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數(shù)據(jù)挖掘預處理By何博威Clementine基本操作1.讀入數(shù)據(jù)2.查看數(shù)據(jù)3.簡單分析數(shù)據(jù)4.對數(shù)據(jù)的操作–

Sample,Balance,Aggregate,Sort,Merge,Append,Di

e對屬性的處理Type,Filter,Dervive統(tǒng)計圖的生成Plot,Distribution,Histogram示例建立流–選中的為數(shù)據(jù)導入模塊

Type模塊，查看以及修改屬性項的類別和值域

數(shù)據(jù)審查模塊，可以顯示數(shù)據(jù)的一些基本信息在quality選項中，我們可以設置檢測缺失值離群值和極值

由于churn是類型節(jié)點中定義的唯一目標字段，系統(tǒng)會自動將其用作交疊字段

點擊Quality選項，我們可以看見每個屬性是否有極值、離群值和缺失值

對于缺失值的處理，我們可以選擇使用一定的算法或自己定義表達式或者產(chǎn)生隨機數(shù)等方法這里，我們可以生成超節(jié)點來處理缺失值生成超節(jié)點超節(jié)點是由這些節(jié)點組成的可以進一步進行離群值和特征值的篩選數(shù)據(jù)地址/s/1zMmty數(shù)據(jù)介紹1.csv，校園區(qū)域用戶語音交往記錄

(u_id,ou_id,count,time),14,762,483條記錄任務：1.統(tǒng)計通話記錄中有很多條記錄的通話次數(shù)為空的填充為0，并輸出這些記錄2.因為通話是具有雙向性的（A給B電話與B給A打電話是相同的），對表1進行處理，消除所有冗余記錄,i.e:<a,b,x,y>,<b,a,x,y>這樣的一對就是冗余的，只要保留一個3.統(tǒng)計表中出

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