第1章初識AIGCAIGC設計基礎教程目錄Contents1.1

人工智能與AIGC1.2

國內(nèi)主流AIGC模型1.3

AIGC與辦公1.4

知識拓展1.1.1什么是人工智能人工智能是指通過計算機和算法模擬人類智能的技術(shù)，使機器能夠像人類一樣思考和行動。如學習、推理、理解語言、感知環(huán)境和做決策，其目標是讓機器具備類似人類的智能能力，從而完成一些復雜的任務。人工智能的發(fā)展可分為三大類：輕人工智能強人工智能超人工智能1.1.2人工智能的核心技術(shù)人工智能之所以能模擬人類智能并完成復雜任務，離不開背后的核心技術(shù)支持。1.機器學習機器學習是人工智能的核心技術(shù)，通過訓練算法從數(shù)據(jù)中學習模式和規(guī)律，并以此做出預測或決策。2.自然語言處理自然語言處理讓計算機能夠理解、生成和與人類語言交互。1.1.2人工智能的核心技術(shù)3.計算機視覺計算機視覺技術(shù)賦予機器“看”的能力，使其能夠分析和理解圖像或視頻內(nèi)容。1.1.2人工智能的核心技術(shù)4.生成對抗網(wǎng)絡GAN是一種能生成逼真內(nèi)容的技術(shù)，它由兩個模型競爭合作完成任務，一個負責生成（生成器），另一個負責判斷真?zhèn)危ㄅ袆e器）。5.機器人技術(shù)機器人技術(shù)結(jié)合了人工智能、機械工程和控制系統(tǒng)，使機器具備感知、行動和交互的能力。1.1.2人工智能的核心技術(shù)6.知識圖譜知識圖譜是將信息以網(wǎng)絡形式存儲和關聯(lián)的一種技術(shù)，幫助機器理解復雜的語義和邏輯關系。1.1.3人工智能的應用領域人工智能正在改變?nèi)藗兊纳罘绞胶凸ぷ髂Ｊ剑鋺靡呀?jīng)深入至各行各業(yè)。1.醫(yī)療保健AI在醫(yī)療領域的應用為疾病診斷和治療提供了強有力的支持。2.道路交通在交通領域，人工智能的影響隨處可見。自動駕駛技術(shù)就是其中的代表。它通過計算機視覺和傳感器技術(shù)，幫助車輛感知環(huán)境并安全駕駛。此外，AI還被用于優(yōu)化交通燈系統(tǒng)、預測擁堵情況，為城市交通提供更高效的管理方案。1.1.3人工智能的應用領域3.教育培訓AI正使教育更加智能化和個性化。4.金融服務在金融領域，人工智能提高了風險管理能力。5.娛樂創(chuàng)作AI讓藝術(shù)創(chuàng)作領域煥發(fā)了新的活力。流媒體平臺利用AI推薦算法，根據(jù)用戶的觀看或收聽歷史，精準推薦內(nèi)容。6.工業(yè)制造工業(yè)領域同樣受益于人工智能的快速發(fā)展。7.零售電商AI改變了傳統(tǒng)零售行業(yè)的購物體驗。1.1.4AIGC與人工智能的關系AIGC指的是利用人工智能來生產(chǎn)內(nèi)容。該技術(shù)主要基于自然語言處理、計算機視覺等AI底層基礎技術(shù)及能力，它能快速理解用戶輸入的指令信息，并能自動生成相關的文本、圖像、音頻、視頻、代碼等內(nèi)容。為用戶提供了極大的方便。人工智能是一個廣義的技術(shù)領域，AIGC是人工智能技術(shù)的一個具體應用。二者之間既有緊密的聯(lián)系，又有各自的特點。1.應用范圍不同人工智能是一個涵蓋廣泛的技術(shù)領域，其應用包括醫(yī)療診斷、自動駕駛、智能客服、語言翻譯、數(shù)據(jù)分析等多個方面。而AIGC是人工智能技術(shù)的一個子領域，專注于內(nèi)容生成。1.1.4AIGC與人工智能的關系2.目標導向不同人工智能的主要目標是模擬智能行為，通過學習和推理解決問題。而AIGC的目標更偏向于創(chuàng)造力，旨在生成具有藝術(shù)性和實用性的內(nèi)容。3.技術(shù)側(cè)重點不同人工智能的技術(shù)范圍更廣，涵蓋監(jiān)督學習、強化學習、自然語言處理、圖像識別等多個方向。而AIGC主要依賴生成類技術(shù)。4.應用體驗的差異人工智能的許多應用更注重結(jié)果的準確性和效率，而AIGC更注重用戶體驗，強調(diào)生成內(nèi)容的美觀性、邏輯性和情感共鳴。1.1.5AIGC的發(fā)展史AIGC技術(shù)從上世紀50年代的萌芽階段到現(xiàn)在的快速發(fā)展階段，經(jīng)歷了從實驗性應用向?qū)嵱眯赞D(zhuǎn)變的過程。隨著技術(shù)的不斷進步和應用場景的拓展，AIGC將在更多領域發(fā)揮重要作用，并深刻改變?nèi)藗兊墓ぷ鞣绞胶蜕罘绞健?.早期萌芽階段（1950年~1990年）在這一階段，由于受限于當時的科技水平，AIGC技術(shù)主要局限于小范圍的實驗性應用，生成的內(nèi)容在真實感和質(zhì)量上都有一定的局限。2.沉淀積累階段（1990年~2010年）在這一階段，AIGC技術(shù)在自然語言處理、計算機視覺等領域取得了顯著進展，為后續(xù)的快速發(fā)展奠定了基礎。1.1.5AIGC的發(fā)展史3.快速發(fā)展階段（2010年~至今）在這一階段，AIGC技術(shù)不僅在圖像、音頻、視頻等領域取得了顯著進展，還在文本生成領域取得了巨大成功。同時，AIGC的應用場景也日益豐富，涵蓋了內(nèi)容創(chuàng)作、智能客服、藝術(shù)創(chuàng)作、廣告設計、語音合成、音樂創(chuàng)作、動畫制作等多個領域。1.1.6AIGC的應用領域AIGC技術(shù)在多個領域展現(xiàn)了它強大的應用潛力和實際價值。它不僅提高了人們的工作效率和生產(chǎn)力，還推動了各行各業(yè)的創(chuàng)新和發(fā)展。1.1.6AIGC的應用領域1.內(nèi)容創(chuàng)作AIGC技術(shù)在內(nèi)容創(chuàng)作領域發(fā)揮著重要的作用，它能夠自動生成各種形式的內(nèi)容，包括文本、圖像、音頻、視頻等。2.營銷推廣在營銷推廣領域，通過個性化營銷、創(chuàng)意廣告的生成、跨平臺廣告整合等方式，可以顯著提升品牌曝光和用戶參與度。3.客戶服務在客戶服務領域中通過智能客服、虛擬助手等技術(shù)手段，可讓企業(yè)能夠更高效地處理客戶問題，提供個性化的服務體驗。1.1.6AIGC的應用領域4.教育培訓在教育培訓領域中利用AIGC技術(shù)可提升教學效率和學習效果。通過智能輔導系統(tǒng)、教學輔助工具和個性化學習體驗，AIGC技術(shù)為傳統(tǒng)教育領域開辟了新方向。5.醫(yī)療保健AIGC技術(shù)在醫(yī)療保健領域也發(fā)揮著重要的作用。6.游戲開發(fā)在游戲開發(fā)領域，利用AIGC技術(shù)可以生成逼真的游戲場景和角色動作，提高游戲的沉浸感和趣味性。7.其他領域除了以上幾大領域外，AIGC還可用于軟件開發(fā)與測試、礦業(yè)資源勘探、自動駕駛與交通管理、金融與保險等領域。目錄Contents1.1

人工智能與AIGC1.2

國內(nèi)主流AIGC模型1.3

AIGC與辦公1.4

知識拓展1.2.1訊飛星火訊飛星火是科大訊飛公司旗下的一款集成了多種人工智能技術(shù)的認知智能大模型，它能夠與用戶進行自然的對話互動，并在對話中提供內(nèi)容生成、語言理解、知識問答、推理和數(shù)學能力等多方面的服務1.2.2文心一言文心一言工具是百度推出的一款基于人工智能技術(shù)的自然語言處理工具，它能夠高效地理解和處理文本數(shù)據(jù)，提升語言任務的性能。1.2.3通義千問通義千問是阿里云推出的一款先進的人工智能問答系統(tǒng)，具備廣博的知識、高效的實時響應和持續(xù)學習能力。1.2.4智譜清言智譜清言大模型是由智譜AI團隊研發(fā)的一系列高性能的語言模型，它能可以針對用戶提出的問題和要求，提供恰當?shù)拇饛秃椭С?。其涉及的領域包括科技、教育、歷史、文化、生活等。目錄Contents1.1

