CEIBS中歐國(guó)際工商學(xué)院×特贊中歐國(guó)際工商學(xué)院×特贊中國(guó)深度全球廣度目錄進(jìn)化之惑：為何企業(yè)對(duì)進(jìn)化之惑：為何企業(yè)對(duì)AI“口是心非”?6家企業(yè)的AI戰(zhàn)略最佳實(shí)踐拆解案例1:某國(guó)際耐消品零售品牌案例2:某國(guó)民家居品牌案例4:伊利案例6:Shutterstock進(jìn)化藍(lán)圖：解碼企業(yè)進(jìn)化藍(lán)圖：解碼企業(yè)AI戰(zhàn)略路徑AI商業(yè)應(yīng)用的前沿趨勢(shì)4.3行業(yè)垂直的模型將成為企業(yè)的“數(shù)字DNA”AIISTHENEWOXYGEN:AI時(shí)代的商業(yè)進(jìn)化藍(lán)圖序言人類(lèi)文明的每一次躍遷，都始于技術(shù)對(duì)商業(yè)基因的重塑——從蒸汽機(jī)叩開(kāi)工業(yè)之門(mén)，到電力點(diǎn)亮現(xiàn)代文明，從互聯(lián)網(wǎng)編織全球脈絡(luò)，再到今天，生成式AI正以顛覆性浪潮沖刷商業(yè)世界的每一塊基石。2024年，企業(yè)在大模型相關(guān)AI技術(shù)上的支出激增至138億美元，是2023年的六倍以上。這一數(shù)字不僅是技術(shù)的躍遷，更昭示著一個(gè)新時(shí)代的臨界：當(dāng)AI從“工具”蝶變?yōu)椤吧鷳B(tài)”,商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)已悄然邁入“認(rèn)知重構(gòu)”的深水區(qū)。技術(shù)是撬動(dòng)變革的支點(diǎn)，認(rèn)知重構(gòu)的深度則決定了商業(yè)進(jìn)化的高度。以大模型為代表的新一代AI,不同于傳統(tǒng)AI的線性“輸入一輸出”模式，通過(guò)千億參數(shù)構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，展現(xiàn)出類(lèi)人的抽象推理與跨域遷移能力，使機(jī)器首次具備“理解語(yǔ)境一歸納規(guī)律一創(chuàng)造新知”的認(rèn)知閉環(huán)。這種“通才”特質(zhì)，使得AI從單一任務(wù)的執(zhí)行者升級(jí)為復(fù)雜系統(tǒng)的思考者——無(wú)論是營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容的自動(dòng)生成、消費(fèi)者需求的動(dòng)態(tài)捕捉、新產(chǎn)品創(chuàng)新，還是商業(yè)模式的顛覆性創(chuàng)新，AI正以個(gè)性化、智能化、自動(dòng)化、實(shí)時(shí)化的方式，重塑企業(yè)的決策體系與價(jià)值創(chuàng)造路徑，并催生出一批具有時(shí)代特征的“商業(yè)新物種”。運(yùn)用多學(xué)科研究方法，提出的“3×3戰(zhàn)略矩陣”,以企業(yè)的AI戰(zhàn)略目標(biāo)廣度(降本增效、驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)、模式創(chuàng)新)和技術(shù)落地深度(探索期、規(guī)模期、重構(gòu)期)為坐標(biāo)軸，為企業(yè)的AI轉(zhuǎn)型提供系統(tǒng)性指引。通過(guò)這一框架，管理者可以評(píng)估企業(yè)Al應(yīng)用的現(xiàn)狀，明確戰(zhàn)略訴求，找到自身所處的位置，并規(guī)劃下一步行動(dòng)。這一矩陣提供相應(yīng)的策略建議，適用于企業(yè)Al應(yīng)用的各個(gè)階段——從探索起步到試點(diǎn)推進(jìn)再到規(guī)?；涞兀_保AI戰(zhàn)略與業(yè)務(wù)目標(biāo)同頻共振、協(xié)同推進(jìn)。衷心希望本白皮書(shū)能為企業(yè)管理者提供兼具戰(zhàn)略高度與實(shí)操價(jià)值的指導(dǎo)，助力企業(yè)跨越Al應(yīng)用的門(mén)檻，從戰(zhàn)術(shù)改善走向戰(zhàn)略重構(gòu)。未來(lái)已至，AI正重塑商業(yè)世界的呼吸節(jié)奏。中歐國(guó)際工商學(xué)院將繼續(xù)以全球化視野和本土化洞察，攜手各界伙伴，以學(xué)術(shù)為基、以實(shí)踐為橋，以開(kāi)放之心迎接挑戰(zhàn)、以智慧之手擘畫(huà)藍(lán)圖，在這場(chǎng)波瀾壯闊的智能革命中，共創(chuàng)屬于人類(lèi)的商業(yè)新紀(jì)元。在以上技術(shù)突破與認(rèn)知重構(gòu)的雙重驅(qū)動(dòng)下，這場(chǎng)商業(yè)進(jìn)化正從宏觀敘事轉(zhuǎn)向微觀實(shí)踐的關(guān)鍵階段。但進(jìn)化從來(lái)不是單向的饋贈(zèng)，當(dāng)技術(shù)的光環(huán)褪去，企業(yè)終需直面變革的陣痛。當(dāng)前，大多數(shù)企業(yè)正站在Al商業(yè)化落地的臨界點(diǎn)，在普遍認(rèn)同AI戰(zhàn)略價(jià)值的同時(shí)，也普遍困于“技術(shù)在場(chǎng)”與“價(jià)值落地”之間的結(jié)構(gòu)性斷層，技術(shù)浪潮的澎湃之下，是戰(zhàn)略模糊、組織脫節(jié)與人才焦慮的暗流。這種困境的根源在于商業(yè)系統(tǒng)復(fù)雜性的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)：Al在打破行業(yè)邊界的同時(shí)，也重構(gòu)了價(jià)值網(wǎng)絡(luò)的連接密度，傳統(tǒng)線性管理思維已難以駕馭這種多維博弈。在技術(shù)理想與商業(yè)現(xiàn)實(shí)的劇烈碰撞中，學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)正承擔(dān)著彌合認(rèn)知鴻溝的關(guān)鍵使命。作為中國(guó)與歐盟合作創(chuàng)辦的全球化商學(xué)院，中歐國(guó)際工商學(xué)院始終秉持“助推中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，搭建國(guó)際交流平臺(tái)”的初心，以跨學(xué)科研究為錨點(diǎn)，密切關(guān)注AI技術(shù)對(duì)商業(yè)社會(huì)的深遠(yuǎn)影響。我們深信，助力企業(yè)在智能時(shí)代找準(zhǔn)定位、實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，不僅是學(xué)院的責(zé)任，更是推動(dòng)商業(yè)文明進(jìn)步的要義。為此，中歐x特贊AI與商業(yè)創(chuàng)新研究基金特別推出《Al商業(yè)創(chuàng)新白皮書(shū)》,旨在為企業(yè)管理者提供一套系統(tǒng)化、可落地的AI戰(zhàn)略框架，幫助他們?cè)诩夹g(shù)洪流中錨定方向，從戰(zhàn)略構(gòu)想邁向價(jià)值創(chuàng)造。本白皮書(shū)以“進(jìn)化”為脈絡(luò)，從戰(zhàn)略框架到實(shí)踐路徑，從行業(yè)樣本到前沿趨勢(shì)，系統(tǒng)勾勒AI時(shí)代的商業(yè)藍(lán)圖。白皮書(shū)創(chuàng)作過(guò)程中，研究團(tuán)隊(duì)秉持嚴(yán)謹(jǐn)學(xué)術(shù)態(tài)度，汪泓教授中歐國(guó)際工商學(xué)院院長(zhǎng)(中方)管理學(xué)教授橫店集團(tuán)管理學(xué)教席教授杜道明(Turpin,DominiqueV.)教授中歐國(guó)際工商學(xué)院院長(zhǎng)(歐方)市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)學(xué)教授6AIISTHENEWOXYGEN:AI時(shí)代的商業(yè)進(jìn)化藍(lán)圖序言150年前左右，我們發(fā)明了電，有了電，我們可以很容易地預(yù)測(cè)電梯的出現(xiàn)。有了電梯，我們就可以很容易地預(yù)測(cè)摩天樓出現(xiàn)。當(dāng)我們從水平的地面生活發(fā)展到垂直的空間時(shí)，我們看到了100層的風(fēng)景，但我們卻難以預(yù)測(cè)曼哈頓出現(xiàn)，作為一種文化，甚至文明。兩年前，我們開(kāi)始了解GPT(GenerativePre-TrainedTransformer),GPT還有另一種含義——GeneralPurposeTechnology(通用目的技術(shù))。如同電力一般，以GPT為代表的生成式人工智能將對(duì)每個(gè)人的生活產(chǎn)生影響。我們堅(jiān)信，一定會(huì)有一個(gè)屬于Al這一代通用技術(shù)的“曼哈頓”出現(xiàn)，它將由各式各樣的商業(yè)創(chuàng)新共同構(gòu)建而成。我們誠(chéng)摯地希望該白皮書(shū)能為企業(yè)管理者提供兼具戰(zhàn)略高度與實(shí)際操作價(jià)值的指導(dǎo)，幫助企業(yè)跨越AI應(yīng)用的門(mén)檻。從企業(yè)AI戰(zhàn)略地圖出發(fā)，讓我們沿著技術(shù)發(fā)展的脈絡(luò)，共同探尋商業(yè)+AI落地實(shí)踐的操作路徑。麥克盧漢說(shuō)過(guò)，人類(lèi)創(chuàng)造了工具，工具又塑造了我們。讓我們彼此確認(rèn)眼神，共同創(chuàng)建(Build&Create)屬于AI時(shí)代的新商業(yè)文明。我們一直提倡企業(yè)面對(duì)人工智能應(yīng)該要“先行后知”。先行動(dòng)、快速嘗試、試錯(cuò)，然后再進(jìn)行分析、反思、調(diào)優(yōu)。短短三年，我們作為“行”動(dòng)者，為200家國(guó)內(nèi)外領(lǐng)先企業(yè)開(kāi)展了“內(nèi)容+人工智能”方面的創(chuàng)新實(shí)踐，包括內(nèi)容生產(chǎn)、管理(DAM)、分發(fā)、分析等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。實(shí)實(shí)在在的看到了人工智能為企業(yè)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)帶來(lái)的巨大機(jī)遇。2024年中，我們聯(lián)合中歐國(guó)際工商學(xué)院，發(fā)起了中歐x特贊AI與商業(yè)創(chuàng)新研究基金，希望可以開(kāi)始做一些“知”,構(gòu)建一套人工智能落地商業(yè)的“可操作框架”,為行業(yè)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的理論支撐。在此要感謝汪泓院長(zhǎng)的長(zhǎng)期支持，王琪、魯薏等中歐教授們的深入研究、以及眾多企業(yè)朋友們提供的行業(yè)洞察，得以編纂這本《AI商業(yè)創(chuàng)新白皮書(shū)》。白皮書(shū)以“進(jìn)化”為視角，基于全局視野與分層遞進(jìn)的設(shè)計(jì)思維，對(duì)數(shù)百家企業(yè)進(jìn)行深度調(diào)研后，研究團(tuán)隊(duì)發(fā)現(xiàn)：Al的商業(yè)化進(jìn)程并非簡(jiǎn)單的工具疊加，而是戰(zhàn)略認(rèn)知與組織能力的雙重進(jìn)化。在戰(zhàn)略層面，企業(yè)需要完成從"增效"到"增長(zhǎng)"再到"商業(yè)模式創(chuàng)新"的三級(jí)跨越——這意味著AI不僅要成為降低成本的有效工具，更要推動(dòng)收入增長(zhǎng)，最終重塑行業(yè)價(jià)值鏈條；在落地實(shí)施方面，則需跨越”概念驗(yàn)證"的技術(shù)浪漫主義階段，突破”業(yè)務(wù)滲透"的協(xié)同障礙，最終實(shí)現(xiàn)"組織重構(gòu)",使AI深度融入企業(yè)的核心。“知”和“行”就像左右腳，不斷有節(jié)奏的交替，與人工智能這個(gè)移動(dòng)靶保持合適距離。這本白皮書(shū)又會(huì)是新的“行”的開(kāi)始——在特贊我們開(kāi)始了一個(gè)新的嘗試atypica.AI,致力于用多智能體進(jìn)行商業(yè)問(wèn)題的分析和研究，這也是一次AI原生的商業(yè)研究體驗(yàn)的范式探索。我們相信，未來(lái)將有更多AI原生的應(yīng)用、體驗(yàn)、解決問(wèn)題的方式…可以由此涌現(xiàn)出來(lái)。范凌特贊科技Tezign創(chuàng)始人及CEO中歐x特贊AI與商業(yè)創(chuàng)新研究基金主席8AIISTHENEWOXYGEN:AI時(shí)代的商業(yè)進(jìn)化藍(lán)圖前言2024年，企業(yè)在大模型相關(guān)的AI上支出激增至138億美元，超過(guò)2023年23億美元的6倍以上1。然而在技術(shù)革命的背后，企業(yè)應(yīng)該如何理解新一代AI浪潮帶來(lái)的沖擊?商業(yè)究竟處于一個(gè)怎樣的時(shí)代?我們從生物進(jìn)化的角度，找到了一個(gè)形象的比喻：寒武紀(jì)生命大爆發(fā)(CambrianExplosion)。然而，生命進(jìn)化的故事同樣預(yù)示了一個(gè)挑戰(zhàn)：寒武紀(jì)雖然涌現(xiàn)出了數(shù)千個(gè)新物種，但99%都很快滅絕了，未能延續(xù)到現(xiàn)代。