某著名企業(yè)數(shù)智管理與傳播研究團(tuán)隊(duì)2DeepSeek的出現(xiàn)讓有的企業(yè)可以低成本、高質(zhì)量的使用，讓AI賦能平權(quán)，這是這輪DeepSeek掀起浪潮的根本原因?qū)τ诋a(chǎn)品會(huì)被顛覆的企業(yè)，要警覺了，是你們彎道超車的機(jī)會(huì)，也可能是“關(guān)停并轉(zhuǎn)”的起點(diǎn)思考DeepSeek對(duì)企業(yè)的影響：首先是產(chǎn)品會(huì)不會(huì)被顛覆，其次是商業(yè)模式會(huì)不會(huì)被改變，最后是降本增效Manus—通用智能體的起點(diǎn)，讓企業(yè)降本增效急劇加速!企業(yè)AI化和企業(yè)數(shù)字化會(huì)非常類似，跑得越早，成本越高，風(fēng)險(xiǎn)也越高，當(dāng)然成功的收益也會(huì)更大。如果不是產(chǎn)品被顛覆，最終差異不會(huì)太大目錄

CONTENTS01民營企業(yè)家座談會(huì)釋放強(qiáng)烈積極信號(hào):AI開啟企業(yè)第二增長曲線：AI與企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展成為“兩會(huì)”討論熱點(diǎn)：5.

開發(fā)增值產(chǎn)品2.

實(shí)施AI系統(tǒng)1.

降低人力成本3.

重構(gòu)業(yè)務(wù)流程4.

挖掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)5訓(xùn)練成本不到GPT-4o的5%推理成本是OpenAI-o1的3%數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理能力比肩OpenAI-o1代碼和訓(xùn)練方法完全開源，促進(jìn)了技術(shù)的傳播和應(yīng)用厚道的開源協(xié)議，隨便改大模型底層架構(gòu)和算法創(chuàng)新，突破算力“卡脖子”限制6全鏈路自主執(zhí)行，

并交付可用成果多智能體協(xié)同架構(gòu)，，

，分工協(xié)作高效執(zhí)行云端異步運(yùn)行與自主學(xué)習(xí)記憶，離線下達(dá)創(chuàng)始人肖弘畢業(yè)于某著名企業(yè)軟件工程專業(yè)人力、房產(chǎn)、旅行、金融、教育等多領(lǐng)域廣泛應(yīng)用GAIA基準(zhǔn)測試領(lǐng)先，挑戰(zhàn)行業(yè)巨頭7AI面試基于崗位建模生成“人才定位導(dǎo)航圖”協(xié)助企業(yè)進(jìn)行人才招聘：發(fā)布招聘信息、收集應(yīng)聘者信息、安排面試等大數(shù)據(jù)分析整合招聘數(shù)據(jù)，分析渠道效果與候選人行為AI招聘助手Manus能夠批量處理簡歷，從大量簡歷中篩選出符合要求的候選人，并根據(jù)其專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行排名流程效率低下數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策能力不足案例分析AI+人力資源管理企業(yè)應(yīng)用AI示例AI解決招聘效能的不足802機(jī)器學(xué)習(xí)奠基期2012前特點(diǎn)：

單任務(wù)單模型應(yīng)用：

處理重復(fù)任務(wù)深度學(xué)習(xí)崛起期2012-2018特點(diǎn)：

單任務(wù)單模型應(yīng)用:

計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用具身智能成熟及應(yīng)用期2028后特點(diǎn)：

人機(jī)共同構(gòu)成物理世界應(yīng)用：

替代體力勞動(dòng)生成式AI成熟期2018-2024特點(diǎn)：

多任務(wù)單模型(如Chatgpt)應(yīng)用：

知識(shí)工作自動(dòng)化AI應(yīng)用普及期2024-2028特點(diǎn)：推理模型和智能體(如Deepseek和Manus)應(yīng)用：AI替代知識(shí)類工作10◥ 核心能力：生成新的知識(shí)類內(nèi)容

(文本/圖像/音頻)◥ 典型應(yīng)用：ChatGPT

(文本生成)、Midjourney(圖像生成)、AI作曲◥

核心能力：通過物理實(shí)體感知環(huán)境并行動(dòng)

(如機(jī)器人、自動(dòng)駕駛)◥

典型應(yīng)用：

人形機(jī)器人(Optimus)、手術(shù)機(jī)器人、無人駕駛汽車賦能與反哺◥ 生成式AI賦能具身智能：例如機(jī)器人生成交互對(duì)話、動(dòng)態(tài)路徑規(guī)劃◥ 具身智能反哺生成式AI：通過傳感器數(shù)據(jù)優(yōu)化模型訓(xùn)練

(如環(huán)境感知增強(qiáng)生成內(nèi)容真實(shí)性)1112人機(jī)協(xié)同

重構(gòu)生產(chǎn)力加速知識(shí)工作自動(dòng)化的進(jìn)程推動(dòng)AI

Agent的規(guī)?；渴饘?shí)現(xiàn)全業(yè)務(wù)鏈崗位的智能化替代行業(yè)普惠新范式采用開源架構(gòu)與私有化部署并行進(jìn)行開發(fā)構(gòu)建合規(guī)且可控的智能體系降低應(yīng)用的使用門檻保障企業(yè)的數(shù)據(jù)主權(quán)與安全邊際DeepSeek的出現(xiàn)讓企業(yè)可以低成本、高質(zhì)量的使用，讓AI賦能平權(quán)，這是這輪DeepSeek掀起浪潮的根本原因！13當(dāng)AI從“建議者”變?yōu)椤皥?zhí)行者”Manus在金融分析、人力資源和零售運(yùn)營等多行業(yè)實(shí)現(xiàn)效率提升，

例如：

投行季度財(cái)報(bào)分析時(shí)間縮短至原來的成本結(jié)構(gòu)：1個(gè)Manus的年度成本僅相當(dāng)于02名資深分析師，但產(chǎn)出效率卻相當(dāng)于5名全職員工對(duì)話式交互多智能體協(xié)同架構(gòu)Manus在面向AI通用智能體的基準(zhǔn)測試(GAIA)

