人工智能練習(xí)測(cè)試卷單選題（總共100題）1.圖像識(shí)別是以圖像的主要()為基礎(chǔ)的。(1分)A、元素B、像素C、特征D、部件答案：C解析：

暫無解析2.人類神經(jīng)元之間的軸突－樹突接觸稱為神經(jīng)元的()。(1分)A、突觸B、軸突C、樹突D、髓鞘答案：A解析：

暫無解析3.人工智能定義中的“智能”涉及諸如()等問題。(1分)A、意識(shí)B、自我C、思維D、A,B,C答案：D解析：

暫無解析4.行為機(jī)器指具有()的機(jī)器，或者說是能模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能行為的機(jī)器。(1分)A、人形動(dòng)作B、移動(dòng)能力C、工作行為D、人工智能行為答案：D解析：

暫無解析5.在某群體中，若存在眾多低智能的個(gè)體，它們通過相互之間的簡(jiǎn)單合作所表現(xiàn)出來的群居性生物的智能行為是()控制的。(1分)A、分布式B、中心C、獨(dú)立D、集中答案：A解析：

暫無解析6.所謂糊邏輯，是建立在()邏輯基礎(chǔ)上，運(yùn)用模糊集合的方法來研究模糊性思維、語言形式及其規(guī)律的科學(xué)。(1分)A、單值B、多值C、形式D、數(shù)理答案：B解析：

暫無解析7.深度學(xué)習(xí)與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)最主要的區(qū)別在于()，即隨著數(shù)據(jù)規(guī)模的增加，深度學(xué)習(xí)的性能也不斷提高。而當(dāng)數(shù)據(jù)很少時(shí)，深度學(xué)習(xí)算法的性能并不好。(1分)A、特征處理B、硬件依賴C、數(shù)據(jù)依賴性D、問題解決方式答案：C解析：

暫無解析8.()是指外部環(huán)境的變化是在有限個(gè)可預(yù)期的結(jié)果和情況中做出選擇，而非完全隨機(jī)的情況。(1分)A、連續(xù)性B、臨時(shí)性C、離散性D、永久性答案：C解析：

暫無解析9.語音處理是研究語音產(chǎn)生過程、語音信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性、()、機(jī)器合成以及音感知等各種處理技術(shù)的總稱。(1分)A、語音的自動(dòng)模擬B、語音的自動(dòng)檢測(cè)C、語音的自動(dòng)識(shí)別D、語音的自動(dòng)降噪答案：C解析：

暫無解析10.人工智能的發(fā)展建立在大量數(shù)據(jù)的信息技術(shù)應(yīng)用之上，相關(guān)法律和標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)該為()提供強(qiáng)有力的保護(hù)。(1分)A、開發(fā)權(quán)益B、知識(shí)結(jié)構(gòu)C、個(gè)人隱私D、社會(huì)利益答案：C解析：

暫無解析11.在社會(huì)科學(xué)中，智能代理有一個(gè)最典型的特征，即它們是社會(huì)()的模型。(1分)A、集中控制B、協(xié)同合作C、超鏈接D、獨(dú)立控制答案：B解析：

暫無解析12.將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與模糊邏輯結(jié)合起來生成()網(wǎng)絡(luò)，它既有人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)能力，同時(shí)也具有模糊邏輯的解釋能力。(1分)A、模式識(shí)別B、人工智能C、神經(jīng)模糊D、自動(dòng)計(jì)算答案：B解析：

暫無解析13.數(shù)據(jù)的類型可以是()，數(shù)據(jù)挖掘的對(duì)象可以是任何類型的數(shù)據(jù)源。(1分)A、結(jié)構(gòu)化的B、半結(jié)構(gòu)化的C、異構(gòu)的D、A,B,C答案：D解析：

暫無解析14.現(xiàn)實(shí)社會(huì)有大量的數(shù)據(jù)唾手可得，其中的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都十分有用，但前提是人們有能力從中提取出()的內(nèi)容。(1分)A、連續(xù)B、離散C、精確D、感興趣答案：D解析：

暫無解析15.數(shù)據(jù)挖掘的分析技術(shù)之一是()，用來確定能最好地預(yù)測(cè)成果的單個(gè)數(shù)據(jù)。(1分)A、決策樹B、分析表C、堆棧D、鏈表答案：A解析：

