2025年產(chǎn)業(yè)Al應(yīng)用熱力報(bào)告500+應(yīng)用,60+細(xì)分場(chǎng)景2025年9月樣本說明樣本對(duì)象：

項(xiàng)目組選取國內(nèi)近1100家具有代表性的垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)進(jìn)行AI動(dòng)態(tài)檢索及跟蹤

，通過企業(yè)官網(wǎng)及官方公眾號(hào)、

投資機(jī)構(gòu)、

媒體機(jī)構(gòu)有關(guān)報(bào)道等公開渠道獲取相關(guān)數(shù)據(jù)范圍界定：

報(bào)告中所指“垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)”

，是圍繞一個(gè)或多個(gè)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域

，聚焦企業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、

采購銷售、生產(chǎn)制造、

倉儲(chǔ)物流等核心需求

，

以數(shù)據(jù)要素為驅(qū)動(dòng)

，提供數(shù)字化、

網(wǎng)絡(luò)化和智能化服務(wù)

，最終實(shí)現(xiàn)各類產(chǎn)業(yè)資源連接、

交互、

匹配與價(jià)值創(chuàng)造的平臺(tái)型企業(yè)01總體概覽——進(jìn)展迅速

，數(shù)據(jù)為王

，頭部領(lǐng)跑

，資本青睞

據(jù)統(tǒng)計(jì)

，

已有196家垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)對(duì)外發(fā)布相關(guān)業(yè)務(wù)場(chǎng)景的AI應(yīng)用，共計(jì)503個(gè)

，共覆蓋13個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景大類

，

60+業(yè)務(wù)場(chǎng)景小類>

垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)AI總體滲透率17.9%，遠(yuǎn)高于企業(yè)級(jí)軟件領(lǐng)域u根據(jù)IDC最新測(cè)算

，2025年AI

+企業(yè)級(jí)軟件滲透率為9%

，預(yù)計(jì)到2028年將提升

至22%數(shù)據(jù)來源：《

DeepSeek攪動(dòng)工業(yè)AI變局，

AI重構(gòu)工業(yè)軟件邊界》，

IDC觀察平臺(tái)化采銷過程平臺(tái)化采銷管理倉儲(chǔ)管理物流配送履約交付需求預(yù)測(cè)和趨勢(shì)洞察；商品尋源采購；商品檢索、篩選和推薦；商品選型、比較；產(chǎn)品識(shí)別及BOM物料解析；在線詢比價(jià)；在線快速報(bào)價(jià)；商品動(dòng)態(tài)定價(jià)；商品在線下單；訂單拆解及匹配分發(fā)用戶注冊(cè)、資質(zhì)審核及權(quán)限管理；用戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)及分級(jí)管理；店鋪運(yùn)營；平臺(tái)線上營銷；平臺(tái)在線客服入庫驗(yàn)收上架；倉內(nèi)資源管理及調(diào)度；在庫監(jiān)管及狀態(tài)查詢與異常報(bào)警；揀選及庫內(nèi)路徑優(yōu)化；

出庫發(fā)貨管理；多倉協(xié)同調(diào)撥運(yùn)力資源管理；運(yùn)力資源匹配調(diào)度；貨物裝載；運(yùn)輸路徑規(guī)劃優(yōu)化；物流狀態(tài)跟蹤查詢與異常預(yù)警；收貨驗(yàn)貨確認(rèn)訂單跟蹤及管理；合同簽署及管理；資金管理；對(duì)賬結(jié)算產(chǎn)融-保險(xiǎn)服務(wù)生產(chǎn)運(yùn)營賦能經(jīng)營管理賦能保險(xiǎn)在線咨詢；保險(xiǎn)方案推薦及設(shè)計(jì)；欺詐檢測(cè)與反欺詐產(chǎn)品生產(chǎn)；產(chǎn)品生產(chǎn)輔助活動(dòng)采購管理；生產(chǎn)管理；質(zhì)量管理；能源管理；環(huán)保管理；安全管理；供應(yīng)鏈管理；銷售管理；產(chǎn)品生命周期管理；人力資源開發(fā)；財(cái)務(wù)管控2.6個(gè)平均每個(gè)平臺(tái)覆蓋場(chǎng)景34%平臺(tái)覆蓋3個(gè)及以上場(chǎng)景初