雖然AI為企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新帶來(lái)了前所未有的機(jī)遇，但進(jìn)化的核心是適者生存，如同生物要適應(yīng)環(huán)境中的氧氣濃度持續(xù)變化，企業(yè)也要不斷適應(yīng)當(dāng)前AI帶來(lái)的商業(yè)環(huán)境改變，才有可能建立長(zhǎng)期的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。如果把地球生命38億年的歷史壓縮到一天，寒武紀(jì)大爆發(fā)就發(fā)生在晚上9點(diǎn)35分至42分。這個(gè)只占全天時(shí)間0.53%的瞬間，卻創(chuàng)造了現(xiàn)存34個(gè)動(dòng)物門(mén)類(lèi)中的28個(gè)，也讓現(xiàn)代生命從單細(xì)胞飛躍到了多細(xì)胞的新時(shí)代。當(dāng)前企業(yè)正處于AI商業(yè)應(yīng)用的關(guān)鍵分水嶺。一方面，AI正以前所未有的速度重塑產(chǎn)業(yè)邊界和競(jìng)爭(zhēng)規(guī)則；另一方面，大多數(shù)企業(yè)尚未找到從戰(zhàn)略定位到系統(tǒng)實(shí)施的有效路徑，陷入概念驗(yàn)證與規(guī)模應(yīng)用之間的"價(jià)值鴻溝"。的時(shí)間里，生命一直是慢騰騰的，看不出有任何朝著復(fù)雜方向前進(jìn)的雄心壯志”,其中，生成式AI(generativeAl)的商業(yè)應(yīng)用已經(jīng)成為了企業(yè)最關(guān)注的焦點(diǎn)，也是這份報(bào)告的主要研究對(duì)象。傳統(tǒng)AI通常作為后臺(tái)工具，生成式AI則更多走向了前臺(tái)，使得其降本增效、驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)、商業(yè)模式創(chuàng)新的價(jià)值能夠被清晰的看到。為何地球生命的進(jìn)化會(huì)在“瞬間”爆發(fā)?科學(xué)家們發(fā)現(xiàn)這歸功于環(huán)境的變化，更確切的說(shuō)是氧氣含量的變化2。地質(zhì)環(huán)境持續(xù)變化，以及單細(xì)胞生物進(jìn)行光合作用產(chǎn)生氧氣，在地球上積累了30多億年，讓大氣及海洋中的氧氣含量終于突破了15%的閾值，使得生物能夠高效進(jìn)行有氧代謝。這就像一直處于低電量模式的手機(jī)被接上了快充-生物有了強(qiáng)大的能量供給來(lái)支撐復(fù)雜的器官組織和生理活動(dòng)。同理，經(jīng)過(guò)工業(yè)革命300年的積累，基于大模型的Al技術(shù)終于誕生，并迅速突破了應(yīng)用滲透率的閾值-與之前的AI技術(shù)相比，核心突破主要體現(xiàn)在"通才能力"和認(rèn)知深度上。本報(bào)告旨在為企業(yè)管理者提供一個(gè)結(jié)構(gòu)化的戰(zhàn)略框架，解析企業(yè)如何在Al時(shí)代完成從戰(zhàn)略定位到價(jià)值創(chuàng)造的系統(tǒng)性轉(zhuǎn)型。我們將剖析企業(yè)AI轉(zhuǎn)型面臨的戰(zhàn)略困境，探討從初期探索到規(guī)?；瘧?yīng)用的實(shí)施路徑，并通過(guò)3×3戰(zhàn)略矩陣，系統(tǒng)梳理不同業(yè)務(wù)目標(biāo)與應(yīng)用深度下的價(jià)值創(chuàng)造模式。通過(guò)多元案例的深度剖析，我們?cè)噲D向讀者清晰呈現(xiàn)一張企業(yè)AI戰(zhàn)略地圖：企業(yè)如何突破Al應(yīng)用的系統(tǒng)性障礙?不同階段的戰(zhàn)略重點(diǎn)與組織能力如何匹配?如何從戰(zhàn)術(shù)性改善躍升至戰(zhàn)略性重構(gòu)?這些關(guān)鍵問(wèn)題的答案，將決定企業(yè)能否在AI驅(qū)動(dòng)的商業(yè)環(huán)境中立于不敗之地。傳統(tǒng)AI如同掌握單一技能的專(zhuān)業(yè)工匠，需針對(duì)每個(gè)任務(wù)(如圖像識(shí)別、翻譯)單獨(dú)訓(xùn)練專(zhuān)用模型，依賴人工標(biāo)注的海量數(shù)據(jù)。新一代AI則像具備綜合素養(yǎng)的學(xué)者，通過(guò)千億級(jí)參數(shù)構(gòu)成的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，從原始文本中自主歸納語(yǔ)言規(guī)律和世界知識(shí)，展現(xiàn)出跨領(lǐng)域的理解能力，并具備了新知識(shí)生產(chǎn)的“涌現(xiàn)”能力。這使得AI應(yīng)用突破了過(guò)去”輸入-輸出”的機(jī)械模式，開(kāi)始處理開(kāi)放式復(fù)雜任務(wù)。AI逐漸成為了企業(yè)“呼吸”中必備的元素，讓商業(yè)增長(zhǎng)的爆發(fā)有了真正的可能性，也加速了商業(yè)“新物種”的誕生。進(jìn)化之惑：為何企業(yè)對(duì)AI“口是心非”?AIISTHENEWOXYGEN:AI時(shí)代的商業(yè)進(jìn)化藍(lán)圖期望與現(xiàn)實(shí)的差異另一方，從2019年到2024年，每年都有17-25%的企業(yè)聲稱(chēng)會(huì)在一年內(nèi)部署AI能力-按理說(shuō)AI落地應(yīng)用數(shù)量將呈現(xiàn)雙位數(shù)增長(zhǎng)。可實(shí)際上，真正落地的項(xiàng)目每年只增加了2-5%5。從外部視角來(lái)看，整個(gè)市場(chǎng)都在狂熱的追捧Al。高盛的數(shù)據(jù)顯示，過(guò)去3年里，頭部上市公司頻頻在業(yè)績(jī)會(huì)中提及“Al”這個(gè)關(guān)鍵詞，熱度以指數(shù)級(jí)爆發(fā)。到了2024年Q4,標(biāo)普500成分公司中，竟然有一半都提及了Al。而根據(jù)麥肯錫的最新調(diào)研，65%的受訪者預(yù)計(jì)GenAI將對(duì)他們的行業(yè)帶來(lái)顯著或顛覆性的變化，72%的組織現(xiàn)在在至少一個(gè)業(yè)務(wù)職能中使用AI3。可矛盾的是，企業(yè)內(nèi)部對(duì)于生成式AI的興趣正在逐步冷卻。德勤在2024年的全球調(diào)研顯示：Q4相比Q1,企業(yè)高管或業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人的興趣明顯下滑，董事會(huì)對(duì)于AI的興趣程度甚至低于了普通員工-只有技術(shù)負(fù)責(zé)人長(zhǎng)期保持了最高的興趣程度4。核心原因在于：大部分企業(yè)Al戰(zhàn)略推進(jìn)的路徑不清晰，AI項(xiàng)目短期內(nèi)并不能從概念驗(yàn)證階段(POC)走向成熟業(yè)務(wù)部署，也沒(méi)有規(guī)?；臉I(yè)務(wù)價(jià)值。Gartner發(fā)現(xiàn)，平均只有48%的生成式AI項(xiàng)目進(jìn)入生產(chǎn)階段，從生成式Al原型到生產(chǎn)需要8個(gè)月6。根據(jù)IDC的調(diào)查，僅有28%的企業(yè)管理者認(rèn)為在未來(lái)一年內(nèi)會(huì)看到AI項(xiàng)目的投資回報(bào)7]。對(duì)比區(qū)塊鏈、AR/VR等其它技術(shù)的落地，生成式AI的進(jìn)度顯然更加落后8。如果聚焦到國(guó)內(nèi)市場(chǎng)，雖然有53%的大型企業(yè)都已經(jīng)積極布局生成式AI項(xiàng)目，但僅有20%設(shè)置了獨(dú)立預(yù)算或取得成果9]。 AI的價(jià)值難以在業(yè)務(wù)上實(shí)現(xiàn)規(guī)?；谄髽I(yè)應(yīng)用AI的過(guò)程中，遇到了“內(nèi)冷外熱”的情況標(biāo)普500指數(shù)的公司中，在季度電話會(huì)上提及“AI”的占比不同職級(jí)對(duì)于“生成式AI”的興趣程度只有少量項(xiàng)目超越了試點(diǎn)計(jì)劃或概念驗(yàn)證階段，實(shí)現(xiàn)全面部署和運(yùn)營(yíng)4Q2430%2015201620172018201920202021202220232024董事會(huì)董事會(huì)技術(shù)負(fù)責(zé)人業(yè)務(wù)部門(mén)負(fù)責(zé)人基層員工2024Q12024Q449%+1%在核心業(yè)務(wù)上有了成熟的流程有限的場(chǎng)景中部署有限的領(lǐng)域做小范圍有限的場(chǎng)景做概念驗(yàn)證在核心業(yè)務(wù)上有了成熟的流程有限的場(chǎng)景中部署有限的領(lǐng)域做小范圍有限的場(chǎng)景做概念驗(yàn)證■■區(qū)塊鏈AR/VR區(qū)塊鏈AR/VR中國(guó)企業(yè)：生成式AI在大企業(yè)的落地進(jìn)度已經(jīng)有相應(yīng)的支出預(yù)算已經(jīng)取得一定成果已經(jīng)有相應(yīng)的支出預(yù)算已經(jīng)取得一定成果有專(zhuān)門(mén)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)落地，但還在研究進(jìn)行過(guò)生成式AI的培訓(xùn)或分享各團(tuán)隊(duì)自行探索尚未進(jìn)行AIISTHENEWOXYGEN:AI時(shí)代的商業(yè)進(jìn)化藍(lán)圖1.2AI項(xiàng)目的戰(zhàn)略鴻溝EQ\*jc3\*hps92\o\al(\s\up15(6),門(mén))EQ\*jc3\*hps92\o\al(\s\up15(成),關(guān))EQ\*jc3\*hps92\o\al(\s\up15(以上),系緊)EQ\*jc3\*hps92\o\al(\s\up15(的),張)EQ\*jc3\*hps92\o\al(\s\up15(C),[1)EQ\*jc3\*hps92\o\al(\s\up15(E),3)O。認(rèn)為AI項(xiàng)目推進(jìn)使得管理層和員工之間、IT團(tuán)隊(duì)和其它業(yè)務(wù)部●管理者認(rèn)為AI戰(zhàn)略的決策權(quán)幾乎是自己與IT團(tuán)隊(duì)7/3開(kāi)，只把3%的權(quán)利分配到業(yè)務(wù)部門(mén)。但在員工眼里：IT部門(mén)主導(dǎo)5成，高管3成，業(yè)務(wù)部門(mén)至少有15%的權(quán)利[13。●對(duì)于AI項(xiàng)目推進(jìn)，8成CEO對(duì)此表示很自信，而僅3成的中層管理人員 執(zhí)行者的認(rèn)知很可能與管理者大幅度脫節(jié)-AI項(xiàng)目遲遲無(wú)法滲透到基層的工 作中，就如同部隊(duì)里的先進(jìn)武器無(wú)人愿意使用?！?3%的管理者認(rèn)為自己公司的AI項(xiàng)目是有計(jì)劃、有節(jié)奏的推進(jìn)，但認(rèn)同這個(gè)觀點(diǎn)的員工只有47%[13。●60%的CEO對(duì)于AI持有積極態(tài)度，相信AI會(huì)提升產(chǎn)品/服務(wù)質(zhì)量，而只有21%的員工認(rèn)為Al會(huì)為自己創(chuàng)造新機(jī)會(huì)。甚至有35%的員工對(duì)AI持有消在全球范圍內(nèi)，盡管大多數(shù)CEO聲稱(chēng)非常重視AI的價(jià)值，并將其列為公司的TOP級(jí)戰(zhàn)略，但他們當(dāng)中僅有35%制定出了清晰的戰(zhàn)略愿景和路徑規(guī)劃[10]?！褡铙@人的是：有31%的員工意識(shí)到了自己正在對(duì)公司的AI項(xiàng)目推進(jìn)產(chǎn)生對(duì)于那些尚未制定出AI路線圖CEO來(lái)說(shuō)，64%的人發(fā)現(xiàn)公司的AI項(xiàng)目在負(fù)面影響(比如數(shù)據(jù)泄露),但對(duì)此毫不在意[13。試點(diǎn)階段就收效甚微，更別提規(guī)?；渴鹆?。因?yàn)樗麄冊(cè)趯?shí)施AI項(xiàng)目時(shí)難以能定義具體、可衡量的業(yè)務(wù)目標(biāo)，導(dǎo)致難以評(píng)估許多企業(yè)管理者在未厘清"AI能解決什么問(wèn)題"的前提下，就匆忙跳至實(shí)施階段，導(dǎo)致項(xiàng)目方向偏離業(yè)務(wù)核心需求。業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)可能不清楚AI能夠解決哪些關(guān)鍵業(yè)務(wù)問(wèn)題，而技術(shù)團(tuán)隊(duì)則可能不了解業(yè)務(wù)的真正需求，導(dǎo)致雙方溝通不暢、合作受阻，最終影響AI項(xiàng)目的有效推美國(guó)知名咨詢公司蘭德(RAND)揭示了一個(gè)令人警醒的數(shù)據(jù)：普通IT項(xiàng)目的失敗概率約為40%,而一旦項(xiàng)目涉及AI技術(shù)，這一數(shù)字會(huì)飆升至80%,"誤解項(xiàng)目意圖"以及"溝通不暢"成為最主要的失敗原因。這種戰(zhàn)略決策鏈條的斷裂，當(dāng)AI項(xiàng)目缺乏統(tǒng)一的戰(zhàn)略目標(biāo)時(shí)，各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)可能會(huì)根據(jù)自身的局部需求和理解來(lái)開(kāi)展AI應(yīng)用，導(dǎo)致項(xiàng)目之間缺乏協(xié)同，甚至出現(xiàn)目標(biāo)沖突。●有7成的管理者認(rèn)為，公司里的AI應(yīng)用幾乎都是“孤島”式的存在。有AI戰(zhàn)略路徑AIISTHENEWOXYGEN:AI時(shí)代的商業(yè)進(jìn)化藍(lán)圖那么,企業(yè)應(yīng)該如何去制定清晰的AI戰(zhàn)略、解決業(yè)務(wù)脫節(jié)的問(wèn)題呢?