1、統(tǒng)計(jì)學(xué)練習(xí)題（3）第9章1下面的陳述錯(cuò)誤的是（D）。A相關(guān)系數(shù)是度量?jī)蓚€(gè)變量之間線性關(guān)系強(qiáng)度的統(tǒng)計(jì)量B相關(guān)系數(shù)是一個(gè)隨機(jī)變量C相關(guān)系數(shù)的絕對(duì)值不會(huì)大于1D相關(guān)系數(shù)不會(huì)取負(fù)值2根據(jù)你的判斷，下面的相關(guān)系數(shù)取值錯(cuò)誤的是（C）。A-0.86 B0.78C1.25 D03下面關(guān)于相關(guān)系數(shù)的陳述中錯(cuò)誤的是（A）。A數(shù)值越大說明兩個(gè)變量之間的關(guān)系就越強(qiáng) B僅僅是兩個(gè)變量之間線性關(guān)系的一個(gè)度量，不能用于描述非線性關(guān)系C只是兩個(gè)變量之間線性關(guān)系的一個(gè)度量，不一定意味著兩個(gè)變量之間存在因果關(guān)系D絕對(duì)值不會(huì)大于14如果相關(guān)系數(shù)r=0，則表明兩個(gè)變量之間（C）。A相關(guān)程度很低B不存在任何關(guān)系C不存在線性相關(guān)關(guān)系D存

2、在非線性相關(guān)關(guān)系5在回歸模型y01x中，反映的是（C）。A由于x的變化引起的y的線性變化部分B由于y的變化引起的x的線性變化部分C除x和y的線性關(guān)系之外的隨機(jī)因素對(duì)y的影響D由于x和y的線性關(guān)系對(duì)y的影響6在回歸分析中，F(xiàn)檢驗(yàn)主要是用來檢驗(yàn)（C）。A相關(guān)系數(shù)的顯著性B回歸系數(shù)的顯著性C線性關(guān)系的顯著性D估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的顯著性7說明回歸方程擬合優(yōu)度的統(tǒng)計(jì)量主要是（C）。A相關(guān)系數(shù) B回歸系數(shù)C判定系數(shù) D估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差8回歸平方和占總平方和的比例稱為（C）。A相關(guān)系數(shù) B回歸系數(shù)C判定系數(shù) D估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差9下面關(guān)于判定系數(shù)的陳述中不正確的是（B）。A回歸平方和占總平方和的比例B取值范圍是-1，1C取

3、值范圍是0，1D評(píng)價(jià)回歸方程擬合優(yōu)度的一個(gè)統(tǒng)計(jì)量10下面關(guān)于估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差的陳述中不正確的是（D）。A均方殘差（MSE）的平方根 B對(duì)誤差項(xiàng)的標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)C排除了x對(duì)y的線性影響后，y隨機(jī)波動(dòng)大小的一個(gè)估計(jì)量D度量了兩個(gè)變量之間的關(guān)系強(qiáng)度11殘差平方和SSE反映了y的總變差中（B）。A由于x與y之間的線性關(guān)系引起的y的變化部分B除了x對(duì)y的線性影響之外的其他因素對(duì)y變差的影響C由于x與y之間的非線性關(guān)系引起的y的變化部分D由于x與y之間的函數(shù)關(guān)系引起的y的變化部分12若變量x與y之間的相關(guān)系數(shù)r=0.8，則回歸方程的判定系數(shù)2等于（C）。A0.8 B0.89 C0.64 D0.40第10章1在多

4、元線性回歸分析中，t檢驗(yàn)是用來檢驗(yàn)（B）。A總體線性關(guān)系的顯著性 B各回歸系數(shù)的顯著性C樣本線性關(guān)系的顯著性 DH0：12k0，2在多元線性回歸模型中，若自變量xi對(duì)因變量y的影響不顯著，那么它的回歸系數(shù)i的取值（A）。A可能接近0 B可能為1C可能小于0 D可能大于13在多元線性回歸方程中，回歸系數(shù)表示（B）。A自變量xi變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，因變量y的平均變動(dòng)量為B其他變量不變的條件下，自變量xi變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，因變量y的平均變動(dòng)量為C其他變量不變的條件下，自變量xi變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，因變量y的總變動(dòng)總量為D因變量y變動(dòng)一個(gè)單位時(shí)，自變量xi的變動(dòng)總量為4在多元回歸分析中，通常需要計(jì)算調(diào)整的多重判

