頭豹400-072-5588頭豹生成式AI行業(yè)最佳應(yīng)用實(shí)踐》。本報(bào)告旨在梳理生成式AI技術(shù)發(fā)展動(dòng)向，沙利文聯(lián)合頭豹研究院對(duì)AI基礎(chǔ)設(shè)施行業(yè)進(jìn)行了下游用戶體驗(yàn)調(diào)查。受本市場(chǎng)報(bào)告提供的生成式AI在各行業(yè)的發(fā)展現(xiàn)狀亦反映出生成式AI的整體發(fā)展動(dòng)向。報(bào)告最終對(duì)最佳應(yīng)用實(shí)踐的評(píng)選判斷基于各廠商向沙利文提報(bào)案例，且僅適用于本年度中國(guó)生成式AI應(yīng)用案例發(fā)本報(bào)告所有圖、表、文字中的數(shù)據(jù)均源自弗若斯特沙利文咨詢（中國(guó)）報(bào)告提供的任何內(nèi)容（包括但不限于數(shù)據(jù)、文字、圖表、圖像等）均系弗若斯特沙利文及頭豹研究院獨(dú)有的高度機(jī)密性文件（在報(bào)告中另行標(biāo)明出處者除外）。未經(jīng)弗若斯特沙利文及頭豹研究院事先書(shū)面許可，任何人不得以任何方式擅自復(fù)制、再造、傳播、出版、引用、改編、匯編本報(bào)告內(nèi)容，若有違反上述約定的行為發(fā)生，弗若斯特沙利文及頭豹研究院保留采取法律措施、追究相關(guān)人員責(zé)任的權(quán)利。弗若斯特沙利文及頭豹研究院開(kāi)展的所有商業(yè)活動(dòng)均使用“弗若斯特沙利及頭豹研究院無(wú)任何前述名稱之外的其他分支機(jī)構(gòu)，也未授權(quán)或聘用其他任何第三方代表弗若斯特沙利文或頭豹研究院開(kāi)展商業(yè)活動(dòng)。頭豹u生成式AI趨勢(shì)洞察6789頭豹LeadLeo400-072-5588沙頭豹LeadLeo400-072-5588頭豹LeadLeo400-072-5588沙頭豹LeadLeo400-072-5588頭豹章節(jié)一趨勢(shì)洞察o2013年至2023年間，人工智能相關(guān)論文發(fā)表的總數(shù)翻了一番多，從2013年的約10.2萬(wàn)篇增至2023年的超過(guò)24.2萬(wàn)篇。過(guò)去一年間的增長(zhǎng)率達(dá)19.7%，這一增幅具有重要意義。計(jì)算機(jī)科學(xué)的眾多領(lǐng)域，從硬件與軟件工程到人機(jī)交互，如今均對(duì)生成式AI的發(fā)展都有所貢獻(xiàn)。因觀測(cè)到的增長(zhǎng)現(xiàn)象反映出該人工智能更廣泛且日益增強(qiáng)的0來(lái)源：斯坦福大學(xué)，沙利文2023年，研究人員推出了MMMU、GPQA和SWE-bench等一系列新型比沿人工智能系統(tǒng)的極限。僅一年后，性能就大幅提升：MMMU、GPQA和SWE-別提高了18.8%、48.9%和67.3%。除這些比較基準(zhǔn)，人工智面也取得了重大進(jìn)展，在某些特定場(chǎng)景下，基于語(yǔ)言模型的智能統(tǒng)的推理成本在2022年11月至2024年10月間驟30%，能效年提升率達(dá)40%。同時(shí)各個(gè)廠商的模型API調(diào)用價(jià)格也持續(xù)下降，截模型的API輸出價(jià)格已經(jīng)達(dá)到10元人民幣每28239239來(lái)源：沙利文6400-072-55886章節(jié)一趨勢(shì)洞察盡管生成式AI（GenAI）本身已經(jīng)極大地提升了內(nèi)容生成的效率和質(zhì)量，但AgenticAI作AgenticAI又稱代理型AI，將大量寶貴的數(shù)據(jù)、能力和程序與自主系統(tǒng)相結(jié)合。與傳統(tǒng)的生成式AI不同，后者被動(dòng)地處理輸入以產(chǎn)生固定的輸出，代理型AI更像是一個(gè)合作者，它在業(yè)務(wù)環(huán)境中積極地朝著某個(gè)目標(biāo)努力，而不僅僅是遵循指令。這種協(xié)作能力使組織及其員工能夠具備前所未有的效率和創(chuàng)造力水平，同時(shí)確保與組織目標(biāo)保持一致。通過(guò)具備推理、感知環(huán)境、學(xué)習(xí)和適應(yīng)的能力，智能體可以被賦予一個(gè)目標(biāo)，然后獨(dú)立執(zhí)行復(fù)雜任務(wù)并解決問(wèn)題以實(shí)現(xiàn)該目標(biāo)，無(wú)需人類干預(yù)。AgenticAIDigitalassistant模語(yǔ)言模型的發(fā)展，生成式AI進(jìn)化為數(shù)字助理（Digital），事件驅(qū)動(dòng)觸發(fā)器計(jì)劃任務(wù)主動(dòng)查詢響應(yīng)事件驅(qū)動(dòng)觸發(fā)器計(jì)劃任務(wù)主動(dòng)查詢響應(yīng)被動(dòng)監(jiān)控來(lái)源：沙利文7400-072-55887章節(jié)一趨勢(shì)洞察世界模型（WorldModels,WMs）作為一種生成式AI模型，能夠通過(guò)構(gòu)建內(nèi)部表征理解真實(shí)世界的動(dòng)態(tài)規(guī)律（涵蓋物理特性與空間屬性），同時(shí)借助文本、圖像、視頻和運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)等輸入信息生成視頻內(nèi)容。通過(guò)從感官數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)表征和預(yù)測(cè)運(yùn)動(dòng)、力和空間關(guān)系等動(dòng)態(tài)特性，實(shí)現(xiàn)對(duì)現(xiàn)實(shí)環(huán)境物理屬性的理解并通過(guò)生成環(huán)境及動(dòng)作，從而模擬、指導(dǎo)及實(shí)施決策。隨著合成數(shù)據(jù)的普及，特別是人工智能生成的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容所占比例越來(lái)越大，隨著合成數(shù)據(jù)的普及，特別是人工智能生成的網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容所占比例越來(lái)越大，未來(lái)的模型將不可避免地在非人類生成的材料上進(jìn)行訓(xùn)練。雖然合成數(shù)據(jù)具有近乎無(wú)限供應(yīng)的優(yōu)勢(shì)，但要有效地利用合成數(shù)據(jù)進(jìn)行模型訓(xùn)練，還需要深入了解其對(duì)學(xué)習(xí)動(dòng)態(tài)和學(xué)習(xí)效果的影響。數(shù)據(jù)集擴(kuò)展的一種方法是數(shù)據(jù)增強(qiáng)，即通過(guò)修改真實(shí)數(shù)據(jù)（如圖像傾斜或混合）在保留關(guān)鍵特征的前提下創(chuàng)造新的變化。合成數(shù)據(jù)生成和數(shù)據(jù)增強(qiáng)都為增強(qiáng)人工智能模型提供了機(jī)會(huì)。具身智能游戲與VR游戲與VR科學(xué)模擬自動(dòng)駕駛與機(jī)器人仿真：在真實(shí)世界中收集極端或危險(xiǎn)場(chǎng)景（如車禍、行人突然闖入）的數(shù)據(jù)既困難又危險(xiǎn)。科學(xué)模擬及研究：在科學(xué)研究和工程領(lǐng)域，通過(guò)跨尺度的推演，合成數(shù)據(jù)幫助科學(xué)家和工程師更好地理解和掌控復(fù)雜系統(tǒng)。游戲與VR：用于構(gòu)建虛擬環(huán)境的邏輯與物理規(guī)則，使玩家能與動(dòng)態(tài)場(chǎng)景互動(dòng)。通過(guò)世界模型，系統(tǒng)可模擬重力、碰撞、光照等真實(shí)效果，提升沉浸感。來(lái)源：沙利文8400-072-55888章節(jié)一趨勢(shì)洞察，，可解釋數(shù)據(jù)與前饋檢測(cè)：輸入數(shù)據(jù)需要具備可解釋性，并在進(jìn)入模型前經(jīng)過(guò)前饋檢測(cè)，以發(fā)現(xiàn)潛在的惡意或異常數(shù)據(jù)，防止攻擊樣本混入可解釋模型與可驗(yàn)證模型：AI模型本身不僅要具備較好的可解釋性和健壯性，還需要通過(guò)驗(yàn)證機(jī)制來(lái)保障模型不會(huì)因?qū)箻颖?、后門攻擊或數(shù)據(jù)污染而產(chǎn)生錯(cuò)誤判斷后饋檢測(cè)與業(yè)務(wù)反饋：在模型推理完成后，系統(tǒng)通過(guò)后饋檢測(cè)機(jī)制再次驗(yàn)證輸出結(jié)果的合理性，確保輸出不會(huì)對(duì)業(yè)務(wù)系統(tǒng)造成風(fēng)險(xiǎn)。如果檢測(cè)到異常，可以通過(guò)熔斷、冗余等手段進(jìn)行安全回退業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成：最終，AI推理結(jié)果才會(huì)被導(dǎo)入到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。通過(guò)這一整套架構(gòu)，AI治理體系能在“數(shù)據(jù)—模型—業(yè)務(wù)”的全鏈路上實(shí)現(xiàn)安全保障AI安全防御技術(shù)數(shù)據(jù)收集階段模型訓(xùn)練階段模型使用階段對(duì)抗樣本生成對(duì)抗訓(xùn)練對(duì)抗樣本檢測(cè)輸入重構(gòu)DNA數(shù)據(jù)收集階段模型訓(xùn)練階段模型使用階段對(duì)抗樣本生成對(duì)抗訓(xùn)練對(duì)抗樣本檢測(cè)輸入重構(gòu)DNA模型驗(yàn)證訓(xùn)練數(shù)據(jù)過(guò)濾回歸分析集成分析模型剪枝輸入預(yù)處理差分隱私 隱私聚合教師模型模型水印來(lái)源：沙利文9400-072-55889頭豹章節(jié)二海外案例效率提升度指標(biāo)包含成本效益降低、生產(chǎn)效率提升、資源利用率提升等創(chuàng)新性指標(biāo)包含技術(shù)創(chuàng)新、應(yīng)用模式創(chuàng)新、模式創(chuàng)新等行業(yè)深度指標(biāo)包含所處行業(yè)價(jià)值鏈覆蓋程度、行業(yè)專業(yè)度、行業(yè)影響力等?海外優(yōu)秀生成式AI應(yīng)用實(shí)踐：AWS與法拉利（Ferrari）合作，法拉利將其作為首選云服務(wù)商，利用其生成式AI技術(shù)實(shí)現(xiàn)多維度創(chuàng)新，有效實(shí)現(xiàn)客戶個(gè)性化，并提高生產(chǎn)效率?研發(fā)與運(yùn)營(yíng)效率自動(dòng)化設(shè)計(jì)材料仿真性能優(yōu)化模型T觀眾數(shù)據(jù)分析個(gè)性化推薦自動(dòng)化設(shè)計(jì)材料仿真性能優(yōu)化模型T觀眾數(shù)據(jù)分析個(gè)性化推薦互動(dòng)增強(qiáng)智能調(diào)度票務(wù)預(yù)測(cè)安全管理AWS云服務(wù)AWS云服務(wù)?決策與響應(yīng)速度誤差分鐘級(jí)秒級(jí)數(shù)周數(shù)分鐘創(chuàng)新性?應(yīng)用AWS生成式AI：輔助賽車及賽道設(shè)來(lái)源：沙利文400-072-5588章節(jié)二海外案例日本7-Eleven與GoogleCloud合作打造“SevenCentral”數(shù)據(jù)平臺(tái)和“7NOW”配送服務(wù)，實(shí)現(xiàn)門店數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)分析與可視化配送追蹤，大幅提升運(yùn)營(yíng)效率和客戶體驗(yàn)，推動(dòng)便利店數(shù)字化轉(zhuǎn)型。400-072-558860min60min1min門店P(guān)OS機(jī)數(shù)據(jù)規(guī)模達(dá)到21,000+領(lǐng)域融域數(shù)據(jù)整合中臺(tái)搭建決策閉環(huán)合POS系統(tǒng)數(shù)據(jù)流通部門聯(lián)動(dòng)終端聯(lián)通實(shí)時(shí)同步響應(yīng)提速StreamAnalyticsCloudSpannerApigeeApigeeBigQuery章節(jié)二海外案例Deye與AWS的合作，通過(guò)構(gòu)建全球低延遲云架構(gòu)、安全合規(guī)體系與AI驅(qū)動(dòng)服務(wù)，實(shí)現(xiàn)“新能源設(shè)備環(huán)球聯(lián)網(wǎng)、智能電價(jià)策略與多語(yǔ)種客服”融合創(chuàng)新，加速全球能源智慧化布局與數(shù)字化轉(zhuǎn)型。