人工智能開發(fā)工程師能力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)EvaluationCriteriafortheCompetenceofArtificialIntelligenceDevelopmentEngineers2025-9-2發(fā)布人工智能開發(fā)工程師能力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)T/SIA04 1 1 1 2 2 2 2 3 4 4 4 4 4 4 4 5 6 7 7 8 8 9人工智能開發(fā)工程師能力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)T/SIA04有助于組織和從業(yè)者了解自身在人工智能相關(guān)能力方面的優(yōu)勢(shì)和不足，為組織及個(gè)人的轉(zhuǎn)型升級(jí)北京大學(xué)、天津市大學(xué)軟件學(xué)院、北京信息科技大學(xué)、上海電子信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院、四川城市職業(yè)學(xué)院、浙江工貿(mào)職業(yè)技術(shù)學(xué)院、寧波城市職業(yè)技術(shù)學(xué)院、浙江紡織服裝職業(yè)技術(shù)學(xué)院、湖南科技職業(yè)學(xué)院、湘西民族職業(yè)技術(shù)學(xué)院、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、浙江大學(xué)、首都師范大學(xué)、宿州學(xué)院、深圳市訊方技術(shù)股份有限公司、北京嘉和萬(wàn)興科技有限公司、中國(guó)科學(xué)院軟件研究所、中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所、中國(guó)軟件開發(fā)者社區(qū)、北京新課網(wǎng)絡(luò)科技有限公司、國(guó)軟教育研究院、東莞市高技能公共實(shí)訓(xùn)中心、東莞市人工智能學(xué)會(huì)、東莞市清榮科技有限公司、深圳清擇仕智能科技有限公司、深圳芝思教育科技有限公司、博彥科技股份有限公司、成都數(shù)之聯(lián)科技股份有限公司、京壹三能（北京）科技發(fā)展有限公司、連云港市第二人民醫(yī)院（醫(yī)學(xué)AI培訓(xùn)中心）、浙江工商職業(yè)技術(shù)學(xué)院、武漢警官職業(yè)學(xué)院、廣西南寧技師學(xué)院、廣東科技學(xué)院、北京郵電大學(xué)、北京交通大學(xué)、西安理工大學(xué)、中國(guó)軟件產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院、中關(guān)村智慧城市產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟、北京中軟國(guó)際教育科技股份有限公司、北京樂鑫科技有限公司、北京燕元數(shù)聯(lián)網(wǎng)絡(luò)科技有限公司、北京軟通動(dòng)力教育科技有限公司、陜西凱鑫源科技有限公司、北京睿智深藍(lán)科技有限公司、東莞市本標(biāo)準(zhǔn)的某些內(nèi)容可能涉及專利，本標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)布機(jī)構(gòu)不承擔(dān)識(shí)別專利Ⅲ人工智能開發(fā)工程師能力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)T/SIA04人工智能開發(fā)工程師是人工智能人才隊(duì)伍中的重要力量，已成為國(guó)家職業(yè)分類大典中的獨(dú)立職業(yè)），大力開展“《人工智能開發(fā)工程師培訓(xùn)認(rèn)證》系列團(tuán)體習(xí)，持續(xù)提升自身的競(jìng)爭(zhēng)力，整體提升軟件及人工智能行業(yè)的產(chǎn)教融合人才培養(yǎng)及應(yīng)用水平。開征集意見、補(bǔ)充調(diào)研及迭代完善、終審等流程，現(xiàn)正中國(guó)軟件行業(yè)協(xié)會(huì)和人工智能人才培養(yǎng)分會(huì)將結(jié)合人工智能領(lǐng)域的產(chǎn)教融合新需求，積極推廣本升、職業(yè)能力培訓(xùn)認(rèn)定、崗位技能競(jìng)賽、組織內(nèi)訓(xùn)等提供度，規(guī)范指導(dǎo)各等級(jí)人工智能開發(fā)工程師的能力評(píng)價(jià)要1人工智能開發(fā)工程師能力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)T/SIA04人工智能開發(fā)工程師能力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)本標(biāo)準(zhǔn)適用于指導(dǎo)人工智能開發(fā)工程師的培訓(xùn)、考核、評(píng)價(jià)和認(rèn)證,相關(guān)人工智能開發(fā)和應(yīng)用人員——有志于參與人工智能開發(fā)和應(yīng)用的人員；——企事業(yè)單位、相關(guān)機(jī)構(gòu)中從事人工智能開發(fā)和應(yīng)用工作的人員；——為企事業(yè)單位、相關(guān)機(jī)構(gòu)提供人工智能產(chǎn)品、解決方案或服務(wù)能力的供應(yīng)商、服務(wù)商及其相關(guān)人員；——大專院校、職業(yè)教育或培訓(xùn)機(jī)構(gòu)；——行業(yè)協(xié)會(huì)、認(rèn)證或評(píng)估機(jī)構(gòu)等。