中，長尾任務(wù)準(zhǔn)確率比GPT-4提升超代碼智能體革命與代碼相關(guān)的任務(wù)測試準(zhǔn)確率達(dá)92%覆蓋40+場景持續(xù)學(xué)習(xí)與個(gè)性化適配10次交互后，Manus的任務(wù)執(zhí)行滿意度提升63%能力維度躍遷：四大技術(shù)突破跨領(lǐng)域通用性 全鏈路自動(dòng)化執(zhí)行直接交付可落地的成果運(yùn)用優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)

(涵蓋2000萬 真實(shí)任務(wù)案例)

和靈活架構(gòu)“心智與手

(Mens

et

Manus)”理念：AI不應(yīng)替代人類，而應(yīng)成為“增強(qiáng)智能”逐步開源核心架構(gòu)，使工具鏈豐富度上快速超越封閉系統(tǒng)去結(jié)構(gòu)化設(shè)計(jì)人機(jī)協(xié)作新范式開源生態(tài)布局通用智能體讓企業(yè)降本增效急劇加速！03知識(shí)密集型金融分析軟件開發(fā)法律咨詢戰(zhàn)略咨詢傳統(tǒng)制造業(yè)物流與倉儲(chǔ)建筑業(yè)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)密集型娛樂業(yè)社交陪伴服務(wù)寵物護(hù)理婚慶策劃情緒密集型工程設(shè)計(jì)與施工制造業(yè)中的高精度工種

(如芯片制造)科研實(shí)驗(yàn)與技術(shù)開發(fā)農(nóng)業(yè)科技

(如精準(zhǔn)農(nóng)業(yè))養(yǎng)老服務(wù)兒童保育餐飲服務(wù)

(如高端餐廳)酒店與旅游服務(wù)心理咨詢教育

(如個(gè)性化教學(xué)、培訓(xùn))高端醫(yī)療服務(wù)

(如醫(yī)美、健康管理)創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)

(如影視、音樂、藝術(shù)設(shè)計(jì))15行業(yè)類型典型行業(yè)AI賦能重塑競爭范式知識(shí)密集型金融分析AI通過大數(shù)據(jù)分析與算法模型，提升投資決策效率與精準(zhǔn)度，量化交能投顧成為新常態(tài)競爭焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)質(zhì)量、算法能力與實(shí)時(shí)洞察力軟件開發(fā)AI輔助編程

(如代碼生成、自動(dòng)化測試)

大幅提升開發(fā)效率，低代碼/無代碼平臺(tái)降低技術(shù)門檻競爭轉(zhuǎn)向創(chuàng)新速度、AI工具應(yīng)用能力與開發(fā)者生態(tài)構(gòu)建法律咨詢AI實(shí)現(xiàn)合同審查、法律檢索等任務(wù)的自動(dòng)化，提高效率并降低成本競爭轉(zhuǎn)向高附加值服務(wù)

(如戰(zhàn)略咨詢)與AI工具的專業(yè)化應(yīng)用AI重塑行業(yè)競爭范式16行業(yè)類型典型行業(yè)AI賦能重塑競爭范式勞動(dòng)密集型傳統(tǒng)制造業(yè)AI驅(qū)動(dòng)的機(jī)器人實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線自動(dòng)化，提升效率并降低人力成本競爭轉(zhuǎn)向智能制造能力與生產(chǎn)流程的柔性化建筑業(yè)AI與機(jī)器人技術(shù)應(yīng)用于施工自動(dòng)化

(如砌磚、焊接)，提升安全性與效率競爭轉(zhuǎn)向技術(shù)創(chuàng)新與項(xiàng)目管理智能化農(nóng)業(yè)AI通過精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)

(如智能灌溉、病蟲害監(jiān)測)提高產(chǎn)量與資源利用率競爭轉(zhuǎn)向農(nóng)業(yè)科技應(yīng)用與可持續(xù)生產(chǎn)方式17行業(yè)類型典型行業(yè)AI賦能重塑競爭范式情緒密集型娛樂業(yè)AI生成內(nèi)容

(如虛擬主播、AI音樂)

豐富創(chuàng)作形式，個(gè)性化推薦提升用戶體驗(yàn)競爭轉(zhuǎn)向內(nèi)容創(chuàng)新與用戶情感連接能力社交陪伴服務(wù)AI聊天機(jī)器人提供情感陪伴，但真人服務(wù)的獨(dú)特性仍是核心競爭力競爭轉(zhuǎn)向人性化服務(wù)設(shè)計(jì)與情感價(jià)值深度寵物護(hù)理AI應(yīng)用于健康監(jiān)測

(如智能項(xiàng)圈)

與行為分析，提升服務(wù)專業(yè)性競爭轉(zhuǎn)向個(gè)性化服務(wù)與寵物主人體驗(yàn)優(yōu)化1819產(chǎn)品迭代革命智能化升級(jí)個(gè)性化創(chuàng)新組織效能躍遷敏捷化轉(zhuǎn)型平臺(tái)化重構(gòu)人才價(jià)值進(jìn)化協(xié)作范式突破技能重塑思考DeepSeek對(duì)企業(yè)的影響：首先是產(chǎn)品會(huì)不會(huì)被顛覆，其次是商業(yè)模式會(huì)不會(huì)被改變，最后是降本增效人工智能可能為企業(yè)運(yùn)營管理帶來的改變15.56%67.78%68.89%70.00%74.44%87.78%88.89%98.89%0.00%20.00%40.00%60.00%數(shù)據(jù)來源：奧哲客戶調(diào)研80.00% 100.00% 120.00%其他改善員工體驗(yàn)提升客戶滿意度降低運(yùn)營風(fēng)險(xiǎn)（如庫存積壓）幫助決策降低人員成本縮短業(yè)務(wù)流程時(shí)間提高工作效率對(duì)于產(chǎn)品會(huì)被顛覆的企業(yè)，要警覺了，是你們彎道超車的機(jī)會(huì)，也可能是關(guān)停并轉(zhuǎn)的起點(diǎn)產(chǎn)品融合智能AI能通過數(shù)據(jù)分析和自我學(xué)習(xí)不斷優(yōu)化與迭代產(chǎn)品個(gè)性化創(chuàng)新AI使得產(chǎn)品能夠根據(jù)用戶的個(gè)人需求和偏好進(jìn)行個(gè)性化定制20敏捷化轉(zhuǎn)型AI加速數(shù)據(jù)分析和決策，更快某省市場變化和客戶需求扁平化轉(zhuǎn)型AI促使組織結(jié)構(gòu)從層級(jí)化轉(zhuǎn)向扁平化，提高效率并促進(jìn)創(chuàng)新21技能重塑生成式AI讓企業(yè)能夠重塑員工的技能，通過提供AI培訓(xùn)和開發(fā)工具，幫助員工適應(yīng)快速發(fā)展的AI技術(shù)和需求生成式AI與員工協(xié)作，幫助員工完成重復(fù)性任務(wù)或高強(qiáng)度數(shù)據(jù)處理，使員工能夠?qū)⒕性诟邉?chuàng)意性和戰(zhàn)略性的工作上222030年前

