SPSS復(fù)習(xí)第一節(jié)建立SPSS數(shù)據(jù)文件第二節(jié)幾種典型實(shí)驗(yàn)設(shè)計的數(shù)據(jù)錄入第三節(jié)數(shù)據(jù)變換第四節(jié)數(shù)據(jù)的清潔

第一節(jié)建立SPSS數(shù)據(jù)文件1.用SPSSDataEditor建立數(shù)據(jù)文件變量命名(VariableName)以字母開頭可包括字母，數(shù)字，@,#,_,$,或period.長度不超過8字符Period不可在最后同樣的變量命名不可在一個文件中多次使用不區(qū)別大小寫（notcasesensitive）定義變量定義變量類型：數(shù)值型/字符型定義變量測度：命名/等級/比例變量定義變量格式：小數(shù)點(diǎn)，列寬等變量標(biāo)號值的標(biāo)號變量類型(VariableType)默認(rèn)（default）Numeric8.2變量標(biāo)號(VariableLabel)輸入變量值值標(biāo)號(ValueLabels)SPSS的值是大小寫區(qū)別的（casesensitive）缺失值(MissingValues)字符型變量無systemmissingvalue，所以必須用user-definedmissingvalue

使用copy…paste插入變量或記錄表1.增加學(xué)費(fèi)態(tài)度研究Codebook名稱格式變量標(biāo)號/值標(biāo)號IDF3.0被試編號人口學(xué)變量（Demographicvariables）BIRTHYF4.0出生年份GENDERA1性別/“F”

“女”

“M”

“男“CLASSF1.0年級/1‘一年級’

2‘二年級’

3‘三年級’

4‘四年級’INCOMEF6.2月收入自變量(IndependentVariables)ESSAYF1.0文章論題/1“增加學(xué)費(fèi)”

2“增加稅收“個體差異變量

CONSF2.0Conscientiousness因變量（DependentVvariables）

SHOCKF1.0心理學(xué)實(shí)驗(yàn)中應(yīng)禁止使用電擊/1"StronglyDisagree"2“Disagree”3“SlightlyDisagree”4“SlightlyAgree”

5“Agree”6“StronglyAgree”

9“NoOpiniononThisIssue”TUITIONF1.0學(xué)費(fèi)應(yīng)該增加/samevaluelabelsasSHOCKCOURSEF1.0課業(yè)負(fù)擔(dān)應(yīng)該減少/samevaluelabelsasSHOCK存儲數(shù)據(jù)文件SPSS系統(tǒng)文件ASCIIspreadsheetformatsSPSSportableformat可用于SPSSUnix,Vax,IBMmainframeversion,SPSS/PC+,andSPSSversion7.0用表格文件建立ASCII數(shù)據(jù)文件SPSS9.0或以下版本可讀Excelworksheets，SPSS10.0或以上可讀workbookSPSS9.0或以上可讀取xls4.0文件SPSS9.0或以上系統(tǒng)文件可存儲成xls4.0文件，用Excel讀取。SPSSOptionsEdit--OptionsGeneralVariablelist--displayDataDisplayformatsfornewvariablesSetcenturyrangeViewerDisplaycommandinthelog第二節(jié)

幾種典型實(shí)驗(yàn)設(shè)計的數(shù)據(jù)錄入組間設(shè)計組內(nèi)設(shè)計列聯(lián)表組間設(shè)計的錄入一個變量在一列，另設(shè)分組變量組內(nèi)設(shè)計的錄入變量的每次測量使用一列，n次測量就是n列列聯(lián)表的數(shù)據(jù)錄入下列是各類心血管疾病與A，B型人格分布的列聯(lián)表Weightcases命令Weightbycount第三節(jié)數(shù)據(jù)變換

(DataTransformation)Compute由題目變量生成量表變量將變量轉(zhuǎn)換以滿足分布的某種特點(diǎn)Recode為方便起見，將連續(xù)型變量分組computecompute