GB/T41867-2022信息技GB/T45288.1-2025人工智能大模型第1部分：通用要求SJ/T11805-2022人工智能從業(yè)人GB/T41867-2022、GB/T45288.1-2025以及下列術(shù)語(yǔ)和定義適用于針對(duì)人類定義的給定目標(biāo)和方法，產(chǎn)生諸如內(nèi)容、預(yù)測(cè)、推薦或決策等輸出的一類工程系統(tǒng)。注1：該工程系統(tǒng)使用人工智能相關(guān)的多種技術(shù)和2人工智能開發(fā)工程師能力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)T/SIA04基于大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到,具有復(fù)雜計(jì)算架構(gòu),能處理復(fù)雜任務(wù),且具備一定泛化性的深3.5低秩自適應(yīng)微調(diào)技術(shù)Low-RankAdap提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)分析、建模等提供可靠支撐的數(shù)據(jù)處人工智能開發(fā)工程師；同時(shí)，這些能力并未全面涵蓋人工智能開發(fā)工程師所需的所有能力，且將隨人工智能人工智能開發(fā)工程師知識(shí)能力要素符合SJ/T11805-1．基礎(chǔ)理論知識(shí)：掌握數(shù)學(xué)、編程、軟件工程等相關(guān)領(lǐng)域的2．工程效能知識(shí)：通過科學(xué)、技術(shù)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的綜合統(tǒng)籌，合理應(yīng)用項(xiàng)目建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)，以實(shí)3．業(yè)務(wù)理解與實(shí)踐知識(shí)：系統(tǒng)理解并運(yùn)用人工智能產(chǎn)業(yè)、發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢(shì)等，結(jié)合具3人工智能開發(fā)工程師能力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)T/SIA041．基本技術(shù)能力：是人工智能開發(fā)工程師的核心支柱，涵蓋棧技能。工程師應(yīng)按級(jí)別熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等基礎(chǔ)理論，能夠根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景選擇合適的算法架構(gòu)，并通過代碼實(shí)現(xiàn)、調(diào)試與優(yōu)化，構(gòu)建高效穩(wěn)定的人工智能系統(tǒng)。同時(shí)，需掌握云計(jì)算、分布式計(jì)算等底層技術(shù)，以應(yīng)對(duì)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理與高并發(fā)推理需求，確保技術(shù)方案在工程2．?dāng)?shù)據(jù)處理能力：是人工智能項(xiàng)目成功的基石，工程師應(yīng)具備從數(shù)據(jù)采集、清洗、標(biāo)注到取的全流程掌控力。同時(shí)應(yīng)熟練運(yùn)用相關(guān)工具處理多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，設(shè)計(jì)有效的數(shù)據(jù)清洗規(guī)則與特征提取策略，以提升模型輸入質(zhì)量。此外，應(yīng)掌握數(shù)據(jù)增強(qiáng)、隱私計(jì)算等前沿技術(shù)，在保障數(shù)據(jù)安全與合規(guī)性的前提下，挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，為模型訓(xùn)練提供高質(zhì)量、高覆蓋度的數(shù)據(jù)支撐。從用戶需求出發(fā)，將技術(shù)方案轉(zhuǎn)化為可交付的產(chǎn)品功能，設(shè)計(jì)合理的產(chǎn)品架構(gòu)與交互流程；同時(shí)，應(yīng)具備商業(yè)化意識(shí)，能夠通過市場(chǎng)分析、競(jìng)品對(duì)標(biāo)、用戶增長(zhǎng)等手段，推動(dòng)產(chǎn)品從原型到4．倫理與合規(guī)能力：是人工智能開發(fā)工程師的職業(yè)底線，工程師應(yīng)在技術(shù)實(shí)踐中始終遵循“以人為本”的原則。