DeyeDeye與AWS合作，通過(guò)全球云基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)現(xiàn)聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的實(shí)時(shí)互聯(lián)，將跨區(qū)域延遲降至0.2秒。AI助手基于電價(jià)預(yù)測(cè)和負(fù)載分析，提供“低買高賣”策略，幫助用戶降低電費(fèi)支出并優(yōu)化儲(chǔ)能回報(bào)。生成式AI智能客服支持30多種語(yǔ)言，自動(dòng)處理大部分咨詢，提高客服效率。整個(gè)系統(tǒng)的云端與AI深度融合，不僅優(yōu)化運(yùn)營(yíng)效率，也推動(dòng)Deye在全球能源智能化領(lǐng)域的技術(shù)領(lǐng)先。400-072-5588跨領(lǐng)域融合網(wǎng)絡(luò)加速延遲優(yōu)化穩(wěn)定互聯(lián)合規(guī)保障數(shù)據(jù)主權(quán)安全可控智能調(diào)度收益提升接入與集成層全球加速層全球加速層數(shù)據(jù)處理分析層數(shù)據(jù)處理分析層章節(jié)二海外案例TVCMALL與AWS合作，利用AmazonBedrock等生成式AI技術(shù)，打造了一套智能多語(yǔ)言翻譯與商品內(nèi)容生成系統(tǒng)。該平臺(tái)僅用1個(gè)月就成功上線，幫助企業(yè)將海量SKU快速上架，實(shí)現(xiàn)商品信息的多語(yǔ)種覆蓋。項(xiàng)目實(shí)施后，商品上架效率提升約30%，翻譯成本降低約40%，顯著增強(qiáng)了TVCMALL在跨境電商領(lǐng)域的全球競(jìng)爭(zhēng)力?？珙I(lǐng)域融合成本優(yōu)化技術(shù)生態(tài)構(gòu)建技術(shù)生態(tài)構(gòu)建400-072-5588PERCENTPERCENTPERCENTPERCENT商品上架效率提升TVCMALL借助AWS的生成式AI技術(shù)，將商品翻譯與內(nèi)容生成流程從人工為主轉(zhuǎn)型為“AI自動(dòng)化+人工抽檢”模式，大幅縮短了上架周期。通過(guò)這一應(yīng)用創(chuàng)新，不僅實(shí)現(xiàn)了多語(yǔ)種商品快速上線，也有效降低了翻譯與運(yùn)營(yíng)成本，推動(dòng)跨境電商業(yè)務(wù)的全球化擴(kuò)展。章節(jié)二海外案例ASOS與AzureAIFoundry合作，打造可與用戶自然語(yǔ)言互動(dòng)的AI風(fēng)格顧問(wèn)，提供個(gè)性化時(shí)尚推薦。該項(xiàng)目旨在提升購(gòu)物體驗(yàn)和轉(zhuǎn)化率，同時(shí)推動(dòng)零售數(shù)字化和個(gè)性化服務(wù)創(chuàng)新。內(nèi)置資源減少自定義代碼需求快速構(gòu)建了一個(gè)AI風(fēng)格顧問(wèn)（AIStylist），用戶可以與它進(jìn)行自然語(yǔ)言互動(dòng)，為他們推薦符合潮流趨勢(shì)的時(shí)尚穿搭。這種“對(duì)話式推薦”模式植入了品牌語(yǔ)調(diào)與時(shí)尚洞察，不僅提升了購(gòu)物體驗(yàn)，也開(kāi)辟了智能推薦的新400072-5588跨領(lǐng)域融合技術(shù)生態(tài)構(gòu)建技術(shù)生態(tài)構(gòu)建章節(jié)二海外案例SageFreight是一家快速成長(zhǎng)的物流公司，每周處理超過(guò)3,000筆交易。為解決傳統(tǒng)財(cái)務(wù)系統(tǒng)在數(shù)據(jù)完整性、結(jié)賬效率和實(shí)時(shí)可視性方面的瓶頸，公司與Microsoft合作，部署Dynamics365BusinessCentral云端ERP系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)流程自動(dòng)化和全面財(cái)務(wù)洞察，從而支撐業(yè)務(wù)擴(kuò)張和運(yùn)營(yíng)效率提升。21天天21天天跨3,000+交易綜合數(shù)據(jù)/周跨領(lǐng)域融合流程自動(dòng)數(shù)據(jù)貫通全球協(xié)同實(shí)時(shí)洞察成本優(yōu)化信息透明服務(wù)聚焦體驗(yàn)提升效率增強(qiáng)技術(shù)生態(tài)構(gòu)建技術(shù)生態(tài)構(gòu)建SageFreight利用Dynamics365BusinessCentral實(shí)現(xiàn)了財(cái)務(wù)和運(yùn)營(yíng)流程的全面數(shù)字化與自動(dòng)化，將傳統(tǒng)月末結(jié)賬時(shí)間縮短33%，應(yīng)收賬款按時(shí)率提高18%。通過(guò)云端ERP與行業(yè)系統(tǒng)深度集成，公司不僅獲得實(shí)時(shí)財(cái)務(wù)可視化，還能將團(tuán)隊(duì)精力更多投入到客戶關(guān)系和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)上，形成了物流財(cái)務(wù)管理的新模式。來(lái)源：沙利文400-072-5588頭豹章節(jié)三評(píng)選解析?廠商報(bào)名：提供所處行業(yè)及聯(lián)系方式等基本信息?案例輸入：沙利文向各廠商發(fā)送調(diào)查問(wèn)卷，同時(shí)展開(kāi)深入市場(chǎng)調(diào)研，了解各廠商案例服務(wù)情況?案例評(píng)估：結(jié)合問(wèn)卷調(diào)查結(jié)果與廠商溝通信息，對(duì)廠商案例服務(wù)能力根據(jù)行業(yè)模塊、評(píng)選指標(biāo)進(jìn)行評(píng)估?案例發(fā)布：針對(duì)案例評(píng)估情況，撰寫(xiě)最佳案例評(píng)選內(nèi)容，并與廠商保持透明的溝通確保案例內(nèi)容的準(zhǔn)確性沙利文融合了傳統(tǒng)與創(chuàng)新的研究方法論，結(jié)合行業(yè)交叉大數(shù)據(jù)，通過(guò)多元化的調(diào)研方法與創(chuàng)新的全維評(píng)選來(lái)源：沙利文400-072-5588章節(jié)三評(píng)選解析功能價(jià)值與適用性維度?核心功能完整性：關(guān)注產(chǎn)品是否具備完整的核心功能技術(shù)性能與創(chuàng)新維度?多模態(tài)融合能力：關(guān)注產(chǎn)品能否高效處理文本、圖像?生成內(nèi)容穩(wěn)定性與魯棒性：關(guān)注系統(tǒng)在不同輸入條件下輸出內(nèi)容入（如模糊指令、噪聲數(shù)據(jù)）下的容錯(cuò)能力，確保生成結(jié)果始終符合預(yù)期?生成內(nèi)容的合規(guī)安全：聚焦內(nèi)容生成過(guò)程動(dòng)化監(jiān)測(cè)及合規(guī)保障措施，同時(shí)也關(guān)注在異常場(chǎng)景下?使用成本優(yōu)化：關(guān)注部署、運(yùn)行及維護(hù)生成式AI系統(tǒng)的全周期成本，包括硬件資?智能體應(yīng)用：關(guān)注智能體在模擬人類決策、自動(dòng)化流程中的實(shí)際?培訓(xùn)與支持：關(guān)注用戶的理解與操作門檻，關(guān)注廠商對(duì)客戶實(shí)施?體驗(yàn)和定制化：關(guān)注產(chǎn)品方案交互設(shè)計(jì)的友好性（如API易用），?滿意度追蹤情況：關(guān)注產(chǎn)品在使用過(guò)程中不同使用場(chǎng)情況分析及反饋，以及是否識(shí)別共性問(wèn)題并驅(qū)動(dòng)來(lái)源：沙利文400-072-5588章節(jié)三評(píng)選解析?多模態(tài)融合能力：生成式AI模型應(yīng)該能夠通過(guò)字符）轉(zhuǎn)化為統(tǒng)一的語(yǔ)義向量空間中的表示，從而實(shí)現(xiàn)信息多模態(tài)交錯(cuò)數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練模型通過(guò)大規(guī)模的多模態(tài)交錯(cuò)數(shù)據(jù)建立初步的跨模態(tài)關(guān)聯(lián)訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練目標(biāo)訓(xùn)練數(shù)據(jù)訓(xùn)練目標(biāo)?場(chǎng)景構(gòu)建多模態(tài)序列，采用文本生?針對(duì)具有多模態(tài)生成能力的模型，還需生成序列中的其他模態(tài)內(nèi)容。其他其他訓(xùn)練設(shè)定?激活不同模塊以支持模型架構(gòu)需求上下文；任務(wù)分解與規(guī)劃：將高層目標(biāo)拆解為可執(zhí)行的子任務(wù)序列，動(dòng)調(diào)用與執(zhí)行：調(diào)用API、數(shù)據(jù)庫(kù)、代碼解釋器、外部系統(tǒng)等工具完成具體操作；反思與迭代：根短期記憶短期記憶反射反射…f合作模式…f合作模式來(lái)源：沙利文400-072-5588頭豹4.1生成式AI行業(yè)應(yīng)用實(shí)踐情況分析金融服務(wù)3211行業(yè)關(guān)鍵信號(hào)娛樂(lè)生成式AI應(yīng)用迅速崛起；文生圖、文生視頻；工作流程發(fā)生變化互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)AI原生內(nèi)容興起；廣告模式變化；傳統(tǒng)巨頭仍在增長(zhǎng)企業(yè)服務(wù)效率提升；客戶服務(wù)方式改變醫(yī)療健康進(jìn)行文檔/轉(zhuǎn)錄類試點(diǎn)；臨床模型基本未變金融服務(wù)自動(dòng)化客戶支持；自動(dòng)化文檔處理汽車后臺(tái)流程自動(dòng)化；設(shè)計(jì)自動(dòng)化交通基建維護(hù)類試點(diǎn)為主；工作流試點(diǎn)能源與工業(yè)新型系統(tǒng)建設(shè)；全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)來(lái)源：沙利文400-072-55884.2生成式AI功能投入分析內(nèi)部流程編排文檔摘要?jiǎng)討B(tài)資源分配流程合規(guī)監(jiān)控通話摘要與分發(fā)合同分類與標(biāo)注智能工單分AI驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人供應(yīng)商內(nèi)部流程編排文檔摘要?jiǎng)討B(tài)資源分配流程合規(guī)監(jiān)控通話摘要與分發(fā)合同分類與標(biāo)注智能工單分AI驅(qū)動(dòng)的聊天機(jī)器人供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警應(yīng)收/應(yīng)付賬款自動(dòng)化AI生成的外呼信息智能線索評(píng)分個(gè)性化營(yíng)銷內(nèi)容跟進(jìn)自動(dòng)化基于生成式AI的競(jìng)=對(duì)手=分析社交情緒分析來(lái)源：沙利文400-072-55884.3生成式AI行業(yè)最佳應(yīng)用實(shí)踐綜合圖譜來(lái)源：沙利文400-072-5588?交通基建行業(yè)具備多個(gè)核心痛點(diǎn)與挑戰(zhàn)：重復(fù)性工作繁重，大量時(shí)間消耗在編寫(xiě)技術(shù)文檔、核算報(bào)表、編制投標(biāo)文件等重復(fù)性、流程化的工作上。知識(shí)難以?該行業(yè)存在高質(zhì)量、專業(yè)性強(qiáng)的數(shù)據(jù)獲取與標(biāo)注需求，與現(xiàn)有工作軟件深度集成的需求，對(duì)可靠性與準(zhǔn)確性要求極高，因此多采用垂類大模型+行業(yè)智能體模?