商務(wù)統(tǒng)計(jì)復(fù)習(xí)題集_第1頁
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《商務(wù)統(tǒng)計(jì)習(xí)題》一《商務(wù)統(tǒng)計(jì)習(xí)題》一czw #E、抽樣調(diào)查中登記誤差的大小15、在假設(shè)檢驗(yàn)中,對(duì)于給定的顯著性水平,如果要計(jì)算發(fā)生第二類錯(cuò)誤的概率,則必須有()。A、原假設(shè)是精確假設(shè) B、備擇假設(shè)是精確假設(shè)C、原假設(shè)是非精確假設(shè) D、備擇假設(shè)是非精確假設(shè)E、樣本給定16、進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)時(shí),如果要增加檢驗(yàn)的功效,則可以采用的方式有()。A、加大顯著性水平 B、減小顯著性水平C、加大樣本容量 D、減小樣本容量£、使用精確分布17、在方差分析的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型中,需假設(shè)隨機(jī)誤差e()。人、數(shù)學(xué)期望為0B、相互獨(dú)立C、方差為常數(shù)D、方差隨因子水平的增減而增減E、服從正態(tài)分布18、在兩因子方差分析中,如果要分解出兩因子交互作用對(duì)觀測(cè)變量的影響,則對(duì)兩因子的每對(duì)水平組合可以只觀測(cè)()。A、1次B、2次C、3次D、4次E、5次19、根據(jù)線性回歸分析的基本假定,因變量的觀測(cè)值必須()。人、數(shù)學(xué)期望為0B、具有相同的方差C、服從正態(tài)分布D、不同次觀測(cè)相互獨(dú)立E、與自變量的取值相互獨(dú)立20、在y對(duì)x是線性回歸模型ks十屋十口中,隨機(jī)誤差u產(chǎn)生01的原因有()。A、各種細(xì)小的偶然因素 B、對(duì)y的觀測(cè)誤差C、對(duì)x的觀測(cè)誤差D、x的高次項(xiàng)對(duì)y的影響E、模型參數(shù)估計(jì)的錯(cuò)誤TOC\o"1-5"\h\z21、線性回歸模型的判定系數(shù)r2可表示為( )。A、R2-SSRB、R2二咨C、R2=1_鄴SST SST SSTDSSEE SSRD、R2=1- E、R2=1- SST SSR+SSE22、可用來反映產(chǎn)業(yè)成長(zhǎng)過程的S形生長(zhǎng)曲線模型有( )。A、指數(shù)曲線趨勢(shì)模型 B、修正指數(shù)曲線趨勢(shì)模型C、邏輯曲線趨勢(shì)模型 D、龔配茨曲線趨勢(shì)模型£、雙指數(shù)曲線趨勢(shì)模型23、在商務(wù)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)分析中,計(jì)算平均發(fā)展速度的方法通常有()。A、環(huán)比法B、定基法C、方程法D、算術(shù)平均法E、幾何平均法24、進(jìn)行統(tǒng)計(jì)決策的基本要素有()。A、客觀環(huán)境的可能狀態(tài)集B、決策者的可行行動(dòng)集C、決策行動(dòng)的收益函數(shù)D、決策樹E、決策者25、概率型決策的準(zhǔn)則有()。A、大中取大準(zhǔn)則 B、小中取大準(zhǔn)則C、渴望水平準(zhǔn)則口、期望損益準(zhǔn)則 E、最大可能準(zhǔn)則26、常用的狹義綜合指數(shù)主要有( )。A、拉氏指數(shù)B、派氏指數(shù)(楊格指數(shù)口、馬埃指數(shù)E、費(fèi)暄指數(shù)TOC\o"1-5"\h\z27、在綜合指數(shù)中,同度量因素所起的作用有( )。A、同度量作用B、權(quán)數(shù)作用C、平衡作用D、基準(zhǔn)作用E、比較作用28、評(píng)價(jià)指標(biāo)經(jīng)過標(biāo)準(zhǔn)化變換后,其( )。A、均值為0B、方差為1C、標(biāo)準(zhǔn)差為1D、均值為1E、最大值為129、在綜合評(píng)價(jià)中,確定各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)數(shù)的方法有( )。