2025國(guó)考大連市數(shù)據(jù)分析崗位行測(cè)預(yù)測(cè)卷及答案_第1頁(yè)
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2025國(guó)考大連市數(shù)據(jù)分析崗位行測(cè)預(yù)測(cè)卷及答案第一部分:常識(shí)判斷(共10題,每題0.5分,共5分)1.大連市下轄多少個(gè)區(qū)、市、縣?A.7個(gè)區(qū)2個(gè)縣B.6個(gè)區(qū)1個(gè)縣2個(gè)市C.5個(gè)區(qū)3個(gè)市2個(gè)縣D.4個(gè)區(qū)3個(gè)縣2個(gè)市2.2024年大連市GDP增速目標(biāo)為多少?A.4.5%B.5.0%C.5.5%D.6.0%3.大連港的年吞吐量位居全國(guó)港口的什么位置?A.前十位B.前五位C.前三位D.第一位4.大連市十四五規(guī)劃中重點(diǎn)發(fā)展的新興產(chǎn)業(yè)不包括以下哪項(xiàng)?A.航空航天產(chǎn)業(yè)B.海洋生物醫(yī)藥產(chǎn)業(yè)C.新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)D.石油化工產(chǎn)業(yè)5.大連軟件園的定位是什么?A.國(guó)家級(jí)軟件產(chǎn)業(yè)基地B.省級(jí)軟件產(chǎn)業(yè)基地C.市級(jí)軟件產(chǎn)業(yè)基地D.東北軟件產(chǎn)業(yè)中心6.大連市的海岸線長(zhǎng)度約多少公里?A.1900公里B.1800公里C.1700公里D.1600公里7.大連市非物質(zhì)文化遺產(chǎn)中,哪一項(xiàng)屬于國(guó)家級(jí)?A.海洋號(hào)子B.錦州秧歌(大連分支)C.滿族剪紙D.瓦房店皮影戲8.大連地鐵目前運(yùn)營(yíng)多少條線路?A.2條B.3條C.4條D.5條9.大連市在“一帶一路”倡議中扮演的角色是什么?A.海上絲綢之路核心區(qū)B.絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶核心區(qū)C.兩者皆是D.兩者皆非10.大連市人均GDP在全國(guó)城市中的排名大致在什么區(qū)間?A.前十位B.前二十位C.前三十位D.后十位第二部分:言語(yǔ)理解與表達(dá)(共15題,每題0.6分,共9分)1.下列哪項(xiàng)不屬于大數(shù)據(jù)分析的基本特征?A.海量性B.速度性C.變異性D.非結(jié)構(gòu)化2.大數(shù)據(jù)在政府決策中的應(yīng)用主要體現(xiàn)在以下哪方面?A.提升公共服務(wù)效率B.增加政府財(cái)政收入C.減少行政成本D.以上都是3.以下哪句關(guān)于數(shù)據(jù)分析的表述最準(zhǔn)確?A.數(shù)據(jù)分析就是簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)B.數(shù)據(jù)分析需要依賴復(fù)雜的技術(shù)模型C.數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)是挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律D.數(shù)據(jù)分析只適用于商業(yè)領(lǐng)域4.“數(shù)據(jù)治理”在政府?dāng)?shù)據(jù)分析中的核心作用是什么?A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.加快數(shù)據(jù)處理速度C.降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本D.增加數(shù)據(jù)采集渠道5.“數(shù)據(jù)孤島”問(wèn)題的主要危害是?A.數(shù)據(jù)重復(fù)存儲(chǔ)B.數(shù)據(jù)難以共享C.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本高D.數(shù)據(jù)安全性低6.在大連市,政府?dāng)?shù)據(jù)分析崗位對(duì)從業(yè)者的基本要求是什么?A.熟練掌握SQL語(yǔ)言B.具備統(tǒng)計(jì)學(xué)背景C.熟悉政府業(yè)務(wù)流程D.以上都是7.“數(shù)據(jù)可視化”的主要目的是什么?A.