2025年大學(xué)認知科學(xué)與技術(shù)專業(yè)題庫——認知工程學(xué)與智能交通技術(shù)考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、名詞解釋（每題4分，共20分）1.認知負荷2.情境意識3.心智模型4.智能網(wǎng)聯(lián)汽車（ICV）5.人因可靠性分析（HRA）二、簡答題（每題6分，共30分）1.簡述認知負荷理論的基本觀點及其在智能交通系統(tǒng)設(shè)計中的應(yīng)用原則。2.駕駛過程中的情境意識對行車安全有何重要性？請列舉至少三種影響駕駛員情境意識的因素。3.描述心智模型在人理解和使用智能導(dǎo)航系統(tǒng)中的作用。4.在設(shè)計自動駕駛汽車的交互界面時，需要特別考慮哪些認知因素？5.簡述進行智能交通系統(tǒng)可用性測試時，選擇用戶研究方法的依據(jù)。三、論述題（每題10分，共40分）1.論述認知負荷過高或過低對駕駛員在復(fù)雜交通環(huán)境下的表現(xiàn)可能產(chǎn)生的影響，并說明如何通過認知工程學(xué)方法進行優(yōu)化。2.以駕駛員使用手機導(dǎo)航為例，分析其中可能存在的認知沖突和風(fēng)險，并提出至少三種降低風(fēng)險的人因設(shè)計建議。3.闡述在自動駕駛系統(tǒng)中實現(xiàn)有效人機共決所面臨的認知挑戰(zhàn)，并探討可能的解決方案。4.選擇一個你熟悉的智能交通技術(shù)（如智能交通信號燈、車路協(xié)同系統(tǒng)等），分析其設(shè)計中需要優(yōu)先考慮的人因因素，并評估其潛在的人因風(fēng)險。四、分析題（20分）某智能駕駛輔助系統(tǒng)（ADAS）配備了前向碰撞預(yù)警（FCW）和自動緊急制動（AEB）功能。駕駛員在行駛中，系統(tǒng)發(fā)出預(yù)警聲和視覺提示，但在特定情況下（如駕駛員視線被遮擋或過度分心）未能及時觸發(fā)AEB。請運用人因分析的相關(guān)理論（如錯誤模型、認知負荷、情境意識等），分析該系統(tǒng)設(shè)計中可能存在的缺陷或問題，并評估這些缺陷可能導(dǎo)致的后果。試卷答案一、名詞解釋1.認知負荷：指個體在執(zhí)行特定任務(wù)時所消耗的心理資源總量。高認知負荷會限制可用的認知能力，影響績效和安全性。在智能交通中，過高的認知負荷（如因信息過載或任務(wù)復(fù)雜導(dǎo)致）會增加駕駛員分心或出錯的風(fēng)險。2.情境意識：指操作員對自身所處環(huán)境狀態(tài)（包括自身狀態(tài)、環(huán)境元素狀態(tài)及其相互關(guān)系）的準確、完整、及時的理解。在駕駛中，良好的情境意識有助于駕駛員預(yù)測未來事件，及時做出恰當(dāng)反應(yīng)，是保障行車安全的關(guān)鍵。3.心智模型：指個體在頭腦中形成的關(guān)于某個系統(tǒng)（實體、概念或過程）如何運作的內(nèi)部表征或理解。駕駛員對車輛、交通規(guī)則和他人行為的心智模型，以及用戶對智能交通系統(tǒng)（如導(dǎo)航、ADAS）功能和界面的心智模型，都直接影響其操作決策。4.智能網(wǎng)聯(lián)汽車（ICV）：指集成了先進傳感器、計算平臺、網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)和智能算法，能夠?qū)崿F(xiàn)車與車（V2V）、車與基礎(chǔ)設(shè)施（V2I）、車與行人（V2P）以及車與網(wǎng)絡(luò)（V2N）等廣泛互聯(lián)的汽車。