2025年大學教育技術專業(yè)題庫——新媒體環(huán)境下的教育技術學研究考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每小題5分，共20分）1.新媒體環(huán)境下的教育技術學研究2.混合式學習3.學習分析4.數(shù)字鴻溝二、簡答題（每小題10分，共40分）1.簡述新媒體的主要特征及其對教與學帶來的基本改變。2.比較建構(gòu)主義學習理論與行為主義學習理論在解釋新媒體環(huán)境下學習現(xiàn)象時的異同。3.簡述大數(shù)據(jù)和學習分析在教育技術研究中的應用價值。4.分析新媒體環(huán)境下教育技術學研究面臨的倫理挑戰(zhàn)。三、論述題（20分）論述人工智能技術（如自然語言處理、機器學習）在教育領域的應用前景及其對教育技術學研究范式的可能影響。四、案例分析題（30分）閱讀以下案例，并回答問題：某中學嘗試利用一款大型在線開放課程平臺（MOOC）輔佐傳統(tǒng)教學。該平臺提供豐富的視頻課程、互動練習和同伴互評功能。教師將部分教學內(nèi)容發(fā)布在平臺上，要求學生課后完成學習任務。然而，初期數(shù)據(jù)顯示，學生參與度不均，部分學生僅完成基礎要求，深度學習行為較少，且教師反饋平臺互動功能復雜，難以有效監(jiān)控和指導學生討論。結(jié)合教育技術學相關理論，分析該案例中可能存在的問題，并提出改進建議。五、研究設計題（30分）假設你希望研究“短視頻資源在大學課堂中促進批判性思維發(fā)展的效果”，請設計一個初步的研究方案。方案應至少包含以下要素：研究目標、核心研究問題、研究對象與抽樣方法、研究方法（定性、定量或混合）、數(shù)據(jù)收集工具（如問卷、訪談提綱、課堂觀察記錄表等）、數(shù)據(jù)分析策略以及預期能夠獲得的主要結(jié)論類型。試卷答案一、名詞解釋1.新媒體環(huán)境下的教育技術學研究：指運用教育技術學的理論和方法，聚焦新媒體（如互聯(lián)網(wǎng)、移動設備、社交網(wǎng)絡、虛擬現(xiàn)實等）環(huán)境對教育過程、學習方式、教育資源及教育體系產(chǎn)生的深刻影響，旨在探索新媒體與教育教學融合的規(guī)律、模式、策略，并開發(fā)、評價和推廣相關技術應用于教育的理論與實踐研究活動。它不僅關注技術本身，更關注技術在教育情境中的整合、應用及其帶來的教育變革，強調(diào)研究的前沿性、應用性和跨學科性。**解析思路：*此題考查對核心研究領域的理解。答案需包含界定研究主體（教育技術學）、研究客體（新媒體環(huán)境及其對教育的影響）、研究內(nèi)容（規(guī)律、模式、策略、實踐）、研究方法（理論、方法）以及研究目的（探索、開發(fā)、推廣）等關鍵要素，體現(xiàn)其作為一門研究領域的綜合性特征。2.混合式學習：指將在線學習（使用網(wǎng)絡技術進行的學習活動）與面授學習（傳統(tǒng)的課堂教學活動）根據(jù)教學目標、學習者特征和教學內(nèi)容等，進行有目的地、系統(tǒng)地結(jié)合的一種新型學習模式。它旨在整合兩種學習方式的優(yōu)點，克服單一模式的局限性，通過線上線下的靈活交互，優(yōu)化學習體驗，提高學習效率和學習效果。**解析思路：*此題考查對混合學習定義的理解。答案需明確指出混合式學習的核心是“結(jié)合”，強調(diào)結(jié)合的對象（在線學習與面授學習），結(jié)合的方式（有目的地、系統(tǒng)地），以及結(jié)合的目的（優(yōu)勢互補、優(yōu)化體驗、提高效果）。