2025年大學(xué)教育技術(shù)專業(yè)題庫——高等教育智能化管理技術(shù)研究考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題3分，共15分）1.智慧校園2.學(xué)習(xí)分析3.教育大數(shù)據(jù)4.自適應(yīng)學(xué)習(xí)5.教育智能化管理二、簡答題（每題5分，共25分）1.簡述人工智能技術(shù)在高等教育招生管理中的應(yīng)用形式。2.比較學(xué)習(xí)分析與教育數(shù)據(jù)挖掘在智能教學(xué)系統(tǒng)中的作用異同。3.闡述高等教育智能化管理對提升教學(xué)管理效率的主要途徑。4.描述在教育智能化管理中，保障學(xué)生數(shù)據(jù)隱私與安全的幾項(xiàng)關(guān)鍵措施。5.簡述教育智能化發(fā)展對高校教師角色可能產(chǎn)生的影響。三、論述題（每題10分，共30分）1.論述大數(shù)據(jù)技術(shù)如何支撐高等教育管理決策的科學(xué)化與精準(zhǔn)化。2.結(jié)合實(shí)際，論述在教育智能化管理實(shí)踐中，技術(shù)倫理問題的主要表現(xiàn)及應(yīng)對策略。3.試析構(gòu)建智慧教室環(huán)境的關(guān)鍵技術(shù)要素及其對教學(xué)互動體驗(yàn)的提升作用。四、方案設(shè)計(jì)題（20分）假設(shè)某大學(xué)計(jì)劃引入智能化管理系統(tǒng)提升學(xué)生綜合評價的智能化水平，請?jiān)O(shè)計(jì)一個初步的方案框架，說明系統(tǒng)需要整合哪些關(guān)鍵數(shù)據(jù)源（如學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)、參與活動數(shù)據(jù)、社會實(shí)踐數(shù)據(jù)等），利用哪些核心分析技術(shù)（如情感分析、能力圖譜等）來實(shí)現(xiàn)對學(xué)生學(xué)習(xí)投入度、創(chuàng)新能力、綜合素質(zhì)等維度的智能評估，并簡述該系統(tǒng)可能帶來的管理效益。試卷答案一、名詞解釋1.智慧校園：指利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等新一代信息技術(shù)，實(shí)現(xiàn)校園物理空間與信息空間的深度融合，通過智能化應(yīng)用和服務(wù)，提升校園運(yùn)行效率、優(yōu)化教學(xué)生態(tài)、改善師生體驗(yàn)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化校園環(huán)境與管理模式。**解析思路：*定義需包含核心技術(shù)（物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等）、融合狀態(tài)（物理與信息空間）、目標(biāo)（提升效率、優(yōu)化生態(tài)、改善體驗(yàn)）和本質(zhì)（數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化環(huán)境與管理模式）。2.學(xué)習(xí)分析：指運(yùn)用信息技術(shù)手段收集、處理、分析學(xué)習(xí)者產(chǎn)生的各類數(shù)據(jù)（如學(xué)習(xí)行為數(shù)據(jù)、交互數(shù)據(jù)、評價數(shù)據(jù)等），以揭示學(xué)習(xí)規(guī)律、診斷學(xué)習(xí)問題、提供個性化反饋與支持、優(yōu)化教學(xué)策略和改進(jìn)學(xué)習(xí)環(huán)境，從而促進(jìn)學(xué)習(xí)效果提升的跨學(xué)科研究領(lǐng)域。**解析思路：*定義需包含核心動作（收集、處理、分析數(shù)據(jù)）、數(shù)據(jù)來源（學(xué)習(xí)行為、交互、評價等）、分析目的（揭示規(guī)律、診斷問題、提供支持、優(yōu)化策略與環(huán)境）、最終目標(biāo)（促進(jìn)學(xué)習(xí)效果）以及學(xué)科性質(zhì)（跨學(xué)科研究）。