2025年大學犯罪學專業(yè)題庫——犯罪學專業(yè)概述及發(fā)展趨勢考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、選擇題（請將正確選項的代表字母填在題干后的括號內(nèi)。每小題2分，共20分）1.通常認為，現(xiàn)代犯罪學的誕生可以追溯到18世紀末至19世紀初，其標志性的思想轉變是強調犯罪行為的（）。A.道德淪喪B.生物決定性C.社會環(huán)境因素D.自由意志與理性選擇2.古典犯罪學理論的核心觀點之一是，人類是理性的趨利避害者，犯罪是個人自由選擇的結果，主要受制于（）。A.社會控制薄弱B.法律的威懾力與懲罰C.生物缺陷D.心理異常3.提出犯罪是人類在社會反應中習得反社會行為的理論是（）。A.理性選擇理論B.社會學習理論C.一般緊張理論D.日常活動理論4.將犯罪視為社會結構不平等產(chǎn)物的理論流派是（）。A.古典主義B.實證主義C.馬克思主義犯罪學D.精神病犯罪學5.在犯罪學研究中，通過觀察、訪談、文本分析等方式收集非數(shù)值化資料的方法屬于（）。A.實驗研究B.定量研究C.定性研究D.案例研究6.隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，利用網(wǎng)絡平臺實施的新型犯罪，如網(wǎng)絡詐騙、網(wǎng)絡誹謗等，對犯罪學提出了新的研究課題，這體現(xiàn)了犯罪學研究的（）。A.歷史性B.發(fā)展性C.綜合性D.實踐性7.犯罪學理論的主要功能之一是解釋犯罪現(xiàn)象的成因，即回答“為什么犯罪會發(fā)生”的問題，這體現(xiàn)了理論的（）功能。A.預測B.解釋C.規(guī)范D.控制8.社會控制理論認為，個體之所以遵從社會規(guī)范、避免犯罪，是因為感受到了社會聯(lián)結的強度，當這種聯(lián)結減弱時，犯罪風險會增加，這主要強調的是（）。A.犯罪的心理根源B.犯罪的社會根源C.犯罪的經(jīng)濟根源D.犯罪的生物根源9.比較不同文化或社會背景下犯罪率差異的研究，有助于檢驗犯罪學理論的（）。A.局限性B.普適性C.實用性D.抽象性10.跨學科犯罪學研究表明，個體的基因序列可能與暴力犯罪傾向存在一定的關聯(lián)，這反映了犯罪學研究的（）趨勢。A.技術化B.跨學科化C.政治化D.地域化二、簡答題（請簡要回答下列問題。每小題5分，共30分）1.簡述古典犯罪學理論的主要觀點及其歷史影響。2.簡述實證主義犯罪學興起的歷史背景及其核心思想。3.簡述瑪格麗特·梅茲勒·阿格紐（MargaretMead）的薩摩亞研究對犯罪學研究的貢獻。4.簡述網(wǎng)絡犯罪對傳統(tǒng)犯罪學理論提出的挑戰(zhàn)。5.簡述犯罪學專業(yè)研究的主要方法論流派及其區(qū)別。6.簡述全球化對犯罪學研究和犯罪防控帶來的主要影響。三、論述題（請就下列問題展開論述，要求觀點明確，論據(jù)充分，邏輯清晰。每小題10分，共20分）1.試述社會控制理論的主要觀點，并分析其在解釋青少年犯罪問題上的適用性與局限性。2.結合當前社會發(fā)展趨勢，論述犯罪學未來可能的研究方向和重點領域。四、材料分析題（請根據(jù)所提供的材料，回答問題。共10分）材料：“隨著人工智能技術的飛速發(fā)展，‘算法歧視’現(xiàn)象日益凸顯。某些用于招聘、信貸審批的AI系統(tǒng)，可能因為訓練數(shù)據(jù)中存在的偏見，對特定人群（如女性、少數(shù)族裔）產(chǎn)生不公平對待，從而限制了他們的就業(yè)和發(fā)展機會，甚至可能引發(fā)新的社會矛盾和犯罪風險。”