2025年大學(xué)技術(shù)偵查學(xué)專業(yè)題庫——數(shù)字取證技術(shù)在反壟斷執(zhí)法中的應(yīng)用與展望考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題3分，共15分）1.數(shù)字取證（DigitalForensics）2.電子證據(jù)（ElectronicEvidence）3.壟斷協(xié)議（MonopolyAgreement）4.內(nèi)存取證（MemoryForensics）5.隱私保護(hù)技術(shù)（Privacy-EnhancingTechnology）二、簡答題（每題5分，共20分）1.簡述數(shù)字取證在反壟斷執(zhí)法中的主要作用。2.在反壟斷調(diào)查中獲取電子證據(jù)時，應(yīng)遵循哪些基本原則？3.與傳統(tǒng)取證相比，數(shù)字取證在反壟斷調(diào)查中面臨哪些獨(dú)特的挑戰(zhàn)？4.請簡述利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)價格協(xié)同行為的可能思路。三、論述題（每題10分，共30分）1.論述內(nèi)存取證技術(shù)在反壟斷濫用市場支配地位案件中的應(yīng)用價值與局限性。2.結(jié)合具體場景，論述在反壟斷執(zhí)法中進(jìn)行數(shù)字取證時，如何平衡執(zhí)法需求與當(dāng)事人隱私保護(hù)。3.展望未來，人工智能技術(shù)可能如何改變數(shù)字取證在反壟斷執(zhí)法領(lǐng)域的實(shí)踐模式？四、案例分析題（25分）某反壟斷執(zhí)法機(jī)構(gòu)懷疑某壟斷行業(yè)內(nèi)的A、B、C三家大型企業(yè)存在固定價格的行為。初步調(diào)查顯示，這三家企業(yè)之間存在頻繁的電子通訊，包括電子郵件和即時消息。然而，相關(guān)記錄部分被刪除或加密。假設(shè)你作為該機(jī)構(gòu)的技術(shù)偵查專家，負(fù)責(zé)設(shè)計一個數(shù)字取證方案，以獲取并分析相關(guān)電子證據(jù)。請詳細(xì)說明：1.你將采用哪些數(shù)字取證技術(shù)或方法來獲取相關(guān)企業(yè)的電子設(shè)備（如電腦、服務(wù)器、移動設(shè)備）中的相關(guān)數(shù)據(jù)？2.在取證過程中，需要注意哪些關(guān)鍵環(huán)節(jié)，以確保獲取的證據(jù)具有合法性？3.獲取數(shù)據(jù)后，你將如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以尋找涉嫌固定價格合謀的證據(jù)線索？4.預(yù)見在執(zhí)行方案過程中可能遇到的技術(shù)或法律障礙，并提出相應(yīng)的應(yīng)對策略。試卷答案一、名詞解釋1.數(shù)字取證（DigitalForensics）：指在法律授權(quán)下，遵循特定流程和標(biāo)準(zhǔn)，從計算機(jī)或其他數(shù)字設(shè)備中獲取、保存、提取、分析并呈現(xiàn)數(shù)字證據(jù)的過程，目的是發(fā)現(xiàn)和記錄數(shù)字證據(jù)的關(guān)聯(lián)性、合法性、真實(shí)性和完整性。**解析思路：*考察對數(shù)字取證基本概念的掌握，需包含其定義、目的、原則（合法性、完整性、關(guān)聯(lián)性、真實(shí)性）和主要活動（獲取、保存、分析、呈現(xiàn)）。2.電子證據(jù)（ElectronicEvidence）：指通過電子方式生成、發(fā)送、存儲或以其他電子形式存在的，能夠證明案件事實(shí)的證據(jù)。它具有易失性、依賴性、技術(shù)性強(qiáng)等特點(diǎn)。**解析思路：*考察對電子證據(jù)定義和特征的理解，需明確其形式、來源以及區(qū)別于傳統(tǒng)證據(jù)的特殊性。3.