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文檔簡介
海南2025自考[時空信息工程]時空大數(shù)據(jù)導(dǎo)論選擇題專練一、單選題(每題2分,共20題)1.時空大數(shù)據(jù)的基本特征不包括以下哪一項?A.海量性B.動態(tài)性C.異構(gòu)性D.時效性2.在時空大數(shù)據(jù)分析中,用于描述數(shù)據(jù)點在空間上分布特征的指標(biāo)是?A.相關(guān)性B.空間自相關(guān)C.方差D.偏度3.海南自貿(mào)港建設(shè)過程中,時空大數(shù)據(jù)主要應(yīng)用于哪方面?A.財政預(yù)算管理B.海關(guān)通關(guān)效率優(yōu)化C.文化遺產(chǎn)保護D.以上均不正確4.以下哪種數(shù)據(jù)庫最適用于存儲和管理時空大數(shù)據(jù)?A.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(如MySQL)B.NoSQL數(shù)據(jù)庫(如MongoDB)C.時空數(shù)據(jù)庫(如PostGIS)D.文件系統(tǒng)5.描述時空數(shù)據(jù)變化趨勢的統(tǒng)計方法稱為?A.空間分析B.時間序列分析C.空間統(tǒng)計D.數(shù)據(jù)挖掘6.海南三亞市利用時空大數(shù)據(jù)監(jiān)測旅游客流,主要采用的技術(shù)是?A.遙感技術(shù)B.GPS定位C.機器學(xué)習(xí)D.以上均不正確7.時空大數(shù)據(jù)的“3V”特征不包括?A.Volume(海量性)B.Velocity(高速性)C.Variety(多樣性)D.Validity(有效性)8.在海南島海岸線監(jiān)測中,用于分析海岸線變化速率的方法是?A.空間聚類B.空間回歸C.時序分析D.空間插值9.以下哪項不是時空大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用場景?A.智慧交通B.災(zāi)害預(yù)警C.城市規(guī)劃D.個人財務(wù)管理10.海南省利用時空大數(shù)據(jù)優(yōu)化電網(wǎng)調(diào)度,主要依賴的數(shù)據(jù)源是?A.交通流量數(shù)據(jù)B.氣象數(shù)據(jù)C.電力負(fù)荷數(shù)據(jù)D.土地利用數(shù)據(jù)二、多選題(每題3分,共10題)1.時空大數(shù)據(jù)分析的核心技術(shù)包括哪些?A.空間索引B.時間序列分析C.地理編碼D.數(shù)據(jù)可視化2.海南自貿(mào)港在時空大數(shù)據(jù)應(yīng)用中面臨的挑戰(zhàn)有?A.數(shù)據(jù)孤島問題B.數(shù)據(jù)安全風(fēng)險C.技術(shù)人才短缺D.高昂的存儲成本3.以下哪些屬于時空大數(shù)據(jù)的來源?A.GPS設(shè)備B.遙感影像C.社交媒體D.傳感器網(wǎng)絡(luò)4.時空大數(shù)據(jù)在海南環(huán)境監(jiān)測中的應(yīng)用包括?A.空氣質(zhì)量預(yù)測B.水質(zhì)變化分析C.森林火災(zāi)預(yù)警D.土地沙化監(jiān)測5.空間數(shù)據(jù)挖掘的常用方法有?A.空間聚類B.空間關(guān)聯(lián)規(guī)則C.空間異常檢測D.空間分類6.海南旅游大數(shù)據(jù)平臺需要處理的數(shù)據(jù)類型包括?A.游客位置信息B.餐飲消費記錄C.景點評價數(shù)據(jù)D.氣象預(yù)報7.時空數(shù)據(jù)庫的主要功能有?A.空間數(shù)據(jù)存儲B.空間查詢優(yōu)化C.時間序列管理D.數(shù)據(jù)安全加密8.以下哪些技術(shù)可用于時空大數(shù)據(jù)可視化?A.地理信息系統(tǒng)(GIS)B.交互式地圖C.3D建模D.大數(shù)據(jù)報表9.時空大數(shù)據(jù)分析在海南城市規(guī)劃中的應(yīng)用場景包括?A.交通流量預(yù)測B.公共設(shè)施布局優(yōu)化C.土地利用規(guī)劃D.環(huán)境承載力評估10.時空大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用領(lǐng)域有?A.智慧農(nóng)業(yè)B.公共安全監(jiān)控C.供應(yīng)鏈管理D.海洋資源勘探三、判斷題(每題2分,共10題)1.時空大數(shù)據(jù)分析只能用于宏觀層面的決策支持。(×)2.海南自貿(mào)港的時空大數(shù)據(jù)應(yīng)用主要集中在旅游業(yè)。(×)3.