這種人車協(xié)同能力對車內(nèi)人機交互和整體交通系統(tǒng)的認知管理提出了新要求。5.人因可靠性分析（HRA）：一種用于評估復(fù)雜系統(tǒng)中人為因素可能導(dǎo)致失敗概率或后果嚴重性的方法。在智能交通系統(tǒng)中，HRA有助于識別潛在的人因失誤模式（如差錯、遺漏、違規(guī)），分析其發(fā)生原因，并制定相應(yīng)的預(yù)防或緩解措施，以提高系統(tǒng)整體可靠性。二、簡答題1.認知負荷理論的基本觀點及其在智能交通系統(tǒng)設(shè)計中的應(yīng)用原則：*基本觀點：人的認知資源是有限的。當(dāng)任務(wù)認知需求超過可用資源時，認知負荷增加，導(dǎo)致績效下降、錯誤率上升、反應(yīng)時間變長，甚至引起主觀不適。反之，認知負荷過低可能導(dǎo)致注意力分散、效率低下。*應(yīng)用原則：*保持認知負荷在合理水平：避免設(shè)計需要過多認知努力的任務(wù)，通過優(yōu)化界面、簡化流程、提供適當(dāng)輔助來降低負荷；對于關(guān)鍵任務(wù)，確保有足夠的認知資源執(zhí)行。*優(yōu)化信息呈現(xiàn)：采用簡潔明了的界面、結(jié)構(gòu)化的信息組織、有效的視覺和聽覺提示，減少信息處理負荷。*合理分配注意力：考慮駕駛?cè)蝿?wù)的多任務(wù)特性，設(shè)計能引導(dǎo)注意力、減少注意力切換沖突或干擾的設(shè)計。*提供反饋與容錯：及時提供清晰的操作反饋，設(shè)計容錯機制，降低因錯誤操作帶來的額外負荷和負面后果。*考慮個體差異：認識到不同駕駛員的認知能力、經(jīng)驗存在差異，設(shè)計應(yīng)具有適應(yīng)性或提供個性化選項。2.駕駛員情境意識對行車安全的重要性及影響因素：*重要性：情境意識是駕駛員安全駕駛的基礎(chǔ)。它使駕駛員能夠準確感知當(dāng)前交通環(huán)境（如車流密度、速度、其他車輛行為、路況、天氣等）、理解環(huán)境動態(tài)變化、預(yù)測潛在沖突或危險，并據(jù)此做出及時、恰當(dāng)?shù)鸟{駛決策和操作，從而有效避免事故。*影響因素：*信息獲?。簜鞲衅鳎ㄒ曈X、聽覺、車輛傳感器等）的性能和可靠性，信息呈現(xiàn)的清晰度和及時性。*認知負荷：任務(wù)復(fù)雜度、干擾因素（如手機、廣告）、駕駛員疲勞或分心等都會降低處理信息、形成準確情境模型的能力。*經(jīng)驗與知識：駕駛員的經(jīng)驗和交通知識有助于快速理解復(fù)雜情境。*界面設(shè)計：車載信息系統(tǒng)（如導(dǎo)航、HUD）如果提供的信息過載、不相關(guān)或難以理解，會損害情境意識。*環(huán)境因素：光照條件、天氣狀況、道路標(biāo)識清晰度等。*駕駛員狀態(tài)：精神狀態(tài)、情緒、健康狀況等。3.心智模型在人理解和使用智能導(dǎo)航系統(tǒng)中的作用：*用戶對智能導(dǎo)航系統(tǒng)的理解和有效使用，在很大程度上依賴于其形成的心智模型。這個模型包括用戶對系統(tǒng)功能（如何工作、能做什么、有何限制）、界面操作邏輯、以及系統(tǒng)提供信息（如路線、預(yù)測、警告）含義的理解。*作用：*指導(dǎo)操作：用戶根據(jù)其心智模型來執(zhí)行指令、與系統(tǒng)交互。*預(yù)測行為：用戶期望系統(tǒng)按其心智模型所理解的方式響應(yīng)。*解釋信息：用戶根據(jù)心智模型來解讀系統(tǒng)提供的信息，并據(jù)此調(diào)整自己的行為。*影響信任：如果實際系統(tǒng)表現(xiàn)與用戶心智模型偏差過大，用戶可能感到困惑、沮喪，甚至不信任系統(tǒng)。