二〇二五年九月張向宏劉世峰宮大慶（北京交通大學(xué)信息管理理論與技術(shù)國(guó)際研究中心）孟慶國(guó)張少彤王理達(dá)周亮張影強(qiáng)（清華大學(xué)計(jì)算社會(huì)科學(xué)與國(guó)家治理實(shí)驗(yàn)室）張闖徐廣姝（北京物資學(xué)院信息學(xué)院）李賓王軍（北京化工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、北京化工大學(xué)信息化績(jī)效評(píng)估中心）閆強(qiáng)王友奎（北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院）洪光吳迪楊碩（上海合合信息科技股份有限公 I II XI 1 1 4 6 9 11 19 29 44 44 51 67 77 86 88 91 95 95 157 160 165 172 180 184 194 194 196 199 200 202 203 204 207 207 209 4 5 9 V 表4：全美著名的數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)機(jī)構(gòu)的服務(wù)領(lǐng)域和數(shù)據(jù)庫(kù) 一、數(shù)智產(chǎn)業(yè)已成為數(shù)智化發(fā)展新階段的新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)智產(chǎn)業(yè)意義重大。一是從全球競(jìng)爭(zhēng)看，大力發(fā)展數(shù)智產(chǎn)業(yè)是打破美西方技術(shù)封鎖、搶占主動(dòng)權(quán)的戰(zhàn)略選擇；二是從經(jīng)濟(jì)發(fā)展看，大力發(fā)展數(shù)智產(chǎn)業(yè)是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力、培育發(fā)展新動(dòng)能的必然要求；三是從改革實(shí)踐看，大力發(fā)展數(shù)智產(chǎn)業(yè)是推進(jìn)數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革，實(shí)施“人工智能+”戰(zhàn)略，加快建設(shè)數(shù)字中國(guó)的重要舉措。數(shù)智產(chǎn)業(yè)涵義。數(shù)智產(chǎn)業(yè)是面向人工智能應(yīng)用的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)與以高質(zhì)量數(shù)據(jù)集為核心的人工智能產(chǎn)業(yè)，兩者相向而行、相互作用、相互融合，形成的一種以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素、以人工智能為核心技術(shù)的產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，是人工智能數(shù)據(jù)化與數(shù)據(jù)人工智能化發(fā)展趨勢(shì)下的必然產(chǎn)物。從產(chǎn)業(yè)構(gòu)成要素維度來數(shù)智生態(tài)等集合而成。從數(shù)據(jù)全生命周期維度來看，數(shù)智產(chǎn)業(yè)是利用數(shù)據(jù)技術(shù)特別是人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行產(chǎn)品或服務(wù)開發(fā)，并推動(dòng)其流通應(yīng)用所形成的新興產(chǎn)業(yè)。數(shù)智企業(yè)類型和特點(diǎn)。數(shù)智產(chǎn)業(yè)主體形態(tài)即數(shù)智企業(yè)有七種類型，包括數(shù)據(jù)資源企業(yè)、數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)、數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)、數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)、數(shù)據(jù)安全企業(yè)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)、人工智能企業(yè)。數(shù)智企業(yè)的七種類型不是排他和一成不變的，而是具有多重角色性和動(dòng)態(tài)變化性特點(diǎn)，即數(shù)智企業(yè)往往跨多種類型角色，并且動(dòng)態(tài)變化。數(shù)智企業(yè)培育方式。數(shù)據(jù)資源企業(yè)培育有政府組建、行業(yè)龍頭企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)剝離數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)組建等三種方式；數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)培育除以上三種方式外，還有傳統(tǒng)軟件企業(yè)轉(zhuǎn)型形成、科研院所依托其科研成果新設(shè)等兩種方式；人工智能企業(yè)培育有科研人員創(chuàng)業(yè)、平臺(tái)公司轉(zhuǎn)型、傳統(tǒng)企業(yè)創(chuàng)新應(yīng)用等方式；數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)培育除以上三種方式外，還有系統(tǒng)集成商轉(zhuǎn)型形成方式；數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)培育有地方政府和行業(yè)龍頭企業(yè)主導(dǎo)建設(shè)數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)、傳統(tǒng)中介服務(wù)機(jī)構(gòu)開展數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型形成等兩種方式；數(shù)據(jù)安全企業(yè)培育有靜態(tài)安全防護(hù)能力增強(qiáng)、傳統(tǒng)信息安全和網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)轉(zhuǎn)型而成等兩種方式；數(shù)據(jù)流通利用設(shè)施企業(yè)有數(shù)據(jù)資源企業(yè)牽頭建設(shè)、數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)牽頭建設(shè)和數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)牽頭建設(shè)數(shù)據(jù)流通利用設(shè)施等三種方式。算力一體化企業(yè)有傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心升級(jí)算力調(diào)度監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)、網(wǎng)絡(luò)傳輸企業(yè)發(fā)展算力調(diào)度傳輸業(yè)務(wù)、第三方機(jī)構(gòu)開展算力監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)等三種方式。人工智能企業(yè)通常有創(chuàng)業(yè)培育、平臺(tái)孵化、高科技企業(yè)培育、傳統(tǒng)企業(yè)培育等四種培育方式。數(shù)智產(chǎn)業(yè)特征。數(shù)智產(chǎn)業(yè)具有七大特點(diǎn)，即：數(shù)據(jù)資源是核心要素，數(shù)智技術(shù)是基礎(chǔ)要素并快速迭代，數(shù)智產(chǎn)品種類繁多并不斷升級(jí)，數(shù)智企業(yè)龍頭引領(lǐng)并共生發(fā)展，數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)安全和全過程可信安全，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施具有繼承、創(chuàng)新和覆蓋特點(diǎn)，人工智能數(shù)據(jù)化和數(shù)據(jù)人工智能化相向而行。二、全球數(shù)智產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展全球數(shù)智產(chǎn)業(yè)已取得七方面成效，包括：數(shù)據(jù)規(guī)?？焖僭鲩L(zhǎng)、數(shù)智企業(yè)梯度發(fā)展、數(shù)智技術(shù)創(chuàng)新突破、可信流通漸成趨勢(shì)、數(shù)智應(yīng)用工具豐富、數(shù)據(jù)安全得到重視，面向人工智能的產(chǎn)業(yè)鏈已經(jīng)形成。美國(guó)、歐盟、英國(guó)、日本、韓國(guó)等世界各國(guó)，在促進(jìn)數(shù)智產(chǎn)業(yè)發(fā)展方面表現(xiàn)出不同特點(diǎn)。三、我國(guó)數(shù)智產(chǎn)業(yè)發(fā)展成績(jī)斐然我國(guó)數(shù)智產(chǎn)業(yè)已取得七項(xiàng)成績(jī)，包括：產(chǎn)業(yè)政策持續(xù)完善、產(chǎn)業(yè)規(guī)模快速壯大、資源規(guī)模迅速增長(zhǎng)、關(guān)鍵技術(shù)取得突破、企業(yè)梯度正在形成、數(shù)據(jù)與人工智能形成飛輪效應(yīng)、資源開發(fā)利用不高、數(shù)智技術(shù)總體水平不高、數(shù)據(jù)產(chǎn)品特別是高質(zhì)量數(shù)據(jù)集生產(chǎn)作坊化、數(shù)智企業(yè)發(fā)展速度放緩、數(shù)智生態(tài)零散割裂嚴(yán)重等問題。四、數(shù)智產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)數(shù)據(jù)匯聚規(guī)模將更加擴(kuò)大、數(shù)據(jù)處理能力更加強(qiáng)大、數(shù)據(jù)流通范圍更加擴(kuò)大、數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景更加豐富、全流程動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)安全更加普及、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施將更加健全、數(shù)據(jù)與人工智能將進(jìn)一步深度耦合。五、數(shù)智產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)圖譜截止到2024年底，全國(guó)數(shù)智企業(yè)共有410467家，數(shù)智產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)圖譜從數(shù)智企業(yè)庫(kù)中智能、動(dòng)態(tài)、實(shí)時(shí)地遴選2994家形成，不同時(shí)點(diǎn)上的數(shù)智產(chǎn)業(yè)圖譜有動(dòng)態(tài)變化，包括492家數(shù)據(jù)資源企業(yè)、547家數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)、501家人工智能企業(yè)、624家數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)、450家數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)、162家數(shù)據(jù)X安全企業(yè)、218家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)。六、典型數(shù)智企業(yè)（TOP10）榜單2024年10家典型數(shù)智企業(yè)（TOP10）分別是華為、聯(lián)通數(shù)據(jù)智能、Deepseek、螞蟻密算、宇樹科技、銀河通用、安恒信息、上海數(shù)發(fā)科、易華錄、國(guó)家生物信息中心。自2019年黨的十九屆四中全會(huì)首次將數(shù)據(jù)作為繼土地、勞動(dòng)力、資本和技術(shù)之后的第五大生產(chǎn)要素后，中共中央、國(guó)務(wù)院分別于2020年3月和2022年12月，構(gòu)建更加完善的要素市場(chǎng)化配置體制機(jī)制的意見》和《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》，構(gòu)筑起了我國(guó)數(shù)據(jù)要素化價(jià)值化的“四梁八柱”。特別是國(guó)家數(shù)據(jù)局于2023年10月25日正式掛牌成立以來，數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革全面推進(jìn)并取得明顯成效，當(dāng)前，國(guó)家-省-市-縣”四級(jí)數(shù)據(jù)管理體系基本建成，數(shù)據(jù)政策法律制度不斷完善，國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施啟動(dòng)建設(shè)試點(diǎn)，數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用探索前進(jìn)，數(shù)據(jù)流通交易模式更加清晰，數(shù)據(jù)產(chǎn)品生產(chǎn)與人工智能創(chuàng)新應(yīng)用形成相互促進(jìn)的飛輪效應(yīng)，數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)進(jìn)一步夯實(shí)，“五位一體”數(shù)字中國(guó)建設(shè)穩(wěn)步推進(jìn)，已初步探索出一條解決數(shù)據(jù)資源“供不出、流不動(dòng)、用不好、保安全”問題的有效途徑，我國(guó)已正式進(jìn)入數(shù)據(jù)要素化和人工智能深化應(yīng)用的數(shù)智化發(fā)展新階段。育部、財(cái)政部、金融監(jiān)管總局、中國(guó)證監(jiān)會(huì)發(fā)布《關(guān)于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指明了方向。為摸清國(guó)內(nèi)外數(shù)智產(chǎn)業(yè)發(fā)展家底，促進(jìn)全國(guó)數(shù)智產(chǎn)業(yè)更好更快發(fā)展，北京物資學(xué)院信息學(xué)院、北京化工大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、清華大學(xué)計(jì)算社會(huì)科學(xué)與國(guó)家治理實(shí)驗(yàn)室、北京交通大學(xué)信息管理理論與技術(shù)國(guó)際研究中心、北京郵電大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院、南京郵電大學(xué)數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室、北京化工大學(xué)信息化績(jī)效評(píng)估中心、北京京數(shù)智科技開發(fā)有限公司和上海合合信息科技股份有限公司等單位，于2025年初組建了“全國(guó)數(shù)智產(chǎn)業(yè)發(fā)展專題研究組”，在北京京數(shù)智公司“全國(guó)數(shù)智企業(yè)庫(kù)”和“全國(guó)數(shù)智產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)圖譜”的基礎(chǔ)上，經(jīng)過對(duì)全國(guó)400多位數(shù)智產(chǎn)業(yè)領(lǐng)調(diào)研，對(duì)全球500多家數(shù)智企業(yè)網(wǎng)上調(diào)研，以及近10個(gè)月本研究報(bào)告旨在明確數(shù)智產(chǎn)業(yè)的意義、內(nèi)涵、構(gòu)成、主體、培育方式和特征，梳理世界各國(guó)數(shù)智產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況，分析我國(guó)數(shù)智產(chǎn)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀，預(yù)判數(shù)智產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，制定最新數(shù)智產(chǎn)業(yè)動(dòng)態(tài)圖譜，展現(xiàn)數(shù)智產(chǎn)業(yè)區(qū)域分布特點(diǎn)和與發(fā)展態(tài)勢(shì)，為企業(yè)發(fā)展數(shù)智業(yè)務(wù)指明方向，為地方培育數(shù)智產(chǎn)業(yè)提供實(shí)踐指引，為各級(jí)數(shù)據(jù)和人工智能管理部門制定產(chǎn)業(yè)政策，實(shí)施產(chǎn)業(yè)分類布局和區(qū)域協(xié)調(diào)提供參考。1習(xí)近平總書記指出，“要構(gòu)建以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素的數(shù)字工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式?！