3.教育大數(shù)據(jù)：指在教育教學(xué)活動中產(chǎn)生和積累的，具有體量大（Volume）、速度快（Velocity）、多樣性（Variety）、價值密度低（Value）等特征的數(shù)據(jù)集合，涵蓋學(xué)生、教師、課程、資源、環(huán)境等多方面信息，為教育決策、教學(xué)改進(jìn)、學(xué)情分析等提供數(shù)據(jù)支撐。**解析思路：*定義需點(diǎn)明來源（教育教學(xué)活動）、特征（大、快、多、價值密度低，可簡寫或展開）、構(gòu)成（學(xué)生、教師、課程等多方面）、以及價值（支撐決策、教學(xué)改進(jìn)等）。4.自適應(yīng)學(xué)習(xí)：指基于人工智能技術(shù)，能夠根據(jù)學(xué)習(xí)者的實(shí)時學(xué)習(xí)狀態(tài)、能力水平和學(xué)習(xí)需求，動態(tài)調(diào)整學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)路徑、學(xué)習(xí)資源呈現(xiàn)方式或反饋策略的學(xué)習(xí)模式或系統(tǒng)。**解析思路：*定義需強(qiáng)調(diào)核心技術(shù)（人工智能）、核心機(jī)制（動態(tài)調(diào)整內(nèi)容、路徑、資源、反饋）、調(diào)整依據(jù)（學(xué)習(xí)者狀態(tài)、能力、需求）。5.教育智能化管理：指將人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)深度融合于教育管理全過程，通過智能化手段優(yōu)化管理流程、提升管理效率、實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、促進(jìn)教育公平與質(zhì)量提升的管理理念與實(shí)踐模式。**解析思路：*定義需包含融合核心（AI、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等）、應(yīng)用領(lǐng)域（管理全過程）、方式手段（智能化手段）、目標(biāo)效果（優(yōu)化流程、提升效率、數(shù)據(jù)驅(qū)動決策、促進(jìn)行動）。二、簡答題1.人工智能技術(shù)在高等教育招生管理中的應(yīng)用形式包括：構(gòu)建智能咨詢系統(tǒng)，提供招生政策、專業(yè)信息、歷年錄取數(shù)據(jù)的智能問答與推薦；開發(fā)基于學(xué)生綜合素質(zhì)（成績、競賽、活動、畫像等）的智能評估模型，輔助進(jìn)行生源質(zhì)量預(yù)測與篩選；建立智能選課與匹配系統(tǒng)，根據(jù)學(xué)生興趣、能力與專業(yè)要求推薦合適專業(yè)或課程；利用機(jī)器學(xué)習(xí)分析歷史錄取數(shù)據(jù)，預(yù)測未來生源趨勢，優(yōu)化招生計(jì)劃。**解析思路：*回答需緊扣“招生管理”，列舉具體應(yīng)用場景，如咨詢、評估、選課匹配、數(shù)據(jù)預(yù)測等。每個場景需簡述應(yīng)用方式或?qū)崿F(xiàn)形式，體現(xiàn)人工智能的技術(shù)特征（如智能問答、模型預(yù)測、機(jī)器學(xué)習(xí)）。2.學(xué)習(xí)分析與教育數(shù)據(jù)挖掘在智能教學(xué)系統(tǒng)中的作用各有側(cè)重。學(xué)習(xí)分析更側(cè)重于以學(xué)習(xí)者為中心，通過對個體或群體學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)的分析，深入理解學(xué)習(xí)行為模式、識別學(xué)習(xí)困難、提供個性化學(xué)習(xí)建議與干預(yù)，直接服務(wù)于改進(jìn)教學(xué)設(shè)計(jì)和提升學(xué)習(xí)效果。