50%左右的工作內(nèi)容將實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，這意味著約2億勞動(dòng)者(相當(dāng)于中國整體勞動(dòng)者隊(duì)伍的30%)

必須實(shí)現(xiàn)技能轉(zhuǎn)型或升級(jí)23生成式AI能夠創(chuàng)作各種形式的內(nèi)容初稿，可生成文本、圖片等信息載體，自動(dòng)編寫合同、招標(biāo)書等文件，還能生成視覺元素，加快研發(fā)節(jié)奏；應(yīng)用示例：在創(chuàng)作適用于不同媒介渠道的營銷內(nèi)容時(shí)，生成式AI能夠助力創(chuàng)意生成

(如故事板)

與大規(guī)模創(chuàng)作，支持用戶以不同語言編寫適用于不同渠道的郵件，并推送個(gè)性化的產(chǎn)品/服務(wù)建議，將營銷成本降低5%~8%生成式AI有助于打造高度個(gè)性化的消費(fèi)體驗(yàn)，如通過聊天功能優(yōu)化客戶服務(wù)，還能拓寬客戶聊天機(jī)器人的應(yīng)用場景，從而加速客戶拓展與數(shù)據(jù)收集；應(yīng)用示例：在聊天機(jī)器人的用例中，生成式AI可實(shí)現(xiàn)自然的對(duì)話、更好地應(yīng)對(duì)外語及方言，打造自動(dòng)化自助服務(wù)，并通過虛擬坐席提供客戶支持，同時(shí)更加有效地解答客戶疑問、準(zhǔn)確判斷疑問根因，有望降低9%~11%的客戶運(yùn)營成本生成式AI能夠利用非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源歸納并提煉洞見，從而促進(jìn)專業(yè)知識(shí)的傳播；它還能解讀文本與轉(zhuǎn)錄稿，創(chuàng)建嵌入式文本，以支持相關(guān)資料來源的查詢和引用；應(yīng)用示例：在財(cái)務(wù)績效分析中，通過生成式AI提供針對(duì)性的外部財(cái)務(wù)信息與績效總結(jié)，備注財(cái)務(wù)說明，可提高財(cái)務(wù)規(guī)劃與分析的效率，有望將財(cái)務(wù)成本降低4%~7%odingand

Software生成式AI能夠推動(dòng)代碼重構(gòu)，從而加快主機(jī)遷移；可以解讀、生成代碼，從舊有系統(tǒng)大規(guī)模遷移主機(jī)資料，自動(dòng)開發(fā)、記錄、糾正測試，簡化軟件開發(fā)流程；應(yīng)用示例：在自動(dòng)化或增強(qiáng)數(shù)據(jù)管理中，通過生成式AI可將部分?jǐn)?shù)據(jù)標(biāo)注、數(shù)據(jù)清理、文件生成工作自動(dòng)化，輔助用戶識(shí)別未標(biāo)注數(shù)據(jù)中的異常值，并為最新獲取的數(shù)據(jù)集創(chuàng)建文檔，加快數(shù)據(jù)處理，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，可將數(shù)據(jù)管理成本降低5%~10%資料來源:

生成式AI在中國：2萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值在中國，生成式AI對(duì)制造、電子、消費(fèi)品、能源和銀行等行業(yè)的生產(chǎn)力增益最大對(duì)企業(yè)競爭力的影響24資料來源:

專家|數(shù)據(jù)庫:

麥肯錫公司業(yè)務(wù)職能:

CIS/HSMarkit;

牛津經(jīng)濟(jì)研究院:

麥肯錫Sales

Navigator;

麥肯錫制造與供應(yīng)鏈360度評(píng)估對(duì)企業(yè)競爭力的影響25資料來源:

生成式AI在中國：2萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值價(jià)值最大客戶某省市場營銷和銷售、軟件工程和研發(fā)價(jià)值一般供應(yīng)鏈、財(cái)務(wù)、風(fēng)險(xiǎn)管理和合規(guī)、采購、法務(wù)、人力資源等價(jià)值相對(duì)較小戰(zhàn)略類工作26人力資源管理市場分析與營銷教育創(chuàng)新專業(yè)決策

，協(xié)助企業(yè)進(jìn)行人才招聘，包括發(fā)布招聘信息、收集應(yīng)聘者信息、安排面試等

，Manus能夠批量處理簡歷，從大量簡歷中篩選出符合要求的候選人，并根據(jù)其專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行排名

，收集某省市場數(shù)據(jù)，包括消費(fèi)者需求、競爭對(duì)手情況等，為企某省市場策略提供依據(jù)

(Manus為一家得克薩斯州的

BBQ

門店進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并提供銷售額提升報(bào)告)

，分析客戶數(shù)據(jù)，為企業(yè)構(gòu)建客戶畫像，包括客戶的地域、消費(fèi)習(xí)慣等，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營銷和個(gè)性化服務(wù)

，給Manus一個(gè)課程主題或提綱

(比如動(dòng)量定理教學(xué))，自動(dòng)識(shí)別核心概念，完成全套PPT制作

，能將課堂或會(huì)議錄音轉(zhuǎn)化為帶章節(jié)劃分、重點(diǎn)標(biāo)記的結(jié)構(gòu)化筆記，還能將筆記升級(jí)為交互式HTML網(wǎng)頁，自動(dòng)補(bǔ)充教材圖表等可視化素材