需避免將其簡單等同于“線上線下混合”。3.學習分析：指運用信息技術手段收集、管理和分析學生在學習過程中的各種數(shù)據(jù)（如學習行為數(shù)據(jù)、學業(yè)成績數(shù)據(jù)、互動交流數(shù)據(jù)等），以揭示學習規(guī)律、診斷學習困難、評估教學效果、提供個性化反饋和支持服務，從而促進學習者發(fā)展和改進教學實踐的一系列活動、方法和過程。它是大數(shù)據(jù)技術在教育領域的具體應用，旨在實現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動的教學決策和學習支持。**解析思路：*此題考查對學習分析概念及其技術基礎的把握。答案應涵蓋學習分析的關鍵環(huán)節(jié)（數(shù)據(jù)收集、管理、分析），核心目標（揭示規(guī)律、診斷困難、評估效果、提供支持），應用領域（促進學習、改進教學）以及技術支撐（信息技術、大數(shù)據(jù)）。4.數(shù)字鴻溝：指在數(shù)字技術（如互聯(lián)網(wǎng)、計算機）的接入、使用和技能掌握等方面，不同社會群體（如不同地區(qū)、不同收入、不同年齡、不同教育背景）之間存在的不平等現(xiàn)象。在教育領域，數(shù)字鴻溝表現(xiàn)為學生在獲取數(shù)字資源、使用數(shù)字工具、發(fā)展數(shù)字素養(yǎng)能力方面的差距，這種差距可能加劇教育機會的不平等，影響教育公平。**解析思路：*此題考查對數(shù)字鴻溝概念及其教育意義的理解。答案需抓住“不平等現(xiàn)象”的核心，并明確指出其具體表現(xiàn)（接入、使用、技能），同時點明其在教育領域的具體體現(xiàn)（資源、工具、素養(yǎng)能力差距）及其潛在后果（加劇機會不平等、影響教育公平）。二、簡答題1.新媒體的主要特征及其對教與學帶來的基本改變。新媒體的主要特征包括：①互動性強，打破了單向傳播模式，支持用戶生成內(nèi)容（UGC）和實時互動；②傳播速度快、范圍廣，信息傳播呈現(xiàn)即時化、全球化特征；③內(nèi)容形式多樣化，融合文字、圖像、音頻、視頻等多種媒介形態(tài)，提供豐富的感官體驗；④用戶體驗個性化，用戶可以根據(jù)自身需求選擇、定制信息內(nèi)容和服務；⑤融合性與滲透性強，能夠與其他技術、社會領域深度融合，滲透到生活的方方面面。這些特征對教與學帶來的基本改變包括：①教學方式從以教師為中心的知識灌輸轉(zhuǎn)變?yōu)楦幼⒅匾龑Аl(fā)和互動的參與式教學；②學習方式從以課本為主、被動接受的知識獲取轉(zhuǎn)變?yōu)楦幼灾?、探究、合作和個性化的學習；③學習資源從相對有限、靜態(tài)的教材擴展為取之不盡、動態(tài)更新的網(wǎng)絡資源庫；④師生關系從傳統(tǒng)的權(quán)威-服從模式轉(zhuǎn)變?yōu)楦悠降?、開放的協(xié)作關系；⑤評價方式從側(cè)重結(jié)果評價轉(zhuǎn)變?yōu)楦雨P注過程性評價和多元評價；⑥教學時空界限被打破，學習可以隨時隨地進行。**解析思路：*第一步，清晰列出新媒體的關鍵特征。第二步，針對每個特征，分析其對教與學可能產(chǎn)生的具體影響，注意體現(xiàn)“改變”的方面，如教學方式、學習方式、資源、關系、評價、時空等。答案應全面且相互關聯(lián)，體現(xiàn)新媒體的變革性影響。2.比較建構(gòu)主義學習理論與行為主義學習理論在解釋新媒體環(huán)境下學習現(xiàn)象時的異同。