第3章AIGC溝通技巧AIGC設(shè)計(jì)基礎(chǔ)教程目錄Contents3.1常見提問誤區(qū)3.2提問原則3.3優(yōu)化提問方式3.4高效反饋機(jī)制3.5知識拓展3.1.1過度簡化提問過度簡化提問通常表現(xiàn)為用戶提供的問題過于簡短或籠統(tǒng)，缺乏必要的細(xì)節(jié)。這種提問方式會導(dǎo)致生成的內(nèi)容模糊、不完整，難以滿足用戶需求。示例：寫一個(gè)兒童故事。AIGC生成的內(nèi)容如下：3.1.2忽視提問背景忽視提問背景指的是用戶在提問時(shí)沒提供足夠的上下文信息，導(dǎo)致AI對問題的理解比較模糊。這種提問方式不僅降低了生成內(nèi)容的準(zhǔn)確性和針對性，還可能導(dǎo)致一場無效的對話。示例背景為：小陳是一名健身教練，要為一位高血糖患者定制一套適合其身體狀況的鍛煉計(jì)劃。示例：請生成一份鍛煉計(jì)劃。3.1.3提問缺乏邏輯缺乏邏輯性問題通常體現(xiàn)在提問的表達(dá)結(jié)構(gòu)混亂，內(nèi)容缺乏層次或包含多個(gè)不相關(guān)的需求。這種提問方式可能導(dǎo)致生成的內(nèi)容沒有重點(diǎn)，回答不夠清晰，甚至出現(xiàn)語無倫次的現(xiàn)象。示例：請生成一篇簡短的童話故事，內(nèi)容要詳細(xì)且包含豐富的情節(jié)，字?jǐn)?shù)控制在300字以內(nèi)。目錄Contents3.1常見提問誤區(qū)3.2提問原則3.3優(yōu)化提問方式3.4高效反饋機(jī)制3.5知識拓展3.2.1讓問題清晰明了提問的第一步是明確表達(dá)需求，避免模糊或?qū)挿旱恼Z言。一個(gè)明確的問題能夠幫助AIGC聚焦主題，從而提高內(nèi)容的準(zhǔn)確性和針對性。以下為舉例說明?！罢埥榻B一下人工智能”。這類提問過于寬泛，AIGC生成的內(nèi)容會涉及到人工智能多個(gè)方面（如定義、應(yīng)用、發(fā)展歷史等），但無法突出用戶真正想要的重點(diǎn)?！罢堄猛ㄋ椎恼Z言介紹人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的三種主要應(yīng)用”。像這類提問不僅限定了主題（醫(yī)療領(lǐng)域），還明確了回答的角度（要用通俗易懂的語言，而非專業(yè)術(shù)語）和數(shù)量（三種應(yīng)用），AIGC生成的內(nèi)容會更有針對性，更能達(dá)到用戶的預(yù)期。3.2.2復(fù)雜問題分步問當(dāng)需要解決復(fù)雜問題時(shí)，直接提出可能會導(dǎo)致回答不夠全面或條理不清。將復(fù)雜問題拆分成小問題，分步驟提問，這不僅有助于AIGC逐步生成完整答案，也能讓用戶更易于理解。以下為舉例說明。“如何使用Python構(gòu)建一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型？”這個(gè)提問會涉及到多個(gè)步驟。比如數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型選擇、訓(xùn)練與評估等。AIGC可能會生成冗長卻不夠詳細(xì)的回答。“1.如何用Python構(gòu)建一個(gè)簡單的數(shù)據(jù)集？”“2.在Python中實(shí)現(xiàn)線性回歸的代碼是怎樣的？”“3.如何在Python中評估線性回歸模型的性能？”3.2.3讓AIGC理解背景信息AIGC生成內(nèi)容時(shí)會依賴于提問提供的信息。如果問題缺乏背景，可能導(dǎo)致回答偏離實(shí)際需求。補(bǔ)充上下文信息可以幫助AIGC更好地理解問題并生成符合情境的內(nèi)容。以下為舉例說明?！霸趺磧?yōu)化網(wǎng)站？”“我的網(wǎng)站是一個(gè)提供在線課程的平臺，目前用戶留存率較低，請問如何優(yōu)化網(wǎng)站以提高用戶留存率？”