智能制造考試題庫及答案一、單項選擇題1.智能制造的核心是（）A.自動化B.信息化C.智能化D.數(shù)字化答案：C解析：智能化是智能制造的核心特征，它強調通過先進的信息技術和智能算法，使制造系統(tǒng)能夠自主感知、分析、決策和執(zhí)行，實現(xiàn)高效、靈活、優(yōu)質的生產。自動化側重于生產過程的自動執(zhí)行；信息化主要是信息的傳遞和管理；數(shù)字化是將物理世界的信息進行數(shù)字化表達，但都不能完全體現(xiàn)智能制造的核心本質。2.以下哪種技術不屬于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的關鍵技術（）A.傳感器技術B.區(qū)塊鏈技術C.云計算技術D.虛擬現(xiàn)實技術答案：D解析：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的關鍵技術包括傳感器技術用于數(shù)據(jù)采集，區(qū)塊鏈技術保障數(shù)據(jù)安全和可信，云計算技術提供強大的計算和存儲能力。而虛擬現(xiàn)實技術主要用于創(chuàng)建虛擬環(huán)境，提供沉浸式體驗，并非工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的關鍵技術。3.智能制造系統(tǒng)中的智能決策層主要負責（）A.數(shù)據(jù)采集與傳輸B.生產過程的實時控制C.生產計劃與調度D.設備的維護與管理答案：C解析：智能決策層需要根據(jù)企業(yè)的目標和市場需求，對生產計劃進行制定和調度，以實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置和生產效率的提高。數(shù)據(jù)采集與傳輸是感知層的主要任務；生產過程的實時控制是執(zhí)行層的工作；設備的維護與管理是設備管理相關層面的職責。4.工業(yè)4.0的主題是（）A.智能工廠、智能生產、智能物流B.數(shù)字化制造、網(wǎng)絡化制造、智能化制造C.信息化、自動化、智能化D.綠色制造、柔性制造、敏捷制造答案：A解析：工業(yè)4.0的主題包括智能工廠，強調生產設施的智能化；智能生產，涉及生產過程的智能化管理；智能物流，實現(xiàn)物流環(huán)節(jié)的智能調度和優(yōu)化。數(shù)字化制造、網(wǎng)絡化制造、智能化制造是智能制造的不同階段和特征；信息化、自動化、智能化是制造發(fā)展的方向；綠色制造、柔性制造、敏捷制造是制造模式的不同類型。5.以下哪種設備不屬于智能制造中的智能裝備（）A.數(shù)控機床B.工業(yè)機器人C.普通車床D.3D打印機答案：C解析：智能裝備通常具備感知、分析、決策和執(zhí)行等功能，能夠實現(xiàn)自動化和智能化的生產。數(shù)控機床、工業(yè)機器人和3D打印機都具有一定的智能特性，可實現(xiàn)精確的加工和操作。而普通車床不具備智能感知和決策等功能，屬于傳統(tǒng)的機械設備。6.智能制造中的大數(shù)據(jù)主要來源于（）A.生產設備B.企業(yè)管理系統(tǒng)C.供應鏈D.以上都是答案：D解析：生產設備在運行過程中會產生大量的狀態(tài)數(shù)據(jù)；企業(yè)管理系統(tǒng)記錄了企業(yè)運營的各種信息，如財務、銷售、人力資源等；供應鏈中的物流、采購等環(huán)節(jié)也會產生豐富的數(shù)據(jù)。這些都是智能制造中大數(shù)據(jù)的重要來源。7.人工智能在智能制造中的應用不包括（）A.質量檢測B.故障診斷C.生產計劃制定D.原材料采購答案：D解析：人工智能可以通過圖像識別等技術進行質量檢測；利用機器學習算法進行故障診斷；根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和實時信息制定生產計劃。而原材料采購主要涉及市場價格、供應商關系等方面，雖然也可以借助一定的信息技術，但不是人工智能的典型應用場景。8.智能制造的實現(xiàn)需要（）的深度融合A.信息技術與制造技術B.自動化技術與機械技術C.管理技術與制造技術D.以上都是答案：A解析：智能制造是信息技術和制造技術深度融合的產物。