相同點：①都承認學習是內(nèi)在心理過程的改變，而非簡單的外部刺激反應。②都重視外部環(huán)境或條件對學習過程的支持和影響。③在某種程度上，新媒體環(huán)境既可以支持行為主義式的技能訓練（如反復練習、即時反饋），也可以支持建構(gòu)主義式的知識建構(gòu)活動。不同點：①核心觀點不同：行為主義強調(diào)刺激-反應聯(lián)結(jié)和外部強化，學習是被動接收和形成反應；建構(gòu)主義強調(diào)學習者的主動性、主觀能動性，學習是學習者基于已有經(jīng)驗主動建構(gòu)知識意義的過程。②學習環(huán)境觀不同：行為主義傾向于設計結(jié)構(gòu)化、有序的、可控的學習環(huán)境；建構(gòu)主義更傾向于支持非結(jié)構(gòu)化、開放性、情境化的學習環(huán)境。③技術角色不同：行為主義視角下的技術主要是傳遞信息、提供練習和反饋的工具；建構(gòu)主義視角下的技術更多是作為認知工具、情境創(chuàng)設工具、協(xié)作平臺，支持學習者探索、發(fā)現(xiàn)和建構(gòu)知識。④評價側(cè)重不同：行為主義評價側(cè)重可觀察的行為改變和結(jié)果；建構(gòu)主義評價側(cè)重學習者的意義建構(gòu)過程、問題解決能力和元認知能力。在新媒體環(huán)境下，建構(gòu)主義的學習觀更能解釋復雜的、基于項目的、協(xié)作式、探究式的在線學習現(xiàn)象，而行為主義的原則在技能自動化訓練、知識點的快速呈現(xiàn)和測試等方面仍有其價值。**解析思路：*采用比較分析法。先明確行為主義和建構(gòu)主義的核心理論分歧（學習觀、環(huán)境觀、技術角色、評價觀）。然后，結(jié)合新媒體環(huán)境的多樣性，分析兩種理論視角在該環(huán)境下的適用性和局限性。強調(diào)沒有絕對誰優(yōu)誰劣，而是視角不同，解釋側(cè)重點不同。3.簡述大數(shù)據(jù)和學習分析在教育技術研究中的應用價值。大數(shù)據(jù)和學習分析在教育技術研究中的應用價值主要體現(xiàn)在以下幾個方面：①揭示學習規(guī)律與模式：通過分析海量的學生學習行為數(shù)據(jù)（如瀏覽路徑、停留時間、點擊次數(shù)、互動頻率等），研究者可以發(fā)現(xiàn)個體或群體的學習偏好、認知特點、知識掌握難點以及有效的學習策略和模式。②實現(xiàn)精準教學與干預：基于學習分析結(jié)果，可以為學生提供個性化的學習資源推薦、學習路徑建議和及時的反饋與輔導，為教師提供針對性的教學調(diào)整建議，實現(xiàn)因材施教。③評價教學效果與優(yōu)化資源：通過分析學生學業(yè)成績、學習行為等數(shù)據(jù)，可以評估不同教學策略、課程資源、技術工具的有效性，為教學改進和資源優(yōu)化提供實證依據(jù)。④預測學生發(fā)展與學生支持：學習分析可以預測學生的學習風險（如輟學風險、學業(yè)困難風險），幫助教育者提前介入，提供必要的學生支持服務。⑤推動教育決策的科學化：宏觀層面的教育數(shù)據(jù)聚合分析，可以為教育政策制定、資源配置、教育公平等提供數(shù)據(jù)支撐，提升教育決策的科學性和有效性。**解析思路：*此題要求闡述應用價值，需從研究者、教師、學生、教育管理者等多個角度切入。圍繞“揭示規(guī)律”、“精準教學”、“評價優(yōu)化”、“預測支持”、“科學決策”等關鍵詞展開，具體說明大數(shù)據(jù)和學習分析如何解決教育研究或?qū)嵺`中遇到的問題，帶來哪些好處。