壟斷協(xié)議（MonopolyAgreement）：指經(jīng)營者達(dá)成旨在排除、限制競爭的協(xié)議、決定或者其他協(xié)同行為，包括固定或者變更商品價格、限制商品的生產(chǎn)數(shù)量或者銷售總量、分割銷售市場或者原材料采購市場、限制購買新技術(shù)或者新設(shè)備、聯(lián)合抵制交易、國務(wù)院反壟斷執(zhí)法機(jī)構(gòu)認(rèn)定的其他壟斷協(xié)議。**解析思路：*考察對反壟斷法核心概念的理解，需結(jié)合《反壟斷法》關(guān)于壟斷協(xié)議的具體類型進(jìn)行闡述。4.內(nèi)存取證（MemoryForensics）：指對運(yùn)行中或已關(guān)閉的計算設(shè)備的隨機(jī)存取存儲器（RAM）進(jìn)行取證分析的技術(shù)。它可以獲取當(dāng)前系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)、正在運(yùn)行的進(jìn)程、網(wǎng)絡(luò)連接、密碼、臨時文件和數(shù)據(jù)交換等易失性證據(jù)。**解析思路：*考察對內(nèi)存取證技術(shù)的掌握，需說明其定義、目的（獲取易失性數(shù)據(jù)）、對象（RAM）以及主要應(yīng)用價值。5.隱私保護(hù)技術(shù)（Privacy-EnhancingTechnology）：指旨在保護(hù)個人隱私信息的技術(shù)手段和方法，如數(shù)據(jù)加密、匿名化處理、差分隱私、同態(tài)加密、零知識證明等。**解析思路：*考察對隱私保護(hù)技術(shù)的認(rèn)知，需列舉常見技術(shù)類型并簡述其基本原理或作用。二、簡答題1.簡述數(shù)字取證在反壟斷執(zhí)法中的主要作用。*作用：獲取和保全涉嫌壟斷行為的電子證據(jù)，如電子郵件、聊天記錄、內(nèi)部文件、數(shù)據(jù)庫記錄、通話記錄等，為立案調(diào)查提供事實(shí)依據(jù)；利用技術(shù)手段發(fā)現(xiàn)隱藏的協(xié)同行為線索，如通過內(nèi)存取證獲取正在進(jìn)行的交易談判信息，通過數(shù)據(jù)分析識別異常的價格模式或市場分割行為；提高反壟斷調(diào)查的效率和深度，快速處理海量電子數(shù)據(jù)，鎖定關(guān)鍵證據(jù)；應(yīng)對數(shù)字環(huán)境下的合謀手段，如利用加密通訊、暗網(wǎng)交易等進(jìn)行的壟斷行為。**解析思路：*考察對數(shù)字取證功能的理解，需從證據(jù)獲取、線索發(fā)現(xiàn)、效率提升、應(yīng)對新型行為等方面進(jìn)行闡述，并結(jié)合反壟斷調(diào)查的實(shí)踐。2.在反壟斷調(diào)查中獲取電子證據(jù)時，應(yīng)遵循哪些基本原則？*基本原則：合法性原則，取證行為必須符合法律規(guī)定，獲得相應(yīng)授權(quán)或基于法定職權(quán)；客觀性原則，保證證據(jù)的真實(shí)性和原始性，避免主觀臆斷或篡改；完整性原則，確保證據(jù)在獲取、傳輸、存儲、分析過程中不被破壞或丟失，維護(hù)證據(jù)鏈的完整；關(guān)聯(lián)性原則，確保證據(jù)與待查明的壟斷行為事實(shí)具有關(guān)聯(lián)；及時性原則，考慮到電子證據(jù)的易失性，及時進(jìn)行固定和保全。**解析思路：*考察對數(shù)字取證法律和倫理原則的掌握，需結(jié)合證據(jù)法理論和反壟斷執(zhí)法實(shí)踐，列舉并解釋關(guān)鍵原則。3.與傳統(tǒng)取證相比，數(shù)字取證在反壟斷調(diào)查中面臨哪些獨(dú)特的挑戰(zhàn)？*挑戰(zhàn)：證據(jù)易失性，電子數(shù)據(jù)極易被刪除、修改或覆蓋；技術(shù)復(fù)雜性，需要專業(yè)的技術(shù)知識和工具進(jìn)行取證分析；法律滯后性，現(xiàn)有法律對電子證據(jù)的收集、保存、審查和采信規(guī)定尚不完善；隱私保護(hù)沖突，取證過程可能侵犯個人隱私和數(shù)據(jù)安全；跨境取證困難，涉及跨國數(shù)據(jù)時面臨法律障礙和協(xié)調(diào)問題；海量數(shù)據(jù)管理，需要處理和分析的海量數(shù)據(jù)給存儲、處理和篩選帶來巨大壓力。