*影響接受度：一個與用戶直覺或經(jīng)驗相符、易于形成準確心智模型的導(dǎo)航系統(tǒng)，更容易被用戶接受和有效使用。*因此，導(dǎo)航系統(tǒng)設(shè)計應(yīng)注重幫助用戶建立準確、積極的心智模型，例如通過直觀的界面、一致的操作、清晰的反饋和有效的引導(dǎo)。4.設(shè)計自動駕駛汽車的交互界面時需要特別考慮的認知因素：*信息呈現(xiàn)（Informativity）：必須清晰、準確、及時地向駕駛員（如果處于監(jiān)控狀態(tài)）或乘客傳達關(guān)鍵信息，包括系統(tǒng)狀態(tài)（如自動駕駛級別、已激活功能）、環(huán)境感知信息（如障礙物、車道線）、決策意圖（如變道、剎車）、以及系統(tǒng)局限性或請求接管的原因。信息應(yīng)優(yōu)先級明確，避免過載。*易理解性（Comprehensibility）：界面元素和交互邏輯應(yīng)易于理解和學(xué)習(xí)，駕駛員應(yīng)能快速明白界面含義和系統(tǒng)功能。術(shù)語應(yīng)標(biāo)準化，避免歧義。*可控性與反饋（Controllability&Feedback）：在需要人類接管時，界面應(yīng)提供清晰、直觀、易于執(zhí)行的接管控制方式，并給予及時、明確的反饋，告知駕駛員系統(tǒng)是否已接收其指令。接管過程應(yīng)盡可能平穩(wěn)、自然。*情境契合性（SituationalAppropriateness）：界面呈現(xiàn)的信息和交互方式應(yīng)適應(yīng)當(dāng)前駕駛情境、自動駕駛級別以及駕駛員的狀態(tài)（如注意力、疲勞度）。例如，在高速巡航時界面應(yīng)簡潔，在復(fù)雜市區(qū)時提供更豐富的信息，在需要接管時突出控制元素。*認知負荷管理：界面設(shè)計應(yīng)盡量減少不必要的認知負荷，將駕駛員的注意力引導(dǎo)到關(guān)鍵信息或必要的操作上，避免干擾其監(jiān)控任務(wù)或駕駛本身。*預(yù)期管理：界面應(yīng)管理用戶的預(yù)期，清晰說明系統(tǒng)能力范圍和局限性，避免用戶產(chǎn)生不切實際的過高期望。*信任與透明度：界面設(shè)計應(yīng)有助于建立用戶對系統(tǒng)的信任，同時保持必要的透明度，讓用戶了解系統(tǒng)正在做什么以及為什么這樣做（在安全允許范圍內(nèi)）。5.進行智能交通系統(tǒng)可用性測試時選擇用戶研究方法的依據(jù)：*研究目的：明確測試是為了發(fā)現(xiàn)可用性問題、評估特定設(shè)計方案的易用性、比較不同方案的優(yōu)劣，還是為了探索用戶需求與行為。不同目的適合不同的方法。*測試階段：測試處于設(shè)計周期的哪個階段（如概念設(shè)計、原型設(shè)計、最終測試）。早期階段可能更側(cè)重探索性方法（如訪談、啟發(fā)式評估），后期階段則更側(cè)重驗證性方法（如任務(wù)測試）。*資源和時間限制：不同的方法在時間投入、人力成本、所需設(shè)備、場地等方面要求不同。需根據(jù)實際情況選擇可行的方法。*用戶群體特征：目標(biāo)用戶的年齡、經(jīng)驗、技術(shù)熟練度、可及性等。例如，測試老年駕駛員可用性可能需要更多耐心和時間，或采用更簡單的任務(wù)和界面。*測試環(huán)境：是在實驗室環(huán)境中進行受控測試，還是在真實或模擬的交通環(huán)境中進行自然測試。實驗室測試便于控制變量和分析，自然測試更能反映真實使用情況。*所需信息的深度和廣度：有些方法（如用戶訪談）能提供深度的定性洞察，有些方法（如任務(wù)分析）能提供結(jié)構(gòu)化的定量數(shù)據(jù)，有些方法（如出聲思維法）能結(jié)合兩者。