A、專家評(píng)定法 B、層次分析法 C、功效系數(shù)法D、總和合成法 E、乘積合成法三、名詞解釋;1、隨機(jī)抽樣調(diào)查ZP302、配額抽樣ZP303、指標(biāo)zp144、指標(biāo)體系z(mì)p145、次數(shù)分布ZP506、組限ZP507、折線圖p528、直方圖zp509、統(tǒng)計(jì)推斷zp1510、數(shù)學(xué)期望zp7611、標(biāo)準(zhǔn)差zp7612、相關(guān)系數(shù)zp7613、標(biāo)準(zhǔn)誤zp9814、穩(wěn)健估計(jì)量zp9815、顯著性水平zp12116、棄真錯(cuò)誤zp12217、影響因子zp14418、總變動(dòng)平方和zp14519、判定系數(shù)zp17320、散點(diǎn)圖zp17321、復(fù)相關(guān)系數(shù)zp17322、時(shí)點(diǎn)序列zp19723、季節(jié)變動(dòng)zp19724、自相關(guān)系數(shù)zp19825、自回歸模型zp19826、統(tǒng)計(jì)決策zp21527、貝葉斯假設(shè)zp21528、敏感性風(fēng)險(xiǎn)zp21629、綜合指數(shù)zp23830、平均指數(shù)zp23831、指數(shù)體系z(mì)p23832、個(gè)體指數(shù)zp23833、總指數(shù)左偏23834、綜合評(píng)價(jià)zp26035、經(jīng)濟(jì)業(yè)績(jī)指數(shù)zp26036、生活質(zhì)量指數(shù)zp260四、簡(jiǎn)答題;1、現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查與實(shí)驗(yàn)觀測(cè)兩種采集數(shù)據(jù)的方式主要有什么不同?各適用于什么場(chǎng)合?ZP312、進(jìn)行試驗(yàn)觀測(cè)設(shè)計(jì)時(shí)都應(yīng)遵循哪些原則?為什么需要遵循這些原則?ZP313、什么是統(tǒng)計(jì)指標(biāo)?測(cè)度統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的尺度有哪些?zp154、什么是統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系?為什么要設(shè)置統(tǒng)計(jì)指標(biāo)體系?zp165、測(cè)度觀測(cè)變量分布中心有何意義?測(cè)度指標(biāo)都有哪些?zp766、什么是離散系數(shù)?為什么要計(jì)算離散系數(shù)?zp787、什么是標(biāo)準(zhǔn)誤?標(biāo)準(zhǔn)誤有什么作用?影響標(biāo)準(zhǔn)誤大小的因素有哪些?zp998、什么是區(qū)間估計(jì)?影響估計(jì)區(qū)間長(zhǎng)度的因素有哪些?zp1009、什么是假設(shè)檢驗(yàn)的p值?為什么使用p值也可以對(duì)原假設(shè)的真?zhèn)芜M(jìn)行檢驗(yàn)?zp12210、什么是假設(shè)檢驗(yàn)的功效?計(jì)算假設(shè)檢驗(yàn)的功效時(shí)對(duì)備擇假設(shè)有什么要求?zp12211、在單因子方差分析中,觀測(cè)變量的總平方和如何分解?組內(nèi)方差和組間方差各自都由哪些原因引起?zp14512、什么是相關(guān)?什么是回歸?回歸分析和效果分析有什么聯(lián)系和區(qū)別?zp17313、什么是回歸診斷?為什么要進(jìn)行回歸診斷?zp17414、平均增長(zhǎng)速度的計(jì)算方法有哪兩種?二者各有什么特點(diǎn)?zp19815、時(shí)間序列通常都有哪些變動(dòng)成分構(gòu)成?zp19816、什么是非概率型決策?非概率型決策分析的準(zhǔn)則都有哪些?zp21617、什么是概率型決策?概率型決策分析的準(zhǔn)則都有哪些?zp21618、什么是指數(shù)?狹義指數(shù)與廣義指數(shù)有什么區(qū)別?zp23819、什么是指數(shù)體系?如何使用指數(shù)體系進(jìn)行指數(shù)因素分析?zp23920、在綜合評(píng)價(jià)中,為什么要對(duì)各個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行無量綱化處理?zp260五、計(jì)算分析題;1、為了了解大學(xué)生每月生活費(fèi)支出情況,重慶市在全市高校中隨機(jī)抽取了250名大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查,調(diào)查得到樣本資料如下:按月生活費(fèi)支出分組(兀)人數(shù)150以下10150-20020200-250110250-30090300-35015350以上5合計(jì)250根據(jù)表中的樣本數(shù)據(jù)計(jì)算下列各種分布特征測(cè)度指標(biāo):1)大學(xué)生月生活費(fèi)支出的算術(shù)平均數(shù)、中位數(shù)和眾數(shù);2)大學(xué)生月生活費(fèi)支出的標(biāo)準(zhǔn)差和標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù);3)大學(xué)生月生活費(fèi)支出矩偏度和矩峰度系數(shù)。