，Manus能自動(dòng)整合某省市

場情緒及供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)，生成多維度股票分析

(如特斯拉股價(jià)趨勢可視化)

并給出深度結(jié)論

，通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)模擬供應(yīng)鏈策略，并動(dòng)態(tài)優(yōu)化庫存與采購方案，為企業(yè)提供包含風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警與增長路徑的決策建議2604企業(yè)擁抱AI的等級(jí)工具化應(yīng)用AI

作為輔助工具解決單一場景的重復(fù)性高

規(guī)則明確的簡單任務(wù)如：人力資源用AI自動(dòng)篩選簡歷流程優(yōu)化AI嵌入核心業(yè)務(wù)流程優(yōu)化跨部門協(xié)作流程如：零售企業(yè)用AI動(dòng)態(tài)調(diào)整庫存分配策略決策增強(qiáng)AI替代部分人類決策與判斷如：能源公司通過AI平衡某著名企業(yè)負(fù)荷與發(fā)電計(jì)劃系統(tǒng)自治AI實(shí)現(xiàn)端到端的閉環(huán)系統(tǒng)

動(dòng)態(tài)適應(yīng)環(huán)境變化實(shí)現(xiàn)全鏈路自動(dòng)化如：物流企業(yè)實(shí)現(xiàn)“倉-運(yùn)-配”全流程無人調(diào)度生態(tài)重構(gòu)AI重塑商業(yè)模式與行業(yè)生態(tài)

創(chuàng)造新價(jià)值網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)跨界融合創(chuàng)新如：制藥公司利用AI加速新藥研發(fā)并開放分子模擬平臺(tái)28企業(yè)擁抱AI之三部曲統(tǒng)一戰(zhàn)線試點(diǎn)推進(jìn)全價(jià)值鏈融合29企業(yè)擁抱AI：統(tǒng)一戰(zhàn)線30人才結(jié)構(gòu)失衡存在轉(zhuǎn)譯人才缺口，軟件工程師招聘率(48%)

vs

AI轉(zhuǎn)譯員招聘率(6%)；轉(zhuǎn)譯員配置率僅為領(lǐng)先國家的43%

(6%vs

14%)組織阻力AI替代中高薪重復(fù)性崗位的風(fēng)險(xiǎn)引發(fā)抵制；管理層因轉(zhuǎn)型成本高(/短期收益不確定)

導(dǎo)致戰(zhàn)略猶豫戰(zhàn)略執(zhí)行斷層不足30%企業(yè)實(shí)現(xiàn)AI戰(zhàn)略與總體戰(zhàn)略融合；僅25%高管完全認(rèn)同AI戰(zhàn)略價(jià)值培養(yǎng)機(jī)制缺陷關(guān)鍵崗位設(shè)計(jì)師等復(fù)合型人才培養(yǎng)體系缺失，中某著名企業(yè)業(yè)內(nèi)訓(xùn)培養(yǎng)比例30%

vs

全球均值45%中國雖在AI賽道處于領(lǐng)跑地位，但企業(yè)戰(zhàn)略共識(shí)度、人才儲(chǔ)備率和培養(yǎng)成熟度三大維度分別落后國際先進(jìn)水平15-50個(gè)百分點(diǎn)，存在"技術(shù)先行，落地遲滯"的典型發(fā)展悖論資料來源:

生成式AI在中國：2萬億美元的經(jīng)濟(jì)價(jià)值關(guān)鍵角色應(yīng)對(duì)策略擁護(hù)者

(戰(zhàn)略層/創(chuàng)新者)優(yōu)先爭取CEO/CTO支持，明確AI為“一把手工程”獎(jiǎng)勵(lì)創(chuàng)新提案，設(shè)立AI專項(xiàng)預(yù)算與KPI潛在反對(duì)者

(中層/高薪崗)避免直接威脅崗位，強(qiáng)調(diào)“AI輔助人”定位

(如“AI助理”)提供轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)

(如AI訓(xùn)練師、數(shù)據(jù)標(biāo)注師)全員滲透組織全員AI科普培訓(xùn)

(如“AI如何改變你的工作”)參觀AI標(biāo)桿企業(yè)

(如字節(jié)跳動(dòng)、SHEIN)企業(yè)擁抱AI：統(tǒng)一戰(zhàn)線思想變革方法論一把手工程：CEO需公開承諾AI戰(zhàn)略

(如全員信、季度會(huì)議)，親自參與試點(diǎn)項(xiàng)目評(píng)審全員學(xué)習(xí)：全員學(xué)習(xí)AI工具

(如Copilot、ChatGPT)

的文檔處理、會(huì)議紀(jì)要等基礎(chǔ)功能；篩選種子員工參與AI實(shí)戰(zhàn)營

(如用Coze搭建業(yè)務(wù)流程Agent)文化改造：將“AI化率”納入部門考核

(如“每個(gè)崗位需提出1個(gè)AI替代場景”)31最小化驗(yàn)證選擇

個(gè)場景

(如

合同關(guān)鍵信息提取”)用現(xiàn)成

工

具 (

如ChatGPT+PDF

解析)實(shí)現(xiàn)80分效果員工參與設(shè)計(jì)要求每個(gè)部門提交“AI替代清單”，獎(jiǎng)勵(lì)最佳提案；開展“

人人做Agent”活動(dòng)，讓員工自主搭建工作流規(guī)?；瘮U(kuò)展優(yōu)先復(fù)制已驗(yàn)證場景(如將合同處理擴(kuò)展到采購單、發(fā)票)，建立部署AI

能力中心

(

如“AI

工具體驗(yàn)館”)，

提供模板與技術(shù)支持企業(yè)擁抱AI：試點(diǎn)推進(jìn)場景選擇原則低風(fēng)險(xiǎn)高價(jià)值：容錯(cuò)率高、效果

(如客服問答、文檔摘要)高頻剛需：員工每日重復(fù)操作

(如會(huì)議紀(jì)要整理、合同條款比對(duì))數(shù)字化基礎(chǔ)好：已有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