秉h的十九屆四中全會(huì)首次將數(shù)據(jù)列為繼土地、勞動(dòng)力、技術(shù)和資本以后的第五大生產(chǎn)要素，黨的二十屆三中全會(huì)明確將人工智能作為戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)各行業(yè)的數(shù)智化轉(zhuǎn)型，為經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展注入新動(dòng)力。2024年11月，國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家數(shù)據(jù)局等部門發(fā)布了《關(guān)于促進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的若干意見》（發(fā)改數(shù)據(jù)〔2024〕1836號(hào)2025年5月，國(guó)務(wù)院印發(fā)《數(shù)據(jù)和人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展指明了方向。（一）發(fā)展數(shù)智產(chǎn)業(yè)的戰(zhàn)略意義數(shù)據(jù)是繼農(nóng)業(yè)社會(huì)的土地和勞動(dòng)力、工業(yè)社會(huì)的技術(shù)和資本之后，人類社會(huì)進(jìn)入數(shù)字社會(huì)的第五種生產(chǎn)要素，是國(guó)家的基礎(chǔ)性、戰(zhàn)略性資源。人工智能是繼蒸汽機(jī)、電力、互聯(lián)網(wǎng)之后的又一劃時(shí)代的變革性技術(shù)，正以前所未有的速度、廣度和深度，驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展加快邁向智能化新階段。大力發(fā)展數(shù)智產(chǎn)業(yè)，是增強(qiáng)國(guó)家競(jìng)爭(zhēng)力的戰(zhàn)略選擇，是發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的必然要求，是推進(jìn)數(shù)字中國(guó)建設(shè)的重要舉措。2數(shù)據(jù)和人工智能作為人類發(fā)展史上的第五大生產(chǎn)要素和第四次革命性技術(shù)，已成為世界各大國(guó)新的角力場(chǎng)和競(jìng)爭(zhēng)高地。數(shù)智產(chǎn)業(yè)的發(fā)展水平，直接決定了數(shù)據(jù)資源的開發(fā)利用能力和人工智能的應(yīng)用廣度和深度，已成為一個(gè)國(guó)家或地區(qū)綜合競(jìng)爭(zhēng)力的關(guān)鍵指標(biāo)，世界各國(guó)紛紛圍繞數(shù)智產(chǎn)業(yè)作出一系列戰(zhàn)略部署，力爭(zhēng)贏得未來發(fā)展和國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)。目前，以美國(guó)為首的西方國(guó)家加大對(duì)我國(guó)打壓力度，限制范圍已從過去的算力芯片、工業(yè)軟件、人工智能大模型等相關(guān)技術(shù)領(lǐng)域，延伸到個(gè)人、政府、生物醫(yī)藥、人工智能、教育科研等廣泛領(lǐng)域數(shù)據(jù)資源的共享和獲取，全方位阻遏我國(guó)數(shù)智產(chǎn)業(yè)發(fā)展。我國(guó)應(yīng)放眼全球競(jìng)爭(zhēng)視野，加大力度培育壯大數(shù)智企業(yè)，構(gòu)建上中下游協(xié)同發(fā)展的數(shù)智產(chǎn)業(yè)鏈，打造產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)的數(shù)智產(chǎn)業(yè)集聚區(qū)，促進(jìn)數(shù)智產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，將我國(guó)新型舉國(guó)體制、數(shù)據(jù)資源豐富、產(chǎn)業(yè)體系完備、應(yīng)用場(chǎng)景豐富、市場(chǎng)空間巨大、人才資源規(guī)模龐大的優(yōu)勢(shì)轉(zhuǎn)化為數(shù)智產(chǎn)業(yè)的發(fā)展動(dòng)力，以應(yīng)對(duì)風(fēng)高浪急甚至驚濤駭浪的國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)重大考驗(yàn)。縱觀人類社會(huì)已經(jīng)歷過的三次科技革命發(fā)展歷史，都是由一種新技術(shù)與勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象等生產(chǎn)力三要素相結(jié)合，催生出了一種新質(zhì)生產(chǎn)力，并推動(dòng)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)向前發(fā)展。第一次科技革命由蒸汽技術(shù)催生出機(jī)械化新質(zhì)生產(chǎn)3力，第二次科技革命由電氣技術(shù)催生出電力化新質(zhì)生產(chǎn)力，第三次科技革命由電子技術(shù)催生出信息化和互聯(lián)網(wǎng)新質(zhì)生產(chǎn)力。當(dāng)前，數(shù)據(jù)資源已成為一種新興生產(chǎn)要素，人工智能技術(shù)正在日新月異地迭代升級(jí)，數(shù)據(jù)資源和人工智能技術(shù)不斷與勞動(dòng)者、勞動(dòng)資料和勞動(dòng)對(duì)象等生產(chǎn)力三要素相結(jié)合，進(jìn)而迸發(fā)出一種效率更高、范圍更廣、程度更深的數(shù)據(jù)和人工智能新質(zhì)生產(chǎn)力，不斷推進(jìn)產(chǎn)業(yè)向網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、數(shù)智化轉(zhuǎn)型升級(jí)，催生出數(shù)智產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)，并推動(dòng)經(jīng)濟(jì)社會(huì)更快向前發(fā)展。數(shù)智產(chǎn)業(yè)已成為新經(jīng)濟(jì)、新技術(shù)、新模式、新生態(tài)的催化劑，成為搶占新質(zhì)生產(chǎn)力先機(jī)、培育經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能、贏得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的產(chǎn)業(yè)高地和動(dòng)力支撐。數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置改革和數(shù)字中國(guó)建設(shè)是一項(xiàng)前無古人的偉大實(shí)踐，必須培育發(fā)展一支覆蓋數(shù)智領(lǐng)域相關(guān)政策、理論、實(shí)踐等領(lǐng)域的專業(yè)化產(chǎn)業(yè)力量和隊(duì)伍。當(dāng)前，我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)正步入數(shù)據(jù)要素化發(fā)展新階段，數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用正在加速推進(jìn)，國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施正在建設(shè)和運(yùn)營(yíng)，“五位一體”數(shù)字中國(guó)建設(shè)正在穩(wěn)步推進(jìn)，數(shù)據(jù)安全新模式新業(yè)態(tài)正在形成和完善，數(shù)智產(chǎn)業(yè)作為數(shù)據(jù)要素化和人工智能技術(shù)發(fā)展的產(chǎn)業(yè)支撐，其數(shù)據(jù)資源、數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)安全、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施、人工智能等各種產(chǎn)業(yè)主體，不僅是數(shù)據(jù)資源供給者、數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新者、數(shù)據(jù)流通應(yīng)用實(shí)現(xiàn)者、數(shù)據(jù)安全保障者、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)運(yùn)營(yíng)者、人工4智能的探索者，還是有效實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源“供得出、流得動(dòng)、用得好、保安全”的實(shí)踐者，更是數(shù)字經(jīng)濟(jì)、數(shù)字政務(wù)、數(shù)字文化、數(shù)字社會(huì)、數(shù)字生態(tài)文明等“五位一體”推動(dòng)數(shù)字中國(guó)建設(shè)的先行者。圖1：發(fā)展數(shù)智產(chǎn)業(yè)的三大意義（二）數(shù)智產(chǎn)業(yè)涵義數(shù)智產(chǎn)業(yè)是數(shù)據(jù)人工智能化和人工智能數(shù)據(jù)化發(fā)展趨勢(shì)下的必然產(chǎn)物。一方面是數(shù)據(jù)人工智能化趨勢(shì)加速演進(jìn)，人工智能技術(shù)在數(shù)據(jù)“采存算管用”全生命周期各環(huán)節(jié)廣泛深入應(yīng)用。數(shù)據(jù)要素的智能采集、智能存儲(chǔ)、智能匯聚、智能處理、智能應(yīng)用趨勢(shì)顯著，數(shù)據(jù)要素正在以人工智能大模型，尤其是以垂直大模型和智能體為載體，加速在千行百業(yè)中滲透和應(yīng)用；另一方面是人工智能數(shù)據(jù)化特征明顯，面向人工智能創(chuàng)新應(yīng)用的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈加速形成。Deepseek初步實(shí)現(xiàn)了“算力平權(quán)”和“算法平權(quán)”后，數(shù)據(jù)正成為決定人工智能大模型智商水平和應(yīng)用程度的關(guān)鍵性決定因素，以數(shù)據(jù)特別是高質(zhì)量數(shù)據(jù)集為核心的人工智能創(chuàng)新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，5圍繞高質(zhì)量數(shù)據(jù)集的人工智能產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展。在以上兩個(gè)趨勢(shì)推動(dòng)下，數(shù)智產(chǎn)業(yè)應(yīng)運(yùn)而生。因此，數(shù)智產(chǎn)業(yè)是經(jīng)濟(jì)社會(huì)進(jìn)入數(shù)智化發(fā)展新階段一種新興產(chǎn)業(yè)形態(tài)，是在人工智能數(shù)據(jù)化發(fā)展趨勢(shì)下面向人工智能應(yīng)用的數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，以及在數(shù)據(jù)要素人工智能化發(fā)展趨勢(shì)下以高質(zhì)量數(shù)據(jù)集為核心的人工智能產(chǎn)業(yè)，兩者相向而行、相互作用、相互融合，形成的以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵要素、以人工智能核心技術(shù)，數(shù)據(jù)要素和人工智能技術(shù)相互融合、相互作用的產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)。按照分析維度不同，數(shù)智產(chǎn)業(yè)有兩重涵義：據(jù)資源是產(chǎn)業(yè)的底層基礎(chǔ)，技術(shù)特別是人工智能技術(shù)是產(chǎn)業(yè)的支撐，產(chǎn)品是產(chǎn)業(yè)的外在形態(tài)，企業(yè)是產(chǎn)業(yè)的具象載體，生態(tài)是產(chǎn)業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力。涵義二：從數(shù)據(jù)全生命周期維度來看，數(shù)智產(chǎn)業(yè)是利用數(shù)據(jù)技術(shù)特別是人工智能技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行產(chǎn)品或服務(wù)開發(fā)，并推動(dòng)其流通應(yīng)用所形成的新興產(chǎn)業(yè)，主要包括數(shù)據(jù)采集匯聚、計(jì)算存儲(chǔ)、流通交易、開發(fā)利用、安全治理、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)運(yùn)營(yíng)、人工智能創(chuàng)新應(yīng)用等環(huán)節(jié)。圖2：數(shù)智產(chǎn)業(yè)的兩重涵義6（三）數(shù)智產(chǎn)業(yè)主體類型數(shù)智產(chǎn)業(yè)主體即數(shù)智企業(yè)，指以數(shù)據(jù)采集匯聚、加工分析、流通交易、開發(fā)應(yīng)用、安全治理，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)運(yùn)營(yíng)、人工智能創(chuàng)新應(yīng)用等為主業(yè)的各種企業(yè)。主要包括數(shù)據(jù)資源企業(yè)、數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)、數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)、數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)、數(shù)據(jù)安全企業(yè)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)、人工智能企業(yè)等類型。數(shù)據(jù)資源企業(yè)是指憑借技術(shù)領(lǐng)先和資源壟斷優(yōu)勢(shì)，擁有海量數(shù)據(jù)資源的企業(yè)或其他機(jī)構(gòu)。當(dāng)前，在互聯(lián)網(wǎng)上流通的格式化數(shù)據(jù)只占全球數(shù)據(jù)資源總量的4%左右，其他16%的多模態(tài)數(shù)據(jù)和80%以上的私域數(shù)據(jù)都不能在互聯(lián)網(wǎng)上直接流通，而這些不能直接流通的多模態(tài)數(shù)據(jù)和私域數(shù)據(jù)大多都是高價(jià)值數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)資源基本上都掌握在政府機(jī)構(gòu)、行政事業(yè)單位、行業(yè)壟斷性企業(yè)，以及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)手中，這些機(jī)構(gòu)都是潛在的數(shù)據(jù)資源企業(yè)或機(jī)構(gòu)。數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)是指憑借其擁有的大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、先進(jìn)存儲(chǔ)、隱私計(jì)算等獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行加工處理的企業(yè)。在數(shù)據(jù)采存算管用全生命周期中需要突破一系列關(guān)鍵核心數(shù)據(jù)技術(shù)，包括：數(shù)據(jù)封裝、識(shí)別、登記、溯源等數(shù)據(jù)治理技術(shù)，人工智能高質(zhì)量數(shù)據(jù)集加工技術(shù)，數(shù)據(jù)大規(guī)模戰(zhàn)略性儲(chǔ)備的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)等；跨廣域協(xié)同的數(shù)據(jù)7傳輸技術(shù)，異地、異構(gòu)、異屬算力資源互聯(lián)互通的算力網(wǎng)技可信數(shù)據(jù)空間等數(shù)據(jù)安全流通技術(shù)；數(shù)據(jù)全生命周期的安全檢測(cè)、驗(yàn)證、防御技術(shù)等。數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)是指為數(shù)據(jù)流通、應(yīng)用、交易提供平臺(tái)服數(shù)據(jù)商和第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)等類型。數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)是指從事數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)、數(shù)據(jù)流通交易業(yè)務(wù)的企業(yè)；數(shù)據(jù)商是指貼近行業(yè)領(lǐng)域市場(chǎng)需求，開展數(shù)據(jù)采集與治理、多方數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)和技術(shù)服務(wù)的企業(yè)；第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)是指從事數(shù)據(jù)咨資產(chǎn)評(píng)估、爭(zhēng)議仲裁、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、人才培訓(xùn)等業(yè)務(wù)的機(jī)構(gòu)。