**解析思路：*考察對數(shù)字取證固有困難和反壟斷領(lǐng)域特殊性的認(rèn)識，需從證據(jù)特性、技術(shù)要求、法律環(huán)境、隱私問題、地域限制和數(shù)據(jù)量等方面分析。4.請簡述利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)發(fā)現(xiàn)價格協(xié)同行為的可能思路。*思路：收集并整合來自多個來源的市場交易數(shù)據(jù)，如供應(yīng)商采購價、分銷商銷售價、消費(fèi)者支付價等；運(yùn)用數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理技術(shù)，處理缺失值、異常值和不一致數(shù)據(jù)；應(yīng)用統(tǒng)計分析方法，檢測價格異常波動、同步性、模式重復(fù)性等可疑特征；利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法，如聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、異常檢測模型等，識別隱藏的群體或合謀模式，建立價格聯(lián)動關(guān)系；結(jié)合市場結(jié)構(gòu)信息、成本數(shù)據(jù)等外部因素進(jìn)行綜合判斷，排除其他可能性，鎖定涉嫌協(xié)同的價格行為。**解析思路：*考察對大數(shù)據(jù)分析在反壟斷應(yīng)用的理解，需描述數(shù)據(jù)來源、處理方法、核心分析技術(shù)（統(tǒng)計、機(jī)器學(xué)習(xí)）以及最終目標(biāo)，體現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動發(fā)現(xiàn)問題的能力。三、論述題1.論述內(nèi)存取證技術(shù)在反壟斷濫用市場支配地位案件中的應(yīng)用價值與局限性。*應(yīng)用價值：快速獲取關(guān)鍵實(shí)時信息，內(nèi)存中通常包含正在進(jìn)行的交易談判、價格協(xié)商、客戶名單、市場劃分等直接證據(jù)，對于及時掌握濫用行為的實(shí)施情況至關(guān)重要；發(fā)現(xiàn)隱藏行為模式，可以分析進(jìn)程間通信、網(wǎng)絡(luò)連接狀態(tài)，揭示復(fù)雜的協(xié)同或排他性協(xié)議；彌補(bǔ)傳統(tǒng)取證不足，當(dāng)硬盤數(shù)據(jù)被清理后，內(nèi)存中可能殘留有關(guān)鍵信息；提高調(diào)查效率，相比恢復(fù)被刪除的硬盤數(shù)據(jù)，內(nèi)存取證通常更快速、直接。*局限性：易失性，斷電或重啟后內(nèi)存數(shù)據(jù)會丟失，要求取證必須快速、及時；技術(shù)門檻高，需要專業(yè)的知識和技術(shù)進(jìn)行內(nèi)存轉(zhuǎn)儲、解析和分析，對取證人員要求高；可能涉及更多隱私數(shù)據(jù)，內(nèi)存中往往包含大量敏感的個人信息和商業(yè)秘密，增加了隱私保護(hù)的挑戰(zhàn)；法律和規(guī)范不成熟，內(nèi)存取證的法律地位、權(quán)限邊界和操作規(guī)范尚不完善；分析難度大，內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，分析結(jié)果解讀需要深厚的專業(yè)背景。**解析思路：*考察對內(nèi)存取證技術(shù)在特定場景下優(yōu)缺點(diǎn)的深入分析能力，需全面論述其能在哪些方面幫助反壟斷調(diào)查（價值），以及會遇到哪些困難和限制（局限性），并體現(xiàn)權(quán)衡。2.結(jié)合具體場景，論述在反壟斷執(zhí)法中進(jìn)行數(shù)字取證時，如何平衡執(zhí)法需求與當(dāng)事人隱私保護(hù)。