5、定系數(shù)R2，這樣可以避免R2的值（A ）。A由于模型中自變量個(gè)數(shù)的增加而越來越接近1B由于模型中自變量個(gè)數(shù)的增加而越來越接近0C由于模型中樣本量的增加而越來越接近1D由于模型中樣本量的增加而越來越接近05在多元線性回歸分析中，如果F檢驗(yàn)表明線性關(guān)系顯著，則意味著（A）。A在多個(gè)自變量中至少有一個(gè)自變量與因變量之間的線性關(guān)系顯著B所有的自變量與因變量之間的線性關(guān)系都顯著C在多個(gè)自變量變中至少有一個(gè)自變量與因變量之間的線性關(guān)系不顯著D所有的自變量與因變量之間的線性關(guān)系都不顯著6在多元線性回歸分析中， 如果t檢驗(yàn)表明回歸系數(shù)i不顯著，則意味著（C）。A整個(gè)回歸方程的線性關(guān)系不顯著B整個(gè)回歸方程的線性

6、關(guān)系顯著C自變量xi與因變量之間的線性關(guān)系不顯著D自變量xi與因變量之間的線性關(guān)系顯著7在多元線性回歸分析中，多重共線性是指模型中（A）。A兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量彼此相關(guān)B兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量彼此無關(guān)C因變量與一個(gè)自變量相關(guān)D因變量與兩個(gè)或兩個(gè)以上的自變量相關(guān)8在多元線性回歸分析中， 如果F檢驗(yàn)表明回歸方程的線性關(guān)系顯著，則（B）。A表明每個(gè)自變量與因變量的關(guān)系都顯著B表明至少有一個(gè)自變量與因變量的線性關(guān)系顯著C意味著每個(gè)自變量與因變量的關(guān)系都不顯著D意味著至少有一個(gè)自變量與因變量的關(guān)系不顯著9如果回歸模型中存在多重共線性，則（D）。A整個(gè)回歸模型線性關(guān)系不顯著B肯定有一個(gè)回歸系數(shù)通不過顯著

7、性檢驗(yàn)C肯定導(dǎo)致某個(gè)回歸系數(shù)的符號(hào)與預(yù)期相反D可能導(dǎo)致某些回歸系數(shù)通不過顯著性檢驗(yàn)10如果某個(gè)回歸系數(shù)的正負(fù)號(hào)與預(yù)期相反，則表明（C）。A所建立的回歸模型是錯(cuò)誤的B該自變量與因變量之間的線性關(guān)系不顯著C模型中可能存在多重共線性D模型中肯定不存在多重共線性11虛擬自變量的回歸是指在回歸模型中含有（A）。A分類自變量 B數(shù)值型自變量C分類因變量 D數(shù)值型因變量12設(shè)回歸方程的形式為E(y)=0+1x，若x是取值為0，1的啞變量，則0的意義是（A）。A代表與啞變量值0所對(duì)應(yīng)的那個(gè)分類變量水平的平均值B代表與啞變量值1所對(duì)應(yīng)的那個(gè)分類變量水平的平均值C代表與啞變量值1所對(duì)應(yīng)的那個(gè)分類變量水平的平均響應(yīng)

