X部門：云與AI組CONTENTSX行業(yè)增長動(dòng)能與趨勢(shì)前瞻生成式AI+數(shù)據(jù)應(yīng)用全景重點(diǎn)增長引擎應(yīng)用實(shí)踐附錄調(diào)研說明及被調(diào)研企業(yè)畫像2X01行業(yè)增長動(dòng)能與趨勢(shì)前瞻3?2025.8iResearchInc.零售消費(fèi)由高速增長轉(zhuǎn)向存量競爭X人貨場數(shù)字化重構(gòu)：圍繞消費(fèi)者全域延伸觸點(diǎn)，精準(zhǔn)匹配供需早期市場紅利期，需求側(cè)動(dòng)能強(qiáng)勁，企業(yè)可依托經(jīng)濟(jì)上行實(shí)現(xiàn)自然增長。隨著市場競爭的加劇，企業(yè)亟需通過數(shù)字化技術(shù)與方法論消費(fèi)者觸點(diǎn)、基于數(shù)據(jù)精準(zhǔn)選品與推廣等是實(shí)現(xiàn)人貨場重塑的關(guān)鍵。“人貨場”重塑的概念詳析元素結(jié)合收益元素結(jié)合收益人用戶細(xì)化分析維度的舉例人用戶細(xì)化分析維度的舉例新增流失用戶生命周期用戶行為用戶價(jià)值擴(kuò)大消費(fèi)者接觸面、針對(duì)性營銷，提升個(gè)性、動(dòng)態(tài)化標(biāo)簽分析理解深度、全面瀏覽量訪問次訪問深度客單價(jià)ARPU轉(zhuǎn)化率新增流失用戶生命周期用戶行為用戶價(jià)值擴(kuò)大消費(fèi)者接觸面、針對(duì)性營銷，提升個(gè)性、動(dòng)態(tài)化標(biāo)簽分析理解深度、全面瀏覽量訪問次訪問深度客單價(jià)ARPU轉(zhuǎn)化率…場針對(duì)性選品，精準(zhǔn)化推品，提升購買率聚焦消費(fèi)者的全場景場“追著消費(fèi)者走”場針對(duì)性選品，精準(zhǔn)化推品，提升購買率聚焦消費(fèi)者的全場景場“追著消費(fèi)者走”公域私域線上線下購物平臺(tái)社交平臺(tái)興趣內(nèi)容平臺(tái)…公眾號(hào)小程序社群企微品牌官網(wǎng)…線上線下消費(fèi)者貨 貨物“統(tǒng)一化”管理鏈路示例各銷售渠道實(shí)體倉數(shù)據(jù)打造消費(fèi)者全渠道融合的無縫體驗(yàn)，降低運(yùn)營成本需求方主導(dǎo)選貨貨的管理統(tǒng)一化分配 倉倉線上線下消費(fèi)者貨 貨物“統(tǒng)一化”管理鏈路示例各銷售渠道實(shí)體倉數(shù)據(jù)打造消費(fèi)者全渠道融合的無縫體驗(yàn)，降低運(yùn)營成本需求方主導(dǎo)選貨貨的管理統(tǒng)一化分配 倉倉…倉… 據(jù)務(wù)據(jù)務(wù)…來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.8iResearchInc.需求側(cè)變革：以用戶為中心X消費(fèi)者購買理性與專業(yè)度上升，企業(yè)關(guān)注點(diǎn)由流量經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向會(huì)員經(jīng)濟(jì)缺乏用戶留存的長效機(jī)制。用戶沉淀與單用戶價(jià)值挖掘成為關(guān)鍵，企業(yè)需利用數(shù)字化手段賦能，構(gòu)建更加精細(xì)的用戶畫像，通過精GMV用戶量消費(fèi)理性上升流量GMV消費(fèi)專業(yè)度客單價(jià)上升新電商時(shí)代：關(guān)注用戶沉淀與價(jià)值，建立會(huì)員經(jīng)濟(jì)=×LTV（用戶終身價(jià)值）?94.7%的消費(fèi)者至少會(huì)去兩個(gè)以上的平臺(tái)獲取信息?去3-4個(gè)平臺(tái)獲取信息的消費(fèi)者占比最多GMV用戶量消費(fèi)理性上升流量GMV消費(fèi)專業(yè)度客單價(jià)上升新電商時(shí)代：關(guān)注用戶沉淀與價(jià)值，建立會(huì)員經(jīng)濟(jì)=×LTV（用戶終身價(jià)值）?94.7%的消費(fèi)者至少會(huì)去兩個(gè)以上的平臺(tái)獲取信息?去3-4個(gè)平臺(tái)獲取信息的消費(fèi)者占比最多，占比為54% 原電商時(shí)代：流量為王，利益留存率低買東西前貨比三家 去平臺(tái)/網(wǎng)站查看優(yōu)惠信息注重甄別推廣信息，理性種草多方嘗試，直到找到適合自己的品牌列購物清單，以防沖動(dòng)消費(fèi)嘗試產(chǎn)品平替主動(dòng)了解科學(xué)消費(fèi)知識(shí)設(shè)置消費(fèi)上限記賬避免開通透支渠道愿意為自己認(rèn)可的品牌溢價(jià)付費(fèi)記錄物品庫存清單64.0%64.0%54.3%43.3%34.2%33.2%32.2%29.9%25.4%21.7%21.3%20.9%13.2%?2025.8iResearchInc.供給側(cè)變革：存量增長博弈X數(shù)據(jù)要素價(jià)值顯現(xiàn)，企業(yè)應(yīng)把握大模型時(shí)代浪潮，搶占增長先機(jī)2024年全國社會(huì)消費(fèi)品零售總額約49萬億元，線上銷售渠道占比持續(xù)提升。