具

勢(shì)

能，垂

直

產(chǎn)

業(yè)

平

臺(tái)已

探

索

形

成

大

量

應(yīng)

用

層

AI

成

果 用戶服務(wù)賦能用戶指導(dǎo)；產(chǎn)品運(yùn)維產(chǎn)業(yè)協(xié)同

訂單協(xié)同；生產(chǎn)協(xié)同 其他

循環(huán)利用；平臺(tái)內(nèi)部運(yùn)營提效行情資訊行情監(jiān)測(cè)分析；價(jià)格、趨勢(shì)預(yù)測(cè)；行業(yè)知識(shí)查詢 研發(fā)設(shè)計(jì)賦能產(chǎn)品設(shè)計(jì)；工藝設(shè)計(jì)產(chǎn)融-供應(yīng)鏈金融

經(jīng)營評(píng)估和信用分析；授信及額度管理；信用風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警；業(yè)務(wù)場(chǎng)景大類

業(yè)務(wù)場(chǎng)景小類>

深耕垂直產(chǎn)業(yè)十余年?已發(fā)布AI應(yīng)用的垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)中

，成立10年以上的占比49%

，

5-10年的占比43%

>

數(shù)據(jù)的算法價(jià)值高?數(shù)據(jù)源自平臺(tái)上企業(yè)間真實(shí)業(yè)務(wù)往來

，是與業(yè)務(wù)場(chǎng)景綁定的數(shù)據(jù)鏈

，而非離散、

獨(dú)立數(shù)據(jù)點(diǎn)>鏈接大量產(chǎn)業(yè)企業(yè)

，是AI應(yīng)用潛在需求方?按垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)平均2%-3%的行業(yè)滲透率測(cè)算

，

目前已至少累計(jì)服務(wù)700萬+產(chǎn)業(yè)企業(yè)

>推廣成本低

，AI服務(wù)大多已產(chǎn)品化、平臺(tái)化

，更容易實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用?

大量AI應(yīng)用是對(duì)平臺(tái)已有服務(wù)的智能化迭代升級(jí)難點(diǎn)1

缺高質(zhì)量數(shù)據(jù)?

難獲?。荷婕捌髽I(yè)私域數(shù)據(jù)

，渠道有限

，成本高?

難加工：數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一、多模態(tài)

，清洗、處理及標(biāo)注成本高?

難協(xié)同：產(chǎn)業(yè)內(nèi)中小企業(yè)數(shù)字化進(jìn)程慢

，數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重難點(diǎn)2

缺高價(jià)值場(chǎng)景?

產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域AI應(yīng)用目前集中在人機(jī)交互、客服、文本生成等容錯(cuò)率較高場(chǎng)

景

，切入研發(fā)、采銷、生產(chǎn)等核心價(jià)值鏈環(huán)節(jié)的少

，主要受限于相關(guān)場(chǎng)

景對(duì)時(shí)效性、精準(zhǔn)性要求高

，且跨企業(yè)、跨行業(yè)遷移泛化難設(shè)計(jì)采購倉儲(chǔ)物流生產(chǎn)銷售客戶供應(yīng)商產(chǎn)品

供求市場(chǎng)>平臺(tái)自有數(shù)據(jù)居多

——垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新率分布情況?自有數(shù)據(jù)占60%

，用戶數(shù)據(jù)占24%

，第三方數(shù)據(jù)占16% 截至目前

，已通過網(wǎng)信辦備案的626個(gè)互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法、439個(gè)生成式人工智能服務(wù)中

，互聯(lián)網(wǎng)、生活服務(wù)、教育、金融、醫(yī)療TOP5行業(yè)合計(jì)占比超85%

，電子電器、汽車、鋼鐵、能化等相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域僅約10%

63%10%5%3%5%4%1

%

70%8%6%2

%%22%%34%%22%2%4%%1垂

直

產(chǎn)

業(yè)

平

臺(tái)

天

然

擁

有

推

動(dòng)

AI

大

規(guī)

模

應(yīng)

用

的

基

礎(chǔ)

優(yōu)

勢(shì)產(chǎn)

業(yè)