3.2.4避免問題有歧義有歧義的問題容易讓AIGC解讀為多種不同的含義。這種情況會導(dǎo)致生成的內(nèi)容無法滿足預(yù)期，甚至偏離主題。避免有歧義則需通過明確的用詞、補(bǔ)充必要的背景信息和限定條件，以確保提問具有單一性。以下為舉例說明?！叭绾卧O(shè)計(jì)一份市場調(diào)查問卷？”“如何設(shè)計(jì)一份包括10道選擇題的問卷，用于調(diào)查年輕消費(fèi)者對環(huán)保產(chǎn)品的購買偏好？”目錄Contents3.1常見提問誤區(qū)3.2提問原則3.3優(yōu)化提問方式3.4高效反饋機(jī)制3.5知識拓展3.3.1關(guān)鍵詞提問關(guān)鍵詞提問是優(yōu)化AIGC提問的一種基礎(chǔ)方法。關(guān)鍵詞決定了問題的理解方向和回答的核心內(nèi)容。在提問時(shí)，如果關(guān)鍵詞模糊、抽象或者過于寬泛，那么AIGC可能無法準(zhǔn)確捕捉提問的重點(diǎn)，導(dǎo)致生成內(nèi)容偏離預(yù)期。示例：如何提高學(xué)生的學(xué)習(xí)能力？優(yōu)化示例：如何通過在線學(xué)習(xí)平臺提高高中生的數(shù)學(xué)解題能力？3.3.2場景化提問場景化提問是一種通過描述具體情境或應(yīng)用背景，幫助AIGC更好理解問題的優(yōu)化方法。用戶可以為問題提供必要的上下文信息，使AIGC更聚焦與具體的問題需求。該方式場景化提問特別適用于需要復(fù)雜回答、具體分析或情境模擬的問題。示例：如何通過電商平臺來增加銷售額？優(yōu)化示例：在年底促銷季中，如何通過電商平臺的限時(shí)折扣活動吸引更多消費(fèi)者？3.3.3示例式提問示例式提問是一種通過提供具體案例或問題示例，幫助AIGC更清晰地理解用戶需求的提問方式。與抽象化提問相比，示例式提問能有效避免生成的回答過于寬泛或偏離主題。該方式適合用于對生成結(jié)果有特定期待或需要創(chuàng)意型生成的場景，尤其是在生成文本、設(shè)計(jì)方案或模擬情境時(shí)使用。示例：幫我設(shè)計(jì)一個(gè)“分?jǐn)?shù)的基本概念”教學(xué)計(jì)劃優(yōu)化示例：以下是我設(shè)計(jì)的“分?jǐn)?shù)的基本概念”教學(xué)計(jì)劃部分內(nèi)容：1.教學(xué)目標(biāo)：理解分?jǐn)?shù)的意義和基本運(yùn)算。2.教學(xué)過程：通過生活實(shí)例引入分?jǐn)?shù)概念，使用小游戲幫助學(xué)生掌握分?jǐn)?shù)的加法。請繼續(xù)補(bǔ)充后續(xù)環(huán)節(jié)，包括課堂活動和復(fù)習(xí)總結(jié)。3.3.4對比式提問對比式提問是一種通過設(shè)置兩個(gè)或多個(gè)選項(xiàng)進(jìn)行比較，引導(dǎo)AIGC對問題進(jìn)行分析、評估或選擇的提問方式。其特點(diǎn)在于引入對比條件，讓AIGC從不同角度權(quán)衡優(yōu)劣、列舉差異或明確偏好，生成更有條理、更具洞察力的回答。這種方式適用于需要權(quán)衡方案、分析特點(diǎn)或?qū)ふ易罴堰x項(xiàng)的場景。示例：對比自駕游和跟團(tuán)游這兩種旅行方式。優(yōu)化示例：假設(shè)旅行目的地為云南。請從預(yù)算控制、時(shí)間效率和舒適度角度，對比選擇自駕游與跟團(tuán)游的優(yōu)缺點(diǎn)，并推薦一種最合適的旅行方式。3.3.5多輪式提問多輪式提問是一種通過多個(gè)階段或多輪次進(jìn)行深入探索的提問方式。在這種提問方式中，用戶通過一系列逐步深入的問題，幫助AIGC更準(zhǔn)確地理解需求，逐步獲取更全面、細(xì)化和精準(zhǔn)的回答。在信息不完全、問題復(fù)雜或需要逐步推導(dǎo)的場景中可使用這種提問方式。它能夠通過不斷澄清問題、深入分析每個(gè)細(xì)節(jié)，從而獲得最終的解決方案或建議。