直播電商、社交營銷等新形態(tài)不斷涌現(xiàn)，線上線下融合加速推進(jìn)，正帶動(dòng)零售消費(fèi)行業(yè)的場景化升級(jí)。在此背景下，零售消費(fèi)企業(yè)需構(gòu)建高效的數(shù)據(jù)處理體系，以支撐全鏈路數(shù)字化整合，7.0%4.5%10.2%10.0%8.8%7.8%12.2%7.0%4.5%-0.4%-4.1%-0.4%-4.1%4947444144494744412015年2016年2017年2018年社會(huì)消費(fèi)品零售總額(萬億元)增速（%）零售消費(fèi)細(xì)分領(lǐng)域-美妝行業(yè)X過去幾年間，美妝國貨品牌的市場份額快速增加，由2022年的43.7%增長至2024年的55.7%。國貨品牌利用KOL測評(píng)與UGC內(nèi)容種草快速占領(lǐng)用戶心智，建立起短視頻種草、直播轉(zhuǎn)化、私域復(fù)購的營銷閉環(huán)，超越外資品牌成為中國美妝市場的主導(dǎo)力量。與此同時(shí)，中國美妝品牌加速拓展東南亞、中東、歐洲等市場，在運(yùn)用成熟的渠道和營銷策略快速切入海外市場后，逐步加大品牌化營銷力度，通過開設(shè)線下形象店、深化與本土KOL合作等方式增強(qiáng)品牌全球力。43.7%中國50.4%中國55.7%32.7%歐美30.9%歐美26.4%12.3%9.7%8.4%韓國9.4%6.6%韓國6.5%其他2.0%2.4%3.0%其他2022年2023年2024年22.8%11.9%20.1%6.4%22.8%11.9%512.0458.2376.5294.6313.5294.620202021202220232024中國美容化妝品及洗護(hù)用品出口總額（億元）同比增幅（%）來源：海關(guān)總署，艾瑞咨詢研究院整理及繪制。?2025.8iResearchInc.?2025.8iResearchInc.?2025.8iResearchInc.零售消費(fèi)細(xì)分領(lǐng)域-鞋服行業(yè)X中國鞋服市場規(guī)模龐大但增速顯著放緩，行業(yè)進(jìn)入存量博弈階段。在供應(yīng)鏈高度成熟的背景下，市場呈現(xiàn)出典型的“速生速朽”特征：新興消費(fèi)趨勢(shì)一旦形成，同質(zhì)化商品便快速充斥渠道，導(dǎo)致企業(yè)難以通過快速跟風(fēng)上架獲得超額收益。領(lǐng)先企業(yè)開始通過產(chǎn)品研發(fā)前置與品牌價(jià)值觀輸出重塑競爭邏輯，即基于消費(fèi)者情緒洞察與價(jià)值需求等因素開發(fā)差異化商品，并借力內(nèi)容營銷傳遞品牌文2022.Q3-2025.Q1中國服裝鞋帽、針、紡織 存量競爭激烈11.5%4.8%-0.2%7.4%0.8%8.7%3.7%市場零售值絕對(duì)值高4465.8市場零售值絕對(duì)值高4159.63869.33702.73693.63404.73131.63100.93126.43730.83869.33702.73693.63404.73131.63100.93126.42022年Q32022年Q42023年Q12023年Q22023年Q32023年Q42024年Q12024年Q22024年Q32024年Q42025年Q1服裝鞋帽、針、紡織品類商品零售類值當(dāng)期值(億元)環(huán)比增速?2025.8iResearchInc.?2025.8iResearchInc.零售消費(fèi)細(xì)分領(lǐng)域-家居行業(yè)X家居企業(yè)加速打造全渠道運(yùn)營系統(tǒng)，通過構(gòu)建線上流量池和線下服務(wù)體系，形成線上、線下閉環(huán)的營銷體驗(yàn)。國內(nèi)市場進(jìn)入以舊換新階段，家居企業(yè)積極挖掘海外市場增長潛力。與過去代工模式的出海不同，家居出2015-2024年中國建材家居市場規(guī)模及增速2020-2024年中國TOP10家居上市公司海外營收占比10.0%9.3%-22.6%5.3%4.1%-24.2%54.4%-1.4%33.5%-3.9%疫情放開后出現(xiàn)反彈↓受疫情影響市場萎縮1550514908108491185311774116111084996629174100579662917476242015201620172018201920202021202220232024規(guī)模以上建材家居賣場銷售額（億元）年增長率（%）27.3%28.8%27.3%23.7%26.3%24.5%23.7%26.3%24.5%海外市場重要性不斷提升海外市場重要性不斷提升??國內(nèi)市場增速放緩，家居企業(yè)通過布局海外市場獲取第二增長曲線?中國制造優(yōu)勢(shì)疊加跨境電商紅利，中國家居企業(yè)積極打造自有品牌20202021202220232024——A股TOP10家居上市公司海外營收占比（%）線性(A股TOP10家居上市公司海外營收占比（%）)來源：中國建材流通協(xié)會(huì)，艾瑞咨詢研究院整理及繪制。來源：上市公司年報(bào)，艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。X02生成式AI+數(shù)據(jù)應(yīng)用全景?2025.8iResearchInc.