教育數(shù)據(jù)挖掘則更側(cè)重于從宏觀層面或大規(guī)模數(shù)據(jù)集中發(fā)現(xiàn)隱藏的關(guān)聯(lián)、模式和趨勢，例如分析不同教學(xué)干預(yù)措施的效果、預(yù)測課程失敗風(fēng)險、構(gòu)建學(xué)生能力畫像等，主要服務(wù)于教學(xué)優(yōu)化、資源推薦策略制定和大規(guī)模教育質(zhì)量監(jiān)控。兩者相輔相成，學(xué)習(xí)分析為數(shù)據(jù)挖掘提供具體應(yīng)用場景和目標(biāo)，數(shù)據(jù)挖掘?yàn)閷W(xué)習(xí)分析提供更強(qiáng)大的發(fā)現(xiàn)能力。**解析思路：*首先點(diǎn)明兩者關(guān)系（各有側(cè)重、相輔相成）。然后分別闡述學(xué)習(xí)分析的作用（以學(xué)習(xí)者為中心、微觀層面、理解行為、識別困難、個性化支持、服務(wù)教學(xué)設(shè)計(jì)和學(xué)習(xí)效果）和教育數(shù)據(jù)挖掘的作用（宏觀或大規(guī)模、發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)模式趨勢、分析干預(yù)效果、預(yù)測風(fēng)險、構(gòu)建畫像、服務(wù)教學(xué)優(yōu)化和監(jiān)控）。最后總結(jié)兩者聯(lián)系。3.高等教育智能化管理通過以下途徑提升教學(xué)管理效率：一是實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程自動化，如智能排課、自動選課、成績自動錄入與分析、學(xué)籍在線辦理等，減少人工操作，降低出錯率；二是構(gòu)建統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺，整合分散在教學(xué)、科研、學(xué)生事務(wù)等各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)，打破信息孤島，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享與互通，為管理決策提供及時、全面的信息支撐；三是利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)進(jìn)行學(xué)情監(jiān)測與預(yù)警，及時發(fā)現(xiàn)問題，精準(zhǔn)推送資源與服務(wù)，提高管理工作的針對性和預(yù)見性；四是優(yōu)化資源配置與調(diào)度，如智能教室使用管理、實(shí)驗(yàn)設(shè)備預(yù)約管理等，提高資源利用率；五是支撐管理決策的科學(xué)化，通過數(shù)據(jù)可視化、趨勢預(yù)測等手段，輔助管理者進(jìn)行更科學(xué)、合理的決策。**解析思路：*圍繞“效率提升”這一核心目標(biāo)，從自動化、數(shù)據(jù)整合共享、數(shù)據(jù)分析應(yīng)用（監(jiān)測預(yù)警）、資源優(yōu)化、決策科學(xué)化等多個方面展開論述，每個方面給出具體例子或說明。4.教育智能化管理實(shí)踐中，保障學(xué)生數(shù)據(jù)隱私與安全的幾項(xiàng)關(guān)鍵措施包括：建立完善的數(shù)據(jù)安全管理制度與規(guī)范，明確數(shù)據(jù)采集、存儲、使用、共享、銷毀的權(quán)限、流程和責(zé)任；采用先進(jìn)的數(shù)據(jù)加密、訪問控制、脫敏處理等技術(shù)手段，保障數(shù)據(jù)在存儲和傳輸過程中的安全；加強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施安全防護(hù)，防范外部攻擊和數(shù)據(jù)泄露；嚴(yán)格遵守國家關(guān)于個人信息保護(hù)和數(shù)據(jù)安全的法律法規(guī)，特別是涉及學(xué)生敏感信息的處理；提升師生的數(shù)據(jù)安全意識與隱私保護(hù)能力，進(jìn)行相關(guān)教育培訓(xùn)；建立數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急響應(yīng)機(jī)制，及時發(fā)現(xiàn)和處理數(shù)據(jù)安全風(fēng)險。