2025年大學人工智能教育專業(yè)題庫——人工智能教育的理論與實踐考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（每題2分，共20分）1.以下哪項不是人工智能教育通常關注的核心能力？A.計算思維B.創(chuàng)意寫作C.數(shù)據(jù)素養(yǎng)D.倫理判斷2.在人工智能教育中，“智能教育環(huán)境”通常指？A.僅指人工智能硬件設備B.包含硬件、軟件及支持性學習資源的技術生態(tài)系統(tǒng)C.人工智能課程的教學大綱D.使用AI進行教學的特定課堂3.將人工智能技術融入傳統(tǒng)學科教學的主要目的是？A.完全取代教師的教學工作B.提升教學效率和實現(xiàn)完全個性化學習C.培養(yǎng)學生運用AI工具解決學科問題的能力D.降低教學成本，減輕教師負擔4.下列哪項技術最常被用于AI輔助個性化學習系統(tǒng)中？A.自然語言處理（NLP）B.計算機視覺（CV）C.專家系統(tǒng)（ES）D.機器學習（ML）5.人工智能教育面臨的倫理挑戰(zhàn)之一是？A.AI設備成本過高B.算法偏見可能導致的教育不公平C.學生過度依賴AI工具失去獨立思考能力D.AI技術難以與現(xiàn)有課程體系融合6.“計算思維”在人工智能教育中的核心作用是？A.掌握編程語言的具體語法B.培養(yǎng)邏輯推理、問題分解和抽象建模的能力C.學習如何操作特定的AI軟件D.理解機器學習算法的數(shù)學原理7.以下哪項描述更符合“AI素養(yǎng)”的內(nèi)涵？A.熟練使用各種人工智能應用軟件B.理解人工智能的基本概念、原理及其社會影響，并能批判性思考C.掌握人工智能的核心算法研發(fā)能力D.能夠維修和組裝人工智能硬件設備8.在設計AI教育項目時，優(yōu)先考慮的因素通常是？A.所使用AI技術的先進程度B.項目成本的經(jīng)濟性C.學習目標與AI技術應用的契合度D.項目實施所需的技術人員數(shù)量9.人工智能對教育評價方式帶來的變革可能包括？A.完全取消傳統(tǒng)紙筆測試B.實現(xiàn)更全面、過程性和動態(tài)的評價C.僅用于客觀題的自動評分D.降低評價的標準化程度10.教師在人工智能教育中的角色，除了知識傳授者，還應該包括？A.僅負責管理和維護AI設備B.學習者、引導者、合作者和倫理監(jiān)督者C.AI算法的優(yōu)化者D.傳統(tǒng)教學模式的堅守者二、填空題（每空1分，共10分）1.人工智能教育強調(diào)培養(yǎng)學生的______、計算思維和AI素養(yǎng)。2.人工智能教育理論與實踐的結(jié)合，需要關注技術、______和倫理三個維度。3.“智能教育環(huán)境”的構建需要考慮硬件設施、______和教學策略。4.個性化學習在人工智能教育中具有重要意義，其核心在于適應學生的______差異。5.算法偏見可能導致AI教育工具產(chǎn)生______，影響教育公平。6.計算思維的培養(yǎng)可以通過編程、______和邏輯游戲等多種途徑實現(xiàn)。7.人工智能教育不僅關注技術的應用，也關注其帶來的______挑戰(zhàn)。8.教師在AI教育中的專業(yè)發(fā)展需要提升______和教學設計能力。9.人工智能教育評價應從單一結(jié)果評價轉(zhuǎn)向______評價。10.人工智能教育的目標是培養(yǎng)能夠理解、應用和批判性反思AI技術的______公民。三、名詞解釋（每題3分，共12分）1.AI素養(yǎng)2.計算思維3.人機協(xié)同教學4.算法偏見四、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述人工智能教育對傳統(tǒng)教育模式的挑戰(zhàn)。2.簡述在人工智能教育中設計教學活動時應考慮的關鍵要素。3.簡述人工智能教育評價面臨的獨特挑戰(zhàn)。4.簡述教師在人工智能教育中如何扮演好引導者的角色。五、論述題（每題10分，共20分）1.論述人工智能教育中培養(yǎng)學生計算思維的重要性及其實現(xiàn)路徑。2.結(jié)合實際，論述人工智能教育在促進教育公平方面可能帶來的機遇與挑戰(zhàn)。六、案例分析題（12分）某中學嘗試引入一款AI寫作輔助工具，幫助學生提升作文寫作能力。該工具可以提供詞匯建議、句子潤色、結(jié)構優(yōu)化和語法檢查等功能。初期，部分學生發(fā)現(xiàn)使用該工具后作文得分有所提高，寫作速度加快，但同時也出現(xiàn)了過度依賴工具、缺乏獨立構思、原創(chuàng)性下降的問題。一些教師則對該工具的有效性和適用性表示擔憂，認為其可能削弱學生的基礎寫作能力和批判性思維。