暫無解析16.所謂群機(jī)器人或者人工蜂群智能就是讓許多()的機(jī)器人協(xié)作。(1分)A、個(gè)性B、復(fù)雜C、強(qiáng)大D、簡(jiǎn)單答案：D解析：

暫無解析17.()是圖像處理中的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù)，一直都受到人們的高度重視。(1分)A、數(shù)據(jù)離散B、圖像聚合C、圖像解析D、圖像分割答案：D解析：

暫無解析18.機(jī)器學(xué)習(xí)的核心是：使用()解析數(shù)據(jù)，從中學(xué)習(xí)，然后對(duì)世界上的某件事情做出決定或預(yù)測(cè)。(1分)A、程序B、函數(shù)C、算法D、模塊答案：C解析：

暫無解析19.直到今天，數(shù)字技術(shù)依然建立在精準(zhǔn)的基礎(chǔ)上，這種思維方式適用于掌握()的情況。(1分)A、小數(shù)據(jù)量B、大數(shù)據(jù)量C、無數(shù)據(jù)D、多數(shù)據(jù)答案：A解析：

暫無解析20.智能代理是一套輔助人和充當(dāng)他們的代表的軟件。智能代理的特征中不包括()。(1分)A、代理性B、臨時(shí)性C、智能性D、機(jī)動(dòng)性答案：B解析：

暫無解析21.機(jī)器感知研究如何用機(jī)器或計(jì)算機(jī)模擬、延伸和擴(kuò)展()的感知或認(rèn)知能力。(1分)A、機(jī)器B、人C、機(jī)器人D、計(jì)算機(jī)答案：B解析：

暫無解析22.1821年，英國(guó)數(shù)學(xué)家兼發(fā)明家查爾斯·巴貝奇開始了對(duì)數(shù)學(xué)機(jī)器的研究，他研制的第一臺(tái)數(shù)學(xué)機(jī)器叫()。(1分)A、計(jì)算機(jī)B、計(jì)算器C、差分機(jī)D、分析機(jī)答案：C解析：

暫無解析23.被譽(yù)為“人工智能之父”的科學(xué)大師是()。(1分)A、愛因斯坦B、馮·諾依曼C、錢學(xué)森D、圖靈答案：D解析：

暫無解析24.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)圖像識(shí)別技術(shù)是在()的圖像識(shí)別方法和基礎(chǔ)上融合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的一種圖像識(shí)別方法。(1分)A、現(xiàn)代B、傳統(tǒng)C、智能D、先進(jìn)答案：B解析：

暫無解析25.在可以預(yù)見的未來，人們將創(chuàng)造出擁有人腦般處理能力的計(jì)算機(jī)，它們將利用與()相同的方法來實(shí)現(xiàn)低級(jí)別功能。(1分)A、人類神經(jīng)系統(tǒng)B、人工神經(jīng)系統(tǒng)C、人造技術(shù)系統(tǒng)D、動(dòng)物智慧系統(tǒng)答案：A解析：

暫無解析26.常規(guī)邏輯的規(guī)則情況只有兩種，即不是1就是0.而在模糊邏輯中，每一個(gè)情況的真值可以是0和1之間的（）值(1分)A、某個(gè)B、某一組C、任何D、特定答案：C解析：

暫無解析27.所有人工智能方法都可以用于數(shù)據(jù)挖掘，特別是其中的()。(1分)A、模式識(shí)別與圖像處理B、機(jī)器人技術(shù)C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及模糊邏輯D、智能代理與自動(dòng)規(guī)劃答案：C解析：

暫無解析28.據(jù)說在13世紀(jì)左右，想學(xué)加法和減法上德國(guó)的學(xué)校就足夠了；但如果還想學(xué)乘法和除法，就必須去意大利才行。這是因?yàn)楫?dāng)時(shí)()。(1分)A、德國(guó)沒有大學(xué)B、意大利人更聰明C、意大利文化水平比德國(guó)高D、所有的數(shù)字都是用羅馬數(shù)字寫成的，使計(jì)算變得很復(fù)雜答案：D解析：