數(shù)據(jù)質(zhì)量是生成式AI落地的關(guān)鍵痛點(diǎn)，兩者協(xié)同實(shí)現(xiàn)AI價(jià)值最大化生成式AI的應(yīng)用潛力高度依賴于高質(zhì)量、安全合規(guī)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，而數(shù)據(jù)治理正是構(gòu)建這一基礎(chǔ)的關(guān)鍵。反過來，生成式AI本身又有助于提升數(shù)據(jù)治理流程的效率和質(zhì)量。同時(shí)具備強(qiáng)大數(shù)據(jù)治理能力和生成式AI能力的廠商，能夠提供端到端的解決方案，幫助零售生成式AI與數(shù)據(jù)治理的雙向賦能關(guān)系數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)治理來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.8iResearchInc.生成式AI+數(shù)據(jù)賦能零售消費(fèi)增長X71%的企業(yè)將加強(qiáng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策，生成式AI由于生成式AI在語言理解、內(nèi)容創(chuàng)意和動(dòng)態(tài)交互方面的突出優(yōu)勢(shì)，生成式AI與數(shù)據(jù)率先在直連消費(fèi)地。在偏向中后端的產(chǎn)品研發(fā)與設(shè)計(jì)、供應(yīng)鏈管理及市場洞察類場景中，生成式AI與數(shù)據(jù)的價(jià)值更依賴于企業(yè)知識(shí)庫的支撐，通過盤活數(shù)據(jù)資產(chǎn)，結(jié)合AIAgent應(yīng)用智能客戶服務(wù)營銷內(nèi)容生成3.01消費(fèi)者畫像洞察2.682.582.49產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì)流量投放策略2.91智能客戶服務(wù)營銷內(nèi)容生成3.01消費(fèi)者畫像洞察2.682.582.49產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì)流量投放策略2.91技術(shù)難度對(duì)外場景：應(yīng)用潛力圖長期落地產(chǎn)品研發(fā)方向產(chǎn)品研發(fā)市場趨勢(shì)分析供應(yīng)鏈管理●產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì)市場趨勢(shì)分析供應(yīng)鏈管理●產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì).流量投放策略消費(fèi)者畫像洞察智能客戶服務(wù)營銷內(nèi)容生成短期落地營銷內(nèi)容生成方向業(yè)務(wù)價(jià)值全球71%注釋：1）KPMG調(diào)研數(shù)據(jù)來自KPMG《GenAISurvey2024》，Q：生成式AI如何影響您組織的商業(yè)模式？。2）對(duì)外場景應(yīng)用潛力調(diào)研：①N=90，于2025年6得；②Q：請(qǐng)對(duì)以下生成式AI與數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的三個(gè)維度進(jìn)行打分，1分為最低，5分為最高；③圖中圓圈面來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.8iResearchInc.相比于本地部署，公有云服務(wù)能夠?yàn)榱闶巯M(fèi)企業(yè)提供從基礎(chǔ)資源到開發(fā)平臺(tái)的全面賦能3）將數(shù)據(jù)和AI工具集成到統(tǒng)一平臺(tái)，促進(jìn)非結(jié)構(gòu)化、多模態(tài)數(shù)據(jù)分析和處理，幫助企業(yè)快速高效構(gòu)建生成式Workflow編排知識(shí)庫提示詞自動(dòng)優(yōu)化數(shù)據(jù)提取與分析數(shù)據(jù)清洗數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)生成模型微調(diào)模型蒸餾?全面的安全標(biāo)準(zhǔn)與合規(guī)認(rèn)證，包括PCI-DSS、HIPAA/HITECH、GDPR、FedRAMP等，滿足不同國家的數(shù)據(jù)合規(guī)需求?面向生成式AI的全流程安全解決方案，覆蓋基礎(chǔ)架構(gòu)、模型和應(yīng)用層面?專為生成式AI設(shè)計(jì)的硬件架構(gòu)，最大化模型訓(xùn)練與推理性能，同時(shí)兼具性價(jià)比優(yōu)勢(shì)?全托管的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，模型訓(xùn)練到部署全流程管理，在統(tǒng)一平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)治理與AI開發(fā)?