**解析思路：*從制度層面（管理制度）、技術(shù)層面（加密、控制、脫敏、防護(hù)）、法律層面（合規(guī)性）、意識層面（培訓(xùn)）、應(yīng)急層面（響應(yīng)機(jī)制）等多個維度提出保障措施，確保覆蓋全面。5.教育智能化發(fā)展對高校教師角色可能產(chǎn)生的影響體現(xiàn)在：首先，教師的角色從傳統(tǒng)的知識傳授者為主，向知識傳授、能力培養(yǎng)、智能輔導(dǎo)、學(xué)習(xí)引導(dǎo)等多重角色轉(zhuǎn)變，需要更強(qiáng)的綜合素養(yǎng)；其次，部分重復(fù)性、事務(wù)性的工作（如部分評分、排課輔助、信息通知等）可能被智能化系統(tǒng)替代，教師需要從繁瑣事務(wù)中解放出來，更專注于教學(xué)設(shè)計(jì)、個性化指導(dǎo)和創(chuàng)新性教學(xué)活動；再次，教師需要具備與智能化工具協(xié)同教學(xué)的能力，學(xué)會利用智能平臺、學(xué)習(xí)分析報告等輔助教學(xué)決策和學(xué)情監(jiān)控；最后，教師的數(shù)據(jù)素養(yǎng)和能力得到提升變得尤為重要，需要能理解并有效利用相關(guān)技術(shù)手段改進(jìn)教學(xué)、評價學(xué)生。**解析思路：*分析智能化發(fā)展帶來的角色變化，從角色多元化、工作內(nèi)容調(diào)整、與智能工具協(xié)同、數(shù)據(jù)素養(yǎng)要求提升等角度進(jìn)行闡述，既點(diǎn)出變化趨勢，也指出對教師能力提出的新要求。三、論述題1.大數(shù)據(jù)技術(shù)通過多維度數(shù)據(jù)匯聚、深度挖掘與智能分析，有力支撐了高等教育管理決策的科學(xué)化與精準(zhǔn)化。首先，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠整合來自教學(xué)、科研、學(xué)生管理、后勤服務(wù)等多個業(yè)務(wù)系統(tǒng)的海量、多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，構(gòu)建起全面、動態(tài)的校園運(yùn)行視圖。其次，通過數(shù)據(jù)挖掘算法（如聚類、分類、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)模型），可以深度分析這些數(shù)據(jù)，揭示隱藏的規(guī)律、趨勢和關(guān)聯(lián)性。例如，分析學(xué)生選課數(shù)據(jù)可以優(yōu)化課程設(shè)置與資源配置；分析教學(xué)過程數(shù)據(jù)可以評估教學(xué)效果，診斷教學(xué)問題；分析學(xué)生行為與社會經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)可以預(yù)測學(xué)生發(fā)展風(fēng)險，提前進(jìn)行干預(yù)。最后，基于數(shù)據(jù)分析結(jié)果生成的可視化報告和智能預(yù)測模型，能夠?yàn)楣芾碚咛峁┲庇^、精準(zhǔn)的決策依據(jù)，使其能夠超越傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)判斷，做出更具前瞻性、針對性和有效性的管理決策，從而提升管理效能和辦學(xué)質(zhì)量。**解析思路：*論述需緊扣“大數(shù)據(jù)技術(shù)”、“支撐”、“科學(xué)化”、“精準(zhǔn)化”。分點(diǎn)闡述：大數(shù)據(jù)技術(shù)的特點(diǎn)（多源、海量、異構(gòu)）；大數(shù)據(jù)技術(shù)在教育管理中的應(yīng)用（數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)挖掘算法應(yīng)用，舉例說明）；大數(shù)據(jù)技術(shù)對決策支持的提升作用（揭示規(guī)律、提供依據(jù)、超越經(jīng)驗(yàn)、決策效果）。