在某些直接從事交通基礎(chǔ)設(shè)施（如公路、鐵路、橋梁、隧道等）規(guī)劃、設(shè)計(jì)、施工和管理的工程企業(yè)的應(yīng)用場(chǎng)景。生成式AI應(yīng)用更側(cè)重于內(nèi)部生產(chǎn)效率提升、?生成式AI逐步成為“數(shù)字員工”或“智能助手”，深度融入其核400-072-5588 交通基建專屬大模型交通基建專屬大模型全流程設(shè)計(jì)自動(dòng)審核效率與合規(guī)性雙提升智能規(guī)章識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)防控全流程設(shè)計(jì)自動(dòng)審核效率與合規(guī)性雙提升智能規(guī)章識(shí)別與風(fēng)險(xiǎn)防控需求適配性：聚焦交通基建垂直領(lǐng)域，精需求適配性：聚焦交通基建垂直領(lǐng)域，精準(zhǔn)匹配施工、核算、投標(biāo)等關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景，顯著提升目標(biāo)達(dá)成效率與企業(yè)戰(zhàn)略協(xié)同效核心功能完整性：自然語(yǔ)言理解、文檔生成、數(shù)據(jù)分析與設(shè)備控制等核心能力的深度融合，支撐從寫(xiě)文檔到設(shè)備操作的完整業(yè)務(wù)閉環(huán)。多模態(tài)融合能力：借助得助大模型平臺(tái)3.0，通過(guò)結(jié)合靈活配置的模塊和組件，可快速搭建面向不同行業(yè)的音視頻解決方案，助力企業(yè)高效連接客戶。生成內(nèi)容的合規(guī)安全：擁有五重安全防護(hù)體系，既滿足全棧國(guó)產(chǎn)化要求，也適配國(guó)際化本地部署，全方位保障數(shù)據(jù)安全合規(guī)。智能體應(yīng)用：其大模型平臺(tái)擁有豐富的應(yīng)用，能夠三位一體管理，自由選擇算力、模型、應(yīng)用。其專業(yè)知識(shí)回答準(zhǔn)確率較通用大模型提升40%。它的價(jià)值不僅是工具升級(jí)，更是行業(yè)DNA的重塑。培訓(xùn)與支持：提供完善的培訓(xùn)機(jī)制、案例庫(kù)與實(shí)時(shí)技術(shù)服務(wù)，顯著降低用戶使用門檻。體驗(yàn)和定制化：通過(guò)模塊化操作界面和流程引導(dǎo)機(jī)制，用戶可輕松發(fā)起“文檔編制”等功能，提高交互效滿意度追蹤情況：平臺(tái)界面清晰，智能體調(diào)用簡(jiǎn)單，配套培訓(xùn)與技術(shù)支持體系健全，用戶滿意度較高，認(rèn)為“能用、好用、敢技術(shù)性能與實(shí)施與支持創(chuàng)新力功能價(jià)值與適用性客戶體驗(yàn)與功能價(jià)值與適用性400-072-5588智能投標(biāo)等智能體平臺(tái)，滿足交通基建行業(yè)對(duì)專業(yè)智能理解、高效投標(biāo)公共服務(wù)核算投標(biāo)公共服務(wù)核算場(chǎng)景應(yīng)用場(chǎng)景應(yīng)用競(jìng)賽Agent競(jìng)賽Agent服務(wù)中心檢索服務(wù)中心檢索任務(wù)模型監(jiān)控模型監(jiān)控模型中心模型中心知識(shí)庫(kù)知識(shí)庫(kù)特征庫(kù)權(quán)限特征庫(kù)權(quán)限研報(bào)研報(bào)特征平臺(tái)通知通知基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)設(shè)施4個(gè)解決實(shí)際痛點(diǎn)的“智能體”專業(yè)解答和依據(jù)專業(yè)解答和依據(jù)快速生成大綱快速生成大綱縮短知識(shí)獲取路徑縮短知識(shí)獲取路徑智能擴(kuò)寫(xiě)、智能擴(kuò)寫(xiě)、縮寫(xiě)、改寫(xiě)降低學(xué)習(xí)門檻降低學(xué)習(xí)門檻綜合提效80%綜合提效80%快速搭建核算應(yīng)用核算報(bào)表智能生成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提取快速搭建核算應(yīng)用核算報(bào)表智能生成基礎(chǔ)數(shù)據(jù)提取高質(zhì)、高量投標(biāo)實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)U(kuò)大營(yíng)收、降低成本高質(zhì)、高量投標(biāo)實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)U(kuò)大營(yíng)收、降低成本400-072-5588一線使用體驗(yàn)佳：支一線使用體驗(yàn)佳：支持語(yǔ)義檢索和智能問(wèn)答，顯著提升設(shè)計(jì)師工作效率，內(nèi)測(cè)問(wèn)答準(zhǔn)確率達(dá)90%以上。鐵一院實(shí)際業(yè)務(wù)中完成內(nèi)測(cè)并取得成效，是業(yè)內(nèi)首個(gè)應(yīng)用于鐵路設(shè)計(jì)的大模型。專屬數(shù)據(jù)與場(chǎng)景適配：基于商湯自研大模型，構(gòu)建420GB多模態(tài)知識(shí)專屬數(shù)據(jù)與場(chǎng)景適配：基于商湯自研大模型，構(gòu)建420GB多模態(tài)知識(shí)庫(kù)，覆蓋專業(yè)術(shù)語(yǔ)、圖紙和規(guī)范，保障知識(shí)檢索與應(yīng)用的準(zhǔn)確性。全流程能力覆蓋：支持方案設(shè)計(jì)、圖紙查找、公式推理、報(bào)告生成與審核等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，提升設(shè)計(jì)效率與成果質(zhì)量。智能風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與合規(guī)輔助：融合行業(yè)規(guī)范，自動(dòng)識(shí)別潛在設(shè)計(jì)風(fēng)險(xiǎn)并提供修正建議，提升安全性與審查效部署靈活高效：支持私有化快速部署，涵蓋模型訓(xùn)練、上線與持續(xù)迭代。平臺(tái)化工具保障維護(hù)：借助LazyLLM與ModelStudio，簡(jiǎn)化定制與維護(hù)流程，降低使用門檻與長(zhǎng)期成本。技術(shù)性能與技術(shù)性能與實(shí)施與支持創(chuàng)新力創(chuàng)新力功能價(jià)值與適用性功能價(jià)值與適用性客戶體驗(yàn)與滿意度反饋400-072-5588針對(duì)鐵路工程設(shè)計(jì)行業(yè)文檔類型多、跨模態(tài)整合難、專家經(jīng)驗(yàn)傳承效率低等痛點(diǎn)，商PCPC展示端---統(tǒng)一前端渲染處理規(guī)范業(yè)務(wù)集成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)對(duì)接規(guī)范業(yè)務(wù)集成標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)對(duì)接智能體管理任務(wù)鏈管理模型管理知識(shí)庫(kù)管理模型微調(diào)數(shù)據(jù)管理工具組件模型推理國(guó)鐵勘察設(shè)計(jì)多模態(tài)價(jià)值工程大模型應(yīng)用平臺(tái)智能體管理任務(wù)鏈管理模型管理知識(shí)庫(kù)管理模型微調(diào)數(shù)據(jù)管理工具組件模型推理國(guó)鐵勘察設(shè)計(jì)多模態(tài)價(jià)值工程大模型應(yīng)用平臺(tái)文檔資源庫(kù)可視化編排基礎(chǔ)管理功能基礎(chǔ)管理功能數(shù)據(jù)中心管理表單配置管理多渠道消息服務(wù)流程定義設(shè)置組織管理多渠道消息服務(wù)流程定義設(shè)置組織管理角色崗位權(quán)限控制接口配置中心訪問(wèn)日志用戶管理算力基礎(chǔ)設(shè)施），?顯著提升效率：在鐵一院實(shí)際業(yè)務(wù)中，語(yǔ)義檢索與智能400-072-5588?金融行業(yè)特有的高密集數(shù)據(jù)屬性以及經(jīng)濟(jì)環(huán)境的動(dòng)態(tài)更變，為其在數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)、數(shù)據(jù)治理層面帶來(lái)主要挑戰(zhàn)，數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)的難點(diǎn)也進(jìn)而使得客戶服務(wù)建?生成式AI的創(chuàng)新生成能力協(xié)助金融行業(yè)實(shí)現(xiàn)高效、低成本的功能拓展與數(shù)據(jù)信?生成式AI增強(qiáng)了金融行業(yè)的數(shù)據(jù)連接，協(xié)助機(jī)構(gòu)及分析人員縮短了海量數(shù)據(jù)處理分析的時(shí)長(zhǎng)，提升了數(shù)據(jù)處理決策的效率和準(zhǔn)確性，同時(shí)賦能機(jī)構(gòu)識(shí)別欺詐、?生成式AI賦能金融機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)處理高效性背后仍存在敏感數(shù)據(jù)泄露、模型偏見(jiàn)與過(guò)擬合等帶來(lái)的交易決策失誤等潛在風(fēng)險(xiǎn)，因此，金融機(jī)構(gòu)及相關(guān)部門需建400-072-5588企業(yè)級(jí)大模型基座企業(yè)級(jí)大模型基座功能價(jià)值與效能提升多模態(tài)解析與知識(shí)管理智能模型接入與算力優(yōu)化功能價(jià)值與效能提升多模態(tài)解析與知識(shí)管理智能模型接入與算力優(yōu)化體驗(yàn)和定制化：提供體驗(yàn)和定制化：提供清晰易用的平臺(tái)界面與模塊化操作流程，支持用戶快速構(gòu)建定制化知識(shí)服務(wù)與應(yīng)用，顯著降低使用門檻。滿意度追蹤情況：通過(guò)完善的培訓(xùn)機(jī)制、案例庫(kù)與實(shí)時(shí)技術(shù)支持，提升用戶接受度與滿意度，實(shí)現(xiàn)“易用、好用、放心用”。需求適配性：聚焦企業(yè)知識(shí)服務(wù)與智能化轉(zhuǎn)型，支持多模型靈活接入（如商湯日日新、DeepSeek需求適配性：聚焦企業(yè)知識(shí)服務(wù)與智能化轉(zhuǎn)型，支持多模型靈活接入（如商湯日日新、DeepSeek、Qwen等），適配集團(tuán)級(jí)復(fù)雜業(yè)務(wù)場(chǎng)景。核心功能完整性：涵蓋模型接入、多模態(tài)解析、知識(shí)檢索、應(yīng)用評(píng)測(cè)及系統(tǒng)調(diào)用等核心模塊，支撐企業(yè)從知識(shí)管理到業(yè)務(wù)應(yīng)用的全流程閉環(huán)。生成內(nèi)容的合規(guī)安全：支持權(quán)限隔離與用戶級(jí)知識(shí)庫(kù)訪問(wèn)控制，構(gòu)建知識(shí)閉環(huán)機(jī)制，保障數(shù)據(jù)安全與模型持續(xù)優(yōu)化。智能體應(yīng)用：通過(guò)智能體平臺(tái)連接企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)與業(yè)務(wù)流程，支持組件拓展與協(xié)議開(kāi)放（MCP/A2A），實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)鏈路一體化管理。培訓(xùn)與支持：提供系統(tǒng)化培訓(xùn)與案例實(shí)踐支持，助力企業(yè)高效接入與應(yīng)用，推動(dòng)AI能力與業(yè)務(wù)深度融合。技術(shù)性能與實(shí)施與支持創(chuàng)新力功能價(jià)值與適用性客戶體驗(yàn)與功能價(jià)值與適用性400-072-5588商湯科技聯(lián)合打造企業(yè)級(jí)AI中臺(tái)。該項(xiàng)目多模態(tài)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與知識(shí)資產(chǎn)進(jìn)行深度挖掘與應(yīng)用。