領(lǐng)

域

AI

技

術(shù)

落

地

難

度

大，

進(jìn)

展

慢>覆蓋研發(fā)設(shè)計(jì)、采購銷售、生產(chǎn)制造、倉儲(chǔ)物流主要場(chǎng)景29%>數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)更新率高

●

互聯(lián)網(wǎng)

、軟件和信息技術(shù)服務(wù)

生活服務(wù)n

教育科研n

金融

醫(yī)療健康

人力資源

電子電器

汽車

鋼鐵及能化

其他產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域數(shù)據(jù)來源：《2024年產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)要素調(diào)查報(bào)告》，中國信息協(xié)會(huì)產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)分會(huì)、國家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心互聯(lián)網(wǎng)信息服務(wù)算法備案生成式人工智能服務(wù)備案75%

68%

68%

79%

82%

71%

79%懂

場(chǎng)

景有

數(shù)

據(jù)有

市

場(chǎng)數(shù)據(jù)來源：國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室50%

29%46% 24-25年完成融資的垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)中

，有15%的平臺(tái)明確其募資額將用于AI相關(guān)研發(fā)投入和產(chǎn)品開發(fā)u

公司已自主研發(fā)一站式跨境

AI

服務(wù)系統(tǒng)

，

重點(diǎn)解決跨境電商賣家報(bào)關(guān)退

稅痛點(diǎn)；u

本輪資金將用于技術(shù)研發(fā)，

擴(kuò)大大模型訓(xùn)練量，

持續(xù)構(gòu)建技術(shù)優(yōu)勢(shì)?！晨缇钞a(chǎn)業(yè)平臺(tái)u

公司已在以圖搜圖、

智能供需匹配、

產(chǎn)品設(shè)計(jì)優(yōu)化、

供應(yīng)鏈協(xié)同優(yōu)化等多

個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景融入AI；u

本輪融資將用于在不同具體業(yè)務(wù)場(chǎng)景中打造更多實(shí)用、

好用的AI工具?！撤菢?biāo)零部件產(chǎn)業(yè)平臺(tái) 市值近百億及百億級(jí)以上的上市公司中

，有92%在其最新發(fā)布的年報(bào)/半年報(bào)中

，明確披露了公司AI應(yīng)用進(jìn)展及總體業(yè)務(wù)部署情況以產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)為例

，在庫監(jiān)測(cè)的43家上市公司中

，幾乎均已推出產(chǎn)業(yè)AI應(yīng)用已發(fā)布AI應(yīng)用的垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)中絕大多數(shù)已完成融資/上市場(chǎng)景平均覆蓋豐富平均每家覆蓋4.2個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，遠(yuǎn)超平均水平（2.6）總量占比高合計(jì)發(fā)布170+場(chǎng)景應(yīng)用，占總應(yīng)用數(shù)量的34%融資情況上市情況部分示例

根據(jù)華興資本2025年Q2中國一級(jí)市場(chǎng)溫度指數(shù)顯示

，

AI科技及應(yīng)用賽道是當(dāng)前交易熱度最高的領(lǐng)域之一

，

平均活躍度達(dá)7.7

，僅次于AI和物理世界融合的具身智

能領(lǐng)域（8.2）?

從二級(jí)子賽道看

，AI應(yīng)用排名關(guān)注度第一

，AI硬件/消

費(fèi)電子、

AI

Agent次之

，且近一年排名相當(dāng)穩(wěn)定數(shù)據(jù)來源：《CR

Index-華興-級(jí)市場(chǎng)溫度指數(shù)報(bào)告(第八期)》，

華興資本已

發(fā)

布

AI

應(yīng)

用

的

垂

直

產(chǎn)

業(yè)

平

臺(tái)

在

資

本

市

場(chǎng)

更

被

看

好

據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)

，從24年至今

，垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)公開披露具體融資金額的融資事件中，

已公開發(fā)布AI應(yīng)用的平臺(tái)