邏輯清晰，論證充分。2.在教育智能化管理實(shí)踐中，技術(shù)倫理問題主要表現(xiàn)為數(shù)據(jù)隱私泄露風(fēng)險加劇、算法偏見導(dǎo)致不公平、技術(shù)異化影響師生關(guān)系、過度監(jiān)控引發(fā)自由擔(dān)憂等方面。學(xué)生個人隱私（如學(xué)習(xí)習(xí)慣、成績、心理狀態(tài)、社交關(guān)系等）通過智能化系統(tǒng)被大規(guī)模收集和深度分析，一旦數(shù)據(jù)安全管理不善或被濫用，可能導(dǎo)致隱私泄露，甚至被用于歧視或操縱。同時，用于管理或決策的算法可能因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差、設(shè)計(jì)缺陷或應(yīng)用場景不當(dāng)而帶有偏見，導(dǎo)致對特定群體（如性別、種族、地域?qū)W生）的不公平對待，例如在資源分配、評優(yōu)評獎甚至招生錄取中產(chǎn)生歧視性結(jié)果。智能化管理強(qiáng)調(diào)效率和監(jiān)控，可能導(dǎo)致師生互動減少，教師更依賴系統(tǒng)而非人文關(guān)懷，學(xué)生則可能感受到被過度監(jiān)控，影響其自主性和創(chuàng)造性，甚至破壞信任關(guān)系。此外，對智能化系統(tǒng)的過度依賴可能導(dǎo)致師生數(shù)字鴻溝問題，以及管理者對技術(shù)效果的盲目樂觀，忽視人文關(guān)懷和師生真實(shí)需求。應(yīng)對策略包括：完善數(shù)據(jù)隱私保護(hù)法律法規(guī)，明確數(shù)據(jù)權(quán)利歸屬和使用邊界；加強(qiáng)算法透明度和可解釋性研究，建立算法審計(jì)和糾錯機(jī)制，減少偏見；倡導(dǎo)人機(jī)協(xié)同教學(xué)與管理，強(qiáng)調(diào)人文關(guān)懷在教育中的核心地位，避免技術(shù)異化；加強(qiáng)師生數(shù)字素養(yǎng)和權(quán)利意識教育，提升其對智能化系統(tǒng)的理解和運(yùn)用能力；建立健全倫理審查機(jī)制，對智能化應(yīng)用項(xiàng)目進(jìn)行倫理風(fēng)險評估和監(jiān)管。**解析思路：*論述需點(diǎn)明“技術(shù)倫理問題”的主要表現(xiàn)，結(jié)合智能化背景具體展開（隱私泄露、算法偏見、技術(shù)異化、過度監(jiān)控等），每個問題闡述其具體表現(xiàn)和可能后果。然后提出相應(yīng)的“應(yīng)對策略”，涵蓋法律、技術(shù)、理念、教育、監(jiān)管等多個層面。3.構(gòu)建智慧教室環(huán)境的關(guān)鍵技術(shù)要素及其對教學(xué)互動體驗(yàn)的提升作用主要體現(xiàn)在：首先，多模態(tài)交互技術(shù)（如語音識別、手勢識別、人臉識別、眼動追蹤等）打破了傳統(tǒng)單一鍵盤鼠標(biāo)交互的限制，支持教師和學(xué)生在自然狀態(tài)下進(jìn)行更豐富的交互，如語音控制設(shè)備、通過手勢進(jìn)行內(nèi)容批注、眼神交互判斷學(xué)生關(guān)注度等，增強(qiáng)了參與感和便捷性。其次，環(huán)境感知與自適應(yīng)調(diào)節(jié)技術(shù)（如智能照明、溫濕度控制、環(huán)境音感應(yīng)、自動窗簾等）能夠根據(jù)課堂活動、天氣、人員密度等因素自動調(diào)節(jié)教室物理環(huán)境，為學(xué)生提供更舒適、專注的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，減輕環(huán)境干擾。再次，高清沉浸式顯示與傳輸技術(shù)（如大尺寸高清顯示屏、交互式智能平板、無線投屏、VR/AR設(shè)備集成等）提供了更豐富、更直觀的教學(xué)內(nèi)容呈現(xiàn)方式，支持多媒體教學(xué)、虛擬仿真實(shí)驗(yàn)、遠(yuǎn)程協(xié)作教學(xué)，使教學(xué)內(nèi)容更生動、立體，拓展了教學(xué)時空。