1、中國數字經濟發(fā)展與就業(yè)白皮書前言中國特色社會主義進入新時代。以習近平同志為核心的黨中央高度重視發(fā)展數字經濟，十九大制定了新時代中國特色社會主義的行動綱領和發(fā)展藍圖，提出要推動互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合，建設網絡強國、數字中國、智慧社會，發(fā)展數字經濟、共享經濟，培育新增長點、形成新動能。2017 年中央政治局第二次集體學習時，習近平總書記強調，要構建以數據為關鍵要素的數字經濟， 加快發(fā)展數字經濟，推動數字經濟融合發(fā)展。我國發(fā)展數字經濟意義重大、機遇難得。發(fā)展數字經濟，是緊跟時代步伐、順應產業(yè)規(guī)律的客觀路徑，是著眼全球、提升綜合國力的戰(zhàn)略選擇，是立足國情、推動高質量發(fā)展的內在要求。

2、當前，我國正處于全面建成小康社會的決勝階段，這是大力發(fā)展新一代信息技術， 推動新舊動能接續(xù)轉換的關鍵期，是通過數字化、網絡化、智能化， 深化供給側結構性改革、建設現代化經濟體系的攻堅期，更是貫徹落實黨中央、國務院決策部署，發(fā)展壯大數字經濟的重要機遇期，發(fā)展數字經濟前景廣闊、潛力巨大。數字經濟繼續(xù)保持規(guī)?；咚贁U張態(tài)勢。中國信通院測算，2017 年，我國數字經濟規(guī)模達到 27.2 萬億元，同比名義增長 20.3%，占GDP 比重為 32.9%。信息通信產業(yè)發(fā)展迅猛，其作為數字經濟主導產業(yè)的作用日益凸顯，2017 年規(guī)模為 6.2 萬億元，同比名義增長 18.4%，占 GDP 比重為 7.4%。數

3、字技術與實體經濟融合滲透不斷加速，2017 年數字經濟融合部分規(guī)模超過 21 萬億元，同比名義增長 20.9%，占GDP 比重由 2005 年的 7%提升至 25.4%。數字經濟拉動就業(yè)作用顯著。中國信通院測算表明，2017 年我國數字經濟領域就業(yè)人數為 1.71 億人，占當年總就業(yè)人數的比重達到 22.1%。數字經濟發(fā)展既推動就業(yè)升級，也帶來新增就業(yè)。分析顯示，數字經濟每 100 就業(yè)人口中，72 個為升級原有就業(yè)，28 個為新增就業(yè)崗位。2017 年，數字經濟新增就業(yè)人數為 552 萬人，占當年全國新增就業(yè)的 40.9%，數字經濟新增就業(yè)作用正不斷加強。持續(xù)加大數字經濟科研力度，技術、產業(yè)

4、、經濟、政策、法律等各領域的數字經濟團隊實力不斷增強，連續(xù)四年發(fā)布數字經濟白皮書，測算成果為國內外各界廣泛引用。2018 年，在延續(xù)以往概念內涵、規(guī)模測算、運行機理等基礎上，加強了數字經濟就業(yè)方面的理 論研究，初步形成定量的測算成果，故更名為“中國數字經濟發(fā)展與就業(yè)白皮書”，希望對社會各界提供相對全面的借鑒和參考?！懊髡咭驎r而變、知者隨事而制”。順應新一輪科技革命和產業(yè)變革的世界大潮，中國信息通信研究院將一如既往，篤學求真， 持續(xù)加強數字經濟研究，堅持基礎理論與產業(yè)實踐相結合、國內發(fā)展與國際經驗相結合、歷史進程與戰(zhàn)略遠景相結合，努力探求數字經濟內在機理，努力洞悉數字經濟發(fā)展規(guī)律，努力為社會各界

5、提供開卷有益的智庫成果，為新時代數字中國建設做出新的、更大的貢獻。目錄 HYPERLINK l _bookmark0 一、數字經濟進入量質并重發(fā)展新階段1 HYPERLINK l _bookmark1 （一）持續(xù)保持高速增長態(tài)勢2 HYPERLINK l _bookmark8 （二）各省市發(fā)展自東向西梯次分布12 HYPERLINK l _bookmark14 （三）重點區(qū)域引領帶動作用明顯17 HYPERLINK l _bookmark16 （四）各行業(yè)發(fā)展三二一產逆向滲透18 HYPERLINK l _bookmark20 （五）推動經濟高質量發(fā)展23 HYPERLINK l _bookm

6、ark21 二、數字經濟對我國就業(yè)帶來深刻影響29 HYPERLINK l _bookmark22 （一）吸納就業(yè)不斷提升29 HYPERLINK l _bookmark29 （二）促進靈活就業(yè)34 HYPERLINK l _bookmark30 （三）技術性失業(yè)風險36 HYPERLINK l _bookmark31 三、數字經濟新生態(tài)加速構建39 HYPERLINK l _bookmark33 （一）創(chuàng)新體系：數技術創(chuàng)新引領經濟發(fā)展40 HYPERLINK l _bookmark35 （二）產業(yè)體系：制造業(yè)數字經濟快速推進44 HYPERLINK l _bookmark36 （三）治理體系

7、：多方共治格局基本形成49 HYPERLINK l _bookmark37 四、推進數字經濟持續(xù)健康發(fā)展55 HYPERLINK l _bookmark38 （一）推動數據資源開放共享55 HYPERLINK l _bookmark39 （二）加快企業(yè)數字化轉型57 HYPERLINK l _bookmark40 （三）促進數字經濟協調發(fā)展58 HYPERLINK l _bookmark41 （四）提升數字經濟治理能力60 HYPERLINK l _bookmark42 （五）化解技術性失業(yè)風險61 HYPERLINK l _bookmark43 附件一：數字經濟測算方法說明64 HYPERL

8、INK l _bookmark46 附件二：數字經濟測算數據說明71 HYPERLINK l _bookmark47 附件三：數字經濟就業(yè)測算說明74圖表目錄 HYPERLINK l _bookmark9 表 12017 年我國分省數字經濟總量排名（前十五位）12 HYPERLINK l _bookmark10 表 22017 年分省數字經濟占 GDP 比重（前十五位）13 HYPERLINK l _bookmark11 表 32017 年分省數字經濟增速排名（前十五位）14 HYPERLINK l _bookmark17 表 42017 年服務業(yè)各行業(yè)數字經濟占比19 HYPERLINK l

