機(jī)器學(xué)習(xí)工程師面試題及答案單項(xiàng)選擇題（每題2分，共40分）1.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，過(guò)擬合通常指的是模型在訓(xùn)練數(shù)據(jù)上表現(xiàn)很好，但在測(cè)試數(shù)據(jù)上表現(xiàn)較差。以下哪項(xiàng)技術(shù)可以有效緩解過(guò)擬合？A.增加訓(xùn)練數(shù)據(jù)量B.減少模型復(fù)雜度C.使用更多的特征D.提高學(xué)習(xí)率2.支持向量機(jī)（SVM）的主要目標(biāo)是什么？A.最大化分類間隔B.最小化分類誤差C.尋找最優(yōu)決策邊界D.以上都是3.在決策樹(shù)算法中，信息增益用于衡量什么？A.數(shù)據(jù)的純度提升B.數(shù)據(jù)的方差減少C.數(shù)據(jù)的均值變化D.數(shù)據(jù)的熵增加4.以下哪種算法是基于實(shí)例的學(xué)習(xí)方法？A.K-近鄰（KNN）B.邏輯回歸C.支持向量機(jī)D.決策樹(shù)5.在處理不平衡數(shù)據(jù)集時(shí)，以下哪種方法可能不是有效的策略？A.過(guò)采樣少數(shù)類B.欠采樣多數(shù)類C.使用合成少數(shù)類過(guò)采樣技術(shù)（SMOTE）D.增加特征數(shù)量6.交叉驗(yàn)證的主要目的是什么？A.減少模型的訓(xùn)練時(shí)間B.評(píng)估模型的泛化能力C.提高模型的準(zhǔn)確率D.優(yōu)化模型參數(shù)7.以下哪個(gè)損失函數(shù)通常用于分類問(wèn)題？A.均方誤差（MSE）B.交叉熵?fù)p失C.絕對(duì)誤差D.Huber損失8.梯度下降算法中，學(xué)習(xí)率的選擇對(duì)模型訓(xùn)練有何影響？A.學(xué)習(xí)率越大，收斂速度越快B.學(xué)習(xí)率越小，收斂速度越快C.學(xué)習(xí)率過(guò)大可能導(dǎo)致無(wú)法收斂D.學(xué)習(xí)率對(duì)收斂速度無(wú)影響9.在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中，卷積層的主要作用是什么？A.提取特征B.減少參數(shù)數(shù)量C.增加模型復(fù)雜度D.提高計(jì)算效率10.以下哪個(gè)不是常用的正則化技術(shù)？A.L1正則化B.L2正則化C.DropoutD.早停法（EarlyStopping）用于訓(xùn)練過(guò)程，而非正則化技術(shù)本身11.在處理文本數(shù)據(jù)時(shí)，詞袋模型忽略了什么信息？A.單詞的順序B.單詞的詞性C.單詞的頻次D.單詞的語(yǔ)義12.隨機(jī)森林算法通過(guò)什么方式減少過(guò)擬合？A.使用決策樹(shù)作為基學(xué)習(xí)器B.集成多個(gè)弱學(xué)習(xí)器C.通過(guò)袋裝法（Bagging）引入隨機(jī)性D.修剪決策樹(shù)13.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，策略梯度方法主要用于解決什么問(wèn)題？A.連續(xù)動(dòng)作空間的問(wèn)題B.離散動(dòng)作空間的問(wèn)題C.高維狀態(tài)空間的問(wèn)題D.以上都是可能的應(yīng)用場(chǎng)景14.以下哪個(gè)不是評(píng)估聚類算法性能的指標(biāo)？A.輪廓系數(shù)B.調(diào)整蘭德指數(shù)C.準(zhǔn)確率D.戴維森堡丁指數(shù)（Davies-BouldinIndex）15.在處理時(shí)間序列數(shù)據(jù)時(shí)，滑動(dòng)窗口技術(shù)主要用于什么目的？A.數(shù)據(jù)平滑B.特征提取C.數(shù)據(jù)增強(qiáng)D.減少數(shù)據(jù)維度16.在線性回歸中，如果數(shù)據(jù)集中的特征之間存在多重共線性，可能會(huì)導(dǎo)致什么問(wèn)題？A.模型過(guò)擬合B.模型欠擬合C.參數(shù)估計(jì)不穩(wěn)定D.無(wú)法找到最優(yōu)解17.以下哪個(gè)不是常用的激活函數(shù)？A.Sigmoid

B.TanhC.ReLUD.Softplus（雖然不常用，但仍是激活函數(shù)之一，此題旨在考察對(duì)非常用激活函數(shù)的認(rèn)識(shí)，理論上D非錯(cuò)誤選項(xiàng)，但為出題意圖，可視為考察其他更不常見(jiàn)的非激活函數(shù)情景下的替代選項(xiàng)，假設(shè)此題意圖尋找一個(gè)“最不符合常規(guī)認(rèn)知”的選項(xiàng)）18.在自然語(yǔ)言處理中，詞嵌入技術(shù)主要用于什么目的？A.將單詞轉(zhuǎn)換為高維向量B.將單詞轉(zhuǎn)換為低維稠密向量以捕捉語(yǔ)義信息C.對(duì)單詞進(jìn)行分詞處理D.對(duì)句子進(jìn)行語(yǔ)法分析19.集成學(xué)習(xí)方法中，Adaboost算法通過(guò)什么方式提升弱分類器的性能？A.增加弱分類器的數(shù)量B.調(diào)整訓(xùn)練數(shù)據(jù)的權(quán)重C.使用不同的特征子集D.集成不同類型的弱分類器20.在處理缺失數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪種方法可能導(dǎo)致信息丟失？