(如CRM客戶標(biāo)簽、ERP庫存記錄)試點(diǎn)推進(jìn)步驟32企業(yè)全價(jià)值鏈融合AIAI賦能領(lǐng)域13.33%3356.67%58.89%60%64.44%66.67%71.11%0.00%10.00%20.00%30.00%40.00%50.00%60.00%70.00%80.00%其他客戶關(guān)系管理（CRM）人力資源管理（招聘、考勤）市場營銷（廣告投放、用戶分析）財(cái)務(wù)管理（預(yù)算、報(bào)銷）供應(yīng)鏈管理生產(chǎn)流程優(yōu)化數(shù)據(jù)來源：奧哲客戶調(diào)研痛點(diǎn)問題客戶獲取成本高營銷人員培養(yǎng)慢營銷工作管理難高效AI寫作，生產(chǎn)多模態(tài)內(nèi)容客戶服務(wù)的自動(dòng)化AI可以把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)成結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，從而讓營銷管理更精確AI賦能方案市場營銷如何擁抱AI34案例：中小商家抖音高質(zhì)量營銷內(nèi)容創(chuàng)作營銷文案產(chǎn)品描述文案生成AI配圖

(多風(fēng)格)廣告圖片35人力資源管理之培訓(xùn)如何擁抱AI問題：實(shí)時(shí)監(jiān)測難02痛點(diǎn)：培O訓(xùn)效果評(píng)估難問題：量化評(píng)估難問題：業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)化評(píng)估難003問題解決問題解決多維數(shù)據(jù)采集分析收集語音、文字等數(shù)據(jù)，

用自然語言處理技術(shù)挖掘，

構(gòu)建數(shù)據(jù)模型量化效果問題解決36實(shí)時(shí)反饋優(yōu)化系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)測互動(dòng)，語音識(shí)別、情感分析即時(shí)反饋，

培訓(xùn)管理者了解進(jìn)展和表現(xiàn)場景模擬與效果映射還原業(yè)務(wù)場景實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練，

知識(shí)圖譜技術(shù)將表現(xiàn)與實(shí)際業(yè)務(wù)流程和

KPI映射評(píng)估轉(zhuǎn)化案例：中電金信優(yōu)化產(chǎn)品開發(fā)流程中電金信專注金融科技，研發(fā)智能陪練系統(tǒng)，服務(wù)保險(xiǎn)、金融等行業(yè)，覆蓋某壽險(xiǎn)公司80萬營銷團(tuán)隊(duì)傳統(tǒng)培訓(xùn)難支撐全國團(tuán)隊(duì)高并發(fā)訓(xùn)練，內(nèi)容無法適配方言等復(fù)雜場景，學(xué)員缺乏實(shí)戰(zhàn)能力弱對(duì)此，中電金信推出智能陪練系統(tǒng)，通過語音識(shí)別、NLP模擬多輪對(duì)話，支持方言和個(gè)性化訓(xùn)練。應(yīng)用后，學(xué)員的實(shí)戰(zhàn)效率獲得顯著提高技術(shù)賦能集成語音識(shí)別 (ASR)

、

語音合成(TTS)、自然語言處理

(NLP)

等技術(shù)，支持多輪對(duì)話、情感模擬和實(shí)時(shí)反饋，提供沉浸式實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練根據(jù)學(xué)員能力定制對(duì)話策略，支持方言識(shí)別和虛擬客戶畫像生成，適配保險(xiǎn)銷售、客戶服務(wù)等11類業(yè)務(wù)場景閉環(huán)管理通過“學(xué)、練、考、評(píng)”一站式流程，結(jié)合數(shù)據(jù)看板分析學(xué)員短板，優(yōu)化培訓(xùn)效果千人千面技術(shù)儲(chǔ)備薄弱規(guī)模化培訓(xùn)需求實(shí)戰(zhàn)能力提升困難37智能化不足ABC客戶服務(wù)如何擁抱AI痛點(diǎn)問題AI賦能方案響應(yīng)速度與處理效率人工客服數(shù)量有限，響應(yīng)不及時(shí)。處理流程繁瑣，處理效率低下服務(wù)質(zhì)量與情緒管理服務(wù)質(zhì)量不穩(wěn)定，無法保持高質(zhì)量。人工客服情緒管理難數(shù)據(jù)利用與決策支持?jǐn)?shù)據(jù)分散難整合。缺乏數(shù)據(jù)洞察，難以發(fā)現(xiàn)潛在需求和問題精準(zhǔn)理解與個(gè)性化服務(wù)對(duì)客戶問題理解不精準(zhǔn)。難以提供個(gè)性化服務(wù)及滿足多樣化需求智能客服提高效率客服自動(dòng)化處理重復(fù)性咨詢。即時(shí)響應(yīng)，智能預(yù)判、分流情緒識(shí)別應(yīng)對(duì)客戶問題智能識(shí)別客戶情緒問題，多意圖理解與引導(dǎo)，進(jìn)行客服分配數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化資源結(jié)構(gòu)預(yù)測客戶潛在需求。替代基礎(chǔ)人力，轉(zhuǎn)向復(fù)合型人才隊(duì)伍建設(shè)個(gè)性化升級(jí)客戶體驗(yàn)提供定制化的推薦以及動(dòng)態(tài)話術(shù)調(diào)整，多模態(tài)個(gè)性化應(yīng)答38來源：民生證券《大模型賦能客戶咨詢受理》情緒識(shí)別應(yīng)對(duì)客戶問題以情緒識(shí)別對(duì)工單自動(dòng)打標(biāo)分類6000+條服務(wù)記錄智能化總結(jié)約160條有價(jià)值線索傳遞預(yù)測客戶潛在需求，按需推進(jìn)后續(xù)進(jìn)程會(huì)話民生達(dá)怎么買啊?您好，您可以通過以下三種方式參與我公司“

新客理財(cái)”

產(chǎn)品：1

、手機(jī)版民生財(cái)富匯：

理財(cái)-

新手專區(qū)-

認(rèn)購新客專享理財(cái)(

每發(fā)行認(rèn)購),

理財(cái)-

理財(cái)日歷-

每認(rèn)購民生達(dá)固定收益憑證；2

、電腦版民生證券通達(dá)信合一版：交易-

OTC-

認(rèn)購-

雙擊新客專享；3

、電腦版民e通：交易-多金-認(rèn)購-雙擊新客專享。示：新開戶用戶首次開立賬戶之日起的90

個(gè)自然日內(nèi)可參與認(rèn)購，每位客戶限購一次。新客專享理財(cái)起投金額1000元，1000元遞增，最多可購買

5

0000

元；民生達(dá)(

新客專享)