8、與啞變量值0所對(duì)應(yīng)的那個(gè)分類變量水平的平均值D代表與啞變量值為1所對(duì)應(yīng)的那個(gè)分類變量水平的平均響應(yīng)與啞變量值0所對(duì)應(yīng)的那個(gè)分類變量水平的平均值的差值13在多元線性回歸分析中，利用逐步回歸法可以（B）。A避免回歸模型的線性關(guān)系不顯著B避免所建立的回歸模型存在多重共線性C提高回歸方程的估計(jì)精度D使預(yù)測(cè)更加可靠第11章1時(shí)間序列在長(zhǎng)期內(nèi)呈現(xiàn)出來的某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的變動(dòng)稱為（A）。A趨勢(shì) B季節(jié)變動(dòng)C循環(huán)波動(dòng) D不規(guī)則波動(dòng)2只含有隨機(jī)波動(dòng)的序列稱為（A）。A平穩(wěn)序列 B周期性序列 C季節(jié)性序列 D非平穩(wěn)序列3季節(jié)變動(dòng)是指時(shí)間序列（B）。A在長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)呈現(xiàn)出來的某種持續(xù)向上或持續(xù)下降的變動(dòng) B在一年

9、內(nèi)重復(fù)出現(xiàn)的周期性波動(dòng)C呈現(xiàn)出的非固定長(zhǎng)度的周期性變動(dòng)D除去趨勢(shì)、周期性和季節(jié)性之后的隨機(jī)波動(dòng)4簡(jiǎn)單指數(shù)平滑法適合于預(yù)測(cè)（A）。A只含隨機(jī)波動(dòng)的序列 B含有多種成分的序列 C含有趨勢(shì)成分的序列 D含有季節(jié)成分的序列5移動(dòng)平均法適合于預(yù)測(cè)（A）。A只含有隨機(jī)波動(dòng)的序列 B含有多種成分的序列 C含有趨勢(shì)成分的序列 D含有季節(jié)成分的序列6簡(jiǎn)單指數(shù)平滑法得到的t+1期的預(yù)測(cè)值等于（B）。At期的實(shí)際觀察值與第t+1期的指數(shù)平滑值的加權(quán)平均值Bt期的實(shí)際觀察值與第t期的指數(shù)平滑值的加權(quán)平均值Ct期的實(shí)際觀察值與第t+1期的實(shí)際觀察值的加權(quán)平均值Dt+1期的實(shí)際觀察值與第t期的指數(shù)平滑值的加權(quán)平均值7如果

10、現(xiàn)象隨著時(shí)間的變動(dòng)按某個(gè)常數(shù)增加或減少，則適合的預(yù)測(cè)方法是（C）。A移動(dòng)平均 B簡(jiǎn)單指數(shù)平滑 C一元線性模型 D指數(shù)模型8已知時(shí)間序列各期觀測(cè)值為100，240，370，530，650，810，對(duì)這一時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè)適合的模型是（B）。A直線模型 B指數(shù)曲線模型C多階曲線模型 DHolt指示平滑模型9用最小二乘法擬合的直線趨勢(shì)方程為若為負(fù)數(shù)，表明該現(xiàn)象隨著時(shí)間的推移呈現(xiàn)為（B）。A上升趨勢(shì) B下降趨勢(shì) C水平趨勢(shì) D隨機(jī)波動(dòng)10對(duì)某時(shí)間序列建立的指數(shù)曲線方程為，這表明該現(xiàn)象（B）。A每期增長(zhǎng)率為120 B每期增長(zhǎng)率為20C每期增長(zhǎng)量為1.2個(gè)單位 D每期的觀測(cè)值為1.2個(gè)單位11對(duì)某時(shí)間序列建

11、立的趨勢(shì)方程為，表明該序列（D）。A沒有趨勢(shì) B呈線性上升趨勢(shì) C呈指數(shù)上升趨勢(shì) D呈指數(shù)下降趨勢(shì)12如果時(shí)間序列適合于擬合趨勢(shì)方程，表明該序列（A）。A各期觀測(cè)值按常數(shù)增長(zhǎng) B各期觀測(cè)值按指數(shù)增長(zhǎng)C各期增長(zhǎng)率按常數(shù)增長(zhǎng) D各期增長(zhǎng)率按指數(shù)增長(zhǎng)13對(duì)某企業(yè)各年的銷售額擬合的直線趨勢(shì)方程為，這表明（A）。A時(shí)間每增加1年，銷售額平均增加1.5個(gè)單位B時(shí)間每增加1年，銷售額平均減少1.5個(gè)單位C時(shí)間每增加1年，銷售額平均增加1.5%D下一年度的銷售額為1.5個(gè)單位14對(duì)某一時(shí)間序列擬合的直線趨勢(shì)方程為，如果該數(shù)列中沒有趨勢(shì)，則的值應(yīng)該（C）。A接近于1 B小于1 C接近于0 D小于015對(duì)某一時(shí)間