旨在實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)模型視覺(jué)大模型NLP大模型代碼大模型AIGC大模型多模態(tài)大模型三維大模型AI4S大模型專大模型生產(chǎn)平臺(tái)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)AIDataHub數(shù)據(jù)采集標(biāo)注服務(wù)AIAnnotator人工智能開(kāi)發(fā)平臺(tái)AIStudio模型推理AI云開(kāi)發(fā)機(jī)AINotebook模型平臺(tái)自動(dòng)化部署AI算力池(訓(xùn)練)ACPAI容器實(shí)例CCIAIAI算力池(訓(xùn)練)ACPAI容器實(shí)例CCIAI裸金屬實(shí)例BMSAI對(duì)象存儲(chǔ)AOSSAI高速緩存RDMA高速專有網(wǎng)絡(luò)VPC數(shù)據(jù)服務(wù)異構(gòu)AI算力池AI存儲(chǔ)池軟件定義AI網(wǎng)絡(luò)AI云安全商湯人工智能計(jì)算中心（AIDC）用戶隔離訪問(wèn)控制用戶管理數(shù)據(jù)權(quán)限用戶隔離訪問(wèn)控制用戶管理數(shù)據(jù)權(quán)限精準(zhǔn)問(wèn)答模型效能場(chǎng)景評(píng)測(cè)應(yīng)用效能Deepseek多模態(tài)解析400-072-5588全能多模態(tài)專家全能多模態(tài)專家精細(xì)交互交鋒專業(yè)應(yīng)用導(dǎo)向極致性能標(biāo)桿精細(xì)交互交鋒專業(yè)應(yīng)用導(dǎo)向極致性能標(biāo)桿復(fù)雜的圖文推理能力：它不僅能夠簡(jiǎn)單地描述圖像內(nèi)容，更能進(jìn)行深層次的邏輯分析、復(fù)雜的圖文推理能力：它不僅能夠簡(jiǎn)單地描述圖像內(nèi)容，更能進(jìn)行深層次的邏輯分析、因果關(guān)系推斷和情感卓越的跨模生態(tài)與創(chuàng)作：模型能夠根據(jù)圖像信息生成高質(zhì)量的文字內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)了視覺(jué)與語(yǔ)言能力的深度融合。多模態(tài)融合能力：針對(duì)百萬(wàn)像素級(jí)的高清圖像、極端寬高比的文檔（如財(cái)務(wù)報(bào)表、學(xué)術(shù)論文）以及內(nèi)嵌復(fù)雜文本的圖片，它都能保持極高的信息提取和識(shí)別精度，解決了實(shí)際應(yīng)用中的諸多痛點(diǎn)。智能體應(yīng)用：能夠經(jīng)學(xué)理解用戶以坐標(biāo)、邊框或自然語(yǔ)言指出的指代請(qǐng)求，并能對(duì)圖像的特定區(qū)域進(jìn)行描述、分析和回答，實(shí)現(xiàn)了像素級(jí)信息的交互。同時(shí)能夠比較不同圖片之間的相似性與差異性，例如分析產(chǎn)品設(shè)計(jì)的迭代變化。體驗(yàn)和定制化：特別優(yōu)化了對(duì)掃描件、PDF、表格、流程圖等專業(yè)文檔的解析能力，能準(zhǔn)確提取關(guān)鍵信息并回答相關(guān)問(wèn)題，使其在辦公、金融、科研等垂直領(lǐng)域具有巨大的應(yīng)用潛力。其能力設(shè)計(jì)并非停留在技術(shù)演示，而是直接面向代碼生成、視覺(jué)回答、內(nèi)容審核、智能教育等需要高度可靠性和深度的商業(yè)與科研場(chǎng)景，是一款為落地應(yīng)用打造的強(qiáng)大工具。極致性能標(biāo)精細(xì)交互交鋒極致性能標(biāo)桿專業(yè)應(yīng)用導(dǎo)全能多模態(tài)專業(yè)應(yīng)用導(dǎo)400-072-5588Qwen—VL—Max是阿里云通義千問(wèn)團(tuán)隊(duì)推出的多模態(tài)大模型系列中的頂級(jí)版本。具備強(qiáng)大的視覺(jué)與語(yǔ)言能力，能夠處理圖像、文本等多種信息輸入，權(quán)威測(cè)試中表現(xiàn)優(yōu)異。作為金融行業(yè)的領(lǐng)軍者，中國(guó)工商銀行敏銳洞察到技術(shù)趨勢(shì)，率義千問(wèn)Qwen—VL—Max大模型應(yīng)用在商戶準(zhǔn)入審核場(chǎng)景中，成功上線“商戶智能審核無(wú)論是橫版營(yíng)業(yè)執(zhí)照、豎版身份證，還是糊的店鋪照片，都能精準(zhǔn)解析內(nèi)容; 自動(dòng)比對(duì)“證件地址”和“照片實(shí)景”是否一致，識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)無(wú)需定制模板:自適應(yīng)新材料格式，省去反復(fù)調(diào)試模型的麻煩。無(wú)論是橫版營(yíng)業(yè)執(zhí)照、豎版身份證，還是糊的店鋪照片，都能精準(zhǔn)解析內(nèi)容; 自動(dòng)比對(duì)“證件地址”和“照片實(shí)景”是否一致，識(shí)別潛在風(fēng)險(xiǎn)無(wú)需定制模板:自適應(yīng)新材料格式，省去反復(fù)調(diào)試模型的麻煩。原生的智能解析比肩GPT-4V和GeminiUltra多輪對(duì)話圖文識(shí)別和信息抽取能力強(qiáng)大信息核驗(yàn)多模態(tài)識(shí)別規(guī)則決策信息核驗(yàn)多模態(tài)識(shí)別規(guī)則決策精準(zhǔn)理解業(yè)務(wù)辦理精準(zhǔn)理解業(yè)務(wù)辦理客戶洞察客戶洞察策略生成觸達(dá)執(zhí)行策略生成觸達(dá)執(zhí)行根因定位根因定位預(yù)案執(zhí)行預(yù)案執(zhí)行400-072-5588?生成式AI的數(shù)據(jù)信息生成能力協(xié)助藥企突破了慣有的新藥研發(fā)上市困難等難題，個(gè)性化的就診建議助推行業(yè)由被動(dòng)就醫(yī)向精準(zhǔn)化的主動(dòng)就診模式轉(zhuǎn)變；此外，?生成式AI為醫(yī)療健康行業(yè)帶來(lái)醫(yī)藥研發(fā)創(chuàng)新、管理效率優(yōu)化、醫(yī)學(xué)研究與服務(wù)支持以及定制營(yíng)銷等一系列的價(jià)值效益，其中醫(yī)藥創(chuàng)新與醫(yī)學(xué)服務(wù)優(yōu)化是目前?生成式AI在助推醫(yī)療行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的同時(shí)，也帶來(lái)了醫(yī)療內(nèi)容偏誤、責(zé)任事故歸屬、患者隱私安全保護(hù)、公平透明等風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn),以及融入了生成式AI的新模式400-072-5588醫(yī)保垂類大模型醫(yī)保垂類大模型可運(yùn)營(yíng)落地：在經(jīng)辦機(jī)構(gòu)與基層服務(wù)點(diǎn)快速部署，提供知識(shí)問(wèn)答、經(jīng)辦指引、遠(yuǎn)程輔助、智能預(yù)審與流程提效等可運(yùn)營(yíng)落地：在經(jīng)辦機(jī)構(gòu)與基層服務(wù)點(diǎn)快速部署，提供知識(shí)問(wèn)答、經(jīng)辦指引、遠(yuǎn)程輔助、智能預(yù)審與流程提效等“即用型”能力；模型服務(wù)可按需選用。賦能與保障：通過(guò)人機(jī)協(xié)同與遠(yuǎn)程交互降低上手成本，賦能基層經(jīng)辦人員并提升一致性；以持續(xù)運(yùn)維與模型迭代保證穩(wěn)定成效。覆蓋核心醫(yī)保場(chǎng)景：面向政策解讀、待遇經(jīng)辦、投訴處理與遠(yuǎn)程交互等高頻需求，支持“一點(diǎn)接入、全網(wǎng)通辦”，把“難找、難懂、難辦”轉(zhuǎn)化為可指引、可辦理。支撐全流程閉環(huán)：結(jié)合用戶身份與上下文提供個(gè)性化引導(dǎo)，配合智能預(yù)審、信息核驗(yàn)與知識(shí)推理，打通咨詢—經(jīng)辦—反饋鏈路，減少線下多次跑。體驗(yàn)可感提升：線上渠道覆蓋偏遠(yuǎn)與行動(dòng)不便人群，流程引導(dǎo)更清晰，等待時(shí)間縮短、投訴率顯著下降多模態(tài)與平臺(tái)協(xié)同：RTC實(shí)時(shí)音視頻+AI算法（OCR/ASR/TTS/NLP/多模態(tài)）+RPA自動(dòng)化聯(lián)動(dòng)，支撐視頻辦理、遠(yuǎn)程核驗(yàn)、流程編排等復(fù)雜場(chǎng)景。。普惠與可信：服務(wù)觸達(dá)更廣、辦理更便捷，群眾感知從“腳尖奔波”轉(zhuǎn)向“指尖智辦”，形成正向口碑普惠與可信：服務(wù)觸達(dá)更廣、辦理更便捷，群眾感知從“腳尖奔波”轉(zhuǎn)向“指尖智辦”，形成正向口碑與滿意度提升。技術(shù)性能與實(shí)施與支持創(chuàng)新力功能價(jià)值與適用性客戶體驗(yàn)與功能價(jià)值與適用性400-072-5588經(jīng)辦規(guī)程、歷史工單與多模態(tài)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的大規(guī)模訓(xùn)練，顯著提升對(duì)醫(yī)保 智能醫(yī)保服務(wù)矩陣智能醫(yī)保服務(wù)矩陣語(yǔ)音接待智能會(huì)話7*24H服務(wù)排隊(duì)感知文字咨詢多種渠道自動(dòng)應(yīng)答人機(jī)協(xié)同視頻辦理圖像識(shí)別信息采集人機(jī)交互坐席輔助流程引導(dǎo)服務(wù)提醒知識(shí)推薦智能問(wèn)數(shù)報(bào)表生成歸因分析對(duì)話問(wèn)數(shù)智能陪練AI對(duì)練考試打分學(xué)習(xí)地圖能力平臺(tái)AI能力平臺(tái)AI算法能力平臺(tái)OCR人臉、聲紋、活體手勢(shì)、姿勢(shì)、表情TTS、ASR、NLPRTC音視頻通信平臺(tái)多路音視頻通信屏幕共享/遠(yuǎn)程協(xié)助屏幕錄制/文件共享加密、傳輸、合成RPA自動(dòng)化能力平臺(tái)自動(dòng)操作人機(jī)互動(dòng)業(yè)務(wù)引導(dǎo)知識(shí)管理模型服務(wù)預(yù)測(cè)大模型模型服務(wù)預(yù)測(cè)大模型Qwenchatglm3BaichuanT5小模型bert重排模型OCR模型LR公有云大模型GPT4Cloude3ERNIE…??通過(guò)線上服務(wù)渠道，有效覆蓋偏遠(yuǎn)地區(qū)、行動(dòng)不便人群及工作時(shí)間沖突的群體，填補(bǔ)服務(wù)洼地。?人工智能分流海量簡(jiǎn)單咨詢和預(yù)審工作，釋放有限人力專注處理復(fù)雜、高價(jià)值業(yè)務(wù)。?利用多模態(tài)技術(shù)和大數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)醫(yī)?；鹬悄鼙O(jiān)管，快速識(shí)別藥店違規(guī)行為，提升監(jiān)管效率。?為基層經(jīng)辦人員配備智能助手，大幅降低學(xué)習(xí)成本，提升服務(wù)能力與一致性。?大模型基于政策要點(diǎn)自動(dòng)生成宣傳文案，提升政策傳播覆蓋面與接受度。400-072-5588多模態(tài)交互多模態(tài)交互多維醫(yī)學(xué)表現(xiàn)解析醫(yī)患體驗(yàn)提升豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)積累多維醫(yī)學(xué)表現(xiàn)解析醫(yī)患體驗(yàn)提升豐富的行業(yè)數(shù)據(jù)積累患者可基于大模型實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)約。利用患者可基于大模型實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)預(yù)約。利用OCR智能識(shí)別、智能語(yǔ)言分析等技術(shù)，智能評(píng)估腫瘤患者入院條件，顯著提高了住院收治率，降低患者等候時(shí)間和經(jīng)濟(jì)成本，并有效解決了醫(yī)院床位精準(zhǔn)預(yù)約的問(wèn)題。