多元統(tǒng)計分析應(yīng)用多元統(tǒng)計分析應(yīng)用班級：11級統(tǒng)計二班學號：201106010215姓名：聶廷偵時間：2014年6月28日關(guān)于城鎮(zhèn)各個行業(yè)就業(yè)人數(shù)平均工資的多元統(tǒng)計分析摘要20世紀90年頭以來，隨著市場經(jīng)濟體制進程的加快和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)的調(diào)整，我國的經(jīng)濟出現(xiàn)了快速的發(fā)展。就業(yè)人員的工資也隨之而增長。由于我國就業(yè)人員整體素養(yǎng)普遍低下，我國的安排制度并不是很完善等緣由，導致就業(yè)人員工資在各行業(yè)和各部門的差距較大。隨著經(jīng)濟的發(fā)展，這個差距越來越大。

由于我國人口眾多，素養(yǎng)較低，而且就業(yè)觀念較落后，導致我國勞動力普遍廉價，就業(yè)職工工資普遍低下。剛畢業(yè)的高校生人數(shù)眾多，城市發(fā)展速度與農(nóng)村發(fā)展速度不平衡，各省市自治區(qū)的就業(yè)條件和國家政策，就業(yè)環(huán)境不同，導致職工工資存在行業(yè)間的工資水平存在著巨大的差異，從另一個方面反映出了中國貧富差距的不斷擴大。對我國就業(yè)人員職工工資的探討，對我國的社會保障政策和就業(yè)政策，教化政策等具有重要的決策意義。也為對我國經(jīng)濟社會的探討供應(yīng)了一個因素。我國就業(yè)職工工資水平的行業(yè)間的差異已經(jīng)日益成為我國政府重視的一個問題。[關(guān)鍵詞]不同行業(yè)就業(yè)平均工資引言當前我國處于經(jīng)濟發(fā)展快速時期，由于我國人口總數(shù)較大，就業(yè)人員眾多。因此，就業(yè)問題成為了我國社會的一個焦點問題。探討好行業(yè)間就業(yè)問題以及就業(yè)職工工資問題，能夠有效的把握好社會狀況，能夠幫助高校生更精確的定位自己，找到自己滿足的工作。制定正確的就業(yè)政策和社會保障，社會福利政策，來促進高校生的就業(yè)問題以及我國國民經(jīng)濟的發(fā)展。本文選取2013年我國各行業(yè)城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資的數(shù)據(jù)，主要利用以下幾種統(tǒng)計方法進行分析：因子分析法、聚類分析法。將全國各省依據(jù)不同行業(yè)就業(yè)人數(shù)進行分類和排序，并與人們實際視察到的狀況進行比較分析。因子分析是指探討從變量群中提取共性因子的統(tǒng)計技術(shù)。因子分析可在很多變量中找出隱藏的具有代表性的因子。將相同本質(zhì)的變量歸入一個因子，可削減變量的數(shù)目，還可檢驗變量間關(guān)系的假設(shè)。聚類分析是一組將探討對象分為相對同質(zhì)的群組的統(tǒng)計分析技術(shù)，依據(jù)探討對象（樣品或指標）的特征，對其進行分類的方法，削減探討對象的數(shù)目。數(shù)據(jù)下表是我國按行業(yè)分城鎮(zhèn)單位就業(yè)人員平均工資的原始數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)來源于《2013中國統(tǒng)計年鑒》，X1~X19分別代表農(nóng)林牧漁業(yè)、采礦業(yè)、制造業(yè)、電力熱力燃氣及水生產(chǎn)和供應(yīng)業(yè)、建筑業(yè)、批發(fā)零售業(yè)、交通運輸倉儲和郵政業(yè)、住宿和餐飲業(yè)、信息傳輸軟件和信息技術(shù)服務(wù)業(yè)、金融業(yè)、房地產(chǎn)業(yè)、租賃和商務(wù)服務(wù)業(yè)、科學探討和技術(shù)服務(wù)業(yè)、水利環(huán)境和公共設(shè)施業(yè)、居民服務(wù)修理和其他服務(wù)業(yè)、教化、社會衛(wèi)生和工作、文化體育和消遣業(yè)、公共管理社會保障和社會組織。分析（一）因子分析1、因子分析的適用性判定如圖所示，從KMO測度來看，KMO值等于0.705大于0.5，可以做因子分析，從巴特萊特球體檢驗來看，其零假設(shè)是相關(guān)矩陣為單位矩陣，P值等于0，說明拒絕原假設(shè)，原始數(shù)據(jù)適合進行因子分析。上圖說明因子說明原始變量方差的狀況，提取了三個主成分因子，第一主成分的特征值為14.527，其次主成分的特征值為1.101，第三主成分的特征值為0.860，這三個主成分特征值的累計概率達到了86%，說明說明白原始數(shù)據(jù)86%的信息。上圖為各個變量的共同度，大多數(shù)變量的共同度都達到了0.9以上，說明提取的信息較多。圖為旋轉(zhuǎn)前的因子載荷矩陣，旋轉(zhuǎn)前各變量在各個載荷區(qū)分并不是很明顯。依據(jù)X=aF+…+aF+ε可以算出各公共因子的線性組合。圖為旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣，可以看出，電力熱力、批發(fā)零售業(yè)、交通運輸住宿和餐飲業(yè)、信息傳輸、金融業(yè)、房地產(chǎn)服務(wù)業(yè)、租賃、公共設(shè)施服務(wù)業(yè)、教化社會工作、衛(wèi)生、體育社會保障、公共管理和社會組織對第一主成分的貢獻較大，稱為社會工作因子；農(nóng)林牧業(yè)、采礦業(yè)、制造氣燃氣、建筑業(yè)對其次主成分的貢獻較大，稱為工農(nóng)建筑業(yè)因子；居民服務(wù)、服務(wù)業(yè)對第三主成分的貢獻較大，稱為居民服務(wù)因子。圖為主成分的得分系數(shù)矩陣，依據(jù)F=βX+βX+…+βX算出各主成分的得分如下表所示。