數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)是指面向行業(yè)區(qū)域用戶，運(yùn)用各種數(shù)據(jù)技術(shù)，提供業(yè)務(wù)和流程的信息化系統(tǒng)解決方案，以及面向數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)解決方案，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)行業(yè)區(qū)域數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)，包括專業(yè)化數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)和自研數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型等兩種類型。數(shù)據(jù)安全企業(yè)包括數(shù)據(jù)靜態(tài)安全企業(yè)和數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)安全8企業(yè)兩種類型。數(shù)據(jù)靜態(tài)安全企業(yè)就是傳統(tǒng)的信息安全企業(yè)和網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)，是指依托隔離、密碼、認(rèn)證等安全技術(shù)，以及由此演化出來的感知、防護(hù)、溯源等安全技術(shù)，將數(shù)據(jù)封閉在一個(gè)固定的區(qū)域，以不被他人識(shí)別和使用而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)安全是指運(yùn)用隱私計(jì)算、區(qū)域鏈、數(shù)據(jù)使用控制、數(shù)據(jù)安全沙箱、數(shù)據(jù)空間等數(shù)據(jù)安全流通技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)大規(guī)模高效流通，并且在流通過程中確保數(shù)據(jù)安全。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)是指從數(shù)據(jù)要素價(jià)值釋放的角度出發(fā)，面向社會(huì)提供數(shù)據(jù)采集、匯聚、傳輸、加工、流通、利用、運(yùn)營(yíng)、安全服務(wù)等新型基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)。按照國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施的數(shù)據(jù)流通利用核心、算力支撐、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、安全保障等四層架構(gòu)，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)包括數(shù)據(jù)流通利用設(shè)施企業(yè)、算力設(shè)施企業(yè)、網(wǎng)絡(luò)設(shè)施企業(yè)和數(shù)據(jù)安全企業(yè)等。其中，數(shù)據(jù)流通利用設(shè)施企業(yè)和算力設(shè)施企業(yè)是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)的主要形式。人工智能企業(yè)是指利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等人工智能技術(shù)，從數(shù)據(jù)中提取洞察、做出預(yù)測(cè)、自動(dòng)化決策或執(zhí)行任務(wù)，從而解決復(fù)雜的商業(yè)和社會(huì)問題的企業(yè)，包括基礎(chǔ)大模型企業(yè)、垂直大模型企業(yè)、智能體企業(yè)、智能算法企業(yè)、智能芯片企業(yè)等。具有人工智能9技術(shù)驅(qū)動(dòng)的軟件、平臺(tái)或服務(wù)等核心產(chǎn)品，擁有持續(xù)獲取、處理和分析大規(guī)模高質(zhì)量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)與迭代能力，是人工智能企業(yè)的兩個(gè)典型特征。圖3：數(shù)智企業(yè)七種類型（四）數(shù)智企業(yè)類型的特點(diǎn)數(shù)智企業(yè)的類型不是排他的，常常表現(xiàn)出多重角色性和動(dòng)態(tài)變化性的特點(diǎn)。即數(shù)智企業(yè)往往是跨幾種角色類型，甚至是覆蓋了所有七種類型的，并且數(shù)據(jù)企業(yè)類型不是一成不變而是動(dòng)態(tài)變化的。數(shù)智企業(yè)常常是多重角色集于一身的。數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)常常都擁有海量的數(shù)據(jù)資源和獨(dú)特的數(shù)據(jù)技術(shù)，因而也是數(shù)據(jù)資源企業(yè)和數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)。數(shù)據(jù)安全企業(yè)常常擁有領(lǐng)先的數(shù)據(jù)安全流通技術(shù)，并參與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，因而也是數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)。數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)常常擁有獨(dú)特的數(shù)據(jù)治理技術(shù)，往往也是數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)。人工智能企業(yè)一定是數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)，并且常常是數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)和數(shù)據(jù)資源企業(yè)，并且常常是數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)。許多大型數(shù)智企業(yè)兼七種角色于一身。如華為、阿里、騰訊、螞蟻、百度、滴滴、美團(tuán)、三大運(yùn)營(yíng)商等。數(shù)智企業(yè)的類型不是一成不變的，而是不斷延伸拓展的。數(shù)據(jù)資源企業(yè)常常會(huì)發(fā)展數(shù)據(jù)技術(shù)、拓展數(shù)據(jù)應(yīng)用，發(fā)展成為數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)和數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)。數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)常常會(huì)積累大量數(shù)據(jù)資源、服務(wù)更多專業(yè)用戶、構(gòu)建數(shù)據(jù)安全流通環(huán)境，發(fā)展成為數(shù)據(jù)資源企業(yè)、數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)。數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)常常會(huì)發(fā)展數(shù)據(jù)技術(shù)、積累數(shù)據(jù)資源，發(fā)展成為數(shù)據(jù)資源企業(yè)和數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)。數(shù)據(jù)安全企業(yè)常常會(huì)參與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，而數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)也會(huì)發(fā)展自己的安全技術(shù)，兼具數(shù)據(jù)安全企業(yè)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)角色。人工智能企業(yè)必須積累海量數(shù)據(jù)資源、創(chuàng)新獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)技術(shù)，而兼具數(shù)據(jù)資源企業(yè)和數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)角色，有時(shí)也會(huì)參與數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提供人工智能安全產(chǎn)品和服務(wù)，成為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)和數(shù)據(jù)安全企業(yè)。圖4：數(shù)智企業(yè)類型的特點(diǎn)（五）數(shù)智企業(yè)培育方式數(shù)據(jù)資源企業(yè)主要有以下三種培育形成途徑：一是各部門各地方組建數(shù)據(jù)集團(tuán)和專業(yè)公司。各部門各地方以獨(dú)資、合資等方式組建地方數(shù)據(jù)集團(tuán)和行業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)公司，主要負(fù)責(zé)建設(shè)本行業(yè)本地區(qū)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，承接各部門各地方政已成立124家地方數(shù)據(jù)集團(tuán)，其中省級(jí)地方設(shè)立了27家，省會(huì)級(jí)城市設(shè)立14家，地級(jí)市和縣區(qū)級(jí)設(shè)立了83家。司法部、人力和社會(huì)保障部等部門也設(shè)立了數(shù)據(jù)相關(guān)企業(yè)；二是行業(yè)龍頭企業(yè)剝離數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)組建獨(dú)立公司。以中央企業(yè)為代表的行業(yè)龍頭企業(yè)大力開展數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，并剝離數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)成立專業(yè)化數(shù)據(jù)公司，不斷提升專業(yè)化、規(guī)?；褪袌?chǎng)化服務(wù)能力，發(fā)展成為行業(yè)性數(shù)據(jù)資源匯聚樞紐。三是鼓勵(lì)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)繼續(xù)發(fā)揮多源數(shù)據(jù)資源集聚融合的優(yōu)勢(shì)，不斷引領(lǐng)技術(shù)發(fā)展和商業(yè)模式創(chuàng)新，同時(shí)，鼓勵(lì)平臺(tái)企業(yè)成立獨(dú)立的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)板塊或組建專業(yè)數(shù)據(jù)公司，為中小企業(yè)和其他社會(huì)機(jī)構(gòu)提供數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)；鼓勵(lì)企業(yè)間按照市場(chǎng)化方式授權(quán)使用數(shù)據(jù)、共同分享收益，推動(dòng)數(shù)據(jù)資源企業(yè)跨行業(yè)發(fā)展；支持企業(yè)加強(qiáng)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集建設(shè)，為人工智能技術(shù)創(chuàng)新與應(yīng)用提供有力支撐。圖5：數(shù)據(jù)資源企業(yè)的三種培育方式數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)的培育形成，除以上數(shù)據(jù)資源企業(yè)的三種形成外，還有以下兩種培育形成途徑：一是傳統(tǒng)軟件企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)為數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)。傳統(tǒng)軟件企業(yè)，特別是大型應(yīng)用軟件企業(yè)，對(duì)各行業(yè)領(lǐng)域信息化、數(shù)字化、智能化發(fā)展?fàn)顩r有充分了解，可以面向數(shù)字化轉(zhuǎn)型較快的行業(yè)領(lǐng)域，適時(shí)從面向流程和業(yè)務(wù)的信息系統(tǒng)提供商，轉(zhuǎn)型升級(jí)為面向數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)系統(tǒng)提供商。二是科研院所依托其科研成果新設(shè)數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)。高等院校、科研機(jī)構(gòu)和其他企事業(yè)單位擁有大量數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)知識(shí)、專利等科研成果，應(yīng)鼓勵(lì)這些知識(shí)和專利擁有者創(chuàng)設(shè)相關(guān)數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)。圖6：數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)的兩種培育方式數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)的培育和形成方式有兩種：一是地方政府和行業(yè)龍頭企業(yè)主導(dǎo)建設(shè)數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)。當(dāng)前，全國(guó)各地已建設(shè)運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)近50家，其中，上海、北京、深圳等3家數(shù)據(jù)交易所有望建設(shè)成為國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)交易所，其他交汽車等行業(yè)龍頭企業(yè)正在建設(shè)行業(yè)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)?！皣?guó)家級(jí)-區(qū)域級(jí)-行業(yè)級(jí)”互聯(lián)互通、相互協(xié)作的全國(guó)一體化數(shù)據(jù)交易體系正在形成；二是傳統(tǒng)中介服務(wù)機(jī)構(gòu)開展數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型成為數(shù)據(jù)第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)。律師事務(wù)所、會(huì)計(jì)師事務(wù)所、資產(chǎn)評(píng)估事務(wù)所、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)、咨詢機(jī)構(gòu)、認(rèn)證機(jī)構(gòu)等傳統(tǒng)中介機(jī)構(gòu)開展數(shù)據(jù)咨詢、數(shù)據(jù)保險(xiǎn)、數(shù)據(jù)公證、合規(guī)認(rèn)證、安全審計(jì)、質(zhì)量評(píng)價(jià)、資產(chǎn)評(píng)估、爭(zhēng)議仲裁、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、人才培訓(xùn)等業(yè)務(wù)，轉(zhuǎn)型成為數(shù)據(jù)領(lǐng)域第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)。圖7：數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)的兩種培育方式數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)的培育和形成有三種途徑：一是傳統(tǒng)系統(tǒng)集成商轉(zhuǎn)型成為數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)。