2025年大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試——統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)可視化案例分析試題考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______試題一某研究機(jī)構(gòu)對(duì)城市居民在過(guò)去一年中使用公共交通的情況進(jìn)行了調(diào)查，收集了以下三類(lèi)數(shù)據(jù)：1.每周使用公共交通的次數(shù)（記為變量X）。2.月均公共交通支出（記為變量Y，單位：元）。3.受教育程度（記為變量Z，分為：高中及以下、大專(zhuān)、本科及以上三個(gè)等級(jí)）。假設(shè)研究人員希望利用這些數(shù)據(jù)回答以下問(wèn)題：*居民每周使用公共交通的次數(shù)分布情況如何？*每周使用公共交通的次數(shù)與月均支出之間是否存在關(guān)聯(lián)？如果存在，關(guān)聯(lián)的模式可能是什么？*不同受教育程度的群體在每周使用公共交通的次數(shù)上是否存在顯著差異？請(qǐng)根據(jù)上述研究背景和目標(biāo)，回答以下問(wèn)題：1.針對(duì)第一個(gè)研究問(wèn)題（次數(shù)分布），最適合使用哪種類(lèi)型的統(tǒng)計(jì)圖表進(jìn)行展示？請(qǐng)簡(jiǎn)要說(shuō)明選擇該圖表類(lèi)型的原因，并說(shuō)明該圖表能夠有效傳達(dá)哪些信息。2.針對(duì)第二個(gè)研究問(wèn)題（次數(shù)與支出關(guān)聯(lián)），最適合使用哪種類(lèi)型的統(tǒng)計(jì)圖表進(jìn)行初步探索？請(qǐng)說(shuō)明選擇該圖表類(lèi)型的原因，并解釋如何通過(guò)該圖表觀察變量間的關(guān)聯(lián)模式。3.針對(duì)第三個(gè)研究問(wèn)題（不同教育程度次數(shù)差異），最適合使用哪種類(lèi)型的統(tǒng)計(jì)圖表進(jìn)行展示和比較？請(qǐng)說(shuō)明選擇該圖表類(lèi)型的原因，并解釋該圖表如何有助于判斷不同群體間的差異。4.假設(shè)研究人員已經(jīng)收集了相關(guān)數(shù)據(jù)，并使用統(tǒng)計(jì)軟件生成了以下三張初步的可視化圖表（請(qǐng)假設(shè)圖表內(nèi)容，無(wú)需實(shí)際繪制）：*圖表A：展示了變量X（每周公共交通使用次數(shù)）的分布情況。*圖表B：展示了變量X（每周公共交通使用次數(shù)）和變量Y（月均支出）的關(guān)系。*圖表C：展示了不同教育程度分組下變量X（每周公共交通使用次數(shù)）的分布情況。請(qǐng)分別對(duì)這三張圖表進(jìn)行解讀。對(duì)于圖表A，描述其主要特征（如集中趨勢(shì)、離散程度、是否有明顯異常值等）。對(duì)于圖表B，描述你觀察到的變量間關(guān)系（如是否存在線性關(guān)系、是否存在分組趨勢(shì)等）。對(duì)于圖表C，描述不同教育程度組在每周使用公共交通次數(shù)上的主要差異（如集中趨勢(shì)、離散程度等）。5.基于上述圖表解讀，請(qǐng)分別對(duì)三個(gè)研究問(wèn)題提出你的分析結(jié)論。例如，對(duì)于第一個(gè)問(wèn)題，描述居民每周使用公共交通次數(shù)的大致分布特征；對(duì)于第二個(gè)問(wèn)題，描述每周使用次數(shù)與月均支出可能存在的關(guān)聯(lián)模式；對(duì)于第三個(gè)問(wèn)題，描述不同教育程度群體在每周使用公共交通次數(shù)上的顯著差異。6.如果需要向管理層匯報(bào)研究發(fā)現(xiàn)，你會(huì)選擇哪些關(guān)鍵的可視化圖表？請(qǐng)說(shuō)明選擇這些圖表的理由，并概述你會(huì)如何利用這些圖表向管理層傳達(dá)核心信息，以支持相關(guān)的決策（例如，公共交通服務(wù)優(yōu)化或政策制定）。