2025年統(tǒng)計學期末考試模擬題：統(tǒng)計學數據可視化實戰(zhàn)案例分析考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（請將正確選項的字母填入題后括號內。每小題2分，共20分）1.對于分類數據（名義數據），以下哪種圖表類型最適合用于展示不同類別所占的比例？A.折線圖B.散點圖C.餅圖D.箱線圖2.在進行探索性數據分析（EDA）時，以下哪項不是常見的初步步驟？A.計算所有數值變量的描述性統(tǒng)計量（均值、中位數、標準差等）B.檢查數據中的缺失值和異常值C.對所有變量進行相關性分析D.繪制常用圖表以觀察數據分布和變量間關系3.當需要比較不同組別（如不同地區(qū)）的數值變量平均水平時，以下哪種圖表通常比較有效？A.散點圖B.箱線圖C.餅圖D.面積圖4.在數據可視化中，使用顏色來表示數據的數值大小或類別，這屬于數據編碼的哪種方式？A.長度編碼B.位置編碼C.顏色編碼D.文本編碼5.對于時間序列數據，以下哪種圖表類型最能直觀展示數據隨時間變化的趨勢？A.散點圖B.柱狀圖C.折線圖D.餅圖6.在使用統(tǒng)計軟件（如Python或R）進行數據可視化時，以下哪個庫/包通常用于創(chuàng)建基礎圖表和進行簡單的統(tǒng)計分析？A.ggplot2B.TableauC.Matplotlib/Seaborn(Python)D.PowerBI7.一張好的數據可視化圖表應該遵循的原則不包括：A.清晰明了，易于理解B.使用過多的顏色和裝飾以吸引眼球C.準確反映數據信息，無誤導性D.突出顯示關鍵信息，避免干擾8.當數據集中存在大量異常值時，使用哪種圖表類型可能會掩蓋數據的主要分布特征？A.散點圖B.正態(tài)概率圖C.箱線圖D.莖葉圖9.在進行數據可視化項目時，哪個環(huán)節(jié)通常位于數據處理和分析之后，但之前進行深入解讀？A.數據收集B.繪制圖表C.統(tǒng)計假設檢驗D.結果報告撰寫10.以下哪種可視化方法最適合展示不同維度數據之間的復雜關系和模式？A.條形圖B.熱力圖C.餅圖D.雷達圖二、填空題（請將答案填入題后橫線上。每空2分，共20分）1.繪制箱線圖時，箱體的上下邊緣分別代表數據的_______和_______位數。2.對于數值型變量，除了均值和中位數外，常用的衡量數據離散程度的統(tǒng)計量還有_______和_______。3.在使用Excel進行數據可視化時，可以通過_______功能創(chuàng)建更復雜的圖表，如組合圖、瀑布圖等。4.數據可視化的核心目標是將數據的內在規(guī)律和洞察通過_______和_______的方式傳達給受眾。5.在進行EDA時，計算變量間的_______是理解變量關系的重要步驟。6.當需要可視化地理空間數據時，可以考慮使用_______圖。7.使用顏色編碼時，選擇顏色應考慮色盲等因素，并確保顏色差異能夠有效區(qū)分_______。8.“統(tǒng)計推斷”是指利用樣本信息來推斷總體特征，這在數據可視化分析中常用于對圖表展示的趨勢或模式進行_______。9.Python中的_______庫以其語法簡潔、圖層化操作等特點，在數據可視化領域非常受歡迎。10.繪制散點圖時，橫軸和縱軸分別代表兩個_______變量，用于觀察它們之間的潛在關系。三、簡答題（請根據要求作答。每題5分，共20分）1.簡述描述性統(tǒng)計在數據可視化分析中的作用。2.比較柱狀圖和折線圖在數據展示方面的主要區(qū)別和適用場景。3.簡述在數據可視化中處理缺失值和異常值的基本思路。4.解釋數據可視化的“清晰性”原則，并舉例說明如何違反該原則。四、案例分析題（共40分）你是一名數據分析師，收到了一份關于某電商平臺年度銷售數據的摘要，數據已通過初步整理（未提供具體數據表）。摘要中包含以下關鍵信息：不同商品類別（服裝、電子、家居、食品）的銷售額和訂單數量；各地區(qū)的銷售額分布；用戶購買頻率（每月購買次數）的分布情況；商品價格與銷售量的關系；以及促銷活動期間與非促銷期間的銷售數據對比。要求：1.(10分)針對上述信息，請分別說明在分析不同方面（如比較類別銷售額、觀察地區(qū)分布、分析用戶購買行為、研究價格與銷量關系、對比促銷效果）時，你會傾向于選擇哪些類型的圖表？請簡要說明選擇理由。2.(10分)假設你需要繪制一張圖表來展示“不同商品類別的銷售額占比”以及“不同地區(qū)的銷售額占比”。請分別設計這兩種圖表，并說明你的設計思路（例如，選擇何種圖表類型，如何進行數據編碼，需要注意哪些設計要點）。3.