醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法試題及答案2025年一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.某研究測量100名健康成年人的空腹血糖值（mmol/L），計(jì)算得到均數(shù)為5.1，標(biāo)準(zhǔn)差為0.8。以下描述正確的是：A.該均數(shù)是總體參數(shù)，反映健康人空腹血糖的平均水平B.標(biāo)準(zhǔn)差越小，說明這100名個(gè)體的血糖值越接近均數(shù)C.若數(shù)據(jù)呈偏態(tài)分布，可用均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差描述集中趨勢和離散趨勢D.95%參考值范圍的計(jì)算公式為5.1±1.96×0.8/√1002.比較兩組患者的血紅蛋白水平（g/L），甲組n=30，均數(shù)120，標(biāo)準(zhǔn)差15；乙組n=25，均數(shù)115，標(biāo)準(zhǔn)差18。若兩組數(shù)據(jù)均服從正態(tài)分布且方差齊，應(yīng)選擇的統(tǒng)計(jì)方法是：A.配對t檢驗(yàn)B.兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)C.秩和檢驗(yàn)D.卡方檢驗(yàn)3.某隊(duì)列研究觀察兩種治療方案對心肌梗死患者5年生存率的影響，隨訪過程中部分患者因失訪或死于其他疾病提前退出。此時(shí)應(yīng)采用的分析方法是：A.卡方檢驗(yàn)比較兩組生存率B.Kaplan-Meier法計(jì)算生存曲線并進(jìn)行l(wèi)og-rank檢驗(yàn)C.方差分析比較兩組生存時(shí)間均數(shù)D.線性回歸分析影響生存的因素4.某研究探討體重指數(shù)（BMI）與收縮壓（SBP）的關(guān)系，收集200名受試者的BMI（連續(xù)變量）和SBP（連續(xù)變量）數(shù)據(jù)，繪制散點(diǎn)圖顯示二者呈線性趨勢。欲分析BMI每增加1kg/m2，SBP平均變化多少，應(yīng)選擇的統(tǒng)計(jì)方法是：A.獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)B.Pearson相關(guān)分析C.線性回歸分析D.秩和檢驗(yàn)5.某臨床試驗(yàn)將120例患者隨機(jī)分為試驗(yàn)組（n=60）和對照組（n=60），比較兩組治療有效率（有效/無效）。若試驗(yàn)組有效率為80%，對照組為60%，應(yīng)采用的假設(shè)檢驗(yàn)方法是：A.配對卡方檢驗(yàn)B.兩獨(dú)立樣本卡方檢驗(yàn)C.Fisher確切概率法D.方差分析6.欲分析某藥物劑量（低、中、高3個(gè)水平）對患者血壓的影響，測量每個(gè)劑量組患者治療后的舒張壓（連續(xù)變量），數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布且方差齊。正確的統(tǒng)計(jì)分析步驟是：A.直接進(jìn)行兩兩t檢驗(yàn)比較各劑量組差異B.先做單因素方差分析，若差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，再用LSD-t檢驗(yàn)進(jìn)行多重比較C.先做秩和檢驗(yàn)，若差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，再用Nemenyi檢驗(yàn)進(jìn)行多重比較D.計(jì)算各組均數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差，直接描述性分析7.某研究測量30名糖尿病患者治療前、治療后1個(gè)月、治療后3個(gè)月的空腹血糖值，欲分析不同時(shí)間點(diǎn)血糖的變化趨勢。若數(shù)據(jù)滿足正態(tài)性和方差齊性，應(yīng)選擇的統(tǒng)計(jì)方法是：A.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析B.隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析C.重復(fù)測量方差分析D.配對t檢驗(yàn)（治療前vs1個(gè)月，治療前vs3個(gè)月）8.某病例對照研究探討吸煙與肺癌的關(guān)聯(lián)，病例組100例，對照組100例，吸煙史資料如下：病例組吸煙60例，不吸煙40例；對照組吸煙40例，不吸煙60例。計(jì)算吸煙與肺癌關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的指標(biāo)是：A.相對危險(xiǎn)度（RR）B.比值比（OR）C.風(fēng)險(xiǎn)比（HR）D.率差（RD）9.