人工智能與AIGC1.2

國內(nèi)主流AIGC模型1.3

AIGC與辦公1.4

知識拓展1.3.1AIGC辦公的優(yōu)勢傳統(tǒng)的辦公模式往往依賴于人工的重復勞動，不僅耗時費力，還容易在數(shù)據(jù)處理、內(nèi)容創(chuàng)作等環(huán)節(jié)出現(xiàn)錯誤或遺漏。而AIGC技術(shù)的融入不僅改變了以往的辦公模式，還帶來了諸多顯著優(yōu)勢。1.提高工作效率AIGC技術(shù)最直觀的意義在于極大地提升了工作效率。2.激發(fā)創(chuàng)意靈感AIGC技術(shù)具備強大的創(chuàng)新創(chuàng)造力，能夠生成新穎、獨特的內(nèi)容。這對于需要頻繁進行創(chuàng)意構(gòu)思和設計的崗位來說尤為重要。3.優(yōu)化決策AIGC還能為決策者提供強有力的數(shù)據(jù)支持。通過深度學習算法，AIGC能夠分析海量數(shù)據(jù)，識別趨勢，預測未來走向，為決策者提供基于數(shù)據(jù)的洞察和建議。1.3.1AIGC辦公的優(yōu)勢4.提升團隊協(xié)作效率在團隊協(xié)作方面，溝通和協(xié)調(diào)是至關重要的。AIGC技術(shù)能夠通過智能會議系統(tǒng)、項目管理工具等，實現(xiàn)團隊成員之間的無縫溝通和高效協(xié)作。5.優(yōu)化辦公流程AIGC技術(shù)能夠自動化許多辦公流程，如會議安排、郵件發(fā)送、任務分配等。這減少了人為錯誤和延誤，提高了辦公流程的流暢性和準確性。1.3.2AIGC辦公的發(fā)展方向AIGC辦公領域的未來發(fā)展將呈現(xiàn)多方向的突破與創(chuàng)新，這些方向?qū)⑸羁逃绊戅k公效率、內(nèi)容創(chuàng)作、人機協(xié)同等多個層面。1.多模態(tài)融合未來的生成技術(shù)將能夠更好地處理和整合不同類型的數(shù)據(jù)。2.智能反饋與自適應優(yōu)化通過引入用戶的反饋，生成器可以自適應地調(diào)整生成策略，以不斷改進內(nèi)容質(zhì)量。3.新型生成模型的演變隨著技術(shù)的不斷進步，人們會看到更多創(chuàng)新的AIGC模型的出現(xiàn)。1.3.2AIGC辦公的發(fā)展方向4.超級入口的形成未來的應用程序可能會變得更加智能和便捷。5.AIGC技術(shù)的普惠化隨著AI技術(shù)的普及，更多的人將有機會接觸到和使用AIGC。這不僅會創(chuàng)造新的工作機會，比如數(shù)據(jù)采集和模型開發(fā)等，還會讓AIGC的應用更加廣泛和深入到各個領域。1.3.3主流AIGC辦公工具辦公領域也分很多種，不同的領域所使用的AIGC工具也不同。本節(jié)將對文本創(chuàng)作、圖像設計、音視頻設計這三個領域的工具進行介紹。1.文本創(chuàng)作工具文本創(chuàng)作工具包含很多功能，例如智能寫作、內(nèi)容摘要、文章翻譯等。目前，比較好用的工具也有很多。下面就以騰訊文檔AI助手工具為例，來介紹文本寫作類工具的常規(guī)用法。目錄Contents1.1

人工智能與AIGC1.2

國內(nèi)主流AIGC模型1.3

AIGC與辦公1.4

知識拓展1.4知識拓展下面將利用文心一言AI工具來對文生圖功能進行展示操作。學習進步網(wǎng)頁設計與制作案例實戰(zhàn)教程第2章初識AIGC設計變革AIGC設計基礎教程目錄Contents2.1

AIGC設計變革2.2

AIGC設計流程變革2.3

高效的提示設計方法2.4

AIGC在設計領域的案例2.5

AIGC創(chuàng)意設計2.6

知識拓展2.1.1多模態(tài)數(shù)據(jù)引擎：設計素材的智能采集與管理中心多模態(tài)數(shù)據(jù)引擎負責自動采集和管理海量設計相關素材，為生成模型提供高質(zhì)量的“燃料”。該引擎通過爬取設計平臺（例如Behance、Dribbble、花瓣網(wǎng)等）和開放資源庫，收集豐富的圖像、文本、三維模型和視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)。為了讓機器“理解”這些多源異構(gòu)的素材，系統(tǒng)引入了CLIP（Contrastive?Language-Image?Pre-training，對比語言-圖像預訓練）模型等多模態(tài)預訓練模型，將圖像和文本映射到統(tǒng)一的語義空間，從而實現(xiàn)標簽、描述與視覺內(nèi)容之間的深度語義匹配2.1.2生成模型矩陣：多場景適配的創(chuàng)意內(nèi)容生成生成模型矩陣，可視為一個面向不同設計任務的智能內(nèi)容生產(chǎn)工廠。它不同于過去僅依賴單一模型生成圖像或文本的模式，而是采用多模型協(xié)同的策略，根據(jù)設計場景靈活調(diào)用最適合的生成引擎，從而在各細分領域生成高質(zhì)量內(nèi)容。首先，在視覺設計領域，主要使用擴散模型（Diffusion?Models）生成高清圖像。其中，具有代表性的模型，如Stable?Diffusion和OpenAI的DALL·E?2等。DALL·E?2能夠根據(jù)任意文本描述生成原創(chuàng)且高度逼真的圖像，并可以融合多個概念和風格。其次，在界面和交互設計方面，近年來出現(xiàn)了專門面向UI/UX的生成式模型和工具?；诖笳Z言模型的生成引擎可以理解界面設計的描述性文本，輸出對應的線框圖或代碼框架。2.1.2生成模型矩陣：多場景適配的創(chuàng)意內(nèi)容生成最后，為加強生成內(nèi)容的可控性和一致性，生成模型矩陣與各種圖像控制技術(shù)相結(jié)合，賦予設計師更精細的創(chuàng)作調(diào)控手段。簡而言之，生成模型矩陣匯集了文本生成圖像、文本生成布局、跨模態(tài)轉(zhuǎn)換等多種AI模型，并通過插件的方式結(jié)合控制模塊，形成一個面向設計場景的“模型工廠”。設計師的使用體驗是高度智能化的——只需給出創(chuàng)意意圖（文本描述、草圖等），AIGC就能自動產(chǎn)出從概念草圖到完整設計方案的一系列內(nèi)容，大幅減少了人工探索與制作的工作量，為設計流程的提速增效奠定了基礎2.1.3協(xié)同工作流接口：構(gòu)建AI+設計生態(tài)的連接橋梁協(xié)同工作流接口是與設計師日常工具鏈對接的。這一層通過標準化的API和插件，將前述強大的生成能力無縫嵌入Photoshop、Illustrator、Figma、Sketch、MasterGo等主流設計平臺。其目的在于讓AI輔助設計融入現(xiàn)有工作流，降低使用門檻并促進人機協(xié)同。在傳統(tǒng)設計流程中，設計師需要在不同軟件間切換，手動導入導出素材；而在AIGC輔助設計流程中，AIGC工具可以通過協(xié)同工作流接口直接嵌入設計師熟悉的軟件環(huán)境。例如，Adobe公司在2023年推出的Firefly模型通過插件集成在Photoshop中，設計師在Photoshop中只須用自然語言描述希望填充的內(nèi)容，即可使用Firefly自動生成符合描述的圖像并與原圖無縫融合。這種從文本到圖像蒙版的自動化流程，使許多煩瑣的工作一鍵完成。目錄Contents2.1

AIGC設計變革2.2

AIGC設計流程變革2.3

高效的提示設計方法2.4

AIGC在設計領域的案例2.5

AIGC創(chuàng)意設計2.6

知識拓展2.2.1設計流程的變化AIGC的出現(xiàn)不僅帶來了新工具，也深刻改變了設計流程的范式。傳統(tǒng)設計流程往往是線性推進、周期較長，而引入AIGC技術(shù)后，設計流程逐步演變?yōu)楦咚俚拈]環(huán)模式。為直觀展示這種轉(zhuǎn)變，如表對比了傳統(tǒng)設計流程與AIGC設計流程在各主要環(huán)節(jié)的差異。2.2.2設計流程變革的特征引入AIGC技術(shù)后，設計流程在各階段均發(fā)生了顯著變化，主要特點呈現(xiàn)在以下各個方面。1.?從線性到閉環(huán)2.?從手工到智能協(xié)同3.?從長周期到快節(jié)奏目錄Contents2.1

