2025年大學(xué)《大學(xué)德語》專業(yè)題庫——德語專業(yè)文獻綜述與文獻分析考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、VerfassenSieeinekurzeLiteraturübersicht(ca.400-500W?rter)zumThema?DieRollederDigitalisierungbeiderSpracherwerbsforschung“.SiesollendieEntwicklungderForschung,wichtigeAns?tzeundzentraleErgebnissebeleuchten,sichdabeiaufrelevantedeutschsprachigePublikationenderletztendekadenstützenundeinekritischeWürdigungderverschiedenenPositionenbieten.二、W?hlenSieeinederfolgendenbeidenwissenschaftlichenAbstracts(odereinvonIhremDozentenzurVerfügunggestelltesanderesAbstractIhrerWahl):*Abstract1:?IndieserStudieuntersuchenwirdieAuswirkungenvonKI-gestütztenLernplattformenaufdengrammatikalischenWissensacquisimDeutschalsFremdsprache(DaF)-Unterricht.Durcheineexperimentelle設(shè)計mit60DaF-Lernernkonntegezeigtwerden,dassdieNutzunginteraktiverKI-Feedback-ToolssignifikantdieGenauigkeitbeiderVerwendungvonAdjektivendungenverbesserthat,insbesonderebeiLernernmitgeringenVorkenntnissen.DieAnalysederLernergebnisseundderNutzungsdatenlegtnahe,dasspersonalisierteLernpfadeundsofortiges,korrigiertesFeedbackentscheidendeFaktorenfürdenErfolgsind.“(Hinweis:Verfasserin:Dr.SarahMeier,Universit?tZürich)*Abstract2:?DieseArbeitanalysiertdienarrativenStrukturenindreiRomanenvonElfriedeJelinekausderPerspektivederKonzeptgrammatik.IndemwirBegriffewieZeitkonzept,ModusundHandlungsperspektiveaufdieTexteanwenden,zeigenwir,wieJelinekdieLeserschaftdurchdiebewussteVariationundKontrastierungdieserKonzepteinihrenWerkenpolitischundsozialkritisiert.DieAnalyseverdeutlichtdieMachtnarrativerFormen,umkomplexeRealit?tenzuinszenierenundzudiskutieren.“(Hinweis:Verfasser:Prof.Dr.ThomasGruber,LMUMünchen)AnalysierenSiedasgew?hlteAbstractdetailliert.BegründenSieIhreAnalyseunterBerücksichtigungfolgenderAspekte:1.ProblemstellungundForschungsfrage2.TheoretischerRahmenundmethodischerAnsatz3.Hauptschlu?folgerungund其主要貢獻4.DieQualit?tderArgumentationunddieStichhaltigkeitderBelege(auchwennimAbstractselbstkeineBelegegenanntwerden)5.DiesprachlicheGestaltungdesAbstracts(Klarheit,Pr?zision,學(xué)術(shù)性)IhreAnalysesollteca.800-1000W?rterumfassen.試卷答案一、DieDigitalisierunghatdasFeldderSpracherwerbsforschunggrundlegendver?ndertundbietetneueM?glichkeiten,Lernprozessezuuntersuchenundzuf?rdern.DieForschunghatsichzun?chstaufdieAnwendungcomputergestützterProgrammekonzentriert,dieoftrepetitiveübungenzurF?rderungderLernstrategienzurVerfügungstellen.EinfrühesBeispielistdasBehaviorism,dasdurchComputerprogrammeumgesetztwurde,umLernerdurchverst?rkendeReizekorrekteS?tzezuformen.DieseAns?tzewurdensp?terdurchdieEntwicklungdesKonstruktivismuserg?nzt,derdigitalePlattformenf?rderte,dieLernerndieM?glichkeitboten,insozialenNetzwerkenzuinteragierenunddurchgemeinsamesLernenWissenzukonstruieren(Schwienhorst,2005).EinwichtigerEntwicklungsschrittwardieEinführungdesCorpuslinguisticsunddercomputationallinguisticsindieSpracherwerbsforschung.DurchdieAnalysegro?erTextdatenbankenkonntenForscherMusterimSprachgebrauchidentifizierenundaufdieseWeisedieEntwicklungvonLernernbessernachvollziehen.StudienvonKyt?