4.分析新媒體環(huán)境下教育技術學研究面臨的倫理挑戰(zhàn)。新媒體環(huán)境下教育技術學研究面臨的主要倫理挑戰(zhàn)包括：①數(shù)據(jù)隱私與安全：新媒體應用會收集大量用戶（尤其是學生）的行為數(shù)據(jù)和生理數(shù)據(jù)，如何合法、合規(guī)、合乎道德地收集、存儲、使用和共享這些數(shù)據(jù)，保護用戶隱私，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用，是首要挑戰(zhàn)。②算法偏見與公平性：學習分析、個性化推薦等常常依賴算法，但算法可能隱含設計者的偏見，導致對特定群體（如弱勢群體）的不公平對待，加劇教育不平等。③知情同意與透明度：研究者或技術開發(fā)者在利用學生數(shù)據(jù)進行研究或提供服務時，是否充分獲得了用戶的知情同意？技術運作機制和數(shù)據(jù)使用規(guī)則是否對用戶透明？④數(shù)字監(jiān)控與自主性：新媒體技術使得對學習過程的監(jiān)控成為可能，如何在利用監(jiān)控數(shù)據(jù)進行改進的同時，尊重學習者的學習自主性和隱私權(quán)，避免過度控制？⑤技術成癮與過度依賴：研究需要關注新媒體應用可能帶來的學生技術成癮、注意力分散、社交隔離等問題，以及如何引導健康、合理的技術使用。⑥研究者的責任與利益沖突：研究者與技術開發(fā)者、平臺提供商之間可能存在利益關系，如何確保研究的獨立性和客觀性，避免利益沖突影響研究結(jié)果的公正性。**解析思路：*此題要求分析倫理挑戰(zhàn)，需圍繞“隱私安全”、“算法公平”、“知情同意”、“監(jiān)控自主”、“成癮依賴”、“研究者責任”等新媒體環(huán)境下的典型倫理議題展開。每個挑戰(zhàn)點應說明具體表現(xiàn)、潛在風險以及對研究活動提出的要求。三、論述題論述人工智能技術（如自然語言處理、機器學習）在教育領域的應用前景及其對教育技術學研究范式的可能影響。人工智能（AI）技術在教育領域的應用前景廣闊，正在深刻改變教與學的面貌。在應用前景方面，自然語言處理（NLP）技術有望實現(xiàn)更智能的對話式教學助手、自動化的作業(yè)批改與反饋系統(tǒng)、個性化的學習內(nèi)容生成與推薦、以及更自然的語言交互式學習平臺。機器學習（ML）則能驅(qū)動自適應學習系統(tǒng)的優(yōu)化，使學習路徑和內(nèi)容根據(jù)學生的學習進度和理解程度動態(tài)調(diào)整；支持學習分析模型的深化，更精準地預測學習風險、識別知識缺口；賦能教育評價的智能化，實現(xiàn)更全面、多維度的過程性評價和預測性評價；并輔助教師進行教學設計、課堂管理和學情分析，減輕教師負擔。AI甚至可能在特定領域（如編程、語言學習）實現(xiàn)初步的智能教學，提供接近人類教師的個性化指導。在影響教育技術學研究范式方面，AI的應用可能帶來以下變革：首先，研究對象的拓展，研究將更關注AI技術本身的教育應用效果、倫理影響，以及人機交互、智能系統(tǒng)設計等新問題。其次，研究方法的革新，傳統(tǒng)的研究方法可能需要與AI技術結(jié)合，例如利用AI進行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、模式識別、因果推斷，發(fā)展出基于AI的混合研究方法。