*平衡原則與方法：嚴(yán)格遵守法定程序和權(quán)限，確保證據(jù)獲取有法律依據(jù)，如通過搜查令、調(diào)查令或法定授權(quán)；明確取證范圍，根據(jù)調(diào)查目的精確確定需要獲取的數(shù)據(jù)范圍，避免過度收集無關(guān)信息，特別是個人隱私數(shù)據(jù)；采用合法且必要的手段，優(yōu)先考慮對原始數(shù)據(jù)完整性影響最小的取證方法，如使用鏡像拷貝而非直接讀取敏感區(qū)域；保護(hù)隱私數(shù)據(jù)，對獲取的電子證據(jù)中包含的個人信息、商業(yè)秘密等隱私數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏處理或隔離存儲，建立訪問控制機(jī)制；履行告知義務(wù)，在法律允許范圍內(nèi)，告知當(dāng)事人取證的事實(shí)、理由和依據(jù)，保障其知情權(quán)；加強(qiáng)內(nèi)部管理和保密，對參與取證的人員進(jìn)行嚴(yán)格培訓(xùn)，規(guī)范操作流程，防止數(shù)據(jù)泄露或被濫用；尋求法律意見，在處理復(fù)雜的隱私問題時，咨詢法律專家，確保執(zhí)法行為符合法律規(guī)定；引入隱私影響評估機(jī)制，在重大調(diào)查啟動前評估可能對隱私造成的影響，并制定緩解措施。**解析思路：*考察在法律框架內(nèi)處理復(fù)雜倫理問題的能力，需結(jié)合法律原則（合法性、必要性、比例原則）提出具體的實(shí)踐策略，涵蓋程序、范圍、手段、數(shù)據(jù)處理、告知、管理等多個層面。3.展望未來，人工智能技術(shù)可能如何改變數(shù)字取證在反壟斷執(zhí)法領(lǐng)域的實(shí)踐模式？*改變與展望：自動化取證與分析，AI可以自動發(fā)現(xiàn)、收集和篩選海量電子證據(jù)，利用機(jī)器學(xué)習(xí)識別異常模式，減少人工工作量，提高效率；智能線索發(fā)現(xiàn)，通過自然語言處理（NLP）分析海量文本數(shù)據(jù)（郵件、聊天記錄），自動識別可疑的協(xié)同意圖、價格溝通等關(guān)鍵信息；預(yù)測性分析，基于歷史數(shù)據(jù)和模型，預(yù)測潛在的市場操縱風(fēng)險或合謀行為，實(shí)現(xiàn)從被動調(diào)查到主動預(yù)警的轉(zhuǎn)變；增強(qiáng)證據(jù)驗證，利用AI技術(shù)對電子證據(jù)的來源、完整性進(jìn)行更深入的分析和驗證，提升證據(jù)的說服力；應(yīng)對新型挑戰(zhàn)，AI有助于分析和破解更復(fù)雜的隱私保護(hù)技術(shù)（如加密通信、匿名網(wǎng)絡(luò)），追蹤隱藏的合謀網(wǎng)絡(luò)；人機(jī)協(xié)同模式，未來可能形成AI輔助、人機(jī)協(xié)同的取證分析模式，AI負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理和初步分析，執(zhí)法人員負(fù)責(zé)判斷和決策，實(shí)現(xiàn)優(yōu)勢互補(bǔ)。**解析思路：*考察對技術(shù)發(fā)展趨勢的前瞻性思考，需結(jié)合AI的核心技術(shù)（機(jī)器學(xué)習(xí)、NLP等）及其在數(shù)據(jù)處理、分析、預(yù)測、驗證等方面的潛力，具體闡述對數(shù)字取證在反壟斷領(lǐng)域未來實(shí)踐模式可能產(chǎn)生的深遠(yuǎn)影響。四、案例分析題1.你將采用哪些數(shù)字取證技術(shù)或方法來獲取相關(guān)企業(yè)的電子設(shè)備（如電腦、服務(wù)器、移動設(shè)備）中的相關(guān)數(shù)據(jù)？