(2011)zeigtenbeispielsweise,wiedieAnalysevonKorpusdatendieEntwicklungderSprachvariet?tenundderFehlermusterbeiLernernverbessert.DieseDatenbankenerm?glichenaucheinepersonalisierteLernunterstützung,dasiedenindividuellenSprachgebrauchdesLernersanalysierenk?nnenundsoaufdiespezifischenSchw?cheneingehenk?nnen.EinweitererAnsatzistdieEntwicklungvonSeriousGamesundSimulationen,dieSpracherwerbspielerischgestalten.DieseMethodennutzendieMotivationundKreativit?tderLernenden,umdenLernprozesszuerleichtern.ForschungenvonStock(2018)deutendaraufhin,dassdieNutzungvonSpielendiekognitivenF?higkeitenderLernendenverbessertundsiemotivierterzumLernenbeitragen.GleichzeitigstellendiesedigitalenWerkzeugeeineHerausforderungfürdieForschung,dasieneuemethodischeAns?tzeerfordern,umdieWirkungdesSpielsaufdenSpracherwerbzuuntersuchen.DieForschunghatsichjedochauchmitdennegativenAuswirkungenderDigitalisierungaufdenSpracherwerbauseinandergesetzt.EinProblemistdieüberforderungdurchdieVielzahlandigitalenAngeboten,dieesLernendenerschwert,dierichtigenRessourcenzufinden.ZudembestehtdieGefahr,dassdurchdieNutzungvonübersetzungstoolsundInstant-Messaging-DienstendieF?higkeitzurkreativenundpr?zisenSprachverwendungbeeintr?chtigtwird(Lennon,2020).DieseEntwicklungfordertdieForschungheraus,effektiveStrategienzuentwickeln,wiedieDigitalisierunggenutztwerdenkann,ohnedassdiesprachlichenF?higkeitenderLernendenbeeintr?chtigtwerden.Zusammenfassendl?sstsichsagen,dassdieDigitalisierungdieSpracherwerbsforschungrevolutionierthat.SiebietetneueM?glichkeiten,Lernprozessezuuntersuchenundzuf?rdern,birgtaberauchHerausforderungen.DieForschungmussweiterarbeiten,umdiebestenMethodenzufinden,wiedieDigitalisierungfürdenSpracherwerbgenutztwerdenkann,ohnedassdiesprachlichenF?higkeitenderLernendenbeeintr?chtigtwerden.二、DieAnalysedesAbstractsvonDr.SarahMeierzurNutzungvonKI-gestütztenLernplattformenbeiderF?rderungdesgrammatikalischenWissensacquisimDaF-Unterrichterforderteinepr?ziseBetrachtungverschiedenerAspekte.DerForschungsgegenstandliegtinderUntersuchungderAuswirkungenvonKI-Feedback-ToolsaufdieAdjektivendungen.DieproblematischeFragestellungistalso,wieKI-gestützteLernplattformendieGenauigkeitbeiderVerwendungdieserspezifischengrammatikalischenStrukturbeeinflussenk?nnen,insbesonderebeiLernernmitgeringenVorkenntnissen.DertheoretischeRahmendieserArbeitscheintaufcomputergestütztenLernans?tzen(Computer-AssistedLanguageLearning,CALL)undderDidaktikdesDaF-Unterrichtsbasiert.DiemethodischeAnsatzisteineexperimentelle設(shè)計,dieeineklareTrennungzwischeneinerKontroll-undeinerExperimentalgruppevorsieht.DieVerwendungvonNutzungsdatenundderVergleichderLernergebnissebeiverschiedenenLerngruppenerm?glichtes,diespezifischeWirkungderKI-Feedback-Toolszumessen.DiesisteinstarkerPunktderArbeit,dasieeineempirischeBasisfürdieErgebnissebietet.DieHauptschlu?folgerungderArbeitist,dassdieNutzunginteraktiverKI-Feedback-ToolssignifikantdieGenauigkeitbeiderVerwendungvonAdjektivendungenverbessert,insbesonderebeiLernernmitgeringenVorkenntnissen.DiesisteinwichtigerBeitragzurForschung,daerzeigt,dassKITechnologieeffektivindenDaF-Unterrichtintegriertwerdenkann,umspezifischegrammatikalischeSchwierigkeitenzuüberwinden.DieQualit?tderArgumentationisthoch,dadieSchlussfolgerungenaufdenErgebnisseneinerexperimentellen設(shè)計basierenunddurchdieAnalysederNutzungsdatengestütztwerden.DieStichhaltigkeitderArgumentationwirddurchdieNennungsignifikantverbesserterErgebnissebeiderExperimentalgruppeuntermauert.AllerdingsbleibenFragenoffen,wiegenaudieKI-Feedback-ToolsfunktioniertundwelcheArtvonFeedbackeingesetztwird.DieseInformationenw?renwichtig,umdieErgebnissezueinemtiefer