9、 _bookmark18 表 52017 年工業(yè)典型行業(yè)數字經濟占比21 HYPERLINK l _bookmark19 表 62017 年農業(yè)各行業(yè)數字經濟占比22 HYPERLINK l _bookmark27 表 72017 年各省市數字經濟吸納就業(yè)增速排名（前十五位）32 HYPERLINK l _bookmark45 附表 1中國 ICT 投資統計框架68 HYPERLINK l _bookmark48 附表 2就業(yè)分類表75 HYPERLINK l _bookmark2 圖 1中國數字經濟規(guī)模及占比2 HYPERLINK l _bookmark3 圖 2信息通信產業(yè)結構變動趨勢3

10、HYPERLINK l _bookmark4 圖 32011-2017 年我國固定寬帶用戶發(fā)展情況4 HYPERLINK l _bookmark5 圖 42011-2017 年我國移動用戶發(fā)展情況4 HYPERLINK l _bookmark6 圖 5我國上市互聯網企業(yè)營收、市值9 HYPERLINK l _bookmark7 圖 6我國數字經濟構成及增長10 HYPERLINK l _bookmark12 圖 72017 年各省信息通信產業(yè)部分規(guī)模及占比（前十五位）15 HYPERLINK l _bookmark13 圖 82017 年各省市數字經濟融合部分規(guī)模及占比（前十五位）15 HYP

11、ERLINK l _bookmark15 圖 92017 年重點區(qū)域數字經濟發(fā)展情況18 HYPERLINK l _bookmark23 圖 10我國數字經濟領域就業(yè)人數30 HYPERLINK l _bookmark24 圖 11我國數字經濟分結構吸納就業(yè)人數30 HYPERLINK l _bookmark25 圖 12數字經濟與就業(yè)的關系31 HYPERLINK l _bookmark26 圖 132017 年各省市數字經濟吸納就業(yè)規(guī)模（前十五位）32 HYPERLINK l _bookmark28 圖 14三次產業(yè)數字經濟吸納就業(yè)人數33 HYPERLINK l _bookmark32

12、圖 15數字經濟生態(tài)系統40 HYPERLINK l _bookmark34 圖 16數字經濟 R&D 經費支出及占 GDP 比重41 HYPERLINK l _bookmark44 附圖 1數字經濟測算框架64 PAGE 2縱觀世界文明史，每一次科技革命和產業(yè)變革都推動了生產力大躍升與文明大進步，人類認知世界、改造世界的能力也隨之不斷增強。在從公元前 8000 年開始的新石器時代，世界各地區(qū)人民各自獨立地發(fā)明了農業(yè)和畜牧業(yè)，經濟形態(tài)由以采集為基礎的攫取性經濟轉變?yōu)橐赞r業(yè)、畜牧業(yè)為主的生產性經濟。十八世紀中葉，伴隨蒸汽機的發(fā)明和應用，大規(guī)模機械化生產取代個體工場手工生產，人類進入蒸汽時代。十九

13、世紀下半葉，發(fā) HYPERLINK /CAT-310057-dianji.html 電機、電動機相繼發(fā)明，遠距離輸電技術的出現，電氣工業(yè)迅速發(fā)展起來，電力在生產和生活中得到廣泛應用， 現代工廠成為人類創(chuàng)造財富的組織模式。當前，數字技術日新月異， 廣泛滲透到其他經濟領域，帶來社會生產力和生產方式的巨大變革。一、數字經濟進入量質并重發(fā)展新階段數字經濟是以數字化的知識和信息為關鍵生產要素，以數字技術 創(chuàng)新為核心驅動力，以現代信息網絡為重要載體，通過數字技術與實 體經濟深度融合，不斷提高傳統產業(yè)數字化、智能化水平，加速重構 經濟發(fā)展與政府治理模式的一系列經濟活動。數字經濟包括兩大部分： 一是信息通信產

14、業(yè)部分，包括電子信息制造業(yè)、電信業(yè)、軟件和信息 技術服務業(yè)、互聯網行業(yè)等；二是數字經濟融合部分，即傳統產業(yè)由 于應用數字技術所帶來的生產數量和生產效率提升，其新增產出構成 數字經濟的重要組成部分。（一）持續(xù)保持高速增長態(tài)勢1.數字經濟高速發(fā)展，是帶動經濟增長的核心動力測算表明，2017 年我國數字經濟總量達到 27.2 萬億元，同比名義增長超過20.3%，顯著高于當年GDP 增速，占GDP 比重達到32.9%，同比提升 2.6 個百分點。數字經濟已成為近年來帶動經濟增長的核心動力，2017 年我國數字經濟對 GDP 的貢獻為 55%，接近甚至超越了某些發(fā)達國家水平，數字經濟在國民經濟中的地位不

15、斷提升。數據來源：中國信息通信研究院圖 1我國數字經濟規(guī)模及占比2.信息通信產業(yè)增長加快，是數字經濟發(fā)展先導力量信息通信產業(yè)的快速發(fā)展，能為其他產業(yè)發(fā)展數字經濟提供數字技術、產品、服務等，是數字經濟發(fā)展的先導產業(yè)。2017 年，信息 PAGE 4通信產業(yè)加快增長，內部結構持續(xù)優(yōu)化。信息通信服務業(yè)收入達到2.7 萬億元，同比增長 21.6%，其中，互聯網行業(yè)收入突破 1.4 萬億元，同比增長 40%，占信息通信服務業(yè)比重由 2010 年的 21%提升至 2017 年的 52.6%，成為信息通信服務業(yè)發(fā)展的主導力量。電子信息制造業(yè)增加值占 GDP 比重在經歷了連續(xù)九年的下降之后，2017 年占比出

16、現回升，達到 3.2%，其中規(guī)模以上電子信息制造業(yè)增加值同比增長13.8%，高于全部規(guī)模以上工業(yè)增速 7.2 個百分點1。軟件行業(yè)保持迅猛增長，2017 年軟件和信息技術服務業(yè)共完成軟件業(yè)務收入 5.5 萬億元，同比增長 13.9%2。數據來源：工業(yè)和信息化部、廣電總局、中國信息通信研究院圖 2信息通信產業(yè)結構變動趨勢網絡能力快速躍升。當前，我國已經建成全球最大、世界領先的光纖通信網絡和移動通信網絡。光纖寬帶快速擴張，截至 2017 年底， 光纖用戶達 2.9 億，滲透率超 84%，全球領先優(yōu)勢持續(xù)擴大。移動寬1 數據來源：工業(yè)和信息化部。2 數據來源：工業(yè)和信息化部。帶后發(fā)趕超，我國僅用 2