請分析上述案例中反映出的人工智能教育應用中可能存在的問題，并提出相應的改進建議。七、教學設計題（16分）假設你是一名高中信息技術教師，需要為高一學生設計一個關于“人工智能與日常生活”的1課時（45分鐘）教學活動。要求該活動需要融合至少一種AI技術，旨在讓學生初步了解人工智能的基本概念及其在生活中的應用，并能發(fā)表自己的看法。請設計該教學活動，包括教學目標、主要教學內(nèi)容、教學活動流程、教學方法與手段、以及初步的評價方式。試卷答案一、選擇題1.B解析：人工智能教育側(cè)重于計算思維、數(shù)據(jù)素養(yǎng)、倫理判斷等，創(chuàng)意寫作雖重要但非其核心能力。2.B解析：“智能教育環(huán)境”是廣義的概念，包含軟硬件資源及學習資源的技術生態(tài)系統(tǒng)。3.C解析：融入傳統(tǒng)學科旨在培養(yǎng)學生運用AI解決實際問題的能力，而非取代教師或僅追求效率。4.D解析：機器學習是實現(xiàn)個性化推薦和學習路徑調(diào)整的核心技術。5.B解析：算法偏見是AI教育中普遍且重要的倫理挑戰(zhàn)，可能導致不公平。6.B解析：計算思維是解決問題的基礎能力，是AI教育的核心目標之一。7.B解析：AI素養(yǎng)強調(diào)理解、應用、批判性思考及其社會影響，而非僅僅是使用或研發(fā)。8.C解析：設計時首要考慮學習目標與AI應用的匹配度，確保技術服務于教學目標。9.B解析：AI使評價更全面、動態(tài)，能評價過程和多種能力，但未完全取消傳統(tǒng)測試。10.B解析：教師需扮演學習者、引導者、合作者和倫理監(jiān)督等多重角色。二、填空題1.AI素養(yǎng)解析：這是AI教育的核心目標之一。2.學習科學解析：理論與實踐結(jié)合需考慮學習規(guī)律和認知科學。3.軟件及支持性學習資源解析：智能教育環(huán)境不僅包括硬件，還包括軟件和資源。4.個別化（或?qū)W習風格、認知等）解析：個性化學習的關鍵在于適應學生的差異。5.不公平（或偏見）解析：算法偏見可能導致教育結(jié)果的不公平。6.邏輯推理（或問題解決等）解析：邏輯推理是計算思維的重要組成部分，可通過多種途徑培養(yǎng)。7.社會與倫理解析：AI教育需關注其帶來的社會影響和倫理問題。8.AI技術（或相關知識）解析：教師需具備與AI教育相關的技術知識。9.終身與多元解析：評價應從單一結(jié)果轉(zhuǎn)向更終身、更多元的評價方式。10.具備AI素養(yǎng)（或負責任）解析：目標是培養(yǎng)理解、應用和批判反思AI技術的公民。三、名詞解釋1.AI素養(yǎng)：指個體理解人工智能的基本概念、原理、應用及其社會影響，并能負責任地使用AI技術的能力。2.計算思維：一種涵蓋問題分解、模式識別、抽象化和算法設計的思維方式，是有效運用計算機科學解決問題的基礎。3.人機協(xié)同教學：指在教學過程中，人類教師與人工智能系統(tǒng)相互配合、共同完成教學任務的一種教學模式。4.算法偏見：指人工智能系統(tǒng)由于訓練數(shù)據(jù)或算法設計等原因，可能產(chǎn)生的對特定群體產(chǎn)生系統(tǒng)性歧視或不公平對待的現(xiàn)象。四、簡答題1.人工智能教育對傳統(tǒng)教育模式的挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在：教學理念更新要求教師轉(zhuǎn)變角色；教學內(nèi)容需要融入新技術，更新課程體系；教學方法和評價方式需改革以適應個性化學習和數(shù)據(jù)驅(qū)動；對教師的數(shù)字素養(yǎng)和AI素養(yǎng)提出了更高要求；引發(fā)了關于技術倫理和教育公平的深刻討論。2.在人工智能教育中設計教學活動時應考慮的關鍵要素：明確的教學目標；選擇合適的AI技術和工具；關注學習者的主體性和體驗；設計促進探究和協(xié)作的活動；融入計算思維和AI素養(yǎng)的培養(yǎng)；考慮倫理和社會影響；設計有效的評價方式。3.人工智能教育評價面臨的獨特挑戰(zhàn)：評價標準多元化與可操作性平衡；如何評價過程性、創(chuàng)造性和批判性思維；如何應對AI帶來的新能力（如數(shù)據(jù)分析、模式識別）；如何減輕評價負擔和防止技術濫用；如何確保評價的公平性和透明度，防止算法偏見影響評價結(jié)果。4.教師在人工智能教育中扮演好引導者的角色：首先，教師需不斷學習AI知識，提升自身素養(yǎng)；其次，引導學生理解AI概念，培養(yǎng)計算思維；再次，指導學生恰當使用AI工具，避免過度依賴；此外，需設計融合AI的教學活動，激發(fā)學生興趣；最后，要關注AI應用的倫理問題，培養(yǎng)學生批判性思維和社會責任感。