信息技術如物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等為制造過程提供了智能決策和優(yōu)化的手段；制造技術則是實現(xiàn)產品生產的基礎。自動化技術與機械技術、管理技術與制造技術的融合也是智能制造的一部分，但信息技術與制造技術的融合是核心。9.以下哪種通信技術適用于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的短距離通信（）A.ZigBeeB.5GC.Wi-FiD.藍牙答案：A解析：ZigBee具有低功耗、低成本、短距離等特點，非常適合工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中設備之間的短距離通信。5G主要用于高速、大容量的長距離通信；Wi-Fi適用于室內短距離高速通信，但功耗相對較高；藍牙主要用于消費電子設備之間的短距離連接。10.智能工廠的建設目標不包括（）A.提高生產效率B.降低生產成本C.增加產品種類D.減少人工干預答案：C解析：智能工廠的建設目標通常包括提高生產效率、降低生產成本和減少人工干預，以實現(xiàn)高效、優(yōu)質、低成本的生產。增加產品種類主要與企業(yè)的市場策略和研發(fā)能力有關，并非智能工廠建設的直接目標。二、多項選擇題1.智能制造的關鍵技術包括（）A.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)B.大數(shù)據(jù)C.人工智能D.云計算答案：ABCD解析：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)設備之間的互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)采集；大數(shù)據(jù)為智能制造提供數(shù)據(jù)支持，用于分析和決策；人工智能賦予制造系統(tǒng)智能決策和學習能力；云計算提供強大的計算和存儲資源，支持智能制造系統(tǒng)的運行。這些都是智能制造的關鍵技術。2.工業(yè)4.0的主要特征有（）A.智能化B.網(wǎng)絡化C.集成化D.綠色化答案：ABCD解析：工業(yè)4.0強調智能化，使生產系統(tǒng)能夠自主決策和優(yōu)化；網(wǎng)絡化實現(xiàn)設備、企業(yè)和供應鏈之間的信息共享和協(xié)同；集成化包括縱向集成、橫向集成和端到端集成；綠色化則注重可持續(xù)發(fā)展，減少對環(huán)境的影響。3.智能生產的特點包括（）A.高度自動化B.柔性化生產C.實時監(jiān)控D.質量追溯答案：ABCD解析：智能生產具備高度自動化，減少人工干預；能夠實現(xiàn)柔性化生產，快速響應市場需求的變化；通過傳感器和監(jiān)控系統(tǒng)實現(xiàn)實時監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)和解決問題；還可以對產品質量進行追溯，提高產品質量和管理水平。4.以下屬于智能制造裝備的有（）A.智能倉儲設備B.智能檢測設備C.智能加工中心D.智能物流機器人答案：ABCD解析：智能倉儲設備可以實現(xiàn)貨物的自動存儲和管理；智能檢測設備能夠對產品質量進行快速、準確的檢測；智能加工中心具備自動化加工和智能控制功能；智能物流機器人可實現(xiàn)物料的自動搬運和配送。這些都屬于智能制造裝備。5.大數(shù)據(jù)在智能制造中的應用包括（）A.生產過程優(yōu)化B.設備故障預測C.產品質量分析D.供應鏈管理答案：ABCD解析：通過對生產過程中的大數(shù)據(jù)分析，可以優(yōu)化生產流程；利用設備運行數(shù)據(jù)進行故障預測，提前進行維護；對產品質量數(shù)據(jù)進行分析，找出質量問題的根源；在供應鏈管理中，大數(shù)據(jù)可以幫助優(yōu)化庫存、物流等環(huán)節(jié)。6.人工智能在智能制造中的應用場景有（）A.工藝參數(shù)優(yōu)化B.生產調度優(yōu)化C.質量檢測與控制D.