暫無解析29.人工智能在計(jì)算機(jī)上的實(shí)現(xiàn)方法有多種，但()不屬于其中。(1分)A、利用傳統(tǒng)的編程技術(shù)使系統(tǒng)呈現(xiàn)智能的效果B、利用多媒體復(fù)制和粘貼的方法C、利用傳統(tǒng)開發(fā)方法，而不考慮所用方法是否與人或動(dòng)物機(jī)體所用的方法相同D、利用模擬法，不僅要看效果，還要求實(shí)現(xiàn)方法也和人類或生物機(jī)體所用的方法相同答案：B解析：

或相似30.部分有序規(guī)劃通常有3個(gè)組成部分，()不屬于其中之一。(1分)A、動(dòng)作集B、順序約束集C、數(shù)據(jù)集D、因果關(guān)系鏈集答案：C解析：

暫無解析31.在人工智能領(lǐng)域中，與包容體系結(jié)構(gòu)類似，智能代理系統(tǒng)由()的模塊構(gòu)成。(1分)A、單一復(fù)雜B、多個(gè)耦合C、多個(gè)獨(dú)立D、單個(gè)獨(dú)立答案：C解析：

暫無解析32.圖像識(shí)別是指利用()對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)象的技術(shù)。(1分)A、專家B、計(jì)算機(jī)C、放大鏡D、工程師答案：B解析：

暫無解析33.從研究角度看，()是基于多層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的、以海量數(shù)據(jù)為輸入的、自主發(fā)現(xiàn)規(guī)則、自主學(xué)習(xí)的方法。(1分)A、深度學(xué)習(xí)B、特征學(xué)習(xí)C、模式識(shí)別D、自動(dòng)翻譯答案：A解析：

暫無解析34.實(shí)現(xiàn)人機(jī)間自然語言通信，意味著要使計(jì)算機(jī)既能理解自然語言的意義，也能以自然語言來表達(dá)給定的意圖、思想等。前者稱為()，后者稱為（）。因此，自然語言處理大體包括了這兩個(gè)部分。(1分)A、自然語言理解，自然語言生成B、自然語言生成，自然語言理解C、自然語言處理，自然語言加工D、自然語言輸出，自然語言識(shí)別答案：A解析：

暫無解析35.在研究自動(dòng)規(guī)劃時(shí)，往往以()與問題求解作為典型例子加以討論，這是因?yàn)樗鼈兡軌虻玫叫蜗蟮暮椭庇X的檢驗(yàn)。(1分)A、圖像識(shí)別B、語音識(shí)別C、機(jī)器人規(guī)劃D、數(shù)學(xué)模型答案：C解析：

暫無解析36.()是數(shù)據(jù)挖掘中十分流行的策略，它可以幫助我們找到顧客經(jīng)常一起購(gòu)買的商品。(1分)A、垂直預(yù)測(cè)B、離散分析C、網(wǎng)絡(luò)沖浪D、購(gòu)物車分析答案：D解析：

暫無解析37.RoboCup機(jī)器人世界杯賽提出的最終目標(biāo)是()。(1分)A、一支非人形機(jī)器人足球隊(duì)與人類足球隊(duì)按正式規(guī)則比賽B、一支完全自治的人形機(jī)器人足球隊(duì)在正式比賽中戰(zhàn)勝人類足球世界杯冠軍隊(duì)C、一支完全自治的人形機(jī)器人足球隊(duì)參加國(guó)際足聯(lián)的正式比賽D、RoboCup機(jī)器人世界杯賽與國(guó)際足聯(lián)比賽合并答案：B解析：

暫無解析38.圖像識(shí)別的發(fā)展經(jīng)歷了3個(gè)階段，其中不包括列()。(1分)A、文字識(shí)別B、像素識(shí)別C、物體識(shí)別D、數(shù)字圖像處理與識(shí)別答案：B解析：

專業(yè)班級(jí)學(xué)號(hào)姓名裝訂線第9頁(yè)（共20頁(yè)）第10頁(yè)（共20頁(yè)）39.尋找()是人類長(zhǎng)久以來的習(xí)慣，即使確定這樣的關(guān)系很困難而且用途不為人類還是習(xí)慣性地尋找原因。(1分)A、相關(guān)關(guān)系B、因果關(guān)系C、信息關(guān)系D、組織關(guān)系答案：B解析：

