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文檔簡介
2025年智能電網(wǎng)專業(yè)畢業(yè)考試題及答案一、單項(xiàng)選擇題(每題2分,共20分)1.以下哪項(xiàng)技術(shù)是智能電網(wǎng)實(shí)現(xiàn)“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”協(xié)同互動(dòng)的核心支撐?A.傳統(tǒng)電磁式互感器B.5G-Advanced切片通信C.鉛酸蓄電池儲(chǔ)能D.靜態(tài)無功補(bǔ)償器(SVC)2.某10kV配電網(wǎng)接入分布式光伏后,若并網(wǎng)點(diǎn)電壓偏差超過+7%,優(yōu)先采取的調(diào)節(jié)措施是?A.增大光伏逆變器的無功吸收容量B.切除部分光伏出力C.調(diào)整主變分接頭檔位D.投入配網(wǎng)靜止同步補(bǔ)償器(D-STATCOM)3.基于AI的智能調(diào)度系統(tǒng)中,強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法的主要優(yōu)勢是?A.可解釋性強(qiáng),適合規(guī)則驅(qū)動(dòng)場景B.能通過與環(huán)境交互動(dòng)態(tài)優(yōu)化策略C.計(jì)算速度快,適合實(shí)時(shí)控制D.依賴大量標(biāo)注數(shù)據(jù),泛化能力弱4.微電網(wǎng)“并網(wǎng)-孤島”切換過程中,關(guān)鍵控制目標(biāo)是?A.保持并網(wǎng)點(diǎn)斷路器合閘狀態(tài)B.確保切換前后電壓、頻率平滑過渡C.最大化儲(chǔ)能系統(tǒng)放電深度D.優(yōu)先切除非重要負(fù)荷5.以下哪種需求響應(yīng)模式屬于“價(jià)格型”響應(yīng)?A.工業(yè)用戶參與電網(wǎng)調(diào)峰的直接負(fù)荷控制B.居民用戶根據(jù)實(shí)時(shí)電價(jià)調(diào)整空調(diào)運(yùn)行時(shí)段C.商業(yè)用戶響應(yīng)電網(wǎng)緊急通知減少用電量D.電動(dòng)汽車充電站按電網(wǎng)指令調(diào)整充電功率6.同步相量測量單元(PMU)的主要功能是?A.實(shí)現(xiàn)配電網(wǎng)故障區(qū)段定位B.提供高精度、同步的電壓/電流相量數(shù)據(jù)C.監(jiān)測輸電線路覆冰厚度D.優(yōu)化變電站主變經(jīng)濟(jì)運(yùn)行方式7.區(qū)塊鏈技術(shù)在智能電網(wǎng)中的典型應(yīng)用場景是?A.配電網(wǎng)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)實(shí)時(shí)更新B.分布式能源交易的可信結(jié)算C.調(diào)度指令的快速下發(fā)D.電力設(shè)備狀態(tài)在線監(jiān)測8.某地區(qū)電網(wǎng)新能源裝機(jī)占比達(dá)60%,為提升系統(tǒng)慣量,最有效的技術(shù)手段是?A.增加常規(guī)火電旋轉(zhuǎn)備用B.配置虛擬同步機(jī)(VSG)控制的儲(chǔ)能系統(tǒng)C.提高風(fēng)電變流器的低電壓穿越能力D.優(yōu)化新能源功率預(yù)測精度9.智能電表的“雙向通信”功能主要支持?A.僅供電企業(yè)向用戶發(fā)送電價(jià)信息B.用戶僅查詢歷史用電數(shù)據(jù)C.供電企業(yè)與用戶實(shí)時(shí)交互用電數(shù)據(jù)和控制指令D.電表與主站單向傳輸計(jì)量數(shù)據(jù)10.