2025年統(tǒng)計(jì)學(xué)期末試題：統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)可視化與可視化軟件操作考試時(shí)間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每小題2分，共20分。請(qǐng)將正確選項(xiàng)的字母填在括號(hào)內(nèi)）1.在數(shù)據(jù)可視化的目的中，以下哪一項(xiàng)通常不是其主要關(guān)注點(diǎn)？（）A.揭示數(shù)據(jù)中的模式與趨勢(shì)B.展示數(shù)據(jù)的精確數(shù)值C.吸引觀眾注意力，增強(qiáng)溝通效果D.支持復(fù)雜決策制定2.以下哪種圖表類型最適合展示不同類別之間的數(shù)值大小比較？（）A.折線圖B.散點(diǎn)圖C.條形圖D.餅圖3.在設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)可視化時(shí)，確保圖表易于理解的首要原則是？（）A.使用鮮艷的色彩B.圖表應(yīng)簡(jiǎn)潔明了，避免無(wú)關(guān)信息C.包含盡可能多的數(shù)據(jù)系列D.使用三維效果增強(qiáng)立體感4.如果數(shù)據(jù)點(diǎn)之間存在明顯的線性關(guān)系，那么哪種圖表類型最為合適？（）A.條形圖B.餅圖C.散點(diǎn)圖D.箱線圖5.在使用Excel制作圖表時(shí)，以下哪個(gè)選項(xiàng)通常不是圖表設(shè)計(jì)選項(xiàng)？（）A.更改圖表類型B.設(shè)置數(shù)據(jù)標(biāo)簽C.添加趨勢(shì)線D.編寫數(shù)據(jù)透視表6.在Tableau中，用于將數(shù)據(jù)字段拖放到不同區(qū)域以構(gòu)建視圖的基本工作區(qū)被稱為？（）A.工具欄B.工作表（Sheet）C.儀表板（Dashboard）D.數(shù)據(jù)源（DataSource）7.使用Python的Matplotlib庫(kù)繪制散點(diǎn)圖時(shí)，哪個(gè)函數(shù)是核心函數(shù)？（）A.`plot()`B.`bar()`C.`hist()`D.`scatter()`8.數(shù)據(jù)編碼在數(shù)據(jù)可視化中指的是？（）A.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密處理B.將數(shù)據(jù)變量通過視覺屬性（如形狀、大小、顏色）進(jìn)行表示的過程C.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行排序D.對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析9.以下哪種可視化方法適合展示時(shí)間序列數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)？（）A.餅圖B.箱線圖C.散點(diǎn)圖D.折線圖10.在進(jìn)行探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）時(shí)，數(shù)據(jù)可視化扮演著什么角色？（）A.僅用于最終報(bào)告展示B.是發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)內(nèi)在結(jié)構(gòu)、關(guān)系和異常值的關(guān)鍵工具C.是必須包含的裝飾性元素D.主要是為了向非技術(shù)人員解釋結(jié)果二、填空題（每空2分，共20分。請(qǐng)將答案填在橫線上）1.統(tǒng)計(jì)圖表是數(shù)據(jù)可視化的主要形式，其中______圖通常用于比較不同類別的數(shù)量大小。2.折線圖主要用于展示數(shù)據(jù)隨______變化的趨勢(shì)。3.在Tableau中，______是一種可以將多個(gè)視圖組合起來(lái)，并允許用戶與之交互的布局。4.使用Python的Seaborn庫(kù)時(shí)，`stripplot()`和`swarmplot()`都可以用于繪制散點(diǎn)圖，但它們?cè)谔幚韄_____重疊方面有所不同。5.數(shù)據(jù)可視化的核心原則之一是______，即避免引入可能誤導(dǎo)觀眾的圖表元素。6.坐標(biāo)軸是圖表的基礎(chǔ)元素，x軸通常代表______變量，y軸代表因變量。7.餅圖適用于展示各部分占整體的比例，但其效果在______類別較多時(shí)可能不佳。8.在Excel中，通過______功能可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選、排序和分組，為可視化做準(zhǔn)備。9.