暫無解析40.作為計(jì)算機(jī)科學(xué)分支的人工智能的英文縮寫是()。(1分)A、CPUB、AIC、BID、DI答案：B解析：

暫無解析41.蜂群為尋找可以筑巢的潛在地點(diǎn)，會(huì)派出數(shù)百只偵察蜜蜂到外面約78k㎡范圍的地方進(jìn)行搜索。對(duì)蜜蜂來說，這個(gè)筑巢行為是一個(gè)()問題。(1分)A、簡(jiǎn)單多變量B、困難單變量C、簡(jiǎn)單單變量D、復(fù)雜多變量答案：D解析：

暫無解析42.維納從理論上指出，所有的智能活動(dòng)都是()機(jī)制的結(jié)果，而這一機(jī)制是有可能用機(jī)器模擬的。這項(xiàng)發(fā)現(xiàn)對(duì)早期人工智能的發(fā)展影響很大。(1分)A、反饋B、分解C、抽象D、綜合答案：A解析：

暫無解析43.機(jī)器學(xué)習(xí)的各種算法都是基于()理論的。(1分)A、貝葉斯B、回歸C、決策樹D、聚類答案：B解析：

暫無解析44.阿西莫夫提出的機(jī)器人三定律中不包括()。(1分)A、機(jī)器人不得傷害人類，或看到人類受到傷害而袖手旁觀B、人類應(yīng)尊重并不得傷害機(jī)器人C、原則上機(jī)器人應(yīng)服從人類的命令D、只要與第一定律或第二定律沒有沖突，機(jī)器人就必須保護(hù)自己答案：B解析：

暫無解析45.在機(jī)器學(xué)習(xí)的具體應(yīng)用中，()決定了機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)基本結(jié)構(gòu)的工作內(nèi)容，確定了學(xué)習(xí)部分需要解決的問題。(1分)A、環(huán)境B、知識(shí)庫(kù)C、執(zhí)行部分D、A,B,C答案：D解析：

暫無解析46.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模仿生物神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，其中的()扮演了生物神經(jīng)模型中突觸的角色，用于調(diào)節(jié)一個(gè)神經(jīng)元對(duì)另一個(gè)神經(jīng)元的影響程度。(1分)A、細(xì)胞體B、權(quán)重C、輸入通道D、輸出通道答案：B解析：

暫無解析47.造成自然語言處理困難的根本原因是自然語言文本和對(duì)話的各個(gè)層次上廣泛存在各種各樣的()。(1分)A、一致性或統(tǒng)一性B、復(fù)雜性或重復(fù)性C、歧義性或多義性D、一致性或多義性答案：C解析：

暫無解析48.在社會(huì)科學(xué)中，智能代理是一個(gè)()的人或其他系統(tǒng)，根據(jù)感知世界得到的信息做出反應(yīng)來影響這個(gè)世界。(1分)A、理性且自主B、感性且自主C、理性且集中D、感性且集中答案：A解析：

暫無解析49.專家系統(tǒng)出現(xiàn)在20世紀(jì)70年代，當(dāng)時(shí)整個(gè)人工智能領(lǐng)域正處在發(fā)展的()。(1分)A、高潮B、第三階段C、低谷D、爆發(fā)時(shí)期答案：C解析：

暫無解析50.人腦是一種適應(yīng)性系統(tǒng)，必須對(duì)變幻莫測(cè)的事物做出反應(yīng)，而學(xué)習(xí)是通過修改神經(jīng)元之間連接的()來進(jìn)行的。(1分)A、順序B、平滑度C、速度D、強(qiáng)度答案：D解析：

暫無解析51.大多數(shù)規(guī)劃都具有()結(jié)構(gòu)。(1分)A、單一B、簡(jiǎn)單C、子規(guī)劃D、復(fù)雜答案：C解析：

暫無解析52.人工智能在圖像識(shí)別方面已經(jīng)超越了人類，支持圖像識(shí)別技術(shù)的通常是()。(1分)A、云計(jì)算B、因特網(wǎng)C、神經(jīng)計(jì)算D、深度人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)答案：D解析：