17、 年時間便建成全球規(guī)模最大的 4G 網絡，2017年，4G 用戶達 10 億，超過美國和歐洲之和，4G 用戶滲透率達 70.3%，超過發(fā)達國家平均水平，與美國持平（70.5%）。普遍服務成效顯著，全國行政村通寬帶比例達到 96.7%。數據來源：工業(yè)和信息化部、中國信息通信研究院圖 32011-2017 年我國固定寬帶用戶發(fā)展情況數據來源：工業(yè)和信息化部、中國信息通信研究院圖 32011-2017 年我國移動用戶發(fā)展情況提速降費惠及全民。一是寬帶提速穩(wěn)步推進。2017 年，接入速 PAGE 6率在 50Mbps 以上的固定寬帶用戶占比近 70%，用戶實際體驗下載速率達 16.4Mbps，較 20

18、16 年底提高 35%，視頻播放正式進入秒開時代?；ヂ摶ネǔ掷m(xù)推進，網間互聯及國際出口帶寬保持年均 30%以上的高速增長。二是網絡資費持續(xù)下降。2017 年網絡降費工作邁出更大步伐，取消手機國內長途漫游費，降低中小企業(yè)專線資費，降低國際長途電話費等舉措惠及全民，擴大了信息通信服務的覆蓋面。固定寬帶每 Mbps 帶寬的包月費用不到 1 元，僅為 2014 年的十分之一，移動數據流量每 MB 流量的平均價格逼近 2 分錢。5G 研發(fā)超前布局，搶占技術高地。當前，5G 正處于技術標準形成的關鍵階段，全球主要國家和運營商相繼啟動 5G 試驗，紛紛出臺戰(zhàn)略計劃開展產業(yè)布局，搶占戰(zhàn)略制高點。作為通用目的技

19、術，5G 將全面構筑經濟社會數字化轉型的關鍵基礎設施，是各行各業(yè)數字化轉型的使能器。2017 年以來，我國加快推進 5G 研發(fā)試驗相關工作， 批復多個 5G 試驗頻段，在懷柔外場開展試驗，目前已完成第二階段技術方案驗證工作，初步形成全球領先優(yōu)勢，國際標準制定話語權明顯增強。專欄 1：5G 發(fā)展與推進情況5G 作為國家新一代網絡基礎設施，在增強移動互聯網業(yè)務的同時，進一步拓展到物聯網業(yè)務，可以實現 10 倍于 4G 的峰值速率（達到 10-20Gbps），毫秒級傳輸時延和百萬連接/平方公里的連接能力更高的用戶傳輸速率可以實現高清視頻、虛擬現實（VR）和增強現實（AR）等業(yè)務，為用戶帶來更好的業(yè)務

20、體驗；更低的傳輸時延和。更高的可靠性可以使自動駕駛、智能交通等成為現實，將給我們的出行方式帶來革命性的變化；此外，5G 海量的連接能力可以應用于智能農業(yè)、智慧城市、智能家居、遠程監(jiān)控等場景，更多的社會基礎設施將通過 5G 連接起來，實現真正的萬物互聯，從而對普通用戶生活的改變體現在方方面面。當前，全球 5G 正處于標準制定和產品研發(fā)的關鍵階段，主要國家加速 5G 商用部署，國際競爭更加激烈。3GPP 已經完成了支持非獨立組網的 5G 標準研制，2018 年 6 月將完成 5G 標準第一版本，2019 年 9 月將完成 5G 完整標準版本。美韓等國加速推進 5G 商用部署，美國運營商 Veriz

21、on 和 AT&T 宣布 2018 年開始啟動 5G 商用部署；日本于 2017 年開展 5G 試驗，2020 年東京奧運會實現 5G 商用； 歐洲計劃 2018 年開展 5G 試驗，2020 年啟動 5G 商用。我國圍繞實現 5G 引領戰(zhàn)略目標，加快開展 5G 技術標準、產品研發(fā)， 積極探索 5G 融合應用。在標準化方面，支撐 3GPP 完成非獨立組網5G 標準，提交國際標準化文稿 8700 余篇，占比達到 32%，牽頭標準化項目占比達到 40%。在試驗方面，2016 年我國率先啟動 5G 技術研發(fā)試驗，在懷柔建設全球最大 5G 試驗網絡，目前已完成了 5G 技術研發(fā)試驗第一、二階段測試，第

22、三階段試驗已啟動，并于 2018年 1 月 16 日正式對外發(fā)布了第一批測試規(guī)范。在融合應用方面， IMT-2020（5G）推進組成立 C-V2X 工作組和 5G 應用工作組，積極構建融合產業(yè)生態(tài)，2018 年 1 月啟動“5G 應用征集大賽”，向全社會征集 5G 特色創(chuàng)新應用。 PAGE 8新興領域發(fā)展初現成效。在云計算領域，工信部開展企業(yè)上云專項行動以來，三家基礎電信企業(yè)充分發(fā)揮自身優(yōu)勢推動云計算發(fā)展。中國電信天翼云承載 1 萬余家行業(yè)客戶，全面覆蓋 24 省。中國移動發(fā)布“大云”4.0，擁有 Hadoop 系統、PaaS 平臺等 26 項核心產品， 為企業(yè)提供便捷彈性的基礎設施服務和種類

23、豐富的應用服務。中國聯通沃云平臺已形成 16 個產品能力，沃家云盤活躍用戶超 457 萬。在物聯網領域，關于全面推進移動物聯網 NB-IoT 建設發(fā)展的通知等一系列政策相繼出臺，推動 NB-IoT 網絡部署和行業(yè)應用快速發(fā)展。網絡層面，三大運營商將 NB-IoT 作為戰(zhàn)略性基礎業(yè)務，在多省市開展了 NB-IoT 示范應用；2017 年底，NB-IoT 網絡覆蓋直轄市、省會城市，基站達到 40 萬個。應用層面，三大運營商已在車聯網、智慧物流等垂直市場，推出了完善的應用服務產品或應用解決方案，我國蜂窩物聯網連接數達 2.5 億戶，同比增長 160%，NB-IoT 連接數超 2000萬。在人工智能領

24、域，2017 年是人工智能快速發(fā)展和應用顯著落地的一年。企業(yè)圍繞主業(yè)布局人工智能，打造從 AI 技術、整體解決方案、開源平臺，到硬件和產業(yè)應用的完整生態(tài)體系。從重點領域來看， 語音識別行業(yè)產品加快落地，繼續(xù)保持由科大訊飛、百度等企業(yè)壟斷的格局，據 iResearch 數據，語音識別占國內人工智能市場份額的 60% 左右。機器視覺行業(yè)進入高速發(fā)展期，典型的機器視覺人臉識別技術近年已經在金融、安防、工業(yè)等領域迅速發(fā)展，刷臉打卡、刷臉開戶、刷臉支付等成熟應用已經深入到生活中。智能網聯汽車產業(yè)快速發(fā)展，我國企業(yè)已有較好的技術儲備，在車道偏離預警、自動泊車等方面達到國際先進水平，激光雷達、毫米波雷達等核