機器人路徑規(guī)劃答案：ABCD解析：人工智能可以通過機器學習算法優(yōu)化工藝參數(shù)，提高生產效率和產品質量；對生產調度進行優(yōu)化，實現(xiàn)資源的合理分配；利用圖像識別等技術進行質量檢測與控制；為機器人規(guī)劃最優(yōu)路徑，提高機器人的工作效率。7.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的架構層次包括（）A.感知層B.網(wǎng)絡層C.平臺層D.應用層答案：ABCD解析：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的架構分為感知層，負責數(shù)據(jù)采集；網(wǎng)絡層，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸；平臺層，進行數(shù)據(jù)的存儲、處理和分析；應用層，為不同的工業(yè)應用提供服務。8.智能制造對企業(yè)的影響包括（）A.提高企業(yè)競爭力B.改善企業(yè)管理水平C.促進企業(yè)創(chuàng)新D.降低企業(yè)風險答案：ABCD解析：智能制造可以提高生產效率、產品質量，從而提高企業(yè)競爭力；通過信息化和智能化手段，改善企業(yè)的管理水平；推動企業(yè)在技術、產品和商業(yè)模式等方面的創(chuàng)新；降低生產過程中的不確定性和風險。9.智能工廠的建設需要考慮的因素有（）A.生產流程優(yōu)化B.設備智能化升級C.人員培訓D.網(wǎng)絡安全答案：ABCD解析：建設智能工廠需要對生產流程進行優(yōu)化，以提高生產效率；對設備進行智能化升級，實現(xiàn)自動化和智能化生產；對員工進行培訓，使其適應新的生產模式；同時要重視網(wǎng)絡安全，保障企業(yè)信息和生產系統(tǒng)的安全。10.以下哪些是智能制造發(fā)展的趨勢（）A.綠色智能制造B.云制造C.人機協(xié)作D.工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的廣泛應用答案：ABCD解析：綠色智能制造強調可持續(xù)發(fā)展，減少對環(huán)境的影響；云制造利用云計算技術實現(xiàn)制造資源的共享和優(yōu)化配置；人機協(xié)作使人類和機器人在生產過程中發(fā)揮各自的優(yōu)勢；工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺為企業(yè)提供了集成化的服務和創(chuàng)新應用的平臺，這些都是智能制造發(fā)展的趨勢。三、判斷題1.智能制造就是完全不需要人工干預的自動化生產。（）答案：×解析：智能制造雖然強調自動化和智能化，但并不意味著完全不需要人工干預。在智能制造系統(tǒng)中，人類仍然在一些關鍵環(huán)節(jié)如決策、創(chuàng)新等方面發(fā)揮著重要作用，并且需要對智能設備和系統(tǒng)進行監(jiān)控和維護。2.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)只需要關注設備之間的通信，不需要考慮數(shù)據(jù)的安全。（）答案：×解析：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)不僅要實現(xiàn)設備之間的通信，更要重視數(shù)據(jù)的安全。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的數(shù)據(jù)涉及企業(yè)的生產機密、設備運行狀態(tài)等重要信息，如果數(shù)據(jù)安全得不到保障，可能會導致企業(yè)的生產中斷、信息泄露等嚴重后果。3.大數(shù)據(jù)在智能制造中主要用于存儲數(shù)據(jù)，對生產決策沒有太大作用。（）答案：×解析：大數(shù)據(jù)在智能制造中不僅僅是存儲數(shù)據(jù)，更重要的是通過對大量數(shù)據(jù)的分析和挖掘，為生產決策提供支持。例如，通過分析生產數(shù)據(jù)可以優(yōu)化生產流程、預測設備故障、提高產品質量等。4.人工智能在智能制造中的應用只能提高生產效率，不能提高產品質量。（）答案：×解析：人工智能在智能制造中的應用既可以提高生產效率，也可以提高產品質量。