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庫存管理關鍵要素第一頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六庫存與采購/生產/銷售/財務/儲運的關系第二頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六第一講:庫存源于銷售預測第三頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六1.1五大定性預測方法A,一般預測法:一線銷售員預測,逐級上報分析;B,市場調研法:問卷/面談/電話收集數據,適合R&D;C,小組共識法

:高級經理/銷售經理/顧客代表頭腦風暴;D,歷史類比法

:類似產品歷史銷售數據類比,適合R&D;E,德爾菲法:專家問答收集匯總,閉環(huán)重復。第四頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六1.2六大定量預測方法A、指數平滑法B,季節(jié)性預測C,簡單平均法D,加權平均法E,簡單移動平均法F,加權移動平均法第五頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六六大定量預測方法之一:指數平滑法新一期預測值=上期預測值+常數0.1(上期實際需求-上期預測值)月份需求量觀察值0.1指數平滑值13000228793000331212988428652955528672896第六頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六六大定量預測方法之二:季節(jié)性預測假設下年度需求預測值為830,那么:第1季度的需求預測值=830X448/2090=830X21.43%=178第1季度的需求預測值=830X810/2090=830X38.76%=322第1季度的需求預測值=830X550/2090=830X26.32%=218第1季度的需求預測值=830X282/2090=830X13.49%=112時段第一年第二年第三年3年總和占全年%第1季度12514018344821.43第2季度27024529581038.76第3季度18617419055026.32第4季度

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9610228213.49總計6656557702090100.00第七頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六六大定量預測方法之三:簡單平均法第四周的預測值=(140+156+184)/3=160周次實際需求量1140215631844第八頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六六大定量預測方法之四:加權平均法周次實際需求量權重11401/621562/231843/64第四周的預測值=1/6X140+2/6X156+3/6X184=167第九頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六六大定量預測方法之五:簡單移動平均法月份實際銷量三個月均數四個月均數12022132342421.3352522.6722.0062724.0023.25第十頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六庫存的平均移動預測方法月度銷量歷史數據合計均量下月預測誤差%116021503175485161.64168160493164.3161.66.45165150508169.3164.30.76170175503167.6169.30.7第十一頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六六大定量預測方法之六:加權移動平均法月份實際銷量三個月的加權移動平均預測值1202213234241/6X20+2/6X21+3/6X23=21.8352523.1762724.33第十二頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六

1.3二十四種庫存預測方法簡介1/8方法簡介預測期1,德爾菲法通過問卷詢問一組專家,對一份問卷的回答用來制作下一份問卷。這樣專家之間信息共享,最后科學決策,避免迷信跟風某些權威中長期2,市場調查系統地、正式地、有意識地對真正的市場展開調查,檢驗假設條件。中長期3,小組意見法因預測會受到社會各種不確定因素的影響,不能反映真實情況,征求一線經理人的意見可很好地彌補專家的預測。中長期第十三頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六

二十四種庫存預測方法簡介2/8方法簡介預測期4,銷售人員預測法因為銷售人員最接近客戶,他們能很好地預測客戶的真正需求。中短期5,意想預測主觀猜測、想象,個人見解、判斷,一般情況下,此法缺乏科學性。中長期6,歷史類比法對新產品的導入期和成長期做歷史對比性分析,據此對相似模式作出預測。中長期第十四頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六

二十四種庫存預測方法簡介3/8方法簡介預測期7,移動平均法時間序列上移動平均的每一點都是一系列連續(xù)點的算術平均數或加權平均數,選擇若干數據點以消除季節(jié)性等影響。短期8,指數平滑法類似于移動平均法,只是對更近期的點給予更大的權數,來調整季節(jié)等不確定。短期9,博克斯詹金斯法通過計算機建成自回歸的、綜合的移動平均模型,調整季節(jié)性和趨勢性權重。中短期第十五頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六

二十四種庫存預測方法簡介4/8方法簡介預測期10,時間序列分解法將時間序列分解成季節(jié)性、趨勢性和規(guī)律性因素等方法。在判斷轉折點時非常有用,是中期(3-12個月)預測的好方法。中短期11,趨勢映射法用數學方程擬合趨勢曲線,考慮如下幾個變形:斜率、多項式、對數等。中短期12,集中預測法在未來的三個月內,通過計算機模擬測試幾個簡單的決策方法,看哪個更精確。中期第十六頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六