全球范圍內(nèi)廣泛的基礎(chǔ)設(shè)施覆蓋和獨(dú)立的骨干網(wǎng)絡(luò)，滿足就近訓(xùn)練、推理需求及安全合規(guī)需要?具備高可用、高容錯(cuò)能力，提供多可用區(qū)、跨區(qū)域復(fù)制、自動(dòng)故障轉(zhuǎn)移等機(jī)制保障服務(wù)持續(xù)可用來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.8iResearchInc.生成式AI能力合作共建X公有云廠商憑借全棧技術(shù)資源與生態(tài)整合能力，在數(shù)據(jù)與AI的一站式交付方面天然適配，是零售消費(fèi)企業(yè)構(gòu)建生成式AI應(yīng)用的優(yōu)選。在基礎(chǔ)模型能力的搭建中，企業(yè)更關(guān)注在大模型能力上能夠提供多樣化選擇的廠商。云廠商依托算力規(guī)模與算法迭代優(yōu)勢(shì)，可高效滿足零售消費(fèi)企業(yè)多模型調(diào)用的需求。零售消費(fèi)企業(yè)生成式AI構(gòu)建環(huán)節(jié)合作偏好 覆蓋度廣廣 廠商依賴度模型架構(gòu)與算法研發(fā)AI應(yīng)用搭建 97%的零售消費(fèi)企業(yè)選擇使用大模型能力，其中74%的企業(yè)在底層能力構(gòu)建時(shí)，選擇了兩種及以上注釋：1）N=90，于2025年6月通過線上調(diào)研獲得；2）Q：①在構(gòu)建生成式AI應(yīng)用時(shí)，貴公司在相關(guān)環(huán)節(jié)采用以下哪種合作模式？②在生成式AI應(yīng)用場景中，貴公司主要通過哪些廠商使用大模型能力3）針對(duì)生成式AI領(lǐng)域，開源模型的定義通常較為寬泛，開放模型架構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練權(quán)重、推理代碼的模型即屬于開源模來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.8iResearchInc.?2025.8iResearchInc.AIAgent大勢(shì)所趨X94%的零售消費(fèi)企業(yè)已應(yīng)用AIAgent，當(dāng)前越貼近用戶的場景AIAgent滲透率越高，如智能客戶服務(wù)、營銷內(nèi)容生成，而市場趨勢(shì)分析、消費(fèi)者畫像洞察等市場洞察類場零售消費(fèi)企業(yè)傾向的AIAgent搭建方式直接使用AIAgent廠商（如直接使用AIAgent廠商（如Manus）的產(chǎn)品或解決方案與第三方解決方案商（如漢得）進(jìn)行定制開發(fā)基于Agent基于Agent平臺(tái)（如亞馬遜云科技）進(jìn)行搭建36%智能客戶服務(wù)營銷內(nèi)容生成市場趨勢(shì)分析消費(fèi)者畫像洞察產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì)流量投放策略供應(yīng)鏈管理產(chǎn)品研發(fā)47.8%46.7%37.8%37.8%32.2%30.0%75.6%74.4%注釋：1）N=90，于2025年6月通過線上調(diào)研獲得；2）Q：貴公司最傾向的AIAgent來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。注釋：1）N=90，于2025年6月通過線上調(diào)研獲得；2）Q：貴司在以下哪些場景中已來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.8iResearchInc.AIAgent工作流開發(fā)平臺(tái)打包云原生的一站式生成式AI工具箱，幫助企業(yè)客戶快速開發(fā)基于生成式AI的Agent應(yīng)用亞馬遜云科技AIAgent工作流開發(fā)平臺(tái)商品圖片換背景驗(yàn)光單文字抽取客服退換貨圖片審核模特圖片換裝客戶評(píng)論分析來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.8iResearchInc.對(duì)外場景對(duì)內(nèi)場景對(duì)外場景對(duì)內(nèi)場景精準(zhǔn)營銷為核心，洞察消費(fèi)者個(gè)性化需求，實(shí)現(xiàn)品牌差異化突圍在美妝市場同質(zhì)化競爭加劇的當(dāng)下，美妝企業(yè)通過整合消費(fèi)者膚質(zhì)檢測數(shù)據(jù)、線上購買記錄、社交媒體分享內(nèi)容、成分偏好評(píng)價(jià)等多維度數(shù)據(jù)，可以針對(duì)不同膚質(zhì)、年齡、地域的消費(fèi)者生成定制化的產(chǎn)品方案。