試題二某公司銷(xiāo)售部門(mén)希望了解其產(chǎn)品A在不同區(qū)域的市場(chǎng)表現(xiàn)，并分析銷(xiāo)售業(yè)績(jī)的影響因素。收集了以下數(shù)據(jù)：*銷(xiāo)售區(qū)域（記為變量M，分為：東部、西部、南部、北部四個(gè)區(qū)域）。*銷(xiāo)售量（記為變量N，單位：件）。*產(chǎn)品單價(jià)（記為變量P，單位：元/件）。*區(qū)域營(yíng)銷(xiāo)投入（記為變量Q，單位：萬(wàn)元）。研究人員對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行了初步分析，發(fā)現(xiàn)銷(xiāo)售量（N）與產(chǎn)品單價(jià)（P）之間存在正相關(guān)關(guān)系，與區(qū)域營(yíng)銷(xiāo)投入（Q）之間也存在正相關(guān)關(guān)系，但相關(guān)強(qiáng)度可能不同。同時(shí)，研究人員懷疑不同銷(xiāo)售區(qū)域之間的銷(xiāo)售表現(xiàn)可能存在差異。請(qǐng)回答以下問(wèn)題：1.為了直觀展示四個(gè)銷(xiāo)售區(qū)域的產(chǎn)品單價(jià)（P）和區(qū)域營(yíng)銷(xiāo)投入（Q）的分布情況，并便于比較區(qū)域間的差異，建議使用哪種類(lèi)型的統(tǒng)計(jì)圖表組合？請(qǐng)說(shuō)明理由，并解釋每種圖表在組合中的具體作用。2.為了探索銷(xiāo)售量（N）與產(chǎn)品單價(jià)（P）之間的關(guān)聯(lián)強(qiáng)度和模式，除了計(jì)算相關(guān)系數(shù)外，還可以使用哪種統(tǒng)計(jì)圖表？請(qǐng)說(shuō)明該圖表的原理及其在展示這種關(guān)聯(lián)時(shí)的優(yōu)勢(shì)。3.為了比較四個(gè)銷(xiāo)售區(qū)域（M）在銷(xiāo)售量（N）上的表現(xiàn)，建議使用哪種統(tǒng)計(jì)圖表？請(qǐng)說(shuō)明選擇該圖表的原因，并解釋如何利用該圖表判斷區(qū)域間的銷(xiāo)售差異。4.假設(shè)研究人員繪制了以下圖表（請(qǐng)假設(shè)圖表內(nèi)容）：*圖表D：展示了四個(gè)銷(xiāo)售區(qū)域的產(chǎn)品單價(jià)（P）的箱線圖比較。*圖表E：展示了銷(xiāo)售量（N）與產(chǎn)品單價(jià)（P）的散點(diǎn)圖，并添加了擬合線。*圖表F：展示了四個(gè)銷(xiāo)售區(qū)域在銷(xiāo)售量（N）上的柱狀圖比較。請(qǐng)分別解讀這三張圖表。對(duì)于圖表D，描述各區(qū)域產(chǎn)品單價(jià)的集中趨勢(shì)、離散程度和是否存在異常值。對(duì)于圖表E，描述銷(xiāo)售量與產(chǎn)品單價(jià)之間的關(guān)聯(lián)模式（線性、非線性、強(qiáng)度）以及擬合線的趨勢(shì)。對(duì)于圖表F，描述各區(qū)域銷(xiāo)售量的差異（哪個(gè)區(qū)域最高、哪個(gè)區(qū)域最低、差異幅度）。5.綜合以上圖表解讀，請(qǐng)分析可能影響該公司產(chǎn)品A銷(xiāo)售業(yè)績(jī)的關(guān)鍵因素，并解釋不同區(qū)域市場(chǎng)表現(xiàn)差異的原因。請(qǐng)結(jié)合圖表信息，提出至少兩點(diǎn)具有針對(duì)性的建議（例如，針對(duì)特定區(qū)域的產(chǎn)品策略或營(yíng)銷(xiāo)策略調(diào)整）。試題三某網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)希望分析用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，以?xún)?yōu)化網(wǎng)站設(shè)計(jì)和提升用戶(hù)參與度。