這可以分為戰(zhàn)略目標(biāo)的廣度和落地應(yīng)用的深度來(lái)思考。深2.1研究顯示，76%的生成式Al應(yīng)用領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)能夠?qū)I技術(shù)和業(yè)務(wù)目標(biāo)有效對(duì)齊-該比例顯著高于普通企業(yè)[15]。我們將AI戰(zhàn)略橫向的業(yè)務(wù)價(jià)值點(diǎn)分為下列三類(lèi)。新市場(chǎng)/客戶核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景廣告與營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容生成-自動(dòng)化客戶服務(wù)與支持-智能文檔處理與合同審查廣告與營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容生成-自動(dòng)化客戶服務(wù)與支持-智能文檔處理與合同審查員工助手與知識(shí)管理財(cái)務(wù)流程自動(dòng)化-人力資源自動(dòng)化-供應(yīng)鏈優(yōu)化及生產(chǎn)安全監(jiān)控-將標(biāo)準(zhǔn)化產(chǎn)品轉(zhuǎn)變?yōu)楦叨葌€(gè)性化服務(wù)：設(shè)計(jì)、教育、快消品將專(zhuān)業(yè)知識(shí)轉(zhuǎn)化成數(shù)據(jù)應(yīng)用與服務(wù)：律所、財(cái)務(wù)、研究機(jī)構(gòu)將AI能力融入智能硬件：將AI能力融入個(gè)性化定制制造：將AI能力作為軟件與硬件共同形成新用戶：新用戶：-數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)-互動(dòng)式營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)新收入：新收入：個(gè)性化產(chǎn)品推薦和服務(wù)-銷(xiāo)售線索生成與培育-社群及私域營(yíng)銷(xiāo)新產(chǎn)品：-新產(chǎn)品研發(fā)全流程-市場(chǎng)研究與經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析2020AIISTHENEWOXYGEN:AI時(shí)代的商業(yè)進(jìn)化在探索新興技術(shù)時(shí)，企業(yè)會(huì)習(xí)慣性的“廣撒網(wǎng)”。但如果同時(shí)開(kāi)展過(guò)多的Al項(xiàng)目，目標(biāo)又不明確，這會(huì)導(dǎo)致在低影響應(yīng)用上稀釋資源，而高價(jià)值的項(xiàng)目則被忽視。對(duì)于在Al應(yīng)用上領(lǐng)先的企業(yè)來(lái)說(shuō)，同時(shí)開(kāi)展試驗(yàn)的AI項(xiàng)目數(shù)量比普通企業(yè)要低40%,但預(yù)期ROI卻要高出2.1倍[16]。因?yàn)閺膬?yōu)先級(jí)的角度來(lái)看，領(lǐng)先型企業(yè)更傾向于“把錢(qián)花在刀刃上”:圍繞降低成本&增長(zhǎng)營(yíng)收兩大目標(biāo)，在運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷(xiāo)和市場(chǎng)等核心職能上開(kāi)發(fā)Al的應(yīng)用場(chǎng)景，而非客服、財(cái)務(wù)等支持性部門(mén)[17]。在制定AI戰(zhàn)略目標(biāo)時(shí)，大部分管理者的共識(shí)都是“自上而下”來(lái)推動(dòng)，將其作為一把手工程。然而，其中卻有一個(gè)誤區(qū)：CEO習(xí)慣于抓大放小，只去看頂層設(shè)計(jì)，而不去跟進(jìn)后續(xù)的落地環(huán)節(jié)。多項(xiàng)研究顯示，相比于整體戰(zhàn)略架構(gòu)，CEO在業(yè)務(wù)場(chǎng)景相關(guān)的決策上參與度大幅下降-而這恰恰是領(lǐng)先公司與落后公司的差異點(diǎn)所在[10]I18]。在生成式Al應(yīng)用領(lǐng)先的企業(yè)，更多在核心職能上創(chuàng)造價(jià)值在生成式AI應(yīng)用領(lǐng)先的企業(yè)，更多在核心職能上創(chuàng)造價(jià)值CEO在AI戰(zhàn)略環(huán)節(jié)中的參與度自上而下決策的占比：構(gòu)思應(yīng)用場(chǎng)景自上而下決策的占比：應(yīng)用場(chǎng)景優(yōu)先級(jí)排序生成式Al應(yīng)用的潛在價(jià)值分布(降低成本或增長(zhǎng)營(yíng)收)生成式Al應(yīng)用的潛在價(jià)值分布(降低成本或增長(zhǎng)營(yíng)收)核心職能部門(mén)分布領(lǐng)先者落后者運(yùn)營(yíng)銷(xiāo)售與市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)研發(fā)供應(yīng)鏈支持性職能部門(mén)核心職能部門(mén)客服、IT、流程、財(cái)務(wù)、法務(wù)、HR等整體戰(zhàn)略定制識(shí)別應(yīng)用場(chǎng)景評(píng)估技術(shù)開(kāi)發(fā)工具技能培訓(xùn)如果CEO完全把落地執(zhí)行交給IT團(tuán)隊(duì)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)自行配合，而不去關(guān)注具體細(xì)節(jié)，那么CEO自己還是無(wú)法了解業(yè)務(wù)目標(biāo)對(duì)齊的痛點(diǎn)，更無(wú)法加速推動(dòng)項(xiàng)目。AIISTHENEWOXYGEN:AI時(shí)代的商業(yè)進(jìn)化藍(lán)圖Al落地深度然而，就算鎖定了核心業(yè)務(wù)目標(biāo)，企業(yè)也很難一步到位把成績(jī)寫(xiě)在利潤(rùn)表上，間接的鋪墊必不可少。我們先把AI應(yīng)用推進(jìn)的深度分為概念驗(yàn)證、擴(kuò)展規(guī)模、組織重構(gòu)三個(gè)階段。概念驗(yàn)證擴(kuò)展規(guī)模組織重構(gòu)快速部署、小范圍試驗(yàn)，聚焦單一業(yè)務(wù)痛點(diǎn)資源投入有限，周期短追求業(yè)務(wù)應(yīng)用的quickwin從單點(diǎn)應(yīng)用擴(kuò)展到多場(chǎng)景和多部門(mén)協(xié)作資源投入顯著增加，周期中等決策標(biāo)準(zhǔn)轉(zhuǎn)向投資回報(bào)率與規(guī)模效益人機(jī)協(xié)作模式重構(gòu)，形成新型組織能力資源投入轉(zhuǎn)向戰(zhàn)略性重組，周期很長(zhǎng)決策標(biāo)準(zhǔn)聚焦長(zhǎng)期戰(zhàn)略價(jià)值與差異化競(jìng)爭(zhēng)力概念驗(yàn)證概念驗(yàn)證AlAl-Assistant輔助決策：提供信息支持和初步分析，但不參與最終決策流程外置：作為現(xiàn)有工作流的外部補(bǔ)充，而非內(nèi)嵌組件任務(wù)導(dǎo)向：解決特定、明確的業(yè)務(wù)問(wèn)題，范圍有限人工監(jiān)督：需要持續(xù)的人工參與和結(jié)果驗(yàn)證擴(kuò)展規(guī)模擴(kuò)展規(guī)模AIAI-Copilot能力增強(qiáng)：系統(tǒng)性提升員工工作效能和決策質(zhì)量深度協(xié)作：與人類(lèi)形成互補(bǔ)的工作模式，共同完成復(fù)雜任務(wù)流程集成：嵌入標(biāo)準(zhǔn)工作流，成為日常運(yùn)營(yíng)的必要環(huán)節(jié)范圍擴(kuò)大：橫向覆蓋多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，形成互聯(lián)互通的應(yīng)用網(wǎng)絡(luò)組織重構(gòu)組織重構(gòu)Al-Autopilot自主決策：自主決策：在特定領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)端到端的自動(dòng)化決策系統(tǒng)重構(gòu)：基于AI能力重新設(shè)計(jì)整個(gè)業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)架構(gòu)價(jià)值創(chuàng)造：開(kāi)創(chuàng)全新的業(yè)務(wù)模式和價(jià)值交付方式戰(zhàn)略驅(qū)動(dòng)：從工具性角色躍升為戰(zhàn)略性資產(chǎn)企業(yè)很希望新技術(shù)能夠解決復(fù)雜、系統(tǒng)性難題。但從項(xiàng)目的起點(diǎn)上來(lái)看，領(lǐng)先的企業(yè)更擅長(zhǎng)取得“quickwin”-當(dāng)淺層業(yè)務(wù)價(jià)值快速擺在所有人眼前，就更容易獲得組織的支持。Google的研究發(fā)現(xiàn)，如果把提升員工生產(chǎn)力作為目標(biāo)，就容易快速獲得成效19。以細(xì)分場(chǎng)景來(lái)舉例：品牌CMO眼中最重要的“quickwin”是內(nèi)容創(chuàng)作、社媒運(yùn)營(yíng)和社媒數(shù)據(jù)洞察[20]。CMO眼中的“CMO眼中的“quickwin”社交媒體數(shù)據(jù)洞察53%社交媒體數(shù)據(jù)洞察53%生產(chǎn)力業(yè)務(wù)增長(zhǎng)用戶體驗(yàn)成本效率安全性可持續(xù)性Google的研究顯示：如果企業(yè)能夠從概念驗(yàn)證階段上升到生產(chǎn)落地階段，ROI的確定性將會(huì)更強(qiáng)。而長(zhǎng)期形成系統(tǒng)后，將能夠給營(yíng)收增長(zhǎng)帶來(lái)明顯的貢獻(xiàn)[15。擴(kuò)大規(guī)模對(duì)于生成式AI非常重要落地一段時(shí)間后落地一段時(shí)間后企業(yè)落地一年后預(yù)估給營(yíng)收86%帶來(lái)了至少6%增量生成式Al應(yīng)用領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)有1050%個(gè)以上能夠落地的應(yīng)用場(chǎng)景生成式AI應(yīng)用領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)未來(lái)目標(biāo)：TOP1:提升客戶體驗(yàn)TOP2:新產(chǎn)品研發(fā)TOP3:運(yùn)營(yíng)效率提升TOP4:員工生產(chǎn)力提升TOP5:加速創(chuàng)新-生產(chǎn)力提升：45%IT和非IT員工工作-生意增長(zhǎng)：63%獲客/產(chǎn)品創(chuàng)新/收入/轉(zhuǎn)化率-用戶體驗(yàn)提升：85%互動(dòng)率/滿意度-安全態(tài)勢(shì)提升：56%威脅識(shí)別/解決威脅企業(yè)已經(jīng)看到了生產(chǎn)環(huán)境落地概念驗(yàn)證74%2424AIISTHENEWOXYGEN:AI時(shí)代的商業(yè)進(jìn)化藍(lán)圖在AI項(xiàng)目不斷在組織內(nèi)推動(dòng)的過(guò)程中，僅有自上而下的決策遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，更需要中層、基層員工自下而上發(fā)力。麥肯錫的研究顯示，用強(qiáng)硬的命令或嚴(yán)格的KPI考核并不能有效調(diào)動(dòng)員工積極性，他們更需要公司的培訓(xùn)，以及對(duì)于工作流程的整合21]。而如果一名員工具備了積極性，就能在組織中發(fā)揮巨大的能力，不僅能夠主動(dòng)幫助項(xiàng)目尋找機(jī)會(huì)點(diǎn)，還能夠向其它人普及AI的價(jià)值、教別人使用-60%的人曾經(jīng)直接幫助過(guò)項(xiàng)目的推2.3構(gòu)建AI戰(zhàn)略矩陣當(dāng)我們把兩個(gè)維度組合在一起，就形成了一張3X3AI戰(zhàn)略矩陣。企業(yè)可以在三大重要的業(yè)務(wù)目標(biāo)下選擇試點(diǎn)項(xiàng)目，再逐步將應(yīng)用范圍向規(guī)?；七M(jìn)。其中：Al應(yīng)用落地深度：需要更多自下而上的參與●企業(yè)可以聚焦在最核心的場(chǎng)景，也可以選擇同時(shí)開(kāi)始多個(gè)概念驗(yàn)證，多業(yè)務(wù)部門(mén)同時(shí)進(jìn)行●一個(gè)試點(diǎn)項(xiàng)目在推進(jìn)的過(guò)程并非是線性的，而是在過(guò)程中及時(shí)調(diào)整方向：?jiǎn)l(fā)新的概念，或直接轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)目標(biāo)在員工眼中，公司的哪些舉措會(huì)讓自己在日常工作中更多的使用Al?來(lái)自組織的正式生成式AI培訓(xùn)無(wú)縫集成到現(xiàn)有工作流程獲取生成式AI工具的權(quán)限激勵(lì)和獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)自管理者的明確指示，要求使用生成式Al將生成式AI使用作為認(rèn)證計(jì)劃的要求參與工具的開(kāi)發(fā)將OKRs/KPls與生成式AI使用掛鉤48%45%41%40%30%30%29%22%如果一名員工是“AI倡導(dǎo)者”,他會(huì)采取的行動(dòng)確認(rèn)組織內(nèi)生成式AI的機(jī)會(huì)展示生成式AI的價(jià)值培養(yǎng)對(duì)生成式AI和AI趨勢(shì)的深入理解賦能并教育他人利用并嘗試生成式AI工具建立跨職能關(guān)系淺淺深52%50%48%45%38%窄AI戰(zhàn)略目標(biāo)廣度廣降本增效降本增效驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)概念1概念2概念3概念4概念驗(yàn)證啟發(fā)新嘗試驗(yàn)證成功并規(guī)?