Zp782、某證券公司為了分析上市公司股票價(jià)格與公司凈資產(chǎn)收益率的關(guān)系,收集了各個(gè)上市公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)?,F(xiàn)有6個(gè)家電公司上年的凈資產(chǎn)收益率和本年平均股票價(jià)格數(shù)據(jù)如下:公司凈資產(chǎn)收益率(%)本年平均股票價(jià)格(元)A3.96.2B1.25.3C1.45.6D6.48.0E4.16.8F1.55.8根據(jù)表中給出的數(shù)據(jù),計(jì)算家電類上市公司凈資產(chǎn)收益率和公司平均股票價(jià)格之間的協(xié)方差和相關(guān)系數(shù),并指明的類型。Zp78-高度正相關(guān)3、為了研究城市居民家庭的構(gòu)成和生活情況,現(xiàn)從重慶市抽取了由36戶家庭組成的簡(jiǎn)單隨機(jī)樣本,調(diào)查得到樣本資料如下:家庭人口數(shù)(人)1234567戶數(shù)(戶)151410411試估計(jì):1)該市平均每戶家庭的人口數(shù),并在95%的置信概率下計(jì)算該市平均每戶人口數(shù)的置信區(qū)間;2)該市4口及4口以上家庭在總戶數(shù)中的比例,并以95%的置信概率給出該市4口及4口以上家庭所占比例的置信區(qū)間。Zp1004、某煤氣供應(yīng)站負(fù)責(zé)本地區(qū)居民3000個(gè)用戶的液化氣的供應(yīng)工作,為了了解平均每戶每隔多長(zhǎng)時(shí)間來換一罐液化氣,該站從全部用戶中隨機(jī)抽取了25戶進(jìn)行調(diào)查,得到樣本平均數(shù)為34天,樣本標(biāo)準(zhǔn)差為10天。要求在95%的置信概率下,給出各地區(qū)居民平均每戶換一罐液化氣天數(shù)的置信區(qū)間,并在同樣的置信概率下給出平均每天有多少用戶來供應(yīng)站換液化氣的置信區(qū)間。Zp1015、某房地產(chǎn)開發(fā)商擬在某地區(qū)投資開發(fā)居民住宅,為了確定所投資建設(shè)住宅的檔次和規(guī)模,該開發(fā)商決定對(duì)該地區(qū)居民家庭的平均年人均收入和購(gòu)房意向進(jìn)行一次抽樣調(diào)查。該地區(qū)的居民戶數(shù)約20萬戶,家庭年人均收入的標(biāo)準(zhǔn)差估計(jì)約為8000元。若要求在95%的置信概率下,該地區(qū)居民家庭平均年人均收入的抽樣誤差不超過1000元,有購(gòu)房意向居民家庭比例的抽樣誤差不超過5%,問需要抽取多少戶居民家庭進(jìn)行調(diào)查?Zp1016、為了了解大學(xué)生每月生活費(fèi)支出情況,重慶市在所有高校中隨機(jī)抽取了250名大學(xué)生進(jìn)行調(diào)查,調(diào)查得到樣本資料如下:按月生活費(fèi)支出分組(元)人數(shù)150以下10150-20020200-250110250-30090300-35015350以上5合計(jì)2501)試在95%的置信概率下,對(duì)全市大學(xué)生平均月生活費(fèi)支出額進(jìn)行區(qū)間估計(jì);2)有人認(rèn)為,在全市大學(xué)生中,月生活費(fèi)支出額低于200元的人數(shù)不低于15%,試在5%D顯著水平之下,判斷此說法是否成立。Zp1247、有甲、乙兩種零件,彼此可以代用,但零件乙比零件甲制造簡(jiǎn)單,造價(jià)低。現(xiàn)從兩種零件中各隨機(jī)抽取5個(gè)進(jìn)行抗壓強(qiáng)度試驗(yàn),得到試驗(yàn)數(shù)據(jù)如下:甲零件:8887929091乙零件:8989908488假設(shè)兩種零件的抗壓強(qiáng)度都服從正態(tài)分布,試在5%的顯著水平下,檢驗(yàn)甲種零件是否比乙種零件有更高的抗壓強(qiáng)度。Zp1248、某廠有7臺(tái)機(jī)床,讓它們?cè)谙嗤臈l件下獨(dú)立完成同樣的工序,在一段時(shí)間內(nèi)統(tǒng)計(jì)了各臺(tái)機(jī)床發(fā)生故障的次數(shù)如下:機(jī)床代碼:ABCDEFG故障次數(shù):21011813197要求在5%的顯著水平之下,檢驗(yàn)各臺(tái)機(jī)床的質(zhì)量是否相同。Zp1249、某商場(chǎng)準(zhǔn)備在商場(chǎng)內(nèi)安裝應(yīng)急燈,,通過招標(biāo)收到4家應(yīng)急燈生產(chǎn)商的投標(biāo)。該商場(chǎng)從4家生產(chǎn)商提供的應(yīng)急燈樣品中隨機(jī)抽取了4個(gè)進(jìn)行檢驗(yàn),測(cè)得各個(gè)樣本充電后持續(xù)照明的時(shí)間長(zhǎng)度(小時(shí))數(shù)據(jù)如下表:生產(chǎn)商A生產(chǎn)商B生產(chǎn)商C生產(chǎn)商D8.511.09.57.59.511.610.58.111.012.610.29.28.511.59.59.5