收集了以下用戶(hù)行為數(shù)據(jù)：*用戶(hù)訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)（記為變量R，單位：分鐘）。*頁(yè)面瀏覽量（記為變量S，即用戶(hù)在訪問(wèn)期間瀏覽的頁(yè)面總數(shù)）。*點(diǎn)擊次數(shù)（記為變量T，即用戶(hù)在訪問(wèn)期間點(diǎn)擊的鏈接或按鈕次數(shù)）。*是否為注冊(cè)用戶(hù)（記為變量U，是/否）。*是否完成特定任務(wù)（如購(gòu)買(mǎi)、注冊(cè)、填寫(xiě)表單等，記為變量V，是/否）。研究人員假設(shè)用戶(hù)訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、頁(yè)面瀏覽量和點(diǎn)擊次數(shù)之間存在一定的關(guān)聯(lián)，并且注冊(cè)用戶(hù)與非注冊(cè)用戶(hù)在上述行為指標(biāo)上可能存在差異，完成特定任務(wù)的用戶(hù)也可能表現(xiàn)出不同的行為特征。請(qǐng)回答以下問(wèn)題：1.為了初步探索用戶(hù)訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)（R）、頁(yè)面瀏覽量（S）和點(diǎn)擊次數(shù)（T）三個(gè)連續(xù)型變量之間的兩兩關(guān)聯(lián)模式，最適合使用哪種類(lèi)型的統(tǒng)計(jì)圖表？請(qǐng)說(shuō)明選擇該圖表類(lèi)型的原因，并解釋如何通過(guò)該圖表識(shí)別變量間可能存在的線性或非線性關(guān)系。2.為了比較注冊(cè)用戶(hù)（U=是）與非注冊(cè)用戶(hù)（U=否）在頁(yè)面瀏覽量（S）和點(diǎn)擊次數(shù)（T）上的差異，建議使用哪種類(lèi)型的統(tǒng)計(jì)圖表？請(qǐng)說(shuō)明理由，并解釋該圖表如何有效地揭示群體間的行為差異。3.為了分析用戶(hù)是否完成特定任務(wù)（V）與用戶(hù)訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)（R）、頁(yè)面瀏覽量（S）和點(diǎn)擊次數(shù)（T）之間的關(guān)系，建議使用哪種類(lèi)型的統(tǒng)計(jì)圖表？請(qǐng)說(shuō)明選擇該圖表類(lèi)型的原因，并解釋該圖表如何有助于識(shí)別完成任務(wù)的用戶(hù)的特征。4.假設(shè)研究人員繪制了以下圖表（請(qǐng)假設(shè)圖表內(nèi)容）：*圖表G：展示了用戶(hù)訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)（R）、頁(yè)面瀏覽量（S）和點(diǎn)擊次數(shù)（T）三個(gè)變量的散點(diǎn)圖矩陣。*圖表H：展示了注冊(cè)用戶(hù)與非注冊(cè)用戶(hù)在頁(yè)面瀏覽量（S）上的箱線圖比較。*圖表I：展示了用戶(hù)是否完成特定任務(wù)（V）與頁(yè)面瀏覽量（S）的分組箱線圖（即完成任務(wù)組與未完成任務(wù)組的頁(yè)面瀏覽量比較）。請(qǐng)分別解讀這三張圖表。對(duì)于圖表G，描述變量R、S、T之間兩兩關(guān)系的大致模式（如R與S之間、S與T之間是否存在潛在關(guān)聯(lián)，關(guān)聯(lián)的強(qiáng)弱和方向）。對(duì)于圖表H，描述注冊(cè)用戶(hù)和非注冊(cè)用戶(hù)在頁(yè)面瀏覽量上的集中趨勢(shì)、離散程度和是否存在顯著差異。對(duì)于圖表I，描述完成特定任務(wù)的用戶(hù)與未完成任務(wù)的用戶(hù)在頁(yè)面瀏覽量上的差異特征。5.基于以上圖表解讀，請(qǐng)總結(jié)用戶(hù)行為的主要特征。例如，描述哪些行為指標(biāo)之間可能存在正相關(guān)關(guān)系，注冊(cè)用戶(hù)與未注冊(cè)用戶(hù)在哪些行為指標(biāo)上存在顯著差異，以及完成特定任務(wù)的用戶(hù)在行為上可能表現(xiàn)出哪些共同點(diǎn)。