騰訊云通過(guò)開(kāi)發(fā)和優(yōu)化騰訊混元多模態(tài)大模型，以支持對(duì)醫(yī)學(xué)文檔的深度理解和處理。并整合文本、語(yǔ)音、圖像等多種數(shù)據(jù)類型，實(shí)現(xiàn)對(duì)患者信息的全面分析和理解。通過(guò)訓(xùn)練擁有海量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)和診療數(shù)據(jù)的醫(yī)療大模型，將醫(yī)生從繁重的文書(shū)工作中解脫出來(lái)。目前，電子病歷生成、體檢總檢報(bào)告生成、健康咨詢對(duì)話等AI應(yīng)用已落地醫(yī)院的多種業(yè)務(wù)場(chǎng)景。以體檢報(bào)告生成為例，平均每5秒即可自動(dòng)生成一份總檢報(bào)告，每日自動(dòng)生成超過(guò)500份，報(bào)告采納率達(dá)到96%以上?；诙嗄B(tài)交互的醫(yī)學(xué)咨詢和輔助決策技術(shù)研發(fā)服務(wù)的建設(shè)內(nèi)容包括醫(yī)學(xué)文檔多模態(tài)大模型研發(fā)服務(wù)和基于多模態(tài)交互的醫(yī)學(xué)咨詢和輔助決策場(chǎng)景應(yīng)用等。構(gòu)建多模態(tài)交互平臺(tái)，模擬真實(shí)的醫(yī)患互動(dòng)過(guò)程，支持醫(yī)生在診斷和治療過(guò)程中獲取多維度的患者信息。技術(shù)性能與實(shí)施與支持創(chuàng)新力功能價(jià)值與適用性客戶體驗(yàn)與功能價(jià)值與適用性400-072-5588基于醫(yī)療健康行業(yè)共存的診斷報(bào)告書(shū)寫(xiě)任務(wù)繁重、患者預(yù)約等候時(shí)間較長(zhǎng)等痛點(diǎn)，和優(yōu)化騰訊混元多模態(tài)大模型，以支持瑞金醫(yī)院醫(yī)生對(duì)醫(yī)學(xué)文檔的深度理解和處型模型?騰訊云構(gòu)建了大模型知識(shí)引擎、圖像創(chuàng)作引擎、視頻創(chuàng)作引擎三大PaaS工具，將大模型技術(shù)封裝，讓各行各業(yè)的用戶能直接上手使用。?通過(guò)大模型，醫(yī)生可以深度理解患者的多模態(tài)信息（如文本、語(yǔ)音、圖像獲取患者多維?大模型提供智能化的輔助決策支持系統(tǒng)，幫助醫(yī)生在復(fù)雜病例中做出更精準(zhǔn)的診斷和治療決400-072-5588?生成式AI的引用重新定義了人機(jī)交互的形式，驅(qū)動(dòng)汽車傳統(tǒng)的指令式交互向主動(dòng)服務(wù)模式轉(zhuǎn)變，優(yōu)化駕乘體驗(yàn)；此外，新技術(shù)的融入打通了汽車完整鏈路的?生成式AI正重塑汽車行業(yè)的創(chuàng)新格局，通過(guò)智能化設(shè)計(jì)、精準(zhǔn)化營(yíng)銷和個(gè)性化服務(wù)，為汽車制造商帶來(lái)前所未有的效率提升和用戶體驗(yàn)優(yōu)化。在這一變革中，智能座艙、路況檢測(cè)和安全監(jiān)控等應(yīng)用成為AI技術(shù)應(yīng)用的前沿領(lǐng)域。?生成式AI在汽車行業(yè)的應(yīng)用雖然展現(xiàn)出巨大潛力，但同時(shí)也伴隨著不可忽視的潛在風(fēng)險(xiǎn)。盡管企業(yè)普遍有能力應(yīng)對(duì)生成式AI的戰(zhàn)略和技術(shù)基礎(chǔ)問(wèn)題，但在科技倫理、數(shù)據(jù)治理及風(fēng)險(xiǎn)問(wèn)題上信心不足，這些成為人工智能應(yīng)用的重大障礙。400-072-5588全面性全面性可靠性滿意度前瞻性可靠性滿意度前瞻性客戶體驗(yàn)與滿意度反饋多維價(jià)值反饋：通過(guò)客戶體驗(yàn)與滿意度反饋多維價(jià)值反饋：通過(guò)大數(shù)據(jù)與AI分析用戶行為，實(shí)現(xiàn)車型推薦、故障預(yù)警與緊急救援等服務(wù)，增強(qiáng)用戶安全感與信任感。持續(xù)滿意度提升：結(jié)合客戶反饋與行業(yè)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，阿里云AI不斷優(yōu)化智能駕駛與座艙體驗(yàn)，助力企業(yè)在激烈市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中保持用戶粘性與品牌價(jià)功能價(jià)值與適用性維度智能駕駛核心能力：AI驅(qū)動(dòng)的感知、決策與控制技術(shù)已成為智能駕駛的核心，L2-L3級(jí)別量產(chǎn)落地，L4-L5正在研發(fā)。阿里云大模型與數(shù)據(jù)閉環(huán)技術(shù)支持端到端集成優(yōu)化，保障復(fù)雜場(chǎng)景下的穩(wěn)定性與可擴(kuò)展性。智能座艙與客服應(yīng)用：通過(guò)語(yǔ)音交互、手勢(shì)控制、情感識(shí)別與知識(shí)圖譜，實(shí)現(xiàn)車內(nèi)個(gè)性化體驗(yàn)與全生命周期智能客服，滿足用戶對(duì)安全、高效和個(gè)性化出行的需求。實(shí)施與支持智能化應(yīng)用落地：支持智能排程、自動(dòng)化裝配、質(zhì)量檢測(cè)與預(yù)測(cè)性維護(hù)，AI視覺(jué)識(shí)別與工業(yè)機(jī)器人提升制造效率，降低生產(chǎn)成本。培訓(xùn)與支持體系：阿里云生態(tài)為車企提供模型微調(diào)、應(yīng)用開(kāi)發(fā)與場(chǎng)景化落地的全鏈路服務(wù)，幫助研發(fā)團(tuán)隊(duì)快速上手并持續(xù)優(yōu)化，縮短應(yīng)用部署周期。大模型引領(lǐng)智能駕駛：阿里云全棧AI云與靈駿智算集群提供超強(qiáng)算力支持，推動(dòng)大模型在感知、決策、控制環(huán)節(jié)的深度融合，提升車輛自主性與安全性。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新：構(gòu)建端到端數(shù)據(jù)閉環(huán)，打通研發(fā)、制造與用戶使用環(huán)節(jié)，支撐動(dòng)態(tài)保險(xiǎn)定價(jià)、個(gè)性化訂閱等新商業(yè)模式，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新。實(shí)施與支持客戶體驗(yàn)與滿意度反饋技術(shù)性能與創(chuàng)新力功能價(jià)值與適用性實(shí)施與支持客戶體驗(yàn)與滿意度反饋技術(shù)性能與創(chuàng)新力功能價(jià)值與適用性400-072-5588阿里云X零跑阿里云產(chǎn)品與平臺(tái)通義大模型通義大模型阿里云自主開(kāi)發(fā)的大語(yǔ)言模型家族，自2023年推出以來(lái)經(jīng)歷了多個(gè)迭代版本，包括Qwen2、Qwen2.5、QwQ-32B、Qwen2.5-Omni、Qwen3等百煉平臺(tái)百煉平臺(tái)阿里云提供的企業(yè)級(jí)大模型開(kāi)發(fā)平臺(tái)，支持模型訓(xùn)練、微調(diào)、部署、評(píng)測(cè)、RAG（檢索增強(qiáng)生成）集成，以及零代碼創(chuàng)建智能體（Agent）應(yīng)用。該平臺(tái)支持多模態(tài)模型調(diào)用、算力資源靈活配置，增強(qiáng)企業(yè)落地能力技術(shù)能力與生態(tài)??Qwen系列模型支持超長(zhǎng)上下文（如QwQ-32B支持32Ktoken），Qwen3更支持128Ktoken，上線reasoning模式、coder、VL、audio等多樣強(qiáng)大的模型能力??包括企業(yè)客服、智能助手（如Quark瀏覽器、智能眼鏡）、RAG應(yīng)用、內(nèi)容生成、編碼輔助等。LVMH等國(guó)際品牌通過(guò)阿里云平臺(tái)接入Qwen，實(shí)現(xiàn)客服與供應(yīng)鏈優(yōu)化廣泛應(yīng)用場(chǎng)景??阿里云通過(guò)開(kāi)源Qwen系列權(quán)重（部分高級(jí)模型仍保持閉源），吸引開(kāi)發(fā)者與企業(yè)用戶，提高生態(tài)覆蓋度。公司近期宣布將在未來(lái)三年投資人民幣3800億元，用于AI和云基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)開(kāi)放與投資戰(zhàn)略阿里云的解決方案o接入通義大模型實(shí)現(xiàn)開(kāi)放式語(yǔ)音交互?阿里云通義大模型幫助零跑汽車改變了傳統(tǒng)的固定形式的問(wèn)答模式，支持用戶與零跑智能座艙進(jìn)行開(kāi)放式語(yǔ)音交互（閑聊場(chǎng)景），進(jìn)行自然、連貫的多輪對(duì)話，可秒級(jí)響應(yīng)，同時(shí)結(jié)合企業(yè)知識(shí)庫(kù)和互聯(lián)網(wǎng)知識(shí)庫(kù)，滿足用戶多元化的需求。o?Performance&Deploymento?零跑采用語(yǔ)音助手調(diào)用云端通義系列大模n型，幫助用戶S通用語(yǔ)音調(diào)用通義萬(wàn)相實(shí)現(xiàn)文生圖換壁紙，EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up7(實(shí)現(xiàn)),體驗(yàn))EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up7(級(jí)作圖),知識(shí)庫(kù))EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up7(提升娛樂(lè)互動(dòng)),容覆蓋了零跑)EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up7(支持),系汽)EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up7(汽車),品牌)EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up7(功),開(kāi))EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up7(能),放領(lǐng))EQ\*jc3\*hps19\o\al(\s\up7(規(guī)劃路徑),域的信息)等功能，豐富用戶操作?基于百煉平臺(tái)A，零跑汽車構(gòu)建了y開(kāi)放、可擴(kuò)展的大模型應(yīng)用架構(gòu)，i基于統(tǒng)一的大模型底座，實(shí)現(xiàn)了零跑座艙大模型應(yīng)用場(chǎng)景的快速擴(kuò)展與迭代，降低大模型應(yīng)用的創(chuàng)新門檻與成本。400-072-5588智艙智駕融合智艙智駕融合聲場(chǎng)重建優(yōu)化情感交互深度語(yǔ)義理解聲場(chǎng)重建優(yōu)化情感交互深度語(yǔ)義理解客戶體驗(yàn)與滿意度反饋基于大模型，奇瑞發(fā)力營(yíng)銷服務(wù)場(chǎng)景、企業(yè)數(shù)字化升級(jí)、邊緣計(jì)算和智能分析三大方向，以供應(yīng)鏈智能化創(chuàng)新、應(yīng)用場(chǎng)景體驗(yàn)進(jìn)階和高效智能化決策為用戶帶來(lái)極致智能體驗(yàn)，進(jìn)而奠定智能汽車大模型賽道新優(yōu)勢(shì)。客戶體驗(yàn)與滿意度反饋基于大模型，奇瑞發(fā)力營(yíng)銷服務(wù)場(chǎng)景、企業(yè)數(shù)字化升級(jí)、邊緣計(jì)算和智能分析三大方向，以供應(yīng)鏈智能化創(chuàng)新、應(yīng)用場(chǎng)景體驗(yàn)進(jìn)階和高效智能化決策為用戶帶來(lái)極致智能體驗(yàn)，進(jìn)而奠定智能汽車大模型賽道新優(yōu)勢(shì)。功能價(jià)值與適用性維度基于訊飛星火認(rèn)知大模型，科大訊飛與奇瑞聯(lián)合打造了LionAI大模型平臺(tái)?