*獲取技術(shù)與方法：對電腦和服務(wù)器進(jìn)行全面鏡像取證，獲取整個硬盤的精確拷貝，包括已刪除和未刪除的文件、系統(tǒng)日志、注冊表等；對內(nèi)存進(jìn)行內(nèi)存取證，使用專用工具進(jìn)行內(nèi)存轉(zhuǎn)儲，獲取當(dāng)前運(yùn)行進(jìn)程、網(wǎng)絡(luò)連接、密碼、臨時數(shù)據(jù)等易失性信息；對移動設(shè)備（手機(jī)、平板）進(jìn)行取證，根據(jù)設(shè)備類型和狀況，采用物理連接（如連接取證工作站）、邏輯連接（提取文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)）或無線取證等方式獲取通訊錄、短信、通話記錄、應(yīng)用數(shù)據(jù)、定位信息等；對相關(guān)人員的云存儲賬戶（如個人郵箱、企業(yè)云盤）進(jìn)行取證，可能需要法律授權(quán)，獲取存儲在云端的相關(guān)電子數(shù)據(jù)。**解析思路：*考察數(shù)字取證技術(shù)方案的制定能力，需針對不同類型的電子設(shè)備（電腦、服務(wù)器、手機(jī)）和不同的證據(jù)需求（歷史數(shù)據(jù)、實(shí)時數(shù)據(jù)、云端數(shù)據(jù)），提出合理、全面的取證技術(shù)組合。2.在取證過程中，需要注意哪些關(guān)鍵環(huán)節(jié)，以確保獲取的證據(jù)具有合法性？*關(guān)鍵環(huán)節(jié)：獲取授權(quán)，確保證據(jù)獲取行為有法律依據(jù)，如搜查令、調(diào)查令或相關(guān)法律規(guī)定授權(quán)；制作詳細(xì)筆錄，記錄取證的時間、地點(diǎn)、人員、設(shè)備、操作過程、獲取的數(shù)據(jù)范圍等信息；確保證據(jù)原始性，使用專業(yè)工具進(jìn)行鏡像拷貝，確保證據(jù)在獲取過程中不被修改；維護(hù)證據(jù)鏈完整，采用哈希算法校驗取證前后數(shù)據(jù)的完整性，確保每一步操作都有記錄和可追溯；遵守隱私保護(hù)規(guī)定，嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)關(guān)于個人隱私和商業(yè)秘密的保護(hù)規(guī)定，避免非法獲取或泄露；及時固定證據(jù)，特別是對于易失性證據(jù)（如內(nèi)存），需快速響應(yīng)并完成取證；規(guī)范存儲和保管，對獲取的證據(jù)進(jìn)行安全存儲，防止損壞、丟失或篡改。**解析思路：*考察在執(zhí)法實(shí)踐中保障證據(jù)合法性的意識，需結(jié)合證據(jù)規(guī)則和法律規(guī)定，重點(diǎn)闡述與合法性密切相關(guān)的程序、記錄、原始性、鏈完整性和隱私保護(hù)等關(guān)鍵點(diǎn)。3.獲取數(shù)據(jù)后，你將如何進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，以尋找涉嫌固定價格合謀的證據(jù)線索？*數(shù)據(jù)分析方法：對內(nèi)存取證數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，重點(diǎn)檢查與價格相關(guān)的進(jìn)程（如財務(wù)軟件、報價系統(tǒng)）、網(wǎng)絡(luò)連接（與競爭對手或中間商的通信）、臨時文件（未保存的報價單、談判記錄）；對硬盤鏡像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，搜索關(guān)鍵詞（如“價格”、“協(xié)議”、“定價”、“成本”、“競爭對手”、“回扣”），利用數(shù)據(jù)恢復(fù)技術(shù)尋找被刪除的文件，檢查財務(wù)數(shù)據(jù)中的價格一致性、異常波動，分析銷售數(shù)據(jù)是否存在分割市場或銷量異常下降的跡象；對手機(jī)取證數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，檢查與競爭對手或潛在客戶之間的高頻或敏感通訊，分析通話記錄和定位信息是否指向市場劃分；利用大數(shù)據(jù)分析工具，對收集到的來自不同來源的價格數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)分析、聚類分析和時間序列分析，識別價格同步性、跟隨性或異常的價格模式；將數(shù)字證據(jù)與調(diào)查