與此同時(shí)，利用生成式AI打造的虛擬試妝、膚質(zhì)診斷等互動(dòng)體驗(yàn)，能夠匹配滿足消費(fèi)者的個(gè)性化需求，塑造獨(dú)特品牌形象，美妝行業(yè)生成式AI+數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈路需求洞察產(chǎn)品響應(yīng)觸達(dá)轉(zhuǎn)化服務(wù)履約原料成分分析膚質(zhì)定制配方用戶共創(chuàng)平臺(tái)跨境合規(guī)監(jiān)測銷售預(yù)測與智能補(bǔ)貨供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估物流路徑規(guī)劃原料成分分析膚質(zhì)定制配方用戶共創(chuàng)平臺(tái)跨境合規(guī)監(jiān)測銷售預(yù)測與智能補(bǔ)貨供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估物流路徑規(guī)劃渠道預(yù)算優(yōu)化動(dòng)態(tài)競價(jià)KOL影響力評(píng)估投放效果復(fù)盤產(chǎn)品研發(fā)流量投放策略供應(yīng)鏈管理智能客戶服務(wù)360度消費(fèi)者視圖360度消費(fèi)者視圖區(qū)域膚質(zhì)圖譜AI膚質(zhì)檢測消費(fèi)者畫像洞察市場趨勢(shì)分析產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì)美妝趨勢(shì)預(yù)測社媒輿情分析跨境合規(guī)政策追蹤包裝設(shè)計(jì)輔助文化合規(guī)設(shè)計(jì)宣傳素材制作短視頻腳本生成虛擬主播直播虛擬試妝多語言素材生成智能客服機(jī)器人膚質(zhì)診斷顧問私域復(fù)購提醒多語言客服★★綜合應(yīng)用指數(shù)TOP行業(yè)特別關(guān)注知識(shí)庫知識(shí)庫智能決策注釋：1）N=30，于2025年6月通過線上調(diào)研獲得；2）Q：請(qǐng)對(duì)以下生成式AI與數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的三個(gè)維度進(jìn)行打分。1分為最低，5分為最高。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.8iResearchInc.對(duì)外場景對(duì)內(nèi)場景鞋服行業(yè)生成式AI+數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈路X對(duì)外場景對(duì)內(nèi)場景產(chǎn)品設(shè)計(jì)為核心，快速把握流行趨勢(shì)，縮短新品上市周期通過大數(shù)據(jù)采集與分析，鞋服企業(yè)可實(shí)時(shí)追蹤社交媒體、時(shí)尚秀場、潮流論壇等多渠道信息，捕捉色彩、款式、面料等流行元素變化。生成式AI快速生成契合潮流的設(shè)計(jì)草圖、圖案紋樣，模擬不同材質(zhì)的呈現(xiàn)效果，輔助鞋服設(shè)計(jì)師優(yōu)化設(shè)計(jì)方案。從趨勢(shì)洞察、設(shè)計(jì)構(gòu)思到推向市場，生成式AI與數(shù)據(jù)應(yīng)用協(xié)同發(fā)力，將幫助鞋服企業(yè)以更快速度推出鞋服行業(yè)生成式AI+數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈路需求洞察產(chǎn)品響應(yīng)觸達(dá)轉(zhuǎn)化服務(wù)履約360度消費(fèi)者視圖用戶分層場景化穿搭風(fēng)格功能性材料分析建模與仿真版型定制跨境合規(guī)監(jiān)測渠道預(yù)算優(yōu)化動(dòng)態(tài)競價(jià)KOL影響力評(píng)估投放效果復(fù)盤銷售預(yù)測與智能補(bǔ)貨供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估物流路徑規(guī)劃產(chǎn)品研發(fā)流量投放策略供應(yīng)鏈管理產(chǎn)品研發(fā)流量投放策略供應(yīng)鏈管理智能客戶服務(wù)市場趨勢(shì)分析產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì)智能客戶服務(wù)潮流趨勢(shì)預(yù)測社媒輿情分析跨境合規(guī)政策追蹤設(shè)計(jì)概念圖繪制3D效果圖生成文化合規(guī)設(shè)計(jì)宣傳素材制作虛擬主播直播虛擬試衣模特替換多語言素材生成智能客服機(jī)器人穿搭方案建議私域復(fù)購提醒多語言客服★★綜合應(yīng)用指數(shù)TOP行業(yè)特別關(guān)注知識(shí)庫知識(shí)庫智能決策注釋：1）N=30，于2025年6月通過線上調(diào)研獲得；2）Q：請(qǐng)對(duì)以下生成式AI與數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的三個(gè)維度進(jìn)行打分。1分為最低，5分為最高。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.8iResearchInc.對(duì)外場景對(duì)內(nèi)場景對(duì)外場景對(duì)內(nèi)場景海外拓展為核心，全渠道銷售與供應(yīng)鏈管理高效協(xié)同當(dāng)前中國家居企業(yè)正加速走向國際市場，整合線上電商平臺(tái)瀏覽數(shù)據(jù)與線下實(shí)體門店體驗(yàn)反饋，分析消費(fèi)者家居風(fēng)間和空間尺寸需求等，將幫助家居企業(yè)全面把握全球用戶需求。