；诟髯詢?yōu)勢(shì)資源，在汽車智能座艙、智能音效、智能銷服、國(guó)際多語(yǔ)種、智能駕駛、工業(yè)智能及企業(yè)數(shù)字化等七大領(lǐng)域全面深化合作伯牙之音音響系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)7.1.4全景聲與225個(gè)音頻焦點(diǎn)精準(zhǔn)調(diào)控，獨(dú)創(chuàng)頭枕私享、虛擬現(xiàn)場(chǎng)等智能模式，打造移動(dòng)音樂(lè)廳級(jí)的沉浸體驗(yàn)。實(shí)施與支持首搭星紀(jì)元ES，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新引領(lǐng)、能源管理、個(gè)性化服務(wù)、企業(yè)數(shù)字化、數(shù)據(jù)價(jià)值釋放?？拼笥嶏w旗下安徽訊飛云創(chuàng)科技有限公司與奇瑞汽車旗下蕪湖雄獅汽車科技有限公司成立合資公司——安徽祺聲科技有限公司LionAI大模型加持AI語(yǔ)音助手，融合智艙與智駕能力，并包括營(yíng)銷服務(wù)場(chǎng)景、企業(yè)數(shù)字化升級(jí)、邊緣計(jì)算和智能分析。此外還為奇瑞汽車提供高質(zhì)量的軟硬件一體化汽車聲學(xué)解決方案，涵蓋智能音效系統(tǒng)、音頻管理平臺(tái)以及用戶體驗(yàn)創(chuàng)新等多個(gè)領(lǐng)域。實(shí)施與支持客戶體驗(yàn)與滿意度反饋技術(shù)性能與創(chuàng)新力功能價(jià)值與適用性實(shí)施與支持客戶體驗(yàn)與滿意度反饋技術(shù)性能與創(chuàng)新力功能價(jià)值與適用性400-072-5588科大訊飛X奇瑞汽車科大訊飛與奇瑞聯(lián)合打造了LionAI大模型平臺(tái)。在汽車智能座艙、智能音效、智能銷服、國(guó)際多語(yǔ)種、智能駕駛、工業(yè)智能及企業(yè)數(shù)字化等七大領(lǐng)域全面深化合作，通過(guò)單模到多模的生成式人工智能，推動(dòng)智能駕駛與智能座艙融合。此外依托科大訊飛在人工智能大模型和聲學(xué)技術(shù)方面的領(lǐng)先地位，以及奇瑞汽車在整車研發(fā)、量產(chǎn)及全球化市場(chǎng)拓展方面的深厚積累，聯(lián)合打造了風(fēng)云A9L的「伯牙之音」AI音響，在車內(nèi)帶給用戶百萬(wàn)豪車級(jí)的聽(tīng)享體驗(yàn)，共同打造高質(zhì)量的軟硬件一體化編排&提示詞可配置編排&提示詞可配置插件接入自定義原子能力持續(xù)迭代記憶能力擴(kuò)展?在大模型的加持下，在人機(jī)交互表現(xiàn)中，任務(wù)與聊天將能實(shí)現(xiàn)無(wú)縫切換，同時(shí)，語(yǔ)音助手可實(shí)現(xiàn)深度語(yǔ)義理解，實(shí)現(xiàn)口語(yǔ)化表達(dá)理解，多意圖分離，并能實(shí)現(xiàn)情感交互，實(shí)現(xiàn)風(fēng)格切換、情感預(yù)測(cè)等功能。?大模型支持1800+功能點(diǎn)語(yǔ)音控制，覆蓋全車90%的操作，滿足全車人員娛樂(lè)、車控需求。?通過(guò)適配算法和精密調(diào)音，大模型協(xié)助奇瑞克服了車內(nèi)復(fù)雜的聲場(chǎng)環(huán)境，重建聲場(chǎng)，突破車內(nèi)空間限制，通過(guò)全音域優(yōu)化覆蓋，使得高音悠遠(yuǎn)、中音清晰、低音有力，還原器樂(lè)人聲本真，讓聲音充滿生命力。400-072-5588?在AI大模型在與能源場(chǎng)景深度融合中，對(duì)能源規(guī)劃、建設(shè)、運(yùn)營(yíng)和管理帶來(lái)了巨大變革。從能源行業(yè)的生產(chǎn)、分配與傳輸?shù)较M(fèi)環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)全流程的智能化?AI大模型在能源行業(yè)的應(yīng)用不僅提高能源的生產(chǎn)效率和安全性，也為能源的可持續(xù)發(fā)展提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持，助推能源行業(yè)實(shí)現(xiàn)清潔、低碳、安全與高?AI大模型目前已在能源各環(huán)節(jié)應(yīng)用，在生產(chǎn)環(huán)節(jié)，大模型通過(guò)精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)，實(shí)現(xiàn)能源生成過(guò)程的優(yōu)化。此外，大模型對(duì)于設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控和維護(hù)，減少了故障停機(jī)的次數(shù)，大幅提高發(fā)電效率。在運(yùn)輸與運(yùn)營(yíng)環(huán)節(jié)，大模型技術(shù)的應(yīng)用提高了電網(wǎng)的智能化水平，在穩(wěn)定性與安全性層面全面提升，為電力分配和能源傳輸提供了強(qiáng)有力的技術(shù)支持。最后在消費(fèi)環(huán)節(jié)，大模型可通過(guò)智能分析和推薦系統(tǒng)，優(yōu)化能源的消費(fèi)模式。此外，個(gè)性化的用戶服務(wù)與智能問(wèn)答400-072-5588新型電力系統(tǒng)建設(shè)新型電力系統(tǒng)建設(shè)專業(yè)電力知識(shí)理解全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)千億級(jí)多模態(tài)模型專業(yè)電力知識(shí)理解全產(chǎn)業(yè)鏈服務(wù)千億級(jí)多模態(tài)模型客戶體驗(yàn)與滿意度反饋電網(wǎng)運(yùn)維方面：客戶體驗(yàn)與滿意度反饋電網(wǎng)運(yùn)維方面：光明電力大模型自動(dòng)讀取8類154個(gè)量測(cè)點(diǎn)實(shí)時(shí)和歷史數(shù)據(jù)，逐一排除、綜合分析，給出評(píng)估報(bào)告及建議。目前大模型已學(xué)習(xí)了2000多項(xiàng)故障案例，具備13項(xiàng)常見(jiàn)‘疾病’的診斷能力。功能價(jià)值與適用性維度基于國(guó)家電網(wǎng)的需求，百度智能云為國(guó)家電網(wǎng)提供了通用基礎(chǔ)大模型與工具鏈平臺(tái)、相關(guān)底層技術(shù)等重要支持，并在電網(wǎng)規(guī)劃、電網(wǎng)運(yùn)維、電網(wǎng)運(yùn)行、客戶服務(wù)等專業(yè)領(lǐng)域探索大模型應(yīng)用，助力國(guó)家電網(wǎng)光明電力大模型的應(yīng)用成果效果驗(yàn)證與落地推廣。實(shí)施與支持具有波動(dòng)性、隨機(jī)性、間歇性的新能源大量并網(wǎng)，分布式光伏、新型儲(chǔ)能、虛擬電廠等海量新型電力經(jīng)營(yíng)主體接入電力系統(tǒng)。面向復(fù)雜的業(yè)務(wù)形式與龐大的業(yè)務(wù)規(guī)模，提升電力提專決業(yè)數(shù)據(jù)和知識(shí)服務(wù)水平、加速模型應(yīng)用于專業(yè)場(chǎng)景的效率，展行業(yè)級(jí)的人工智能平臺(tái)工程化與體系化建設(shè)。模型參數(shù)可達(dá)千億級(jí)別，提升了模型的推理能力。實(shí)現(xiàn)了文字、圖片、視頻等多形態(tài)數(shù)據(jù)的融合分析，提升了模型的分析能力。此外通過(guò)光明電力大模型強(qiáng)大的智能交互和推理決策等能力，可快速生成滿足調(diào)度運(yùn)行高實(shí)時(shí)性、強(qiáng)可解釋性需要的負(fù)荷轉(zhuǎn)供策略。實(shí)施與支持客戶體驗(yàn)與滿意度反饋技術(shù)性能與創(chuàng)新力功能價(jià)值與適用性實(shí)施與支持客戶體驗(yàn)與滿意度反饋技術(shù)性能與創(chuàng)新力功能價(jià)值與適用性400-072-5588為深入貫徹國(guó)家“人工智能+"行動(dòng)，加快推進(jìn)以大模型為度智能云支持國(guó)家電網(wǎng)打造了國(guó)內(nèi)首個(gè)千億級(jí)多模態(tài)電力行業(yè)大模型-光明電力電力行業(yè)數(shù)字化智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)，助力新型電力系統(tǒng)和新多模態(tài)多模態(tài)模型特性千億級(jí)千億級(jí)電力專家電力專家電網(wǎng)運(yùn)維?電網(wǎng)運(yùn)維方面，電網(wǎng)運(yùn)維?電網(wǎng)運(yùn)維方面，光明電力大模型可給主設(shè)備進(jìn)行“智慧體檢”，自動(dòng)生成精準(zhǔn)的設(shè)備“體檢報(bào)告”。?電網(wǎng)規(guī)劃方面，光明電力大模型可給電網(wǎng)“問(wèn)診把脈”，輔助業(yè)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)重過(guò)載問(wèn)題的精準(zhǔn)診斷并及時(shí)“對(duì)癥下藥”?？蛻舴?wù)?客戶服務(wù)方面，客戶服務(wù)?客戶服務(wù)方面，大模型可實(shí)現(xiàn)供電方案智能編制，實(shí)現(xiàn)了作業(yè)模式新突破，為客戶帶來(lái)辦電新體?電網(wǎng)運(yùn)行方面，通過(guò)光明電力大模型強(qiáng)大的智能交互和推理決策等能力，可快速生成滿足調(diào)度運(yùn)行高實(shí)時(shí)性、強(qiáng)可解釋性需要的負(fù)荷轉(zhuǎn)供策略，提高決策效率。?能源行業(yè)代表性大模型：光明電力大模型是能源行業(yè)大模型產(chǎn)業(yè)落地的典型代表，體現(xiàn)出了人工智能應(yīng)用發(fā)展的場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)。雙方的深度合作是智能和能源的雙向奔赴，助力國(guó)家“人工智能+”行動(dòng)計(jì)劃加速推?全周期的支持服務(wù)：百度智能云為國(guó)家電網(wǎng)提供了全周期的支持服務(wù)與完善的全流程解決方案，其中千帆ModelBuilder為國(guó)家電網(wǎng)提供電力大模型全流程模型開(kāi)發(fā)工具鏈，并且實(shí)現(xiàn)大小模型一體化的開(kāi)發(fā)、納管和應(yīng)用。此外，百度智能云提供的千帆AppBuilder支持高效開(kāi)發(fā)電力行業(yè)企業(yè)級(jí)大模型應(yīng)用，打通應(yīng)用落地的最后一公里。400-072-5588產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同開(kāi)箱即用的底座能力低碳清潔能源6大行業(yè)場(chǎng)景覆蓋開(kāi)箱即用的底座能力低碳清潔能源6大行業(yè)場(chǎng)景覆蓋客戶體驗(yàn)與滿意度反饋結(jié)合能源行業(yè)場(chǎng)景實(shí)際需求打造，具有能源內(nèi)容生成、能源知識(shí)問(wèn)答、能源理解計(jì)客戶體驗(yàn)與滿意度反饋結(jié)合能源行業(yè)場(chǎng)景實(shí)際需求打造，具有能源內(nèi)容生成、能源知識(shí)問(wèn)答、能源理解計(jì)算、能源任務(wù)規(guī)劃、能源多模態(tài)5大核心能力，擁有云邊端協(xié)同、自主可控、數(shù)據(jù)與模型安全3大特性，涵蓋風(fēng)、光、水、火、核、儲(chǔ)6大行業(yè)場(chǎng)景，在能源綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展背景下，為推動(dòng)能源煥新提供了豐富的落地解決方案。功能價(jià)值與適用性維度廣泛應(yīng)用在能源安全生產(chǎn)監(jiān)測(cè)等場(chǎng)景，解決傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)方法樣本需求量大、模型強(qiáng)定制、交付周期長(zhǎng)，難復(fù)用等痛點(diǎn)問(wèn)題。