暫無解析53.數(shù)據(jù)挖掘過程一般由3個(gè)階段組成，其中不包括()。(1分)A、知識(shí)培養(yǎng)B、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備C、規(guī)律尋找D、結(jié)果表達(dá)答案：A解析：

暫無解析54.與通常涉及大量規(guī)則編碼的早期語言處理方法不同，現(xiàn)代自然語言處理算法基于()(1分)A、自動(dòng)識(shí)別B、機(jī)器學(xué)習(xí)C、模式識(shí)別D、算法輔助答案：B解析：

暫無解析55.美國(guó)斯坦福大學(xué)的海耶斯·羅斯認(rèn)為“智能代理持續(xù)地執(zhí)行3項(xiàng)功能”，其中不包括()。(1分)A、感知環(huán)境中的動(dòng)態(tài)條件B、執(zhí)行動(dòng)作以影響環(huán)境C、進(jìn)行推理以解釋感知信息、求解問題、產(chǎn)生推理和決定動(dòng)作D、感知環(huán)境中的靜態(tài)參數(shù)答案：D解析：

暫無解析56.若環(huán)境會(huì)始終阻礙你完成任務(wù)，這種環(huán)境稱為()環(huán)境。(1分)A、溫和性B、對(duì)抗性C、適應(yīng)性D、應(yīng)激性答案：B解析：

暫無解析57.當(dāng)人們考慮建立專家系統(tǒng)時(shí)，思考的第一個(gè)問題是()是否合適。(1分)A、費(fèi)用和收益B、領(lǐng)域和問題C、形象和成果D、時(shí)間和進(jìn)度答案：B解析：

暫無解析58.在眾多的分類模型中，應(yīng)用最為廣泛的兩種分類模型是決策樹模型和()模型，它發(fā)源于古典數(shù)學(xué)理論，有著堅(jiān)實(shí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)以及穩(wěn)定的分類效率。(1分)A、遺傳B、模糊C、樸素貝葉斯分類D、關(guān)聯(lián)答案：C解析：

暫無解析59.圖像處理技術(shù)的主要內(nèi)容包括3個(gè)部分，其中不包括()。(1分)A、圖像壓縮B、數(shù)據(jù)排序C、增強(qiáng)和復(fù)原D、匹配、描述和識(shí)別答案：B解析：

暫無解析60.語音理解是指利用()等人工智能技術(shù)進(jìn)行語句自動(dòng)識(shí)別和語意理解。(1分)A、聲樂和心理B、合成和分析C、知識(shí)表達(dá)和組織D、字典和算法答案：C解析：

暫無解析61.世界上第一臺(tái)通用電子數(shù)字計(jì)算機(jī)是()。(1分)A、ENIACB、ColossusC、AdaD、SSEM答案：A解析：

暫無解析62.實(shí)現(xiàn)RoboCup機(jī)器人世界杯賽提出的最終目標(biāo)的規(guī)劃時(shí)間是()年。(1分)A、50B、100C、20D、30答案：B解析：

暫無解析63.有3種主要類型的機(jī)器學(xué)習(xí)：監(jiān)督學(xué)習(xí)、無監(jiān)督學(xué)習(xí)和()學(xué)習(xí)，它們各有特點(diǎn)。(1分)A、重復(fù)B、強(qiáng)化C、自主D、優(yōu)化、答案：B解析：

暫無解析64.數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在稱為()的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)中，它具有內(nèi)置功能，可以分析數(shù)據(jù)，并按用戶要求呈現(xiàn)出不同形式。(1分)A、電子表B、數(shù)據(jù)庫(kù)C、文檔D、堆棧答案：B解析：

暫無解析65.無監(jiān)督學(xué)習(xí)又稱歸納性學(xué)習(xí)，分為()。(1分)A、分類和回歸B、聚類和回歸C、分類和降維D、聚類和降維答案：D解析：

專業(yè)班級(jí)學(xué)號(hào)姓名裝訂線第7頁(yè)（共20頁(yè)）第8頁(yè)（共20頁(yè)）66.未來創(chuàng)造出的真正的人工智能()。(1分)A、具有與人類一樣的缺點(diǎn)的困擾B、將會(huì)胡思亂想和犯錯(cuò)C、會(huì)擁有各種情感D、A,B,C答案：D解析：