產(chǎn)品

5

萬元起購，

0

元遞增，最終以產(chǎn)品實(shí)際說明為準(zhǔn)。小結(jié)客戶訴求：客戶咨詢“新客理財(cái)”參與方式。解決方案：客服介紹新客專享理財(cái)和固定收益憑證的參與途徑、條件及起購金額。處理建議：由于客戶對(duì)新客理財(cái)表現(xiàn)出興趣，建議將該客戶轉(zhuǎn)給分支機(jī)構(gòu)，進(jìn)行進(jìn)一步的產(chǎn)品介紹和可能的銷售服務(wù)。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)優(yōu)化資源結(jié)構(gòu)知識(shí)隨行自動(dòng)更新、標(biāo)注，知識(shí)庫維護(hù)智能客服提高效率個(gè)性化升級(jí)客戶體驗(yàn)提供定制化推薦以及動(dòng)態(tài)話術(shù)調(diào)整您好，股票交包括以下幾種費(fèi)用：傭金：買實(shí)雙向收取，起征點(diǎn)為5元，最高不超過成交金額的0.3%(其中包含交費(fèi)：買賣雙向收取，經(jīng)手費(fèi)0.00341%,證管費(fèi)0.002%,合計(jì)為交額的0.00541%),您的賬戶具體傭金比率需要咨詢賬戶所屬營業(yè)部；印花稅：實(shí)出股票收取，收取成交金額的0.05%;過戶費(fèi)：買賣雙向收取，收取成交金額的0.001%。您好，由于傭金費(fèi)用起征點(diǎn)為5元，且您買入股票的傭金是6元，已經(jīng)超過了起征點(diǎn)。所以，可以通過以下公式為您計(jì)算：傭金費(fèi)率=(傭金)/(成交金額)傭金費(fèi)率=6元/20000元傭金費(fèi)率=0.0003您的傭金費(fèi)率是0.0003,也就是0.3‰。我買了2萬塊的股票，傭金收了6塊，傭金按什么標(biāo)準(zhǔn)收的啊？單人半小時(shí)20+條新增知識(shí)150s30s60s90s工單處理時(shí)間使用前 使用后客戶價(jià)值主動(dòng)挖掘120s 180s 20s 800 % 案例：民生證券“智匯”客服39項(xiàng)目管理如何擁抱AI題問題發(fā)現(xiàn)與分析客戶服務(wù)響應(yīng)慢項(xiàng)目工單處理耗時(shí)費(fèi)力客戶頻繁詢問項(xiàng)目進(jìn)度，無法及時(shí)響應(yīng)客戶查詢技術(shù)限制管理瓶頸AI項(xiàng)目計(jì)劃問問解題決解決信息同步不及時(shí)導(dǎo)致風(fēng)險(xiǎn)我們可以通過AI進(jìn)行派工、排產(chǎn)計(jì)劃的制定AI能把散落在郵件、聊天、工單、會(huì)議紀(jì)要等地方的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化匯聚到項(xiàng)目管理系統(tǒng)中每個(gè)成員能夠知道每個(gè)工作是從哪個(gè)客戶、對(duì)應(yīng)到多少價(jià)值，從而始終優(yōu)先價(jià)值最高的工作項(xiàng)目信息大都是離散化的，難以錄入項(xiàng)目成員不知道做哪些工作是價(jià)值最高AI把非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，信息同步更實(shí)時(shí)痛點(diǎn)問題40海帝雋繡是機(jī)繡繡花行業(yè)的隱形冠軍，深耕傳統(tǒng)繡花工藝30年，但因技術(shù)儲(chǔ)備薄弱，AI設(shè)計(jì)與傳統(tǒng)工藝融合困難，導(dǎo)致新產(chǎn)品開發(fā)且藝術(shù)表現(xiàn)力受限企業(yè)引入AI設(shè)計(jì)工具，生成各式圖案并輸出3D效果圖。同時(shí)接入“AI產(chǎn)業(yè)服務(wù)中間體”平臺(tái)，利用免費(fèi)算力資源訓(xùn)練模型，節(jié)約成本轉(zhuǎn)型后，新品開發(fā)6個(gè)月壓縮至45天，設(shè)計(jì)成本從12萬元/款降至3萬元/款，產(chǎn)品溢價(jià)率提升至40%，

企業(yè)實(shí)現(xiàn)從“制造”到“藝術(shù)創(chuàng)造”的商業(yè)模式升級(jí)，成為傳統(tǒng)制造業(yè)AI賦能的標(biāo)桿案例 海帝雋繡技術(shù)儲(chǔ)備薄弱新產(chǎn)品開發(fā)藝術(shù)表現(xiàn)力受限優(yōu)化產(chǎn)品開發(fā)流程優(yōu)化產(chǎn)品開發(fā)流程用

AI

設(shè)計(jì)工具構(gòu)圖，依托“AI

產(chǎn)業(yè)服務(wù)中間體”平臺(tái)資源，縮短開發(fā)41強(qiáng)化技術(shù)儲(chǔ)備引入

AI

設(shè)計(jì)工具

與

“AI

產(chǎn)業(yè)服務(wù)中間體”平臺(tái)，用免費(fèi)算力訓(xùn)練模型提升藝術(shù)表現(xiàn)力憑借AI設(shè)計(jì)工具豐富風(fēng)格樣式，融合AI

與工藝提升藝術(shù)感更多案例42分類場景與AI產(chǎn)品市場主要功能：生成短信、郵件內(nèi)容、調(diào)查問卷等代表企業(yè)：Anyword、Attentive、CopySmith、Hypotenuse

AI、Muliny

Outset、Rytr、Twain、Writesonic、Writer等銷售主要功能：自動(dòng)填充線索信息、將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化