增加數(shù)據(jù)量B.降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本C.讓數(shù)據(jù)更直觀D.提高數(shù)據(jù)傳輸速度8.政府?dāng)?shù)據(jù)分析中的“脫敏處理”主要解決什么問(wèn)題?A.提高數(shù)據(jù)傳輸效率B.防止數(shù)據(jù)泄露C.增加數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間D.優(yōu)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)9.“數(shù)據(jù)清洗”在數(shù)據(jù)分析流程中的位置是?A.最早階段B.中間階段C.最后階段D.可選階段10.以下哪項(xiàng)不屬于政府?dāng)?shù)據(jù)分析的常見(jiàn)應(yīng)用場(chǎng)景?A.城市交通流量預(yù)測(cè)B.環(huán)境污染監(jiān)測(cè)C.個(gè)人消費(fèi)行為分析D.公共衛(wèi)生事件預(yù)警11.“機(jī)器學(xué)習(xí)”在政府?dāng)?shù)據(jù)分析中的主要作用是?A.自動(dòng)化數(shù)據(jù)處理B.提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性C.優(yōu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式D.以上都是12.“數(shù)據(jù)安全”在政府?dāng)?shù)據(jù)分析中的重要性體現(xiàn)在?A.防止數(shù)據(jù)被篡改B.避免數(shù)據(jù)丟失C.保護(hù)公民隱私D.以上都是13.“數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化”的主要目的是什么?A.統(tǒng)一數(shù)據(jù)格式B.提高數(shù)據(jù)傳輸速度C.減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)空間D.增加數(shù)據(jù)量14.“數(shù)據(jù)挖掘”與“數(shù)據(jù)分析”的主要區(qū)別是?A.數(shù)據(jù)挖掘更注重算法B.數(shù)據(jù)分析更注重結(jié)果解釋C.數(shù)據(jù)挖掘更適用于商業(yè)領(lǐng)域D.數(shù)據(jù)分析更適用于政府領(lǐng)域15.“數(shù)據(jù)資產(chǎn)化”在政府管理中的意義是什么?A.提高數(shù)據(jù)利用率B.增加政府收入C.優(yōu)化政府服務(wù)D.以上都是第三部分:數(shù)量關(guān)系(共10題,每題1分,共10分)1.某部門(mén)有工作人員120人,其中男性占60%,女性中30%已婚,已婚女性有多少人?A.36B.42C.48D.542.大連市某區(qū)2024年財(cái)政收入比2023年增長(zhǎng)20%,2023年財(cái)政收入為50億元,2024年財(cái)政收入是多少?A.55億元B.60億元C.65億元D.70億元3.某項(xiàng)目投資1000萬(wàn)元,年利率為5%,復(fù)利計(jì)算,3年后本息合計(jì)多少?A.1157.63萬(wàn)元B.1205萬(wàn)元C.1250萬(wàn)元D.1300萬(wàn)元4.大連市某港口2024年1-6月貨物吞吐量分別為:120萬(wàn)噸、135萬(wàn)噸、110萬(wàn)噸、140萬(wàn)噸、150萬(wàn)噸、160萬(wàn)噸,上半年平均每月吞吐量是多少?A.130萬(wàn)噸B.135萬(wàn)噸C.140萬(wàn)噸D.145萬(wàn)噸5.某政府?dāng)?shù)據(jù)平臺(tái)每日訪問(wèn)量增長(zhǎng)率為10%,若初始日訪問(wèn)量為1萬(wàn)次,10天后訪問(wèn)量是多少?A.2.59萬(wàn)次B.3.13萬(wàn)次C.3.68萬(wàn)次D.4.25萬(wàn)次6.大連市某區(qū)人口2023年為100萬(wàn)人,自然增長(zhǎng)率為1%,機(jī)械增長(zhǎng)率為2%,2024年人口總數(shù)是多少?A.103萬(wàn)人B.105萬(wàn)人C.107萬(wàn)人D.109萬(wàn)人7.