在過去三十多年信息化、數(shù)字化建設(shè)過程中，各行業(yè)領(lǐng)域形成了一大批專業(yè)化系統(tǒng)集成商，這些系統(tǒng)集成商深刻理解行業(yè)特征、高度匹配產(chǎn)業(yè)需求，擁有豐富的信息技術(shù)和數(shù)據(jù)技術(shù)，掌控大量行業(yè)用戶數(shù)據(jù)，有基礎(chǔ)有條件通過加大數(shù)據(jù)采集治理、數(shù)據(jù)融合創(chuàng)新、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)和數(shù)據(jù)技術(shù)服務(wù)，轉(zhuǎn)型升級(jí)為數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)；二是行業(yè)龍頭企業(yè)剝離數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)成立數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)。鼓勵(lì)“智改數(shù)轉(zhuǎn)網(wǎng)聯(lián)”水平高的傳統(tǒng)行業(yè)龍頭企業(yè)，不斷豐富應(yīng)用場(chǎng)景，持續(xù)創(chuàng)新商業(yè)模式，面向新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求，剝離數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，成立專業(yè)數(shù)據(jù)公司，賦能行業(yè)其他企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。圖8：數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)的兩種培育方式數(shù)據(jù)安全企業(yè)的培育和形成有兩種途徑：一是靜態(tài)安全防護(hù)能力增強(qiáng)。鼓勵(lì)傳統(tǒng)信息安全企業(yè)和網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)，增網(wǎng)絡(luò)遮蔽的數(shù)據(jù)安全檢測(cè)防御技術(shù)，為數(shù)據(jù)系統(tǒng)提供安全防護(hù)能力；二是轉(zhuǎn)型升級(jí)為數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)安全企業(yè)。鼓勵(lì)傳統(tǒng)信息安全企業(yè)和網(wǎng)絡(luò)安全企業(yè)，大力發(fā)展隱私計(jì)算、區(qū)域鏈、數(shù)據(jù)使用控制、安全沙箱、數(shù)據(jù)空間等數(shù)據(jù)安全流通技術(shù)，轉(zhuǎn)型升級(jí)為數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)安全企業(yè)，為市場(chǎng)提供數(shù)據(jù)大規(guī)模高效流通，并且在流通過程中確保數(shù)據(jù)安全的技術(shù)和設(shè)施。圖9：數(shù)據(jù)安全企業(yè)的兩種培育方式數(shù)據(jù)流通利用設(shè)施企業(yè)的培育和形成有四種途徑：一是數(shù)據(jù)資源企業(yè)牽頭建設(shè)數(shù)據(jù)流通利用設(shè)施。資源性行業(yè)龍頭企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)，依托其匯聚的海量數(shù)據(jù)資源，整合中下游產(chǎn)業(yè)鏈企業(yè)，建設(shè)運(yùn)營(yíng)行業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施；二是數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)牽頭建設(shè)數(shù)據(jù)流通利用設(shè)施?！皵?shù)轉(zhuǎn)智改網(wǎng)聯(lián)”發(fā)展水平高的各行業(yè)領(lǐng)域龍頭企業(yè)，憑借其豐富的應(yīng)用場(chǎng)景，整合中上游供應(yīng)鏈企業(yè)，建設(shè)運(yùn)營(yíng)行業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施；三是數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)牽頭建設(shè)數(shù)據(jù)流通利用設(shè)施。擁有隱私計(jì)算、聯(lián)邦計(jì)算、去標(biāo)識(shí)化、同態(tài)加密、零知識(shí)證明、可信執(zhí)行環(huán)境、數(shù)據(jù)空間、數(shù)聯(lián)網(wǎng)、數(shù)場(chǎng)等數(shù)據(jù)安全流通技術(shù)的企業(yè)，一方面通過自身不斷優(yōu)化升級(jí)技術(shù)，降低資源消耗成本，另一方面整合上游數(shù)據(jù)資源和下游應(yīng)用場(chǎng)景，，推進(jìn)商業(yè)化應(yīng)用進(jìn)程建設(shè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施；四是數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)牽頭建設(shè)數(shù)據(jù)流通利用設(shè)施。數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)，特別中數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)依托其在數(shù)據(jù)交易環(huán)節(jié)成熟的技術(shù)和平臺(tái)，向上延伸至數(shù)據(jù)采集、匯聚、加工、處理，向下游延伸至應(yīng)用、安全、運(yùn)營(yíng)，轉(zhuǎn)型升級(jí)為數(shù)據(jù)流通利用基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)。圖10：數(shù)據(jù)流通利用企業(yè)的四種培育方式算力一體化企業(yè)的培育和形成有三條途徑：一是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心升級(jí)智算業(yè)務(wù)和算力調(diào)度監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)。全國(guó)各地的數(shù)據(jù)中心發(fā)展智算業(yè)務(wù)升級(jí)為智算中心，或發(fā)展算力調(diào)度監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)升級(jí)為算力一體化企業(yè)。二是網(wǎng)絡(luò)傳輸企業(yè)發(fā)展算力調(diào)度傳輸業(yè)務(wù)。三大運(yùn)營(yíng)商和其他網(wǎng)絡(luò)傳輸企業(yè)大力發(fā)展算力調(diào)度業(yè)務(wù)，成為算力一體化企業(yè)。三是第三方機(jī)構(gòu)開展算力監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)。有基礎(chǔ)有條件的第三方機(jī)構(gòu)，開展算力調(diào)度和監(jiān)測(cè)圖11：算力一體化企業(yè)的三種培育方式需要強(qiáng)調(diào)指出的是，數(shù)據(jù)企業(yè)既可以是專業(yè)從事某一類數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的企業(yè)，如許多數(shù)據(jù)資源企業(yè)、數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)、數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)等；也可以是橫跨兩個(gè)以上數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)領(lǐng)域的企業(yè)，如許多數(shù)據(jù)資源企業(yè)也在不斷開發(fā)自己的數(shù)據(jù)技術(shù)，許多數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)也在持續(xù)積累數(shù)據(jù)資源，許多數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)不僅擁有海量數(shù)據(jù)資源、獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)技術(shù)，還具有成熟的數(shù)字化解決方案，一些數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)也將業(yè)務(wù)向下游延伸，提供數(shù)據(jù)技術(shù)和數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)；甚至還有一些企業(yè)是綜合性、全能性企業(yè)，其業(yè)務(wù)覆蓋了所有六種類型。人工智能企業(yè)通常有四類培育方式：一是科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)高管和專業(yè)技術(shù)人員創(chuàng)業(yè)設(shè)立，如智譜華章、百川智能、月之暗面等；二是大型平臺(tái)公司發(fā)展人工智能業(yè)務(wù)并設(shè)立獨(dú)華為的盤古、百度的文心等；三是數(shù)智化應(yīng)用程度高的企業(yè)獨(dú)立開發(fā)形成，如Deepseek、宇樹科技、銀河智能等；四是數(shù)據(jù)企業(yè)升級(jí)迭代而成，如擁有數(shù)據(jù)資源的各類數(shù)據(jù)集團(tuán)、擁有數(shù)據(jù)技術(shù)的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司、擁有數(shù)據(jù)安全技術(shù)數(shù)據(jù)安全公司、以及從事數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)，隨著業(yè)務(wù)不斷數(shù)智化進(jìn)程不斷深化而轉(zhuǎn)型升級(jí)為人工智能圖12：人工智能企業(yè)的四種培育方式（六）數(shù)智產(chǎn)業(yè)要素構(gòu)成數(shù)智生態(tài)等五大要素構(gòu)成。數(shù)據(jù)資源是指以電子或者其他方式記錄的，可以被識(shí)別、采集、加工、存儲(chǔ)、管理和應(yīng)用的原始數(shù)據(jù)及其衍生物。按照不同維度，數(shù)據(jù)資源可以分為不同類型。依據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化特征，數(shù)據(jù)資源可以分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。依據(jù)數(shù)據(jù)持有主體，數(shù)據(jù)資源可以分為公共數(shù)據(jù)、企業(yè)數(shù)據(jù)和個(gè)人數(shù)據(jù)等。按照數(shù)據(jù)可流通性，數(shù)據(jù)資源可以分為可流通數(shù)據(jù)和不可流通數(shù)據(jù)。根據(jù)數(shù)據(jù)安全性，數(shù)據(jù)資源可分為公域數(shù)據(jù)和私域數(shù)據(jù)等。其中，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指的是具有固定格式或有限長(zhǎng)度的數(shù)據(jù)，如數(shù)據(jù)庫(kù)、元數(shù)據(jù)等。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則介于完全結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)之間，具有基本固定的結(jié)構(gòu)模式，如日志文件、XML文檔、JSON文檔等。非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)指的是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不規(guī)則或不完整，沒有預(yù)定義的數(shù)據(jù)模型，如文本文件、圖片、視頻等。公共數(shù)據(jù)是指政府機(jī)關(guān)或具有行政管理職能的事業(yè)單位，在依法行使管理和服務(wù)職能過程中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)資源。企業(yè)數(shù)據(jù)是企業(yè)在日常生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理活動(dòng)中，經(jīng)過一定的人力財(cái)力投入而形成的數(shù)據(jù)資源。個(gè)人數(shù)據(jù)是指以電子形式或其他方式記錄的，能夠單獨(dú)或與其他信息結(jié)合識(shí)別特定自然人身份的信息，包括姓名、身份證號(hào)碼、出生日期、聯(lián)系方式、住址、通訊信息、行蹤軌跡、財(cái)產(chǎn)信息等。公域數(shù)據(jù)中只有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以在互聯(lián)網(wǎng)上直接流通，屬于可流通數(shù)據(jù)，而半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)不能在互聯(lián)網(wǎng)上直接流通，屬于不可流通數(shù)據(jù)。大多數(shù)私域數(shù)據(jù)都屬于不可流圖13：數(shù)據(jù)資源的四種分類數(shù)智技術(shù)是圍繞數(shù)據(jù)“采存算管用”全生命周期不同環(huán)節(jié)分別對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集存儲(chǔ)、加工分析、流通交易、應(yīng)用處理的各種技術(shù)的總稱，包括數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)技術(shù)、數(shù)據(jù)加工分析技術(shù)、數(shù)據(jù)流通交易技術(shù)、數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用技術(shù)、數(shù)據(jù)安全保障技術(shù)等。當(dāng)前，數(shù)據(jù)人工智能化現(xiàn)象非常顯著，即人工智能大模型技術(shù)已廣泛應(yīng)用到數(shù)據(jù)“采存算管用”全生命周期各環(huán)節(jié)中，數(shù)據(jù)智能采集、智能匯聚、智能存儲(chǔ)、智能標(biāo)注、智能處理、智能生成、智能應(yīng)用等人工智能大模型已成為數(shù)據(jù)技術(shù)的主流方式。數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)技術(shù)包括接口采集技術(shù)、自動(dòng)導(dǎo)入技術(shù)、自動(dòng)錄入技術(shù)、爬蟲技術(shù)、智能傳感技術(shù)等，以及結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)技術(shù)、非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)技術(shù)、云存儲(chǔ)技術(shù)、光存儲(chǔ)技術(shù)、磁盤存儲(chǔ)技術(shù)等；數(shù)據(jù)加工分析技術(shù)包括自動(dòng)標(biāo)注技術(shù)、用戶畫像技術(shù)、商業(yè)智能分析技術(shù)、超大數(shù)據(jù)量自動(dòng)分析技術(shù)、可視化分析技術(shù)、智能預(yù)測(cè)技術(shù)等；數(shù)據(jù)流通交易技術(shù)包括數(shù)據(jù)登記技術(shù)、數(shù)據(jù)目錄技術(shù)、數(shù)據(jù)搜索技數(shù)據(jù)開發(fā)應(yīng)用技術(shù)包括數(shù)據(jù)清洗技術(shù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化技術(shù)、數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)管理技術(shù)等；數(shù)據(jù)安全保障技術(shù)包括隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈、多方聯(lián)邦計(jì)算等。圖14：數(shù)智技術(shù)的五種類型數(shù)智產(chǎn)品是指運(yùn)用大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算等各種數(shù)據(jù)技術(shù)，在數(shù)據(jù)全生命周期各環(huán)節(jié)對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行加工處理，形成不同級(jí)次、不同形態(tài)的產(chǎn)品和服務(wù)。數(shù)智產(chǎn)品能提供直觀的數(shù)據(jù)洞察和分析展現(xiàn)，并輔助用戶進(jìn)行有效決策和高效驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)。按照不同維度，數(shù)智產(chǎn)品可以分為不同類型。