第三，研究視角的深化，研究者需要從更系統(tǒng)、更智能的視角來審視教育技術，關注技術、人、環(huán)境之間的復雜互動和涌現(xiàn)現(xiàn)象。第四，研究倫理的凸顯，AI在教育中的應用伴隨著新的倫理挑戰(zhàn)（如算法公平、數(shù)據(jù)隱私、人機關系等），要求研究活動必須高度關注倫理規(guī)范，將倫理考量嵌入研究全過程。第五，研究范式的演變，可能促使研究范式從傳統(tǒng)的實驗主義、解釋主義等，向更能體現(xiàn)復雜系統(tǒng)、智能系統(tǒng)特征的混合范式、計算范式等發(fā)展，強調(diào)跨學科合作（如AI、認知科學、心理學、教育學）。**解析思路：*此題要求論述，需要結(jié)構(gòu)清晰，論點明確，論據(jù)充分。第一部分（應用前景）分點闡述AI在教學、學習、評價、教師支持等方面的具體應用場景和潛力。第二部分（研究范式影響）分析AI的應用如何從對象、方法、視角、倫理、范式等層面推動教育技術學研究的深入和發(fā)展。注意邏輯銜接，體現(xiàn)AI技術帶來的深刻變革和系統(tǒng)性影響。四、案例分析題閱讀以下案例，并回答問題：某中學嘗試利用一款大型在線開放課程平臺（MOOC）輔佐傳統(tǒng)教學。該平臺提供豐富的視頻課程、互動練習和同伴互評功能。教師將部分教學內(nèi)容發(fā)布在平臺上，要求學生課后完成學習任務。然而，初期數(shù)據(jù)顯示，學生參與度不均，部分學生僅完成基礎要求，深度學習行為較少，且教師反饋平臺互動功能復雜，難以有效監(jiān)控和指導學生討論。結(jié)合教育技術學相關理論，分析該案例中可能存在的問題，并提出改進建議。問題分析：該案例中存在的問題可能涉及多個層面：學習者層面，首先，學生可能缺乏使用在線平臺的元認知能力和自我調(diào)節(jié)能力，導致學習投入不足或不得要領。其次，學習任務的設計可能過于簡單，未能激發(fā)學生的內(nèi)在動機和深度參與。再次，同伴互評的質(zhì)量可能不高，或者學生未充分理解互評的意義，導致該功能流于形式。教學設計層面，教師可能未能根據(jù)MOOC平臺的特點和學生的學習需求進行有效的教學設計，例如，任務布置缺乏明確目標和指導，未能與課堂教學有效銜接。平臺與技術層面，平臺互動功能確實可能對教師來說存在學習成本，教師不熟悉如何有效利用這些功能進行引導和管理。同時，平臺本身的設計可能存在不足，例如，學習路徑引導不清晰，缺乏促進深度思考的互動機制。理論與實踐層面，教師可能對如何在新媒體環(huán)境下有效組織教學、促進深度學習缺乏足夠的理論支持和實踐經(jīng)驗。混合式學習的理念未能得到充分落實，線上與線下活動缺乏有效整合。改進建議：針對上述問題，可以提出以下改進建議：對學生，開展在線學習技能培訓，提升學生的信息素養(yǎng)、時間管理能力和自我監(jiān)控能力。設計更具挑戰(zhàn)性、探究性和創(chuàng)造性的在線學習任務，融入游戲化、社會性學習等元素，激發(fā)學習動機。加強對學生同伴互評的指導，明確評價標準，促進高質(zhì)互動。對教師，提供MOOC平臺使用和混合式教學設計的專項培訓，提升教師的技術應用能力和教學設計能力。鼓勵教師根據(jù)教學目標和學生特點，精心設計線上線下教學活動，確保兩者有效銜接與互動。指導教師利用平臺數(shù)據(jù)監(jiān)控學情，并根據(jù)反饋及時調(diào)整教學策略。對平臺與支持，推動平臺功能優(yōu)化，簡化教師操作界面，提供更智能的學情分析工具和教學支持工具。學校層面應提供持續(xù)的技術支持和教學咨詢服務。