；瘧?yīng)用多部門(mén)工作流程改變驗(yàn)證成功并驗(yàn)證成功并規(guī)模化應(yīng)用規(guī)?；瘧?yīng)用啟發(fā)新嘗試啟發(fā)新嘗試可擴(kuò)展到更多戰(zhàn)略目標(biāo)新業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)指數(shù)爆發(fā)未能重構(gòu)工作流商業(yè)模式創(chuàng)新組織重構(gòu)擴(kuò)展規(guī)模抓住新趨勢(shì)概念5*備注：此圖僅用于思路演示，不能完全囊括所有公司走過(guò)的路徑；一個(gè)公司可以有多條路徑并行，也可能聚焦于一條路徑。*數(shù)據(jù)來(lái)源：Mckinsey,Writer然而，德勤研究顯示，雖然七成企業(yè)預(yù)計(jì)AIGC會(huì)改變?nèi)瞬艖?zhàn)略，但僅22%對(duì)員工進(jìn)行了充分培訓(xùn)[22]。同時(shí)，有35%的員工對(duì)Al持有消極態(tài)度，比如沒(méi)有信心掌握AI技能14]。不過(guò)，企業(yè)成功識(shí)別并放大了那些價(jià)值顯著的Al應(yīng)用，這僅僅是AI進(jìn)化歷程的“上半場(chǎng)”,它們還不足以形成持久的競(jìng)爭(zhēng)屏障一真正的挑戰(zhàn)在于如何將這些局部創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為企業(yè)的固有能力，就像生物進(jìn)化中有利基因被"固定"在DNA中并代代相傳。埃森哲的最新研究揭示了這一階段的重要性：從2023年到2024年，成功實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程現(xiàn)代化、以Al為主導(dǎo)的公司數(shù)量幾乎翻倍(從9%增至16%)。這些企業(yè)不僅在收入和生產(chǎn)力方面取得了顯著提升(分別為2.5倍和2.4倍),2626AIISTHENEWOXYGEN:AI時(shí)代的商業(yè)進(jìn)化藍(lán)圖更令人矚目的是，它們?cè)贏I應(yīng)用擴(kuò)展方面的成功率高出其他企業(yè)3.3倍[23。塑”。無(wú)論是基于什么戰(zhàn)略目標(biāo)出發(fā)，企業(yè)最終的形態(tài)是進(jìn)化到組織重構(gòu)階段。將AI從實(shí)驗(yàn)性項(xiàng)目轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)的內(nèi)在能力，需要系統(tǒng)化的方法和全方位的變革。我們發(fā)現(xiàn)，成功企業(yè)通常聚焦于四個(gè)戰(zhàn)略行動(dòng)領(lǐng)域：而是徹底重新設(shè)計(jì)端到端業(yè)務(wù)流程。領(lǐng)先企業(yè)會(huì)：●繪制關(guān)鍵業(yè)務(wù)流程的全景圖，識(shí)別每個(gè)環(huán)節(jié)的決策點(diǎn)和信息流●基于AI能力設(shè)計(jì)全新的工作方式，而非簡(jiǎn)單自動(dòng)化現(xiàn)有步驟●建立新的衡量標(biāo)準(zhǔn)，聚焦整體流程成效而非單點(diǎn)效率2.能力固化：從項(xiàng)目化管理到系統(tǒng)化能力。將Al從特殊項(xiàng)目轉(zhuǎn)變?yōu)槠髽I(yè)標(biāo)準(zhǔn)配置，成為日常決策和操作的一部分：●開(kāi)發(fā)內(nèi)部AI平臺(tái)和工具集，降低各部門(mén)應(yīng)用門(mén)檻●建立AI能力中心，確保技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)在組織內(nèi)部傳播●將AI應(yīng)用納入標(biāo)準(zhǔn)運(yùn)營(yíng)程序(SOP)和工作指南3.持續(xù)迭代：從靜態(tài)應(yīng)用到學(xué)習(xí)系統(tǒng)。AI的價(jià)值在于持續(xù)學(xué)習(xí)和自我完善，這要求：●建立數(shù)據(jù)反饋閉環(huán)，確保AI系統(tǒng)能從每次交互中學(xué)習(xí)●開(kāi)發(fā)監(jiān)控指標(biāo)，實(shí)時(shí)評(píng)估AI性能并自動(dòng)觸發(fā)優(yōu)化●規(guī)劃定期更新周期，讓AI能力隨業(yè)務(wù)需求演進(jìn)4.組織協(xié)同：從技術(shù)孤島到跨域整合。真正的Al轉(zhuǎn)型需要打破部門(mén)壁壘，創(chuàng)造全新的協(xié)作模式：●組建跨職能團(tuán)隊(duì)，包含業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)和技術(shù)專(zhuān)家●調(diào)整績(jī)效指標(biāo)和激勵(lì)機(jī)制，鼓勵(lì)基于AI的創(chuàng)新和協(xié)作●改變決策流程，讓數(shù)據(jù)和AI見(jiàn)解成為標(biāo)準(zhǔn)輸入研究顯示，在領(lǐng)先企業(yè)中，87%實(shí)現(xiàn)了技術(shù)和業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)的深度協(xié)作，而基礎(chǔ)階段企業(yè)中，88%表示兩個(gè)團(tuán)隊(duì)之間幾乎沒(méi)有合作[23一這種差異直接影響了2828的AI戰(zhàn)略最佳實(shí)踐拆解AIISTHENEWOXYGEN:AI時(shí)代的商業(yè)進(jìn)化藍(lán)圖企業(yè)規(guī)模與AI戰(zhàn)略感知呈現(xiàn)出顯著相關(guān)性。數(shù)據(jù)表明，年?duì)I收超過(guò)200億美元的大型企業(yè)中，有71%認(rèn)識(shí)到如不能盡快適應(yīng)生成式AI趨勢(shì)將面臨競(jìng)爭(zhēng)劣勢(shì)；而在年?duì)I收50億美元以下的企業(yè)中，持相同觀點(diǎn)的比例僅為56%24]。這種“危機(jī)感差異”進(jìn)一步放大了大型企業(yè)的先發(fā)優(yōu)勢(shì)一它們因?qū)?zhàn)略意義的深刻洞察，更可能投入充足資源搶占AI應(yīng)用先機(jī)，從而在未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)中處于更有隨著AI技術(shù)滲透率提高，我們正見(jiàn)證一個(gè)典型的“馬太效應(yīng)”在產(chǎn)業(yè)中展開(kāi)。那些能夠從概念驗(yàn)證階段(POC)成功躍遷至生產(chǎn)落地階段的企業(yè)，不僅獲得了更高的投資回報(bào)確定性，更在長(zhǎng)期系統(tǒng)形成后為營(yíng)收增長(zhǎng)帶來(lái)顯著貢獻(xiàn)9]。這種成功經(jīng)驗(yàn)形成了強(qiáng)大的正反饋循環(huán)：驗(yàn)證AI價(jià)值的頭部企業(yè)傾向于更加激進(jìn)地增加AI投入，實(shí)現(xiàn)更多規(guī)模化應(yīng)用，從而進(jìn)一步強(qiáng)化其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。研究證實(shí)，企業(yè)IT預(yù)算中生成式AI投入占比越高，對(duì)ROI的滿意程度也越高一這一相關(guān)性進(jìn)一步加劇了行業(yè)分化25]。與此形成鮮明對(duì)比的是，當(dāng)前尚未使用生成式AI的企業(yè)中，接近60%選擇“不確定”或明確表態(tài)“未來(lái)也不會(huì)使用”[25]。有35%的企業(yè)高管表示他們?cè)谝?guī)模化應(yīng)用生成式AI時(shí)，最大的障礙是可能導(dǎo)致現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)“出錯(cuò)或失誤”[4]。“投入越多見(jiàn)效越好”,競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)將會(huì)越來(lái)越不平等對(duì)生成式AI的投資力度VS投資回報(bào)滿意程度61%更有能力投入做試錯(cuò)36%31%更快發(fā)現(xiàn)應(yīng)用場(chǎng)景更快獲得正向的回報(bào)6%6%4%少4%少于5%我不清楚5%-10%超過(guò)30%21%-30%11%-20%我不清楚5%-10%對(duì)生成式AI的投入占總IT對(duì)生成式AI的投入占總IT預(yù)算的百分比那么,這些頭部公司具體在做什么?值得其它企業(yè)借鑒學(xué)習(xí)的策略有哪些?為了在進(jìn)化的趨勢(shì)中進(jìn)一步梳理企業(yè)AI戰(zhàn)略的最佳實(shí)踐，我們?cè)诒敬窝芯恐刑皆L了6家行業(yè)頭部公司，與其高管進(jìn)行了深度溝通，并整理出了各個(gè)公司作為“進(jìn)化領(lǐng)跑者”的關(guān)鍵動(dòng)作。3232AIISTHENEWOXYGEN:AI時(shí)代的商業(yè)進(jìn)化藍(lán)圖案例1某國(guó)際耐消品零售品牌既然要讓AI直接服務(wù)業(yè)務(wù)，那么只有個(gè)別懂AI肯定是不夠的，因此公司成立了一個(gè)俱樂(lè)部，以興趣社群的形式吸引全球上萬(wàn)名員工參與AI學(xué)習(xí)-公司不設(shè)置KPI,秉持的是通過(guò)自由度和影響力激發(fā)創(chuàng)新的原則，自在中國(guó)市場(chǎng)具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景的落地上，公司借助AI激發(fā)一線零售員工的創(chuàng)造力，共同生產(chǎn)社媒營(yíng)銷(xiāo)的內(nèi)容。員工自愿參加，公司會(huì)用物質(zhì)和精神的雙重鼓勵(lì)，激勵(lì)員工發(fā)高質(zhì)量?jī)?nèi)容，也讓員工們相互影響，相互學(xué)習(xí)一起摸索。首先，營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)利用AI判斷流行趨勢(shì)、挖掘熱門(mén)話題，以及匯總近期正負(fù)其次，通過(guò)洞察總結(jié)當(dāng)下流行的內(nèi)容形式，AI能夠生成0-1的大綱，零售部門(mén)的員工可以在此基礎(chǔ)上從1向1.1/1.2迭代。進(jìn)而可以讓AI生成一些較為基礎(chǔ)最后，復(fù)盤(pán)內(nèi)容數(shù)據(jù)表現(xiàn)，總結(jié)爆款思路，分享給所有人，鼓勵(lì)大家做新一輪迭代，使爆款率越來(lái)越高。首先我們非常關(guān)注傳統(tǒng)制造企業(yè)如何構(gòu)建創(chuàng)新土壤并積極擁抱AI,從而在眾多戰(zhàn)略目標(biāo)下都能成功邁出嘗試的第一步。正如前所述，“自上而下+自下而上”的組織管理是重要的推動(dòng)方式。降本增效降本增效驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)概念驗(yàn)證擴(kuò)展規(guī)模組織重構(gòu)在這個(gè)過(guò)程中，公司也會(huì)開(kāi)展培訓(xùn)，總結(jié)和傳授爆貼經(jīng)驗(yàn)，降低員工發(fā)帖成在上千一線員工的積極參與下，社媒平臺(tái)就不再只是品牌曝光陣地，而是能這種“技術(shù)民主化”實(shí)踐，不僅降低了AI應(yīng)用門(mén)檻，更是一場(chǎng)關(guān)于“人如激發(fā)員工自主參與。建立'共創(chuàng)'文化機(jī)制，讓一線員工成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主體而非客體，是實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化韌性的關(guān)鍵路徑。在零售企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，組織形態(tài)應(yīng)從傳統(tǒng)的層級(jí)式結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向'賦能型網(wǎng)絡(luò)'。通過(guò)建立基于AI的內(nèi)容生產(chǎn)與分形成品牌聲量的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，這是實(shí)現(xiàn)'小投入、大聲量'戰(zhàn)略的組織基礎(chǔ)。"專(zhuān)家觀點(diǎn)關(guān)于自下而上掀起激發(fā)員工自主參與。建立'共創(chuàng)'文化機(jī)制，讓一線員工成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主體而非客體，是實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化韌性的關(guān)鍵路徑。在零售企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，組織形態(tài)應(yīng)從傳統(tǒng)的層級(jí)式結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)向'賦能型網(wǎng)絡(luò)'。