數(shù)據(jù)可視化的目標(biāo)是將數(shù)據(jù)的內(nèi)在信息以______的方式傳達(dá)給觀眾。10.交互式可視化允許用戶通過操作（如______、縮放）來(lái)探索數(shù)據(jù)。三、名詞解釋（每小題3分，共15分。請(qǐng)給出簡(jiǎn)潔、準(zhǔn)確的定義）1.數(shù)據(jù)編碼2.交互式可視化3.探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）4.數(shù)據(jù)標(biāo)簽5.單變量可視化四、簡(jiǎn)答題（每小題5分，共20分。請(qǐng)簡(jiǎn)要回答下列問題）1.簡(jiǎn)述選擇合適的圖表類型時(shí)需要考慮的主要因素。2.請(qǐng)說明在使用Excel創(chuàng)建圖表時(shí)，添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽的作用。3.在Tableau中，至少列舉三種不同的可視化標(biāo)記（Marks）類型。4.簡(jiǎn)述數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)原則中的“清晰性”和“準(zhǔn)確性”分別指什么。五、操作題（共25分。請(qǐng)根據(jù)要求描述軟件操作步驟或編寫代碼片段）1.軟件操作描述（10分）：假設(shè)你使用Excel處理一份包含“產(chǎn)品類別”、“銷售月份”和“銷售額”三列的數(shù)據(jù)。請(qǐng)描述如何使用Excel的圖表功能創(chuàng)建一個(gè)折線圖，用以展示不同產(chǎn)品類別在一年內(nèi)（按月份）銷售額的變化趨勢(shì)。請(qǐng)說明你需要進(jìn)行的主要操作步驟，包括選擇數(shù)據(jù)范圍、插入圖表類型、調(diào)整坐標(biāo)軸等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。2.代碼片段編寫（15分）：假設(shè)你使用Python的Matplotlib庫(kù)，并已成功導(dǎo)入名為`data`的PandasDataFrame，其中包含兩列數(shù)據(jù)：`'Feature1'`和`'Feature2'`。請(qǐng)編寫Python代碼片段，使用`scatter()`函數(shù)繪制`'Feature1'`（作為X軸）和`'Feature2'`（作為Y軸）的散點(diǎn)圖。請(qǐng)確保圖表包含標(biāo)題“Feature1vsFeature2散點(diǎn)圖”和X、Y軸標(biāo)簽“Feature1”和“Feature2”。六、綜合分析題（20分。請(qǐng)結(jié)合所學(xué)知識(shí)和技能進(jìn)行分析）假設(shè)你獲得了一份關(guān)于某城市不同區(qū)域（東區(qū)、西區(qū)、南區(qū)、北區(qū)）居民在最近一年內(nèi)對(duì)四種主要交通方式（公交、地鐵、自行車、私家車）的使用頻率的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)已整理在名為“TransportationUsage.csv”的文件中，包含兩列：`'Region'`和`'Frequency'`。請(qǐng)描述你會(huì)如何使用數(shù)據(jù)可視化方法分析這份數(shù)據(jù)，以揭示不同區(qū)域居民在交通方式使用上的偏好或差異。請(qǐng)至少說明你會(huì)考慮使用哪些圖表類型（可以不止一種），以及你希望通過這些圖表解答哪些具體問題。簡(jiǎn)要描述分析思路和步驟。試卷答案一、選擇題1.B2.C3.B4.C5.D6.B7.D8.B9.D10.B二、填空題1.條形2.時(shí)間3.儀表板4.點(diǎn)5.減少誤導(dǎo)6.自變量7.較多8.數(shù)據(jù)透視表9.圖形10.下拉三、名詞解釋1.數(shù)據(jù)編碼：將數(shù)據(jù)變量通過視覺屬性（如形狀、大小、顏色、位置等）進(jìn)行表示的過程，以便于理解和分析。2.交互式可視化：允許用戶通過操作（如縮放、篩選、鉆取等）與可視化進(jìn)行互動(dòng)，從而更深入地探索數(shù)據(jù)或獲取特定信息的可視化方式。3.探索性數(shù)據(jù)分析（EDA）：一種通過計(jì)算和可視化手段，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索、發(fā)現(xiàn)模式、檢驗(yàn)假設(shè)和生成假設(shè)的統(tǒng)計(jì)過程，目的是理解數(shù)據(jù)的基本特征。4.數(shù)據(jù)標(biāo)簽：附著在圖表元素（如條形、散點(diǎn)、折線點(diǎn)等）上的文本，用于標(biāo)示該元素具體代表的數(shù)值或其他信息。5.