12、序列擬合的直線趨勢(shì)方程為，如果等于零，則表明該序列（A）。A沒有趨勢(shì) B有上升趨勢(shì) C有下降趨勢(shì) D有非線性趨勢(shì)16殘差自相關(guān)是指不同點(diǎn)的時(shí)間序列（B）。A觀測(cè)值之間的相關(guān) B殘差之間的相關(guān)C預(yù)測(cè)值之間的相關(guān) D觀測(cè)值有線性趨勢(shì)17使用Durbin-Watson統(tǒng)計(jì)量的d的臨界值表檢驗(yàn)自相關(guān)時(shí)（B）。A如果統(tǒng)計(jì)量ddL，拒絕原假設(shè)，不存在自相關(guān)B如果統(tǒng)計(jì)量ddL，拒絕原假設(shè)，存在自相關(guān)C如果統(tǒng)計(jì)量ddU，拒絕原假設(shè)，存在自相關(guān)D如果統(tǒng)計(jì)量ddU，拒絕原假設(shè)，不存在自相關(guān)18對(duì)時(shí)間序列的數(shù)據(jù)作季節(jié)調(diào)整的目的是（A）。A消除時(shí)間序列中季節(jié)變動(dòng)的影響 B描述時(shí)間序列中季節(jié)變動(dòng)的影響C消除時(shí)間序列中趨

13、勢(shì)的影響 D消除時(shí)間序列中隨機(jī)波動(dòng)的影響19如果某個(gè)月份的商品銷售額為84萬元，該月的季節(jié)指數(shù)等于1.2，在消除季節(jié)因素后該月的銷售額為（B）。A60萬元 B 70萬元 C90.8萬元 D100.8萬元20Holt指數(shù)平滑預(yù)測(cè)適合于（B）。A平穩(wěn)序列 B含有趨勢(shì)的序列C含有季節(jié)波動(dòng)的序列 D含有趨勢(shì)和季節(jié)波動(dòng)的序列21Winter指數(shù)平滑預(yù)測(cè)適合于（D）。A平穩(wěn)序列 B含有趨勢(shì)的序列C含有季節(jié)波動(dòng)的序列 D含有趨勢(shì)和季節(jié)波動(dòng)的序列22如果一個(gè)時(shí)間序列不存在自相關(guān)，那么，所有(或大多數(shù)) 自相關(guān)系數(shù)都落在（A）。A95的區(qū)間內(nèi) B95的區(qū)間之外 C90的區(qū)間內(nèi) D90的區(qū)間之外23如果一個(gè)時(shí)間序

14、列不存在自相關(guān)，那么，自相關(guān)圖中的各個(gè)條應(yīng)該隨機(jī)分布在95的置信區(qū)間內(nèi)，而且隨著滯后期的增加趨于（B）。A1 B0C-1 D0.5第12章1下列關(guān)于主成分分析的表述不正確的是（C）。A主成分分析的目的是找出少數(shù)幾個(gè)主成分代表原來的多個(gè)變量B用于主成分分析的多個(gè)變量之間應(yīng)有較強(qiáng)的相關(guān)性C用于主成分分析的多個(gè)變量之間必須是獨(dú)立的D所找出的主成分之間是不相關(guān)的2在主成分分析中，各主成分與原始變量的關(guān)系是（B）。A任何一個(gè)主成分都等于所有原始變量的總和B任何一個(gè)主成分都是所有原始變量的線性組合C任何一個(gè)變量都是所有主成分的總和D任何一個(gè)變量都是所有主成分的線性組合3在主成分分析中，選擇主成分的標(biāo)準(zhǔn)通常