(10分)在分析用戶購買頻率的分布時，除了繪制圖表外，你可能還需要進行哪些描述性統(tǒng)計分析？請列舉并說明這些分析對理解用戶行為有何幫助。4.(10分)結合以上所有信息，如果你要向管理層匯報，你會通過數據可視化和統(tǒng)計分析，提煉出哪些關鍵的業(yè)務洞察或問題？請至少提出兩點，并簡要說明支撐你觀點的數據分析依據（例如，是哪個圖表顯示的結果，或者某項統(tǒng)計指標表明）。試卷答案一、選擇題1.C2.C3.B4.C5.C6.C7.B8.A9.B10.B二、填空題1.最大/最小2.方差/標準差3.透視表4.圖形/視覺5.相關性6.地圖7.數值/等級8.解釋/推斷9.ggplot210.自變量三、簡答題1.描述性統(tǒng)計為數據可視化提供了基礎。它通過計算均值、中位數、標準差等指標，概括數據特征，并識別異常值和分布模式。這些統(tǒng)計量為選擇合適的可視化圖表類型提供了依據，并幫助解釋圖表所展示的信息，使可視化結果更具深度和說服力。2.柱狀圖主要用于展示分類數據的頻數或數值大小，強調類別間的離散程度。折線圖主要用于展示數據隨時間或其他連續(xù)變量變化的趨勢和模式。柱狀圖適合比較不同類別的靜態(tài)值，折線圖適合展示動態(tài)變化過程。3.處理缺失值：常見的有刪除含有缺失值的記錄（若缺失不多）、填充缺失值（使用均值、中位數、眾數或基于模型預測的值）。處理異常值：識別異常值（如使用箱線圖、3σ法則），然后根據情況決定是刪除、修正還是保留，并解釋處理原因。4.清晰性原則要求可視化圖表易于理解，信息傳達準確無誤。違反該原則的例子包括：使用過多不相關的顏色導致視覺混亂、坐標軸未標注或標注不當、圖表元素擁擠重疊、使用不恰當的圖表類型導致信息扭曲（如用3D柱狀圖夸大差異）、添加不必要的裝飾性元素分散注意力等。四、案例分析題1.(1)比較類別銷售額：傾向于使用柱狀圖（展示各類別銷售額絕對值）或堆積柱狀圖/百分比堆積柱狀圖（展示各類別占總銷售額比例）。選擇理由：柱狀圖直觀比較數值大小，堆積形式可同時展示總量和構成。(2)觀察地區(qū)銷售額分布：傾向于使用柱狀圖（各地區(qū)銷售額）或地圖（若地區(qū)與地理位置相關）。選擇理由：柱狀圖清晰比較地區(qū)差異，地圖能直觀展示地理分布特征。(3)分析用戶購買行為（購買頻率）：傾向于使用直方圖（展示購買次數的分布頻率）或核密度圖（展示購買次數的概率密度分布）。選擇理由：展示數據分布形態(tài)和集中趨勢。(4)研究價格與銷量關系：傾向于使用散點圖。選擇理由：觀察兩個連續(xù)變量間是否存在線性或非線性關系。(5)對比促銷效果：傾向于使用分組柱狀圖（比較促銷/非促銷期間銷售額或訂單量）或折線圖（展示隨時間變化的趨勢對比）。選擇理由：直接比較兩個條件下的差異。2.(1)圖表設計一（不同商品類別銷售額占比）：*圖表類型：餅圖（展示各部分占比）或100%堆積柱狀圖。*數據編碼：餅圖中，每個扇區(qū)代表一個商品類別，扇區(qū)面積/弧度代表其銷售額占比；堆積柱狀圖中，每個總柱代表總銷售額，柱內不同顏色部分代表各商品類別，各部分高度代表該類別銷售額占比。*設計要點：明確圖例說明各類別顏色；餅圖避免類別過多導致難以區(qū)分；確保標簽清晰；如有必要，考慮使用數據標簽顯示具體百分比。(2)圖表設計二（不同地區(qū)銷售額占比）：*圖表類型：地圖（若地區(qū)有地理對應關系，顏色深淺代表銷售額占比）或100%堆積柱狀圖（若地區(qū)數量較多或無地理關聯(lián)）。*數據編碼：地圖中，不同區(qū)域顏色深淺或特定顏色代表銷售額高低或占比；堆積柱狀圖中，每個總柱代表一個地區(qū)，柱內不同顏色部分代表各商品類別銷售額占比。*設計要點：地圖需有清晰的區(qū)域邊界和顏色圖例；柱狀圖同樣需有圖例和清晰標簽；選擇合適的顏色方案確保對比效果。3.可能進行的描述性統(tǒng)計分析：*計算購買頻率的均值、中位數、眾數：了解用戶平均購買次數、最常見的購買次數、最集中的購買次數。*計算購買頻率的標準差、方差：衡量用戶購買頻率的離散程度，即用戶購買行為是否集中。*計算購買頻率的最大值、最小值、范圍：了解用戶購買頻率的極端情況和整體跨度。*計算不同用戶群體（如新老用戶、不同消費水平用戶）的購買頻率分布特征：比較不同群體的購買習慣差異。*這些分析有助于了解用戶的活躍度、忠誠度，識別高頻用戶和低頻用戶，為用戶分層、精準營銷和運營策略提供依據。4.可能提煉的關鍵業(yè)務洞察：(1)洞察：電子商品類別銷售額占比最高，但價格也可能較高。依據：柱狀圖顯示電子類銷售額絕對值和占比最大。結合價格與銷量