通過(guò)建立基于AI的內(nèi)容生產(chǎn)與分形成品牌聲量的指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，這是實(shí)現(xiàn)'小投入、大聲量'戰(zhàn)略的組織基礎(chǔ)。"專(zhuān)家觀點(diǎn)該公司先是組建了一支數(shù)人的AI創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)，但并非傳統(tǒng)意義上的“技術(shù)極客集中營(yíng)”,他們的核心任務(wù)不是開(kāi)發(fā)復(fù)雜算法，而是將AI技術(shù)“翻譯”成業(yè)務(wù)語(yǔ)言。例如，通過(guò)A/B測(cè)試驗(yàn)證AI能否讓倉(cāng)庫(kù)揀貨效率提升，或讓社媒爆款內(nèi)AIISTHENEWOXYGEN:AI時(shí)代的商業(yè)進(jìn)化藍(lán)圖案例2其核心戰(zhàn)略之一就是利用生成式AI技術(shù)，解決規(guī)?；瘍?nèi)容生產(chǎn)和經(jīng)銷(xiāo)商賦能的關(guān)鍵難題。"在數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)中，規(guī)?；季S是制勝關(guān)鍵。企業(yè)不能小規(guī)模試水，而必須"在數(shù)字化競(jìng)爭(zhēng)中，規(guī)?；季S是制勝關(guān)鍵。企業(yè)不能小規(guī)模試水，而必須通過(guò)系統(tǒng)性布局實(shí)現(xiàn)全面覆蓋。這正是我們?cè)诟鞔笃脚_(tái)投放千家矩陣賬號(hào)的核心邏輯——只有規(guī)?；拍苷嬲藙?dòng)平臺(tái)算法，獲取流量紅利。對(duì)公司而言，內(nèi)容規(guī)模需求與生產(chǎn)效率的矛盾是核心挑戰(zhàn)，AI恰恰提供了這一問(wèn)題的最優(yōu)解。技術(shù)應(yīng)用必須服務(wù)于商業(yè)本質(zhì)，這是數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功的關(guān)鍵。"專(zhuān)家觀點(diǎn)專(zhuān)家觀點(diǎn)我們進(jìn)一步的關(guān)注點(diǎn)在于：如何鎖定高價(jià)值業(yè)務(wù)場(chǎng)景，取得“quickwins”并快速擴(kuò)大戰(zhàn)果，從而解決現(xiàn)有難題、驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)的新增量。驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)概念驗(yàn)證擴(kuò)展規(guī)模組織重構(gòu)該家居品牌憑借電商起家的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，成功建立了一個(gè)規(guī)模達(dá)百億的商業(yè)版圖。與傳統(tǒng)家居品牌如顧家、芝華仕等線下起家的品牌不同，公司形成了以電商為主導(dǎo)的模式，吸引了更為年輕的消費(fèi)群體一其75%的客戶年齡在40歲以下。然而，近年來(lái)家居行業(yè)整體面臨增長(zhǎng)放緩甚至負(fù)增長(zhǎng)的挑戰(zhàn)。與此同時(shí)，電商流量紅利見(jiàn)頂、獲客成本攀升、消費(fèi)者信息差縮小導(dǎo)致需求更加難以滿足，使公司面臨著更多挑戰(zhàn)，迫切需要獲得新的生意增量。在此背景下，公司開(kāi)始將戰(zhàn)略重心從純電商轉(zhuǎn)向新零售，主動(dòng)布局線下經(jīng)銷(xiāo)商體系，并已擁有超過(guò)1000家門(mén)店。在組織架構(gòu)調(diào)整與技術(shù)創(chuàng)新雙輪驅(qū)動(dòng)下，對(duì)于傳統(tǒng)行業(yè)來(lái)說(shuō)，社媒的線上流量可謂是全新增量。該家居品牌構(gòu)建了包括高德、美團(tuán)、大眾點(diǎn)評(píng)、抖音本地生活服務(wù)、小紅書(shū)在內(nèi)的全方位觸點(diǎn)布局-充分發(fā)揮了總部在流量獲取上的規(guī)模效應(yīng)，同時(shí)保證了客戶服務(wù)和銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化的本地化響應(yīng)能力，最終形成了一個(gè)閉環(huán)的新零售生態(tài)。全域內(nèi)容平臺(tái)布局全域內(nèi)容平臺(tái)布局小紅書(shū)抖音大眾點(diǎn)評(píng)美團(tuán)高德地圖小紅書(shū)矩陣策略公司的經(jīng)銷(xiāo)商網(wǎng)絡(luò)主要以"夫妻店"為主，這些小型經(jīng)營(yíng)者普遍缺乏專(zhuān)業(yè)的內(nèi)容生產(chǎn)能力和數(shù)字化運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)。傳統(tǒng)線下店鋪往往依賴于老板家人或臨時(shí)雇員負(fù)責(zé)營(yíng)銷(xiāo)工作，難以適應(yīng)當(dāng)前社交媒體和內(nèi)容營(yíng)銷(xiāo)的趨勢(shì)。因此，總部中心化獲取流量的效率會(huì)更高，AI發(fā)揮的價(jià)值也更大。其中，公司制定了一項(xiàng)頗有野心目標(biāo)：到2026年在小紅書(shū)平臺(tái)運(yùn)營(yíng)1000個(gè)矩陣賬號(hào)。這一布局建立在對(duì)平臺(tái)流量特性的深入理解基礎(chǔ)上——要想在競(jìng)爭(zhēng)激烈的社交媒體平臺(tái)獲取有效流量，必須通過(guò)規(guī)?；呗越⒋嬖诟?。公司在抖音平臺(tái)上采取了類(lèi)似策略，一次性布局了數(shù)千個(gè)賬號(hào)，驗(yàn)證了這種規(guī)?；\(yùn)作模式的有效性。36AIISTHENEWOXYGEN:AI時(shí)代的商業(yè)進(jìn)化藍(lán)圖●本地化賬號(hào)矩陣：根據(jù)城市和地段投放賬號(hào)，在筆記中添加地址信息，形成精準(zhǔn)的本地流量池在實(shí)際操作中，公司將內(nèi)容設(shè)計(jì)為“賽馬”的形式-同樣的內(nèi)容主題在不同賬號(hào)、不同時(shí)段發(fā)布，通過(guò)數(shù)據(jù)反饋分析篩選出最有效的傳播模式。面對(duì)如此大規(guī)模的內(nèi)容需求，傳統(tǒng)人工生產(chǎn)模式顯然難以支撐。公司選擇將AI技術(shù)作為核心解決方案，構(gòu)建了一套高效的內(nèi)容生產(chǎn)流程：●前端策劃：由專(zhuān)業(yè)團(tuán)隊(duì)根據(jù)平臺(tái)趨勢(shì)和熱點(diǎn)進(jìn)行內(nèi)容規(guī)劃●數(shù)據(jù)反饋優(yōu)化：根據(jù)平臺(tái)數(shù)據(jù)反饋進(jìn)行迭代優(yōu)化在內(nèi)容形式上，公司綜合運(yùn)用了圖文和視頻內(nèi)容，包括AI混剪和圖生視頻等多種技術(shù)。與傳統(tǒng)前置審核不同，公司采用”先發(fā)后優(yōu)”的運(yùn)作模式，內(nèi)容發(fā)布后根據(jù)數(shù)據(jù)表現(xiàn)決定是否保留、加投或調(diào)整，大大提高了市場(chǎng)響應(yīng)速度。值得注意的是，AI應(yīng)用始終圍繞用戶實(shí)際需求展開(kāi)-公司將搜索流量作為小紅書(shū)運(yùn)營(yíng)的核心目標(biāo)，通過(guò)規(guī)?；瘍?nèi)容覆蓋相關(guān)家具品類(lèi)的搜索詞，提升品牌在●客戶轉(zhuǎn)化率優(yōu)化：通過(guò)數(shù)據(jù)分析持續(xù)優(yōu)化經(jīng)銷(xiāo)商的客戶轉(zhuǎn)化流程資源匹配與組織賦能公司的AI戰(zhàn)略獲得了公司高層的堅(jiān)定支持，項(xiàng)目由CMO或更高級(jí)別管理者直接牽頭。公司認(rèn)識(shí)到，AI應(yīng)用不是單個(gè)部門(mén)的嘗試項(xiàng)目，而是需要跨部門(mén)協(xié)作的戰(zhàn)略性工作。由高層直接推動(dòng)確保了AI項(xiàng)目能夠獲得充分資源支持，避免成為具體項(xiàng)目推進(jìn)上，公司采取了自上而下的方式，先在戰(zhàn)略層面達(dá)成共識(shí)，再分解為各部門(mén)具體任務(wù)，確保了項(xiàng)目執(zhí)行的一致性和連貫性。分布式的AI應(yīng)用模式與許多企業(yè)設(shè)立專(zhuān)門(mén)AI團(tuán)隊(duì)的做法不同，公司采用了"工具導(dǎo)入+全員賦能"的分布式應(yīng)用模式。公司沒(méi)有組建專(zhuān)門(mén)的AI部門(mén)，而是將Al工具和能力分散到各業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)，使其成為日常工作的自然延伸，這種模式避免了Al應(yīng)用與業(yè)務(wù)脫節(jié)的風(fēng)險(xiǎn)，使技術(shù)能夠更直接地服務(wù)于實(shí)際需求?！癞a(chǎn)品部門(mén)使用AI生成設(shè)計(jì)demo●設(shè)計(jì)部門(mén)利用AI快速批量生圖●營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)將AI應(yīng)用于內(nèi)容創(chuàng)意和洞察●短視頻部門(mén)使用AI進(jìn)行內(nèi)容剪輯和視頻轉(zhuǎn)化效果評(píng)估策略務(wù)實(shí)的項(xiàng)目管理AI生成的內(nèi)容和人工精品內(nèi)容到底哪個(gè)更有效?或許沒(méi)人能下定論，但公司用“品效協(xié)同”的視角來(lái)理解AI內(nèi)容的價(jià)值：次展示成本)。但公司Al生成的內(nèi)容幾乎都是自然流量，也幾乎沒(méi)有生產(chǎn)成本，所以無(wú)需考慮CPM的問(wèn)題。公司更關(guān)注“增量”,即海量的內(nèi)容觸達(dá)了全新人群，帶來(lái)廣告曝光價(jià)值的新增，實(shí)現(xiàn)了營(yíng)銷(xiāo)效率的實(shí)質(zhì)性提升。●從“效果”上看：雖然單個(gè)AI內(nèi)容的留資轉(zhuǎn)化率可能低于精品人工內(nèi)容，但通過(guò)規(guī)?；@客和系統(tǒng)化管理，最終實(shí)現(xiàn)了整體轉(zhuǎn)化效果的提升。AI內(nèi)容端獲客環(huán)節(jié)可能有所損耗，但通過(guò)線下專(zhuān)業(yè)服務(wù)的補(bǔ)強(qiáng)，最終銷(xiāo)售轉(zhuǎn)化率與傳統(tǒng)方式相當(dāng)，而總體客戶量則顯著增加。給經(jīng)銷(xiāo)商分配流量后，公司也通過(guò)考核機(jī)制，將Al內(nèi)容帶來(lái)的流量?jī)?yōu)勢(shì)有效轉(zhuǎn)化為銷(xiāo)售業(yè)績(jī)：38●全鏈路跟進(jìn)監(jiān)控：建立一小時(shí)、8小時(shí)、24小時(shí)的跟進(jìn)率考核機(jī)制38在項(xiàng)目推進(jìn)過(guò)程中，公司發(fā)現(xiàn)最大挑戰(zhàn)并非技術(shù)本身或員工抵觸，而是目標(biāo)設(shè)定與技術(shù)能力的匹配問(wèn)題。為此，公司特別強(qiáng)調(diào)對(duì)AI技術(shù)保持科學(xué)認(rèn)知——既不盲目抵觸也不過(guò)分依賴，始終以業(yè)務(wù)價(jià)值為核心判斷標(biāo)準(zhǔn)?！衩鞔_的戰(zhàn)略定位：將AI項(xiàng)目清晰定位為流量結(jié)構(gòu)優(yōu)化的關(guān)鍵手段●合理的目標(biāo)設(shè)定：避免對(duì)AI技術(shù)期望過(guò)高，設(shè)定符合技術(shù)現(xiàn)狀的應(yīng)用目標(biāo)●預(yù)設(shè)變更應(yīng)對(duì)：提前規(guī)劃可能的需求變更，準(zhǔn)備靈活的應(yīng)對(duì)方案公司采取了開(kāi)放的外部合作策略，與多家AI技術(shù)供應(yīng)商建立合作關(guān)系。公司使用了市面上幾乎所有主流AI工具，并與特贊等合作伙伴開(kāi)展了內(nèi)容生產(chǎn)和系統(tǒng)開(kāi)發(fā)合作。這種多元化的外部合作策略有效規(guī)避了對(duì)單一技術(shù)路線的依賴風(fēng)險(xiǎn)，AIISTHENEWOXYGEN:AI時(shí)代的商業(yè)進(jìn)化藍(lán)圖"企業(yè)"企業(yè)AI戰(zhàn)略的核心在于價(jià)值創(chuàng)造。成功的AI轉(zhuǎn)型始于業(yè)務(wù)需求，經(jīng)由價(jià)值驗(yàn)證，終于組織能力重塑。技術(shù)是載體，業(yè)務(wù)是目標(biāo)，唯有將AI嵌入企業(yè)價(jià)值鏈的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，才能實(shí)現(xiàn)從技術(shù)應(yīng)用到戰(zhàn)略資產(chǎn)的根本轉(zhuǎn)變。AI應(yīng)用的商業(yè)化路徑遵循明確的演進(jìn)規(guī)律：先對(duì)內(nèi)再對(duì)外，先ToB再ToC。