例如，通過人工智能算法優(yōu)化工藝參數(shù)可以提高產品的合格率；利用圖像識別技術進行質量檢測可以及時發(fā)現(xiàn)產品缺陷。5.智能工廠的建設只需要購買先進的設備，不需要對生產流程進行優(yōu)化。（）答案：×解析：智能工廠的建設不僅需要購買先進的設備，還需要對生產流程進行優(yōu)化。先進的設備只有與合理的生產流程相結合，才能發(fā)揮最大的效益。否則，可能會出現(xiàn)設備閑置、生產效率低下等問題。6.工業(yè)4.0就是工業(yè)自動化的高級階段。（）答案：×解析：工業(yè)4.0不僅僅是工業(yè)自動化的高級階段，它是信息技術與制造技術深度融合的產物，強調智能化、網(wǎng)絡化和集成化。工業(yè)4.0涉及到生產模式、商業(yè)模式、管理模式等多個方面的變革，而工業(yè)自動化只是其中的一部分。7.智能制造中的智能決策層可以完全替代人類的決策。（）答案：×解析：智能決策層雖然可以通過數(shù)據(jù)分析和算法提供決策建議，但不能完全替代人類的決策。人類具有主觀判斷、創(chuàng)新思維和倫理道德等方面的優(yōu)勢，在一些復雜的決策場景中，人類的決策仍然是不可或缺的。8.5G技術在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的應用主要是為了提高設備的通信速度，對其他方面沒有影響。（）答案：×解析：5G技術在工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)中的應用不僅可以提高設備的通信速度，還可以實現(xiàn)低延遲、大規(guī)模設備連接等功能。這些特性可以支持更多的工業(yè)應用場景，如遠程控制、實時監(jiān)控等，對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展具有重要的推動作用。9.智能制造的發(fā)展會導致大量工人失業(yè)。（）答案：×解析：雖然智能制造的發(fā)展會使一些傳統(tǒng)的工作崗位減少，但同時也會創(chuàng)造新的工作崗位，如智能制造系統(tǒng)的維護、管理和開發(fā)等。此外，智能制造的發(fā)展還需要人類的創(chuàng)新和決策能力，因此不會導致大量工人失業(yè)。10.區(qū)塊鏈技術在智能制造中的應用主要是為了保障數(shù)據(jù)的安全和可信。（）答案：√解析：區(qū)塊鏈技術具有去中心化、不可篡改、可追溯等特點，在智能制造中可以用于保障數(shù)據(jù)的安全和可信。例如，在供應鏈管理中，區(qū)塊鏈可以記錄產品的生產、運輸和銷售等環(huán)節(jié)的信息，確保信息的真實性和完整性。四、簡答題1.簡述智能制造的定義和內涵。(1).定義：智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合，貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環(huán)節(jié)，具有自感知、自學習、自決策、自執(zhí)行、自適應等功能的新型生產方式。(2).內涵：包括智能化的產品、智能化的生產過程和智能化的服務。智能化產品具備智能感知、分析和決策能力；智能化生產過程通過工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等技術實現(xiàn)生產的自動化、柔性化和優(yōu)化；智能化服務則通過對產品使用數(shù)據(jù)的分析，為客戶提供個性化的服務和解決方案。2.工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在智能制造中有哪些作用？(1).數(shù)據(jù)采集：通過傳感器等設備采集生產設備、環(huán)境等方面的數(shù)據(jù)，為智能制造提供數(shù)據(jù)基礎。(2).設備互聯(lián)：實現(xiàn)生產設備之間的互聯(lián)互通，使設備能夠協(xié)同工作，提高生產效率。(3).實時監(jiān)控：對生產過程進行實時監(jiān)控，及時發(fā)現(xiàn)設備故障和生產異常，采取相應的措施。(4).