示例：我應(yīng)該選擇哪個(gè)編程語言學(xué)習(xí)？優(yōu)化示例：第一輪提問：請對比Python和JavaScript的使用場景。目錄Contents3.1常見提問誤區(qū)3.2提問原則3.3優(yōu)化提問方式3.4高效反饋機(jī)制3.5知識拓展3.4.1明確反饋目標(biāo)有清晰明確的反饋目標(biāo)，可以避免模糊指令導(dǎo)致的結(jié)果偏差，提高溝通效率。反饋要求越清楚，得到的答案就越滿意。1.指定理想的輸出要求當(dāng)AIGC給出的回答太過含糊時(shí)，用戶給予的反饋就需清晰的說明理想的答案要求。2.劃定反饋范圍和重點(diǎn)有時(shí)候AIGC會給出過多的內(nèi)容，或者抓錯重點(diǎn)。這時(shí)就需要告訴它，哪個(gè)部分是最重要的，或者明確的指出某處內(nèi)容的問題，并給出修改方向。3.4.1明確反饋目標(biāo)有清晰明確的反饋目標(biāo)，可以避免模糊指令導(dǎo)致的結(jié)果偏差，提高溝通效率。反饋要求越清楚，得到的答案就越滿意。1.指定理想的輸出要求當(dāng)AIGC給出的回答太過含糊時(shí)，用戶給予的反饋就需清晰的說明理想的答案要求。2.劃定反饋范圍和重點(diǎn)有時(shí)候AIGC會給出過多的內(nèi)容，或者抓錯重點(diǎn)。這時(shí)就需要告訴它，哪個(gè)部分是最重要的，或者明確的指出某處內(nèi)容的問題，并給出修改方向。3.4.2反饋的迭代優(yōu)化雖然AIGC技術(shù)很強(qiáng)大，但它的輸出往往只是基于用戶的最初指令，可能會不完全符合預(yù)期。通過反復(fù)的反饋和逐步優(yōu)化，可引導(dǎo)AIGC更好地理解你的需求，從而輸出更精準(zhǔn)、更高質(zhì)量的結(jié)果。反饋優(yōu)化核心步驟：第一步：確定初步方向第一次生成結(jié)果時(shí)，不要追求完美，而是把重點(diǎn)放在大方向上，比如結(jié)構(gòu)是否正確、整體邏輯是否清晰。第二步：針對細(xì)節(jié)進(jìn)行優(yōu)化大方向定好后，接下來就是打磨細(xì)節(jié)，比如內(nèi)容深度、語句表達(dá)、風(fēng)格統(tǒng)一等。此時(shí)，反饋信息要具體且有針對性。3.4.2反饋的迭代優(yōu)化第三步：分步精細(xì)化調(diào)整如果輸出內(nèi)容較長或要求較高，最好分步分優(yōu)化。一步步地完善，避免信息過載。第四步：循環(huán)優(yōu)化，打磨輸出內(nèi)容迭代優(yōu)化是一個(gè)循環(huán)往復(fù)的過程。每次反饋后，都可以再進(jìn)行評估，看看還有哪些地方可以進(jìn)一步提升。比如語言風(fēng)格、邏輯銜接、字?jǐn)?shù)控制等。3.4.3提出補(bǔ)充需求補(bǔ)充需求是指在AIGC給出初次回答后，發(fā)現(xiàn)內(nèi)容有遺漏，或需要添加額外信息。這時(shí)就需明確且具體的提出補(bǔ)充要求，讓AIGC進(jìn)一步完善內(nèi)容。1.明確指出遺漏處明確指出AIGC有哪些內(nèi)容沒有提到，或哪部分內(nèi)容不夠詳細(xì)。2.提出補(bǔ)充方向或細(xì)節(jié)在提出補(bǔ)充需求時(shí)，盡量提供一些具體的方向或要求，幫助AIGC更好地完善內(nèi)容。3.提出補(bǔ)充格式或?qū)哟稳绻a(bǔ)充的內(nèi)容較復(fù)雜，可以設(shè)定內(nèi)容的格式或結(jié)構(gòu)，讓AIGC按照提供的需求進(jìn)行補(bǔ)充。目錄Contents3.1常見提問誤區(qū)3.2提問原則3.3優(yōu)化提問方式3.4高效反饋機(jī)制3.5知識拓展3.5知識拓展初學(xué)者在提問之前，如果沒有任何想法或思路時(shí)，可以嘗試讓AIGC幫忙調(diào)整思路。例如，我需要寫