二十四種庫存預測方法簡介5/8方法簡介預測期13,譜分析法將時間序列分解為幾個基本成分,稱作譜,以幾何的正玄余玄曲線來代表,重新組合寫出數學表達式,用來預測。中短期14,回歸模型通過計算機統計將需求與其他變量或解釋變量聯系在一起,用回歸模型來預測。中短期15,計量經濟模型是一組相互依賴的回歸方程組,比普通的回歸方程更好地解釋因果,能更好地預測轉折點。中短期第十七頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六

二十四種庫存預測方法簡介6/8方法簡介預測期16,購買意向和預期調查對普通公眾調查決定購買意向,但可能會得到錯誤的反饋信息,因此應不斷加以跟蹤校正。中期17,投入產出模型該模型研究:為得到特定的產品需要什么樣的投入,需要哪些額外的細節(jié)信息。中期18,經濟投入產出模型經濟投入產出模型=計量經濟模型+投入產出模型。后者為前者提供長期趨勢。中期第十八頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六

二十四種庫存預測方法簡介7/8方法簡介預測期19,先導性指標法利用一個或多個先行變量做預測,這些變量與需要估計的變量系統相關。中短期20,生命周期分析根據S曲線分析,預測新產品的增長,在不同階段,產品可分別被創(chuàng)新者、早期接受者等人們所接受。中長期21,適應性過濾法是實際產出和估計產出加權之和地導數,通過系統的變化反映出數據模式的變化。中短期第十九頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六

二十四種庫存預測方法簡介8/8方法簡介預測期22,動態(tài)模擬利用計算機模擬不同時間最終產品銷售情況,對分撥和供給渠道不同點需求的影響。需求采購政策表示出來。中短期23,精確反應法推遲那些最難預測的產品的決策,直到接到市場的最新信息后再決策,以更準確地協調供求。短期24,神經網絡法該模型可以學習新數據,對不連貫的時間序列,該模型比其他時間序列模型預測得更準確。短期第二十頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六第二講:庫存分類重點管理第二十一頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六2.1庫存ABC分類五大依據1,價值;2,缺貨后果;3,供應不確定性;4,過期或變質的風險;5,使用頻率/需求程度。第二十二頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六2.3庫存控制流程1/2市場調研1銷售計劃需求預測生產計劃采購計劃配送計劃256MM34顧客滿意78APCD第二十三頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六2023/5/2823庫存控制流程

2/2代理商庫存日報表校園店庫存日報表零售店庫存日報表采購計劃MM生產計劃配送計劃第二十四頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六2023/5/2824

PDCA的持續(xù)改進更高水平更高水平原有庫存管理水平APCDAPCDAPCD第二十五頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六6.4庫存精確度保證:盤點方法第二十六頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六盤點作業(yè)流程

準備日期培訓理倉方法原因處理檢討第二十七頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六怎樣持續(xù)改進盤點效率

▲本次盤點最主要問題是什么?▲造成這些問題的根源是什么?▲這些問題是否已得到徹底解決?▲本次盤點能給下次提供哪些經驗?▲應怎樣并何時進行盤點規(guī)程的修進?

第二十八頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六盤點標簽表第二十九頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六盤點匯總表第三十頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六盤點不良品一覽表第三十一頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六第三講:庫存關鍵績效量化第三十二頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六庫存關鍵績效量化7.1庫存周轉率7.2及時發(fā)貨率7.3帳卡物相符率7.4運輸質量保證率第三十三頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六庫存九大KPI之一:

庫存周轉率(ITO)

=年銷售額/年均庫存第三十四頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六庫存九大KPI之二:

及時發(fā)貨率(RPD)

=

實際及時出庫的數量/

要求及時出庫的數量X100%第三十五頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六庫存九大KPI之三:

帳卡物相符率=(1-帳卡物不符項數/

庫存物品總項數)X100%第三十六頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六庫存九大KPI之四:

月均庫存量=

月初庫存量+月末庫存量/2第三十七頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六庫存九大KPI之五:

年均庫存量=

各月平均庫存量之和/12第三十八頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六庫存九大KPI之六:

庫存物品數量完好率=

計劃期內保管后完好物品總量/

計劃期內入庫保管的物品總量X100%第三十九頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六庫存九大KPI之七:

庫存物品質量完好率=

計劃期內保管后完好物品總值/

計劃期內入庫保管的物品總值X100%第四十頁,共四十三頁,編輯于2023年,星期六庫存九大KP

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