遠程控制：可以通過網(wǎng)絡對設備進行遠程控制，實現(xiàn)遠程操作和管理。(5).優(yōu)化決策：通過對采集的數(shù)據(jù)進行分析，為生產決策提供支持，優(yōu)化生產流程和資源配置。3.智能工廠的主要組成部分有哪些？(1).智能生產設備：如數(shù)控機床、工業(yè)機器人、智能加工中心等，實現(xiàn)生產過程的自動化和智能化。(2).工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)：用于設備之間的通信和數(shù)據(jù)采集，實現(xiàn)生產數(shù)據(jù)的實時傳輸和共享。(3).智能倉儲物流系統(tǒng)：包括智能倉儲設備和智能物流機器人，實現(xiàn)物料的自動存儲、搬運和配送。(4).智能管理系統(tǒng)：如企業(yè)資源計劃（ERP）、制造執(zhí)行系統(tǒng)（MES）等，對生產過程進行管理和優(yōu)化。(5).智能檢測系統(tǒng)：用于對產品質量進行檢測和控制，確保產品符合質量要求。4.大數(shù)據(jù)在智能制造中的應用步驟有哪些？(1).數(shù)據(jù)采集：通過傳感器、設備監(jiān)控系統(tǒng)等采集生產過程中的各種數(shù)據(jù)。(2).數(shù)據(jù)存儲：將采集到的數(shù)據(jù)存儲在大數(shù)據(jù)平臺中，如分布式文件系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫等。(3).數(shù)據(jù)清洗和預處理：對采集到的數(shù)據(jù)進行清洗，去除噪聲和異常值，并進行數(shù)據(jù)轉換和集成。(4).數(shù)據(jù)分析：運用數(shù)據(jù)分析技術，如機器學習、數(shù)據(jù)挖掘等，對數(shù)據(jù)進行分析和挖掘，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和價值。(5).決策支持：根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結果，為生產決策提供支持，如生產計劃制定、設備維護計劃安排等。(6).反饋和優(yōu)化：將決策結果反饋到生產過程中，對生產過程進行優(yōu)化和改進。5.人工智能在智能制造中的應用場景有哪些？(1).質量檢測：利用圖像識別、機器學習等技術對產品進行質量檢測，及時發(fā)現(xiàn)產品缺陷。(2).故障診斷：通過對設備運行數(shù)據(jù)的分析，利用機器學習算法預測設備故障，提前進行維護。(3).工藝參數(shù)優(yōu)化：根據(jù)生產數(shù)據(jù)和人工智能算法，優(yōu)化工藝參數(shù)，提高生產效率和產品質量。(4).生產調度優(yōu)化：利用人工智能算法對生產任務進行調度，實現(xiàn)資源的合理分配和生產效率的提高。(5).機器人路徑規(guī)劃：為工業(yè)機器人規(guī)劃最優(yōu)路徑，提高機器人的工作效率和準確性。五、論述題1.論述智能制造對企業(yè)發(fā)展的重要意義和挑戰(zhàn)。(1).重要意義(1).提高生產效率：智能制造通過自動化、智能化的生產設備和生產流程，減少了人工干預和生產周期，提高了生產效率。例如，工業(yè)機器人可以24小時不間斷工作，且操作精度高，能夠快速完成生產任務。(2).降低生產成本：智能制造可以實現(xiàn)生產過程的優(yōu)化和資源的合理配置，降低原材料和能源的消耗，減少設備的維護成本和人工成本。例如，通過大數(shù)據(jù)分析可以優(yōu)化庫存管理，降低庫存成本。(3).提高產品質量：智能制造中的智能檢測系統(tǒng)可以實時監(jiān)測產品質量，及時發(fā)現(xiàn)和糾正生產過程中的問題，提高產品的合格率和穩(wěn)定性。例如，利用人工智能技術進行質量檢測，能夠檢測出微小的缺陷，提高產品質量。(4).增強企業(yè)競爭力：智能制造使企業(yè)能夠快速響應市場需求的變化，提供個性化的產品和服務，提高客戶滿意度，從而增強企業(yè)的市場競爭力。例如，通過柔性生產系統(tǒng)，企業(yè)可以根據(jù)客戶的訂單快速調整生產方案。(5).