25、心傳感器已有技術儲備，高精度地圖、基于北斗的高精度定位等技術已相對成熟。專欄 2：人工智能呈現爆發(fā)式增長當前人工智能正處于技術高速迭代和產業(yè)創(chuàng)新變革時期。部分技術已經達到商用，如簡單場景下人臉識別技術準確率達 99%以上， 語音識別準確率達 95%以上，廣泛應用于交通、家居、醫(yī)療等場景。小樣本、無監(jiān)督學習、類腦智能等前沿理論和技術仍在不斷探索， 前景非常廣闊。人工智能對所有國家而言都是塑造競爭優(yōu)勢、奠定領先地位的重大機遇。發(fā)達國家密集出臺各類人工智能文件和報告指導產業(yè)發(fā)展，力圖在新一輪國際科技競爭中掌握主導權。我國人工智能發(fā)展與全球基本同步，科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權量居世界第二，語音識別、

26、視覺識別等部分技術處于全球第一梯隊。國內企業(yè)持續(xù)加大布局力度，在包括芯片、算法、開發(fā)框架、技術、應用等領域已形成基本完備的產業(yè)體系。2017 年我國發(fā)布了新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃、促進新一代人工智能產業(yè)發(fā)展三年行動計劃（2018-2020 年）等一系列政策文件，明確了發(fā)展目標和發(fā)展方向，產業(yè)發(fā)展受到非常有利的政策支持。互聯網產業(yè)蓬勃發(fā)展。根據中國信息通信研究院測算，2017 年我國上市互聯網企業(yè)總營收達 1.4 萬億元，同比增速超 40%；總市值達 9 萬億元，同比增長 73.4%。全球互聯網公司市值前十強企業(yè)中我國占據 3 家，市值總規(guī)模占前十強市值總規(guī)模的 32.1%。 PAGE 10數據來

27、源：中國信息通信研究院圖 4我國上市互聯網企業(yè)營收、市值3.融合應用深入推進，是數字經濟增長關鍵引擎在數字經濟總規(guī)模中，2017 年，信息通信產業(yè)規(guī)模為6.2 萬億元，同比名義增長 18.4%，占 GDP 比重為 7.4%；數字經濟融合部分規(guī)模為 21 萬億元，同比名義增長 20.9%，融合部分占數字經濟比重由 2005年的 49%提升至 2017 年的 77.4%，占 GDP 比重由 2005 年的 7%提升至 2017 年的 25.4%，融合部分對數字經濟增長的貢獻度高達 79.2%。數據來源：中國信息通信研究院圖 5我國數字經濟構成及增長服務領域新業(yè)態(tài)引領發(fā)展。服務領域是實體經濟數字化轉

28、型的先行者，在諸多方面都呈現出快速創(chuàng)新、廣泛深度應用等特征。社交網絡，通過連接一切打造了超級平臺。以微信為例，微信具備人、財、物、服務四大方面的應用功能，即時通迅、移動支付、公眾平臺、以及其他非常多的二級入口功能，實現充分的融合。同時，微信旗下包含服務號、訂閱號、小程序和企業(yè)號四大賬號體系，打造了全面的內容和服務分發(fā)平臺。此外，微信的其他很多功能，如預約就診、投資服務、路況查詢等諸多生活、益民類服務，在歐美都還沒有專門的App 能夠實現。網絡視頻實現流量與質量雙提升。2017 年，網絡視頻高速增長、流量占比持續(xù)提升。此外，在視頻制作與傳輸技術的提升、專業(yè)內容團隊的運作、網絡平臺的大力布局協同推

29、動下，網絡視 PAGE 12頻呈現出“品質超清化、內容精品化、渠道融合化”三大趨勢。電子商務從顛覆線下到拓展線下，實現螺旋上升。隨著云計算、大數據、人工智能、自動化倉儲等技術逐漸成熟，互聯網對線下商業(yè)改造持續(xù)加深，大幅提升線下運營效率，巨頭企業(yè)紛紛加快線下布局，收購傳統老牌線下企業(yè)，創(chuàng)立線下營銷新模式。2017 年電子商務繼續(xù)保持高速增長，網絡零售交易額達到 7.2 萬億元，同比增長 32%。移動支付實現跨越發(fā)展，我國正加速進入無現鈔社會。以支付寶、微信支付為代表的移動支付近年來以其豐富的應用場景、較低的推廣成本，對傳統支付模式形成了較大沖擊，2017 年全國移動支付規(guī)模高達 200 萬億元。

30、高效物流迅速興起，將中國物流推進網絡化的快車道。傳統物流大而不強、成本虛高等問題突出，數字經濟的發(fā)展，幫助物流行業(yè)實現更加高效的信息匹配，配送方式和時間更加靈活，極大地提高了物流運輸的效率和效益。共享經濟持續(xù)創(chuàng)新，網絡約車、共享單車、在線短租等共享經濟新形態(tài)發(fā)展活躍，預計 2017 年市場交易額將達到 4.9 萬億元，同比增長 43.1%。生產領域轉型升級突破發(fā)展。工業(yè)互聯網為生產領域數字化轉型提供重要基石。國務院發(fā)布工業(yè)互聯網發(fā)展指導意見，提出 2025 年， 培育 3-5 家具有國際競爭力的工業(yè)互聯網平臺，實現百萬工業(yè) APP， 百萬企業(yè)上云。工業(yè)互聯網是滿足工業(yè)智能化發(fā)展需求，具有低時延

31、、高可靠、廣覆蓋特點的關鍵網絡基礎設施，是新一代信息通信技術與先進制造業(yè)深度融合所形成的新興業(yè)態(tài)與應用模式。有實力的制造企業(yè)積極發(fā)展工業(yè)互聯網平臺，實現對底層生產設備的直接連通，從而優(yōu)化資源配置、提升資產能效，互聯網企業(yè)將云計算、大數據、物聯網、互聯網平臺深度應用于工業(yè)領域，成為提供通用使能技術支撐的工業(yè)互聯網平臺，提升工業(yè)生產效能。航天云網、三一樹根互聯、海爾 Cosmo 等工業(yè)互聯網平臺規(guī)模化商用，有力推動工業(yè)互聯網新模式新業(yè)態(tài)壯大。智能制造成為生產領域數字化轉型的重要方向。在“中國制造 2025”政策指引下，縱向聯動、橫向協同的工作機制取得顯著成效，智能制造工程大力推進。國家制造業(yè)創(chuàng)新體