由于家居行業(yè)具有大件物流成本占比高、安裝服務(wù)復(fù)雜性的問題，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)與實(shí)時(shí)需求，生成智能補(bǔ)貨、供應(yīng)商選擇、物流規(guī)劃家居行業(yè)生成式AI+數(shù)據(jù)應(yīng)用鏈路需求洞察產(chǎn)品響應(yīng)觸達(dá)轉(zhuǎn)化服務(wù)履約銷售預(yù)測與智能補(bǔ)貨供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估物流路徑規(guī)劃家居拆件組合渠道預(yù)算優(yōu)化動(dòng)態(tài)競價(jià)KOL銷售預(yù)測與智能補(bǔ)貨供應(yīng)商風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估物流路徑規(guī)劃家居拆件組合渠道預(yù)算優(yōu)化動(dòng)態(tài)競價(jià)KOL影響力評(píng)估投放效果復(fù)盤環(huán)保材料分析建模與仿真跨境合規(guī)監(jiān)測產(chǎn)品研發(fā)流量投放策略供應(yīng)鏈管理智能客戶服務(wù)360度消費(fèi)者視圖360度消費(fèi)者視圖用戶分層戶型大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者畫像洞察市場趨勢(shì)分析產(chǎn)品外觀設(shè)計(jì)樓盤交房數(shù)據(jù)監(jiān)測家居風(fēng)格預(yù)測社媒輿情分析跨境合規(guī)政策追蹤設(shè)計(jì)概念圖繪制家居模塊化設(shè)計(jì)文化合規(guī)設(shè)計(jì)宣傳素材制作短視頻腳本生成虛擬主播直播3D效果圖展示多語言素材生成智能客服機(jī)器人家居方案定制私域復(fù)購提醒多語言客服★★綜合應(yīng)用指數(shù)TOP行業(yè)特別關(guān)注知識(shí)庫知識(shí)庫智能決策注釋：1）N=30，于2025年6月通過線上調(diào)研獲得；2）Q：請(qǐng)對(duì)以下生成式AI與數(shù)據(jù)應(yīng)用場景的三個(gè)維度進(jìn)行打分。1分為最低，5分為最高。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.8iResearchInc.企業(yè)決策治理中的生成式AI+數(shù)據(jù)X實(shí)時(shí)檢索、動(dòng)態(tài)響應(yīng)，推動(dòng)企業(yè)決策從經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變?cè)谄髽I(yè)內(nèi)部決策與治理場景中，零售消費(fèi)企業(yè)通過構(gòu)建各環(huán)節(jié)知識(shí)庫，融合生成式AI與數(shù)據(jù)技術(shù)提供分析與建議，將推動(dòng)決策的自動(dòng)化與智能化。相比傳統(tǒng)商業(yè)分析，生成式AI顯著強(qiáng)化了自然語言理解能力，能深度挖掘多源異構(gòu)數(shù)據(jù)間的隱含關(guān)聯(lián)，同時(shí)具備實(shí)時(shí)響應(yīng)、動(dòng)態(tài)更新的優(yōu)勢(shì)，有效降低了數(shù)據(jù)應(yīng)用的技術(shù)門檻。生成式AI與數(shù)據(jù)相結(jié)合，將加速了數(shù)據(jù)民主化進(jìn)程，推動(dòng)企業(yè)決策從企業(yè)內(nèi)部決策與治理中的生成式AI+數(shù)據(jù)應(yīng)用整合并分析多源異構(gòu)數(shù)據(jù)用戶流失預(yù)警流行趨勢(shì)預(yù)測營銷活動(dòng)ROI預(yù)測門店選址評(píng)估門店陳列優(yōu)化收銀防作弊監(jiān)控智能補(bǔ)貨建議供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)模擬庫存損耗分析動(dòng)態(tài)定價(jià)建議促銷策略輔助暢銷品/滯銷品預(yù)測財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)解讀業(yè)績指標(biāo)預(yù)測多模態(tài)智能審核簡歷自動(dòng)篩選人員排班規(guī)劃薪酬績效優(yōu)化來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。X03重點(diǎn)增長引擎應(yīng)用實(shí)踐?2025.8iResearchInc.零售消費(fèi)企業(yè)增長引擎X精細(xì)化用戶運(yùn)營+智能化決策治理，布局海外市場拓寬收入來源在零售消費(fèi)市場競爭白熱化、增長壓力加劇的背景下，企業(yè)亟尋求新的增長引擎突破發(fā)展瓶頸。