需要根據(jù)要回答的研究問題來選擇。*倫理考量：確保所選方法在獲取用戶數(shù)據(jù)時尊重用戶隱私，獲得知情同意，并對用戶可能遇到的困難或不便給予適當(dāng)關(guān)注。三、論述題1.論述認知負荷過高或過低對駕駛員在復(fù)雜交通環(huán)境下的表現(xiàn)可能產(chǎn)生的影響，并說明如何通過認知工程學(xué)方法進行優(yōu)化：*認知負荷過高影響：*信息處理瓶頸：超出注意力和工作記憶容量，無法有效處理傳入的環(huán)境信息（如交通信號、其他車輛行為、路標(biāo)），導(dǎo)致信息遺漏或誤解。*決策延遲與失誤：認知資源被占用，難以進行復(fù)雜決策（如判斷是否變道、何時剎車），或做出草率、錯誤的決策。*反應(yīng)時間延長：對刺激的反應(yīng)速度變慢，無法及時應(yīng)對突發(fā)狀況。*分心與走神（Lapses）：大腦資源緊張時更容易出現(xiàn)無意識的注意力“漂移”，導(dǎo)致操作失誤（如未看到信號燈變化）。*生理與心理反應(yīng)：長期高負荷可能導(dǎo)致駕駛員疲勞、緊張、焦慮，進一步加劇認知表現(xiàn)下降，形成惡性循環(huán)。*情境意識受損：無法準確感知和預(yù)測環(huán)境，導(dǎo)致對潛在風(fēng)險的忽視。*認知負荷過低影響：*注意力分散：沒有足夠的外部刺激或內(nèi)部目標(biāo)來吸引注意力，駕駛員可能分心處理與駕駛無關(guān)的任務(wù)（如玩手機、思考問題），或進行重復(fù)性、低效的操作。*效率低下：對駕駛?cè)蝿?wù)本身缺乏足夠的動機或挑戰(zhàn)感，操作可能變得遲緩、拖沓。*潛在風(fēng)險：過度放松可能導(dǎo)致對潛在危險的警覺性降低，或?qū)o急情況反應(yīng)不足。*忽視關(guān)鍵信息：可能忽略車載系統(tǒng)的重要提示或儀表盤上的警示信息。*優(yōu)化策略（認知工程學(xué)方法）：*優(yōu)化信息呈現(xiàn)：采用駕駛艙顯示（HMI）設(shè)計原則，如信息層級化、視覺化、簡潔化、減少冗余、關(guān)鍵信息突出顯示、合理運用聽覺和觸覺反饋。使用駕駛狀態(tài)監(jiān)測（DMS）技術(shù)識別分心并干預(yù)。*結(jié)構(gòu)化任務(wù)與流程：將復(fù)雜駕駛?cè)蝿?wù)分解為更小、更易管理的子任務(wù)。提供清晰的操作指引和流程。*自動化輔助：將重復(fù)性、高負荷的任務(wù)自動化（如自適應(yīng)巡航控制ACC、車道保持輔助LKA），將駕駛員從單調(diào)操作中解放出來，降低整體認知負荷。*管理干擾：限制或管理車內(nèi)干擾源，如限制手機通知、設(shè)計不易分心的界面。*提供適時反饋：系統(tǒng)對駕駛員操作或環(huán)境變化給予及時、準確反饋，幫助駕駛員維持對任務(wù)的掌控感。*設(shè)計容錯機制：提供撤銷操作、警告錯誤、限制危險操作范圍等機制，降低錯誤后果。*考慮個體差異：設(shè)計應(yīng)具有一定的適應(yīng)性，或提供個性化設(shè)置，以適應(yīng)不同駕駛員的認知能力和經(jīng)驗水平。*用戶培訓(xùn)與教育：通過培訓(xùn)提高駕駛員對認知負荷的認識，教授有效管理注意力和應(yīng)對復(fù)雜情況的方法。2.以駕駛員使用手機導(dǎo)航為例，分析其中可能存在的認知沖突和風(fēng)險，并提出至少三種降低風(fēng)險的人因設(shè)計建議：*認知沖突與風(fēng)險分析：*任務(wù)切換沖突（TaskSwitchingConflict）：駕駛員需要在駕駛?cè)蝿?wù)（監(jiān)控環(huán)境、控制車輛）和導(dǎo)航任務(wù)（理解地圖、執(zhí)行指令、操作手機）之間頻繁切換認知資源。