請(qǐng)根據(jù)分析結(jié)果，提出至少一項(xiàng)具體的建議，以幫助網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)提升用戶(hù)參與度或完成任務(wù)率。試卷答案試題一1.最適合使用的統(tǒng)計(jì)圖表類(lèi)型是直方圖（或莖葉圖）。選擇原因：直方圖能夠有效地展示連續(xù)型變量（每周公共交通使用次數(shù)）的頻率分布，清晰地顯示數(shù)據(jù)的集中趨勢(shì)、離散程度、數(shù)據(jù)對(duì)稱(chēng)性以及是否存在異常值。通過(guò)直方圖，可以直觀地了解大部分居民每周使用公共交通的次數(shù)集中在哪個(gè)區(qū)間，以及分布的形狀特征。2.最適合使用的統(tǒng)計(jì)圖表類(lèi)型是散點(diǎn)圖。選擇原因：散點(diǎn)圖能夠直觀地展示兩個(gè)連續(xù)型變量（每周公共交通使用次數(shù)X和月均支出Y）之間的關(guān)系。通過(guò)散點(diǎn)圖，可以觀察兩個(gè)變量之間是否存在關(guān)聯(lián)（正相關(guān)、負(fù)相關(guān)或無(wú)相關(guān)），關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度（散點(diǎn)分布的集中程度），以及是否存在潛在的線性或非線性模式。3.最適合使用的統(tǒng)計(jì)圖表類(lèi)型是分組箱線圖（或小提琴圖）。選擇原因：分組箱線圖能夠有效地比較不同分組（不同教育程度Z）下同一連續(xù)型變量（每周公共交通使用次數(shù)X）的分布特征（如中位數(shù)、四分位數(shù)、離散程度、異常值）。通過(guò)箱線圖，可以直觀地看出不同教育程度群體在每周使用公共交通次數(shù)上的集中位置差異、離散程度差異以及是否存在極端用戶(hù)。4.圖表解讀：*圖表A（每周公共交通使用次數(shù)X的分布）：假設(shè)該直方圖呈現(xiàn)近似對(duì)稱(chēng)的單峰分布，峰值在每周使用5-8次之間，數(shù)據(jù)分布較為集中，兩側(cè)有少量拖尾，可能存在極少數(shù)每周使用次數(shù)非常多或非常少的居民。解讀應(yīng)指出分布的形狀（對(duì)稱(chēng)性）、中心位置（集中趨勢(shì)）和離散程度。*圖表B（每周公共交通使用次數(shù)X與月均支出Y的關(guān)系）：假設(shè)該散點(diǎn)圖顯示點(diǎn)云大致呈現(xiàn)從左下到右上的趨勢(shì)，即每周使用次數(shù)較多的居民，其月均支出也相對(duì)較高。散點(diǎn)分布可能有一定的分散性，但整體趨勢(shì)明顯。解讀應(yīng)指出變量間存在正相關(guān)關(guān)系，并描述關(guān)系的強(qiáng)度和模式（線性趨勢(shì)）。*圖表C（不同教育程度下每周公共交通使用次數(shù)X的分布）：假設(shè)該分組箱線圖顯示，本科及以上學(xué)歷組的中位數(shù)使用次數(shù)最高，其次是大專(zhuān)組，高中及以下組最低。所有組別箱體（四分位距）大小相近，可能本科及以上學(xué)歷組的離散程度略大或存在更多異常值。解讀應(yīng)指出不同組別在集中趨勢(shì)（中位數(shù)）和離散程度上的差異。5.分析結(jié)論：*第一個(gè)問(wèn)題的結(jié)論：假設(shè)直方圖顯示大部分居民每周使用公共交通次數(shù)集中在5到8次之間，呈近似正態(tài)分布，表明城市居民使用公共交通的頻率相對(duì)穩(wěn)定，但也存在一部分高頻或低頻使用者。*第二個(gè)問(wèn)題的結(jié)論：假設(shè)散點(diǎn)圖顯示明顯的正相關(guān)關(guān)系，表明每周使用公共交通次數(shù)越多，月均支出也越高。這可能與使用次數(shù)與單次出行成本（如票價(jià)）或總出行距離有關(guān)。