，有88%近一年累計(jì)融資金額超億元

，遠(yuǎn)超未發(fā)布AI應(yīng)用的平臺(tái)（52%）02熱度場(chǎng)景——TOP3

：行業(yè)知識(shí)查詢；需求預(yù)測(cè)和趨勢(shì)洞察；商品檢索、篩選和推薦平臺(tái)化采銷過程經(jīng)營管理賦能行情資訊平臺(tái)化采銷管理物流配送倉儲(chǔ)管理供應(yīng)鏈金融產(chǎn)融保險(xiǎn)服務(wù)

訂單是企業(yè)發(fā)展的生命線

，也是經(jīng)濟(jì)循環(huán)的晴雨表場(chǎng)景開放程度越高

，數(shù)字技術(shù)融合就越便捷、深入

，最先是營銷、交易、采購

，繼而是產(chǎn)品服務(wù)和研發(fā)環(huán)節(jié)

，制造環(huán)節(jié)最封閉平臺(tái)化采銷過程?包括需求預(yù)測(cè)和趨勢(shì)洞察；

商品尋源采購；

商品檢索、篩選和推薦；

商品選型、

比較；

產(chǎn)品識(shí)別及BOM物料解析；

在線詢比價(jià)；

在線快速報(bào)價(jià)；

商品動(dòng)態(tài)定價(jià)；商品在線下單；訂單拆解及匹配分發(fā)等業(yè)務(wù)場(chǎng)景小類

平臺(tái)化采銷過程涉及多企業(yè)、多環(huán)節(jié)間的匹配和協(xié)作

，以及信息流、商流、資金流等在線流轉(zhuǎn)

，與AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)高度契合

，降本提效明顯

，于客戶而言更能帶來可衡量、可感知的價(jià)值效益垂

直

產(chǎn)

業(yè)

平

臺(tái)

AI

應(yīng)

用

大

類

場(chǎng)

景

熱

力圖場(chǎng)景熱度測(cè)算依據(jù)：分別統(tǒng)計(jì)每個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下對(duì)應(yīng)AI應(yīng)用的數(shù)量總和高

低產(chǎn)業(yè)協(xié)同用戶

賦能場(chǎng)景熱度研發(fā)設(shè)計(jì)賦能生產(chǎn)運(yùn)營賦能履約交付服務(wù)賦能產(chǎn)融其他行業(yè)知識(shí)查詢價(jià)格趨勢(shì)預(yù)測(cè)●行情監(jiān)測(cè)分析行情資訊產(chǎn)品設(shè)計(jì)工藝設(shè)計(jì)研發(fā)設(shè)計(jì)賦能需求預(yù)測(cè)和趨勢(shì)洞察商品檢索、篩選和推薦產(chǎn)品識(shí)別及BOM物料解析平在線快速報(bào)價(jià)●商品動(dòng)態(tài)定價(jià)在線詢比價(jià)商品選型比較臺(tái)線上營銷倉內(nèi)資源

管理及調(diào)度運(yùn)輸路徑規(guī)劃優(yōu)化運(yùn)力資源匹配調(diào)度物流狀態(tài)跟蹤

異常預(yù)警運(yùn)力資源管理貨物裝載收貨驗(yàn)貨確認(rèn)物流配送合同簽署及管理對(duì)賬結(jié)算資金管理訂單跟蹤及管理履約交付經(jīng)營評(píng)估和信用分析欺詐檢測(cè)與反欺詐保險(xiǎn)方案

推薦及設(shè)計(jì)保險(xiǎn)在線咨詢產(chǎn)融保險(xiǎn)服務(wù)產(chǎn)品生產(chǎn)產(chǎn)品生產(chǎn)輔助活動(dòng)生產(chǎn)運(yùn)營賦能生產(chǎn)管理●

質(zhì)量管理供應(yīng)鏈管理采購管理銷售管理產(chǎn)品生命周期管理安全管理財(cái)務(wù)管控能源管理

人力資源開發(fā)經(jīng)營管理賦能用戶指導(dǎo)產(chǎn)品運(yùn)維用戶服務(wù)賦能訂單協(xié)同生產(chǎn)協(xié)同產(chǎn)業(yè)協(xié)同賦能內(nèi)部運(yùn)營提效循環(huán)利用其他平臺(tái)在線客服用戶風(fēng)險(xiǎn)評(píng)級(jí)及分級(jí)管理用戶注冊(cè)、資審核及權(quán)限管理店鋪運(yùn)營平臺(tái)化采銷管理質(zhì)揀選及庫內(nèi)路徑優(yōu)化在庫監(jiān)管及異常報(bào)警商品尋源采購商品在線下單信用風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警授信及額度管理多倉協(xié)同調(diào)撥入庫驗(yàn)收