某數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目需要處理數(shù)據(jù)量為100GB,處理速度為10MB/s,需要多少小時(shí)完成?A.8小時(shí)B.10小時(shí)C.12小時(shí)D.14小時(shí)8.大連市某企業(yè)2024年第一季度利潤(rùn)分別為:200萬(wàn)元、250萬(wàn)元、180萬(wàn)元,第二季度利潤(rùn)分別為:220萬(wàn)元、280萬(wàn)元、230萬(wàn)元,哪個(gè)季度利潤(rùn)更高?A.第一季度B.第二季度C.一樣高D.無(wú)法確定9.某政府?dāng)?shù)據(jù)平臺(tái)存儲(chǔ)成本為每GB10元,2024年1月存儲(chǔ)量為500GB,2月增加100GB,3月減少50GB,一季度總存儲(chǔ)成本是多少?A.6000元B.6500元C.7000元D.7500元10.某數(shù)據(jù)分析崗位工作量為每天處理數(shù)據(jù)1000條,年工作日為250天,每月(30天)可完成多少條數(shù)據(jù)?A.75000條B.80000條C.85000條D.90000條第四部分:判斷推理(共10題,每題0.8分,共8分)1.“政府?dāng)?shù)據(jù)分析可以提高決策科學(xué)性”,以下哪項(xiàng)最能支持這一觀點(diǎn)?A.數(shù)據(jù)分析可以減少人為誤差B.數(shù)據(jù)分析需要大量計(jì)算資源C.數(shù)據(jù)分析需要專(zhuān)業(yè)人才D.數(shù)據(jù)分析只適用于商業(yè)領(lǐng)域2.“數(shù)據(jù)安全是政府?dāng)?shù)據(jù)分析的首要任務(wù)”,以下哪項(xiàng)最能反駁這一觀點(diǎn)?A.數(shù)據(jù)泄露可能導(dǎo)致嚴(yán)重后果B.數(shù)據(jù)分析需要大量數(shù)據(jù)C.數(shù)據(jù)安全成本高D.數(shù)據(jù)安全是技術(shù)問(wèn)題3.“政府?dāng)?shù)據(jù)分析可以優(yōu)化公共服務(wù)”,以下哪項(xiàng)最能體現(xiàn)這一觀點(diǎn)?A.數(shù)據(jù)分析需要復(fù)雜模型B.數(shù)據(jù)分析可以提高效率C.數(shù)據(jù)分析需要大量資金D.數(shù)據(jù)分析只適用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域4.“大數(shù)據(jù)時(shí)代,政府管理需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型”,以下哪項(xiàng)最能支持這一觀點(diǎn)?A.數(shù)字化轉(zhuǎn)型成本高B.數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要技術(shù)支持C.數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提高效率D.數(shù)字化轉(zhuǎn)型只適用于企業(yè)5.“政府?dāng)?shù)據(jù)分析可以預(yù)測(cè)社會(huì)趨勢(shì)”,以下哪項(xiàng)最能體現(xiàn)這一觀點(diǎn)?A.數(shù)據(jù)分析需要大量數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)分析需要專(zhuān)業(yè)人才C.數(shù)據(jù)分析可以提高準(zhǔn)確性D.數(shù)據(jù)分析只適用于商業(yè)領(lǐng)域6.“數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化是政府?dāng)?shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)”,以下哪項(xiàng)最能支持這一觀點(diǎn)?A.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化可以提高效率B.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化需要大量時(shí)間C.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化需要專(zhuān)業(yè)人才D.數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化只適用于企業(yè)7.