按照數(shù)據(jù)展現(xiàn)方式不同，可以分為靜態(tài)展示型數(shù)智產(chǎn)品和動(dòng)態(tài)展示型數(shù)智產(chǎn)品；按照用戶群體不同，可以分為企業(yè)內(nèi)部開發(fā)使用的數(shù)智產(chǎn)品、商業(yè)型數(shù)智產(chǎn)品和個(gè)人型數(shù)智產(chǎn)品；按照產(chǎn)品發(fā)展形態(tài)不同，可以分為內(nèi)容型數(shù)智產(chǎn)按照產(chǎn)品形態(tài)不同，數(shù)智產(chǎn)品可以分為軟件型智能決策型產(chǎn)品和軟硬件結(jié)合智能決策型產(chǎn)品。圖15：數(shù)智產(chǎn)品的四種類別綜合數(shù)智產(chǎn)品的四個(gè)維度和數(shù)智企業(yè)的七種類型，可以將數(shù)智產(chǎn)品分為七大類共37種形態(tài)。表1：數(shù)智產(chǎn)品的類型和形態(tài)品庫(kù)品品品品務(wù)務(wù)務(wù)數(shù)智企業(yè)是以數(shù)據(jù)采集匯聚、加工分析、流通交易、開發(fā)應(yīng)用、安全治理，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)運(yùn)營(yíng)、人工智能創(chuàng)新應(yīng)用等為主業(yè)的各種企業(yè)。主要包括數(shù)據(jù)資源企業(yè)、數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)、數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)、數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)、數(shù)據(jù)安全企業(yè)、數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)、人工智能企業(yè)等。其中，數(shù)據(jù)資源企業(yè)是指憑借技術(shù)領(lǐng)先和資源壟斷優(yōu)勢(shì)，擁有海量數(shù)據(jù)資源的企業(yè)或其他機(jī)構(gòu)，如互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)企業(yè)、依法行使行政職能的事業(yè)單位、行業(yè)龍頭企業(yè)、以及受委托運(yùn)營(yíng)政府?dāng)?shù)據(jù)的機(jī)構(gòu)等；數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)是指憑借其擁有的大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈、云計(jì)算、先進(jìn)存儲(chǔ)、隱私計(jì)算等獨(dú)特?cái)?shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)數(shù)據(jù)資源進(jìn)行加工處理的企業(yè)；數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)包括數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)和第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)等類型。數(shù)據(jù)交易機(jī)構(gòu)是指從事數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)、數(shù)據(jù)流通交易業(yè)務(wù)的企業(yè)；數(shù)據(jù)商是指貼近行業(yè)領(lǐng)域市場(chǎng)需求，開展數(shù)據(jù)采集與治理、多方數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)和技術(shù)服務(wù)的企業(yè)；第三方服務(wù)機(jī)構(gòu)是指從事數(shù)據(jù)咨詢、數(shù)據(jù)保險(xiǎn)、數(shù)據(jù)公證、合規(guī)認(rèn)證、安全審計(jì)、質(zhì)量評(píng)價(jià)、資產(chǎn)評(píng)估、爭(zhēng)議仲裁、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、人才培訓(xùn)等業(yè)務(wù)的機(jī)構(gòu)；數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)是指運(yùn)用數(shù)據(jù)技術(shù)開展數(shù)據(jù)治理，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)。包括兩種類型：一種是通過自己開發(fā)的數(shù)據(jù)技術(shù)工具，對(duì)自身業(yè)務(wù)產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行加工處理，推動(dòng)自身業(yè)務(wù)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。另一種是利用專業(yè)公司的數(shù)據(jù)技術(shù)工具，并融合其他多源數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。數(shù)據(jù)安全企業(yè)是指運(yùn)用隱私計(jì)算、數(shù)據(jù)空間、聯(lián)邦安全計(jì)算、區(qū)塊鏈等數(shù)據(jù)安全技術(shù)，保障數(shù)據(jù)全生命周期各環(huán)節(jié)可信安全的企業(yè)；數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)是指依托網(wǎng)絡(luò)和算力支撐，提供數(shù)據(jù)安全可信交換、高效流通利用基礎(chǔ)設(shè)施的企業(yè)，主要包括提供算力一體化服務(wù)的企業(yè)和提供數(shù)據(jù)空間建設(shè)和運(yùn)營(yíng)的企業(yè)。人工智能企業(yè)是指利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等人工智能技術(shù)，從數(shù)據(jù)中提取洞察、做出預(yù)測(cè)、自動(dòng)化決策或執(zhí)行任務(wù)，從而解決復(fù)雜的商業(yè)和社會(huì)問題的企業(yè)，包括基礎(chǔ)大模型企業(yè)、垂直大模型企業(yè)、智能體企業(yè)、智能算法企業(yè)、智能芯片企業(yè)等。數(shù)智生態(tài)是指在產(chǎn)業(yè)上下游鏈條上、大中小企業(yè)之間，或一個(gè)區(qū)域內(nèi)，數(shù)據(jù)資源、數(shù)智技術(shù)、數(shù)智產(chǎn)品、數(shù)智企業(yè)等數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié)間，所形成的相互依存、相互支撐的產(chǎn)業(yè)體系，包括數(shù)據(jù)資源生態(tài)、數(shù)智技術(shù)生態(tài)、數(shù)智企業(yè)生態(tài)和數(shù)智產(chǎn)業(yè)生態(tài)等四種類型。其中，數(shù)據(jù)資源生態(tài)是指以獨(dú)有的、高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)，構(gòu)建形成的數(shù)智產(chǎn)業(yè)分布格局。在一定程度上說，誰掌握了海量的高價(jià)值數(shù)據(jù)資源，誰就控制了數(shù)智產(chǎn)業(yè)的源頭。數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)主要指上中下游產(chǎn)業(yè)鏈圍繞一種或幾種核心數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行研發(fā)和布局，形成的一種眾創(chuàng)型數(shù)智技術(shù)體系。當(dāng)前，以英偉達(dá)的GPU處理器和谷歌的Transformer基礎(chǔ)大模型為核心，構(gòu)建起的GT（GPU+Transformer）技術(shù)路線正在成為全球主流的數(shù)據(jù)技術(shù)生態(tài)。DeepSeek采用的MOE等技術(shù)創(chuàng)新和模型開源策略，正在構(gòu)建起以開源為主要特征的新型技術(shù)生態(tài)。數(shù)智企業(yè)生態(tài)主要指以大型龍頭企業(yè)為牽引，全面賦能中小企業(yè)，而形成的一種數(shù)智企業(yè)協(xié)同發(fā)展體系。數(shù)智產(chǎn)業(yè)生態(tài)是指充分發(fā)揮不同地區(qū)的資源稟賦優(yōu)勢(shì)，形成的協(xié)同創(chuàng)新、錯(cuò)位發(fā)展的數(shù)智產(chǎn)業(yè)發(fā)展格局。當(dāng)前，國(guó)家層面的數(shù)據(jù)智業(yè)生態(tài)構(gòu)建的重點(diǎn)任務(wù)是，持續(xù)優(yōu)化數(shù)智產(chǎn)業(yè)東中西部合理布局，重點(diǎn)支持京津冀、粵港澳、長(zhǎng)三角、成渝等國(guó)家級(jí)城市群，以及中西部地區(qū)國(guó)家算力樞紐節(jié)點(diǎn)地區(qū)，依托當(dāng)?shù)鼗A(chǔ)和優(yōu)勢(shì)聚集數(shù)智產(chǎn)業(yè),鼓勵(lì)提升數(shù)智產(chǎn)業(yè)發(fā)展圖16：數(shù)智產(chǎn)業(yè)生態(tài)的四種類型（七）數(shù)智產(chǎn)業(yè)特征隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)進(jìn)入數(shù)據(jù)要素化和人工智能發(fā)展新階段，數(shù)據(jù)資源規(guī)模和質(zhì)量出現(xiàn)了質(zhì)的躍升、數(shù)據(jù)在經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中的基礎(chǔ)設(shè)施和人工智能等其他產(chǎn)業(yè)要素圍繞數(shù)據(jù)資源不斷迭代升級(jí)，創(chuàng)新形成新興數(shù)智技術(shù)、數(shù)智產(chǎn)品、數(shù)智企業(yè)、數(shù)智生態(tài)、數(shù)據(jù)安全業(yè)態(tài)和數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施，并圍繞數(shù)據(jù)“采存算管用”全生命周期各環(huán)節(jié)，構(gòu)建起以數(shù)據(jù)資源為基礎(chǔ)、適應(yīng)數(shù)據(jù)要素化和人工智能發(fā)展階段新特點(diǎn)的新興數(shù)智產(chǎn)業(yè)形態(tài)。因此，數(shù)智產(chǎn)業(yè)在數(shù)據(jù)、技術(shù)、產(chǎn)品、企業(yè)、生態(tài)、安全、基礎(chǔ)設(shè)施等產(chǎn)業(yè)構(gòu)成要素方面分別表現(xiàn)出與其他產(chǎn)業(yè)不同的八方面特征：圖17：數(shù)智產(chǎn)業(yè)的八大特性數(shù)據(jù)資源是數(shù)智產(chǎn)業(yè)的核心要素，數(shù)智產(chǎn)業(yè)的其他要素都是圍繞數(shù)據(jù)資源這個(gè)核心要素構(gòu)建形成的。農(nóng)業(yè)社會(huì)以土地和勞動(dòng)力為核心要素，其生產(chǎn)活動(dòng)都是圍繞土地和勞動(dòng)力組織開展；工業(yè)社會(huì)以技術(shù)和資本為核心要素，其生產(chǎn)活動(dòng)都是圍繞技術(shù)和資本組織開展；進(jìn)入數(shù)據(jù)要素化發(fā)展新階段后，數(shù)據(jù)作為一種新型生產(chǎn)要素，在社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)中的關(guān)鍵要素作用越來越顯著，正在超越土地、勞動(dòng)力、技術(shù)和資本成為最核心的要素資源，數(shù)智技術(shù)、數(shù)智產(chǎn)品、數(shù)智企業(yè)、數(shù)智生態(tài)等數(shù)智產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成要素都是圍繞數(shù)據(jù)資源構(gòu)建形成的。一方面，隨著數(shù)據(jù)要素在社會(huì)生產(chǎn)中的廣泛深入應(yīng)用，其協(xié)同優(yōu)化、復(fù)用增效、聚合增值、融合創(chuàng)新等乘數(shù)效應(yīng)得到充分發(fā)揮，技術(shù)、資本、勞動(dòng)力等傳統(tǒng)生產(chǎn)要素的價(jià)值潛能能得到更加充分地釋放，社會(huì)生產(chǎn)效率會(huì)得到極大提高；企業(yè)體系和生態(tài)體系，構(gòu)建起新型的數(shù)智產(chǎn)業(yè)形態(tài)。圖18：數(shù)據(jù)資源是核心要素?cái)?shù)智技術(shù)不僅是數(shù)智產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)要素，而且還具有快速一方面，數(shù)智技術(shù)是數(shù)智產(chǎn)業(yè)的基礎(chǔ)要素。數(shù)據(jù)資源只有經(jīng)過數(shù)據(jù)技術(shù)加工處理，才能擁有價(jià)值和使用價(jià)值，而數(shù)智產(chǎn)品、數(shù)智企業(yè)、數(shù)智生態(tài)等其他數(shù)智產(chǎn)業(yè)要素都是在一定的數(shù)智技術(shù)基礎(chǔ)上發(fā)展起來的。以人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算等為代表的數(shù)據(jù)技術(shù)，在數(shù)據(jù)采存算管用全生命周期各環(huán)節(jié)能發(fā)揮各自不同作用，推動(dòng)數(shù)據(jù)資源在各行各業(yè)場(chǎng)景中廣泛應(yīng)用，有效發(fā)揮數(shù)據(jù)要素的協(xié)同優(yōu)化、復(fù)用增效、聚合增值、融合創(chuàng)新等乘數(shù)效應(yīng)。如數(shù)據(jù)智能感知技術(shù)、數(shù)據(jù)清洗技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)、數(shù)據(jù)分析技術(shù)等大數(shù)據(jù)技術(shù)能廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)采集、加工、分析等各環(huán)節(jié)，使得原本零散分布、良莠不齊、雜亂無章的無用數(shù)據(jù)資源，變?yōu)榧袇R聚、去除噪聲、結(jié)構(gòu)清晰的高價(jià)值數(shù)據(jù)產(chǎn)品；如精準(zhǔn)畫像、智能匹配、智能關(guān)聯(lián)、知識(shí)圖譜、知識(shí)泛化等人并根據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景的不同需求創(chuàng)新出個(gè)性化、多樣化、靈活性強(qiáng)的各種數(shù)據(jù)產(chǎn)品和服務(wù)；分布式技術(shù)、虛擬化技術(shù)、云存儲(chǔ)技術(shù)等云計(jì)算技術(shù)在數(shù)據(jù)匯聚、存儲(chǔ)等環(huán)節(jié)的廣泛應(yīng)用，使得原本耗費(fèi)巨大、易失性強(qiáng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本更低、存儲(chǔ)更方便、更安全；可信數(shù)據(jù)空間、區(qū)塊鏈和隱私計(jì)算等技術(shù)在數(shù)據(jù)加工、分析等環(huán)節(jié)的廣泛應(yīng)用，可以對(duì)大量涉密涉敏的高價(jià)值數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏脫密，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的大范圍流通和應(yīng)用。隱私計(jì)算等數(shù)據(jù)技術(shù)是一個(gè)數(shù)據(jù)企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力，也是推進(jìn)數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的最大推動(dòng)力。另一方面，數(shù)智技術(shù)具有快速迭代特點(diǎn)。數(shù)智技術(shù)同樣遵循過去30多年來形成的信息技術(shù)發(fā)展普遍規(guī)律：摩爾定律指出集成電路集成度每18個(gè)月翻一番，登納德定律指出芯片尺寸不斷縮小但性能不斷增強(qiáng)、功耗不斷減少，牧本定律指出集成電路每10年在通用和專用間交替轉(zhuǎn)換，BillJoy定律指出計(jì)算機(jī)峰值計(jì)算速度每年翻一番，梅特卡夫定律指出聯(lián)接帶來萬物互聯(lián)的價(jià)值躍升，達(dá)維多定律指出占據(jù)主導(dǎo)地位企業(yè)不斷開發(fā)新一代產(chǎn)品，黃仁勛定律指出GPU將推動(dòng)AI性能逐年翻倍等。