上架出庫發(fā)貨管理平臺(tái)化采銷過程倉儲(chǔ)管理產(chǎn)融供應(yīng)鏈金融場(chǎng)景熱度測(cè)算依據(jù)：分別統(tǒng)計(jì)每個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景下對(duì)應(yīng)AI應(yīng)用的數(shù)量總和高

低本報(bào)告來源于三個(gè)皮匠報(bào)告站（）,由用戶Id:850502下載,文檔Id:911861,下載日期:2025-09-16場(chǎng)景熱度訂單拆解及匹配分發(fā)03場(chǎng)景解析——普遍性強(qiáng)、差異化弱、就續(xù)度好、價(jià)值度高03易用性強(qiáng)

以自有及共生數(shù)據(jù)為主

，潛在數(shù)據(jù)權(quán)屬風(fēng)險(xiǎn)相對(duì)較低>采購及銷售數(shù)據(jù)：基于用戶在平臺(tái)上的交易行為自然產(chǎn)生的數(shù)據(jù)>產(chǎn)品數(shù)據(jù)：基于平臺(tái)統(tǒng)一的產(chǎn)品主數(shù)據(jù)標(biāo)簽形成的數(shù)據(jù)

，包括自有產(chǎn)品和第三方供應(yīng)商產(chǎn)品01就續(xù)度高

底層數(shù)據(jù)主要依賴于采購、銷售和產(chǎn)品數(shù)據(jù)

，平臺(tái)相關(guān)高質(zhì)量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)好>數(shù)據(jù)體量大：采購、銷售、產(chǎn)品數(shù)據(jù)在垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)內(nèi)覆蓋率為100%>更新頻率高：實(shí)時(shí)更新率最高均在75%以上>結(jié)構(gòu)化程度高：基于在線標(biāo)準(zhǔn)化交易流程和SKU產(chǎn)生的數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)來源：《2024年產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)數(shù)據(jù)要素調(diào)查報(bào)告》02價(jià)值度高

均作用于提升產(chǎn)業(yè)鏈上下游交易效率

，效果顯著>行業(yè)知識(shí)查詢：主要用于售前咨詢

，提升用戶采購決策效率>需求預(yù)測(cè)和趨勢(shì)洞察：主要用于選品

，平臺(tái)自身選品或者賦能次終端選品>商品檢索、篩選和推薦：直接用于供需匹配環(huán)節(jié)

，提升匹配效率和準(zhǔn)確性

行業(yè)知識(shí)查詢

，

需求預(yù)測(cè)和趨勢(shì)洞察

，

商品檢索、

篩選和推薦三大場(chǎng)景在就續(xù)度、

價(jià)值度、

易用性、

通用性四個(gè)方面均表現(xiàn)較好

，成為垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)探索AI技術(shù)應(yīng)用的首選場(chǎng)景42%30%16%12%26%31%29%14%3535%10%20%

鋼鐵、有色、化工等儀器儀表、金屬制品、設(shè)備等 輕工、紡織服裝等

物流運(yùn)輸、商務(wù)服務(wù)等行業(yè)知識(shí)查詢需求預(yù)測(cè)和趨勢(shì)洞察商品檢索、篩選和推薦04通用性好

不同領(lǐng)域垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)均涉及

，且分布較為均衡特別說明：不同產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域劃分參考GB/T

4754—2017《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》%第Ⅰ類

通用性受限

，僅在部分產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域具有高價(jià)值A(chǔ).產(chǎn)品識(shí)別及BOM物料解析（TOP4）

+在線快速報(bào)價(jià)（TOP10）>解決“多品小批隨采”

中描述難、選型難、核價(jià)難

，收到報(bào)價(jià)單需處理大量商品匹配工作的問題產(chǎn)品識(shí)別及BOM物料解析在線快速報(bào)價(jià)合計(jì)占比

>80%B.