32、系建設不斷完善， 國家科技重大專項、工業(yè)強基工程實施取得新突破，重點領域“卡脖子”問題進一步緩解。2017 年，我國突破了一批急需關鍵技術裝備和智能成套裝備，培育了一批主營業(yè)務收入超 10 億元的系統解決方案供應商。江蘇、山東、浙江、湖南等省份加大政策支持，智能制造發(fā)展生態(tài)建設成效明顯。（二）各省市發(fā)展自東向西梯次分布基于與全國數字經濟相同的測算方法和分類，對我國各省市數字經濟整體發(fā)展情況做了初步分析。結果表明：數字經濟總量方面，2017 年排名前十五位的省市分別為廣東、江蘇、山東、浙江、上海、北京、湖北、福建、河南、四川、河北、湖南、天津、安徽、遼寧。表 12017 年我國分省數字經濟總量排

33、名（前十五位）排名省份數字經濟總量（億元）1廣東366482江蘇313953山東25473 PAGE 144浙江195775上海147466北京139107湖北120558福建116349河南1095710四川1087211河北916612湖南782413天津722814安徽719815遼寧7149數據來源：中國信息通信研究院數字經濟占 GDP 比重方面，2017 年排名前十五位的省市分別為北京、上海、廣東、天津、浙江、江蘇、福建、山東、湖北、重慶、遼寧、四川、安徽、廣西、河北。表 22017 年分省數字經濟占 GDP 比重（前十五位）排名省份占 GDP 比重1北京49.7%2上海48.9%3

34、廣東40.8%4天津38.9%5浙江37.8%6江蘇36.5%7福建36.0%8山東35.0%9湖北33.0%10重慶31.7%11遼寧29.9%12四川29.4%13安徽26.2%14廣西25.5%15河北25.5%數據來源：中國信息通信研究院數字經濟增速方面，2017 年排名前十五位的省市分別為貴州、江西、廣西、四川、陜西、山西、新疆、安徽、寧夏、江蘇、福建、河北、河南、廣東、云南。表 32017 年分省數字經濟增速排名（前十五位）排名省份增速1貴州37.2%2江西31.2%3廣西27.1%4四川25.4%5陜西24.9%6山西24.6%7新疆24.4%8安徽23.6%9寧夏23.1%10

35、江蘇22.8%11福建22.6%12河北22.3%13河南22.1%14廣東21.7%15云南21.5%數據來源：中國信息通信研究院信息通信產業(yè)部分，2017 年規(guī)模排名前十五位的省市分別是廣東、江蘇、浙江、北京、山東、上海、四川、福建、河南、湖北、重慶、安徽、天津、遼寧和陜西。 PAGE 16數據來源：中國信息通信研究院圖 62017 年各省信息通信產業(yè)部分規(guī)模及占比（前十五位）數字經濟融合部分，2017 年規(guī)模排名前十五位的省市分別是廣東、山東、江蘇、浙江、上海、湖北、北京、福建、河南、河北、四川、湖南、遼寧、天津和安徽。數據來源：中國信息通信研究院圖 72017 年各省市數字經濟融合部分

36、規(guī)模及占比（前十五位）總的來看，各省市數字經濟發(fā)展呈現出以下發(fā)展特征：數字經濟發(fā)展水平與地區(qū)國民經濟發(fā)展水平具有較強的相關性。2017 年數字經濟規(guī)模和占比領先的省份，廣東、江蘇、山東、浙江等，同時也是我國的經濟強省。雄厚的經濟基礎，為這些省份發(fā)展數字經濟提供了堅實的信息產業(yè)基礎和豐富的融合應用場景。數字經濟發(fā)展速度與地區(qū)政策導向高度相關。地區(qū)政府高度重視數字經濟發(fā)展，出臺并實施促進數字經濟發(fā)展的相關政策，對提振地區(qū)數字經濟、打造新的競爭優(yōu)勢具有重要作用。從 2017 年各省市數字經濟增速來看，貴州、江西名列前兩名，其中，貴州相繼出臺了貴州省大數據產業(yè)發(fā)展應用規(guī)劃綱要（2014-2020 年）

37、、貴州省數字經濟發(fā)展規(guī)劃（2017-2020 年），江西出臺了 江西省移動物聯網發(fā)展規(guī)劃（2017-2020 年），這些政策的出臺實施，讓發(fā)展數字經濟成為政界、企業(yè)界的共同目標，也成為地區(qū)數字經濟快速增長的重要驅動。數字經濟結構與地區(qū)產業(yè)結構高度相關。從各省市數字經濟內部結構來看，廣東、江蘇等 ICT 產業(yè)大省信息通信產業(yè)發(fā)展全國領先， 同時帶動數字經濟融合應用快速推進，而四川、河南、湖南等傳統重工業(yè)大省，數字經濟融合部分蓬勃發(fā)展。深化數字經濟融合應用成為經濟欠發(fā)達省份突破發(fā)展瓶頸的重要出路。經濟總量排名相對靠后的省份，長久以來依靠資源、傳統產業(yè)發(fā)展經濟的道路難以為繼，急需為經濟發(fā)展尋找新的動

38、能。例如貴州省，在傳統經濟增長乏力的背景下，憑借自身高海拔、低氣溫等優(yōu)勢，加快發(fā)展大數據產業(yè)，成為該省經濟“換道超車”的重要砝碼。 PAGE 18（三）重點區(qū)域引領帶動作用明顯重點區(qū)域協同發(fā)展是實現區(qū)域優(yōu)勢互補、帶動整體經濟發(fā)展的需要。為了揭示我國重點區(qū)域數字經濟發(fā)展規(guī)律，我們重點測算了“長江經濟帶”、“京津冀”、“東北老工業(yè)基地”、“珠三角”以及西北地區(qū)等五個區(qū)域的數字經濟規(guī)模及增長情況。長江經濟帶地區(qū)，按照地理區(qū)位，可分為上游地區(qū)（四川、重慶、 貴州、云南）、中游地區(qū)（安徽、江西、湖北、湖南）、下游地區(qū)（上 海、江蘇、浙江）等三個區(qū)域。測算結果表明，總量方面，2017 年長江經濟帶地區(qū)數字

39、經濟規(guī)模達到 12.2 萬億元，三個區(qū)域總量規(guī)模從高到低分別為下游地區(qū)、上游地區(qū)和中游地區(qū)，數字經濟總量分別 為 65718 億元、32381 億元和 23817 億元。占比方面，2017 年長江經 濟帶地區(qū)數字經濟占 GDP 比重為 32.6%，三個區(qū)域數字經濟占本區(qū)域 GDP 比重從高到低依次為下游地區(qū) 39.2%、上游地區(qū) 27.5%、中游地區(qū)27.1%。增速方面，2017 年長江經濟帶數字經濟同比增長21.6%，三個區(qū)域數字經濟同比增速從高到低分別為上游地區(qū) 24.6%、中游地區(qū) 22.2%和下游地區(qū) 20.2%。京津冀地區(qū)（包括北京、天津、河北），2017 年數字經濟規(guī)模達到 303