上圖為各個省份的主成分得分和綜合得分狀況。圖為主成分得分和綜合得分的排名。從第一主成分來看，東部地區(qū)和東南部發(fā)達地區(qū)的得分比較高，說明這些地方的社會工作，金融服務(wù)業(yè)的平均工資比較高。從其次主成分來看，是一些經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)和資源比較豐富的地區(qū)，在經(jīng)濟發(fā)達的地區(qū)，制造氣燃氣和建筑業(yè)的平均工資的比較高，而在資源發(fā)達的地區(qū)，農(nóng)林牧漁業(yè)和采礦業(yè)的就業(yè)人員的工資比較高。從第三主成分來看，也是一些經(jīng)濟較為發(fā)達的東部地區(qū)，說明這些地區(qū)的居民服務(wù)人員的工資水平較高。從綜合得分來看，還是東部沿海地區(qū)的平均工資比較高，例外的是西藏的平均工資也比較高，當然工資比較高，所面臨的就業(yè)壓力和競爭也就比較大。從這個方面可以反映出來，我們高校生在選擇就業(yè)地區(qū)的時候，不肯定要選擇工資高的地方，也可以選擇一些工資適中，就業(yè)壓力不是很大的地區(qū)。這些可以為我們在選擇就業(yè)的時候供應(yīng)一些依據(jù)。聚類分析說明31個數(shù)據(jù)全部參與了聚類，而且沒有缺失值。聚類表階群集組合系數(shù)首次出現(xiàn)階群集下一階群集1群集2群集1群集217181.670003214171.71100337142.95012447203.356307524273.4850014616283.567001377253.6574013822233.81300179383.89500221012303.9830019116214.8120018125295.0290016137165.0767614147245.366135181510196.0860023165156.235120191713226.650082018676.983111421195127.050161020205139.05919172421469.2370182222349.6959212523101110.120150282453111.87120025253512.726222427261915.16400292732621.394250282831032.996272330291244.657260303013140.58729280圖為凝合依次表，表明白31個樣品的聚類過程。圖是聚類樹狀圖，也叫聚類譜系圖，從圖中不但可以看出詳細的聚類過程，也可以將樣品合理分類。圖中從上到下可以看到，按距離的親疏關(guān)系，首先將3,24,27,28,29并為一類，12和15并為一類，依次這樣合并，最終和為三大類。結(jié)論：依據(jù)以上的圖標的聚類過程，可以對原有31個省市各行業(yè)的城鎮(zhèn)就業(yè)人口平均工資進行分類。假如粗略地將全部樣品分為兩大類，則第一類為中西部地區(qū)和中南部地區(qū)，其次類為東部地區(qū)和經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)。說明我國各個行業(yè)之間的平均工資差異還是比較大的，在經(jīng)濟發(fā)達的東部地區(qū)的工資明顯高于西部落后地區(qū)。假如要進一步細分，則可分為四個小組。第一組：甘肅，青海，貴州，陜西，河北，河南，山西，山東；其次組：江西，湖北，廣西，四川，湖南，重慶，云南；第三組：內(nèi)蒙古，吉林，遼寧，新疆，黑龍江，海南，北京；第四組浙江，江蘇，福建，廣東，天津，上海。第四組都屬于經(jīng)濟最為發(fā)達的地區(qū)，其人口流量大，人口密度高，同時各個產(chǎn)業(yè)都相對最為發(fā)達，因此各行業(yè)的平均工資也相對較多較集中。其次組中的六個省市都來自中南部地區(qū)，因此行業(yè)結(jié)構(gòu)比較類似，就業(yè)人員數(shù)也比較類似。第一組中的省市產(chǎn)業(yè)以農(nóng)業(yè)和工業(yè)為主，服務(wù)類行業(yè)、金融、房地產(chǎn)行業(yè)不太發(fā)達，因此人員就業(yè)的平均工資也不算太高。第三組中的六個省市都有其最為突出的重點產(chǎn)業(yè)，比如海南、新疆的旅游業(yè)較為發(fā)達；內(nèi)蒙古自然資源豐富，尤其是能源及礦產(chǎn)資源豐富，因此工業(yè)比較發(fā)達；東三省工業(yè)發(fā)達的同時其農(nóng)業(yè)也比較發(fā)達；而北京是我國的政治中心和金融中心，因此在這六個省市在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)上有最為突出的特點，就業(yè)人員的平均工資比較高。從上面也可以看出，各個行業(yè)之間的差距還是較大的，這對于我們剛剛或即將畢業(yè)的高校生來說，也是一種對就業(yè)行業(yè)的一種指導，可以引導自己去選擇適合自己的工作。四、總結(jié)通過以上兩種種多元統(tǒng)計方法的分析，總體來說經(jīng)濟發(fā)達地區(qū)的平均工資也相對較多，但由于各地區(qū)產(chǎn)業(yè)側(cè)重點不同就業(yè)人數(shù)有肯定差異。比如，經(jīng)濟更加達的地區(qū)，服務(wù)業(yè)也更加達，則從事服務(wù)行業(yè)的人員也相對較多；而自然資源發(fā)達的地區(qū)。另外，通過將各省市進行分類也可以看出不同的地區(qū)有不同的產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢，因此從事各行業(yè)的人員分布也具有肯定的特點。比如個別省份有其最為突出的產(chǎn)業(yè)，則各行業(yè)的從業(yè)人員特點顯明，當