某診斷試驗(yàn)評價(jià)其對乳腺癌的診斷效能，金標(biāo)準(zhǔn)確診乳腺癌患者80例（陽性），非乳腺癌患者120例（陰性）。該試驗(yàn)檢測結(jié)果：真陽性60例，假陽性20例。則該試驗(yàn)的特異度為：A.60/80=75%B.20/120≈16.7%C.100/120≈83.3%D.60/80=75%（靈敏度）10.以下關(guān)于非參數(shù)檢驗(yàn)的描述，錯(cuò)誤的是：A.適用于數(shù)據(jù)不滿足正態(tài)分布或方差齊性的情況B.對總體分布無嚴(yán)格假定，僅基于數(shù)據(jù)秩次C.檢驗(yàn)效能通常高于參數(shù)檢驗(yàn)D.兩獨(dú)立樣本比較時(shí)可選用Mann-WhitneyU檢驗(yàn)二、簡答題（每題8分，共40分）1.簡述t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件及常見類型。2.卡方檢驗(yàn)的基本思想是什么？簡述四格表卡方檢驗(yàn)的適用條件及校正方法。3.生存分析中，“截尾數(shù)據(jù)”的定義是什么？列舉3種常見的截尾類型。4.線性回歸分析中，“多重共線性”指什么？如何判斷及處理？5.比較完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析與隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)方差分析的異同。三、案例分析題（每題20分，共40分）案例1：高血壓藥物療效研究某研究團(tuán)隊(duì)開展一項(xiàng)隨機(jī)對照試驗(yàn)（RCT），旨在比較新型降壓藥（試驗(yàn)組）與傳統(tǒng)降壓藥（對照組）對輕中度高血壓患者的降壓效果。納入120例患者，隨機(jī)分為試驗(yàn)組（n=60）和對照組（n=60），治療8周后測量患者收縮壓（SBP，mmHg）。試驗(yàn)組SBP均數(shù)為125.0，標(biāo)準(zhǔn)差為10.0；對照組均數(shù)為135.0，標(biāo)準(zhǔn)差為12.0。兩組數(shù)據(jù)均服從正態(tài)分布，方差齊性檢驗(yàn)P>0.05。問題：（1）應(yīng)選擇何種統(tǒng)計(jì)方法比較兩組SBP差異？說明理由。（2）若檢驗(yàn)結(jié)果P<0.05，如何解釋結(jié)論？案例2：糖尿病危險(xiǎn)因素研究某橫斷面研究收集了500名2型糖尿病患者的年齡（歲）、BMI（kg/m2）、糖化血紅蛋白（HbA1c，%）、是否吸煙（是/否）及每日運(yùn)動(dòng)時(shí)間（分鐘）數(shù)據(jù)，欲探討哪些因素是HbA1c升高的危險(xiǎn)因素。問題：（1）研究中HbA1c為連續(xù)變量，應(yīng)選擇何種統(tǒng)計(jì)方法？說明該方法的適用條件。（2）若分析發(fā)現(xiàn)BMI（β=0.3，P=0.001）和每日運(yùn)動(dòng)時(shí)間（β=-0.1，P=0.02）的回歸系數(shù)有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義，如何解釋這兩個(gè)變量對HbA1c的影響？答案一、單項(xiàng)選擇題1.B（標(biāo)準(zhǔn)差反映數(shù)據(jù)離散程度，標(biāo)準(zhǔn)差越小，數(shù)據(jù)越集中于均數(shù)；A錯(cuò)誤，均數(shù)是樣本統(tǒng)計(jì)量；C錯(cuò)誤，偏態(tài)分布應(yīng)使用中位數(shù)和四分位數(shù)間距；D錯(cuò)誤，參考值范圍公式為均數(shù)±1.96×標(biāo)準(zhǔn)差，而非標(biāo)準(zhǔn)誤）2.B（兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)適用于兩組獨(dú)立正態(tài)分布數(shù)據(jù)的均數(shù)比較，且方差齊）3.B（存在截尾數(shù)據(jù)時(shí)，Kaplan-Meier法可估計(jì)生存曲線，log-rank檢驗(yàn)比較組間差異）4.C（線性回歸分析可量化自變量（BMI）對因變量（SBP）的影響程度）5.B（兩獨(dú)立樣本率的比較，樣本量較大（n≥40，且所有理論頻數(shù)T≥5），用卡方檢驗(yàn)）6.B（多組均數(shù)比較先做方差分析，若總體有差異，再用LSD-t檢驗(yàn)進(jìn)行兩兩比較）7.C（同一受試者不同時(shí)間點(diǎn)的重復(fù)測量數(shù)據(jù)，需用重復(fù)測量方差分析考慮時(shí)間效應(yīng)和個(gè)體內(nèi)相關(guān)性）8.B（病例對照研究無法計(jì)算RR，OR是關(guān)聯(lián)強(qiáng)度的替代指標(biāo)）9.C（特異度=真陰性/金標(biāo)準(zhǔn)陰性=（120-20）/120≈83.3%）10.C（非參數(shù)檢驗(yàn)不依賴分布，但檢驗(yàn)效能通常低于參數(shù)檢驗(yàn)）二、簡答題1.t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件：①數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布；②樣本量較?。