最后，集成化的管理與控制平臺（如統(tǒng)一的后臺管理系統(tǒng)、智能課表調(diào)度、設(shè)備狀態(tài)監(jiān)控、能源管理、安全管理聯(lián)動等）將教室內(nèi)的各種智能設(shè)備和服務(wù)整合到一個易于操作的界面中，簡化了教師的管理負(fù)擔(dān)，使其能更專注于教學(xué)本身。這些關(guān)鍵技術(shù)要素的綜合應(yīng)用，使得智慧教室不僅能支持多樣化的教學(xué)活動，更能營造積極、高效、舒適、安全的課堂環(huán)境，顯著提升師生的教學(xué)生態(tài)體驗(yàn)和互動效果。**解析思路：*論述需點(diǎn)明“關(guān)鍵技術(shù)要素”及其“提升作用”。列舉關(guān)鍵技術(shù)（多模態(tài)交互、環(huán)境感知自適應(yīng)、高清沉浸顯示傳輸、集成管理平臺），并分別闡述每項(xiàng)技術(shù)的具體功能以及它如何“提升”教學(xué)互動體驗(yàn)（增強(qiáng)參與便捷性、提供舒適環(huán)境、豐富呈現(xiàn)方式、簡化管理負(fù)擔(dān)），強(qiáng)調(diào)綜合應(yīng)用帶來的效果。四、方案設(shè)計(jì)題構(gòu)建高等教育智能化學(xué)生綜合評價系統(tǒng)方案框架如下：1.系統(tǒng)目標(biāo)：實(shí)現(xiàn)對學(xué)生學(xué)習(xí)投入度、創(chuàng)新能力、綜合素質(zhì)等維度的全面、客觀、動態(tài)、智能的評價，為學(xué)業(yè)指導(dǎo)、評優(yōu)評獎、畢業(yè)鑒定、人才選拔等管理決策提供數(shù)據(jù)支持。2.數(shù)據(jù)源整合：*學(xué)習(xí)過程數(shù)據(jù)：來自LMS（學(xué)習(xí)管理系統(tǒng)）的課程成績、作業(yè)提交記錄、在線討論參與度、學(xué)習(xí)時長、知識點(diǎn)掌握情況（來自練習(xí)、測驗(yàn)、自適應(yīng)學(xué)習(xí)平臺）。*參與活動數(shù)據(jù)：來自校園卡系統(tǒng)、活動報名平臺的講座、競賽、社團(tuán)、志愿服務(wù)、社會實(shí)踐參與記錄及成果。*能力表現(xiàn)數(shù)據(jù)：來自能力測評系統(tǒng)、項(xiàng)目式學(xué)習(xí)（PBL）平臺、實(shí)習(xí)基地的實(shí)習(xí)報告、項(xiàng)目成果、能力認(rèn)證記錄。*基礎(chǔ)信息數(shù)據(jù)：來自教務(wù)系統(tǒng)、學(xué)工系統(tǒng)的基本信息、獎懲記錄、體質(zhì)健康測試結(jié)果。*（可選）學(xué)生自評與互評數(shù)據(jù)：通過系統(tǒng)提供的平臺進(jìn)行的學(xué)習(xí)反思、目標(biāo)設(shè)定、同伴互評等。3.核心分析技術(shù)：*學(xué)習(xí)投入度分析：利用學(xué)習(xí)分析技術(shù)，結(jié)合學(xué)習(xí)時長、資源訪問頻率、任務(wù)完成質(zhì)量、在線互動活躍度等數(shù)據(jù)，構(gòu)建學(xué)習(xí)投入度指標(biāo)體系，進(jìn)行學(xué)情診斷和趨勢分析。*能力畫像構(gòu)建：運(yùn)用數(shù)據(jù)挖掘中的聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則等技術(shù)，分析學(xué)生在不同維度（如知識、技能、素養(yǎng)）的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，構(gòu)建多維度的學(xué)生能力畫像。*綜合素質(zhì)評價模型：結(jié)合不同數(shù)據(jù)源，利用機(jī)器學(xué)習(xí)中的線性回歸、決策樹、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等模型，融合學(xué)習(xí)投入度、能力畫像、活動參與、基礎(chǔ)信息等多方面因素，構(gòu)建綜合評價模型，實(shí)現(xiàn)對學(xué)生在校表現(xiàn)的量化評