五、論述題1.人工智能教育中培養(yǎng)學生計算思維的重要性及其實現(xiàn)路徑：重要性：計算思維是應對數(shù)字化時代挑戰(zhàn)的核心能力，能幫助學生分解復雜問題、識別模式、抽象關鍵特征并設計解決方案，不僅適用于計算機科學，也適用于各學科領域。實現(xiàn)路徑：通過編程教學（如使用圖形化或文本化編程語言）；通過解決實際問題（如數(shù)據(jù)分析、簡單機器人設計）；通過邏輯游戲和數(shù)學思維訓練；通過項目式學習（PBL）；通過跨學科整合，將計算思維應用于其他學科問題的解決。2.結(jié)合實際，論述人工智能教育在促進教育公平方面可能帶來的機遇與挑戰(zhàn)：機遇：AI技術能提供個性化學習支持，滿足不同學習節(jié)奏和能力學生的需求，理論上有助于縮小AchievementGap；AI可以輔助教師減輕重復性工作負擔，使其有更多精力關注學習困難學生；AI驅(qū)動的數(shù)據(jù)分析有助于識別教育不公現(xiàn)象，為政策制定提供依據(jù)；可以為資源匱乏地區(qū)提供遠程AI教育資源和輔導。挑戰(zhàn)：AI技術的成本和資源分布可能加劇數(shù)字鴻溝，導致教育不公；算法偏見可能固化甚至放大現(xiàn)有社會不公；過度依賴AI可能導致部分學生技能發(fā)展不均衡；需要高質(zhì)量、符合倫理的AI教育資源和師資支持，這對欠發(fā)達地區(qū)是巨大挑戰(zhàn)；如何確保AI教育應用的公平性和透明度是關鍵問題。六、案例分析題（本題為開放性題目，答案要點應包括問題分析和改進建議兩方面）問題分析要點：*學生過度依賴工具，缺乏獨立思考：學生可能將工具的輸出視為最終答案，忽視了構思和創(chuàng)作的過程。*原創(chuàng)性下降：工具提供的優(yōu)化建議可能趨同，限制了學生個性化表達的space。*教師擔憂工具有效性：對AI能否真正提升寫作能力、是否損害核心能力持保留態(tài)度。*教學設計可能存在缺陷：可能僅提供了工具，但缺乏對如何有效使用工具、如何結(jié)合工具進行深度學習的指導。*缺乏批判性思維培養(yǎng)：學生可能沒有學習如何批判性地評估工具的建議，或如何在使用工具時保持自己的聲音。改進建議要點：*加強對AI工具的正確引導：教育學生理解工具的性質(zhì)（輔助而非替代），學習如何有效利用工具而非被其控制。*強調(diào)人機協(xié)作：設計教學活動，讓學生在使用工具的同時，進行更深層次的構思、修改和個性化表達。*設置使用規(guī)范：明確使用工具的環(huán)節(jié)、目的和標準，避免濫用。*培養(yǎng)批判性思維：引導學生評估工具建議的優(yōu)劣，結(jié)合自身判斷進行修改，形成自己的寫作風格。*結(jié)合真實寫作任務：將AI工具的使用融入完整的寫作流程中，而非孤立的技術操作練習。*教師專業(yè)發(fā)展：教師需學習如何將AI工具有效融入寫作教學，并進行效果評估。*關注過程性評價：不僅看最終作文得分，也關注學生在使用工具過程中的思考和行為。七、教學設計題（本題為開放性題目，設計應包含基本要素，并體現(xiàn)AI融合與教學目標）示例性設計框架：*教學目標：*知識與技能：了解人工智能的基本概念（如感知、學習、決策）；知道至少2-3個日常生活中的AI應用實例；初步學會使用簡單的AI工具（如AI圖片生成器、AI問答助手）。*過程與方法：通過觀察、討論、體驗等方式，感知AI的存在和作用；嘗試運用AI工具解決簡單問題或完成創(chuàng)作任務。*情感態(tài)度與價值觀：激發(fā)對AI技術的好奇心和學習興趣；初步認識AI技術帶來的便利與潛在問題（如隱私、就業(yè)）；培養(yǎng)對AI技術的理性看法和負責任使用的意識。*主要教學內(nèi)容：*什么是人工智能？（簡述定義，結(jié)合學生熟悉的例子如智能手機、推薦系統(tǒng)）*AI如何工作？（簡化介紹感知、學習、決策等基本原理，可用類比）*日常生活中的AI（列舉交通、娛樂、家居等方面的應用）*體驗AI工具（選擇一個簡單易用的AI工具，如AI寫詩、AI繪畫、AI翻譯等，讓學生進行體驗和創(chuàng)作）*教學活動流程：1.導入（5分鐘）：展示一個有趣的AI應用場景或圖片，引發(fā)學生興趣，提問引導學生思考這是什么、它是如何工作的。2.新知講解（10分鐘）：教師簡要講解AI的概念、基本原理和常見應用，結(jié)合PPT或視頻。3.體驗活動（20分鐘）：分組或個人使用指定的AI工具，完成一個簡單任務（如用AI生成與主題相關的圖片并描述、用AI助手寫一段話等），記錄體驗過程和結(jié)果。4.分享討論（10分鐘）：學生分享使