AIGC設計變革2.2

AIGC設計流程變革2.3

高效的提示設計方法2.4

AIGC在設計領域的案例2.5

AIGC創(chuàng)意設計2.6

知識拓展2.3.1Prompt的基本要素Prompt的基本要素：1.?明確的目標指向直接點明希望生成的內(nèi)容類別和核心特征。2.?豐富的細節(jié)描述 添加關于風格、色調(diào)、構(gòu)圖、情感氛圍等細節(jié)，有助于模型更準確地還原設計師的意圖。3.?可控的參數(shù)限定在Prompt中提出尺寸、比例、格式等要求，或者指定使用某版本的模型等。2.3.1Prompt的基本要素4.?參考的輔助信息如果有期望的參考風格或示例，可以在Prompt中提及或提供鏈接。5.?負面約束明確說明不希望出現(xiàn)的元素或風格，也是一種常用技巧。2.3.2逐步引導對于復雜場景或要求較高的設計任務，逐步引導（Chain-of-Thought）的Prompt設計方法十分奏效。借鑒自大模型領域的“連鎖思維提示”，即通過在提示中讓模型產(chǎn)出中間推理步驟，以解決復雜問題。在AIGC設計中，我們可以將復雜需求拆解為多個階段，循序漸進地引導模型完善創(chuàng)作。1.?整體構(gòu)思首先提出宏觀要求，讓模型給出初步方案。2.?細節(jié)強化選取滿意的初稿后，進一步提出細節(jié)要求引導模型細化。3.?風格統(tǒng)一針對色彩和風格進行統(tǒng)一調(diào)整的提示。2.3.3多輪優(yōu)化與微調(diào)AIGC的另一大優(yōu)勢在于支持快速的多輪交互。設計師應充分利用這一點，采取循環(huán)微調(diào)的策略逐步逼近理想效果。具體做法包括：1.?針對輸出實時反饋每輪AI生成后，及時評估輸出結(jié)果，找出需要改進之處，然后通過新的Prompt加以引導。2.?局部優(yōu)化當前的AIGC工具往往允許對輸出的局部區(qū)域進行微調(diào)，如使用蒙版選中某一部分重新生成。在設計中可以鎖定滿意的部分，僅替換不滿意的局部元素，實現(xiàn)局部迭代優(yōu)化。2.3.3多輪優(yōu)化與微調(diào)3.?參數(shù)調(diào)整善用AIGC工具提供的參數(shù)選項，如多樣性控制、隨機種子、步驟次數(shù)等。4.?模型微調(diào)對于特定風格或領域的設計任務，可以考慮訓練或加載專門的模型（如訓練小型LoRA模塊應用于主模型）。在多輪交互過程中，不妨嘗試切換或微調(diào)模型，以觀察輸出效果的變化，從中選擇最佳方案。目錄Contents2.1

AIGC設計變革2.2

AIGC設計流程變革2.3

高效的提示設計方法2.4

AIGC在設計領域的案例2.5

AIGC創(chuàng)意設計2.6

知識拓展2.4.1AdobeFirefly提高圖像設計效率 全球創(chuàng)意軟件領導廠商Adobe在2023年推出了Firefly生成式模型，并將其深度集成到Photoshop等工具中。設計師利用該工具，只需用文字描述想要的效果，例如“修改圖像背景為冬天”，Photoshop便會調(diào)用Firefly自動在圖像中生成符合描述的元素并完成合成，如圖所示。這極大地簡化了海報設計、照片編輯等工作的流程。2.4.2FigmaAI實現(xiàn)一鍵界面原型，F(xiàn)igma便自動生成了適應多屏幕的旅游App應用界面原型，包含地圖、菜單、第三方服務結(jié)構(gòu)等元素，是一個完整度較高且可用的初步設計原型。設計師可以根據(jù)需求，對局部進行進一步的調(diào)整和完善，最終得到滿意的設計方案。2.4.3汽車設計中的AI人機共創(chuàng)汽車制造巨頭豐田的研究機構(gòu)TRI于2023年發(fā)布了一項將工程約束引入生成式設計的新技術(shù)。汽車外觀設計師通常使用開源的文本生成圖像工具（如Midjourney）獲得設計靈感，但這些工具無法考慮空氣動力學、車架尺寸等工程因素。TRI開發(fā)的AI工具可以讓汽車設計師通過輸入手繪草圖以及諸如風阻系數(shù)、車廂空間等工程參數(shù)，生成既滿足設計美學又符合工程約束的汽車外形方案2.4.4AIGC助力復雜形態(tài)探索清華大學的研究團隊以水下機器人外觀設計為例，提出了“七步形態(tài)研究法”，多次運用了AIGC工具來生成設計方案，如圖所示。研究者首先通過生物啟發(fā)確定初始形態(tài)概念，讓AI生成若干仿生造型方案；接著結(jié)合參數(shù)化設計和拓撲優(yōu)化方法，對AI生成的形態(tài)進行結(jié)構(gòu)和性能分析；然后利用生成模型進行形態(tài)細節(jié)的完善和多樣化；最后通過仿真驗證選定方案的流體動力性能。 目錄Contents2.1

AIGC設計變革2.2

AIGC設計流程變革2.3

高效的提示設計方法2.4

AIGC在設計領域的案例2.5

AIGC創(chuàng)意設計2.6

知識拓展2.5.1明確設計目標為輕度認知障礙（MCI）老年群體設計一款輔助終端產(chǎn)品，所探索的產(chǎn)品原型旨在服務于“輕度認知障礙老年群體”，在功能與結(jié)構(gòu)初步確定的前提下，現(xiàn)需其外觀不僅追求造型創(chuàng)新，更需貼合具體功能與用戶心理。以老年產(chǎn)品終端為例，設計團隊要關注以下幾點。（1）簡潔親和的外形（2）認知輔助功能引導設計形態(tài)（3）情感鏈接與熟悉感2.5.2生成設計方案生成符合題意的圖片目錄Contents2.1