暫無解析67.我們知道的是，人們?cè)谡莆杖魏翁囟I(lǐng)域知識(shí)之前，()。(1分)A、需要長(zhǎng)期的學(xué)習(xí)B、通常都是天才C、只要勤奮工作就行D、只要生活幸福就行答案：A解析：

暫無解析68.機(jī)器學(xué)習(xí)是數(shù)據(jù)挖掘中的一種重要工具。數(shù)據(jù)挖掘不僅要研究、拓展、應(yīng)用一些機(jī)器學(xué)習(xí)方法，還要通過許多()技術(shù)解決數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)、大規(guī)模數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)噪聲等實(shí)踐問題。(1分)A、非機(jī)器學(xué)習(xí)B、機(jī)器人C、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)D、深度學(xué)習(xí)答案：C解析：

暫無解析69.當(dāng)面臨大量數(shù)據(jù)時(shí)，以往長(zhǎng)期依賴于采樣分析，但是采樣分析是()時(shí)代的產(chǎn)物。(1分)A、計(jì)算機(jī)B、青銅器C、模擬數(shù)據(jù)D、云答案：C解析：

暫無解析70.機(jī)器感知包括()等多種形式。(1分)A、機(jī)器視覺B、機(jī)器聽覺C、機(jī)器觸覺D、A,B,C答案：D解析：

暫無解析71.米洛納斯在1994年提出的群體智能應(yīng)該遵循的5條基本原則中不包括()。(1分)A、鄰近原則B、品質(zhì)原則C、連接原則D、多樣性反應(yīng)原則答案：C解析：

暫無解析72.()屬于高級(jí)的求解系統(tǒng)與技術(shù)。(1分)A、自動(dòng)規(guī)劃與專家系統(tǒng)B、圖像處理與語音識(shí)別C、機(jī)器人與專家系統(tǒng)D、圖像處理與機(jī)器人答案：A解析：

暫無解析73.總體來說，專家系統(tǒng)因其在計(jì)算機(jī)科學(xué)和現(xiàn)實(shí)世界中的貢獻(xiàn)而被視為人工智能中最成功、()、最知名和最受歡迎的領(lǐng)域。(1分)A、最古老B、最年輕C、最專一D、最簡(jiǎn)單答案：A解析：

暫無解析74.蟻群優(yōu)化和粒子群優(yōu)化是兩種最廣為人知的群體智能算法，它們都使用了()。專業(yè)班級(jí)學(xué)號(hào)姓名裝訂線第5頁(yè)（共20頁(yè)）第6頁(yè)（共20頁(yè)）(1分)A、復(fù)雜體B、多智能體C、單智能體D、無智能體答案：B解析：

暫無解析75.最早的自然語言理解方面的研究工作是()。(1分)A、語音識(shí)別B、機(jī)器翻譯C、語音合成D、語言分析答案：B解析：

暫無解析76.所謂人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，是指以人腦和神經(jīng)系統(tǒng)為模型的()算法。(1分)A、倒擋追溯B、直接搜索C、機(jī)器學(xué)習(xí)D、深度優(yōu)先答案：C解析：

暫無解析77.機(jī)器思維，如專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)下棋、計(jì)算機(jī)作曲、計(jì)算機(jī)繪畫、計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)、計(jì)算機(jī)證明定理、計(jì)算機(jī)自動(dòng)編程等，可以概括為()思維。(1分)A、互聯(lián)網(wǎng)B、計(jì)算機(jī)C、機(jī)器人D、傳感器答案：B解析：

暫無解析78.2017年7月8日，中國(guó)國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》中明確指出了()的研究方向，對(duì)于推動(dòng)新一代人工智能發(fā)展有著十分重大的意義。(1分)A、群體智能B、蟻群優(yōu)化C、聚類算法D、智能機(jī)器人答案：A解析：