生成式AI與數(shù)據(jù)的融合應(yīng)用，為企業(yè)提供了從外部用戶運(yùn)營到內(nèi)部決策優(yōu)化，再到全球化拓展的全鏈路解決方案，通過挖掘消費(fèi)者需求、提升運(yùn)營效能、搶占海外市零售消費(fèi)企業(yè)的三大增長引擎企業(yè)內(nèi)部決策與治理?構(gòu)建企業(yè)企業(yè)內(nèi)部決策與治理?構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部知識(shí)庫，實(shí)現(xiàn)知識(shí)高效管理與共享?在營銷、供應(yīng)鏈、產(chǎn)品研發(fā)與設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)，以數(shù)據(jù)分析支撐智能決策，降低運(yùn)營成本，提升企業(yè)整體效能海外市場拓展?利用生成式AI適配不同國家和地區(qū)的文化需求?以數(shù)據(jù)洞察全球市場趨勢(shì)與消費(fèi)者需求，指導(dǎo)產(chǎn)品優(yōu)化與品牌定位，推動(dòng)企業(yè)從產(chǎn)品出海向自有品牌全球化拓展?fàn)I銷與用戶旅程?利用生成式AI生成圖文、視頻等營銷內(nèi)容，提升多渠道投放的觸達(dá)效率?7×24小時(shí)智能客服響應(yīng)用戶咨詢，快速解決問題，優(yōu)化用戶體驗(yàn)，增強(qiáng)用戶來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。營銷環(huán)節(jié)進(jìn)入AI生產(chǎn)力時(shí)代X營銷成本高企、用戶需求碎片化，超90%企業(yè)已引入生成式AI應(yīng)用零售消費(fèi)企業(yè)普遍面臨營銷成本高企與用戶需求碎片化的矛盾，生成式AI通過重構(gòu)內(nèi)容生產(chǎn)與服務(wù)響應(yīng)鏈條，成為破解增長瓶頸的關(guān)鍵引擎。目前，營銷環(huán)節(jié)是生成式AI落地最快的領(lǐng)域。已經(jīng)采用了生成式AI的企業(yè)中，營銷內(nèi)容生成和智能客服的滲透率均超過成本類數(shù)據(jù)類服務(wù)類62.2%63.3%57.8%51.1%55.6%62.2%63.3%57.8%51.1%55.6%54.4%傳統(tǒng)廣告投放成本高，轉(zhuǎn)化效果低68.9%營銷內(nèi)容制作的人員投入大、拍攝周期長用戶觸點(diǎn)多且分散，難以打通各平臺(tái)、環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)消費(fèi)者需求多變，難以把握行業(yè)趨勢(shì)客服人員流動(dòng)性高，培訓(xùn)和學(xué)習(xí)成本大難以滿足用戶的個(gè)性化、專業(yè)化需求大促期間對(duì)客服需求驟升，難以及時(shí)響應(yīng)注釋：1）N=90，于2025年6月通過線上調(diào)研獲得；2）Q：貴公司在營銷環(huán)節(jié)面臨的來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。營銷內(nèi)容生成智能客服廣告創(chuàng)意生成76.7%營銷活動(dòng)策劃51.1%AI虛擬體驗(yàn)50.0%虛擬數(shù)字人42.2%客服問答87.8%個(gè)性化推薦46.7%暫未引入生成式AI工具1.1%注釋：1）N=90，于2025年6月通過線上調(diào)研獲得；2）Q：貴公司在以下哪些營銷場景中引入了生成式AI工具？來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.8iResearchInc.?2025.8iResearchInc.營銷與用戶旅程企業(yè)內(nèi)部決策與治理海外市場拓展?2025.8iResearchInc.?2025.8iResearchInc.生成式AI促進(jìn)營銷內(nèi)容生產(chǎn)X營銷環(huán)節(jié)中AI生成圖文內(nèi)容應(yīng)用廣泛，91%的企業(yè)實(shí)現(xiàn)內(nèi)容成本降低生成式AI在營銷內(nèi)容生成領(lǐng)域的價(jià)值主要體現(xiàn)在降低內(nèi)容生產(chǎn)成本、提高銷售轉(zhuǎn)化率和降低獲客成本三個(gè)方面。當(dāng)前對(duì)于內(nèi)容生產(chǎn)成本的較低價(jià)值最為明顯，通過減少真人模特、攝影棚租賃、場景搭建等費(fèi)用，降本成本的比例主要集中在30%左右。而對(duì)于銷售轉(zhuǎn)化率和獲客成本方面的貢獻(xiàn)，更多取決于企業(yè)生成內(nèi)容的質(zhì)量，如能生成91.2%61.0%61.0%廣告短片|產(chǎn)品展示視頻虛擬代言人視頻|虛擬主播直播90.2%營銷策劃案|短視頻腳本34.1%視頻內(nèi)容配音|背景音效智能語音客服|虛擬代言人音頻91%的企業(yè)有效降低了內(nèi)容生產(chǎn)成本21.3%44%32%21.3%44%32%3%0-10%10-30%30-50%50-80%56%的企業(yè)有效提升了銷售轉(zhuǎn)化率32.6%54%11%2%32.6%54%11%2%0-10%10-30%30-50%50-80%52%的企業(yè)有效降低了獲客成本20.9%53%20.9%53%23%2%0-10%10-30%30-50%50-80%注釋：1）N=82，于2025年6月通過線上調(diào)研獲得；2）Q：在營銷內(nèi)容生成方面，貴來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。