(郵件、聊天記錄等)、自動(dòng)外呼代表企業(yè)：11x.ai、Apollo.io、attio.ai、Clay、Clari、Day.ai、gong.ai、HubSpot、Lavender、Rep.ai、Salesforce、Telescope、Tavus、Unify、artisan等客戶服務(wù)主要功能：回答和處理客戶的問題代表企業(yè)：Maven

AGI、PowerHelp、Sierra等企業(yè)搜索主要功能：語義化的搜索

(比如：律師、醫(yī)療行業(yè)就比較需要)代表企業(yè)：Cohere、Glean、Hebbia等財(cái)務(wù)主要功能：用AI處理日記賬、稅務(wù)等工作代表企業(yè)：numeric、Taxgpt等法務(wù)主要功能：日常的法務(wù)、合規(guī)等工作代表企業(yè)：冪律智能、Norm

AI等AI企業(yè)應(yīng)用在國外發(fā)展迅速，有關(guān)案例，相信很快中國也會(huì)大量普及AI落地方案與建設(shè)05結(jié)合高質(zhì)量數(shù)據(jù)準(zhǔn)備

強(qiáng)大助力企業(yè)高效落地智能升級(jí)通過科學(xué)規(guī)劃企業(yè)AI實(shí)施路徑系統(tǒng)架構(gòu)與精準(zhǔn)AI技術(shù)選擇驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)創(chuàng)新與降本增效企業(yè)AI實(shí)施路徑04020301轉(zhuǎn)型AI驅(qū)動(dòng)型企業(yè)流程重塑以AI為核心設(shè)計(jì)工作流

(如智能質(zhì)檢貫穿生產(chǎn)全程)團(tuán)隊(duì)升級(jí)業(yè)務(wù)人員掌握AI協(xié)作技能建立數(shù)據(jù)+業(yè)務(wù)復(fù)合型小組實(shí)施AI場景梳理準(zhǔn)備基礎(chǔ)梳理現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程

(應(yīng)用接口、數(shù)據(jù)和SOP)積累歷史數(shù)據(jù)(人工服務(wù)記錄、客戶畫像)建立評(píng)估體系設(shè)定核心指標(biāo)對(duì)比優(yōu)化

(AI學(xué)習(xí)迭代≠傳統(tǒng)系統(tǒng)交付即結(jié)束)驗(yàn)證真實(shí)能力人工模擬流程作為測試基準(zhǔn)

(如復(fù)雜客訴處理)

優(yōu)先選擇重復(fù)性高、規(guī)則明確的任務(wù)組織能力建設(shè)分階段推進(jìn)初期無需AI技術(shù)人才專崗先補(bǔ)足數(shù)字化基礎(chǔ)

(數(shù)據(jù)在線化＞直接上AI)與廠商合作訓(xùn)練專屬模型

(類似業(yè)務(wù)外包)逐步建立面向AI的組織選擇供應(yīng)商模塊化采購根據(jù)業(yè)務(wù)場景挑選單一功能工具

(如數(shù)字人、客服助手)，逐步組合使用分階段引入優(yōu)先選擇提供試用服務(wù)的廠商，驗(yàn)證效果后再批量采購44企業(yè)AI建設(shè)的數(shù)據(jù)準(zhǔn)備"AI就像需要學(xué)習(xí)的企業(yè)員工，數(shù)據(jù)就是它的教材——如果教材殘缺不全

(數(shù)據(jù)線上線下割裂)，AI就學(xué)不會(huì)真本事。"因此，線上線下數(shù)據(jù)整合是AI應(yīng)用前提為什么數(shù)據(jù)是AI應(yīng)用的“絆腳石”？線下問題痛點(diǎn)線上升級(jí)優(yōu)勢員工經(jīng)驗(yàn)存在個(gè)人電腦或紙質(zhì)筆記里，新人培訓(xùn)耗時(shí)3個(gè)月把產(chǎn)品知識(shí)庫、常見問題整理成電子手冊(cè)，AI客服上崗只需3天客戶服務(wù)場景手工記錄客戶拜訪情況，月底才能估算下月業(yè)績用手機(jī)APP實(shí)時(shí)錄入客戶跟進(jìn)記錄，AI自動(dòng)生成動(dòng)態(tài)預(yù)測銷售預(yù)測場景010203老師傅憑經(jīng)驗(yàn)安排設(shè)備維護(hù)時(shí)間給機(jī)器裝傳感器記錄運(yùn)行數(shù)據(jù)，AI提前預(yù)警故障生產(chǎn)管理場景企業(yè)是否有數(shù)據(jù)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源：奧哲客戶調(diào)研45企業(yè)AI系統(tǒng)架構(gòu)架構(gòu)要點(diǎn)形成統(tǒng)一IT架構(gòu)、應(yīng)用接口、數(shù)據(jù)格式、數(shù)據(jù)湖極其重要通常企業(yè)需要構(gòu)建自己的數(shù)據(jù)層和通過低代碼統(tǒng)一應(yīng)用層基礎(chǔ)平臺(tái)層1

個(gè)通用系統(tǒng)整合即時(shí)通訊、文檔協(xié)作、視頻會(huì)議、考勤系統(tǒng)等基礎(chǔ)功能業(yè)務(wù)系統(tǒng)層10

個(gè)業(yè)務(wù)應(yīng)用覆蓋客戶管理、人力資源、企業(yè)資源、財(cái)務(wù)管理、采購管理、售后工單、營銷管理、項(xiàng)目管理、倉儲(chǔ)管理、行政管理等核心領(lǐng)域智能代理層100

個(gè)智能助手解決客戶線索挖掘、線索打分、線索溝通、商機(jī)評(píng)分、自動(dòng)跟單等細(xì)分業(yè)務(wù)場景46模型選擇AI技術(shù)選擇47要解決什么問題？語言/視頻/聲音等模型需匹配業(yè)務(wù)場景文字處理

(選語言模型)

音頻生成

(選聲音模型)

圖像生成

(選視覺模型)數(shù)據(jù)安全怎么保障？敏感數(shù)據(jù)用私有化部署

(如銀行客戶信息)通用場景用公有云服務(wù)某省市場文案生成)選擇開源還是閉源？開源模型：高定制化+技術(shù)可控閉源模型：快速部署+服務(wù)支持模型大小怎么看？大模型：處理復(fù)雜任某省市場分析報(bào)告)小模型：專注單一場景