這種切換本身會消耗認知負荷，增加出錯風(fēng)險。尤其在需要同時聽指令和觀察路況時，沖突更為嚴重。*注意力分散（AttentionDiversion）：使用手機導(dǎo)航需要駕駛員視線離開前方道路，耳朵接收語音指令，手部進行觸摸操作。這直接導(dǎo)致駕駛員對駕駛環(huán)境的視覺注意和聽覺注意被分散，增加了對危險（如突然出現(xiàn)的障礙物、變道車輛）的感知延遲和反應(yīng)遲鈍。*認知負荷疊加（CognitiveLoadAddition）：導(dǎo)航系統(tǒng)本身會產(chǎn)生認知負荷，如理解復(fù)雜的語音指令、在多個路線選項中做決策。在已經(jīng)由駕駛本身維持較高認知負荷的情況下，疊加導(dǎo)航負荷可能導(dǎo)致總負荷過高。*情境意識受損（SituationAwarenessLoss）：駕駛員過度依賴導(dǎo)航系統(tǒng)提供的抽象路線信息（如“在下一個路口右轉(zhuǎn)”），而忽略了具體的、實時的環(huán)境細節(jié)（如路口的實際交通狀況、信號燈狀態(tài)、行人活動），導(dǎo)致對真實情境的理解不完整或失真。*錯誤操作與理解偏差（Misoperation&Misinterpretation）：由于注意力不集中或操作不熟練，駕駛員可能誤操作手機（如點錯目的地、設(shè)置錯誤），或?qū)φZ音指令的理解出現(xiàn)偏差，導(dǎo)致行駛錯誤。*系統(tǒng)局限性認知不足（LackofAwarenessofSystemLimitations）：駕駛員可能不完全了解導(dǎo)航系統(tǒng)的能力邊界（如實時路況更新延遲、對某些復(fù)雜路況的判斷能力有限），在系統(tǒng)無法提供有效支持時仍過度依賴，導(dǎo)致意外。*降低風(fēng)險的人因設(shè)計建議：*1.優(yōu)化車載導(dǎo)航系統(tǒng)交互設(shè)計：*語音交互優(yōu)先：提供自然語言理解能力強的語音助手，允許駕駛員在行車中通過語音下達指令（如“導(dǎo)航去最近的加油站”）和獲取信息（如“前方有什么路口？”），最大限度減少手動操作和視線離開道路的時間。*簡化信息呈現(xiàn)：在車載屏幕上顯示導(dǎo)航信息時，應(yīng)簡潔明了，僅包含當(dāng)前關(guān)鍵指令和即將到來的轉(zhuǎn)向信息，避免信息過載。利用抬頭顯示（HUD）將重要信息投射到駕駛員視野前方，減少視線轉(zhuǎn)移。*減少不必要的指令：避免頻繁、連續(xù)或過長的語音指令，使用短句、關(guān)鍵短語，并在適當(dāng)時提供確認環(huán)節(jié)。*增強情境融合：結(jié)合車輛傳感器數(shù)據(jù)（如攝像頭、雷達），提供更貼合實際路況的導(dǎo)航建議和警示（如“前方實線變虛，請準備駛?cè)朐训馈保?2.強化系統(tǒng)限制與警示：*明確告知能力邊界：系統(tǒng)應(yīng)明確告知用戶在特定情況下（如極端天氣、復(fù)雜施工區(qū)域、非規(guī)劃路線）可能無法提供最優(yōu)或可靠導(dǎo)航。*主動風(fēng)險提示：當(dāng)系統(tǒng)檢測到駕駛員可能因使用手機而分心（如視線長時間偏離前方）時，主動發(fā)出警示或限制導(dǎo)航功能。*提供備用信息渠道：對于關(guān)鍵導(dǎo)航節(jié)點或復(fù)雜路況，除了語音，可考慮通過方向盤按鍵、中控屏極簡界面等輔助方式提供確認信息。*3.