產(chǎn)品設(shè)計(jì)（TOP5）>通過圖紙、配方等智能調(diào)用、生成

，解決非標(biāo)采購中差異化、個(gè)性化需求產(chǎn)品設(shè)計(jì)

14%

36%

41%

9%

C.價(jià)格及趨勢(shì)預(yù)測(cè)（TOP6）>解決大宗原材料采購中面臨的價(jià)格波動(dòng)大、風(fēng)險(xiǎn)高問題價(jià)格及趨勢(shì)預(yù)測(cè)53%

11%

21%16%第Ⅱ類

價(jià)值度高

，但就續(xù)度較差

，

高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源不足A.平臺(tái)線上營銷（TOP7）>直接作用于增強(qiáng)平臺(tái)整體營銷推廣能力

，不同領(lǐng)域間分布較為均衡平臺(tái)線上營銷35%

12%41%12%

>依賴于外部市場(chǎng)數(shù)據(jù)

，實(shí)時(shí)更新率較低

，不足30%B.產(chǎn)品生產(chǎn)（TOP8）

+生產(chǎn)管理（TOP9）>作用于生產(chǎn)環(huán)節(jié)

，提升單一工廠的產(chǎn)品交付能力

，增強(qiáng)供應(yīng)鏈柔性63%25%13%31%5415%>依賴于生產(chǎn)過程數(shù)據(jù)

，屬于用戶數(shù)據(jù)

，且需與工廠設(shè)備或內(nèi)部系統(tǒng)（ERP、

MES等）的深度集成

，實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)獲取難度大

合計(jì)占比

>77%特別說明：不同產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域劃分參考GB/T

4754—2017《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》58%31%73%7%產(chǎn)品生產(chǎn)生產(chǎn)管理4%20%8%%鋼鐵、

有色、

化工等-32%

主要作為生產(chǎn)主料

，相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)規(guī)格復(fù)雜、標(biāo)準(zhǔn)不一，且市場(chǎng)波動(dòng)較大

，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)間交互效率和準(zhǔn)確率低，通過在線知識(shí)庫、智能助手等相關(guān)AI應(yīng)用解決行業(yè)知識(shí)查詢

商品檢索、

篩選和推薦

需求預(yù)測(cè)和趨勢(shì)洞察

物流運(yùn)輸、

商務(wù)服務(wù)等-13%

主要為各類服務(wù)

，面臨供應(yīng)資源高度碎片化、業(yè)務(wù)同質(zhì)化、服務(wù)能力參差不齊

，尋源比選費(fèi)時(shí)費(fèi)力

，通過智能推薦、匹配引擎等

，提升個(gè)性化推薦效率和準(zhǔn)確性商品檢索、

篩選和推薦

需求預(yù)測(cè)和趨勢(shì)洞察

運(yùn)力資源匹配調(diào)度

輕工、

紡織服裝等-22%

主要面向終端消費(fèi)者

，需求波動(dòng)大

，需捕捉消費(fèi)者偏好變化

，搶占市場(chǎng)先機(jī)

，通過需求預(yù)測(cè)模型、智能選品系統(tǒng)等相關(guān)AI應(yīng)用解決儀器儀表、

金屬制品、

設(shè)備等-33%

主要作為生產(chǎn)輔助材料

，存在相關(guān)產(chǎn)品種類繁多、管理復(fù)雜、流程低效、非標(biāo)定制響應(yīng)慢等問題

，通過圖紙智能識(shí)別、智能BOM等相關(guān)AI應(yīng)用解決

產(chǎn)品識(shí)別及BOM物料解析商品檢索、

篩選和推薦

行業(yè)知識(shí)查詢

需求預(yù)測(cè)和趨勢(shì)洞察產(chǎn)品設(shè)計(jì)產(chǎn)品識(shí)別及BOM物料解析特別說明：不同產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域劃分參考GB/T

4754—2017《國民經(jīng)濟(jì)行業(yè)分類》04發(fā)展趨勢(shì)——AI服務(wù)平臺(tái)化

，能力平臺(tái)數(shù)智化

，應(yīng)用創(chuàng)新生態(tài)化>>數(shù)據(jù)足夠容量的私有數(shù)據(jù)價(jià)值待挖掘產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程加快