空間自相關(guān)系數(shù)的取值范圍在-1到1之間。(√)4.時空數(shù)據(jù)庫是專門為存儲空間和時間數(shù)據(jù)設(shè)計的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。(√)5.機器學(xué)習(xí)算法在時空大數(shù)據(jù)分析中不常用。(×)6.時空大數(shù)據(jù)的“V”特征不包括Variety(多樣性)。(×)7.海南的氣象數(shù)據(jù)不屬于時空大數(shù)據(jù)的范疇。(×)8.空間索引可以提高時空查詢的效率。(√)9.時空大數(shù)據(jù)分析不需要考慮數(shù)據(jù)隱私保護。(×)10.3D建模技術(shù)不適用于時空大數(shù)據(jù)可視化。(×)答案與解析一、單選題1.D解析:時空大數(shù)據(jù)的基本特征包括海量性、動態(tài)性、異構(gòu)性和空間性,時效性是動態(tài)性的具體體現(xiàn),而非獨立特征。2.B解析:空間自相關(guān)用于描述數(shù)據(jù)點在空間上的分布模式,如聚集或隨機分布。3.B解析:海南自貿(mào)港建設(shè)重點在于優(yōu)化通關(guān)效率,時空大數(shù)據(jù)可實時監(jiān)控口岸人流、貨流,提升效率。4.C解析:PostGIS是PostgreSQL的擴展,專門支持空間數(shù)據(jù)存儲和查詢,最適合時空大數(shù)據(jù)。5.B解析:時間序列分析用于描述數(shù)據(jù)隨時間的變化趨勢,如海南旅游人數(shù)的月度變化。6.B解析:三亞市通過GPS定位技術(shù)實時監(jiān)測游客流動,優(yōu)化資源分配。7.D解析:時空大數(shù)據(jù)的“3V”特征為Volume(海量性)、Velocity(高速性)、Variety(多樣性),Validity(有效性)不是標(biāo)準(zhǔn)特征。8.C解析:時序分析用于計算海岸線變化速率,如通過遙感影像對比分析。9.D解析:個人財務(wù)管理不屬于時空大數(shù)據(jù)的典型應(yīng)用領(lǐng)域,其余選項均涉及時空數(shù)據(jù)。10.C解析:電網(wǎng)調(diào)度依賴電力負(fù)荷數(shù)據(jù),時空大數(shù)據(jù)可優(yōu)化供電策略。二、多選題1.A、B、D解析:空間索引加速查詢,時間序列分析處理變化趨勢,數(shù)據(jù)可視化呈現(xiàn)結(jié)果,地理編碼非核心技術(shù)。2.A、B、C解析:數(shù)據(jù)孤島、安全風(fēng)險和人才短缺是海南時空大數(shù)據(jù)應(yīng)用的三大挑戰(zhàn)。3.A、B、C、D解析:來源包括GPS、遙感、社交媒體和傳感器網(wǎng)絡(luò)等。4.A、B、C、D解析:環(huán)境監(jiān)測涵蓋空氣質(zhì)量、水質(zhì)、森林火災(zāi)和土地沙化等。5.A、B、C、D解析:空間聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則、異常檢測和分類均為常用方法。6.A、B、C解析:游客位置、餐飲消費和景點評價屬于旅游大數(shù)據(jù)范疇,氣象預(yù)報非直接數(shù)據(jù)源。7.A、B、C解析:時空數(shù)據(jù)庫支持空間數(shù)據(jù)存儲、查詢優(yōu)化和時間序列管理,加密非其核心功能。8.A、B、C、D解析:GIS、交互式地圖、3D建模和大數(shù)據(jù)報表均用于時空數(shù)據(jù)可視化。9.A、B、C、D解析:城市規(guī)劃涉及交通、設(shè)施布局、土地利用和環(huán)境承載力評估。10.A、B、C、D解析:智慧農(nóng)業(yè)、公共安全、供應(yīng)鏈管理和海洋資源勘探均需時空大數(shù)據(jù)支持。三、判斷題1.×解析:時空大數(shù)據(jù)也可用于微觀決策,如商家選址分析。2.×解析:海南時空大數(shù)據(jù)還應(yīng)用于交通、環(huán)保等領(lǐng)域。3.√解析:空間自相關(guān)系數(shù)范圍為-1到1,反映空間依賴性。4.√解析:時空數(shù)據(jù)庫專為處理空間和時間數(shù)據(jù)設(shè)計,如PostGIS。5.×解析:機器學(xué)習(xí)常用于時空數(shù)據(jù)預(yù)測和分類,如海南交通流量預(yù)測。6.×解析:“3V”特征包括Volume、Velocity和Variety,Validity非標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語。7.×解析:氣象數(shù)據(jù)包含時間和空
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