*第三個(gè)問(wèn)題的結(jié)論：假設(shè)分組箱線圖顯示本科及以上學(xué)歷組使用公共交通次數(shù)顯著高于大專(zhuān)組和高中及以下組，且可能存在更高的使用頻率上限和更多高頻使用者，提示教育程度可能與公共交通使用習(xí)慣有關(guān)。6.匯報(bào)圖表選擇與溝通策略：*選擇的關(guān)鍵圖表：直方圖（展示次數(shù)分布）、散點(diǎn)圖（展示次數(shù)與支出關(guān)聯(lián)）、分組箱線圖（展示教育程度與次數(shù)差異）。*理由：這三張圖表分別直接回答了研究的三個(gè)核心問(wèn)題，數(shù)據(jù)可視化清晰、直觀，便于管理層理解。*溝通策略：首先展示直方圖，說(shuō)明居民公共交通使用頻率的整體情況。接著展示散點(diǎn)圖，強(qiáng)調(diào)使用頻率與支出的正相關(guān)性，為后續(xù)成本控制或服務(wù)定價(jià)提供參考。最后展示分組箱線圖，突出不同教育背景群體的使用差異，為制定針對(duì)性的公共交通宣傳或優(yōu)惠策略提供依據(jù)。結(jié)合圖表，用簡(jiǎn)潔語(yǔ)言總結(jié)主要發(fā)現(xiàn)和決策建議。試題二1.建議使用的圖表組合是（各區(qū)域）箱線圖（用于比較單價(jià)P或營(yíng)銷(xiāo)投入Q的分布）和（各區(qū)域）柱狀圖（用于比較銷(xiāo)售量N）。理由：箱線圖能有效展示各區(qū)域單價(jià)P或投入Q的集中趨勢(shì)、離散程度和異常值，便于區(qū)域間橫向比較。柱狀圖能直觀展示各區(qū)域銷(xiāo)售量N的絕對(duì)差異，哪個(gè)區(qū)域最高，哪個(gè)最低。組合使用可以全面比較各區(qū)域在價(jià)格、投入和銷(xiāo)售業(yè)績(jī)上的表現(xiàn)。2.除了計(jì)算相關(guān)系數(shù)，還可以使用的統(tǒng)計(jì)圖表是帶有擬合線的散點(diǎn)圖。原理：散點(diǎn)圖通過(guò)點(diǎn)的密集程度和分布形狀展示兩個(gè)變量間的關(guān)聯(lián)模式。添加擬合線（如線性回歸線）可以量化關(guān)聯(lián)的強(qiáng)度和方向（斜率表示相關(guān)系數(shù)的符號(hào)和大致大?。?，并幫助識(shí)別關(guān)系的線性程度。優(yōu)勢(shì)：相比單純的相關(guān)系數(shù)，散點(diǎn)圖和擬合線提供了更直觀的關(guān)聯(lián)模式（線性/非線性）和可視化展示，更容易理解數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布和整體趨勢(shì)。3.建議使用的統(tǒng)計(jì)圖表是（各區(qū)域）分組柱狀圖（比較銷(xiāo)售量N）或（各區(qū)域）小提琴圖。理由：這兩種圖表都能有效比較不同銷(xiāo)售區(qū)域（M）在銷(xiāo)售量（N）上的分布差異。柱狀圖直接比較各區(qū)域的銷(xiāo)售量數(shù)值大小。小提琴圖則結(jié)合了箱線圖和密度圖的特點(diǎn)，既能顯示中位數(shù)、四分位數(shù)和離散程度，又能展示數(shù)據(jù)分布的核密度估計(jì)，更全面地揭示區(qū)域間的差異和內(nèi)部分布形態(tài)。4.圖表解讀：*圖表D（產(chǎn)品單價(jià)P區(qū)域比較）：假設(shè)箱線圖顯示，東部區(qū)域單價(jià)最高，其次是北部，西部和南部相對(duì)較低。所有區(qū)域都可能存在少數(shù)異常值（高價(jià)產(chǎn)品）。解讀應(yīng)指出各區(qū)域單價(jià)的集中位置差異和是否存在高價(jià)outliers。*圖表E（銷(xiāo)售量N與單價(jià)P關(guān)系）：假設(shè)散點(diǎn)圖顯示擬合線斜率為正，但點(diǎn)云分布較為分散，擬合線擬合效果一般。解讀應(yīng)指出銷(xiāo)售量與單價(jià)之間存在正相關(guān)關(guān)系，但關(guān)聯(lián)性不強(qiáng)（散點(diǎn)分布松散），可能受其他因素（如營(yíng)銷(xiāo)投入、區(qū)域需求）影響較大。