人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、可信數(shù)據(jù)空間、區(qū)塊鏈、隱私計(jì)算等數(shù)智技術(shù)表現(xiàn)出迭代周期更短、技術(shù)性能更強(qiáng)等方面特點(diǎn)，并且數(shù)智領(lǐng)域的顛覆性技術(shù)出現(xiàn)概率更大，人工智能大模型技術(shù)、腦機(jī)接口技術(shù)、量子技術(shù)等顛覆性技術(shù)的突破，已使得過去默默無聞的小企業(yè)由于掌握了顛覆性數(shù)智技術(shù)而一夜成名，而長(zhǎng)期領(lǐng)先于業(yè)界的知名企業(yè)也可能頃刻間跌落神壇，如OpenAI公司采用了大模型技術(shù)路線推出ChatGPT而一夜成名，更由于很快推出文生視頻Sora而進(jìn)一步鞏固了在人工智能產(chǎn)業(yè)的領(lǐng)先地位。我國(guó)Deepseek公司由于創(chuàng)新了MOE、數(shù)據(jù)蒸餾等數(shù)智技術(shù)，并采用了模型開源等商業(yè)模式，實(shí)現(xiàn)了人工智能大模型的“算力平權(quán)”和“模型平權(quán)”，一躍成為全球領(lǐng)先的人工智能企業(yè)。反觀長(zhǎng)達(dá)10多年引領(lǐng)全球人工智能技術(shù)發(fā)展的谷歌則頃刻間讓出了全球老大地位，并且差距被迅速拉大。圖19：數(shù)智技術(shù)是基礎(chǔ)要素并快速迭代數(shù)智產(chǎn)品既有種類繁多的特點(diǎn)，又具有隨著數(shù)智技術(shù)快速迭代而不斷升級(jí)換代的特點(diǎn)。一方面，數(shù)智產(chǎn)品具有種類繁多特點(diǎn)。既可以是裸數(shù)據(jù)形態(tài)的原始數(shù)據(jù)，也可以是經(jīng)過區(qū)塊鏈、隱私技術(shù)、多方聯(lián)邦計(jì)算等數(shù)據(jù)安全技術(shù)加工形成的脫敏脫密數(shù)據(jù)，還可以是模型、智能服務(wù)等數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品和服務(wù)；既可以是以各種圖表、信息圖、數(shù)據(jù)可視化大屏等為代表的靜態(tài)展示型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，也可以是以銷售報(bào)表、財(cái)務(wù)報(bào)表、數(shù)據(jù)決策系統(tǒng)、設(shè)備在線狀態(tài)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)、城市交通監(jiān)控調(diào)度系統(tǒng)等為代表的動(dòng)態(tài)交互型數(shù)據(jù)產(chǎn)品；既可以是自建商業(yè)智能數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，也可以是為外部企業(yè)使用的、具備數(shù)據(jù)采集、計(jì)算、存儲(chǔ)、展示和分析等功能的商業(yè)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，還可以是面向個(gè)人用戶開發(fā)的、并以產(chǎn)品化方式輸出各種信息查詢服務(wù)或指數(shù)類應(yīng)用等各種數(shù)據(jù)產(chǎn)品的個(gè)人型數(shù)據(jù)產(chǎn)品；既可以是業(yè)務(wù)邏輯研究、業(yè)務(wù)分析、問題診斷、提出解決方案等數(shù)據(jù)產(chǎn)品，也可以是為用戶搭建的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)集成平臺(tái)、離線和實(shí)時(shí)計(jì)算平臺(tái)、作業(yè)調(diào)度平臺(tái)、數(shù)據(jù)報(bào)表和可視化平臺(tái)、數(shù)據(jù)質(zhì)量平臺(tái)等平臺(tái)型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，還可以是自行開發(fā)或外購(gòu)的工具類數(shù)據(jù)分析展示產(chǎn)品，更可以是個(gè)性化推薦、搜索排序、風(fēng)控模型、用戶畫像等算法類數(shù)據(jù)產(chǎn)品。在更廣義的意義上，數(shù)據(jù)產(chǎn)品既可以是個(gè)性化推薦系統(tǒng)、人工語音智能系統(tǒng)等軟件型智能決策型數(shù)據(jù)產(chǎn)品，也可以是無人駕駛汽車、掃地機(jī)器人、智能音箱、智能眼鏡等軟硬件結(jié)合智能決策型數(shù)據(jù)產(chǎn)品。當(dāng)前，已經(jīng)有7大類共37類產(chǎn)品和服務(wù)被業(yè)界公認(rèn)為數(shù)智另一方面，數(shù)智產(chǎn)品具有持續(xù)升級(jí)特點(diǎn)。通常情況下，價(jià)值越大的數(shù)據(jù)，涉敏涉密程度越高，其生產(chǎn)流通范圍的限制就越大，數(shù)據(jù)流通需要的加工程度就越高。因此，絕大多數(shù)都是經(jīng)區(qū)塊鏈、隱私技術(shù)、多方聯(lián)邦計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)智技術(shù)處理后形成的數(shù)智產(chǎn)品和服務(wù)，由于數(shù)智技術(shù)具有迭代周期更短、技術(shù)性能更強(qiáng)的特點(diǎn)，大多數(shù)依附于數(shù)智技術(shù)形成的數(shù)智產(chǎn)品和服務(wù)，也隨著數(shù)智技術(shù)的不斷更新迭代而快速升級(jí)，并且升級(jí)后的數(shù)智產(chǎn)品的功耗水平更低。圖20：數(shù)智產(chǎn)品種類繁多并持續(xù)升級(jí)數(shù)據(jù)企業(yè)是數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的承載主體，也是數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的實(shí)施主體。數(shù)據(jù)企業(yè)既具有龍頭引領(lǐng)發(fā)展的特點(diǎn)，又具有產(chǎn)業(yè)鏈上下游、大中小企業(yè)共生共融發(fā)展的特點(diǎn)。一方面，數(shù)據(jù)龍頭企業(yè)是引領(lǐng)全球數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主力引領(lǐng)全球數(shù)智產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展。在我國(guó)，華為、百度、阿里、小米等平臺(tái)企業(yè)，電信、交通、金融、能源等領(lǐng)域的行業(yè)龍頭企業(yè)，DeepSeek等新興創(chuàng)新企業(yè)一直是引領(lǐng)我國(guó)數(shù)智產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主力軍。另一方面，數(shù)智企業(yè)具有大小共生、相互依存的特點(diǎn)。首先，由于大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)掌握在一些中小企業(yè)和機(jī)構(gòu)手中，如醫(yī)療機(jī)構(gòu)持有的個(gè)人健康數(shù)據(jù)、教育機(jī)構(gòu)掌握的個(gè)人教育數(shù)據(jù)、市場(chǎng)監(jiān)管機(jī)構(gòu)掌握的企業(yè)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)等，即使技術(shù)領(lǐng)先、規(guī)模龐大的數(shù)據(jù)平臺(tái)企業(yè)也必須學(xué)會(huì)與中小數(shù)據(jù)資源企業(yè)和機(jī)構(gòu)共生合作，形成數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)、數(shù)應(yīng)用企業(yè)與數(shù)據(jù)資源企業(yè)相互依存的生態(tài)格局。其次，確保數(shù)據(jù)資源供得出、需要數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)的持續(xù)創(chuàng)新，也需要從事數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)合規(guī)、數(shù)據(jù)審計(jì)、數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估、數(shù)據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)，以及提供數(shù)據(jù)開發(fā)利用工具、數(shù)字化轉(zhuǎn)型服務(wù)的數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)，構(gòu)成數(shù)據(jù)技術(shù)企業(yè)與數(shù)據(jù)服務(wù)企業(yè)和數(shù)據(jù)應(yīng)用企業(yè)共生共融的生態(tài)格局。此外，大型數(shù)據(jù)平臺(tái)企業(yè)與中小型數(shù)據(jù)企業(yè)共生發(fā)展，數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施企業(yè)、數(shù)據(jù)安全企業(yè)與其他數(shù)據(jù)企業(yè)共生發(fā)展等生態(tài)格局也正在形成和完善。圖21：數(shù)智企業(yè)龍頭引領(lǐng)并共生發(fā)展一個(gè)國(guó)家和地區(qū)數(shù)智產(chǎn)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)歸根到底表現(xiàn)為數(shù)智生態(tài)間的競(jìng)爭(zhēng)。數(shù)智生態(tài)既表現(xiàn)出多維層次和多種類型特點(diǎn)，又表現(xiàn)出各種類型數(shù)據(jù)生態(tài)相互融合的特點(diǎn)。一方面，數(shù)據(jù)生態(tài)有多維層次和多種類型。包括數(shù)據(jù)資源生態(tài)、數(shù)智技術(shù)生態(tài)、數(shù)智企業(yè)生態(tài)和數(shù)智產(chǎn)業(yè)生態(tài)等多維層次和不同類型。數(shù)據(jù)資源生態(tài)是數(shù)智生態(tài)的基礎(chǔ)，誰掌握了海量的高價(jià)值數(shù)據(jù)資源，誰就控制了數(shù)智產(chǎn)業(yè)的源頭；數(shù)智技術(shù)生態(tài)是數(shù)智生態(tài)的核心，誰創(chuàng)新出了新的數(shù)智技術(shù)，誰就能創(chuàng)新出更加個(gè)性化、適應(yīng)市場(chǎng)需求的數(shù)智產(chǎn)品和服務(wù)，誰就能占領(lǐng)更大的市場(chǎng)；數(shù)智企業(yè)生態(tài)是數(shù)智生態(tài)的載體，掌握了核心數(shù)據(jù)資源和核心數(shù)智技術(shù)的企業(yè)，往往在相關(guān)領(lǐng)域具有較高的市場(chǎng)占有率，成為數(shù)智生態(tài)體系中的龍頭企業(yè)，生態(tài)圈中的其他企業(yè)則圍繞生態(tài)龍頭企業(yè)進(jìn)行布局，形成一個(gè)有活力的企業(yè)生態(tài)體系。一個(gè)國(guó)家、地區(qū)或企業(yè)之間可以根據(jù)自身基礎(chǔ)和條件，構(gòu)建具有自身優(yōu)勢(shì)和特點(diǎn)的數(shù)智生態(tài)。例如，可以通過構(gòu)建獨(dú)有的、海量的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，打造獨(dú)特的數(shù)據(jù)資源生態(tài)；可以通過突破一項(xiàng)或幾項(xiàng)關(guān)鍵核心數(shù)據(jù)技術(shù)，打造中下游產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同配合的數(shù)智技術(shù)生態(tài)；可以通過大型龍頭企業(yè)牽引，全面賦能中小企業(yè)，而形成大中小企業(yè)協(xié)作共生的數(shù)智企業(yè)生態(tài)；還可以通過政府規(guī)劃引導(dǎo)，充分發(fā)揮不同地區(qū)的資源稟賦優(yōu)勢(shì)，形成協(xié)同創(chuàng)新、錯(cuò)位發(fā)展的數(shù)智產(chǎn)業(yè)生態(tài)。另一方面，數(shù)智生態(tài)常常表現(xiàn)出融合發(fā)展的特點(diǎn)。通常情況下，一個(gè)具有良好數(shù)智產(chǎn)業(yè)生態(tài)的國(guó)家和地區(qū)，往往聚集了大量數(shù)智企業(yè)，特別是數(shù)智龍頭企業(yè)憑借自身在數(shù)智技術(shù)和數(shù)據(jù)資源方面的優(yōu)勢(shì)，引領(lǐng)和賦能其他中小型企業(yè)，形成了大中小協(xié)作共生數(shù)智企業(yè)生態(tài)。此外，一個(gè)擁有領(lǐng)先數(shù)智技術(shù)生態(tài)的企業(yè)，往往會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)資源生態(tài)和數(shù)智企業(yè)形態(tài)形成顛覆性改變，最典型的莫過于OpenAI公司憑借其領(lǐng)先的大模型技術(shù)，一方面賦能ScaleAI公司形成AGI海量數(shù)據(jù)自動(dòng)標(biāo)注，另一方面創(chuàng)新出海量的合成數(shù)據(jù)用于Sora等大模型的訓(xùn)練和對(duì)齊，徹底顛覆了數(shù)據(jù)資源生態(tài)格局。OpenAI公司還通過不斷迭代的大模型技術(shù)，徹底改變了原先由谷歌、亞馬遜和IBM引領(lǐng)數(shù)智產(chǎn)業(yè)發(fā)展的格局，形成了新的全球數(shù)據(jù)企業(yè)生態(tài)和數(shù)智產(chǎn)業(yè)生態(tài)。當(dāng)前，DeepSeek的技術(shù)創(chuàng)新和模型開源，正在顛覆OpenAI構(gòu)建起的數(shù)智企業(yè)生態(tài)，重新構(gòu)建新的數(shù)智產(chǎn)業(yè)生態(tài)。圖22：數(shù)智生態(tài)多維構(gòu)建并融合發(fā)展區(qū)別于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)安全和信息安全的一個(gè)鮮明特色，數(shù)據(jù)安全是在保障數(shù)據(jù)在大規(guī)模、快速度、高通量流通過程中實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)和全過程安全，而不是把數(shù)據(jù)封閉在安全環(huán)境實(shí)現(xiàn)靜態(tài)安全和單點(diǎn)安全。一方面，數(shù)據(jù)安全具有動(dòng)態(tài)安全的特點(diǎn)。傳統(tǒng)靜態(tài)安全采用把數(shù)據(jù)“管住”的一套機(jī)制，將涉敏涉密數(shù)據(jù)封閉在一個(gè)靜態(tài)空間，并采用包括對(duì)稱加密算法、非對(duì)稱加密算法、數(shù)字簽名算法、網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)、訪問控制等傳統(tǒng)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)安全和信息保護(hù)，防止未經(jīng)授權(quán)的訪問、數(shù)據(jù)泄露和網(wǎng)絡(luò)攻擊，實(shí)現(xiàn)“進(jìn)不來”“看不懂”“拿不到”“改不了”“賴不掉”的安全目標(biāo)。經(jīng)濟(jì)社會(huì)進(jìn)入數(shù)據(jù)要素化發(fā)展新階段后，數(shù)據(jù)大規(guī)模、快速度、高通量流通已成為必然趨勢(shì)，特別是大量涉敏涉密數(shù)據(jù)同時(shí)也是高價(jià)值數(shù)據(jù)，必須在流通利用過程中才能釋放價(jià)值和發(fā)揮作用。在這種趨勢(shì)下，研發(fā)和應(yīng)用安全多方計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、隱私計(jì)算、區(qū)塊鏈、數(shù)據(jù)空間、同態(tài)加密等新興數(shù)據(jù)安全技術(shù)，解決數(shù)據(jù)密態(tài)運(yùn)算、融合計(jì)算、動(dòng)態(tài)訪問控制管理、精細(xì)化權(quán)限控制等問題，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)既要暢通流動(dòng)又要確保安全的目標(biāo)，成為當(dāng)前數(shù)據(jù)開發(fā)利用和流通交易等的新要求、新特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)“原始數(shù)據(jù)不出域、數(shù)據(jù)可用不可見、可控可計(jì)量”的應(yīng)用效果。另一方面，數(shù)據(jù)安全具有全過程可信的特點(diǎn)。數(shù)據(jù)安全涉及到數(shù)據(jù)采集存儲(chǔ)、計(jì)算分析、流通交易、開發(fā)利用、應(yīng)用治理等全生命周期各環(huán)節(jié)可信安全互操作，應(yīng)通過制定和部署各種標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議、操作工具、數(shù)據(jù)連接器、通用算法模型和構(gòu)件庫(kù)，確保數(shù)據(jù)在全生命周期各環(huán)節(jié)處理過程中各類主體、工具和數(shù)據(jù)的可信安全流通和互操作。