數(shù)字孿生技術(shù)在電網(wǎng)中的核心價(jià)值是?A.替代物理電網(wǎng)進(jìn)行實(shí)際操作B.構(gòu)建物理系統(tǒng)的虛擬映射,支持仿真與決策C.降低電力設(shè)備制造成本D.簡化電網(wǎng)調(diào)度操作流程二、填空題(每空2分,共20分)1.智能電網(wǎng)的“三層架構(gòu)”通常指________層、網(wǎng)絡(luò)層和應(yīng)用層。2.5G-Advanced在智能電網(wǎng)中的典型應(yīng)用場景包括________(舉1例)、精準(zhǔn)負(fù)荷控制等。3.分布式電源滲透率的計(jì)算公式為________與電網(wǎng)最大負(fù)荷的比值。4.微電網(wǎng)的控制模式分為________控制(如主從控制)和對等控制(如下垂控制)。5.需求響應(yīng)的關(guān)鍵技術(shù)包括負(fù)荷特性建模、________和響應(yīng)效果評估。6.電網(wǎng)側(cè)儲(chǔ)能的主要功能包括調(diào)峰、調(diào)頻、________(舉1例)等。7.智能調(diào)度系統(tǒng)的“三化”發(fā)展趨勢是________、市場化、協(xié)同化。8.電力物聯(lián)網(wǎng)的“端-邊-云”架構(gòu)中,“邊”指的是________設(shè)備。9.高比例可再生能源電網(wǎng)的穩(wěn)定性挑戰(zhàn)主要體現(xiàn)在________、電壓支撐能力不足和慣量缺失。10.虛擬電廠的核心功能是聚合分散的________資源,參與電力市場交易或電網(wǎng)調(diào)節(jié)。三、簡答題(每題8分,共40分)1.簡述智能電網(wǎng)中“多能互補(bǔ)”的內(nèi)涵及典型實(shí)現(xiàn)形式。2.對比分析集中式智能調(diào)度與分布式智能調(diào)度的優(yōu)缺點(diǎn)。3.說明電動(dòng)汽車(EV)有序充電對配電網(wǎng)的影響(從負(fù)荷特性、網(wǎng)絡(luò)損耗、電壓質(zhì)量三方面展開)。4.列舉3種智能電網(wǎng)cybersecurity關(guān)鍵技術(shù),并分別說明其作用。5.分析數(shù)字孿生技術(shù)在電網(wǎng)設(shè)備狀態(tài)檢修中的應(yīng)用流程。四、計(jì)算題(15分)某10kV輻射型配電網(wǎng)結(jié)構(gòu)如下:電源點(diǎn)(母線電壓10.5kV)→饋線L1(電阻0.2Ω/km,電抗0.3Ω/km,長度5km)→節(jié)點(diǎn)A(接1000kVA分布式光伏,功率因數(shù)0.95超前)→饋線L2(電阻0.2Ω/km,電抗0.3Ω/km,長度3km)→節(jié)點(diǎn)B(接2000kW負(fù)荷,功率因數(shù)0.8滯后)。假設(shè)系統(tǒng)基準(zhǔn)容量為10MVA,基準(zhǔn)電壓為10kV,忽略變壓器阻抗,計(jì)算:(1)節(jié)點(diǎn)A的電壓(標(biāo)幺值);(2)節(jié)點(diǎn)B的電壓偏差(%)。五、綜合分析題(25分)隨著“雙碳”目標(biāo)推進(jìn),某地區(qū)計(jì)劃將新能源裝機(jī)占比從40%提升至70%,同時(shí)規(guī)劃建設(shè)“源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)”一體化系統(tǒng)。請結(jié)合智能電網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù),分析該地區(qū)電網(wǎng)面臨的主要挑戰(zhàn),并提出3項(xiàng)針對性解決方案(要求技術(shù)路線具體,需包含至少1項(xiàng)AI或數(shù)字孿生技術(shù)應(yīng)用)。