鼓勵安全使用行為與提供替代方案：*設(shè)置駕駛模式：提供專門的“駕駛模式”，在此模式下自動隱藏或限制非必要的手機通知和應(yīng)用，并對導(dǎo)航操作進行優(yōu)化。*集成電話功能：將手機通話與導(dǎo)航系統(tǒng)集成，支持免提通話和語音撥號，減少接打電話的干擾。*推廣預(yù)規(guī)劃導(dǎo)航：引導(dǎo)駕駛員在車輛靜止時預(yù)先設(shè)置好導(dǎo)航目的地，上車后僅進行確認而非重新操作。鼓勵使用具有離線地圖功能的應(yīng)用。*提供非交互式替代：對于熟悉路線或簡單導(dǎo)航需求，鼓勵使用純語音播報、無需操作的導(dǎo)航設(shè)備或服務(wù)。3.闡述在自動駕駛系統(tǒng)中實現(xiàn)有效人機共決所面臨的認知挑戰(zhàn)，并探討可能的解決方案：*認知挑戰(zhàn)：*責(zé)任歸屬模糊（AmbiguousResponsibility）：當(dāng)自動駕駛系統(tǒng)出現(xiàn)失誤或事故時，責(zé)任在開發(fā)者、制造商、車主或駕駛員之間難以界定。這種模糊性會嚴重影響駕駛員的信任、接受度和接管意愿。*信任建立困難（DifficultyinBuildingTrust）：駕駛員需要時間學(xué)習(xí)和理解系統(tǒng)的能力與局限，并逐漸建立信任。然而，自動駕駛系統(tǒng)（尤其是高級別）的“黑箱”特性、不斷變化的性能以及罕見但嚴重的故障事件，都阻礙了信任的快速和穩(wěn)固建立。*透明度與可解釋性缺乏（LackofTransparency&Explainability）：駕駛員需要理解系統(tǒng)為何做出某個決策（如為什么突然剎車、為什么選擇某個變道路徑），以便評估其合理性、學(xué)習(xí)其行為模式，并在需要接管時做出恰當(dāng)反應(yīng)。當(dāng)前許多復(fù)雜AI系統(tǒng)難以提供令人滿意的解釋。*接管管理與意圖識別（TakeoverManagement&IntentionRecognition）：當(dāng)系統(tǒng)發(fā)出接管請求時，如何確保駕駛員能及時、安全地接管是一個巨大挑戰(zhàn)。需要考慮駕駛員當(dāng)前狀態(tài)（是否在監(jiān)控、是否分心、生理狀態(tài)），以及如何確認駕駛員已準備好接管。反之，系統(tǒng)如何判斷駕駛員是否真正有意愿或能力接管？*人機交互界面設(shè)計（HMIDesign）：如何設(shè)計一個既能提供必要信息、引導(dǎo)用戶監(jiān)控，又不會過度干擾、造成認知負荷的界面？界面需要在系統(tǒng)運行、請求接管、接管過程中以及接管失敗等不同狀態(tài)下，提供恰當(dāng)?shù)男畔⒑椭С帧?情境適應(yīng)與魯棒性（ContextAdaptation&Robustness）：駕駛員需要理解系統(tǒng)在不同駕駛環(huán)境（天氣、光照、路況）、不同交通參與者行為、以及系統(tǒng)自身能力邊界下的表現(xiàn)和適應(yīng)性。系統(tǒng)也需要具備在不確定或極端情況下的魯棒性，并與駕駛員的預(yù)期保持一致。*認知負荷管理（CognitiveLoadManagement）：即使在自動駕駛模式下，駕駛員也需要保持一定的警覺性進行監(jiān)控。如何設(shè)計系統(tǒng)以最低的認知負荷要求實現(xiàn)有效監(jiān)控，同時避免過度放松？*可能的解決方案：*1.明確化責(zé)任與建立信任：*法規(guī)明確責(zé)任：制定清晰的法律法規(guī)，界定不同主體在自動駕駛系統(tǒng)運行、故障或事故中的責(zé)任。*提升透明度與可解釋性：發(fā)展可解釋AI（XAI）技術(shù)，讓系統(tǒng)能以用戶可理解的方式說明其決策邏輯。