以升級(jí)版的訊飛星火大模型V4.0通用能力為核心技術(shù)底座，羚羊能源大模型2.0對(duì)能源視覺(jué)及時(shí)序大模型核心能力進(jìn)行了重磅升級(jí)，能源數(shù)據(jù)及知識(shí)持續(xù)增強(qiáng)，工具鏈及落地實(shí)踐持續(xù)完善，同時(shí)構(gòu)建了大小模型統(tǒng)一納管的AI平臺(tái)，深度賦能能源發(fā)實(shí)施與支持智能體作為連接大模型與現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景的載體，具備工具鏈調(diào)用、開(kāi)箱即用、一站式開(kāi)發(fā)、場(chǎng)景落地等重要作用，可在設(shè)備智能識(shí)別、設(shè)備配件匹配、銷售數(shù)據(jù)分析等多個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景運(yùn)用。視覺(jué)大模型、時(shí)序大模型能力在能源綠色低碳背景下，為推動(dòng)能源煥新提供豐富的解決方案。針對(duì)標(biāo)注數(shù)據(jù)少、定制 訓(xùn)練成本高、泛化性能弱等一系列小模型的痛點(diǎn)問(wèn)題，打造了具備了低成本快速定義新功能、跨場(chǎng)景能力自適應(yīng)遷移、深度語(yǔ)義視覺(jué)理解能力的視覺(jué)大模型。實(shí)施與支持客戶體驗(yàn)與滿意度反饋技術(shù)性能與創(chuàng)新力功能價(jià)值與適用性實(shí)施與支持客戶體驗(yàn)與滿意度反饋技術(shù)性能與創(chuàng)新力功能價(jià)值與適用性400-072-5588羚羊能源大模型以訊飛星火大模型的通用能力作為核心技術(shù)底座，結(jié)合能造了覆蓋能源6大行業(yè)場(chǎng)景的專業(yè)大模型，在能源綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展的背景下，為推動(dòng)能源煥新檢修報(bào)告/任務(wù)規(guī)劃/?羚羊能源大模型五大核心能力：以訊飛星火大模型的通用能力為核心技術(shù)底座，結(jié)合能源行業(yè)場(chǎng)景實(shí)際需求打造，具有能源內(nèi)容生成、能源知識(shí)問(wèn)答、能源理解計(jì)算、能源任務(wù)規(guī)劃、能源多模態(tài)5大核心能力。?3大模型特性：羚羊能源大模型擁有云邊端協(xié)同、自主可控、數(shù)據(jù)與模型安全3大特性。?豐富的場(chǎng)景覆蓋：羚羊能源大模型涵蓋風(fēng)、光、水、火、核、儲(chǔ)6大行業(yè)場(chǎng)景，在能源綠色低碳高質(zhì)量發(fā)展背景下，為推動(dòng)能源煥新提供了豐富的落地解決方案。400-072-5588?生成式AI技術(shù)賦能娛樂(lè)行業(yè)顛覆了傳統(tǒng)的美術(shù)制作、游戲體驗(yàn)、運(yùn)營(yíng)以及營(yíng)銷模式，以資源超分、自動(dòng)捏臉為例的領(lǐng)先技術(shù)相繼應(yīng)用于娛樂(lè)行業(yè)，推動(dòng)行業(yè)的技術(shù)革新。?生成式AI賦能娛樂(lè)行業(yè)各流程階段，其中產(chǎn)品開(kāi)發(fā)階段在生成式AI技術(shù)輔助下，加速了企業(yè)創(chuàng)作流程且大幅降低了美術(shù)資源創(chuàng)作成本；此外針對(duì)娛樂(lè)的版權(quán)問(wèn)?生成式AI廣泛應(yīng)用于娛樂(lè)行業(yè)的開(kāi)發(fā)創(chuàng)作，但內(nèi)容的創(chuàng)作除了普遍考量的隱私與數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)外，大量依賴相關(guān)技術(shù)的短平快娛樂(lè)內(nèi)容，可能降低行業(yè)門檻，擠400-072-5588內(nèi)容創(chuàng)作耗時(shí)費(fèi)力專業(yè)制作投入過(guò)高靈感常陷枯竭視頻質(zhì)量難以把控視頻生成領(lǐng)域大模型視頻生成領(lǐng)域大模型云端部署與高效擴(kuò)展效率提升與成本降低提示詞擴(kuò)寫(xiě)與智能優(yōu)化云端部署與高效擴(kuò)展效率提升與成本降低提示詞擴(kuò)寫(xiě)與智能優(yōu)化可靈AI可靈AI為企業(yè)與個(gè)人提供一站式創(chuàng)作能力，支持從文字、圖像到動(dòng)態(tài)視頻的自動(dòng)生成，覆蓋宣傳片、廣告物料、培訓(xùn)資料和品牌短片等多場(chǎng)景應(yīng)用。其價(jià)值不僅在于替代傳統(tǒng)拍攝與剪輯流程，還體現(xiàn)在跨行業(yè)的廣泛適用性，已服務(wù)于廣告、游戲、電商、可靈AI幫助用戶顯著提升創(chuàng)作效率并降低成本，縮短制作周期的同時(shí)產(chǎn)出接近專業(yè)水準(zhǔn)的內(nèi)容。平臺(tái)還利用深度學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)分析提供持續(xù)靈感與個(gè)性化建議，助力突破創(chuàng)意瓶頸。包括小米、百度、BlueFocus、三七互娛、4399、海藝在內(nèi)的客戶已采用并認(rèn)可該方案，驗(yàn)證了其在效率、成本和體驗(yàn)上的優(yōu)勢(shì)?？伸`AI已在AWSMarketplace上架，企業(yè)可便捷接入并快速落地。憑借AWS的Auto-Scaling、RDS和ElastiCache，方案能在高并發(fā)場(chǎng)景下保障穩(wěn)定與安全；可靈AI已在AWSMarketplace上架，企業(yè)可便捷接入并快速落地。憑借AWS的Auto-Scaling、RDS和ElastiCache，方案能在高并發(fā)場(chǎng)景下保障穩(wěn)定與安全；同時(shí)AmazonCloudFront提供全球加速分發(fā)，確?？鐓^(qū)域一CloudFront等架構(gòu)，確保性能穩(wěn)定與技術(shù)領(lǐng)先。零售、娛樂(lè)、音樂(lè)等多個(gè)領(lǐng)域。技術(shù)性能與實(shí)施與支持創(chuàng)新力功能價(jià)值與適用性客戶體驗(yàn)與功能價(jià)值與適用性400-072-5588亞馬遜云科技×可靈AI快手旗下可靈AI與亞馬遜云科技聯(lián)合推出面向視頻與圖像創(chuàng)本、圖像、視頻等多模態(tài)數(shù)據(jù)與云端架構(gòu)訓(xùn)練，顯著提升對(duì)創(chuàng)作需求與生成質(zhì)量的理解與可控性，構(gòu)建涵蓋文字轉(zhuǎn)視頻、提示詞優(yōu)化、模板與多語(yǔ)言支持、任務(wù)調(diào)度與存儲(chǔ)分發(fā)等能力的智能平臺(tái)，依托AWS的高并發(fā)與高可用，支持便捷接入與跨區(qū)域應(yīng)用，滿足廣告、電商、游戲、娛樂(lè)等領(lǐng)域亞馬遜云科技接口公共子網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換公共子網(wǎng)自動(dòng)伸縮組網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡公共子網(wǎng)自動(dòng)伸縮組接口公共子網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)地址轉(zhuǎn)換公共子網(wǎng)自動(dòng)伸縮組網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡公共子網(wǎng)自動(dòng)伸縮組接口公共子網(wǎng)數(shù)字庫(kù)子網(wǎng)文件視頻模版任務(wù)自動(dòng)伸縮組文件視頻模版任務(wù) 陪額400-072-5588可靈AI基于快手自研的視頻生成大模型“可靈”和圖像生成大模型“可圖”，能快速生成高質(zhì)量的視頻和圖片。創(chuàng)作者可以更快速地迭代創(chuàng)意，減少拍攝、剪輯、后期制作的工作量，縮400-072-5588對(duì)于內(nèi)容創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)，無(wú)需專業(yè)的設(shè)備和團(tuán)隊(duì)，通過(guò)可靈AI就能快速生成具有專業(yè)水準(zhǔn)的內(nèi)容，大幅節(jié)省設(shè)備采購(gòu)、人員雇傭等成本，并顯著提升創(chuàng)作效率?？伸`AI平臺(tái)通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法和大數(shù)據(jù)分析，能夠精準(zhǔn)理解用戶意圖，提供個(gè)性化的創(chuàng)意建議和優(yōu)化方案，為用戶提供源源不斷的靈感來(lái)源，幫助創(chuàng)作者突破創(chuàng)意瓶頸。超低延遲超低延遲首發(fā)AI隊(duì)友功能首發(fā)AI隊(duì)友功能多區(qū)域部署高并發(fā)場(chǎng)景功能價(jià)值與適用性維度阿里云通過(guò)第八代Intel功能價(jià)值與適用性維度阿里云通過(guò)第八代Intel實(shí)例和ACKOne方案，為《永劫無(wú)間》解決了低延遲、高并發(fā)和AI游戲功能的挑戰(zhàn)，為游戲用戶更穩(wěn)定、更流暢的用戶體驗(yàn)和更及時(shí)的數(shù)據(jù)分析能力?？蛻趔w驗(yàn)與滿意度反饋多地域多集群智能資源調(diào)度能夠跨地域跨集群尋找資源，最大限度避免缺貨，提升資源利用率，提升業(yè)務(wù)效率。為《永劫無(wú)間》解決了低延遲、高并發(fā)和AI游戲功能的挑戰(zhàn)，顯著提升了游戲體驗(yàn)和運(yùn)營(yíng)效率，高效滿足了全球玩家的高并發(fā)需實(shí)施與支持提供一致界面和API，對(duì)集群、計(jì)算、網(wǎng)絡(luò)、存儲(chǔ)、安全、監(jiān)控、日志、作業(yè)、應(yīng)用、流量等提供企業(yè)級(jí)運(yùn)維管控能力。面向云突發(fā)的業(yè)務(wù)波峰，業(yè)務(wù)自動(dòng)或定時(shí)觸發(fā)彈性擴(kuò)容和縮容云上資源，降低綜合業(yè)務(wù)成本。《永劫無(wú)間》手游的Copilot通過(guò)先進(jìn)的算法和深度學(xué)習(xí)技術(shù)，能夠分析戰(zhàn)局中的每一個(gè)從敵人的動(dòng)向到隊(duì)友的狀態(tài)，再到地形和資源的分布，統(tǒng)統(tǒng)納入考量范圍。因此，Copilot能夠在瞬息萬(wàn)變的游戲環(huán)境中做出最優(yōu)決策，為玩家提供精準(zhǔn)的支持。實(shí)施與支持客戶體驗(yàn)與滿意度反饋技術(shù)性能與創(chuàng)新力功能價(jià)值與適用性實(shí)施與支持客戶體驗(yàn)與滿意度反饋技術(shù)性能與創(chuàng)新力功能價(jià)值與適用性400-072-5588阿里云X永劫無(wú)間劫無(wú)間》已與阿里云深度合作。2024年7月《永劫無(wú)間》手游上線，游戲同時(shí)在線人數(shù)再次刷新公共云邊緣公共云邊緣統(tǒng)一運(yùn)維與安統(tǒng)一運(yùn)維與安全統(tǒng)一資源調(diào)度統(tǒng)一資源調(diào)度統(tǒng)一應(yīng)用分發(fā)統(tǒng)一應(yīng)用分發(fā)備份容災(zāi)備份容災(zāi)第三K8SConnector開(kāi)放集群管理開(kāi)放集群管理本地?cái)?shù)據(jù)中心本地?cái)?shù)據(jù)中心三方公共云三方公共云?低延遲：《永劫無(wú)間》是一款動(dòng)作競(jìng)技游戲，每一次精彩對(duì)戰(zhàn)都需要后端服務(wù)同步交互，需游戲服務(wù)端提供更強(qiáng)的計(jì)算能力。高并發(fā)：全球預(yù)約超4000萬(wàn)，同時(shí)在線玩家百萬(wàn)級(jí)，周期峰谷特點(diǎn)，對(duì)后端服務(wù)器并發(fā)計(jì)算處理、云服務(wù)器的彈性能力有極高需求。AI游戲：全球首發(fā)游戲Copilot隊(duì)友功能，在聽(tīng)指揮、會(huì)配合、能閑聊的AI隊(duì)友背后需要滿足其實(shí)時(shí)性、模型高效迭代的AI基礎(chǔ)設(shè)施。?多Region部署、玩家公平匹配就近調(diào)度，更好的戰(zhàn)斗體驗(yàn)。?ACKOne容器集群支持游戲AI服務(wù)構(gòu)建大規(guī)模推理業(yè)務(wù)，一套模版發(fā)布多個(gè)虛擬集群，提升AI模型的部署與迭代效率。