AIGC設計變革2.2

AIGC設計流程變革2.3

高效的提示設計方法2.4

AIGC在設計領域的案例2.5

AIGC創(chuàng)意設計2.6

知識拓展2.6知識拓展——使用AIGC生成產(chǎn)品效果圖使用Midjourney生成產(chǎn)品效果圖。學習進步網(wǎng)頁設計與制作案例實戰(zhàn)教程第3章AIGC溝通技巧AIGC設計基礎教程目錄Contents3.1常見提問誤區(qū)3.2提問原則3.3優(yōu)化提問方式3.4高效反饋機制3.5知識拓展3.1.1過度簡化提問過度簡化提問通常表現(xiàn)為用戶提供的問題過于簡短或籠統(tǒng)，缺乏必要的細節(jié)。這種提問方式會導致生成的內(nèi)容模糊、不完整，難以滿足用戶需求。示例：寫一個兒童故事。AIGC生成的內(nèi)容如下：3.1.2忽視提問背景忽視提問背景指的是用戶在提問時沒提供足夠的上下文信息，導致AI對問題的理解比較模糊。這種提問方式不僅降低了生成內(nèi)容的準確性和針對性，還可能導致一場無效的對話。示例背景為：小陳是一名健身教練，要為一位高血糖患者定制一套適合其身體狀況的鍛煉計劃。示例：請生成一份鍛煉計劃。3.1.3提問缺乏邏輯缺乏邏輯性問題通常體現(xiàn)在提問的表達結(jié)構(gòu)混亂，內(nèi)容缺乏層次或包含多個不相關的需求。這種提問方式可能導致生成的內(nèi)容沒有重點，回答不夠清晰，甚至出現(xiàn)語無倫次的現(xiàn)象。示例：請生成一篇簡短的童話故事，內(nèi)容要詳細且包含豐富的情節(jié)，字數(shù)控制在300字以內(nèi)。目錄Contents3.1常見提問誤區(qū)3.2提問原則3.3優(yōu)化提問方式3.4高效反饋機制3.5知識拓展3.2.1讓問題清晰明了提問的第一步是明確表達需求，避免模糊或?qū)挿旱恼Z言。一個明確的問題能夠幫助AIGC聚焦主題，從而提高內(nèi)容的準確性和針對性。以下為舉例說明?！罢埥榻B一下人工智能”。這類提問過于寬泛，AIGC生成的內(nèi)容會涉及到人工智能多個方面（如定義、應用、發(fā)展歷史等），但無法突出用戶真正想要的重點?！罢堄猛ㄋ椎恼Z言介紹人工智能在醫(yī)療領域的三種主要應用”。像這類提問不僅限定了主題（醫(yī)療領域），還明確了回答的角度（要用通俗易懂的語言，而非專業(yè)術(shù)語）和數(shù)量（三種應用），AIGC生成的內(nèi)容會更有針對性，更能達到用戶的預期。3.2.2復雜問題分步問當需要解決復雜問題時，直接提出可能會導致回答不夠全面或條理不清。將復雜問題拆分成小問題，分步驟提問，這不僅有助于AIGC逐步生成完整答案，也能讓用戶更易于理解。以下為舉例說明?！叭绾问褂肞ython構(gòu)建一個機器學習模型？”這個提問會涉及到多個步驟。比如數(shù)據(jù)預處理、模型選擇、訓練與評估等。AIGC可能會生成冗長卻不夠詳細的回答?！?.如何用Python構(gòu)建一個簡單的數(shù)據(jù)集？”“2.在Python中實現(xiàn)線性回歸的代碼是怎樣的？”“3.如何在Python中評估線性回歸模型的性能？”3.2.3讓AIGC理解背景信息AIGC生成內(nèi)容時會依賴于提問提供的信息。如果問題缺乏背景，可能導致回答偏離實際需求。補充上下文信息可以幫助AIGC更好地理解問題并生成符合情境的內(nèi)容。以下為舉例說明?！霸趺磧?yōu)化網(wǎng)站？”“我的網(wǎng)站是一個提供在線課程的平臺，目前用戶留存率較低，請問如何優(yōu)化網(wǎng)站以提高用戶留存率？”3.2.4避免問題有歧義有歧義的問題容易讓AIGC解讀為多種不同的含義。這種情況會導致生成的內(nèi)容無法滿足預期，甚至偏離主題。避免有歧義則需通過明確的用詞、補充必要的背景信息和限定條件，以確保提問具有單一性。以下為舉例說明?！叭绾卧O計一份市場調(diào)查問卷？”“如何設計一份包括10道選擇題的問卷，用于調(diào)查年輕消費者對環(huán)保產(chǎn)品的購買偏好？”目錄Contents3.1常見提問誤區(qū)3.2提問原則3.3優(yōu)化提問方式3.4高效反饋機制3.5知識拓展3.3.1關鍵詞提問關鍵詞提問是優(yōu)化AIGC提問的一種基礎方法。關鍵詞決定了問題的理解方向和回答的核心內(nèi)容。在提問時，如果關鍵詞模糊、抽象或者過于寬泛，那么AIGC可能無法準確捕捉提問的重點，導致生成內(nèi)容偏離預期。示例：如何提高學生的學習能力？優(yōu)化示例：如何通過在線學習平臺提高高中生的數(shù)學解題能力？3.3.2場景化提問場景化提問是一種通過描述具體情境或應用背景，幫助AIGC更好理解問題的優(yōu)化方法。用戶可以為問題提供必要的上下文信息，使AIGC更聚焦與具體的問題需求。該方式場景化提問特別適用于需要復雜回答、具體分析或情境模擬的問題。示例：如何通過電商平臺來增加銷售額？優(yōu)化示例：在年底促銷季中，如何通過電商平臺的限時折扣活動吸引更多消費者？3.3.3示例式提問示例式提問是一種通過提供具體案例或問題示例，幫助AIGC更清晰地理解用戶需求的提問方式。與抽象化提問相比，示例式提問能有效避免生成的回答過于寬泛或偏離主題。該方式適合用于對生成結(jié)果有特定期待或需要創(chuàng)意型生成的場景，尤其是在生成文本、設計方案或模擬情境時使用。示例：幫我設計一個“分數(shù)的基本概念”教學計劃優(yōu)化示例：以下是我設計的“分數(shù)的基本概念”教學計劃部分內(nèi)容：1.教學目標：理解分數(shù)的意義和基本運算。2.教學過程：通過生活實例引入分數(shù)概念，使用小游戲幫助學生掌握分數(shù)的加法。請繼續(xù)補充后續(xù)環(huán)節(jié)，包括課堂活動和復習總結(jié)。3.3.4對比式提問對比式提問是一種通過設置兩個或多個選項進行比較，引導AIGC對問題進行分析、評估或選擇的提問方式。其特點在于引入對比條件，讓AIGC從不同角度權(quán)衡優(yōu)劣、列舉差異或明確偏好，生成更有條理、更具洞察力的回答。這種方式適用于需要權(quán)衡方案、分析特點或?qū)ふ易罴堰x項的場景。示例：對比自駕游和跟團游這兩種旅行方式。優(yōu)化示例：假設旅行目的地為云南。請從預算控制、時間效率和舒適度角度，對比選擇自駕游與跟團游的優(yōu)缺點，并推薦一種最合適的旅行方式。3.3.5多輪式提問多輪式提問是一種通過多個階段或多輪次進行深入探索的提問方式。在這種提問方式中，用戶通過一系列逐步深入的問題，幫助AIGC更準確地理解需求，逐步獲取更全面、細化和精準的回答。在信息不完全、問題復雜或需要逐步推導的場景中可使用這種提問方式。它能夠通過不斷澄清問題、深入分析每個細節(jié)，從而獲得最終的解決方案或建議。示例：我應該選擇哪個編程語言學習？優(yōu)化示例：第一輪提問：請對比Python和JavaScript的使用場景。目錄Contents3.1常見提問誤區(qū)3.2提問原則3.3優(yōu)化提問方式3.4高效反饋機制3.5知識拓展3.4.1明確反饋目標有清晰明確的反饋目標，可以避免模糊指令導致的結(jié)果偏差，提高溝通效率。反饋要求越清楚，得到的答案就越滿意。1.指定理想的輸出要求當AIGC給出的回答太過含糊時，用戶給予的反饋就需清晰的說明理想的答案要求。2.劃定反饋范圍和重點有時候AIGC會給出過多的內(nèi)容，或者抓錯重點。這時就需要告訴它，哪個部分是最重要的，或者明確的指出某處內(nèi)容的問題，并給出修改方向。3.4.1明確反饋目標有清晰明確的反饋目標，可以避免模糊指令導致的結(jié)果偏差，提高溝通效率。反饋要求越清楚，得到的答案就越滿意。1.指定理想的輸出要求當AIGC給出的回答太過含糊時，用戶給予的反饋就需清晰的說明理想的答案要求。2.劃定反饋范圍和重點有時候AIGC會給出過多的內(nèi)容，或者抓錯重點。這時就需要告訴它，哪個部分是最重要的，或者明確的指出某處內(nèi)容的問題，并給出修改方向。3.4.2反饋的迭代優(yōu)化雖然AIGC技術(shù)很強大，但它的輸出往往只是基于用戶的最初指令，可能會不完全符合預期。通過反復的反饋和逐步優(yōu)化，可引導AIGC更好地理解你的需求，從而輸出更精準、更高質(zhì)量的結(jié)果。反饋優(yōu)化核心步驟：第一步：確定初步方向第一次生成結(jié)果時，不要追求完美，而是把重點放在大方向上，比如結(jié)構(gòu)是否正確、整體邏輯是否清晰。第二步：針對細節(jié)進行優(yōu)化大方向定好后，接下來就是打磨細節(jié)，比如內(nèi)容深度、語句表達、風格統(tǒng)一等。此時，反饋信息要具體且有針對性。3.4.2反饋的迭代優(yōu)化第三步：分步精細化調(diào)整如果輸出內(nèi)容較長或要求較高，最好分步分優(yōu)化。一步步地完善，避免信息過載。第四步：循環(huán)優(yōu)化，打磨輸出內(nèi)容迭代優(yōu)化是一個循環(huán)往復的過程。每次反饋后，都可以再進行評估，看看還有哪些地方可以進一步提升。比如語言風格、邏輯銜接、字數(shù)控制等。