應(yīng)關(guān)注算法公平性、隱私保護(hù)、透明性等倫理問題，避免技術(shù)濫用對(duì)個(gè)體或社會(huì)造成傷害；同時(shí)，應(yīng)熟悉GDPR、AI法案等全球法規(guī)，確保技術(shù)方案符合法律要求。此外，應(yīng)具備風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判能力，通過可解釋性AI、對(duì)抗訓(xùn)練等技術(shù)手段，提升模型的魯棒性與可信度，推根據(jù)人工智能行業(yè)發(fā)展需求和開發(fā)工程師的職業(yè)發(fā)展規(guī)律，人工智能開發(fā)工程師職業(yè)經(jīng)驗(yàn)等級(jí)劃分為三個(gè)漸進(jìn)層級(jí)：A（初級(jí)能力）、B（中級(jí)能力）、C（高級(jí)能力）。其中，B級(jí)包含A級(jí)的全部能力要求，C級(jí)則涵蓋B級(jí)和A級(jí)的所有能力要求。具表1人工智能開發(fā)工程師職業(yè)經(jīng)驗(yàn)要可從事簡(jiǎn)單人工智能開發(fā)和應(yīng)用工作的人可從事人工智能開發(fā)和應(yīng)用相關(guān)的數(shù)據(jù)處可從事高級(jí)人工智能系統(tǒng)架工作的高級(jí)技4人工智能開發(fā)工程師能力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)T/SIA042．編程基礎(chǔ)知識(shí)：編程語(yǔ)言的基本語(yǔ)法、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、基本算法、設(shè)計(jì)模式、流程控制、性IDE、云計(jì)算、軟件版本控制、軟件部署工具及信息5．軟件需求分析；功能設(shè)計(jì)、開發(fā)模式、軟件測(cè)試、軟件維護(hù)7．人工智能框架知識(shí)：能使用一種以上國(guó)產(chǎn)2．?dāng)?shù)據(jù)采集、標(biāo)注、清洗、質(zhì)量控制等數(shù)據(jù)1具備非編程AI的開發(fā)掌握常用的智能工具的應(yīng)用，能根據(jù)工具、應(yīng)用設(shè)定合適的提示詞。具備非編程開發(fā)和應(yīng)用能力，掌握智能體等的開發(fā)和應(yīng)用流2具備AI基礎(chǔ)環(huán)境配置熟悉Python、PyCharm、Jupyter等開發(fā)環(huán)境的安裝與配置，能在Windows、Linux系統(tǒng)上搭建Python環(huán)境，掌握GPU、NPU環(huán)境的配掌握Python編程語(yǔ)言及常用庫(kù)，熟悉常用數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法，掌握5人工智能開發(fā)工程師能力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)T/SIA043具備AI模型的基礎(chǔ)開掌握Llamafactory、HuggingFace、ModelScope等大模型調(diào)用和1具備非編程數(shù)據(jù)處理具備使用工具收集、整理、存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的能力，掌握平臺(tái)知識(shí)庫(kù)構(gòu)建方法。掌握主流平臺(tái)的數(shù)據(jù)分析與管理工具，為智能體開發(fā)和2具備基本的數(shù)據(jù)獲取具備數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理能力，能夠從多源（如網(wǎng)頁(yè)、數(shù)據(jù)庫(kù)、AP3具備數(shù)據(jù)處理與可視操作。掌握數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，能夠通過Matplotlib等工具生成高表4初級(jí)人工智能開發(fā)工程師產(chǎn)品化與運(yùn)營(yíng)1能夠提出AI產(chǎn)品的初步設(shè)想，將簡(jiǎn)單的AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為可交付產(chǎn)品23表5初級(jí)人工智能開發(fā)工程師倫理與合規(guī)1231掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理和掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的核心原理與基本架構(gòu)，熟悉常用的各類型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，掌握CNN、RNN核心原理與基本架構(gòu)。能夠從零構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型并進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試。能夠加載并使用預(yù)訓(xùn)練模型。