40、05 億元，占該地區(qū) GDP 比重為 36.7%，高于全國平均水平 3.8 個百分點，同比增長 17.4%，顯著高于本地區(qū) GDP 增速。東北老工業(yè)基地地區(qū)（包括黑龍江、吉林、遼寧），2017 年數字經濟總量達到 14393 億元，占本地區(qū) GDP 比重 26.0%，低于全國 6.9 個百分點，同比增長 12.7%，低于全國數字經濟 20.3%的增速。珠三角地區(qū)（包括廣東），2017 年數字經濟總量達到 36648 億元，占 GDP 比重為 40.8%，是我國數字經濟最為發(fā)達的重點區(qū)域，高于全國平均水平 7.9 個百分點，同比增速高達 21.7%，高于全國平均增速 1.4 個百分點。西北地區(qū)（

41、包括陜西、甘肅、青海、寧夏、新疆）3，2017 年數字經濟總量為 10762 億元，占本地區(qū) GDP 比重為 23.1%，低于全國平均水平 9.8 個百分點，是我國數字經濟發(fā)展相對較為薄弱的區(qū)域， 但該地區(qū)數字經濟發(fā)展增速較快，2017 年同比增長 21.6%，成為除珠三角地區(qū)以外增長最快的區(qū)域。數據來源：中國信息通信研究院圖 82017 年重點區(qū)域數字經濟發(fā)展情況（四）各行業(yè)發(fā)展三二一產逆向滲透數字經濟在各行業(yè)中的發(fā)展出現較大差異，數字經濟占本行業(yè)增加值比重呈現出三產高于二產、二產高于一產的典型特征。2017 年，3 由于數據缺失，暫不包括西藏地區(qū)。 PAGE 20服務業(yè)中數字經濟占行業(yè)比重

42、平均值為 32.6%，工業(yè)中數字經濟占行業(yè)比重平均值為 17.2%，農業(yè)中數字經濟占行業(yè)比重平均值為 6.5%。1.服務業(yè)領域數字化領先發(fā)展服務業(yè)中數字經濟占本行業(yè)增加值比重前十五位的行業(yè)分別是保險、廣播電視電影和影視錄音制作、貨幣金融和其讓金融服務、資本市場服務、專業(yè)技術服務、公共管理和社會組織、郵政、其他服務、教育、社會保障、租賃、水上運輸、鐵路運輸、文化藝術、科技推廣和應用服務。服務業(yè)數字經濟規(guī)模占行業(yè)增加值比重的平均值為%，顯著高于全行業(yè)平均水平，數字化轉型進程快于工業(yè)和農業(yè)。表 42017 年服務業(yè)各行業(yè)數字經濟占比排序行業(yè)數字經濟占比1保險49.3%2廣播、電視、電影和影視錄音制作

43、48.5%3貨幣金融和其他金融服務42.9%4資本市場服務42.9%5專業(yè)技術服務42.4%6公共管理和社會組織40.5%7郵政37.7%8其他服務35.7%9教育35.3%10社會保障34.4%11租賃33.2%12水上運輸31.2%13鐵路運輸30.6%14文化藝術30.2%15科技推廣和應用服務28.1%數據來源：中國信息通信研究院生產性服務業(yè)數字化率高于生活性服務業(yè)。從服務對象看服務業(yè)分為生產性服務業(yè)和生活性服務業(yè)。2017 年，生產性服務業(yè)數字經濟占行業(yè)增加值比重平均值為 31.9%，高于生活性服務業(yè)數字經濟占行業(yè)增加值 25.8%的平均水平，這是由于以金融、運輸、科技為代表的生產性

44、服務業(yè)多為資本、技術密集型行業(yè)，ICT 資本和技術投入較多，對行業(yè)產出帶動效應明顯，而以住宿、餐飲、娛樂為代表的生活性服務業(yè)多為勞動密集型行業(yè)，ICT 資本和技術投入較少，對行業(yè)產出的帶動效應也較弱?，F代服務業(yè)數字化轉型快于傳統服務業(yè)。從服務業(yè)發(fā)展階段來看， 以金融、房地產、科技等為代表的現代服務業(yè)數字化水平明顯高于以 住宿、餐飲、居民服務等為代表的傳統服務業(yè)的數字化水平。2017 年現代服務業(yè)數字經濟占行業(yè)增加值比重平均值高達 30.6%，顯著高于傳統服務業(yè) 20.1%的平均數字化水平。2.工業(yè)領域數字化穩(wěn)步提升2017 年，工業(yè)領域各行業(yè)數字經濟規(guī)模占增加值比重排名較高的行業(yè)分別為輸配電及

45、控制設備、其他通用設備、家用器具、金屬加工機械、電機、船舶及相關裝置、電池、鐵路運輸和城市軌道交通設備、采礦冶金建筑專用設備、其他交通運輸設備、鍋爐及原動設備。工業(yè)行業(yè)數字經濟規(guī)模占增加值比重的平均值為 17.2%，低于全部行業(yè) 24.7%的平均值，表明工業(yè)數字化轉型水平低于國民經濟整體，尤其是服務業(yè)的數字化發(fā)展水平。 PAGE 22表 52017 年工業(yè)典型行業(yè)數字經濟占比序號行業(yè)占比1輸配電及控制設備24.2%2金屬加工機械21.3%3船舶及相關裝置19.3%4電池16.3%5鐵路運輸和城市軌道交通設備15.7%6物料搬運設備13.4%7汽車整車10.7%8化工、木材、非金屬加工專用設備1

46、0.6%9鋼、鐵及其鑄件8.9%10煉焦產品8.8%11金屬制品8.6%12鐵合金產品8.6%13煙草制品7.9%14有色金屬及其合金和鑄件7.6%15木材加工品和木、竹、藤、棕、草制品7.6%16塑料制品6.7%17合成材料6.4%18有色金屬壓延加工品6.1%19皮革、毛皮、羽毛及其制品5.8%20方便食品5.0%數據來源：中國信息通信研究院資本密集型行業(yè)數字化轉型快于勞動密集型行業(yè)。從要素密集度看工業(yè)領域內部數字經濟發(fā)展特征，不同行業(yè)數字經濟規(guī)模占行業(yè)增加值比重參差不齊。綜合來看，以輸配電及控制設備、金屬加工機械為主的資本密集型行業(yè)要明顯木材加工品和木、竹、藤、棕、草制品、塑料制品、皮革