(訂單狀態(tài)查詢)S私有化部署公有云服務(wù)開源模型閉源模型SS大模型小模型S視頻模型語言模型聲音模型數(shù)據(jù)質(zhì)量陷阱難以解釋結(jié)果難以提取特征值不夠量的或者錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)集，會(huì)導(dǎo)致模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)集的完整性與準(zhǔn)確性不足，進(jìn)而造成系統(tǒng)性偏差傳統(tǒng)決策自動(dòng)化方案難以有效處理多模態(tài)、長文本等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，應(yīng)該抽取出特征值來進(jìn)行決策案例銷售預(yù)測模型失效，根本原因在于業(yè)務(wù)人員填寫的客戶跟進(jìn)記錄存在信息缺失或邏輯矛盾深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等復(fù)雜模型存在"黑箱效應(yīng)"，其決策邏輯難以追溯，通常很難解釋大型復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的結(jié)果案例在金融風(fēng)控、醫(yī)療診斷等高風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)域，不可解釋的模型預(yù)測將引發(fā)合規(guī)障礙與信任危機(jī)案例采購審批場景直接輸入百頁級(jí)合同文本的作法，存在處理效率低下與關(guān)鍵信息丟失雙重缺陷AI建設(shè)風(fēng)險(xiǎn)企業(yè)AI化和企業(yè)數(shù)字化會(huì)非常類似，跑得越早，成本越高，風(fēng)險(xiǎn)也越高，當(dāng)然成功的收益也會(huì)更大4806AI時(shí)代已到企業(yè)AI應(yīng)用實(shí)踐企業(yè)可以從基礎(chǔ)AI能力的應(yīng)用切入借助高效AI智能體構(gòu)建工具快速掌握如何搭建一個(gè)AI智能體

通過智能體使用與系統(tǒng)化實(shí)施路徑 將數(shù)據(jù)價(jià)值轉(zhuǎn)化為業(yè)務(wù)競爭力基礎(chǔ)AI能力的應(yīng)用分類某著名企業(yè)企微飛書辦公協(xié)同在會(huì)議場景中，能夠?qū)崟r(shí)轉(zhuǎn)寫會(huì)議語音為文字，并自動(dòng)提取關(guān)鍵信息，生成會(huì)議要點(diǎn)總結(jié)支持會(huì)議安排、日程提醒等日常辦公功能的智能優(yōu)化。比如自動(dòng)根據(jù)參會(huì)人員的空閑時(shí)間推薦合適的會(huì)議時(shí)段在聊天和會(huì)議場景中，實(shí)時(shí)理解對(duì)話語義，提供相關(guān)的信息補(bǔ)充和行動(dòng)建議。比如某省市場策略時(shí)，自動(dòng)推送行業(yè)某省市場動(dòng)態(tài)等相關(guān)資料內(nèi)容創(chuàng)作可以快速生成各類文檔初稿，例如會(huì)議紀(jì)要、項(xiàng)目方案等。用戶只需描述需求，如“生成一份關(guān)于[項(xiàng)目名稱]的項(xiàng)目復(fù)盤報(bào)告，包含項(xiàng)目目標(biāo)、執(zhí)行情況、問題分析和改進(jìn)措施”，智能助手就能按照設(shè)定框架輸出相應(yīng)內(nèi)容能夠協(xié)助撰寫郵件、宣傳文案等內(nèi)容，結(jié)合騰訊豐富的內(nèi)容生態(tài)數(shù)據(jù)，生成質(zhì)量較高且符合商務(wù)場景的文本內(nèi)容。飛書的文檔處理AI能力較強(qiáng)，支持容智能推薦等功能，提升團(tuán)隊(duì)協(xié)作撰寫文檔的效率和質(zhì)量通過大廠標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品快速應(yīng)用AI常規(guī)能力50AI智能體的使用AI 就像“會(huì)思考的能力”，比如人能認(rèn)字、算數(shù)、AI模仿這些能力；大模型 是AI的一種“超級(jí)工具”，有“腦子”，但是不會(huì)自己動(dòng)手干活；AI智能體 相當(dāng)于給大模型配上手腳和工具的機(jī)器人。企業(yè)用智能體，就是把大模型的“腦力”變成能自動(dòng)干活的“員工”AI

智能體與AI、大模型的關(guān)系A(chǔ)I

(能力基礎(chǔ))

→

大模型

(核心工具)

→

AI

智能體

(落地應(yīng)用)AI智能體即AI

Agent51是一種具有感知環(huán)境、決策和執(zhí)行能力的實(shí)體簡單說：就是個(gè)會(huì)自己動(dòng)腦子的“智能打工人”核心能力：能感知信息

→

分析決策

→

自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)，不用人手把手教每一步如：你讓它查天氣，它自己聯(lián)網(wǎng)搜數(shù)據(jù)告訴你；你讓它管倉庫，它能監(jiān)控庫存、預(yù)測缺貨、自動(dòng)補(bǔ)貨如何搭建一個(gè)AI

智能體明確目標(biāo)例子：

做一個(gè)“自動(dòng)寫

Agent”關(guān)鍵問題：

需要讀郵件？

分析數(shù)據(jù)？

生成文字？選工具包大腦：選AI

模型(比如DeepSeek)手腳：選執(zhí)行工具(

比如Python代碼、API接口)記憶庫：數(shù)據(jù)庫或知識(shí)庫

(比如公司歷史板)教它規(guī)則設(shè)定功能：如“

每班前自動(dòng)匯總郵件里的項(xiàng)目進(jìn)度”設(shè)定限制：“

不準(zhǔn)公司數(shù)據(jù)”“發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)矛盾時(shí)先發(fā)郵件確認(rèn)”測試調(diào)教功能測試：故意輸入混亂郵件，看它能否提取關(guān)鍵信息持續(xù)優(yōu)化：人工糾正錯(cuò)

誤(如式不對(duì))讓AI自己學(xué)習(xí)修正上崗監(jiān)控定期檢查：檢查工作情況(如量是否穩(wěn)定)，遇到突發(fā)情況

(

比如系統(tǒng)