3.4.3提出補充需求補充需求是指在AIGC給出初次回答后，發(fā)現(xiàn)內(nèi)容有遺漏，或需要添加額外信息。這時就需明確且具體的提出補充要求，讓AIGC進一步完善內(nèi)容。1.明確指出遺漏處明確指出AIGC有哪些內(nèi)容沒有提到，或哪部分內(nèi)容不夠詳細。2.提出補充方向或細節(jié)在提出補充需求時，盡量提供一些具體的方向或要求，幫助AIGC更好地完善內(nèi)容。3.提出補充格式或?qū)哟稳绻a充的內(nèi)容較復雜，可以設定內(nèi)容的格式或結(jié)構(gòu)，讓AIGC按照提供的需求進行補充。目錄Contents3.1常見提問誤區(qū)3.2提問原則3.3優(yōu)化提問方式3.4高效反饋機制3.5知識拓展3.5知識拓展初學者在提問之前，如果沒有任何想法或思路時，可以嘗試讓AIGC幫忙調(diào)整思路。例如，我需要寫一段關于咖啡飲品的廣告文案。不知道該用哪種方式進行提問，那么可對AIGC進行如下提問。提問：我要寫一份關于咖啡飲品的廣告文案。請告訴我，需要我提供什么樣的關鍵信息？提問：請根據(jù)我提供的內(nèi)容，寫一段低糖冰咖啡的廣告文案。1.咖啡名稱：清醒冰咖啡；2.目標受眾：上班族和年輕人；3.咖啡特點：口感清爽、甜味適中、健康選擇；4.文案風格：輕松、幽默。學習進步網(wǎng)頁設計與制作案例實戰(zhàn)教程第4章AIGC本創(chuàng)作AIGC設計基礎教程目錄Contents4.1AIGC智能文案4.2AIGC智能表格4.3AIGC智能演示文稿4.4知識拓展4.1.1撰寫文章當前，大多數(shù)先進的文章生成工具在撰寫文章方面展現(xiàn)出了鮮明的特點和優(yōu)勢。這些工具憑借卓越的自然語言處理技術(shù)，能夠迅速產(chǎn)出條理清晰、內(nèi)容豐富的文章，顯著加快了寫作速度。此外，它們還能根據(jù)用戶的特定需求進行個性化調(diào)整，提供多種寫作風格和格式選項，并且內(nèi)置了自動錯誤檢查和優(yōu)化功能，確保了文章在各種應用場景下的適用性和高質(zhì)量。如果需要寫一篇書評，應該提供以下信息，以確保能夠生成符合預期的內(nèi)容：1.書籍的基本信息2.書籍的內(nèi)容概述3.你的閱讀體驗和感受4.書評的目的和風格5.其他相關信息6.寫作要求和限制4.1.2修改文章使用AIGC對文章進行修改能夠顯著提升寫作效率，快速發(fā)現(xiàn)并修正文章中的錯誤，同時保持文章原意并豐富語言表達，使文章更加通順流暢、具有吸引力。如果用戶想讓AIGC幫忙修改文章，可以按照以下步驟進行：Step01：提交初稿。Step02：明確修改要求。Step03：提供背景信息。Step04：等待修改建議。Step05：審閱修改稿。4.1.3翻譯文案目前有很多流行的在線翻譯工具。例如，谷歌翻譯、百度翻譯、迅捷翻譯、Bing翻譯等。其中一些翻譯工具結(jié)合了人工智能技術(shù)，用以提高翻譯的準確性和效率。這些翻譯工具通常能夠結(jié)合上下文進行翻譯，理解語言的含義和語義關系，從而生成更自然、更準確的譯文。下面將通過“百度翻譯”對比“傳統(tǒng)機器翻譯”和“AI大模型翻譯”的差別。Step01：訪問百度翻譯網(wǎng)頁。4.1.3翻譯文案Step02：傳統(tǒng)機器翻譯。4.1.3翻譯文案Step03：AI大模型翻譯。4.1.4提供創(chuàng)意靈感AIGC可以快速生成大量的內(nèi)容草案，提供創(chuàng)意點子、故事線索或情節(jié)發(fā)展建議，幫助創(chuàng)作者打破思維瓶頸，激發(fā)新的靈感。這對于需要快速產(chǎn)出多個版本或進行大量內(nèi)容創(chuàng)作的場景來說非常有用。以下是一些如何為創(chuàng)意提供靈感的方式：內(nèi)容生成：人工智能的內(nèi)容創(chuàng)作工具可以生成各種類型的文本內(nèi)容設計建議：在設計領域，人工智能生成技術(shù)可以根據(jù)用戶的需求和偏好提供設計建議。音樂與藝術(shù)：人工智能生成技術(shù)也被應用于音樂和藝術(shù)創(chuàng)作。4.1.4提供創(chuàng)意靈感游戲與互動體驗：在游戲開發(fā)領域，人工智能生成技術(shù)可以幫助設計游戲機制、生成關卡和劇情等。數(shù)據(jù)洞察與趨勢預測：通過分析大量數(shù)據(jù)，人工智能生成技術(shù)可以揭示隱藏的趨勢和模式，這些洞察可以作為創(chuàng)意的靈感來源。風格遷移與變換：人工智能生成技術(shù)還可以進行風格遷移，即將一種風格應用于另一種內(nèi)容。4.1.5撰寫腳本對于特定類型的腳本，如新聞報道、廣告文案或某些類型的視頻腳本，AIGC可以自動遵循特定的格式和結(jié)構(gòu)要求，確保內(nèi)容的規(guī)范性和專業(yè)性。以下為美食制作類短視自動生成腳本的示例：我打算拍攝一個美食類短視頻，拍攝的內(nèi)容是家常版“拔絲紅薯”的制作方法，你可以幫我生成一份視頻拍攝腳本嗎？4.1.6撰寫營銷文案AIGC技術(shù)在撰寫營銷文案上的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在提升效率和降低成本方面，它能夠迅速產(chǎn)出大量文案內(nèi)容，有效縮減人力投入，同時確保文案風格的一致性，對加強品牌形象大有裨益。此外，該技術(shù)還能依據(jù)消費者數(shù)據(jù)分析定制化創(chuàng)作文案，實現(xiàn)精準的市場營銷，并且借助深度學習機制持續(xù)優(yōu)化文案的質(zhì)量與創(chuàng)意性。為了能夠?qū)懗霁@得更符合預期的營銷文案，用戶需要向提供以下關鍵信息：產(chǎn)品基本信息獨特賣點產(chǎn)品規(guī)格與參數(shù)使用場景目標受眾分析品牌故事或理念競品分析價格與促銷信息視覺元素營銷目標與渠道目錄Contents4.1AIGC智能文案4.2AIGC智能表格4.3AIGC智能演示文稿4.4知識拓展4.2.1數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換智譜清言的數(shù)據(jù)分析功能在自然語言理解、數(shù)據(jù)處理、分析方法、代碼生成與執(zhí)行、定制與擴展能力以及實時反饋與持續(xù)優(yōu)化等方面都表現(xiàn)出了強大的能力和優(yōu)勢。1.去除重復項Excel表格中包含一些重復的項目，并且“品牌與類別”列內(nèi)包含了“品牌”和“類別”兩種信息，下面將使用智譜清言的“數(shù)據(jù)分析”功能，自動對該Excel表格進行整理與轉(zhuǎn)換。4.2.1數(shù)據(jù)清洗與轉(zhuǎn)換2.數(shù)據(jù)分列一些先進的AI系統(tǒng)，如大型語言模型，具有強大的上下文理解和生成能力，能夠基于之前的對話內(nèi)容生成后續(xù)的問題或回應。這樣的AI工具可以在對話中保持連貫性，從而實現(xiàn)連續(xù)提問和回答，“智譜清言”也具備連續(xù)提問的能力。4.2.2深度數(shù)據(jù)挖掘用戶可以充分利用智譜清言的深度數(shù)據(jù)挖掘能力，從大量數(shù)據(jù)中提取有價值的信息和洞見。數(shù)據(jù)挖掘可以遵循以下步驟和策略：確定問題域：明確你想要挖掘的數(shù)據(jù)領域、主題或具體問題，例如市場分析、用戶行為、產(chǎn)品優(yōu)化等。設定目標：具體設定數(shù)據(jù)挖掘想要達到的目標，比如識別潛在趨勢、預測未來表現(xiàn)、發(fā)現(xiàn)用戶偏好等。4.2.3報表數(shù)據(jù)自動分析訊飛星火集成了文本生成、翻譯等服務，并支持多種語言處理和文本生成任務，包括文章撰寫、數(shù)據(jù)分析、報告生成、對話系統(tǒng)等。另外，在知識問答、文本創(chuàng)作、代碼生成等方面展現(xiàn)出強大的實力，并在教育、醫(yī)療、汽車等多個行業(yè)領域有廣泛應用。財務數(shù)據(jù)分析：訊飛星火的數(shù)據(jù)分析助手可以幫助用戶高效地進行財務知識整理和財報分析解讀。業(yè)務數(shù)據(jù)分析：除了財務數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析助手還可以應用于業(yè)務數(shù)據(jù)的分析。個性化數(shù)據(jù)分析：訊飛星火的數(shù)據(jù)分析助手具備個性化服務的能力。多模態(tài)數(shù)據(jù)處理：數(shù)據(jù)分析助手支持多模態(tài)數(shù)據(jù)處理，包括文本、語音、圖像等。4.2.3報表數(shù)據(jù)自動分析1.添加官方智能體用戶可以通過訪問訊飛星火官方網(wǎng)站（/desk）或使用訊飛星火APP來開始創(chuàng)建智能體。4.2.3報表數(shù)據(jù)自動分析2.生成數(shù)據(jù)分析報告訊飛星火的數(shù)據(jù)分析助手支持上傳多種格式的Excel文件，并實現(xiàn)數(shù)據(jù)提取、預處理、統(tǒng)計分析、可視化展示以及預測建模等。