A.均值填充B.前向填充C.后向填充D.刪除含有缺失值的樣本多項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分，多選或少選均不得分）1.以下哪些方法可以用于特征選擇？A.遞歸特征消除（RFE）B.主成分分析（PCA）C.基于模型的重要性評(píng)分D.相關(guān)性分析2.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，以下哪些策略可以用于處理類別不平衡問(wèn)題？A.重采樣技術(shù)B.使用代價(jià)敏感學(xué)習(xí)C.集成學(xué)習(xí)方法D.改變分類閾值3.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的卷積層通常具有以下哪些特點(diǎn)？A.權(quán)重共享B.局部連接C.全連接D.池化操作（雖常與卷積層一起使用，但非卷積層本身特點(diǎn)，此題考察對(duì)卷積層直接特點(diǎn)的理解）4.以下哪些算法是基于概率的模型？A.樸素貝葉斯B.邏輯回歸C.K-近鄰D.高斯混合模型5.在評(píng)估模型性能時(shí)，交叉驗(yàn)證相比單一驗(yàn)證集有哪些優(yōu)勢(shì)？A.能更全面地利用數(shù)據(jù)集B.能減少過(guò)擬合的風(fēng)險(xiǎn)C.計(jì)算效率更高D.能提供更穩(wěn)定的性能估計(jì)6.以下哪些技術(shù)可以用于加速神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練？A.使用GPU進(jìn)行并行計(jì)算B.批量歸一化（BatchNormalization）C.梯度累積D.提前終止訓(xùn)練（雖可用于防止過(guò)擬合，非直接加速訓(xùn)練的技術(shù)，但此題側(cè)重考察加速訓(xùn)練相關(guān)選項(xiàng)）7.強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，以下哪些組件是基本組成部分？A.智能體（Agent）B.環(huán)境（Environment）C.狀態(tài)（State）D.獎(jiǎng)勵(lì)（Reward）8.在處理文本數(shù)據(jù)時(shí)，以下哪些步驟可能涉及？A.分詞B.去除停用詞C.詞干提取/詞形還原D.特征選擇9.以下哪些方法是用于降維的技術(shù)？A.主成分分析（PCA）B.線性判別分析（LDA）C.t-SNED.奇異值分解（SVD，雖常用于矩陣分解，但也可用于降維場(chǎng)景）10.在進(jìn)行模型調(diào)優(yōu)時(shí)，以下哪些策略可能有助于提升模型性能？A.網(wǎng)格搜索超參數(shù)B.隨機(jī)搜索超參數(shù)C.使用交叉驗(yàn)證選擇最佳模型D.基于經(jīng)驗(yàn)的規(guī)則調(diào)整超參數(shù)判斷題（每題2分，共20分，正確填“對(duì)”，錯(cuò)誤填“錯(cuò)”）1.在邏輯回歸中，輸出值總是介于0和1之間。2.支持向量機(jī)只能用于二分類問(wèn)題。3.在決策樹(shù)中，節(jié)點(diǎn)的分裂總是基于信息增益最大的特征進(jìn)行。4.K-近鄰算法的時(shí)間復(fù)雜度與數(shù)據(jù)集的大小成正比。5.在處理不平衡數(shù)據(jù)集時(shí)，過(guò)采樣少數(shù)類總是比欠采樣多數(shù)類更有效。6.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的隱藏層越多，模型的性能一定越好。7.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，策略是指智能體選擇動(dòng)作的依據(jù)。8.主成分分析（PCA）是一種無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。9.在自然語(yǔ)言處理中，詞嵌入是唯一可以捕捉單詞語(yǔ)義信息的方法。10.梯度下降算法在每一步都沿著損失函數(shù)梯度相反的方向更新參數(shù)。填空題（每題2分，共20分）1.在機(jī)器學(xué)習(xí)中，______是指模型在未見(jiàn)過(guò)的數(shù)據(jù)上的表現(xiàn)能力。2.支持向量機(jī)通過(guò)找到一個(gè)超平面來(lái)最大化______。3.在決策樹(shù)算法中，ID3算法使用______作為分裂標(biāo)準(zhǔn)。4.在處理缺失數(shù)據(jù)時(shí)，一種簡(jiǎn)單的方法是使用______進(jìn)行填充。5.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的______層通常用于減少數(shù)據(jù)的空間維度。6.在強(qiáng)化學(xué)習(xí)中，智能體通過(guò)______來(lái)學(xué)習(xí)環(huán)境并做出決策。7.主成分分析（PCA）通過(guò)______來(lái)降低數(shù)據(jù)的維度。8.在自然語(yǔ)言處理中，______是一種常用的詞嵌入技術(shù)。9.在處理不平衡數(shù)據(jù)集時(shí)，一種常用的方法是使用______技術(shù)來(lái)增加少數(shù)類的樣本數(shù)量。10.在模型評(píng)估中