數(shù)據(jù)互操作性標(biāo)準(zhǔn)和協(xié)議可以確保平臺(tái)上各主體間可以用相同方式進(jìn)行交互。操作工具包括數(shù)據(jù)持有者操作工具、身份管理工具、智能合約工具等，數(shù)據(jù)持有者操作工具能確保數(shù)據(jù)持有者能便捷修改數(shù)據(jù)的工具，包括數(shù)據(jù)授予、撤銷、更改訪問權(quán)限、指定新的數(shù)據(jù)訪問和使用條件等操作。身份管理工具能確保參與者確認(rèn)數(shù)據(jù)共享的對(duì)象。智能合約工具指確保數(shù)據(jù)僅被以特定的方式利用。數(shù)據(jù)連接器為提供各類主體提供數(shù)據(jù)訪問和交換接口，確保數(shù)據(jù)在不同系統(tǒng)和設(shè)備之間無縫流動(dòng)，確保驗(yàn)證參與者的身份和授權(quán)并建立安全連接，確保數(shù)據(jù)的完整性和機(jī)密性，確保數(shù)據(jù)的使用控制。通用算法模型和控件庫(kù)能提供各種標(biāo)準(zhǔn)化、智能化數(shù)據(jù)服務(wù)，包括集成自然語言處理、視頻圖像解析、智能問答、機(jī)器翻譯、數(shù)據(jù)挖掘分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)融合計(jì)算等功能的各種模型、工具和圖23：動(dòng)態(tài)全過程的數(shù)據(jù)安全國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施（NDI）是經(jīng)濟(jì)社會(huì)進(jìn)入數(shù)據(jù)要素化發(fā)展新階段的新型基礎(chǔ)設(shè)施，具有全面繼承性、鮮明創(chuàng)新性和廣泛覆蓋性的特點(diǎn)。國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施（NDI）是在以前信息化發(fā)展階段的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)字化發(fā)展階段的算力基礎(chǔ)設(shè)施基礎(chǔ)上，發(fā)展起來的一種新型基礎(chǔ)設(shè)施，對(duì)傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和算力基礎(chǔ)設(shè)施具有全面繼承性。升級(jí)換代后的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施和算力基礎(chǔ)設(shè)施是硬基礎(chǔ)設(shè)施，是國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施（NDI）的重要組國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施（NDI）是數(shù)據(jù)要素化發(fā)展新階段的一種新型基礎(chǔ)設(shè)施，正在創(chuàng)新出高速傳輸網(wǎng)絡(luò)、全國(guó)一體化算力網(wǎng)、國(guó)家流通利用基礎(chǔ)設(shè)施等新型基礎(chǔ)設(shè)施。國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施橫向上覆蓋數(shù)據(jù)采存算管用數(shù)據(jù)全生命運(yùn)營(yíng)、安全等業(yè)務(wù)形成全面支撐，并形成國(guó)家數(shù)據(jù)資源平臺(tái)、國(guó)家政務(wù)數(shù)據(jù)共享交換平臺(tái)、國(guó)家公共數(shù)據(jù)開放平臺(tái)、國(guó)家公共數(shù)據(jù)授權(quán)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)、國(guó)家數(shù)據(jù)資源統(tǒng)一登記平臺(tái)、國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)交易平臺(tái)、國(guó)家級(jí)數(shù)據(jù)跨境交易平臺(tái)等新型國(guó)家數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施。圖24：數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施全面繼承、廣泛覆蓋、鮮明創(chuàng)新高質(zhì)量數(shù)據(jù)產(chǎn)品的充沛供給和人工智能水平的快速提升，兩者相向而行，雙輪驅(qū)動(dòng)，催生了數(shù)智產(chǎn)業(yè)的快速形成和發(fā)展。一方面，各行業(yè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用力度不斷加大，更大規(guī)模更高質(zhì)量的高數(shù)據(jù)產(chǎn)品供給能力持續(xù)提高，推動(dòng)人工智能大模型智商水平越來越高，應(yīng)用范圍越來越廣。另一方面，隨著人工智能技術(shù)的不斷創(chuàng)新突破，在“數(shù)據(jù)采存算管用”全生命周期各環(huán)節(jié)的應(yīng)用范圍越來越廣，智能采智能應(yīng)用等數(shù)據(jù)智能處理越來越普及，特別是將大規(guī)模行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集“喂養(yǎng)”給基礎(chǔ)大模型訓(xùn)練而成的行業(yè)垂直大模型和智能體，正成為數(shù)據(jù)要素應(yīng)用于千行百業(yè)的落地工具圖25：人工智能和數(shù)據(jù)要素全流程融合（一）全球數(shù)智產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展數(shù)據(jù)不僅是網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化的結(jié)果，海量的、多源的大數(shù)據(jù)也成為數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素資源和發(fā)展動(dòng)力。近年來，隨著云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能的快速發(fā)展，全球數(shù)據(jù)規(guī)模爆炸性增長(zhǎng)。據(jù)京數(shù)智科技統(tǒng)計(jì)，全球數(shù)據(jù)年均增速23%，中國(guó)數(shù)據(jù)規(guī)模年均增速達(dá)26%，其中，30%的數(shù)據(jù)由云端產(chǎn)生，30%由移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)終端產(chǎn)生，30%由工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等物聯(lián)網(wǎng)終端產(chǎn)生，其他10%由人工智能終端產(chǎn)生。人工智能終端,人工智能終端,10%云端,30%物聯(lián)網(wǎng)終端,30%移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)終端,30%云端a移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)終端a物聯(lián)網(wǎng)終端a人工智能終端圖26：全球數(shù)據(jù)的產(chǎn)生來源全球數(shù)據(jù)規(guī)模達(dá)130ZB，中國(guó)約占25%，美國(guó)22%，歐洲19%，其他國(guó)家和地區(qū)合計(jì)34%。2024年全球數(shù)據(jù)量將達(dá)到159.2ZB，中國(guó)占比達(dá)26%，%，美國(guó)將達(dá)到23%，歐洲將達(dá)到20%，其他國(guó)家和地區(qū)將達(dá)到31%。預(yù)計(jì)到2029年全球歐洲將保持20%不變，其他國(guó)家和地區(qū)為25%。圖27：全球數(shù)據(jù)規(guī)模增長(zhǎng)趨勢(shì)全球數(shù)智企業(yè)發(fā)展格局呈現(xiàn)出明顯三個(gè)層次。第一梯隊(duì)是以谷歌、亞馬遜、微軟等為代表的全球互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)公司。這些頭部企業(yè)依托其數(shù)字化發(fā)展過程中積累的海量數(shù)據(jù)資源，開發(fā)出創(chuàng)新的數(shù)據(jù)技術(shù)工具，如Google的BigQuery、AmazonWebServices的S3和EC2、MicrosoftAzure的HDInsight等，成為了全球數(shù)據(jù)處理的基準(zhǔn)，并引領(lǐng)了數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展。第二梯隊(duì)以Facebook和LinkedIn等為代表的數(shù)智技術(shù)開源核心企業(yè)。這些企業(yè)在不斷創(chuàng)新數(shù)智技術(shù)并處理自身海量數(shù)據(jù)的同時(shí)，將很大精力投入到Apache等開源社區(qū)中，培育和維護(hù)了Hadoop、Spark、Kafka等一大批數(shù)據(jù)頂級(jí)開源項(xiàng)目，已成為數(shù)智產(chǎn)業(yè)界標(biāo)準(zhǔn)而被全球廣泛采用。許多企業(yè)以這些大數(shù)據(jù)開源技術(shù)框架為基礎(chǔ)，開發(fā)出特色的數(shù)據(jù)Databricks、Snowflake等為代表的新興成長(zhǎng)型公司。這些新興公司更專注于跨組織、跨主體數(shù)據(jù)的共享和流通，引領(lǐng)并突破數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)倉(cāng)、以及湖倉(cāng)一體等技術(shù)，開辟了數(shù)據(jù)采集匯聚、數(shù)據(jù)加工處理、數(shù)據(jù)流通應(yīng)用新領(lǐng)域，推動(dòng)了全球數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)創(chuàng)新升級(jí)和持續(xù)迭代。圖28：全球數(shù)智企業(yè)發(fā)展格局的三個(gè)層次能技術(shù)廣泛應(yīng)用于采存算管用數(shù)據(jù)全生命周期各環(huán)節(jié)。各種智能化平臺(tái)和工具正廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)采集、加工、處理、應(yīng)用等領(lǐng)域，自動(dòng)采集、智能標(biāo)注、自動(dòng)生成和處理、智能應(yīng)用等人工智能應(yīng)用不斷創(chuàng)新和普及。二是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)持續(xù)基于GFS、MapReduce和Bigtable“三駕馬車”提出的ApacheHadoop架構(gòu)，依舊是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的主流架構(gòu)。存算引擎、分析型數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖和軟硬一體解決方案等是重要技術(shù)形態(tài)。數(shù)據(jù)庫(kù)依舊是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的核心軟件，AWS、微軟、Oracle占據(jù)全球數(shù)據(jù)庫(kù)市場(chǎng)前三，共同占據(jù)67.9%的市場(chǎng)份額。云存儲(chǔ)由AWS、Azure、GoogleCloud主導(dǎo)，并已為產(chǎn)業(yè)界提供了彈性、可擴(kuò)展的成熟存儲(chǔ)解決方案。Palantir、Snowflake、Databrick等以數(shù)利用云基礎(chǔ)設(shè)施彈性的計(jì)算資源和無限擴(kuò)張、穩(wěn)定且成本低廉的存儲(chǔ)資源，再結(jié)合多租戶的特性，提高實(shí)例部署效率，降低使用門檻和運(yùn)維成本。此外，固態(tài)硬盤（SSD）和非易失性內(nèi)存（如Intel的Optane）在軟硬一體技術(shù)發(fā)展方面，顯著提高了數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和訪問速度。三是數(shù)據(jù)安全流通技術(shù)快速迭代。以聯(lián)邦計(jì)算、多方安全、同態(tài)加密、TEE、密態(tài)計(jì)算等為代表的隱私保護(hù)技術(shù)，以分布式、鏈?zhǔn)接涃~為代表的區(qū)塊鏈技術(shù)，以共識(shí)規(guī)則、價(jià)值共創(chuàng)為核心的可信數(shù)據(jù)空間技術(shù)，以及匿名化技術(shù)、數(shù)據(jù)使用控制技術(shù)、數(shù)據(jù)沙箱技術(shù)等新興數(shù)據(jù)安全流通技術(shù)，由于具有在確保安全基礎(chǔ)上數(shù)據(jù)有效流通的特性，在世界各國(guó)得到快速發(fā)展。圖29：全球數(shù)智技術(shù)創(chuàng)新突破的主要方向數(shù)據(jù)流通是數(shù)據(jù)，特別是私域數(shù)據(jù)跨層級(jí)、跨地域、跨系統(tǒng)、跨部門、跨業(yè)務(wù)的流動(dòng)和傳輸。一是隱私保護(hù)技術(shù)廣泛應(yīng)用。全球數(shù)據(jù)領(lǐng)先企業(yè)都在結(jié)合先進(jìn)加密技術(shù)、數(shù)據(jù)匿名化方法和安全計(jì)算框架，探索隱私保護(hù)技術(shù)在數(shù)據(jù)流通中一個(gè)加密機(jī)器學(xué)習(xí)框架，通過加密技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)在計(jì)算過程中的隱私，運(yùn)用安全多方計(jì)算支持在多個(gè)參與方之間進(jìn)行計(jì)算而不暴露各自的數(shù)據(jù)，可以在加密數(shù)據(jù)上進(jìn)行模型訓(xùn)練和預(yù)測(cè)而不需要解密數(shù)據(jù)，已經(jīng)在不交換數(shù)據(jù)條件下開展多源數(shù)據(jù)之間模型訓(xùn)練、保證數(shù)據(jù)隱私的同時(shí)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析、保護(hù)數(shù)據(jù)不被泄露基礎(chǔ)上多個(gè)機(jī)構(gòu)之間共享數(shù)據(jù)等方面有大量應(yīng)用。此外，Meta開源的CrypTen、OpenMined開源的SyMPC、IBM的同態(tài)加密工具包、Google開發(fā)的差分隱私訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型的工具、微軟的開源同態(tài)加密庫(kù)MicrosoftSEAL。二是區(qū)塊鏈技術(shù)應(yīng)不斷成熟。全球知名的方案包括Oracle區(qū)塊鏈平臺(tái)、以太坊的智能合約方案等。三是高速數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)傳輸不斷迭代。國(guó)際運(yùn)營(yíng)商提供各種網(wǎng)絡(luò)專線技術(shù)保障，比如SDWAN、VPN、專線服務(wù)等，為數(shù)據(jù)傳輸提供基礎(chǔ)保障。四是數(shù)據(jù)流通平臺(tái)健康運(yùn)營(yíng)。歐美數(shù)據(jù)流通市場(chǎng)起步較早，包括多所綜合性數(shù)據(jù)交易中心和細(xì)分領(lǐng)域的數(shù)據(jù)交法國(guó)DAWEX等數(shù)據(jù)交易平臺(tái)提供便捷的數(shù)據(jù)交易渠道，促進(jìn)商業(yè)數(shù)據(jù)的流通和應(yīng)用。表2：數(shù)據(jù)可信流通領(lǐng)域關(guān)鍵技術(shù)和產(chǎn)品工具M(jìn)eta數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用主要側(cè)重于數(shù)據(jù)科學(xué)、數(shù)據(jù)表示以及數(shù)據(jù)智能分析等方面。數(shù)據(jù)科學(xué)方面，包括以KNIME為首的數(shù)據(jù)分析挖掘平臺(tái)，以PyTorch、TensorFlow為主的深度學(xué)為主的深度學(xué)習(xí)算法成為了數(shù)據(jù)挖掘的主流方法。隨社交媒體發(fā)展迅猛，社交關(guān)系數(shù)據(jù)挖掘被逐漸重視，以Cephi、NODEXL為首的圖論與復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)建模方法逐漸發(fā)展起來。數(shù)Representations、CoordinatedRepresentations等多模態(tài)向量化方法在大模型外掛知識(shí)庫(kù)的應(yīng)用中占據(jù)主流地位。