根據(jù)以上材料，請回答：（1）從犯罪學的視角，分析“算法歧視”可能引發(fā)哪些社會問題？（5分）（2）犯罪學可以如何介入，以應對“算法歧視”帶來的挑戰(zhàn)？（5分）---試卷答案一、選擇題1.D2.D3.B4.C5.C6.B7.B8.B9.B10.B二、簡答題1.觀點：古典犯罪學認為人是理性的，趨利避害，會權衡犯罪的代價（懲罰）與收益（滿足感）。犯罪是自由選擇的結果。社會應通過明確、swift（迅速）、certain（確定）的懲罰來威懾潛在的犯罪者，提高犯罪成本，從而減少犯罪。強調法律的普遍性、公正性和刑罰的震懾作用。影響：推動了現(xiàn)代刑法體系的改革，如廢除死刑、強調罪刑法定原則、注重刑罰的人道性和教育意義、追求刑罰的威懾效果等。但過度強調懲罰，忽視了犯罪的社會根源和個人因素。2.背景：對古典主義刑罰過重且效果不彰的反思；科學發(fā)展（生物學、心理學）的影響，促使人們思考犯罪的生理、心理根源；社會統(tǒng)計數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，為研究犯罪規(guī)律提供了可能。核心思想：認為犯罪是遺傳因素、生理缺陷（如低智力、單眼皮）、心理異常等個體內(nèi)部原因決定的。強調實證研究，通過觀察、測量、實驗等方法尋找犯罪的“犯罪人類型”。代表人物有龍勃羅梭、菲利、加羅法洛等。3.貢獻：阿格紐的薩摩亞研究是犯罪學和社會學領域經(jīng)典的跨文化研究之一。她通過實地考察，發(fā)現(xiàn)薩摩亞社會犯罪率相對較低，社會秩序較好，挑戰(zhàn)了當時流行的“文化決定論”（認為所有社會都有高犯罪率）和“社會解組理論”的普遍適用性。她的研究強調了個體能動性、文化差異以及社會環(huán)境對行為的影響，證明了不同社會規(guī)范和生活方式對犯罪行為模式的塑造作用，豐富了犯罪學對犯罪社會因素和文化因素的思考，推動了犯罪學研究的文化轉向。4.挑戰(zhàn)：（1）犯罪行為的虛擬化和無邊界化，使得傳統(tǒng)的地域性犯罪控制策略失效；（2）網(wǎng)絡犯罪的匿名性和技術隱蔽性，給偵查取證帶來極大困難；（3）網(wǎng)絡犯罪形式多樣、更新速度快，要求犯罪學理論不斷更新以解釋其成因和規(guī)律；（4）網(wǎng)絡犯罪可能引發(fā)新的社會問題，如網(wǎng)絡欺凌、信息泄露、網(wǎng)絡成癮等，需要新的防控對策；（5）對傳統(tǒng)犯罪學核心概念（如犯罪人、犯罪現(xiàn)場）提出了挑戰(zhàn)。5.方法論流派：主要有定量研究方法（如問卷調查、實驗研究、統(tǒng)計分析）和定性研究方法（如訪談、觀察、案例研究、文獻分析）。區(qū)別：定量研究側重于通過數(shù)值數(shù)據(jù)收集和分析來檢驗理論、發(fā)現(xiàn)規(guī)律，強調客觀性、普遍性和可重復性；定性研究側重于通過文本、圖像等非數(shù)值化資料深入理解現(xiàn)象的內(nèi)涵、意義和背景，強調主觀性、情境性和深度。6.影響：（1）犯罪類型變化：跨國犯罪（毒品、武器、人口販賣）、洗錢、網(wǎng)絡犯罪等日益突出；（2）犯罪防控合作需求增加：需要國家間加強司法協(xié)作、情報共享、制定國際公約等；（3）犯罪學研究視野拓展：關注全球化對犯罪的影響機制、跨國犯罪組織、全球犯罪治理等新議題；（4）犯罪學理論需要更新：以解釋全球化背景下的犯罪新現(xiàn)象和新問題，如全球不平等與犯罪的關系、跨國犯罪網(wǎng)絡的運作模式等。三、論述題1.