單變量可視化：針對(duì)單個(gè)數(shù)據(jù)變量進(jìn)行的可視化分析，目的是展示該變量的分布特征，如中心趨勢(shì)、離散程度和形狀等。四、簡(jiǎn)答題1.選擇合適的圖表類型時(shí)需要考慮的主要因素包括：數(shù)據(jù)的類型（分類變量、數(shù)值變量）、分析目的（比較、趨勢(shì)、關(guān)系、分布等）、要展示的數(shù)據(jù)維度（一維、二維、三維）、受眾群體以及圖表的受眾環(huán)境。例如，比較類別數(shù)據(jù)用條形圖，展示時(shí)間趨勢(shì)用折線圖，展示變量間關(guān)系用散點(diǎn)圖等。2.在使用Excel創(chuàng)建圖表時(shí)，添加數(shù)據(jù)標(biāo)簽的作用是：清晰地顯示每個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)或數(shù)據(jù)系列的具體數(shù)值，使得圖表信息更加明確，便于觀眾準(zhǔn)確理解圖表所傳達(dá)的數(shù)據(jù)細(xì)節(jié)，尤其是在數(shù)值差異較大或類別較多時(shí)。3.在Tableau中，至少三種不同的可視化標(biāo)記（Marks）類型包括：形狀（Marks類型為Shape，表示點(diǎn)、方形、圓等）、文本（Marks類型為Text，用于顯示標(biāo)簽或注釋）、形狀（Marks類型為Path，用于繪制線條、路徑）、矩形（Marks類型為Rect，用于條形圖、面積圖等）。4.數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)原則中的“清晰性”指圖表應(yīng)易于理解，避免使用復(fù)雜的視覺元素或設(shè)計(jì)技巧，確保信息傳達(dá)直接、明確，觀眾能夠輕松識(shí)別圖表所表達(dá)的核心內(nèi)容。“準(zhǔn)確性”指圖表必須忠實(shí)地反映數(shù)據(jù)，不能歪曲或誤導(dǎo)觀眾，包括正確使用比例尺、如實(shí)表示數(shù)據(jù)值、避免使用具有欺騙性的視覺元素等。五、操作題1.軟件操作描述（10分）：步驟1：打開Excel文件，選中包含“產(chǎn)品類別”、“銷售月份”和“銷售額”三列的數(shù)據(jù)區(qū)域。步驟2：點(diǎn)擊“插入”選項(xiàng)卡，在“圖表”組中選擇“折線圖”。步驟3：在彈出的折線圖類型中選擇一個(gè)基本樣式（如“帶標(biāo)記的折線圖”）。步驟4：選中創(chuàng)建的圖表，點(diǎn)擊“圖表設(shè)計(jì)”選項(xiàng)卡，在“數(shù)據(jù)”組中點(diǎn)擊“選擇數(shù)據(jù)”，確保數(shù)據(jù)范圍正確，并將“產(chǎn)品類別”放入“水平（分類）軸標(biāo)簽”中。步驟5：點(diǎn)擊“圖表元素”按鈕，勾選“數(shù)據(jù)標(biāo)簽”，并根據(jù)需要調(diào)整標(biāo)簽位置。步驟6：點(diǎn)擊“圖表樣式”選擇合適的樣式，并可能需要調(diào)整坐標(biāo)軸標(biāo)題和圖表標(biāo)題以增強(qiáng)可讀性。2.代碼片段編寫（15分）：```pythonimportmatplotlib.pyplotaspltimportpandasaspd#假設(shè)data是已經(jīng)加載的PandasDataFrame#data=pd.read_csv('your_data.csv')#示例加載方式plt.scatter(data['Feature1'],data['Feature2'])plt.title('Feature1vsFeature2散點(diǎn)圖')plt.xlabel('Feature1')plt.ylabel('Feature2')plt.show()```六、綜合分析題（20分）分析思路：首先，需要明確分析目標(biāo)，例如比較各區(qū)域居民在不同交通方式上的使用頻率差異，或識(shí)別各區(qū)域的主要交通方式偏好。其次，選擇合適的圖表類型。對(duì)于比較不同區(qū)域的總使用頻率或特定方式的使用頻率，可以使用分組柱狀圖或堆積柱狀圖。對(duì)于展示各區(qū)域使用頻率的分布情況，可以使用箱線圖。為了同時(shí)比較多個(gè)維度的使用情況，可以考慮使用小提琴圖或熱力圖。具體步驟：1.加載數(shù)據(jù)：“TransportationUsage.csv”。2.檢查數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，確認(rèn)區(qū)域和頻率列存在且格式正確。3.使用分組柱狀圖比較：創(chuàng)建一個(gè)柱狀圖，x軸為區(qū)域（東區(qū)、西區(qū)、南區(qū)、北區(qū)），y軸為頻率。將柱狀圖按交通方式（公交、地鐵、自行車、私家車）分組或堆疊，這樣可以直觀地看出每個(gè)區(qū)域各種交通方式的使用頻率大小，以及哪種方式是主要方式。4.使用箱線圖分析：創(chuàng)建