促進企業(yè)創(chuàng)新：智能制造推動了企業(yè)在技術、產品和商業(yè)模式等方面的創(chuàng)新。例如，企業(yè)可以利用工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)技術開發(fā)新的產品功能和服務模式。(2).挑戰(zhàn)(1).技術難題：智能制造涉及到多種先進技術，如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等，企業(yè)在技術的掌握和應用方面面臨著挑戰(zhàn)。例如，企業(yè)可能缺乏專業(yè)的技術人才和技術研發(fā)能力。(2).數(shù)據(jù)安全：智能制造中大量的數(shù)據(jù)涉及企業(yè)的核心機密和客戶信息，數(shù)據(jù)安全面臨著嚴峻的挑戰(zhàn)。例如，黑客攻擊可能導致企業(yè)數(shù)據(jù)泄露，影響企業(yè)的正常生產和經營。(3).資金投入：智能制造的建設需要大量的資金投入，包括設備購置、技術研發(fā)、人員培訓等方面。對于一些中小企業(yè)來說，資金壓力較大。(4).人才短缺：智能制造需要既懂制造技術又懂信息技術的復合型人才，而目前這類人才相對短缺，企業(yè)在人才招聘和培養(yǎng)方面面臨著困難。(5).組織架構和管理模式的變革：智能制造要求企業(yè)對組織架構和管理模式進行變革，以適應新的生產模式和市場需求。企業(yè)可能需要調整部門設置、優(yōu)化業(yè)務流程等，這可能會遇到內部阻力。2.論述工業(yè)4.0與智能制造的關系。(1).概念關聯(lián)(1).工業(yè)4.0是德國政府提出的一個國家戰(zhàn)略，旨在通過信息技術與工業(yè)技術的深度融合，推動德國制造業(yè)向智能化、網(wǎng)絡化方向發(fā)展。智能制造則是一種基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合的新型生產方式，強調生產過程的智能化和自動化。(2).工業(yè)4.0可以看作是智能制造在德國的具體實踐和發(fā)展模式，而智能制造是工業(yè)4.0的核心內容。兩者都強調信息技術與制造技術的融合，以實現(xiàn)生產的智能化和高效化。(2).技術支撐(1).工業(yè)4.0和智能制造都依賴于一系列先進的技術，如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能、云計算等。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)設備之間的互聯(lián)互通和數(shù)據(jù)采集；大數(shù)據(jù)為生產決策提供支持；人工智能賦予制造系統(tǒng)智能決策和學習能力；云計算提供強大的計算和存儲資源。(2).這些技術在工業(yè)4.0和智能制造中都發(fā)揮著重要作用，是實現(xiàn)兩者目標的關鍵支撐。(3).目標一致(1).工業(yè)4.0和智能制造的目標都是提高生產效率、降低生產成本、提高產品質量、增強企業(yè)競爭力。通過智能化的生產方式，實現(xiàn)生產過程的優(yōu)化和資源的合理配置，滿足市場對個性化產品和服務的需求。(2).它們都致力于推動制造業(yè)的轉型升級，使制造業(yè)向高端化、智能化、綠色化方向發(fā)展。(4).發(fā)展階段(1).工業(yè)4.0是工業(yè)發(fā)展的一個階段，強調從傳統(tǒng)工業(yè)向智能化工業(yè)的轉型。智能制造則是一個更廣泛的概念，它貫穿于工業(yè)發(fā)展的各個階段，是制造業(yè)發(fā)展的必然趨勢。(2).工業(yè)4.0的發(fā)展為智能制造的實現(xiàn)提供了實踐經驗和技術基礎，而智能制造的發(fā)展也將推動工業(yè)4.0不斷向前發(fā)展。3.論述如何構建一個智能工廠。(1).戰(zhàn)略規(guī)劃(1).明確目標：企業(yè)需要根據(jù)自身的發(fā)展戰(zhàn)略和市場需求，明確智能工廠建設的目標，如提高生產效率、降低成本、提高產品質量等。(2).制定規(guī)劃：制定詳細的智能工廠建設規(guī)劃，包括建設步驟、時間節(jié)點、資金預算等。