400-072-5588?盡管生成式AI技術(shù)發(fā)展迅速，但在主流企業(yè)應(yīng)用中仍處于早期階段。部署生成式AI的企業(yè)需要自行完成大量繁重的工作，如篩選可用選項(xiàng)以及將其整合到業(yè)務(wù)流程中。此外數(shù)據(jù)隱私與機(jī)密也是企業(yè)關(guān)心的重點(diǎn)，如何保障在生成式AI工?生成式AI協(xié)助企業(yè)突破了傳統(tǒng)人工運(yùn)維管理復(fù)雜的難點(diǎn)，驅(qū)動(dòng)行業(yè)向流程優(yōu)化、更快的問(wèn)題洞察、任務(wù)準(zhǔn)確率提升、辦公效率提?此外在企業(yè)服務(wù)的生成式AI產(chǎn)品中，AIAgent愈發(fā)重要，它將AI從簡(jiǎn)單的命令生成器提升為真正的智能助手。Agent設(shè)計(jì)的核心理念是"目標(biāo)導(dǎo)向"而非"命令導(dǎo)向"，用戶只需描述想要達(dá)成的目標(biāo)，Agent400-072-5588端到端解決挑戰(zhàn)端到端解決挑戰(zhàn)該產(chǎn)品提供一站式企業(yè)培訓(xùn)解決方案。其該產(chǎn)品提供一站式企業(yè)培訓(xùn)解決方案。其核心功能在于將企業(yè)的隱性知識(shí)轉(zhuǎn)化為顯性學(xué)習(xí)資產(chǎn)，構(gòu)建完整的培訓(xùn)閉環(huán)。它能快速應(yīng)對(duì)新產(chǎn)品周期加速、合規(guī)要求嚴(yán)格等挑戰(zhàn)。產(chǎn)品不僅適用于銷售話術(shù)、客服對(duì)練，更覆蓋培訓(xùn)全流程，有效提升企業(yè)整體效率。該產(chǎn)品為客戶帶來(lái)可量化業(yè)務(wù)成效，極大地提升了用戶體驗(yàn)。在具體實(shí)踐中，客服試崗時(shí)長(zhǎng)縮短50%，首月話術(shù)違規(guī)率降低24%。學(xué)員獲得“千人千面”的個(gè)性化指導(dǎo)，客戶高度認(rèn)可其效果，認(rèn)為“已經(jīng)全面超越了培訓(xùn)老師”，體現(xiàn)了產(chǎn)品的實(shí)用價(jià)產(chǎn)品支持靈活部署和多樣使用方式。它支持PC端、手機(jī)H5、飛書(shū)、釘釘?shù)榷喾N渠道接入，學(xué)員隨時(shí)隨地進(jìn)行學(xué)習(xí)。在架構(gòu)層面，支持私有化部署，滿足數(shù)據(jù)安全要求。產(chǎn)品還能通過(guò)對(duì)海量會(huì)話數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)陪練模型自我優(yōu)化與迭代，確保培訓(xùn)內(nèi)容持續(xù)有效。該產(chǎn)品以“大模型驅(qū)動(dòng)”為核心，展現(xiàn)卓越性能。核心亮點(diǎn)是DeepSeek思維鏈技術(shù)，確保陪練對(duì)話的真實(shí)和邏輯。內(nèi)容生成（AIGC）效率極高，15秒生成一份考卷，劇本搭建提效76%。它構(gòu)建了多維度精準(zhǔn)評(píng)估體系，準(zhǔn)確率高達(dá)92.1%，提供比人工更客觀的分析。技術(shù)性能與實(shí)施與支持創(chuàng)新力功能價(jià)值與適用性客戶體驗(yàn)與功能價(jià)值與適用性400-072-5588智能陪練解決方案——中關(guān)村科金X得助智能千人千面的推薦訓(xùn)練千人千面的推薦訓(xùn)練在課件生成與多輪對(duì)話推理中探索結(jié)合培訓(xùn)各流程業(yè)務(wù)場(chǎng)景切入大模型的優(yōu)勢(shì)能力，大模型的深度學(xué)習(xí)能力使課件內(nèi)容更加豐富多元生成時(shí)效更快，同時(shí)，在多輪對(duì)話中，實(shí)時(shí)專業(yè)知識(shí)輔助客戶挑戰(zhàn)實(shí)時(shí)專業(yè)知識(shí)輔助客戶挑戰(zhàn)合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與預(yù)警實(shí)踐展示企微學(xué)員端企微學(xué)員端數(shù)字人教學(xué)端智慧管陪智能陪練語(yǔ)音引擎NLP智能底座400-072-5588企業(yè)級(jí)大模型基座企業(yè)級(jí)大模型基座功能價(jià)值與效能提升多模態(tài)解析與知識(shí)管理智能模型接入與算力優(yōu)化功能價(jià)值與效能提升多模態(tài)解析與知識(shí)管理智能模型接入與算力優(yōu)化核心功能完整性：具備自然語(yǔ)言交互、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合分析、核心功能完整性：具備自然語(yǔ)言交互、多模態(tài)數(shù)據(jù)融合分析、自動(dòng)化策略生成（如“一客一策”）、閉環(huán)任務(wù)執(zhí)行等核心功能的成熟度與協(xié)同性，以滿足實(shí)際業(yè)務(wù)閉環(huán)。場(chǎng)景功能泛化性：靈活適配電商、金融、零售、SaaS等多業(yè)務(wù)場(chǎng)景，并支持跨場(chǎng)景的快速擴(kuò)展與復(fù)用，保障技術(shù)的長(zhǎng)期價(jià)值與投資回報(bào)。使用成本優(yōu)化：其云原生架構(gòu)與輕量化模型設(shè)計(jì)的資源效率高，全生命周期部署、運(yùn)維及迭代成本，且提供高性價(jià)比的規(guī)?；涞胤桨?。智能體應(yīng)用：在客服、運(yùn)營(yíng)、營(yíng)銷等場(chǎng)景中自動(dòng)化決策與執(zhí)行，準(zhǔn)確性、響應(yīng)效率，以及對(duì)業(yè)務(wù)流程的實(shí)際優(yōu)化貢多模態(tài)融合能力：對(duì)文本、圖像、音視頻及結(jié)構(gòu)化/非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的高效集成與跨模態(tài)分析，這是實(shí)現(xiàn)復(fù)雜業(yè)務(wù)智能化的技術(shù)基礎(chǔ)。生成內(nèi)容的合規(guī)安全：數(shù)據(jù)隱私、模型合規(guī)性及生成內(nèi)容的倫理風(fēng)險(xiǎn)控制，包括自動(dòng)化監(jiān)測(cè)、應(yīng)急響應(yīng)制度及安全審計(jì)流程。體驗(yàn)和定制化：具備交互設(shè)計(jì)的直觀性（如自然語(yǔ)言查詢易用性）、API集成效率，以及參數(shù)調(diào)整、模塊擴(kuò)展等定制化能力，滿足企業(yè)增長(zhǎng)需求。滿意度追蹤情況：持續(xù)追蹤多角色用戶滿意度，識(shí)別共性痛點(diǎn)并驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化，形成“需求-反饋-迭代”的正向閉環(huán)。技術(shù)性能與實(shí)施與支持創(chuàng)新力功能價(jià)值與適用性客戶體驗(yàn)與功能價(jià)值與適用性400-072-5588基于大模型與多模態(tài)理解技術(shù)，通過(guò)對(duì)企業(yè)內(nèi)外部結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行智能體問(wèn)數(shù)智能體問(wèn)數(shù)指標(biāo)口徑問(wèn)答指標(biāo)口徑問(wèn)答自助分析歸因自助分析歸因儀表盤(pán)智能生成儀表盤(pán)智能生成知識(shí)深度研究知識(shí)深度研究資訊報(bào)告檢索資訊報(bào)告檢索FabricFabric邏輯模型智能聚合生成智能聚合生成冷熱分級(jí)查詢冷熱分級(jí)查詢分析主題分析主題指標(biāo)資產(chǎn)目錄指標(biāo)資產(chǎn)目錄營(yíng)銷策略優(yōu)化個(gè)性化營(yíng)銷人群洞察營(yíng)銷策略優(yōu)化個(gè)性化營(yíng)銷人群洞察客戶360信息&行為指引客戶360信息&行為指引專家建議專家建議主動(dòng)元數(shù)據(jù)治理主動(dòng)元數(shù)據(jù)治理運(yùn)維助手開(kāi)發(fā)助手運(yùn)維助手開(kāi)發(fā)助手語(yǔ)義模型配置語(yǔ)義模型配置業(yè)務(wù)知識(shí)配置業(yè)務(wù)知識(shí)配置PromptPrompt配置平臺(tái)運(yùn)維監(jiān)控平臺(tái)運(yùn)維監(jiān)控營(yíng)銷與策略產(chǎn)品管理售后服務(wù)反饋支反饋支持業(yè)務(wù)價(jià)值鏈提升庫(kù)存管理客戶服務(wù)????反饋輿情管理反饋輿情管理產(chǎn)品設(shè)計(jì)資產(chǎn)沉淀資產(chǎn)沉淀運(yùn)營(yíng)財(cái)務(wù)管理辦公支持優(yōu)化??與提升??與提升400-072-5588?生成式AI在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中的發(fā)展呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長(zhǎng)與深度變革的態(tài)勢(shì)，其應(yīng)用?AI技術(shù)的發(fā)展反向應(yīng)用并重構(gòu)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)。互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)面臨龐大的用戶基數(shù)與高頻次的用戶交互，對(duì)高效推送與網(wǎng)絡(luò)安全有較高需求。因此，AI大模型在互?此外，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)憑借其海量數(shù)據(jù)、強(qiáng)大的技術(shù)迭代能力和直接的用戶觸達(dá)，?盡管生成式AI在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)展現(xiàn)出巨大潛力，但其發(fā)展仍面臨諸多挑戰(zhàn)，包括生成內(nèi)容的“幻覺(jué)”問(wèn)題、數(shù)據(jù)安全與隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)、版權(quán)歸屬模糊、算法偏見(jiàn)與倫理問(wèn)題、高昂的算力成本以及用戶信任缺失等。要實(shí)現(xiàn)可持續(xù)應(yīng)用，企業(yè)必須在推動(dòng)創(chuàng)新的同時(shí)，加強(qiáng)內(nèi)容可靠性驗(yàn)證、數(shù)據(jù)安全防護(hù)、版權(quán)合規(guī)管理、倫理審查與透明度建設(shè)，平衡技術(shù)效率與社會(huì)責(zé)任，構(gòu)建安全可信的AI應(yīng)400-072-5588INTSIG合合智能前瞻智能前瞻敏捷賦能降本增效無(wú)縫融合敏捷賦能降本增效無(wú)縫融合增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作功能，支持運(yùn)維知識(shí)共享、操作審計(jì)、權(quán)限管理等企業(yè)級(jí)需求。團(tuán)隊(duì)成員可以共享自定義命令模板、運(yùn)維腳本和最佳實(shí)踐，形成組增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)協(xié)作功能，支持運(yùn)維知識(shí)共享、操作審計(jì)、權(quán)限管理等企業(yè)級(jí)需求。團(tuán)隊(duì)成員可以共享自定義命令模板、運(yùn)維腳本和最佳實(shí)踐，形成組織級(jí)的運(yùn)維知識(shí)庫(kù)。Chaterm憑借其強(qiáng)大的AIAgent內(nèi)核，實(shí)現(xiàn)了對(duì)異構(gòu)云環(huán)境的高性能抽象與毫秒級(jí)響應(yīng)，確保了復(fù)雜操作流程的流暢與穩(wěn)定。其技術(shù)核心創(chuàng)新在于將大語(yǔ)言模型的意圖理解能力與專業(yè)的云API操控深度結(jié)合，構(gòu)建了真正的