目標(biāo)變量=數(shù)值型表達(dá)式.Execute.IF(條件)目標(biāo)變量=數(shù)值型表達(dá)式.對話框Transform

Compute少量可以用對話框，大量生成新變量則必須用syntax注意！每次做數(shù)據(jù)變換時，在codebook或variablelabel中記錄變量的表達(dá)式每次做數(shù)據(jù)變換時，開列一個原變量與新變量的對照表（包含少量但足夠的cases），檢查SPSS是否做的是所期望的compute運(yùn)算的順序（）函數(shù)*，/+，-缺失值的處理對算術(shù)運(yùn)算和算術(shù)函數(shù)，原變量任一值缺失，生成的目標(biāo)變量該記錄則為缺失值算術(shù)運(yùn)算和算術(shù)函數(shù)算術(shù)運(yùn)算算術(shù)函數(shù)SQRT（squareroot）--平方根RND（round）--四舍五入TRUNC（truncate）--取整統(tǒng)計函數(shù)function.n(variablelist)SUM,MEAN,SD,MINandMAX.n

表示記錄中至少有n個有效數(shù)據(jù)才計算，否則結(jié)果將輸出為缺失值。.n的default為1或2（對離差函數(shù)如SD）變量間用，間隔“TO”表達(dá)一系列變量量表的分?jǐn)?shù)計算應(yīng)該用統(tǒng)計函數(shù)，不要用算術(shù)函數(shù)缺失值函數(shù)SYSMIS：變量有系統(tǒng)缺失值=1；否則=0。MISSING：變量有缺失值=1；否則=0。NMISS：點(diǎn)算所列變量缺失值的數(shù)目NVALID：點(diǎn)算所列變量有效值的數(shù)目VALUE：忽略user-defined缺失值，將其視為有效值。

例：求均值的幾種不同方法條件表達(dá)式If表達(dá)式compute只有符合條件時，才會生成新的變量用途：在不同條件時，變量有不同的操作方式recode將已有變量重新編碼為同一變量或新變量常見用途：將反題倒計分將數(shù)據(jù)按某一變量大小分為高，中，低組Recode命令Transform

Recode

IntoSameVariables...

IntoDifferentVariables...可選擇條件性重編碼IFRECODEatti01atti04(1=5)(2=4)(4=2)(5=1)未提及的值不變注意每次做recode時，在codebook或variablelabel中作相應(yīng)的記錄，才可save防止重復(fù)recode?。?！建議總是recode成不同變量RECODE

atti01atti04

(1=5)(2=4)(3=3)(4=2)(5=1)INTOatti01ratti04rRecode

IntoDifferentVariables

重新定義valuelabel，missingvalue（user-defined）未提及的值會成為系統(tǒng)缺失值第四節(jié)數(shù)據(jù)的清潔Explore:Statistics新的統(tǒng)計量5%trimmedmean

適用于有極端值或奇異值（outlier）分布的偏度大interquartilerange 75thpercentile-25thpercentileM-estimates:給予中央位置以大的權(quán)重Explore:Charts直方圖（Histograms）與Fre相同，但不帶有正態(tài)曲線testsfornormality莖和葉圖（Stem-and-LeafPlots）stemwidth顯示分布形狀箱圖（Boxplots）Outlier：從矩形框始，在1.5倍箱距的點(diǎn)之外Extreme：。。。。。。。3。。。。。。。。箱圖的組成處理outliers的原則1.5倍箱距的點(diǎn)之外的Outlier需要給予注意，如果是多于3個點(diǎn)位置很近，多數(shù)情況考慮保留3倍箱距的點(diǎn)之外的Extremevalue需要給予特別注意，如果是孤立的點(diǎn)，多數(shù)情況考慮可以作為缺失值計算一次，作為有效值計算一次。

數(shù)據(jù)中不合理取值的認(rèn)定涉及對于數(shù)據(jù)中所有變量取值范圍的理解和確定如性別只能取值男和女有些心理量表要求答“是”“否”，只能取值0和1如作一個跨文化的大學(xué)生被試的研究，在中國樣本中年齡變量中的52取值已經(jīng)可以認(rèn)定為不合理取值，而在美國樣本中就應(yīng)視為有效值。不合理取值可以定義為缺失值在遇到這些不合理取值時，如果條件容許，可以回到原始數(shù)據(jù)中去更正錄入的錯誤。一般的情況下，在一個被試中，缺失值超過1/3時，該記錄應(yīng)該被視為無效而刪去。如何識別outliers綜合幾項(xiàng)信息確定univariateoutliers箱圖Outliers表列Z分?jǐn)?shù)與其他變量結(jié)合考慮multivariateoutliersOutliers的原因輸入錯誤數(shù)據(jù)不屬于同一總體個別差異Outliers處理方法設(shè)為缺失數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換保留Tabachnick(1990)推薦了一套處理非常值的步驟包括非常值進(jìn)行統(tǒng)計分析；先暫時將非常值定義為缺