暫無解析79.一般認(rèn)為，地處英格蘭威爾特郡索爾茲伯里平原上的史前時(shí)代文化神廟遺址－巨石陣是古人用于()的設(shè)施。(1分)A、預(yù)測(cè)天文事件B、科學(xué)計(jì)算C、裝飾大自然D、軍事防御答案：A解析：

暫無解析80.專家的一個(gè)關(guān)鍵的杰出特征就是他們能出色地完成工作。要做到這一點(diǎn)，他們要能夠完成如下工作，除了().(1分)A、轉(zhuǎn)述問題B、解決問題C、解釋結(jié)果D、學(xué)習(xí)答案：A解析：

暫無解析81.要實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺，必須有圖處理的幫助，而圖像處理依賴于()的有效運(yùn)用。(1分)A、輸入和輸出B、模式識(shí)別C、專家系統(tǒng)D、智能規(guī)劃答案：B解析：

暫無解析82.大部分人工智能系統(tǒng)是()的程序，在前期實(shí)驗(yàn)性操作成功的基礎(chǔ)上，無法按比例放大至可用規(guī)模。(1分)A、獨(dú)立和細(xì)小B、關(guān)聯(lián)和具體C、關(guān)聯(lián)和龐大D、獨(dú)立和龐大答案：D解析：

暫無解析83.要完全理解大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法，需要對(duì)一些關(guān)鍵的數(shù)學(xué)概念有基本的理解。機(jī)器學(xué)習(xí)使用的數(shù)學(xué)知識(shí)主要包括()(1分)A、線性代數(shù)B、微積分C、概率和統(tǒng)計(jì)D、A,B,C答案：D解析：

暫無解析84.當(dāng)面臨大量數(shù)據(jù)時(shí)，以往長(zhǎng)期依賴于采樣分析，但是采樣分析是()時(shí)代的產(chǎn)物。(1分)A、計(jì)算機(jī)B、青銅器C、模擬數(shù)據(jù)D、云答案：C解析：

暫無解析85.電子游戲?yàn)楦咚街悄苄袨樘峁┝送昝赖陌l(fā)展空間，其中的怪獸能夠通過團(tuán)隊(duì)作戰(zhàn)來努力智取玩家，這些行動(dòng)背后的技術(shù)比植入機(jī)器人內(nèi)部的技術(shù)要()得多。(1分)A、落后B、廉價(jià)C、先進(jìn)D、簡(jiǎn)單答案：C解析：

暫無解析86.一只蜜蜂是一個(gè)非常簡(jiǎn)單的生物，但是它們有非常困難的問題需要解決，于是，蜜蜂形成了()。(1分)A、群體思維B、創(chuàng)新思維C、計(jì)算思維D、英雄思維答案：A解析：

暫無解析87.規(guī)劃有幾個(gè)突出的特點(diǎn)，但下面的()不屬于這幾個(gè)特點(diǎn)之一。(1分)A、為了完成任務(wù)，可能需要完成一系列確定的步驟B、需要加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)互動(dòng)建設(shè)C、定義問題解決方案的步驟順序可能是有條件的D、構(gòu)成規(guī)劃的步驟可能會(huì)根據(jù)條件進(jìn)行修改答案：B解析：

暫無解析88.模式識(shí)別原本是()的一項(xiàng)基本智能。(1分)A、人類B、動(dòng)物C、計(jì)算機(jī)D、人工智能答案：A解析：

暫無解析89.最初嘗試創(chuàng)建人工智能的研究人員曾經(jīng)認(rèn)為，建立專家系統(tǒng)所需要的不過是()而已。(1分)A、少量的規(guī)則B、精確的算法C、足夠的規(guī)則D、模糊的算法答案：C解析：

暫無解析90.強(qiáng)化學(xué)習(xí)使用機(jī)器的個(gè)人歷史和經(jīng)驗(yàn)來做出決定，其經(jīng)典應(yīng)用是()。(1分)A、文字處理B、數(shù)據(jù)挖掘C、游戲娛樂D、自動(dòng)控制答案：C解析：

暫無解析91.下列說法中錯(cuò)誤的是()。(1分)A、世界三大尖端技術(shù)包括空間技術(shù)、能源技術(shù)、人工智能B、世界三大尖端技術(shù)包括管理技術(shù)、工程技術(shù)、人工智能C、