4.2.4智能整理客戶信息人工智能在客戶信息管理方面具有顯著的優(yōu)勢和廣泛的應用前景。通過自動化、智能化的手段，可以幫助企業(yè)更好地了解客戶需求、提高客戶滿意度，并提供更精準的營銷策略。未來，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，人工智能技術(shù)管理客戶信息的應用將越來越廣泛，企業(yè)應積極擁抱這一技術(shù)，提升自身的競爭力。以下是智能管理客戶信息的主要方式：1.自動數(shù)據(jù)采集與整合2.智能數(shù)據(jù)分析與洞察3.個性化營銷建議與推薦4.預測分析與風險管理5.自動化客戶服務與反饋收集6.數(shù)據(jù)安全與隱私保護4.2.5以對話形式獲得公式使用對話類人工智能工具可以將想要獲得答案的問題統(tǒng)一進行發(fā)送，從而一次性獲得多個數(shù)據(jù)分析結(jié)果。4.2.6快速編寫并解析公式下面將通過“Excel公式編輯器”智能體幫助用戶更高效地編寫和理解公式。4.2.7智能公式助手WPSAI是WPSOffice的一個功能模塊，通過智能算法和機器學習技術(shù)，為用戶提供了更加智能化的辦公輔助。無論是自動編寫公式、智能糾錯、文本自動生成還是數(shù)據(jù)分析等，WPSAI都能夠為用戶提供便捷、高效的解決方案。這里主要介紹的是WPSAI的“AI寫公式”功能。它可以快速、準確地根據(jù)用戶的描述編寫公式，并對公式進行詳細解析。4.2.8自動突出重要數(shù)據(jù)WPSAI中的“AI條件格式”功能，能夠自動對文檔中的數(shù)據(jù)進行格式化處理，提升數(shù)據(jù)可視性和可讀性。目錄Contents4.1AIGC智能文案4.2AIGC智能表格4.3AIGC智能演示文稿4.4知識拓展4.3.1智能生成演示文稿WPSAI具有智能創(chuàng)作功能，支持一鍵生成幻燈片。用戶通過輸入幻燈片主題或上傳已有文檔，可以自動生成包含大綱和完整內(nèi)容的演示文稿，同時提供多種模板、配色方案和字體選擇，以及擴寫、改寫等輔助功能，極大地提高了演示文稿的制作效率和質(zhì)量。4.3.2對話式創(chuàng)建演示文稿一些常見的生成式對話類AIGC工具也可以自動生成PPT，例如，訊飛星火、智譜清言等。用戶只需要以對話的形式發(fā)送要生成的主題內(nèi)容，便可自動生成一份完整的PPT。下面將以訊飛星火大模型進行演示。目錄Contents4.1AIGC智能文案4.2AIGC智能表格4.3AIGC智能演示文稿4.4知識拓展4.4知識拓展使用AIGC自動生成演講稿假設，用戶需要制作一份以“企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型”為主題的演講稿，但是缺乏文字撰寫方面的才能，此時可以嘗試使用人工智能工具幫解決這一棘手問題。首先需要選擇一款擅長文字處理的AIGC工具，然后要羅列演講稿的主題和關鍵信息。并將這些信息編輯成文字內(nèi)容進行發(fā)送。提問中應包含的關鍵信息如下：1.演講主題2.演講目的3.聽眾群體4.演講時長5.演講風格與語氣6.關鍵信息或要點：7.引用或案例：8.結(jié)尾呼吁：9.附加要求：學習進步網(wǎng)頁設計與制作案例實戰(zhàn)教程第5章AIGC圖像處理AIGC設計基礎教程目錄Contents5.1了解人工智能繪畫5.2即夢AI的使用5.3其他圖像處理平臺5.4知識拓展5.1.1AIGC繪畫概述AIGC繪畫，作為人工智能在藝術(shù)領域的一種應用，利用深度學習算法來模擬和生成圖像。它能從海量的數(shù)據(jù)中學習并掌握各種藝術(shù)風格、構(gòu)圖技巧以及色彩運用，進而創(chuàng)造出具有獨特風格的藝術(shù)作品。5.1.2AIGC繪畫應用領域AIGC繪畫的應用范圍極為廣泛，隨著技術(shù)持續(xù)發(fā)展和應用場景的擴展，它將在眾多領域扮演關鍵角色。下面將對部分領域進行介紹。1.應用領域一：藝術(shù)創(chuàng)作AIGC繪畫在藝術(shù)創(chuàng)作領域的應用日益廣泛，正在逐步改變傳統(tǒng)藝術(shù)創(chuàng)作的方式。利用深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡等先進技術(shù)，它不僅能模仿從古典繪畫到現(xiàn)代抽象藝術(shù)的多種風格，還能創(chuàng)造出前所未有的藝術(shù)形式和作品。5.1.2AIGC繪畫應用領域2．應用領域二：設計與廣告AIGC繪畫在設計與廣告領域的應用日益廣泛，為這兩個傳統(tǒng)行業(yè)帶來了前所未有的創(chuàng)新和變革，下面將對其進行簡單分析。以包裝設計為例，這項技術(shù)的介入極大地提升了設計過程的效率和精準度，具體體現(xiàn)在以下幾個方面：（1）設計概念生成（2）視覺元素創(chuàng)作（3）消費者偏好分析（4）虛擬原型測試（5）個性化包裝設計（6）成本和可持續(xù)性評估5.1.2AIGC繪畫應用領域在廣告領域，AIGC繪畫技術(shù)的應用同樣不可忽視，其獨特的優(yōu)勢正在逐步改變著廣告創(chuàng)作的面貌，具體體現(xiàn)在以下幾個方面：（1）創(chuàng)意生成（2）受眾分析與定位（3）圖像和視頻生成（4）動態(tài)內(nèi)容優(yōu)化（5）品牌一致性維護（6）效果預測與分析5.1.2AIGC繪畫應用領域3．應用領域三：游戲開發(fā)AIGC繪畫技術(shù)在游戲開發(fā)領域具有廣泛的應用前景。借助這項技術(shù)，游戲開發(fā)者能夠迅速生成包括游戲角色、場景和道具在內(nèi)的多種核心游戲元素，極大地提升了開發(fā)效率。5.1.2AIGC繪畫應用領域4．應用領域四：時尚與電商AIGC繪畫技術(shù)在時尚與電商領域的應用日益廣泛，極大地改變了設計、展示和銷售的方式。以下是該技術(shù)在這兩個領域的主要應用：在時尚領域，設計師可以利用AIGC生成獨特的服裝圖案和配色方案，快速探索多樣化的設計選項。在服裝圖案方面，AIGC可以根據(jù)設計師提供的關鍵詞，自動創(chuàng)造出一系列具有相應風格的圖案設計。5.1.2AIGC繪畫應用領域5．應用領域五：社交網(wǎng)絡與內(nèi)容創(chuàng)作AIGC繪畫技術(shù)為社交網(wǎng)絡用戶提供了豐富多樣的創(chuàng)作工具，極大地豐富了用戶的創(chuàng)作體驗和社交互動。5.1.3AIGC繪畫的發(fā)展趨勢隨著機器學習技術(shù)和算法的不斷優(yōu)化，AIGC繪畫的生成能力日益增強。這一領域的迅猛發(fā)展不僅改變了藝術(shù)創(chuàng)作的方式，也為科技與藝術(shù)的融合提供了新的視角。其發(fā)展趨勢可以從以下四個方面進行深入探討：1．技術(shù)進步與創(chuàng)新2．應用領域的擴展4．社會影響與文化交融目錄Contents5.1了解人工智能繪畫5.2即夢AI的使用5.3其他圖像處理平臺5.4知識拓展5.2.1進入即夢AI即夢AI廣泛應用于各種創(chuàng)意創(chuàng)作場景，包括廣告制作、動畫制作、短視頻創(chuàng)作以及社交媒體內(nèi)容生成等。該軟件同時支持Web和移動平臺，用戶可以根據(jù)自己的需求和喜好選擇合適的平臺進行創(chuàng)作。Web平臺：在搜索平臺上輸入“即夢AI”并搜索，顯示其官網(wǎng)鏈接。單擊即可進入到官網(wǎng)。移動平臺：在“應用市場”或“AppStore”中搜索，顯示該軟件。單擊“安裝”按鈕即可下載安裝并應用。5.2.2以文生圖以文生圖（Text-to-ImageGeneration），又稱文本到圖像的生成技術(shù)，是人工智能領域中的一項重要創(chuàng)新。它結(jié)合了自然語言處理和計算機視覺兩大前沿技術(shù)，實現(xiàn)了從文字描述到圖像生成的跨越。簡單來說，用戶只需輸入一段描述性的文本，AIGC就能夠根據(jù)這段文本生成與之相對應的圖像。1．生成過程這個過程通常包括以下幾個步驟：Step01：文本解析。Step02：特征映射。Step03：圖像生成。5.2.2以文生圖2．文本描述（關鍵詞）結(jié)構(gòu)為了更好地指導AIGC進行圖像生成，用戶可使用以下公式和結(jié)構(gòu)來輸入圖片內(nèi)容：關鍵詞=【主體】（外觀/特征描述）+【動作/狀態(tài)】+【場景/背景】+【風格/氛圍】。3．以文生圖實操Step01：輸入文字描述信息Step02：生成圖像。Step03：查看圖像5.2.3以圖生圖以圖生圖（Image-to-ImageGeneration）是指利用輸入的圖像作為基礎，生成新的圖像。這種生成可以基于多種任務，例如圖像風格轉(zhuǎn)換、圖像修復、圖像增強等。該技術(shù)通常依賴于生成對抗網(wǎng)絡（GANs）、變分自編碼器（VAEs）等深度學習模型。1．主要應用場景圖像風格轉(zhuǎn)換圖像修復圖像增強場景生成5.2.3以圖生圖2．