47、毛羽等勞動密集型行業(yè)。重工業(yè)行業(yè)數字化轉型快于輕工業(yè)行業(yè)。從產品屬性看工業(yè)領域內部數字經濟發(fā)展特征，提供生產資料的重工業(yè)部門數字經濟規(guī)模占 行業(yè)增加值的比重顯著高于提供消費資料的輕工業(yè)部門。如，汽車整 車行業(yè)數字經濟占比為 10.7%，顯著高于皮革、毛皮、羽毛及其制品的 5.8%。2017 年，重工業(yè)數字經濟占行業(yè)增加值比重基本均高于 10%， 而輕工業(yè)數字經濟占行業(yè)增加值比重較低，基本維持在 4%-7%左右的水平。3.農業(yè)領域數字化相對滯后測算結果表明，我國農業(yè)生產數字化水平仍較低，農業(yè)數字經濟占行業(yè)增加值比重平均值僅為 6.5%，大大低于全行業(yè)數字化平均水平，農業(yè)數字化發(fā)展?jié)摿θ匀缓艽蟆１?/p>

48、 62017 年農業(yè)各行業(yè)數字經濟占比排名產業(yè)分類數字經濟占比1林產品11.3%2漁產品8.8%3農產品6.8%4畜牧產品4.1%數據來源：中國信息通信研究院農業(yè)數字化轉型是我國數字經濟發(fā)展不可或缺的重要組成部分。黨的十九大報告指出，要推動互聯網、大數據、人工智能與實體經濟深度融合，習近平主席多次在重要場合強調鄉(xiāng)村振興。推動農業(yè)農村經濟發(fā)展，數字經濟將發(fā)揮重要作用。以農業(yè)大數據為例，2017 年， 我國重慶、江蘇、河北、內蒙古等多地先行先試，立足自身優(yōu)勢，各自發(fā)展出不同模式，為我國農業(yè)大數據產業(yè)發(fā)展樹立了標桿。重慶開 PAGE 24展國家生豬大數據中心建設，建立起一套完善的全產業(yè)鏈數據采集、數

49、據分析和數據服務機制，實現單品種大數據應用落地及農業(yè)供給側 結構性改革新突破，為政府、企業(yè)、公眾、金融機構等多領域提供決 策支撐與生產指導。江蘇連云港建立農業(yè)大數據中心平臺，集全市農 業(yè)資源管理、生產管理、技術服務、信息服務、電子商務為一體，大 大規(guī)范了當地農業(yè)生產的操作環(huán)節(jié)，提高了農產品品質，解決了人們 最關心的食品安全問題；同時提高了產品的附加值，為農民增收提供 了技術支持；打通連云港各個業(yè)務部門，使信息“孤島”連成“大陸”并 活化起來，使統計決策有了“千里眼”、“順風耳”。河北省在探索政 府和社會主體合作建設農業(yè)大數據之路上邁出了重要的一步，以數據 資產運營的方式，與九次方大數據合資成立

50、河北溯源大數據信息技術 有限公司，開啟了打造農產品溯源與食品安全監(jiān)管及追溯服務產業(yè)化 基地之旅。力推基地生產標準化、質量監(jiān)管全程化、產品追溯系統化， 發(fā)揮好大數據這一現代農業(yè)新型資源要素的重要作用，深度參與農業(yè) 供給側結構性改革。內蒙古自治區(qū)著手建設馬鈴薯全產業(yè)鏈的大數據， 采集馬鈴薯生產、加工、倉儲和銷售等數據，結合農業(yè)氣象數據進行 分析及預測，為農民提供決策支持及信息服務，并在引導市場預期和 指導農業(yè)生產中充分發(fā)揮作用。（五）推動經濟高質量發(fā)展我國經濟已由高速增長階段轉向高質量發(fā)展階段，正處在轉變發(fā)展方式、優(yōu)化經濟結構、轉換增長動力的攻關期。十九大提出，建設現代化經濟體系，推動經濟發(fā)展質量

51、變革、效率變革、動力變革。數字經濟發(fā)展，通過數字化豐富要素供給，賦能高質量發(fā)展；通過網絡化擴大組織邊界，提高要素配置效率；通過智能化提升投入產出效能， 增強持續(xù)增長動力。以移動互聯網、工業(yè)互聯網、云計算、大數據、人工智能等新一代信息技術為主要驅動力的數字經濟，在帶動實體經濟增長、提高勞動生產率、培育新增長點中發(fā)揮著日益重要的作用， 正在對實體經濟產生系統性、歷史性影響。1.提升產業(yè)供給水平，推動質量變革作為通用目的技術，新一代信息技術有力支撐供給側結構性改革， 推動漸進式質量改善和跨越式質量飛躍，顯著增強實體經濟質量優(yōu)勢。產品質量升級。互聯網、大數據、人工智能與制造業(yè)深度融合， 催生具有感知、

52、分析和交互功能的智能硬件產品，推動單純的硬件產品向“互聯網+軟件+硬件+服務”系統轉變，品種更多、品質更高、功能更多、性能更優(yōu)。智能可穿戴、無人機、機器人等產品和裝備加快融入新型傳感、顯示、數據分析和人工智能技術，應用日益深廣。輕工、紡織、家電等消費品行業(yè)全面加快轉型。智能網聯帶動汽車行業(yè)變革，汽車正由人工操控的機械產品加速向智能化系統控制的智能產品轉變，由單純的交通運輸工具逐漸轉變?yōu)橹悄芤苿涌臻g。汽車企業(yè)和科技公司在智能汽車領域的投入不斷加大。服務質量升級。生產性服務提升供應鏈質量?，F代生產性服務業(yè)把傳統產業(yè)鏈進一步細化，借助于互聯網將各種優(yōu)勢資源集聚組合， 提高生產效率、創(chuàng)造更多財富。產品

53、研發(fā)、設計、物流、營銷、金融、 PAGE 26財務、信用等服務水平不斷提升，數字化網絡化現代供應鏈不斷發(fā)展壯大，優(yōu)化經濟結構，有效支撐產業(yè)邁向中高端。生活類服務提升消費品質。我國信息消費正處于從 1.0 階段向 2.0 階段躍遷的新階段， 即從“信息的消費”轉向“信息+消費”，由線上為主向線上線下融合的新消費形態(tài)轉變，呈現出增長速度快、創(chuàng)新活躍度高、輻射范圍廣、帶動作用強、資源消耗低等特點和優(yōu)勢。2017 年，我國信息產品和服務消費總規(guī)模達到 4.5 萬億元，占最終消費支出比重達到 10%，有助于保障和改善民生，提高生活質量，增強經濟發(fā)展內生動力。2.提升經濟運行水平，推動效率變革互聯網促進企