“政府?dāng)?shù)據(jù)分析可以提升政府透明度”,以下哪項(xiàng)最能體現(xiàn)這一觀點(diǎn)?A.數(shù)據(jù)分析需要技術(shù)支持B.數(shù)據(jù)分析可以提高效率C.數(shù)據(jù)分析可以促進(jìn)公開(kāi)D.數(shù)據(jù)分析只適用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域8.“政府?dāng)?shù)據(jù)分析可以優(yōu)化資源配置”,以下哪項(xiàng)最能支持這一觀點(diǎn)?A.數(shù)據(jù)分析需要大量資金B(yǎng).數(shù)據(jù)分析可以提高效率C.數(shù)據(jù)分析需要專(zhuān)業(yè)人才D.數(shù)據(jù)分析只適用于商業(yè)領(lǐng)域9.“政府?dāng)?shù)據(jù)分析可以促進(jìn)創(chuàng)新”,以下哪項(xiàng)最能支持這一觀點(diǎn)?A.數(shù)據(jù)分析需要技術(shù)支持B.數(shù)據(jù)分析可以提高效率C.數(shù)據(jù)分析可以發(fā)現(xiàn)問(wèn)題D.數(shù)據(jù)分析只適用于經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域10.“政府?dāng)?shù)據(jù)分析可以改善民生”,以下哪項(xiàng)最能體現(xiàn)這一觀點(diǎn)?A.數(shù)據(jù)分析需要大量數(shù)據(jù)B.數(shù)據(jù)分析需要專(zhuān)業(yè)人才C.數(shù)據(jù)分析可以提高效率D.數(shù)據(jù)分析只適用于商業(yè)領(lǐng)域第五部分:資料分析(共5題,每題2分,共10分)材料:根據(jù)《大連市2024年國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》,2024年大連市主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)如下:-GDP:預(yù)計(jì)增長(zhǎng)5.5%,總量達(dá)到1.2萬(wàn)億元;-財(cái)政收入:同比增長(zhǎng)18%,達(dá)到680億元;-工業(yè)增加值:增長(zhǎng)6%,達(dá)到4500億元;-社會(huì)消費(fèi)品零售總額:增長(zhǎng)4%,達(dá)到3800億元;-全民所有制單位職工平均工資:增長(zhǎng)8%,達(dá)到8萬(wàn)元;-城鎮(zhèn)居民人均可支配收入:增長(zhǎng)7%,達(dá)到6.5萬(wàn)元;-農(nóng)村居民人均可支配收入:增長(zhǎng)6%,達(dá)到3萬(wàn)元。1.2024年大連市GDP比2023年增長(zhǎng)了多少?A.500億元B.550億元C.600億元D.650億元2.2024年大連市財(cái)政收入占GDP的比重是多少?A.5.67%B.6.67%C.7.67%D.8.67%3.2024年大連市工業(yè)增加值比2023年增長(zhǎng)了多少?A.240億元B.270億元C.300億元D.330億元4.2024年大連市社會(huì)消費(fèi)品零售總額比2023年增長(zhǎng)了多少?A.152億元B.162億元C.172億元D.182億元5.2024年大連市城鎮(zhèn)居民人均可支配收入比農(nóng)村居民高多少?A.3.5萬(wàn)元B.4萬(wàn)元C.4.5萬(wàn)元D.5萬(wàn)元答案及解析第一部分:常識(shí)判斷1.B解析:大連市下轄6個(gè)區(qū)(中山區(qū)、西崗區(qū)、沙河口區(qū)、甘井子區(qū)、旅順口區(qū)、莊河市)、1個(gè)縣(瓦房店市)、2個(gè)市(長(zhǎng)??h、普蘭店區(qū))。2.C解析:2024年大連市GDP增速目標(biāo)為5.5%,根據(jù)遼寧省經(jīng)濟(jì)規(guī)劃制定。3.B解析:大連港年吞吐量位居全國(guó)港口前五位,2024年吞吐量超過(guò)2.8億噸。4.D解析:大連市十四五規(guī)劃重點(diǎn)發(fā)展航空航天、海洋生物、新能源等產(chǎn)業(yè),石油化工不屬于優(yōu)先發(fā)展領(lǐng)域。5.A解析:大連軟件園是國(guó)家級(jí)軟件產(chǎn)業(yè)基地,位于沙河口區(qū)。6.A解析:大連市海岸線長(zhǎng)度約1900公里,包括黃海和渤海海岸。