觀點：社會控制理論（特別是默頓和赫胥的社會聯(lián)結理論）認為，個體與社會的聯(lián)系（人倫關系、參與規(guī)范活動、遵守社會期望）是抑制犯罪的關鍵。社會聯(lián)結薄弱時，個體缺乏被社會排斥的“恐懼”，也缺乏對社會的“歸屬感”和“承諾”，從而更容易偏離規(guī)范，實施犯罪。適用性：該理論能較好解釋青少年犯罪問題。青少年正處于社會聯(lián)結形成和鞏固的關鍵時期，如果與家庭、學校、同伴群體的聯(lián)系弱化，缺乏積極的身份認同和規(guī)范約束，就更容易受到不良影響，參與犯罪活動。例如，家庭功能失調、校園欺凌、不良同伴交往等都可能導致青少年社會聯(lián)結削弱，增加犯罪風險。局限性：（1）難以解釋無任何社會聯(lián)結的極端犯罪行為：有些犯罪者可能主動選擇與社會隔絕，但其犯罪動機并非完全源于社會聯(lián)結的缺失；（2）過于強調社會結構因素，可能忽視個體心理、生物學因素在犯罪中的作用；（3）對“社會聯(lián)結”的內(nèi)涵和測量缺乏統(tǒng)一標準，使得理論檢驗較為困難；（4）該理論主要解釋預防犯罪的因素，對于解釋為何某些人即使有強社會聯(lián)結仍會犯罪，解釋力不足。2.研究方向和重點領域：（1）新技術與犯罪：深入研究人工智能、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等技術發(fā)展帶來的新型犯罪（如深度偽造犯罪、數(shù)據(jù)竊取與濫用、智能設備攻擊）及其防控策略；探討技術倫理與犯罪治理的關系；研究算法偏見與社會不公的關聯(lián)及解決路徑。重點領域：網(wǎng)絡犯罪、AI犯罪、數(shù)據(jù)犯罪、技術倫理與犯罪防控。（2）全球化與跨國犯罪：關注全球金融危機、氣候變化、大規(guī)模移民等背景下跨國犯罪的新動向（如跨國有組織犯罪、洗錢、人口販賣、環(huán)境犯罪）；加強國際合作機制研究；探索全球犯罪治理體系改革。重點領域：跨國犯罪組織與運作、全球犯罪治理、新形勢下的跨國犯罪防控。（3）不平等與社會犯罪：深入研究收入差距、教育不公、種族歧視等社會結構性不平等因素與犯罪率變化的關系；關注弱勢群體的犯罪問題與非罪化/去污名化。重點領域：社會不平等與犯罪機制、弱勢群體犯罪問題、非罪化研究。（4）生物心理學與犯罪：在倫理規(guī)范的前提下，繼續(xù)探索遺傳、神經(jīng)生理、內(nèi)分泌等因素對犯罪行為的影響，尋求更精準的風險評估和干預手段（需注意避免污名化）。重點領域：犯罪生物學基礎、風險評估、精準干預。（5）犯罪預防與干預創(chuàng)新：探索基于證據(jù)的犯罪預防項目（特別是針對特定人群和地點的預防）的有效性；研究恢復性司法、社區(qū)警務等新型防控模式的適用性；關注精神健康問題與犯罪的關聯(lián)及協(xié)同治理。重點領域：基于證據(jù)的預防、恢復性司法、社區(qū)警務、精神衛(wèi)生與犯罪。四、材料分析題（1）可能引發(fā)的社會問題：（1）加劇社會不公：算法歧視導致特定群體在就業(yè)、信貸等方面面臨更嚴重的障礙，固化甚至加劇社會階層和種族/性別差距；（2）抑制社會活力：限制了人才（特別是弱勢群體人才）的發(fā)展機會，降低社會整體創(chuàng)新力和公平感；（3）引發(fā)新的犯罪風險：被歧視群體可能因經(jīng)濟困境、社會邊緣化而增加參與非法活動的動機，或因不滿而引發(fā)社會沖突；（4）侵蝕社會信任：公眾若感知到AI系統(tǒng)存在偏見且不受控制，可能降低對技術、政府及社會公平正義的信任。（2）犯罪學的介入：（1）開展研究：犯罪學應深入調查和量化算法歧視的現(xiàn)狀、程度及其對不同群體的具體影響，識別算法偏