生成過程這個過程通常包括以下幾個步驟：第一步：輸入圖像分析第二步：特征映射第三步：圖像生成5.2.3以圖生圖3．以圖生圖實操Step01：導入?yún)⒖紙D像Step02：輸入描述文本。Step03：生成創(chuàng)意圖像。Step04：查看圖像效果。Step05：提升圖像清晰度。5.2.4結(jié)合Photoshop優(yōu)化圖像AIGC繪畫與Photoshop的結(jié)合應用為設計師、藝術(shù)家以及圖像編輯者帶來了前所未有的創(chuàng)意空間和效率提升。這種結(jié)合應用主要體現(xiàn)在以下幾個方面：（1）素材生成與原型制作（2）風格轉(zhuǎn)換與藝術(shù)濾鏡（3）圖像修復與細節(jié)增強（4）自動化處理與效率提升（5）創(chuàng)意激發(fā)與靈感來源4.2.4結(jié)合Photoshop優(yōu)化圖像下面利用AIGC工具并結(jié)合Photoshop來繪創(chuàng)作一幅古風山水畫卷。目錄Contents5.1了解人工智能繪畫5.2即夢AI的使用5.3其他圖像處理平臺5.4知識拓展5.3.1圖像修復圖像修復是指通過算法修復圖像中的瑕疵、損壞或不完整部分。常見的應用包括去除劃痕、修復老照片、填補缺失的區(qū)域等，廣泛應用于照片恢復、藝術(shù)作品修復等領域。（1）Reamker（2）Remini（3）RestorePhotos5.3.1圖像修復下面以Remini平臺操作為例，來介紹圖像處理基本流程。Step01：訪問Remini官網(wǎng)。Step02：上傳圖像。Step03：查看處理結(jié)果。5.3.2圖片編輯與創(chuàng)作圖片編輯與創(chuàng)作涉及對圖像進行修改、合成和創(chuàng)作新的視覺作品。這一過程可以包括添加文本、圖形、濾鏡等，廣泛應用于廣告、社交媒體、藝術(shù)創(chuàng)作等領域。以下是一些主要的圖片編輯與創(chuàng)作平臺：（1）即時設計（2）BeFunky（3）Canva5.3.2圖片編輯與創(chuàng)作下面以Canva平臺操作為例，來介紹平臺的基本流程。5.3.3圖片背景摳除圖片背景扣除是指從圖像中去除背景，使主體更加突出。這項技術(shù)常用于電商產(chǎn)品圖、個人頭像等場景，使得產(chǎn)品或人物更加引人注目。以下是一些主要的圖片背景摳除平臺：（1）Remove.bg（2）Pixian.AI（3）BgSub5.3.3圖片背景摳除下面以BgSub平臺操作為例，來介紹背景摳除的基本流程。5.3.4圖片著色工具圖片著色工具用于為黑白圖像添加顏色，常用于歷史照片或插圖的現(xiàn)代化處理。這項技術(shù)不僅可以恢復歷史圖像的生動性，還能為藝術(shù)創(chuàng)作帶來新的可能性。以下是一些主要的圖片著色平臺：（1）ImageColorizer（2）ColorizeP（3）Palette5.3.4圖片著色工具下面以Palette平臺操作為例，來介紹圖片著色的基本流程。目錄Contents5.1了解人工智能繪畫5.2即夢AI的使用5.3其他圖像處理平臺5.4知識拓展5.4知識拓展：使用AIGC生成盲盒玩偶本項目旨在利用先進的AIGC技術(shù)，以日常生活中的常見寵物為設計靈感，打造一系列展現(xiàn)寵物在不同職業(yè)與情境下可愛瞬間的超萌盲盒玩偶，為市場帶來新鮮、有趣且具有收藏價值的玩具產(chǎn)品。學習進步網(wǎng)頁設計與制作案例實戰(zhàn)教程第6章AIGC影音處理AIGC設計基礎教程目錄Contents6.1AIGC音頻生成6.2AIGC音樂制作6.3剪映AIGC助手6.4即夢AI視頻生成6.5知識拓展6.1.1根據(jù)文字自動生成配音魔音工坊是一款功能強大、操作簡便的配音軟件，具有廣泛的適用性和高度的自定義性。無論是專業(yè)配音師還是普通用戶，都可以通過魔音工坊輕松實現(xiàn)高質(zhì)量的音頻創(chuàng)作。6.1.2音頻編輯功能介紹魔音工坊在線配音工具的操作界面設計十分直觀簡潔，用戶無需復雜的學習過程便可以輕松上手。各項功能均集中在工具欄中一目了然，如圖所示。這便于用戶快速進行配音創(chuàng)作和個性化調(diào)整，極大地提升了配音制作的效率和體驗。6.1.3添加配樂和音效為配音添加背景音樂和音效能夠增強情感表達，營造氛圍，使內(nèi)容更加生動、引人入勝，同時幫助聽眾更好地理解情境，提升整體的聽覺體驗。目錄Contents6.1AIGC音頻生成6.2AIGC音樂制作6.3剪映AIGC助手6.4即夢AI視頻生成6.5知識拓展6.2.1一鍵創(chuàng)作音樂海綿音樂是字節(jié)跳動公司開發(fā)的一款創(chuàng)新的在線音樂創(chuàng)作和生成工具。它能夠根據(jù)用戶的輸入，如靈感描述、歌詞或者特定的音樂風格，快速生成高質(zhì)量的音樂作品。用戶無需具備專業(yè)的音樂知識或技能，只需簡單描述自己的創(chuàng)作意圖或提供歌詞，海綿音樂就能為其量身打造個性化的音樂旋律、和聲和編曲。6.2.2改編一鍵生成的音樂使用“靈感創(chuàng)作”一鍵生成音樂后，還可以根據(jù)需要對歌詞或音樂效果進行改編。在“音樂詳情”區(qū)域單擊“改編”按鈕，在“定制音樂”區(qū)域內(nèi)可以對歌詞、曲風、心情、音色等進行更改，修改完成后單擊“生成音樂”按鈕，即可重新生成音樂。6.2.3自定義創(chuàng)作音樂海綿音樂還提供了豐富的自定義功能，用戶可以根據(jù)自己的喜好和需求，調(diào)整音樂的節(jié)奏、速度、音色等參數(shù)，以獲得更加符合自己期望的音樂效果。無論是想要創(chuàng)作一首流行的歌曲，還是為視頻、游戲等媒體內(nèi)容尋找合適的背景音樂，海綿音樂都能為用戶提供便捷、高效的解決方案。6.2.4用手機試聽及分享歌曲用海綿音樂電腦網(wǎng)頁端創(chuàng)作的歌曲可以分享到手機中，用手機進行收聽，并可以通過手機將音樂分享給好友。6.2.5發(fā)布歌曲在“音樂詳情”區(qū)域單擊“發(fā)布”按鈕，可以將歌曲添加到“音樂庫”。在頁面左側(cè)單擊“音樂庫”選項，可以查看到所有已發(fā)布的歌曲，如圖所示。目錄Contents6.1AIGC音頻生成6.2AIGC音樂制作6.3剪映AIGC助手6.4即夢AI視頻生成6.5知識拓展6.3.1剪映文字成片“文字成片”是剪映中的一個視頻編輯工具，該工具充分展現(xiàn)了AIGC技術(shù)在視頻編輯領域的強大應用潛力，能夠智能分析用戶輸入的文案內(nèi)容，自動匹配相關的圖片、視頻素材以及音頻，快速生成符合用戶需求的視頻。其主要特點包括智能匹配、旁白朗讀、自定義編輯等。6.3.2特效的添加剪映中的“AI特效”，可以通過智能化的圖像處理技術(shù)，根據(jù)用戶輸入的描述詞或選擇的畫面風格，一鍵生成具有風格化效果的視頻或圖片。6.3.3一鍵使用“AI玩法”用戶可以在剪映的“AI效果”面板中選擇不同的模板和效果，對素材進行個性化定制。這包括為靜態(tài)圖片添加運鏡效果、為圖片中的人物生成各種類型的寫真、改變?nèi)宋锉砬?、改變?nèi)讼竦娘L格、人像變臉等，以滿足多樣化的創(chuàng)作需求。6.3.3一鍵使用“AI玩法”1.一鍵換表情在“AI效果”面板中的“玩法”組中選擇“表情”分類，該分類下包含梨渦笑、難過、酒窩笑、微笑四種表情。6.3.3一鍵使用“AI玩法”2.智能擴圖智能擴圖是一種利用人工智能技術(shù)和深度學習算法對圖像進行放大處理的技術(shù)。它通過分析原始圖片的色彩、紋理、形狀等特征，學習圖像的風格和細節(jié)，然后運用這些學習到的信息來生成新的、放大后的圖像。這種技術(shù)能夠在不改變圖片原有特色和內(nèi)容的前提下，極大地提高圖片的分辨率和清晰度，使放大后的圖片看起來更加自然和真實。6.3.3一鍵使用“AI玩法”3.立體相冊剪映“玩法”的“立體相冊”可以將圖片素材中的人像從背景中分割出來，生成動態(tài)的立體相冊效果。在剪映創(chuàng)作界面中導入素材后，在“AI效果”面板中的“玩法”組內(nèi)選擇“分割”分類，選擇“立體相冊”選項。6.3.3一鍵使用“AI玩法”4.AI寫真剪映“AI效果”提供了很多“AI寫真”模板。將包含人像的圖片素材添加到視頻軌道，并保持素材為選中狀態(tài)，在“AI效果”面板中的“玩法”組內(nèi)選擇“AI寫真”分類。目錄Contents6.1AIGC音頻生成6.2AIGC音樂制作6.3剪映AIGC助手6.4即夢AI視頻生成6.5知識拓展6.4.1圖片生成視頻模式即夢AI的圖片生成視頻功能允許用戶通過上傳圖片，生成高質(zhì)量的動態(tài)視頻，動效效果連貫、自然。6.4.2文字描述轉(zhuǎn)換成視頻“文本生視頻”能夠根據(jù)用戶提供的文字指令和各種參數(shù)，生成高質(zhì)量的視頻。用戶只需輸入一段描述文字，再選擇模型（如即夢通用V2.0beta版）和視頻比例，等待數(shù)秒后即可生成視頻。6.4.3根據(jù)畫面自動生成配樂即夢AI為用戶提供了“AI配樂”便捷創(chuàng)作工具。