╪≤50）時(shí)需嚴(yán)格滿足正態(tài)性；③兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)還需方差齊性（或使用校正t檢驗(yàn)）。常見類型：①單樣本t檢驗(yàn)（樣本均數(shù)與已知總體均數(shù)比較）；②配對t檢驗(yàn)（同一對象前后測量、配對設(shè)計(jì)）；③兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)（兩組獨(dú)立樣本均數(shù)比較）。2.卡方檢驗(yàn)的基本思想：通過比較實(shí)際頻數(shù)（O）與理論頻數(shù)（T）的差異來推斷兩個(gè)分類變量是否有關(guān)聯(lián)。四格表卡方檢驗(yàn)的適用條件：①n≥40且所有T≥5，用普通卡方檢驗(yàn)；②n≥40但1≤T<5，用校正卡方檢驗(yàn)（Yates校正）；③n<40或T<1，用Fisher確切概率法。3.截尾數(shù)據(jù)（CensoredData）指研究結(jié)束時(shí)，部分個(gè)體的結(jié)局事件（如死亡、復(fù)發(fā)）未發(fā)生或未被觀察到，僅知道其生存時(shí)間至少為某個(gè)值。常見截尾類型：①失訪截尾（患者因遷移等原因失去聯(lián)系）；②競爭風(fēng)險(xiǎn)截尾（患者因其他疾病死亡，未發(fā)生目標(biāo)事件）；③研究結(jié)束截尾（隨訪截止時(shí)事件未發(fā)生）。4.多重共線性指自變量之間存在高度線性相關(guān)，導(dǎo)致回歸系數(shù)估計(jì)不穩(wěn)定、標(biāo)準(zhǔn)誤增大。判斷方法：①方差膨脹因子（VIF）>10提示存在多重共線性；②容忍度（Tolerance=1/VIF）<0.1；③相關(guān)系數(shù)矩陣顯示自變量間高度相關(guān)（如|r|>0.8）。處理方法：①刪除高度相關(guān)的自變量；②合并變量（如主成分分析）；③增加樣本量；④使用嶺回歸等方法。5.相同點(diǎn)：均用于多組均數(shù)比較，基本思想是將總變異分解為組間變異和組內(nèi)變異，通過F檢驗(yàn)推斷總體均數(shù)是否有差異。不同點(diǎn)：①設(shè)計(jì)類型：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)是將研究對象隨機(jī)分配到各組；隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)是先按區(qū)組（如性別、年齡）分層，再將區(qū)組內(nèi)對象隨機(jī)分配到處理組。②變異分解：完全隨機(jī)設(shè)計(jì)總變異=組間變異+組內(nèi)變異；隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)總變異=處理組間變異+區(qū)組間變異+誤差變異，可控制區(qū)組因素的影響，提高檢驗(yàn)效能。三、案例分析題案例1答案（1）應(yīng)選擇兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)。理由：研究為完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的兩組均數(shù)比較，且數(shù)據(jù)滿足正態(tài)分布（題目已說明）、方差齊性（方差齊性檢驗(yàn)P>0.05），符合兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件。（2）若P<0.05，結(jié)論為：在α=0.05的檢驗(yàn)水準(zhǔn)下，拒絕原假設(shè)（H?：試驗(yàn)組與對照組收縮壓總體均數(shù)相等），接受備擇假設(shè)（H?：兩組總體均數(shù)不等），認(rèn)為試驗(yàn)組與對照組治療8周后的收縮壓均數(shù)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)合均數(shù)大小，試驗(yàn)組收縮壓均數(shù)（125.0mmHg）低于對照組（135.0mmHg），提示新型降壓藥的降壓效果優(yōu)于傳統(tǒng)降壓藥。案例2答案（1）應(yīng)選擇多重線性回歸分析。適用條件：①因變量（HbA1c）為連續(xù)變量且服從正態(tài)分布；②自變量與因變量存在線性關(guān)系（可通過散點(diǎn)圖或殘差分析驗(yàn)證）；③各觀測值獨(dú)立（無自相關(guān)性）；④殘差服從正態(tài)分布且方差齊性（homoscedasticity）。（2）BMI的回歸系數(shù)β=0.3（P=0