提供詳細的系統(tǒng)手冊、使用說明和在線文檔。*漸進式引入與用戶教育：通過漸進式自動駕駛等級（如L2/L2+到L3/L4）讓用戶逐步熟悉和信任系統(tǒng)。加強用戶培訓(xùn)，使其了解系統(tǒng)功能、局限和預(yù)期表現(xiàn)。*人機接口中的信任指標(biāo)：在界面中適度展示系統(tǒng)的“信心”水平或狀態(tài)信息（需謹慎設(shè)計，避免誤導(dǎo)），幫助用戶形成動態(tài)信任評估。*2.優(yōu)化接管管理與人機交互：*清晰、及時、多模態(tài)的接管請求：使用聲音、視覺（儀表盤、HUD）、觸覺（方向盤震動）等多種方式，結(jié)合清晰的指令和狀態(tài)信息，及時告知駕駛員接管需求。*評估駕駛員狀態(tài)與準備度：利用DMS等技術(shù)監(jiān)測駕駛員視線、生理信號（如腦電、心率），判斷其是否在監(jiān)控以及是否處于可接管狀態(tài)。*設(shè)計易于執(zhí)行的操作：提供直觀、簡單、符合直覺的接管控制方式（如方向盤特定區(qū)域轉(zhuǎn)動、儀表盤按鈕操作），并確保操作反饋及時有效。*分級接管策略：根據(jù)系統(tǒng)判斷的危險等級，實施不同強度的接管請求和懲罰機制。*接管失敗后的應(yīng)對：設(shè)計系統(tǒng)在駕駛員未能成功接管時的應(yīng)對預(yù)案（如緊急制動、安全停車），并告知用戶。*3.強化系統(tǒng)魯棒性與情境適應(yīng)：*加強測試與驗證：在模擬和真實環(huán)境中進行大量測試，覆蓋各種邊緣案例和極端情況，提升系統(tǒng)魯棒性。*提供系統(tǒng)狀態(tài)反饋：讓用戶了解系統(tǒng)當(dāng)前運行狀態(tài)、感知到的環(huán)境信息以及自身的功能邊界。*人因設(shè)計考慮駕駛員預(yù)期：在系統(tǒng)設(shè)計和交互中，充分考慮駕駛員的駕駛經(jīng)驗、習(xí)慣和預(yù)期，盡量減少認知沖突。4.選擇一個你熟悉的智能交通技術(shù)（如智能交通信號燈、車路協(xié)同系統(tǒng)等），分析其設(shè)計中需要優(yōu)先考慮的人因因素，并評估其潛在的人因風(fēng)險。*選擇的智能交通技術(shù)：智能交通信號燈（IntelligentTrafficSignalControl,ITSC）*需要優(yōu)先考慮的人因因素：*信息呈現(xiàn)（Informativity）：*信號燈狀態(tài)清晰：紅綠黃燈本身必須清晰可見、顏色標(biāo)準、亮度適宜。*輔助信息提供：考慮在信號燈附近增加可變信息板（VMS），顯示預(yù)計等待時間、特殊指令（如“行人優(yōu)先”）、綠波帶信息、行人過街計時器等。信息需簡潔、醒目、易于理解。*狀態(tài)反饋：系統(tǒng)調(diào)整策略或響應(yīng)事件（如檢測到緊急車輛）時，應(yīng)有明確、及時的視覺或動態(tài)反饋給駕駛員和行人。*易理解性（Comprehensibility）：*規(guī)則一致性：信號燈配時規(guī)則、特殊時段（如夜間、周末）規(guī)則、行人過街規(guī)則等應(yīng)盡可能與常規(guī)交通信號燈保持一致，避免混淆。*邏輯透明度：雖然精確解釋復(fù)雜的自適應(yīng)控制算法很難，但應(yīng)能讓用戶大致理解系統(tǒng)為何在某些時段（如高峰期）會延長紅燈時間。例如，通過VMS顯示“檢測到擁堵，優(yōu)化通行”。*界面設(shè)計：VMS或數(shù)字指示器的布局、字體大小、顏色搭配應(yīng)符合人因工程原則，易于快速讀取。*情境契合性（SituationalAppropriate