對理論與實踐，加強混合式學習理論的學習與實踐探索，鼓勵教師團隊協(xié)作，分享成功經(jīng)驗和反思問題。將學生深度學習行為的觀察與評價納入教學評價體系。**解析思路：*此題要求結(jié)合理論分析案例問題并提出建議。問題分析部分，需從學習環(huán)境的不同要素（學習者、教學設計、平臺技術、理論與實踐）入手，運用教育技術學相關理論（如學習理論、混合式學習理念、人機交互原則、動機理論等）逐一剖析案例中可能存在的具體問題。改進建議部分，針對問題分析中發(fā)現(xiàn)的問題，提出具體、可操作、有針對性的解決方案。建議應涵蓋學生支持、教師發(fā)展、平臺優(yōu)化、環(huán)境創(chuàng)設等多個方面，體現(xiàn)系統(tǒng)性思考。注意理論與實踐的結(jié)合。五、研究設計題假設你希望研究“短視頻資源在大學課堂中促進批判性思維發(fā)展的效果”，請設計一個初步的研究方案。方案應至少包含以下要素：研究目標、核心研究問題、研究對象與抽樣方法、研究方法（定性、定量或混合）、數(shù)據(jù)收集工具（如問卷、訪談提綱、課堂觀察記錄表等）、數(shù)據(jù)分析策略以及預期能夠獲得的主要結(jié)論類型。研究目標：本研究旨在初步探索短視頻資源在大學課堂中應用對促進學生批判性思維發(fā)展的潛在效果，識別影響效果的關鍵因素，并為后續(xù)更深入的研究提供基礎。核心研究問題：1.在大學課堂中應用短視頻資源對學生批判性思維能力是否存在顯著影響？2.不同類型（如信息呈現(xiàn)型、案例討論型、觀點辯論型）的短視頻資源在促進批判性思維發(fā)展方面是否存在差異？3.學生在觀看和討論短視頻資源過程中的批判性思維表現(xiàn)如何？哪些因素（如個人特征、觀看方式、討論參與度）會對其產(chǎn)生影響？研究對象與抽樣方法：研究對象為某綜合性大學本科生，選取使用短視頻資源進行教學的2-3門不同學科（如文科、理科、社科）的必修課程作為研究情境。采用目的性抽樣方法，選取這些課程中正在或計劃使用短視頻資源進行教學的班級作為研究樣本。同時，在樣本班級中選取不同批判性思維水平的代表性學生（如高、中、低）進行深入訪談。樣本量需根據(jù)研究方法和分析需求確定，初步預計涉及學生100-150人，訪談對象10-15人。研究方法：本研究采用混合研究方法（MixedMethodsResearch），結(jié)合定量研究和定性研究的特點，以定量研究為主，定性研究為輔，相互補充。定量部分旨在檢驗短視頻應用的整體效果和差異，定性部分旨在深入理解影響過程和機制。數(shù)據(jù)收集工具：1.批判性思維能力前測與后測量表：采用經(jīng)過信效度檢驗的標準化批判性思維量表（如CaliforniaCriticalThinkingSkillsTest,CCTST），在研究干預前后對樣本學生進行施測，用于定量分析短視頻應用對學生批判性思維能力的總體影響。2.短視頻使用情況調(diào)查問卷：在研究干預期間或結(jié)束后進行，了解學生觀看短視頻的頻率、時長、方式、偏好、對視頻內(nèi)容的理解程度以及感知到的學習效果。3.課堂觀察記錄表：由研究者或助手進入課堂，觀察學生在觀看短視頻和參與相關討論時的行為表現(xiàn)、語言表達、互動情況，特別關注體現(xiàn)批判性思維的行為（如質(zhì)疑、分析、評價、推斷等），并做詳細記錄。4.半結(jié)構(gòu)化訪談提綱：選取部分代表性學生進行深度訪談，了解他們對短視頻資源的看法、觀看體驗、思考過程、在討論中遇到的困難與收獲、以及對批判性思維發(fā)展的自我