，到2023年

，我國九成以上

規(guī)上企業(yè)已在生產(chǎn)經(jīng)營活動(dòng)中應(yīng)用數(shù)字化信息化

技術(shù)

，97.2%的企業(yè)應(yīng)用信息化管理系統(tǒng)以垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)帶動(dòng)中小企業(yè)協(xié)同發(fā)展的“鏈?zhǔn)健鞭D(zhuǎn)型成為主要模式

，匯聚沉淀大量產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)資源>??算力AI

算

力

成

本

大幅

下降達(dá)到GPT-3.5水平的系統(tǒng)推理成本降幅超280倍算力租賃價(jià)格大幅下跌

，A800、

H100等主流

GPU近兩年跌幅超50%；小模型崛起、混合專家MoE等架構(gòu)走向產(chǎn)業(yè)化；>>算法核心算法突破，

基模性能增強(qiáng)從Transformer轉(zhuǎn)向混合專家（

MoE）等高效架構(gòu)

，實(shí)現(xiàn)性能和效率倍增國內(nèi)領(lǐng)先大模型能力與美國的性能差距，

自ChatGPT發(fā)布以來

，縮小到三個(gè)月以內(nèi)；產(chǎn)業(yè)服務(wù)生態(tài)化產(chǎn)業(yè)能力平臺(tái)化?

大模型支持下

，研產(chǎn)供銷服各環(huán)節(jié)相關(guān)能力實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)

感知、實(shí)時(shí)分析、

自主決策和精準(zhǔn)執(zhí)行產(chǎn)業(yè)資源共享化需求歸集

供需匹配

需求分發(fā)效率革新-語義理解加深支持復(fù)雜對(duì)話和邏輯推理能力拓展-泛化能力增強(qiáng)跨領(lǐng)域適應(yīng)

，同一模型處理多種任務(wù)認(rèn)知突破-知識(shí)儲(chǔ)備遷移基于通用只是快速適配新場(chǎng)景體系升級(jí)-交互方式靈活支持多模態(tài)交互模式重構(gòu)-角色重新定位突破“工具”，接近“

中樞”各類AI服務(wù)按需組合、即插即用各類產(chǎn)業(yè)資源按需調(diào)用

，動(dòng)態(tài)配置數(shù)據(jù)來源：第五次全國經(jīng)濟(jì)普查結(jié)果，

國家統(tǒng)計(jì)局；《2025年人工智能指數(shù)報(bào)告》，

斯坦福大學(xué)人工智能研究院（Stanford

HAI）業(yè)

務(wù)

范

式大

模

型

能

力基

礎(chǔ)

設(shè)

施按需生成設(shè)計(jì)方案按需組織生產(chǎn)交付按需匹配采銷資源按需提供個(gè)性服務(wù)技術(shù)資金數(shù)據(jù)人才設(shè)施知識(shí)流程自動(dòng)化提高流程效率構(gòu)建數(shù)據(jù)信用體系

緩解難、

貴、慢行業(yè)知識(shí)查詢倉儲(chǔ)物流狀態(tài)監(jiān)

測(cè)及異常報(bào)警一體化動(dòng)態(tài)調(diào)度

提升交付效率在線智能客服

優(yōu)化客戶體驗(yàn)07倉儲(chǔ)物流資源匹配調(diào)度動(dòng)態(tài)最優(yōu)報(bào)價(jià)/定價(jià)提升成單效率加強(qiáng)在途管控保障交付安全和質(zhì)量需求快速定義增強(qiáng)規(guī)?；?yīng)能力精準(zhǔn)營銷引流

，增強(qiáng)轉(zhuǎn)化效果輔助售前咨詢促進(jìn)客戶吸引沉淀05生產(chǎn)協(xié)同03產(chǎn)品設(shè)計(jì)04價(jià)格生成訂單高質(zhì)量交付提升客戶滿意度02營銷多業(yè)務(wù)流協(xié)同產(chǎn)融客服規(guī)劃階段I.

底層知識(shí)方法支撐?《年度產(chǎn)業(yè)AI應(yīng)用成熟度報(bào)告》-深度解析哪些熱度場(chǎng)景值得做、如何做及典型案例?《垂直產(chǎn)業(yè)平臺(tái)AI應(yīng)用成