企業(yè)內(nèi)部流程優(yōu)化是驗(yàn)證AI價(jià)值的最佳起點(diǎn)，企業(yè)間業(yè)務(wù)場(chǎng)景則提供了更成熟的商業(yè)化土壤，待技術(shù)與應(yīng)用模式成熟后，才能真正走向消費(fèi)者市場(chǎng)，實(shí)現(xiàn)規(guī)模化價(jià)值。"美的樓宇重慶工廠是全球中央空調(diào)冷水機(jī)組行業(yè)首座全流程AI賦能的燈塔工廠。不僅是美的集團(tuán)內(nèi)部的智能制造轉(zhuǎn)型升級(jí)的樣本，也為美的綠色工業(yè)賦能●81%的選型周期壓縮：該工廠基于多物理場(chǎng)仿真構(gòu)建了一個(gè)包含100多個(gè)高精度物理模型的數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)選型并一鍵自動(dòng)報(bào)價(jià)；●45%的設(shè)計(jì)效率躍升：使用美的自研PLM從23萬(wàn)個(gè)歷史設(shè)計(jì)圖紙中提取設(shè)計(jì)參數(shù)的數(shù)值信息，結(jié)合AI算法實(shí)現(xiàn)換熱器和管路的智能設(shè)計(jì)；●31%的維修率下降：iBUILDINGService系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控全球機(jī)組，故障預(yù)警精準(zhǔn)度堪比"設(shè)備心電圖儀",提前48小時(shí)攔截90%的潛在故障，并通過(guò)i管家APP和i能效系統(tǒng)智能化的推送運(yùn)維改善建議。美的集團(tuán)利用AI文生圖技術(shù)在2024年上半年生成了超過(guò)30萬(wàn)張電商和內(nèi)部宣傳圖片，直接節(jié)約了原本需要外包商完成的高成本視覺(jué)內(nèi)容制作。美的自主開(kāi)發(fā)的美的集團(tuán)利用AI文生圖技術(shù)在2024年上半年生成了超過(guò)30萬(wàn)張電商和內(nèi)部宣傳圖片，直接節(jié)約了原本需要外包商完成的高成本視覺(jué)內(nèi)容制作。美的自主開(kāi)發(fā)的M-design平臺(tái)徹底改變了傳統(tǒng)的"briefagency"工作流程，使設(shè)計(jì)人員能夠直接在平臺(tái)上輸入需求并獲得AI生成的圖片。財(cái)務(wù)部門(mén)通過(guò)比較原先人工制作同等質(zhì)量圖片所需的人力成本，精確計(jì)算出AI應(yīng)用帶來(lái)的降本價(jià)值。美的的智能問(wèn)答系統(tǒng)覆蓋HR、IT等內(nèi)部知識(shí)領(lǐng)域以及客戶服務(wù)場(chǎng)景。在客服領(lǐng)域，美的建立了兩個(gè)核心評(píng)估指標(biāo)：在美的，Al項(xiàng)目的價(jià)值必須通過(guò)財(cái)務(wù)部的"降本測(cè)試"。公司將AI深度融入企業(yè)運(yùn)營(yíng)各環(huán)節(jié)，建立了一套可量化的價(jià)值評(píng)估體系，實(shí)現(xiàn)了從內(nèi)容創(chuàng)作到客降本增效降本增效驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)作為家電制造業(yè)的數(shù)字化先行者，美的集團(tuán)自2012年起已投入超過(guò)200億元推進(jìn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。公司于2024年組建AIGC戰(zhàn)略小組，確立三大目標(biāo)：提高工作效率、激發(fā)員工創(chuàng)造性、提升產(chǎn)品競(jìng)爭(zhēng)力?！?直通率":衡量機(jī)器人直接應(yīng)對(duì)客戶而無(wú)需人工干預(yù)的比例●"采納率":評(píng)估AI回答被用戶接受的程度這些量化指標(biāo)使美的能夠精確評(píng)估Al在客服場(chǎng)景中創(chuàng)造的價(jià)值，有效減輕美的AI戰(zhàn)略最顯著的特點(diǎn)是嚴(yán)格基于ROI的落地方法論，確保每一項(xiàng)AI投資都能產(chǎn)生可衡量的業(yè)務(wù)價(jià)值。AIISTHENEWOXYGEN:AI時(shí)代的商業(yè)進(jìn)化藍(lán)圖美的利用AI技術(shù)全面提升產(chǎn)品體驗(yàn)與用戶互動(dòng)，實(shí)現(xiàn)了從硬件性能到營(yíng)銷(xiāo)觸達(dá)的完整價(jià)值鏈優(yōu)化，為業(yè)務(wù)增長(zhǎng)注入新動(dòng)力。美的將AI技術(shù)深度融入產(chǎn)品體驗(yàn)，通過(guò)升級(jí)語(yǔ)音交互和語(yǔ)義理解算法，實(shí)現(xiàn)了用戶與產(chǎn)品之間更自然、更高效的交互。在空調(diào)產(chǎn)品上，Al控制算法優(yōu)化帶來(lái)顯著的節(jié)能效果；在掃地機(jī)器人和烹飪產(chǎn)品上，視覺(jué)識(shí)別技術(shù)大幅提升了設(shè)備感知環(huán)境的能力。VOC項(xiàng)目：用戶聲音的智能分析美的的VoiceofCustomer項(xiàng)目利用生成式AI技術(shù)替代傳統(tǒng)自然語(yǔ)言處理模型，從互聯(lián)網(wǎng)評(píng)論中自動(dòng)提取用戶見(jiàn)解。系統(tǒng)能夠智能識(shí)別評(píng)論的情感傾向，歸納主要觀點(diǎn)，并將這些洞察直接轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品改進(jìn)建議。這一系統(tǒng)顯著縮短了從市場(chǎng)反饋到產(chǎn)品迭代的周期，增強(qiáng)了美的捕捉新興消費(fèi)趨勢(shì)的能力。資源匹配與組織賦能美的通過(guò)系統(tǒng)化的組織架構(gòu)設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)了AI技術(shù)與業(yè)務(wù)需求的無(wú)縫對(duì)接，建立了從基礎(chǔ)設(shè)施到業(yè)務(wù)應(yīng)用的全鏈路創(chuàng)新支撐體系?！窕A(chǔ)設(shè)施層：由軟件工程院負(fù)責(zé)laaS基礎(chǔ)設(shè)施，包括數(shù)據(jù)中心建設(shè)●算法平臺(tái)層：AI研究院維護(hù)的AI算法管理平臺(tái)，統(tǒng)一管理各類(lèi)算法模塊●應(yīng)用集成層：企業(yè)數(shù)字平臺(tái)(EDP)下的應(yīng)用中心負(fù)責(zé)集成開(kāi)發(fā)●業(yè)務(wù)應(yīng)用層：通過(guò)IT經(jīng)理制度連接技術(shù)與業(yè)務(wù)，確保技術(shù)對(duì)業(yè)務(wù)需求的精準(zhǔn)響應(yīng)業(yè)務(wù)驅(qū)動(dòng)的AI開(kāi)發(fā)模式美的采用業(yè)務(wù)需求驅(qū)動(dòng)的AI開(kāi)發(fā)模式：AI研究院負(fù)責(zé)公共性、基礎(chǔ)性的算法工作，各事業(yè)部負(fù)責(zé)特定領(lǐng)域的定制化應(yīng)用。這種分工確保了基礎(chǔ)研究的深度與應(yīng)用落地的效率能夠并行不悖，同時(shí)通過(guò)明確的費(fèi)用分擔(dān)機(jī)制(通用技術(shù)由集團(tuán)戰(zhàn)略性投入，特定應(yīng)用由事業(yè)部支付)實(shí)現(xiàn)了資源的優(yōu)化配置。4242AIISTHENEWOXYGEN:AI時(shí)代的商業(yè)進(jìn)化藍(lán)圖案例4伊利伊利構(gòu)建了以”消費(fèi)者為中心”的產(chǎn)品創(chuàng)新全流程數(shù)字化體系，覆蓋產(chǎn)品創(chuàng)新的5大核心階段，顯著提升了產(chǎn)品開(kāi)發(fā)速度與上市成功率，使企業(yè)能夠以前所未有的敏捷度把握市場(chǎng)機(jī)會(huì)、獲取業(yè)務(wù)增量。"智能化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)不是技術(shù)堆砌，而是將隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為顯性資產(chǎn)"智能化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)不是技術(shù)堆砌，而是將隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為顯性資產(chǎn)的系統(tǒng)工程。當(dāng)企業(yè)能將分散在各環(huán)節(jié)的專(zhuān)業(yè)經(jīng)驗(yàn)、消費(fèi)者洞察和運(yùn)營(yíng)智慧通過(guò)AI賦能為可復(fù)制、可擴(kuò)展的數(shù)字資產(chǎn)時(shí)，才真正實(shí)現(xiàn)了從數(shù)字化到智能化的質(zhì)變。"專(zhuān)家觀點(diǎn)專(zhuān)家觀點(diǎn)還充分發(fā)揮了“想象力”,嘗試構(gòu)建更多創(chuàng)新的模式。降本增效降本增效驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)商業(yè)模式創(chuàng)新概念驗(yàn)證擴(kuò)展規(guī)模組織重構(gòu)伊利集團(tuán)位居全球乳業(yè)五強(qiáng)，連續(xù)十一年蟬聯(lián)亞洲乳業(yè)第一，也是中國(guó)規(guī)模最大、產(chǎn)品品類(lèi)最全的乳制品企業(yè)。面對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)浪潮的沖擊，伊利始終在技術(shù)應(yīng)用上始終保持前瞻性視角，不斷進(jìn)行商業(yè)模式創(chuàng)新與組織變革。早在幾年前，伊利就前瞻性地將生成式AI列為未來(lái)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)的關(guān)鍵技術(shù)，并在2022年底OpenAI發(fā)布后迅速行動(dòng)，僅數(shù)月內(nèi)便上線了自研的"YILI-AI"。伊利強(qiáng)調(diào)不從技術(shù)和系統(tǒng)視角講業(yè)務(wù)，而是從業(yè)務(wù)視角看如何用數(shù)據(jù)和技術(shù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)Al+產(chǎn)品創(chuàng)新全鏈路數(shù)字化，加速?gòu)氖袌?chǎng)洞察到打造爆款1.創(chuàng)新起點(diǎn)：AI捕捉全網(wǎng)創(chuàng)新趨勢(shì)，識(shí)別機(jī)會(huì)賽道2.產(chǎn)品概念設(shè)計(jì)：Al生文、Al生圖和Al生結(jié)構(gòu)的全鏈路閉環(huán)創(chuàng)新工具調(diào)研問(wèn)卷/大綱Al生成、數(shù)據(jù)自動(dòng)化處理4.配方與工藝設(shè)計(jì)：AI協(xié)助配方營(yíng)養(yǎng)與細(xì)分人群營(yíng)養(yǎng)需要的精準(zhǔn)評(píng)估，支持殺菌工藝參數(shù)精確計(jì)算計(jì)算機(jī)視覺(jué)-OCR技術(shù)支持包裝技術(shù)文字與設(shè)計(jì)稿的精確比對(duì)伊利構(gòu)建的"編外產(chǎn)品經(jīng)理"機(jī)制將高價(jià)值消費(fèi)者直接納入產(chǎn)品開(kāi)發(fā)流程：建立數(shù)百個(gè)共創(chuàng)社群，并為參與者提供專(zhuān)屬權(quán)益?！耥?xiàng)目負(fù)責(zé)人僅需提供基本調(diào)研提綱，系統(tǒng)即可自動(dòng)生成標(biāo)準(zhǔn)化問(wèn)卷，并基于數(shù)據(jù)分析匹配最適合的目標(biāo)受眾該系統(tǒng)將傳統(tǒng)數(shù)月的市場(chǎng)調(diào)研壓縮至3.5天，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了調(diào)研能力的組織民主化一市場(chǎng)部、研發(fā)部均可獨(dú)立操作，而無(wú)需專(zhuān)職研究人員，企業(yè)內(nèi)部每日可并44AIISTHENEWOXYGEN:AI時(shí)代的商業(yè)進(jìn)化藍(lán)圖伊利暢輕爆珠酸奶驗(yàn)證了"智能爆品=精準(zhǔn)需求洞察×敏捷概念驗(yàn)證×精準(zhǔn)市場(chǎng)擊穿"的新公式。通過(guò)AI語(yǔ)義分析，伊利精準(zhǔn)捕捉"咀嚼趣味"等新興需求，快速鎖定爆珠技術(shù)應(yīng)用于乳品的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。借助用戶標(biāo)簽系統(tǒng)，團(tuán)隊(duì)組建"都市輕食族"和”新銳媽媽"等高價(jià)值消費(fèi)者共創(chuàng)社群，基于數(shù)據(jù)分析優(yōu)化配方和口味組合，最終確定”藍(lán)莓+紫米爆珠"成果顯著:新品上市40周達(dá)成1.2%家戶滲透率(3倍于行業(yè)均值),17.27%重購(gòu)率創(chuàng)行業(yè)紀(jì)錄，銷(xiāo)售額份額位居全國(guó)新品第一，成為低溫酸奶新品王。通過(guò)全域營(yíng)銷(xiāo)打造爆款，伊利也有自己的獨(dú)門(mén)“心法”-在AIGC加持下，用內(nèi)容驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)。