另一方面，以Echarts、D3、AntV為代表的可視化分析庫(kù)在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域也在持續(xù)發(fā)展。數(shù)據(jù)智能分析方面，以SpagoBI為代表自助大數(shù)據(jù)分析BI軟件，通過簡(jiǎn)單的拖拉拽動(dòng)作即可開展數(shù)據(jù)分析工作。圖30：主要的數(shù)據(jù)分析方法與應(yīng)用數(shù)據(jù)安全是為保護(hù)數(shù)據(jù)資產(chǎn)免受未授權(quán)訪問和泄露，主要包括數(shù)據(jù)脫敏、加密、身份認(rèn)證、數(shù)據(jù)分級(jí)分類和數(shù)字水供動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)脫敏，IBMInfoSphereOptim支持?jǐn)?shù)據(jù)脫敏；在加密技術(shù)方面，SymantecEncryption提供全面的加密解決方案。在數(shù)據(jù)分級(jí)分類方面，Varonis提供自動(dòng)化的數(shù)據(jù)分類和權(quán)限分析。在數(shù)據(jù)溯源方面，DigimarcBarcode提供了數(shù)字水印技術(shù)，用于標(biāo)記和追蹤媒體內(nèi)容和產(chǎn)品。圖31：數(shù)據(jù)安全技術(shù)的主要細(xì)分領(lǐng)域美國(guó)將商業(yè)利益導(dǎo)向作為數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化的基本準(zhǔn)則，提倡數(shù)據(jù)自由流動(dòng)，盡可能多地獲取和掌控全球數(shù)據(jù)資源，擴(kuò)大企業(yè)在技術(shù)和市場(chǎng)方面的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，逐步形成“防止數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)壟斷，堅(jiān)持公共數(shù)據(jù)開放，引導(dǎo)企業(yè)數(shù)據(jù)共享，兼顧個(gè)人隱私保護(hù)，布局全球數(shù)據(jù)規(guī)則，鼓勵(lì)數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)發(fā)展”的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化方式和路徑。通過立法司法等措施堅(jiān)決防止對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的壟斷，通過法律法規(guī)等方式大力推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)全方位開放，通過傳統(tǒng)反壟斷法引導(dǎo)企業(yè)數(shù)據(jù)增強(qiáng)互操作性和共享程度，通過分領(lǐng)域立法保護(hù)個(gè)人信息隱私，通過修改相關(guān)法律、以及與其他國(guó)家簽訂合作框架布局全球數(shù)據(jù)流動(dòng)機(jī)制，通過分類監(jiān)管推動(dòng)數(shù)據(jù)經(jīng)紀(jì)交易模式，極大增強(qiáng)了美國(guó)本土數(shù)字企業(yè)的全球競(jìng)爭(zhēng)力，推動(dòng)了在美國(guó)主導(dǎo)下數(shù)據(jù)在全球范圍內(nèi)廣泛流動(dòng)，極大促進(jìn)了美國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，進(jìn)一步鞏固了美國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在全球的領(lǐng)先地位。美國(guó)一貫注重?cái)?shù)據(jù)自由流動(dòng)，認(rèn)為將數(shù)據(jù)這種無形的、易流動(dòng)的、價(jià)值易變的生產(chǎn)要素資源從法律上確認(rèn)其所有權(quán)的歸屬，必然會(huì)造成數(shù)據(jù)壟斷，限制數(shù)據(jù)的自由流動(dòng)，總體上不利于數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。因此，美國(guó)對(duì)數(shù)據(jù)的確權(quán)基本持否定態(tài)度，在歷史上多次否決了可能造成數(shù)據(jù)壟斷的立法嘗試和司法實(shí)踐。多次否決數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)立法嘗試。美國(guó)至今也沒有一部保護(hù)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)的法律，1996年國(guó)會(huì)曾提出創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)權(quán)的立法—數(shù)據(jù)庫(kù)投資和知識(shí)產(chǎn)權(quán)反盜版法案（DatabaseInvestmentandIntellectualPropertyAntipiracyActof1996）。結(jié)果由于美國(guó)國(guó)家教育協(xié)會(huì)、美國(guó)圖書館協(xié)會(huì)、美國(guó)國(guó)家科學(xué)院和美國(guó)國(guó)家工程院等組織擔(dān)心因?yàn)閷?duì)數(shù)據(jù)訪問的潛在限制而削弱國(guó)家的研究能力，遭到強(qiáng)烈反對(duì)而未能成法。后來，美國(guó)國(guó)會(huì)再次提出新的信息收集反盜用法案議案（CollectionsofInformationAntipiracyAct），提議保護(hù)任何“通過大量金錢或其他資源的投資收集、組織或維護(hù)的信息集合”免受數(shù)據(jù)盜用的實(shí)際或潛在威脅，結(jié)果被認(rèn)為賦予了數(shù)據(jù)庫(kù)制造商壟壟斷”的觀點(diǎn)逐漸在美國(guó)國(guó)會(huì)占據(jù)了上風(fēng)。司法實(shí)踐也不支持對(duì)數(shù)據(jù)權(quán)利的保護(hù)。美國(guó)是判例法國(guó)家，其已有的判例對(duì)以后的司法實(shí)踐提供了基本遵循。1991年的“Feist案”強(qiáng)調(diào)沒有獨(dú)創(chuàng)性的數(shù)據(jù)匯編不受版權(quán)法的保護(hù)，并把“事實(shí)信息不受排他權(quán)保護(hù)”的信條上升到了法律層面，明確了不得僅依靠投資來主張版權(quán)法上的權(quán)利，奠定“Ticketmasterv.Tickets案”，確認(rèn)了爬蟲抓取他人數(shù)據(jù)并不當(dāng)然違法，只有當(dāng)爬蟲給數(shù)據(jù)控制者的系統(tǒng)帶來負(fù)擔(dān)或破壞，數(shù)據(jù)爬取才具有可責(zé)性，否認(rèn)了數(shù)據(jù)屬于平臺(tái)獨(dú)占財(cái)產(chǎn)的觀美國(guó)一方面持續(xù)構(gòu)建法律法規(guī)體系，另一方面建立政府?dāng)?shù)據(jù)開放平臺(tái)，加大政府?dāng)?shù)據(jù)開放規(guī)模，提高政府?dāng)?shù)據(jù)開放質(zhì)量，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展不斷注入新的數(shù)字活力。制定了完善的數(shù)據(jù)開放法律法規(guī)體系。數(shù)據(jù)開放和自由流動(dòng)是美國(guó)憲法賦予公民的基本權(quán)利，60多年來，美國(guó)在憲法框架下持續(xù)推出一系列促進(jìn)政府?dāng)?shù)據(jù)公開的法律法規(guī)。在法律體系方面，1966年發(fā)布的《信息自由法》首次確定了政府信息“以公開為原則、不公開為例外”基本原則，1967年斷規(guī)范政府?dāng)?shù)據(jù)來源日常性審查、政府?dāng)?shù)據(jù)清單定期更新、聯(lián)邦數(shù)據(jù)目錄與開發(fā)在線存儲(chǔ)庫(kù)公開、政府首席數(shù)據(jù)官及其委員會(huì)的制度、開放政府?dāng)?shù)據(jù)報(bào)告及評(píng)估制度等法律制度，逐步形成完備的信息立法體系。在法規(guī)體系方面，2009年頒和下載診療記錄，2011年，美國(guó)將SmartDisclosure列入開放政府聯(lián)盟國(guó)家行動(dòng)計(jì)劃中，并由美國(guó)科學(xué)技術(shù)委員會(huì)成立SmartDisclosure工作小組，2012年推出“綠色按鈕”為用戶提供使用電量等能源數(shù)據(jù)，2013年發(fā)布《政府信息公開和機(jī)器可讀行政命令》，2019年發(fā)布《聯(lián)邦數(shù)據(jù)戰(zhàn)略與2020年行動(dòng)計(jì)劃》，逐步明確和細(xì)化了政府?dāng)?shù)據(jù)開放的原則、基本框架和一致的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和標(biāo)準(zhǔn)實(shí)踐。此外，美國(guó)16個(gè)州也發(fā)布了明確法律，要求行政部門開放數(shù)據(jù)，特拉華州、紐約州、賓夕法尼亞州、羅德島州等四個(gè)州發(fā)布了開放數(shù)據(jù)行圖32：美國(guó)數(shù)據(jù)開放法律法規(guī)體系建設(shè)進(jìn)程建立了開放政府?dāng)?shù)據(jù)平臺(tái)D。美國(guó)開放政府?dāng)?shù)據(jù)平臺(tái)D建立于2009年，主要發(fā)布聯(lián)邦政府、州政府統(tǒng)一開放數(shù)據(jù)格式、開放平臺(tái)目錄清單和集合數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，并配備了一套完整的數(shù)據(jù)開放評(píng)估系統(tǒng)—開放數(shù)據(jù)儀表盤。截止到2022年12月，平臺(tái)已累積免費(fèi)開放數(shù)據(jù)集25萬余個(gè)、數(shù)據(jù)工具300余個(gè)、以及眾多的數(shù)據(jù)API接口，覆蓋醫(yī)療、能源、財(cái)政、教育、農(nóng)業(yè)與氣候在內(nèi)的數(shù)十個(gè)領(lǐng)域，并持續(xù)對(duì)開放的公共數(shù)據(jù)進(jìn)行更新，其中70%以上的數(shù)據(jù)集在一年內(nèi)更新。美國(guó)政府在加大自身數(shù)據(jù)主動(dòng)開放力度的同時(shí)，也通過立法約束、判例導(dǎo)向、加強(qiáng)合作等多種方式引導(dǎo)企業(yè)增大數(shù)據(jù)的開放共享。立法約束平臺(tái)企業(yè)無序擴(kuò)張。美國(guó)議會(huì)通過發(fā)布報(bào)告和審議法案等方式，約束平臺(tái)企業(yè)的無序擴(kuò)張。2021年眾議院司法委員會(huì)發(fā)布《數(shù)字市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)調(diào)查報(bào)告》，對(duì)谷歌、臉書等大型平臺(tái)企業(yè)通過早期收購(gòu)和濫用數(shù)據(jù)優(yōu)勢(shì)排斥競(jìng)爭(zhēng)提出批評(píng)，并提議推進(jìn)數(shù)據(jù)互操作和可遷移。2021年6月眾議院司法委員會(huì)審議五個(gè)法案，提出大型平臺(tái)應(yīng)提供訪問接口，方便用戶把數(shù)據(jù)遷移到其他平臺(tái)以強(qiáng)化兼容性；要求平臺(tái)禁止使用非公開數(shù)據(jù)與平臺(tái)內(nèi)商戶競(jìng)爭(zhēng)，并要求平臺(tái)剝離除基礎(chǔ)服務(wù)外的自營(yíng)業(yè)務(wù)。判例引導(dǎo)防止企業(yè)數(shù)據(jù)壟斷。2007年谷歌并購(gòu)在線廣告企業(yè)DoubleClick時(shí)，聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)（FTC）認(rèn)為這些數(shù)據(jù)也不是谷歌廣告服務(wù)不可或缺的要素，并購(gòu)獲得的數(shù)據(jù)不會(huì)提高進(jìn)入壁壘。2011年谷歌收購(gòu)ITA軟件時(shí)，美國(guó)司法部則認(rèn)為ITA的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)是其他旅行類網(wǎng)站和搜索網(wǎng)站不可或缺的投入要素，要求谷歌承諾繼續(xù)以公平方式對(duì)外授權(quán)ITA數(shù)據(jù)。2014年臉書收購(gòu)即時(shí)通信軟件WhatsApp時(shí)，F(xiàn)TC認(rèn)為隱私問題不納入反壟斷范疇，應(yīng)在隱私法律下解決。與企業(yè)開展多層次合作擴(kuò)大數(shù)據(jù)開放范圍。政府通過形式多樣的合作方式，引導(dǎo)將企業(yè)數(shù)據(jù)納入開放數(shù)據(jù)范疇。一是政府通過開放自身豐富的數(shù)據(jù)資源，吸引企業(yè)進(jìn)入公共數(shù)據(jù)商業(yè)性開發(fā)利用和成果市場(chǎng)化推廣服務(wù)領(lǐng)域；二是政府通過購(gòu)買服務(wù)方式，將數(shù)據(jù)處理、技術(shù)應(yīng)用等外包企業(yè)；三是鼓勵(lì)企業(yè)向政府開放其擁有的數(shù)據(jù)。政府通過授予企業(yè)特許經(jīng)營(yíng)權(quán)、制定激勵(lì)政策等方式鼓勵(lì)企業(yè)開放自身數(shù)據(jù)，從而形成政府與企業(yè)數(shù)據(jù)的雙向開放，實(shí)現(xiàn)互利互惠、合作共贏。如美國(guó)環(huán)境研究系統(tǒng)所與美國(guó)12個(gè)城市合作，為12個(gè)城市政府提供免費(fèi)地圖與應(yīng)用；GoogleEarthEngine為聯(lián)邦政府美國(guó)聯(lián)邦層面沒有統(tǒng)一的個(gè)人數(shù)據(jù)保護(hù)法案，而是分別在金融、健康、電信、教育以及兒童在線隱私等領(lǐng)域都有專門分領(lǐng)域數(shù)據(jù)保護(hù)立法。金融領(lǐng)域的《格雷姆-里奇-比利雷公開個(gè)人信息（NPI）的要求；衛(wèi)生健康領(lǐng)域的《健康保險(xiǎn)流通和責(zé)任法》(HIPAA)，規(guī)定了醫(yī)療機(jī)構(gòu)對(duì)患者受保護(hù)健康信規(guī)定了確保信用報(bào)告中消費(fèi)者信用信息的準(zhǔn)確性；視頻領(lǐng)域的《視頻隱私保護(hù)法》(VPPA)，規(guī)定不得披露消費(fèi)者的個(gè)人可識(shí)別信息（PII）；教育領(lǐng)域的《家庭教育權(quán)和隱私權(quán)法》的《聯(lián)邦證券法》，要求公司應(yīng)采取防止數(shù)據(jù)泄露的控制措施；未成年人領(lǐng)域的《兒童在線隱私保護(hù)法》（COPPA對(duì)商業(yè)網(wǎng)站或網(wǎng)絡(luò)服務(wù)商收集、使用或披露13歲以下兒童的個(gè)人信息行為進(jìn)行規(guī)定；通信領(lǐng)域的《電子通信隱私法》（ECPA規(guī)定了對(duì)竊聽和電子監(jiān)聽行為的法律責(zé)任；計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的《計(jì)算機(jī)欺詐和濫用法》(CFAA)，規(guī)定了未經(jīng)授權(quán)而侵入計(jì)算機(jī)并獲得了他人信息行為的法律責(zé)任；貿(mào)易領(lǐng)域的《聯(lián)邦貿(mào)易委員會(huì)法》（FTCAct），通過“禁止不公平或欺騙性貿(mào)易行為”法律條文，引導(dǎo)企業(yè)遵守其隱私政策或保護(hù)個(gè)人數(shù)據(jù)免受未經(jīng)授權(quán)的訪問；消費(fèi)者保護(hù)領(lǐng)域的《金融消費(fèi)者保護(hù)法》(CFPA)：通過“禁止機(jī)構(gòu)從事不公平、欺騙或?yàn)E用行為”法律條文，來保護(hù)個(gè)人隱私。圖33：美國(guó)進(jìn)行專門數(shù)據(jù)保護(hù)立法的細(xì)分領(lǐng)域總統(tǒng)批準(zhǔn)發(fā)布了一項(xiàng)特殊法律《澄清域外合法使用數(shù)據(jù)法》（CLOUDActCLOUDAct采取了美國(guó)政府堅(jiān)持的“數(shù)據(jù)控制者標(biāo)準(zhǔn)”，規(guī)定“無論通信、記錄或其他信息是否存儲(chǔ)在美國(guó)境內(nèi)，服務(wù)提供者均應(yīng)當(dāng)按照《存儲(chǔ)通信法案》所規(guī)只要上述通信內(nèi)容、記錄或其他信息為該服務(wù)提供者所擁有（possession）、監(jiān)管（custody）或控制（control）?！边@就是說，只要是美國(guó)公司擁有、監(jiān)管或控制數(shù)據(jù)，即使存儲(chǔ)在境外，美國(guó)政府也有權(quán)檢查。UKDataBridge在確保強(qiáng)有力和有效的隱私保護(hù)基礎(chǔ)上，進(jìn)一步促進(jìn)兩國(guó)間的數(shù)據(jù)流動(dòng)。2023年7月10日，歐盟委員會(huì)通過了歐盟-美國(guó)數(shù)據(jù)隱私框架（隱私盾2.0），重新恢復(fù)了因2020年7月歐盟法院判決“隱私盾”框架無效而受阻的