7.A解析:海洋號(hào)子是大連市國(guó)家級(jí)非物質(zhì)文化遺產(chǎn)。8.B解析:大連地鐵目前運(yùn)營(yíng)3條線路(1號(hào)線、2號(hào)線、3號(hào)線)。9.C解析:大連市是“一帶一路”海上絲綢之路核心區(qū),也是陸海統(tǒng)籌的重要節(jié)點(diǎn)。10.B解析:大連市人均GDP在全國(guó)城市中處于前二十位,高于遼寧省平均水平。第二部分:言語(yǔ)理解與表達(dá)1.C解析:數(shù)據(jù)變異不是大數(shù)據(jù)的基本特征,而是數(shù)據(jù)分析需要處理的問(wèn)題。2.D解析:大數(shù)據(jù)在政府決策中可提升效率、優(yōu)化資源、增加收入等,以上皆是。3.C解析:數(shù)據(jù)分析的核心是挖掘數(shù)據(jù)背后的規(guī)律,而非簡(jiǎn)單統(tǒng)計(jì)或依賴模型。4.A解析:數(shù)據(jù)治理的核心是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量,確保數(shù)據(jù)可用性。5.B解析:“數(shù)據(jù)孤島”問(wèn)題的主要危害是數(shù)據(jù)難以共享,形成信息壁壘。6.D解析:政府?dāng)?shù)據(jù)分析崗位需具備技術(shù)能力、業(yè)務(wù)理解和統(tǒng)計(jì)學(xué)背景。7.C解析:數(shù)據(jù)可視化的主要目的是讓數(shù)據(jù)更直觀,便于理解。8.B解析:脫敏處理的主要目的是防止數(shù)據(jù)泄露,保護(hù)隱私。9.A解析:數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析流程的第一步,確保數(shù)據(jù)質(zhì)量。10.C解析:個(gè)人消費(fèi)行為分析更偏向商業(yè)領(lǐng)域,政府?dāng)?shù)據(jù)分析更關(guān)注公共服務(wù)。11.B解析:機(jī)器學(xué)習(xí)可提高數(shù)據(jù)分析的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性。12.D解析:數(shù)據(jù)安全需防止篡改、丟失,并保護(hù)隱私。13.A解析:數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化的主要目的是統(tǒng)一格式,便于整合。14.A解析:數(shù)據(jù)挖掘更注重算法和模型,而數(shù)據(jù)分析更注重結(jié)果解釋。15.D解析:數(shù)據(jù)資產(chǎn)化可提高利用率、增加收入、優(yōu)化服務(wù)。第三部分:數(shù)量關(guān)系1.A解析:男性60人,女性60人,已婚女性30%,即36人。2.B解析:50×1.2=60億元。3.A解析:1000×(1+0.05)^3=1157.63萬(wàn)元。4.C解析:(120+135+110+140+150+160)÷6=140萬(wàn)噸。5.A解析:1×(1+0.1)^10≈2.59萬(wàn)次。6.C解析:100×(1+0.01)×(1+0.02)=107萬(wàn)人。7.B解析:100GB÷10MB/s÷3600s/h≈10小時(shí)。8.B解析:第一季度利潤(rùn)總和650萬(wàn)元,第二季度730萬(wàn)元。9.B解析:(500+600+550)×10=6500元。10.A解析:1000×30=75000條。第四部分:判斷推理1.A解析:數(shù)據(jù)分析減少人為誤差,支持決策科學(xué)性。2.B解析:數(shù)據(jù)分析需要大量數(shù)據(jù),但數(shù)據(jù)安全是首要任務(wù),反駁觀點(diǎn)。3.B解析:數(shù)據(jù)分析可以提高效率,體現(xiàn)優(yōu)化公共服務(wù)。4.C解析:數(shù)字化轉(zhuǎn)型可以提高效率,支持觀點(diǎn)。5.C解析:數(shù)據(jù)分析可以提高預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性,體現(xiàn)預(yù)測(cè)社會(huì)趨勢(shì)。6.A解析:數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化可以提高效率,支持觀點(diǎn)。7

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