伊利金領(lǐng)冠品牌與華為音樂(lè)跨界合作，結(jié)合代言人張杰的音樂(lè)屬性，將Al技術(shù)與音樂(lè)創(chuàng)作有機(jī)融合，為父母提供了為寶寶創(chuàng)作"第一只MV"的服務(wù)體驗(yàn)：這套系統(tǒng)成功降低物流成本，顯著優(yōu)于行業(yè)最佳標(biāo)準(zhǔn)。其中的秘訣并非技術(shù)本身，而是伊利對(duì)各種業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)的深入理解，從而能夠精確調(diào)控模型參數(shù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備管理的智能化升級(jí)伊利基于智能體平臺(tái)搭建了設(shè)備知識(shí)助手，導(dǎo)入數(shù)TB級(jí)的知識(shí)文檔和歷史檢修工單，為一線員工在設(shè)備維保、檢修場(chǎng)景中提供知識(shí)支持。傳統(tǒng)設(shè)備檢修場(chǎng)景高度依賴一線員工的操作經(jīng)驗(yàn)(即"隱性知識(shí)"),而這些非結(jié)構(gòu)化的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)長(zhǎng)期未能得到有效利用。在AI技術(shù)加持下，伊利實(shí)現(xiàn)了兩●知識(shí)庫(kù)查詢響應(yīng)時(shí)間大幅縮減，員工滿意度有效提升至98%商業(yè)模式創(chuàng)新Al+健康服務(wù)，拓展從“賣(mài)產(chǎn)品”到“賣(mài)服務(wù)”的可能性●公域私域多平臺(tái)協(xié)同傳播，設(shè)計(jì)抖音挑戰(zhàn)賽實(shí)現(xiàn)從抖音到小程序的完整鏈路閉環(huán)●全年P(guān)K賽制設(shè)計(jì)促進(jìn)用戶系統(tǒng)性高度參與，提升會(huì)員轉(zhuǎn)化率●每月更新1個(gè)拍攝主題，結(jié)合當(dāng)下潮流元素，通過(guò)內(nèi)容創(chuàng)新維持消費(fèi)者持續(xù)參與熱情該活動(dòng)實(shí)現(xiàn)全渠道30億+曝光，用戶上傳超過(guò)百萬(wàn)件作品，同時(shí)通過(guò)不斷優(yōu)化程序節(jié)約開(kāi)發(fā)成本降本增效Al+供應(yīng)鏈優(yōu)化，確保核心業(yè)務(wù)穩(wěn)健運(yùn)行作為千億規(guī)模的乳制品企業(yè)，伊利擁有復(fù)雜的全產(chǎn)業(yè)鏈體系。高效協(xié)調(diào)這一龐大資源網(wǎng)絡(luò)是伊利面臨的核心運(yùn)營(yíng)挑戰(zhàn)。Wellness營(yíng)養(yǎng)健康大模型已完成6萬(wàn)+用戶內(nèi)測(cè)和多輪迭代優(yōu)化，模型識(shí)別準(zhǔn)確率達(dá)94%。伊利將通過(guò)品牌私域陣地，面向廣大消費(fèi)者提供實(shí)時(shí)健康營(yíng)養(yǎng)服務(wù)，伊利應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)全面賦能原奶調(diào)配業(yè)務(wù)，構(gòu)建了一套成本最優(yōu)、新鮮度最優(yōu)、敏捷響應(yīng)的智能調(diào)配管理體系。該系統(tǒng)通過(guò)多維數(shù)據(jù)分析和智能算法優(yōu)化調(diào)配流程，考慮因素包括：●工廠產(chǎn)能狀態(tài)與生產(chǎn)計(jì)劃的動(dòng)態(tài)協(xié)調(diào)●司機(jī)駕駛習(xí)慣數(shù)據(jù)與燃油經(jīng)濟(jì)性的關(guān)聯(lián)分析●天氣條件、交通限制等外部環(huán)境因素的實(shí)時(shí)響應(yīng)伊利QQ星奶粉以AI科技為支點(diǎn)，為營(yíng)銷(xiāo)開(kāi)辟了"產(chǎn)品價(jià)值+健康服務(wù)"雙驅(qū)●線下活動(dòng)層面：通過(guò)AI智能設(shè)備為兒童提供身高篩查及預(yù)測(cè)、體態(tài)評(píng)估、●線上私域運(yùn)營(yíng)：沉淀用戶數(shù)據(jù)，基于AI大模型能力為用戶進(jìn)行報(bào)告解讀，持續(xù)提供營(yíng)養(yǎng)咨詢、營(yíng)養(yǎng)指導(dǎo)等互動(dòng)內(nèi)容，形成”篩查-服務(wù)-轉(zhuǎn)化"的完整商4646AIISTHENEWOXYGEN:AI時(shí)代的商業(yè)進(jìn)化藍(lán)圖這些舉措不僅在短期內(nèi)有效刺激了消費(fèi)者互動(dòng)，更在長(zhǎng)期戰(zhàn)略層面沉淀了有價(jià)值的用戶資產(chǎn)，構(gòu)建了全生命周期的運(yùn)營(yíng)體系。資源匹配與組織賦能伊利的數(shù)字化轉(zhuǎn)型獲得了公司高層的堅(jiān)定支持，體現(xiàn)在資源配置和戰(zhàn)略耐心上。同時(shí)，伊利保持著高度的危機(jī)意識(shí)，每年定期開(kāi)展“繼續(xù)活下去的理由是什么”的戰(zhàn)略復(fù)盤(pán)。伊利能夠持續(xù)擴(kuò)大AI價(jià)值，核心支撐點(diǎn)在于三項(xiàng)機(jī)制：融合型組織架構(gòu)“數(shù)業(yè)融合鐵三角”成為伊利最具創(chuàng)新性的組織模式，將技術(shù)、數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，通過(guò)專(zhuān)職連接團(tuán)隊(duì)與業(yè)務(wù)部門(mén)形成橋接，確保技術(shù)能夠快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求。人才能力激活Leadership”,成功解決了傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的“人才抵觸”難題。同時(shí)，通過(guò)內(nèi)部AI工具的系統(tǒng)性推廣，伊利實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化理念從高層管理決策到日常工作流程的縱向滲透——數(shù)據(jù)顯示，僅內(nèi)部“YILI-Al”平臺(tái)的日活用戶就達(dá)到3000人，反映了組織內(nèi)部對(duì)AI工具的高度接受度。開(kāi)放式生態(tài)合作伊利打破傳統(tǒng)封閉模式，積極構(gòu)建開(kāi)放創(chuàng)新生態(tài)：與復(fù)旦大學(xué)合作進(jìn)行大模型訓(xùn)練，與中國(guó)移動(dòng)共建算法平臺(tái)，成為中國(guó)第一個(gè)在Apache頂級(jí)項(xiàng)目中共享數(shù)據(jù)服務(wù)技術(shù)的國(guó)內(nèi)快速消費(fèi)品企業(yè)。這種開(kāi)放戰(zhàn)略確保了伊利能夠快速吸收外部先進(jìn)技術(shù)能力，同時(shí)建立起自身的技術(shù)壁壘。4848AIISTHENEWOXYGEN:AI時(shí)代的商業(yè)進(jìn)化藍(lán)圖案例5歐萊雅案例5"數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終極挑戰(zhàn)不在技術(shù)本身，而在于人的適應(yīng)與成長(zhǎng)。任何企業(yè)"數(shù)字化轉(zhuǎn)型的終極挑戰(zhàn)不在技術(shù)本身，而在于人的適應(yīng)與成長(zhǎng)。任何企業(yè)都可以購(gòu)買(mǎi)相同的AI模型，但組織如何將技術(shù)與人的能力有機(jī)融合，如何讓技術(shù)真正服務(wù)于人的創(chuàng)造力而非限制它，這才是數(shù)字化成功的關(guān)鍵變量。在生成式Al時(shí)代，技術(shù)不再是簡(jiǎn)單的自動(dòng)化工具，而是人類(lèi)創(chuàng)造力的延伸。我們將數(shù)據(jù)視為新時(shí)代的顏料，讓Al成為創(chuàng)意人的得力助手，而非替代者。真正的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)不在于誰(shuí)擁有更先進(jìn)的模型，而在于誰(shuí)能更巧妙地引導(dǎo)Al實(shí)現(xiàn)人機(jī)共創(chuàng)。"專(zhuān)家觀點(diǎn)萊雅也在近幾年得以快速技術(shù)轉(zhuǎn)型，將AI融入業(yè)務(wù)流程，培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)的A公司大力投入AI,有一條很重要的邏輯：數(shù)字化時(shí)代的用戶旅程已經(jīng)發(fā)生不可逆的變化，“以消費(fèi)者為中心”的理念也會(huì)有截然不同的實(shí)現(xiàn)方式-即通過(guò)AR\VR\AI技術(shù)提供增強(qiáng)(augmented),使品牌能夠以前所未有的方式與消費(fèi)“沿著舊地圖，招不到新大陸”,傳統(tǒng)的品牌營(yíng)銷(xiāo)路徑一定無(wú)法滿足這一點(diǎn)。因此，歐萊雅以AI為原點(diǎn)去重塑業(yè)務(wù)形態(tài)，從思維層面重構(gòu)組織，而不是在原來(lái)的業(yè)務(wù)架構(gòu)上疊加AI能力。公司定義的創(chuàng)新標(biāo)準(zhǔn)也非常極致——"對(duì)生意有意義且可被規(guī)模化"。舉例來(lái)說(shuō)，在中國(guó)市場(chǎng)歐萊雅重構(gòu)業(yè)務(wù)的思路是：內(nèi)容才是新的貨幣(ContentistheNewCurrenc戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型：從內(nèi)容工廠到內(nèi)容中臺(tái)我們發(fā)現(xiàn)，對(duì)于一些國(guó)際化集團(tuán)來(lái)說(shuō)，天然具備數(shù)字化的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，從而能夠順利將Al應(yīng)用推進(jìn)至組織重構(gòu)階段，在多個(gè)戰(zhàn)略目標(biāo)下發(fā)揮重要價(jià)值。降本增效降本增效驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)概念驗(yàn)證擴(kuò)展規(guī)模組織重構(gòu)公司認(rèn)識(shí)到，在消費(fèi)者注意力稀缺的環(huán)境下，高質(zhì)量、個(gè)性化的內(nèi)容才是贏得消費(fèi)者錢(qián)包的“貨幣”:●內(nèi)容需求爆發(fā)式增長(zhǎng)：電商平臺(tái)"三天一個(gè)檔期、七天一個(gè)檔期"的促銷(xiāo)●渠道碎片化程度加劇：從天貓、抖音、京東到微信小程序，再到線下零售場(chǎng)景，每個(gè)渠道都需要量身定制的內(nèi)容形式?！駜?nèi)容生產(chǎn)成本攀升：優(yōu)質(zhì)內(nèi)容制作人才稀缺，傳統(tǒng)內(nèi)容制作流程耗時(shí)長(zhǎng)、成本高，無(wú)法滿足市場(chǎng)需求?！裼|點(diǎn)激增與個(gè)性化需求：歐萊雅在中國(guó)有超過(guò)1萬(wàn)個(gè)零售網(wǎng)點(diǎn)，每個(gè)網(wǎng)高質(zhì)量?jī)?nèi)容永遠(yuǎn)都是需求大于供給，AI生產(chǎn)的價(jià)值不僅僅在于“省錢(qián)”,而是每多出來(lái)一份內(nèi)容，就多了一次品牌心智構(gòu)建和轉(zhuǎn)化的機(jī)會(huì)。戰(zhàn)略定位：科技賦能的美妝革新者傳統(tǒng)的思路是借助內(nèi)部人力和創(chuàng)意外包，構(gòu)建一座“內(nèi)容工廠”。歐萊雅發(fā)現(xiàn)，到達(dá)一定規(guī)模后就面臨內(nèi)容生產(chǎn)效率瓶頸、分發(fā)管理混亂以及質(zhì)量控制困難。在數(shù)字化浪潮席卷全球的背景下，歐萊雅以全局戰(zhàn)略視角推動(dòng)AI落地，實(shí)對(duì)自己的定位并非是一個(gè)化妝品企業(yè)，而是一家美妝科技(beautytech)公司：為此，歐萊雅與技術(shù)伙伴特贊合作開(kāi)發(fā)了ChinaContentHub(CCH)平臺(tái)，作為其AI轉(zhuǎn)型的技術(shù)核心。該平臺(tái)從巴黎歐萊雅品牌試點(diǎn)起步，三年內(nèi)已擴(kuò)展至全集團(tuán)應(yīng)用，成為連接創(chuàng)意、技術(shù)與業(yè)務(wù)的樞紐。在美妝行業(yè)最懂科技，在科技行業(yè)最懂美妝。在集團(tuán)數(shù)字營(yíng)銷(xiāo)部門(mén)成立的十余年時(shí)間里，數(shù)ContentHub的設(shè)計(jì)理念是構(gòu)建了一個(gè)閉環(huán)的內(nèi)容生命周期管理系統(tǒng)，覆蓋創(chuàng)意構(gòu)思、內(nèi)容生成、審核合規(guī)到分發(fā)投放的全流程，從而突破傳統(tǒng)模式的上限。