15、是要求所選主成分的累計(jì)方差總和占全部方差的（D）。A50以上 B60以上C70以上 D80以上4主成分分析中的“特征根”反映的是（A）。A主成分對(duì)原始變量的影響程度 B原始變量對(duì)主成分對(duì)的影響程度C主成分與原始變量之間的相關(guān)程度 D原始變量所解釋的主成分信息5某個(gè)特征根占總特征根的比例稱為（B）。A方差 B方差貢獻(xiàn)率 C載荷系數(shù) D因子6從特征根數(shù)值的大小角度看，通常要求所選擇的主成分所對(duì)應(yīng)的特征根應(yīng)該（C）。A等于0 B等于1 C大于1 D大于07因子分析與主成分分析的區(qū)別之一就是（C）。A因子的個(gè)數(shù)少于主成分的個(gè)數(shù)B主成分分析需要事先確定主成分的個(gè)數(shù)C因子分析需要事先確定因子的個(gè)數(shù)D因子分

16、析的結(jié)果更接近實(shí)際8變量xi的共同度量反映的是（B）。A第i個(gè)公因子被變量xi所解釋的程度B變量xi的信息能夠被k個(gè)公因子所解釋的程度C第j個(gè)公因子的相對(duì)重要程度D第i個(gè)變量對(duì)公因子的相對(duì)重要程度9用于因子分析的變量必須是（B）。A獨(dú)立的 B相關(guān)的C等方差的 D等均值的10在因子分析中，檢驗(yàn)變量之間相關(guān)性的KMO統(tǒng)計(jì)量的取值（D）。A 小于0 B小于1 C大于1 D在01之間11下表是根據(jù)6個(gè)變量進(jìn)行主成分分析得到的各主成分及其相應(yīng)的特征根。由該表可得第一個(gè)主成分的方差貢獻(xiàn)率為（B）。ComponentInitial Eigenvalues13.51821.1443.5954.3045 .25

17、76 .183合計(jì)6.001A3.518% B58.62 % C77.69% D87.60%12下表是根據(jù)6個(gè)變量進(jìn)行因子分析得到的旋轉(zhuǎn)后的因子載荷系數(shù)矩陣。由該表可知第一個(gè)因子所概括的變量是（C）。 Component 12變量1.909-.020變量2.765.472變量3.491.685變量4.836.314變量5.342.765變量6-.027.904A變量1變量2和變量3 B變量1變量2變量3和變量4C變量1變量4和變量2 D變量3變量5和變量613在因子分析中，選擇因子的標(biāo)準(zhǔn)通常是要求所選因子的累計(jì)方差總和占全部方差的（D）。A50% 以上 B60% 以上 C70% 以上 D80%

18、以上14從特征根數(shù)值的大小角度看，通常要求所選的因子所對(duì)應(yīng)的特征根應(yīng)該（C）。A等于0 B等于1 C大于1 D大于015因子得分函數(shù)是將（D）。A因子表達(dá)為原始變量的總和 B原始變量表達(dá)為因子的總和C原始變量表達(dá)為因子的線性組合 D因子表達(dá)為標(biāo)準(zhǔn)化變量的線性組合第13章1聚類分析時(shí)將對(duì)象進(jìn)行分析的依據(jù)是（C）。A對(duì)象之間的數(shù)值的大小 B對(duì)象之間的差異程度C對(duì)象之間的相似程度 D類間距離的遠(yuǎn)近2在聚類分析中，點(diǎn)間距離用于度量（A）。A樣本之間的相似性 B變量之間的相似性C類別之間的相似性 D變量之間的相關(guān)程度3在聚類分析中，相似系數(shù)是用于度量（B）。A樣本之間的相似性 B變量之間的相似性C類別之間的相似性 D變量之間的距離4在對(duì)樣本進(jìn)行分類時(shí)，度量樣本之間的相似性使用的測(cè)量工具是（D）。A類間距離 B相似系數(shù)C夾角余弦 D點(diǎn)間距離5下面關(guān)于層次聚類法的描述不正確的是（D）。A事先不確定要分多少類，先把每一個(gè)對(duì)象作為一類，然