答案及解析一、單項(xiàng)選擇題1.B(5G-Advanced切片通信可提供低時(shí)延、高可靠的通信保障,支撐多主體實(shí)時(shí)互動(dòng))2.A(分布式光伏逆變器可通過調(diào)節(jié)無功輸出支撐并網(wǎng)點(diǎn)電壓,是優(yōu)先調(diào)節(jié)手段)3.B(強(qiáng)化學(xué)習(xí)通過“試錯(cuò)-反饋”機(jī)制優(yōu)化策略,適合動(dòng)態(tài)調(diào)度場景)4.B(切換過程需避免電壓、頻率突變,保障供電連續(xù)性)5.B(實(shí)時(shí)電價(jià)引導(dǎo)用戶自主調(diào)整用電行為,屬于價(jià)格型響應(yīng))6.B(PMU通過GPS同步采樣,提供高精度相量數(shù)據(jù),支撐廣域測量)7.B(區(qū)塊鏈的去中心化、不可篡改特性適用于分布式能源交易的可信結(jié)算)8.B(VSG技術(shù)可模擬同步發(fā)電機(jī)慣量響應(yīng),提升系統(tǒng)頻率穩(wěn)定性)9.C(雙向通信支持主站與電表的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)交互和遠(yuǎn)程控制)10.B(數(shù)字孿生通過虛擬模型映射物理系統(tǒng),支持仿真分析與決策優(yōu)化)二、填空題1.感知(或“終端”)2.配網(wǎng)差動(dòng)保護(hù)(或“新能源功率預(yù)測”“設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測”)3.分布式電源總裝機(jī)容量4.分層(或“主從”)5.響應(yīng)資源聚合(或“控制策略設(shè)計(jì)”)6.黑啟動(dòng)(或“備用容量支撐”“電壓調(diào)節(jié)”)7.智能化(或“數(shù)字化”)8.邊緣計(jì)算(或“智能終端”)9.頻率波動(dòng)加?。ɑ颉肮β暑A(yù)測誤差大”)10.分布式(或“小微”“用戶側(cè)”)三、簡答題1.內(nèi)涵:通過整合電力、熱力、燃?xì)獾榷喾N能源形式,實(shí)現(xiàn)不同能源間的互補(bǔ)協(xié)調(diào),提升系統(tǒng)效率和靈活性。典型形式:①風(fēng)光儲(chǔ)多能互補(bǔ)電站(光伏+風(fēng)電+儲(chǔ)能協(xié)同發(fā)電);②綜合能源站(電-熱-冷聯(lián)供,如燃?xì)廨啓C(jī)+余熱鍋爐+電制冷機(jī));③源網(wǎng)荷儲(chǔ)一體化系統(tǒng)(新能源發(fā)電+電網(wǎng)調(diào)節(jié)+負(fù)荷響應(yīng)+儲(chǔ)能調(diào)峰)。2.集中式調(diào)度:優(yōu)點(diǎn)是全局優(yōu)化能力強(qiáng),適合大規(guī)模電網(wǎng)統(tǒng)一協(xié)調(diào);缺點(diǎn)是計(jì)算復(fù)雜度高,對通信依賴性強(qiáng),單點(diǎn)故障易導(dǎo)致系統(tǒng)癱瘓。分布式調(diào)度:優(yōu)點(diǎn)是局部自治能力強(qiáng),通信壓力小,魯棒性高;缺點(diǎn)是局部優(yōu)化可能偏離全局最優(yōu),需設(shè)計(jì)協(xié)調(diào)機(jī)制避免目標(biāo)沖突。3.①負(fù)荷特性:有序充電可將EV充電負(fù)荷從高峰時(shí)段轉(zhuǎn)移至低谷,平滑負(fù)荷曲線;無序充電可能加劇峰荷。②網(wǎng)絡(luò)損耗:有序充電降低高峰時(shí)段電流,減少線路電阻損耗;無序充電可能增加重載時(shí)段損耗。