給定顯著水平為5%,檢驗(yàn)4個(gè)生產(chǎn)商的各自的應(yīng)急燈照明的平均持續(xù)時(shí)間有無差異?如果各個(gè)生產(chǎn)商的應(yīng)急燈的持續(xù)時(shí)間有差異,假設(shè)各個(gè)生產(chǎn)商的報(bào)價(jià)相同,那么商場(chǎng)應(yīng)當(dāng)選擇哪一家生產(chǎn)商作為應(yīng)急燈中標(biāo)供應(yīng)商?Zp14610、某飲料廠對(duì)其所生產(chǎn)的飲料設(shè)計(jì)了5種不同的包裝,每種包裝的產(chǎn)品隨機(jī)選擇了5個(gè)商店進(jìn)行試銷,試銷一個(gè)月后,計(jì)算得出各種不同包裝的產(chǎn)品的樣本資料如下:包裝類型樣本均值樣本方差A(yù)103102B8285C8966D108145E96104根據(jù)表中資料,在0.05的顯著水平之下,檢驗(yàn)這5種不同的包裝對(duì)產(chǎn)品銷售是否有不同的影響?并通過多重比較找出銷路最好的包裝類型。Zp14611、隨機(jī)調(diào)查了5個(gè)公司的有關(guān)情況,得到有關(guān)資料如下:公司名稱ABCDE資金流轉(zhuǎn)次數(shù)(次)34567銷售收益率(%)810121315根據(jù)上述資料:1)計(jì)算相關(guān)系數(shù);2)計(jì)算銷售收益率對(duì)資金流轉(zhuǎn)次數(shù)的回歸直線方程;3)在5%的顯著性水平之下,檢驗(yàn)此回歸直線是否適當(dāng)。Zp17512、某商店近幾年的銷售額x(億元)和流通費(fèi)用率y(%)的統(tǒng)計(jì)資料如下:X0.71.52.12.93.44.35.56.46.97.8Y6.44.52.72.11.81.51.41.31.31.2試建立適當(dāng)?shù)那€回歸模型,用最小二乘法估計(jì)模型的參數(shù),并在0.01的顯著水平之下對(duì)所估計(jì)得出的模型進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)。Zp17513、現(xiàn)有某地區(qū)2000年到2004年各年商品零售額的時(shí)間序列如下:年份20002001200220032004零售額(億元)1517182123用最小二乘法1)估計(jì)該地區(qū)商品零售額的趨勢(shì)直線;2)估計(jì)該地區(qū)商品零售額的1階自回歸模型;3)分別根據(jù)趨勢(shì)直線和自回歸模型預(yù)測(cè)該地區(qū)2005年的商品零售額。Zp19914、現(xiàn)有某地區(qū)1998一2004年某種產(chǎn)品各年產(chǎn)量的時(shí)間序列資料如下:年份1998199920002001200220032004產(chǎn)量(萬臺(tái))20222529354046用最小二乘法估計(jì)該地區(qū)該產(chǎn)品產(chǎn)量的指數(shù)曲線趨勢(shì)方程,并據(jù)此趨勢(shì)方程預(yù)測(cè)該地區(qū)該種產(chǎn)品2005年的產(chǎn)量。Zp19915、某企業(yè)擬開發(fā)一種新產(chǎn)品供應(yīng)市場(chǎng),該產(chǎn)品的銷售價(jià)格估計(jì)為每個(gè)3.5元,生產(chǎn)的變動(dòng)成本為每個(gè)2.0元,固定成本為3750元,該企業(yè)預(yù)計(jì)市場(chǎng)對(duì)這種新產(chǎn)品的

需求量可能是2000個(gè),也可能是3000個(gè),還可能是4000個(gè)或者5000個(gè),現(xiàn)在該企業(yè)面臨著生產(chǎn)量應(yīng)該選擇多大的決策問題。試為該企業(yè)寫出其收益函數(shù)和條件收益矩陣,并分別用大中取大準(zhǔn)則、小中取大準(zhǔn)則和最小最大后悔值準(zhǔn)則為該企業(yè)選出其最佳生產(chǎn)量方案。16、某商場(chǎng)各種商品的銷售量和價(jià)格資料如下:商品名稱單位銷售量單價(jià)(元)基期現(xiàn)期基期現(xiàn)期甲千件3540180180乙千雙5055110118丙千條809810095根據(jù)表中資料,1)計(jì)算每

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