AIISTHENEWOXYGEN:AI時(shí)代的商業(yè)進(jìn)化藍(lán)圖歐萊雅中國(guó)的內(nèi)容中臺(tái)系統(tǒng)概念驗(yàn)證概念驗(yàn)證產(chǎn)品線PM社媒代運(yùn)營(yíng)小紅書(shū)|抖音|微信形態(tài)：APP開(kāi)屏、RTB、KOL視頻、朋友圈廣告、官方視頻產(chǎn)品內(nèi)容管理電商團(tuán)隊(duì)渠道：微信商城|抖音|唯品會(huì)|京東|天貓形態(tài)：社群、媒體點(diǎn)位、寶貝頁(yè)面、店鋪首頁(yè)、活動(dòng)頁(yè)面內(nèi)容整合延展運(yùn)營(yíng)渠道：BA私域&自有平臺(tái)形態(tài)：EDS、云店、1V1、社群、朋友圈、公眾號(hào)私域內(nèi)容分發(fā)渠道市場(chǎng)團(tuán)隊(duì)渠道：020形態(tài)：寶貝頁(yè)面、Banner渠道內(nèi)容協(xié)作概念驗(yàn)證內(nèi)容分發(fā)者總部提供素材&中國(guó)團(tuán)隊(duì)自產(chǎn)&代理商&KOC/KOL內(nèi)容需求內(nèi)容創(chuàng)新在人像使用方面-涉及人臉或肌膚效果的內(nèi)容必須使用真人實(shí)拍?！袢藱C(jī)協(xié)作設(shè)計(jì)：平臺(tái)并非旨在替代人類(lèi)創(chuàng)意，而是促進(jìn)人機(jī)協(xié)作，讓創(chuàng)意人員專(zhuān)注于高價(jià)值工作。"0到1"的創(chuàng)意工作(品牌策略、創(chuàng)意構(gòu)思)由人類(lèi)負(fù)責(zé)；"1到100"的執(zhí)行工作(變體生成、格式調(diào)整)交由AI完成。●區(qū)域?qū)I(yè)化：總部保留品牌戰(zhàn)略和調(diào)性控制權(quán)，而區(qū)域團(tuán)隊(duì)獲得更大的本地化自主權(quán)?！窨绮块T(mén)協(xié)作：建立營(yíng)銷(xiāo)、設(shè)計(jì)和數(shù)字技術(shù)部門(mén)的緊密協(xié)作機(jī)制，打破傳統(tǒng)部門(mén)壁壘。設(shè)計(jì)師與市場(chǎng)人員的角色界限淡化，設(shè)計(jì)師能夠直接與市場(chǎng)需求對(duì)在此基礎(chǔ)設(shè)施之上，公司以“內(nèi)容驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)”為主線，重構(gòu)了各個(gè)部門(mén)的協(xié)作流程-在巴黎歐萊雅品牌的中國(guó)團(tuán)隊(duì)中，約80%的相關(guān)人員訪問(wèn)并使用了Al內(nèi)容系統(tǒng)，電商團(tuán)隊(duì)的使用率甚至更高。核心場(chǎng)景：從提升效率到革新體驗(yàn)ContentHub的實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景展示了AI如何從戰(zhàn)術(shù)層面的效率提升擴(kuò)展至戰(zhàn)略層面的體驗(yàn)創(chuàng)新，為歐萊雅創(chuàng)造多維度的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。電商內(nèi)容實(shí)現(xiàn)規(guī)模化生產(chǎn)在電商領(lǐng)域，歐萊雅面臨內(nèi)容需求爆炸性增長(zhǎng)的挑戰(zhàn)。以往需依靠200多名設(shè)計(jì)師手動(dòng)創(chuàng)建電商頁(yè)面和促銷(xiāo)圖片，流程繁瑣且響應(yīng)速度慢。該平臺(tái)的技術(shù)架構(gòu)有三個(gè)核心特色：●AI引擎集成：整合了多種AI能力，包括圖像生成、文本創(chuàng)作、標(biāo)簽推薦等，為不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供針對(duì)性解決方案?！衲K化設(shè)計(jì)：系統(tǒng)采用高度模塊化架構(gòu)，使不同品牌、不同地區(qū)可以根據(jù)自身需求定制功能組合，實(shí)現(xiàn)技術(shù)的可擴(kuò)展性和適應(yīng)性?！癖镜鼗渴穑簩?duì)數(shù)據(jù)安全的高度重視，確保內(nèi)部信息不會(huì)外泄；使用自身歷史內(nèi)容對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練，避免品牌調(diào)性流失ContentHub徹底重構(gòu)了這一流程：銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)只需通過(guò)Excel輸入產(chǎn)品信息，系統(tǒng)即可生成符合各平臺(tái)規(guī)格的營(yíng)銷(xiāo)素材。這一轉(zhuǎn)變帶來(lái)多方面突破：1.響應(yīng)速度質(zhì)變：將原本需要數(shù)小時(shí)或數(shù)天的設(shè)計(jì)工作縮短至幾分鐘，使歐萊雅能夠快速響應(yīng)市場(chǎng)變化，如雙11等大促期間的緊急需求。2.資源優(yōu)化分配：設(shè)計(jì)師從繁瑣的重復(fù)性工作中解放出來(lái)，轉(zhuǎn)向更具創(chuàng)意和戰(zhàn)略價(jià)值的任務(wù)，實(shí)現(xiàn)人力資源的高效配置。3.規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)：隨著系統(tǒng)學(xué)習(xí)和積累，其生成內(nèi)容的質(zhì)量和效率持續(xù)提升，形成正向循環(huán)，進(jìn)一步擴(kuò)大規(guī)模效應(yīng)。與市場(chǎng)上其他內(nèi)容管理系統(tǒng)不同，ContentHub的獨(dú)特價(jià)值在于其對(duì)美妝行業(yè)特性的深度理解與適配，遠(yuǎn)超通用內(nèi)容工具。這也幫助歐萊雅形成了AI時(shí)代的差異化競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)：●品牌調(diào)性保護(hù)：系統(tǒng)能夠精準(zhǔn)理解和維護(hù)不同品牌的獨(dú)特調(diào)性，確保所有生成內(nèi)容符合品牌標(biāo)準(zhǔn)。●合規(guī)性內(nèi)置：系統(tǒng)內(nèi)建了美妝行業(yè)特有的合規(guī)規(guī)則，自動(dòng)識(shí)別和屏蔽不合規(guī)內(nèi)容，降低合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。此外，歐萊雅為Al應(yīng)用設(shè)定了明確倫理邊界，特別是會(huì)員私域生態(tài)實(shí)現(xiàn)精細(xì)運(yùn)營(yíng)作為擁有龐大會(huì)員體系的企業(yè)，歐萊雅長(zhǎng)期面臨私域運(yùn)營(yíng)的挑戰(zhàn)——如何在不增加人力的情況下，為千萬(wàn)級(jí)會(huì)員提供個(gè)性化內(nèi)容?ContentHub為這一難題提供了創(chuàng)新解決方案：BA賦能系統(tǒng)：為線下美容顧問(wèn)(BA)提供自動(dòng)生成的朋友圈文案和圖片，支持一鍵發(fā)布。后臺(tái)設(shè)置好的工作任務(wù)，一鍵觸發(fā)。不僅提高了內(nèi)容質(zhì)量，還大幅52AIISTHENEWOXYGEN:AI時(shí)代的商業(yè)進(jìn)化藍(lán)圖提升了BA的工作效率。當(dāng)然了，這也得益于歐萊雅內(nèi)部對(duì)于企微的重視。歐萊雅構(gòu)建了集內(nèi)容任務(wù)溝通一站式企業(yè)微信應(yīng)用，結(jié)合ContentHub強(qiáng)大的內(nèi)容后KOC內(nèi)容孵化：基于成功案例數(shù)據(jù)，系統(tǒng)能快速生成符合小紅書(shū)等平臺(tái)調(diào)性的KOC風(fēng)格內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)社交媒體影響力的規(guī)?；瘮U(kuò)展。全渠道一致性：解決上萬(wàn)個(gè)線下柜臺(tái)內(nèi)容分發(fā)不一致的問(wèn)題，確保消費(fèi)者在不同渠道接收到統(tǒng)一的品牌信息，增強(qiáng)品牌認(rèn)知。這種精細(xì)化的私域運(yùn)營(yíng)不僅提高了會(huì)員活躍度，更深化了歐萊雅的消費(fèi)者洞察，為產(chǎn)品開(kāi)發(fā)和營(yíng)銷(xiāo)策略提供數(shù)據(jù)支持。降本增效成果可被量化直接成本的節(jié)約：不管是內(nèi)容的管理，還是溝通/獲取成本都大大降低。在AI引擎的賦能下智能裁剪，一鍵批量成活動(dòng)圖功能更是大大降低了內(nèi)容二次創(chuàng)作電商運(yùn)營(yíng)部門(mén)作為ContentHub推廣的突破口。追蹤使用情況并表彰先進(jìn)團(tuán)隊(duì)等方式，逐步推動(dòng)認(rèn)知轉(zhuǎn)變。這種漸進(jìn)式方法避免了激進(jìn)變革帶來(lái)的組織抵觸，實(shí)現(xiàn)了員工從被動(dòng)接受到主動(dòng)擁抱的轉(zhuǎn)變。打通內(nèi)容數(shù)據(jù)孤島：構(gòu)建內(nèi)容效果閉環(huán)●在技術(shù)層面，公司正開(kāi)發(fā)中間轉(zhuǎn)接系統(tǒng)連接內(nèi)容平臺(tái)與各營(yíng)銷(xiāo)渠道，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理和自動(dòng)化抓取。ContentHub作為重要的內(nèi)容系統(tǒng)部件，在其中起到了收取、整合內(nèi)容數(shù)據(jù)的作用，配合公司其他數(shù)據(jù)系統(tǒng)。同時(shí)，通過(guò)組織●歐萊雅還建立了"小范圍測(cè)試先行"的內(nèi)容策略。每個(gè)重要活動(dòng)都設(shè)計(jì)多版本內(nèi)容進(jìn)行AB測(cè)試，基于初步效果數(shù)據(jù)快速迭代，這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法大大提高了內(nèi)容投資回報(bào)率。這些內(nèi)容在實(shí)際落地后，也會(huì)Archive到ContentHub中，作為內(nèi)容沉淀，賦能后續(xù)的內(nèi)容生產(chǎn)。組織敏捷性與數(shù)字化能力的同步提升。創(chuàng)意周期縮短：傳統(tǒng)廣告創(chuàng)意從概念到制作需要3-4個(gè)月，現(xiàn)在縮短至1-1.5另外，從長(zhǎng)期戰(zhàn)略的角度來(lái)看：釋放創(chuàng)意人員精力，促進(jìn)創(chuàng)新文化，增強(qiáng)組織敏捷性，這些無(wú)形價(jià)值雖難以量化，但對(duì)長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)力至關(guān)重要。這些降本增效的成果，除了歐萊雅在ContentHub的應(yīng)用，其他在流程簡(jiǎn)化上的投入也功不可沒(méi)。這一切得益于歐萊雅對(duì)于新科技產(chǎn)品的包容，和敢于改成功要素：組織與技術(shù)的平衡發(fā)展歐萊雅能夠成功推動(dòng)AI重構(gòu)多部門(mén)工作流程、貫徹"內(nèi)容驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)"戰(zhàn)略，關(guān)鍵在于三大組織保障機(jī)制的有機(jī)結(jié)合。這一系統(tǒng)性變革不僅涉及技術(shù)部署，更深入到組織文化與工作方式的根本轉(zhuǎn)變。以ContentHub為例：●采取"自上而下"與"自下而上"相結(jié)合的變革策略。一方面，通過(guò)CEO成員會(huì)議展示系統(tǒng)價(jià)值，獲取高層背書(shū)；另一方面，深入一線團(tuán)隊(duì)了解實(shí)際痛點(diǎn)，確保ContentHub系統(tǒng)設(shè)計(jì)切中要害?！窆厩擅顟?yīng)用"農(nóng)村包圍城市"戰(zhàn)略，選擇內(nèi)容需求量大、工作壓力高的AIISTHENEWOXYGEN:AI時(shí)代的商業(yè)進(jìn)化藍(lán)圖“每個(gè)人都在創(chuàng)作內(nèi)容，從“每個(gè)人都在創(chuàng)作內(nèi)容，從CEO到零售業(yè)的基層員工，內(nèi)容創(chuàng)作的需求正在迅速爆發(fā)。我們很早就看到了一個(gè)機(jī)會(huì)，可以將我們的內(nèi)容視為能夠訓(xùn)練生成式AI模型的數(shù)據(jù)。這不僅是為了保護(hù)我們業(yè)務(wù)的核心，同時(shí)也是對(duì)于藝術(shù)家和內(nèi)容貢獻(xiàn)者的高度尊重。"-MichaelFrancello,directorofinnovationatShutterstock專(zhuān)家觀點(diǎn)浪潮興起前，Shutterstock已在紐交所上市。2022年收入8.3億美元，服務(wù)全球150多個(gè)國(guó)家的企業(yè)和個(gè)人客戶，市場(chǎng)地位非常穩(wěn)固。2021年末至2022年初，隨著DALL-E、Midjourney等生成式AI技術(shù)迅速發(fā)展，Shutterstock管理層開(kāi)始明確感知到“生態(tài)環(huán)境”壓力。其核心資產(chǎn)--上億高質(zhì)量素材和龐大的貢獻(xiàn)者網(wǎng)絡(luò)，很有可能被AI所替代。同時(shí)，他們也注意到一個(gè)無(wú)法解決的行業(yè)痛點(diǎn)-早期生成式Al模型面臨著嚴(yán)重的數(shù)據(jù)來(lái)源和版權(quán)問(wèn)題。許多AI公司在未經(jīng)許可的情況下使用創(chuàng)作者作品進(jìn)行訓(xùn)練，引發(fā)了法律和倫理爭(zhēng)議。而Shutterstock的企業(yè)客戶，特別是大型品牌和營(yíng)銷(xiāo)機(jī)構(gòu)，對(duì)內(nèi)容的合法性和商業(yè)授權(quán)有著嚴(yán)格要求。Shu