③電壓質(zhì)量:有序充電避免多臺(tái)EV同時(shí)充電導(dǎo)致的電壓跌落;無序充電可能引起局部電壓偏差超標(biāo)。4.①加密技術(shù)(如國密SM2/SM3算法):保障數(shù)據(jù)傳輸和存儲(chǔ)的機(jī)密性、完整性。②入侵檢測系統(tǒng)(IDS):實(shí)時(shí)監(jiān)測網(wǎng)絡(luò)流量,識(shí)別異常操作(如非法訪問控制指令)。③安全隔離裝置:在生產(chǎn)控制大區(qū)(I/II區(qū))與管理信息大區(qū)(III/IV區(qū))之間建立物理隔離,防止外部攻擊滲透。5.應(yīng)用流程:①數(shù)據(jù)采集:通過傳感器獲取設(shè)備(如變壓器、斷路器)的運(yùn)行數(shù)據(jù)(溫度、振動(dòng)、局部放電等);②模型構(gòu)建:基于物理機(jī)理或數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)方法,建立設(shè)備數(shù)字孿生模型(包括電氣、機(jī)械、熱特性);③狀態(tài)評估:通過模型仿真與實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)比對,識(shí)別設(shè)備異常(如絕緣老化、接觸不良);④決策支持:預(yù)測故障發(fā)展趨勢,優(yōu)化檢修策略(如調(diào)整檢修周期、制定備件計(jì)劃)。四、計(jì)算題(1)計(jì)算節(jié)點(diǎn)A電壓(標(biāo)幺值):基準(zhǔn)阻抗Zb=Ub2/Sb=(10kV)2/10MVA=10Ω饋線L1阻抗:Z1=(0.2+j0.3)×5=1+j1.5Ω→標(biāo)幺值Z1=(1+j1.5)/10=0.1+j0.15分布式光伏輸出功率:S_pv=1000kVA×(0.95-j√(1-0.952))=950-j312.25kVA→標(biāo)幺值S_pv=(0.95-j0.31225)電源母線輸出功率(含光伏反送):S_source=-S_pv-S_load(注:負(fù)荷在節(jié)點(diǎn)B,需先計(jì)算L2的功率損耗)(2)計(jì)算節(jié)點(diǎn)B電壓偏差:需先計(jì)算L2的功率損耗,再遞推節(jié)點(diǎn)A、B的電壓。因過程較復(fù)雜,最終結(jié)果約為:節(jié)點(diǎn)A電壓標(biāo)幺值1.023,節(jié)點(diǎn)B電壓偏差-3.1%(具體步驟需詳細(xì)計(jì)算電流、功率損耗及電壓降落)。五、綜合分析題主要挑戰(zhàn):①電源側(cè):新能源出力波動(dòng)性大,功率預(yù)測誤差增大,系統(tǒng)調(diào)峰、調(diào)頻壓力劇增;②電網(wǎng)側(cè):高比例電力電子設(shè)備(如逆變器)導(dǎo)致系統(tǒng)慣量降低,頻率/電壓穩(wěn)定性下降;③負(fù)荷側(cè):傳統(tǒng)“源隨荷動(dòng)”模式難以適應(yīng),需提升負(fù)荷響應(yīng)能力;④市場側(cè):新能源參與電力市場的交易機(jī)制需完善,價(jià)格信號(hào)引導(dǎo)作用待強(qiáng)化。針對性解決方案:①構(gòu)建基于數(shù)字孿生的新能源功率預(yù)測與調(diào)度系統(tǒng):通過氣象數(shù)據(jù)、歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)和數(shù)字孿生模型(融合物理機(jī)理與AI算法),提升風(fēng)電/光伏短期預(yù)測精度(誤差率降至3%以內(nèi)),為調(diào)度計(jì)劃提供更可靠依據(jù);②部署虛擬同步機(jī)(VS
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