54、業(yè)、市場和政府改革，形成平臺化、網絡化和扁平化的組織體系，全方位、多層次優(yōu)化資源配置效率。提高市場組織效率。從組織結構看，數字技術驅動企業(yè)科層制向扁平化演進，減少中間環(huán)節(jié)，縮減生產服務周期，實現供需精準匹配， 實現用戶、研發(fā)、制造、銷售、服務的產品全流程的數據互聯，按需設計、按需制造、按需配送的組織管理體系孕育形成。從經營模式看， 數字技術驅動的智能工廠生產過程精準化、柔性化、敏捷化，靈活實現小批量、多批次生產，提升生產線可靠性，降低生產成本。工程裝備企業(yè)采取在線服務、遠程運維、全生命周期管理等新方式，為用戶提供基礎的設備管理和附加的生產管理服務。從產業(yè)生態(tài)看，基于互聯網平臺的產業(yè)分工協作消除

55、了信息不對稱性，企業(yè)協作的范圍和效率空前提高，產業(yè)鏈、供應鏈、價值鏈深度融合貫通，信息帶動商務流、資金流、物流成本顯著降低。提高政府治理效率。經濟調節(jié)、市場監(jiān)管、社會管理、公共服務、生態(tài)環(huán)境保護等政府職能的履行，離不開大數據支撐。大數據促進政府決策科學化，大數據是新時期提升政府治理能力的幕僚高參， 利用好大數據這個顯微鏡、望遠鏡、透視鏡，就能夠明察秋毫、防患于未然、透過現象揭示本質，提升國家治理體系和治理能力現代化的水平。大數據促進社會治理精準化，以數據集中和共享為途徑，技術融合、業(yè)務融合、數據融合水平不斷提升，跨層級、跨地域、跨系統、跨部門、跨業(yè)務的協同管理和服務正在涌現。利用大數據平臺，對

56、風險因素的感知、預測、防范能力逐年提升，大數據在金融、工商、環(huán)境、稅務、公安等領域的治理支撐作用不斷增強。大數據促進公共服務高效化，在教育、醫(yī)療、健康、文化等領域，運用大數據促進保障和改善民生取得積極進展，不斷提升公共服務均等化、普惠化、便捷化水平，降低制度性成本，便利生產生活、創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)。3.提升融合創(chuàng)新水平，推動動力變革創(chuàng)新是建設現代化經濟體系的第一動力。新一代信息技術是創(chuàng)新活躍的領域，其研發(fā)投入顯著高于傳統企業(yè)。國際領先互聯網企業(yè)研發(fā)投入占比 15-20%，國內在 10-15%之間。當前，數字世界與物理世界彼此映射，線上與線下相互依托，新一代信息技術與傳統產業(yè)深度融合，在研發(fā)和應用各環(huán)節(jié)，

57、服務和產品各方面，生活和生產各領域， 進一步激發(fā)經濟創(chuàng)新活力，拓展出無窮無盡的新空間，迸發(fā)出源源不斷的新動能。群體性創(chuàng)新。計算、網絡、感知、算法等快速代際躍遷，與制造、 PAGE 28能源、材料等技術交叉融合，推動群體性技術突破，人工智能、量子科學、高性能計算、智能機器人、數字制造、生物制造、先進材料、智能汽車等重大創(chuàng)新不斷涌現，呈現前沿性、帶動性、集群性。在集成融合特征明顯的高端裝備領域，我國創(chuàng)新成果豐碩，量子衛(wèi)星、多軸精密重型機床、機器人諧波減速器等取得突破，工業(yè)機器人、民用無人機、新能源汽車、城市軌道車輛等新興工業(yè)產品產量高速增長， 展現強勁的創(chuàng)新活力，推動新舊動能持續(xù)轉換。開放式創(chuàng)新。

58、在“互聯網+”行動與“雙創(chuàng)”戰(zhàn)略的協同推進下，涌現出大量創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新平臺，成為集聚海內外技術、人才、資金、渠道等資源的重要載體，激發(fā)了大眾創(chuàng)業(yè)萬眾創(chuàng)新的熱情和活力，支撐創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新的公共服務平臺、示范基地快速發(fā)展?；ヂ摼W打破了傳統企業(yè)創(chuàng)新圍墻，推動創(chuàng)新從封閉轉向開放，通過大范圍、多維度、深層次合作，催生眾包研發(fā)、在線協同研發(fā)新模式，集聚眾智，拓展研發(fā)能力?；ヂ摼W大幅降低創(chuàng)業(yè)門檻和創(chuàng)新成本，催生海量市場主體。共享經濟正在成為高科技融合創(chuàng)新，廣泛吸納大眾就業(yè)的重要模式。引領性創(chuàng)新。產業(yè)規(guī)模、發(fā)展速度、覆蓋領域上，數字技術企業(yè)創(chuàng)新影響力進一步彰顯。2017 年，全球企業(yè)市值排名前十位，有七家數字技術企業(yè)，市

59、值占比超過 70%，有五家互聯網企業(yè)，市值占比過半。全球市值排名前十名的互聯網企業(yè)，中國有三家。全球互聯網科技公司從誕生到成長壯大不過二十年，達到傳統企業(yè)難以企及的高度。我國眾多“互聯網+”新興應用三年內用戶覆蓋率超過 50%，兩年內成為估值達到十億美元的獨角獸企業(yè)占總數的 46%。去年年底，我國“互聯網+”獨角獸企業(yè)總數為 77 家，遍布商務、金融、文化娛樂、交通、醫(yī)療、智能硬件、人工智能等眾多新興領域。 PAGE 30二、數字經濟對我國就業(yè)帶來深刻影響自工業(yè)革命以來，每一次科技革命和產業(yè)變革都帶來了就業(yè)結構的深刻調整。新型經濟形態(tài)在替代一部分傳統工作的同時，也創(chuàng)造著新的工作，并且新增就業(yè)大

60、于替代就業(yè)，最終結果是就業(yè)總量不斷增加，就業(yè)結構不斷升級。數字經濟是繼農業(yè)經濟、工業(yè)經濟后的新型經濟形態(tài)，深刻影響當前的就業(yè)結構。我國正加速數字化轉型，數字經濟吸納就業(yè)的能力與日俱增，但也帶來了技術性失業(yè)風險，要全面看待數字經濟給就業(yè)帶來的機遇和挑戰(zhàn)，找準問題，精準施策。（一）吸納就業(yè)不斷提升數字經濟成為拉動我國就業(yè)增長的重要動力。初步測算表明，2017 年我國數字經濟領域就業(yè)人數達到 1.71 億人，占當年總就業(yè)人數的比重已達到 22.1%，同比提升 2.5 個百分點。其中，信息通信產業(yè)部分就業(yè)人數 2017 年達到 1175 萬人，同比增長 11.0%，數字經濟融合部分就業(yè)人數達到 1.6