該功能允許用戶在生成視頻后，通過簡單操作，自動為視頻匹配合適的背景音樂，從而節(jié)省了用戶尋找和編輯音樂的時間，使視頻作品更具專業(yè)感，提升了整體觀賞性。6.4.4根據(jù)配音對口型即夢AI的對口型功能能夠精準捕捉人物的嘴部動作，生成的視頻中人物的口型與配音高度同步，觀感自然，仿佛虛擬人物在真實地說話一般。用戶只需上傳人物圖片或視頻，輸入或上傳配音內(nèi)容，即可自動生成對口型視頻。6.4.5下載和發(fā)布視頻生成滿意的視頻后，可將視頻保存到本地或直接發(fā)布到個人主頁。目錄Contents6.1AIGC音頻生成6.2AIGC音樂制作6.3剪映AIGC助手6.4即夢AI視頻生成6.5知識拓展6.5知識拓展用數(shù)字人為視頻播音在電腦版剪映中，用戶可以通過簡單的文本輸入，自動生成具有表情、動作和語音的數(shù)字人視頻，為視頻創(chuàng)作增添更多趣味性和互動性。學習進步網(wǎng)頁設計與制作案例實戰(zhàn)教程第7章AIGC輔助編程AIGC設計基礎教程目錄Contents7.1AIGC輔助編程概述7.2編程基礎7.3輔助編程的應用7.4知識拓展7.1.1AIGC輔助編程的特點AIGC輔助編程在現(xiàn)代軟件開發(fā)中扮演著極為重要的角色，它具備的高效性、智能性、準確性等特點，使得AIGC輔助編程能夠顯著提升開發(fā)者的生產(chǎn)力和代碼質(zhì)量，優(yōu)化開發(fā)流程，并加速軟件的交付。下面將對AIGC輔助編程的特點進行介紹。1.高效性AIGC輔助編程顯著提升了開發(fā)速度和生產(chǎn)力。2.智能性AIGC輔助編程具備強大的智能性，能夠為開發(fā)者提供上下文相關的智能建議和個性化支持。3.準確性AIGC工具能夠?qū)崟r檢測代碼中的語法錯誤、邏輯錯誤和潛在的安全漏洞，并提供具體的修復建議，這種及時的反饋機制顯著提高了代碼的準確性和可靠性。7.1.1AIGC輔助編程的特點4.可擴展性AIGC輔助編程工具通常支持多種編程語言和框架，使開發(fā)者無需學習不同工具的操作，就能夠在不同項目中靈活使用。5.協(xié)作能力AIGC工具能夠提供代碼審查功能，幫助團隊成員相互審查代碼，確保代碼質(zhì)量并減少錯誤。6.自然語言處理能力AIGC的自然語言處理能力為開發(fā)者提供了更直觀的操作體驗，使編程變得更加易于接觸和學習。7.持續(xù)學習與適應性AIGC輔助編程工具通過分析大量代碼和開發(fā)模式，不斷學習和適應新的編程趨勢和技術(shù)，確保其建議和功能始終處于前沿。7.1.2AIGC輔助編程的局限性盡管AIGC輔助編程具有許多顯著的優(yōu)勢，但在使用過程中，也不可忽視其自身的局限性，具體如下：上下文感知不足：AIGC工具在理解代碼上下文方面仍然存在局限性，盡管它們可以分析單個代碼片段，但往往無法準確把握項目的整體架構(gòu)、業(yè)務邏輯或特定的開發(fā)環(huán)境。缺乏創(chuàng)造性：AIGC通常基于現(xiàn)有數(shù)據(jù)進行學習，難以提出真正創(chuàng)新的解決方案或獨特的設計思路，這意味著在面對新問題或需要創(chuàng)新思維的場景時，AIGC可能無法提供有效的支持。7.1.2AIGC輔助編程的局限性錯誤和偏差：受訓練數(shù)據(jù)中的偏差，或模型在特定情境下的誤判影響，AIGC工具可能會生成錯誤的代碼或不符合最佳實踐的建議。依賴高質(zhì)量的訓練數(shù)據(jù)：AIGC的性能高度依賴所使用的訓練數(shù)據(jù)，若訓練數(shù)據(jù)質(zhì)量差或不夠全面，AIGC輸出的內(nèi)容也會受到影響。安全性和合規(guī)性：自動生成的代碼可能存在安全漏洞，尤其在處理敏感數(shù)據(jù)或特定行業(yè)數(shù)據(jù)時，AIGC工具可能面臨安全性和合規(guī)性的問題。目錄Contents7.1AIGC輔助編程概述7.2編程基礎7.3輔助編程的應用7.4知識拓展7.2.1編程語言簡介編程語言是一種人工設計的用于編寫計算機程序的語言，它提供了一套明確的規(guī)則和語法結(jié)構(gòu)，使開發(fā)者能夠以計算機能夠理解的方式向其發(fā)出指令，從而執(zhí)行特定的任務、處理數(shù)據(jù)或解決特定的問題。通過編程語言，開發(fā)者可以有效地與計算機進行溝通，實現(xiàn)各種功能和應用。常用的編程語言包括C、Python等，下面將對此進行介紹。1.CC語言是一門面向過程的計算機編程語言，最初用于開發(fā)Unix操作系統(tǒng)。它由丹尼斯·里奇在B語言的基礎上發(fā)展而來，兼顧了高級語言和匯編語言的優(yōu)點。C語言廣泛應用于計算機系統(tǒng)設計、嵌入式系統(tǒng)以及應用程序的編寫等領域。C語言具有以下主要特點：低級操作能力高效性簡潔性與靈活性7.2.1編程語言簡介強類型系統(tǒng)可移植性豐富的標準庫靈活的內(nèi)存管理基礎語言地位廣泛應用于系統(tǒng)編程7.2.1編程語言簡介2.PythonPython是由吉多·范羅蘇姆于1991年發(fā)布的一種高級編程語言。憑借簡潔的語法、高效的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和強大的功能，Python贏得了開發(fā)者的廣泛青睞。它適用于多種應用場景，包括Web開發(fā)、數(shù)據(jù)分析與科學計算、人工智能、自動化腳本和網(wǎng)絡爬蟲等。以下是Python的主要特點：簡單易學解釋型語言動態(tài)類型豐富的標準庫和第三方庫跨平臺兼容性面向?qū)ο?.2.1編程語言簡介3.JavaScriptJavaScript是一種動態(tài)的編程語言，廣泛應用于網(wǎng)頁開發(fā)等領域。作為Web開發(fā)的核心技術(shù)之一，JavaScript能夠?qū)崿F(xiàn)豐富的動態(tài)交互和用戶體驗效果。它不僅支持表單驗證、動畫效果和動態(tài)內(nèi)容更新等常見功能，還能與HTML5和CSS3等技術(shù)緊密結(jié)合，創(chuàng)建高度互動和響應式的Web應用程序。JavaScript具有以下主要特點：動態(tài)類型事件驅(qū)動異步編程基于原型的面向?qū)ο罂缙脚_性7.2.2編程環(huán)境的搭建編程環(huán)境是指為開發(fā)和運行計算機程序而配置的一系列軟硬件資源的集合，涵蓋操作系統(tǒng)、編程語言工具、開發(fā)工具及其他輔助資源。（1）操作系統(tǒng)（2）編程語言工具（3）開發(fā)工具（4）其他相關資源7.2.2編程環(huán)境的搭建編程環(huán)境的搭建是軟件開發(fā)過程中的重要環(huán)節(jié)，涉及多個方面的配置和準備工作。以Python3在Windows中的編程環(huán)境搭建為例：1.下載Python安裝包訪問Python網(wǎng)站并根據(jù)操作系統(tǒng)類型，下載安裝文件7.2.2編程環(huán)境的搭建2.安裝Python下載完成后，雙擊下載的安裝包，啟動安裝程序，根據(jù)提示進行操作，直至安裝完成即可。3.驗證Python按Win+R組合鍵打開“運行”對話框，輸入cmd打開命令提示符窗口，在其中輸入python后按Enter鍵，驗證python是否安裝成功，7.2.2編程環(huán)境的搭建4.選擇并安裝IDE或文本編輯器選擇合適的集成開發(fā)環(huán)境（IDE）或文本編輯器，可以幫助開發(fā)人員提高生產(chǎn)力。7.2.3編程的基本步驟編程過程涉及多個關鍵步驟，從需求分析到部署發(fā)布，每個步驟都至關重要，下面將對編程的基本步驟進行介紹。1.需求分析在需求分析階段，開發(fā)者需要明確項目目標，通過與客戶和團隊成員的深入溝通，全面識別和定義相關的功能與非功能需求，確保所有相關方的期望得到充分理解與認可。2.設計設計階段是確定系統(tǒng)架構(gòu)的關鍵環(huán)節(jié)。3.編碼編碼階段是將理論付諸實踐的過程。7.2.3編程的基本步驟4.測試和調(diào)試測試和調(diào)試是確保軟件正確性和質(zhì)量的關鍵步驟。測試包括單元測試、集成測試和系統(tǒng)測試等不同層次和類型，旨在驗證軟件在各個階段的功能和性能。5.部署部署階段是將開發(fā)完成的應用程序從開發(fā)或測試環(huán)境遷移到生產(chǎn)環(huán)境并投入使用的過程，在這一階段，需要進行環(huán)境準備，包括配置服務器、數(shù)據(jù)庫及其他基礎設施，以確保所有組件能夠正常運行。目錄Contents7.1AIGC輔助編程概述7.2編程基礎7.3輔助編程的應用7.4知識拓展7.3.1AIGC輔助C語言編程AIGC工具可以幫助初學者和開發(fā)人員輕松編寫C語言代碼，減輕操作負擔，以文心一言為例，在文心一言對話框中輸入以下內(nèi)容：請生成一段C語言的代碼，實現(xiàn)冒泡排序算法。該算法應通過重復遍歷要排序的整數(shù)數(shù)組，比較相鄰元素并交換它們的位置（如果順序錯誤），使得每一輪遍歷后最大的元素冒泡到數(shù)組的末尾。代碼應包含主函數(shù)和一個獨立的冒泡