熟悉掌握2掌握大模型原理和框架GPT系列、BERT、T5等）的原理與架構(gòu)，能夠復(fù)現(xiàn)這些模型的核心代碼。能夠設(shè)計(jì)、訓(xùn)練和部署大語(yǔ)言模型，解決自然語(yǔ)言處理6人工智能開發(fā)工程師能力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)T/SIA043掌握大模型的微調(diào)和基礎(chǔ)架構(gòu)，掌握有監(jiān)督微調(diào)，掌握RHLF強(qiáng)化學(xué)習(xí)，能夠?qū)︻A(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)，滿足特定任務(wù)需求。掌握主流大模型的分布式模效提升大模型訓(xùn)練效率與微調(diào)靈活性。能夠進(jìn)行AIagent開發(fā)和1具備機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)集熟悉常用的機(jī)器學(xué)習(xí)公開數(shù)據(jù)集平臺(tái)，能夠從公開數(shù)據(jù)集中加載和使用數(shù)據(jù)。掌握自定義數(shù)據(jù)集的構(gòu)造方法，能夠根據(jù)任務(wù)需求2具備大模型數(shù)據(jù)集使對(duì)微調(diào)模型數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備方法。精通數(shù)據(jù)清洗（噪聲過濾、文本標(biāo)與采樣）。設(shè)計(jì)高效數(shù)據(jù)流水線，支持?jǐn)?shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估與自動(dòng)化處3具備使用和優(yōu)化微調(diào)掌握大模型微調(diào)數(shù)據(jù)構(gòu)建與優(yōu)化，精通指令數(shù)據(jù)、提示詞數(shù)據(jù)生成與增強(qiáng)，支持有監(jiān)督微調(diào)與指令微調(diào)。熟悉參數(shù)高效微調(diào)技術(shù)的數(shù)據(jù)處理，設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)蒸餾與選擇策略，提升微調(diào)效率與模型性1管理AI產(chǎn)品從需求分析到商業(yè)化的全生命周期，能夠提出簡(jiǎn)單的23推動(dòng)AI技術(shù)與業(yè)務(wù)部門的協(xié)同，設(shè)計(jì)并開發(fā)跨業(yè)務(wù)系統(tǒng)的智能解決方案。結(jié)合客戶需求與市場(chǎng)趨勢(shì)，優(yōu)化產(chǎn)品策略，提高市場(chǎng)占1237人工智能開發(fā)工程師能力評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)T/SIA041具備綜合的AI研發(fā)部具備融合多模態(tài)數(shù)據(jù)開發(fā)AI系統(tǒng)的能力，熟悉理解各模態(tài)數(shù)據(jù)特性與預(yù)處理方式，掌握跨模態(tài)特征融合策略，能設(shè)計(jì)開發(fā)出多模態(tài)應(yīng)用系統(tǒng)。具備企業(yè)AI綜合管控能力，可統(tǒng)籌AI技術(shù)戰(zhàn)略規(guī)劃與工程實(shí)施，協(xié)調(diào)算法、工程、產(chǎn)品多團(tuán)隊(duì)實(shí)現(xiàn)A2具備在行業(yè)中的AI研具備針對(duì)特定行業(yè)的需求，設(shè)計(jì)全新大模型應(yīng)夠深入調(diào)研不同行業(yè)痛點(diǎn)，基于大模型架構(gòu)設(shè)計(jì)適配方案。通過3具備模型優(yōu)化和技術(shù)具備在分布式訓(xùn)練框架、訓(xùn)練工程的優(yōu)化和創(chuàng)夠?qū)崟r(shí)跟蹤大模型及人工智能算法前沿技術(shù)，在模型的優(yōu)化和算1具備AI數(shù)據(jù)綜合處理數(shù)據(jù)處理與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流水線設(shè)計(jì)。能夠規(guī)劃企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，構(gòu)建多模態(tài)數(shù)據(jù)中臺(tái)體系，制定治理標(biāo)準(zhǔn)并推動(dòng)跨部門協(xié)同，實(shí)現(xiàn)2具備基于行業(yè)的AI數(shù)具備行業(yè)數(shù)據(jù)深度挖掘與整合能力，精通相關(guān)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)特性與3具備數(shù)據(jù)優(yōu)化和創(chuàng)新具備系統(tǒng)性數(shù)據(jù)價(jià)值挖掘與重構(gòu)能力，通過創(chuàng)新方法突破數(shù)據(jù)應(yīng)用邊界；建立數(shù)據(jù)質(zhì)量與模型性能的雙向促進(jìn)體系，驅(qū)動(dòng)算法持1規(guī)劃企業(yè)AI產(chǎn)品線，