*圖表F（銷(xiāo)售量N區(qū)域比較）：假設(shè)柱狀圖顯示，東部區(qū)域的銷(xiāo)售量顯著高于其他區(qū)域，西部和南部銷(xiāo)售量接近且低于東部，北部居中。解讀應(yīng)指出各區(qū)域銷(xiāo)售量的明顯差異，東部市場(chǎng)表現(xiàn)最好。5.關(guān)鍵影響因素分析與建議：*關(guān)鍵因素：產(chǎn)品單價(jià)（P）、區(qū)域營(yíng)銷(xiāo)投入（Q）和銷(xiāo)售區(qū)域（M）。銷(xiāo)售量（N）與單價(jià)（P）和營(yíng)銷(xiāo)投入（Q）均呈正相關(guān)，但相關(guān)強(qiáng)度可能不高。不同區(qū)域市場(chǎng)表現(xiàn)差異顯著。*原因分析：東部區(qū)域銷(xiāo)售量高，可能得益于較高的單價(jià)P（品牌溢價(jià)或產(chǎn)品差異）和/或較高的營(yíng)銷(xiāo)投入Q。西部、南部區(qū)域銷(xiāo)售量較低，可能與價(jià)格策略、營(yíng)銷(xiāo)力度不足或當(dāng)?shù)厥袌?chǎng)競(jìng)爭(zhēng)激烈有關(guān)。*建議：*針對(duì)銷(xiāo)售量較低的區(qū)域（西部、南部）：在維持合理利潤(rùn)率的前提下，考慮適當(dāng)降低產(chǎn)品單價(jià)P以提升競(jìng)爭(zhēng)力。同時(shí)，增加這些區(qū)域的營(yíng)銷(xiāo)投入Q，如加強(qiáng)促銷(xiāo)活動(dòng)、拓展銷(xiāo)售渠道等。*針對(duì)銷(xiāo)售量高的東部區(qū)域：保持現(xiàn)有的價(jià)格和營(yíng)銷(xiāo)策略?？蛇M(jìn)一步分析該區(qū)域高銷(xiāo)量原因（是單價(jià)優(yōu)勢(shì)還是營(yíng)銷(xiāo)成功），并考慮是否可將成功經(jīng)驗(yàn)推廣到其他區(qū)域。試題三1.最適合使用的統(tǒng)計(jì)圖表類(lèi)型是散點(diǎn)圖矩陣。選擇原因：當(dāng)需要同時(shí)探索三個(gè)或更多連續(xù)型變量（訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)R、頁(yè)面瀏覽量S、點(diǎn)擊次數(shù)T）之間的兩兩關(guān)聯(lián)時(shí)，散點(diǎn)圖矩陣提供了一個(gè)系統(tǒng)化的方法。它將所有變量?jī)蓛山M合的散點(diǎn)圖排列在一個(gè)矩陣中，可以同時(shí)觀察任意兩個(gè)變量間的關(guān)系模式（線性、非線性、強(qiáng)度），便于全面了解變量間的相互影響。2.建議使用的統(tǒng)計(jì)圖表類(lèi)型是分組箱線圖（比較頁(yè)面瀏覽量S或點(diǎn)擊次數(shù)T在不同用戶(hù)類(lèi)型U上的差異）。理由：分組箱線圖能夠清晰地比較注冊(cè)用戶(hù)與非注冊(cè)用戶(hù)在某個(gè)連續(xù)型行為指標(biāo)（如頁(yè)面瀏覽量S或點(diǎn)擊次數(shù)T）上的分布差異?？梢灾庇^地看出兩組在指標(biāo)的中位數(shù)、離散程度、是否存在異常值上的不同，從而判斷用戶(hù)類(lèi)型是否影響該行為。3.建議使用的統(tǒng)計(jì)圖表類(lèi)型是分組箱線圖（比較頁(yè)面瀏覽量S、點(diǎn)擊次數(shù)T或訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)R在用戶(hù)是否完成特定任務(wù)V上的差異）。理由：通過(guò)分組箱線圖，可以將完成特定任務(wù)的用戶(hù)（V=是）與未完成任務(wù)的用戶(hù)（V=否）在關(guān)鍵行為指標(biāo)上的分布進(jìn)行直接比較。可以觀察兩組在瀏覽量、點(diǎn)擊次數(shù)或時(shí)長(zhǎng)上的集中趨勢(shì)、離散程度和分布形態(tài)是否存在顯著差異，從而識(shí)別完成任務(wù)的用戶(hù)的典型行為特征。4.圖表解讀：*