注釋：1）N=82，于2025年6月通過線上調(diào)研獲得；2）Q：利用生成式AI支撐的營銷來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。營銷與用戶旅程企業(yè)內(nèi)部決策與治理海外市場拓展?2025.8iResearchInc.智能營銷內(nèi)容生成平臺(tái)X多智能體協(xié)作，將用戶意圖快速轉(zhuǎn)化為可用的高質(zhì)量圖片智能營銷內(nèi)容生成平臺(tái)PixelPilot是結(jié)合亞馬遜云科技提供的StrandsAgentSDK和AmazonBedrock能力，構(gòu)建的創(chuàng)新營銷解決方案。通過Claude進(jìn)行用戶意圖理解，整合NovaCanvas圖像生成和Nova現(xiàn)了內(nèi)容的自動(dòng)化生產(chǎn)。平臺(tái)支持以對(duì)話驅(qū)動(dòng)創(chuàng)意，從自然語言輸入到項(xiàng)目交付的全流程閉環(huán)，并通過Agent調(diào)度器的智能協(xié)調(diào)和可編排ComfyUI工作流，確保創(chuàng)意流程的可視化管理和精細(xì)化控制，從?品牌主快速生成多渠道營銷素材，確保品牌視覺一致性?品牌主快速生成多渠道營銷素材，確保品牌視覺一致性?電商團(tuán)隊(duì)批量處理SKU商品圖片，自動(dòng)化商品視覺優(yōu)化?內(nèi)容電商優(yōu)化營銷視頻制作，生成個(gè)性化推廣內(nèi)容?多平臺(tái)運(yùn)營中的圖片Resize和格式適配自動(dòng)化處理模式?多Agent協(xié)作的智能任務(wù)調(diào)度和協(xié)同處理?基于Claude的用戶意圖理解和需求分析?可編排的ComfyUI工作流和可視化管理?對(duì)話驅(qū)動(dòng)的自然語言創(chuàng)意輸入●換模特：體現(xiàn)不同膚色人群穿著效果●換場景：體現(xiàn)不同地點(diǎn)/場所背景人群穿著效果來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。營銷與用戶旅程企業(yè)內(nèi)部決策與治理海外市場拓展?2025.8iResearchInc.超50%企業(yè)實(shí)現(xiàn)客服效率與質(zhì)量提升，全生命周期賦能客服提質(zhì)增效近80%的零售消費(fèi)企業(yè)在應(yīng)用生成式AI后客服的智能化水平出現(xiàn)顯著提升，包括降低人工介入的次數(shù)和客服人員的成本。憑借在上下文理解能力、自然語言多輪對(duì)話、動(dòng)態(tài)內(nèi)容生成等方面的優(yōu)勢(shì)，通過與企業(yè)知識(shí)庫對(duì)接，生成式AI加持的智能客服可以更加靈活地應(yīng)對(duì)用戶的問題。除客服問答、個(gè)性化推薦等崗中場景外，生成式AI同樣可以應(yīng)用于客服人員的崗前培訓(xùn)、客服崗后的智能質(zhì)檢等環(huán)節(jié)，全生命周期助力客服降本增效。有效減少智能客服中人工介入的次數(shù)18.8%44%18.8%44%23%9%5%0-10%10-30%30-50%50-80%80%-100%有效降低客服人員成本13.8%55%13.8%55%15%14%2%0-10%10-30%30-50%50-80%80%-100%有效提升客戶滿意度29.8%49%29.8%49%11%11%0-10%10-30%30-50%50-80%28.9%28.9%58%11%2%0-10%10-30%30-50%50-80%注釋：1）N=83，于2025年6月通過線上調(diào)研來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。營銷與用戶旅程企業(yè)內(nèi)部決策與治理海外市場拓展?2025.8iResearchInc.零售生成式AI多智能體導(dǎo)購售后X亞馬遜云科技零售生成式AI多智能體導(dǎo)購售后工作平臺(tái)智能零售生成式AI工作平臺(tái)是專為零售行業(yè)設(shè)計(jì)的一站式AI應(yīng)用解決方案，基于AWS云原生架構(gòu)和Agentic能力構(gòu)建。平臺(tái)提供30+個(gè)預(yù)置的行業(yè)最佳實(shí)踐工作流模板，涵蓋營銷素材生成、多語言翻譯、客戶評(píng)論分析、圖像處理、智能導(dǎo)購等核心場景。通過統(tǒng)一的API接口和可視化工作流設(shè)計(jì)，企業(yè)可快速部署符合業(yè)務(wù)需求的AI應(yīng)用，無需從零構(gòu)建復(fù)雜系統(tǒng)，即可實(shí)現(xiàn)生成式AI技術(shù)在零售業(yè)務(wù)中的深度融合和規(guī)模化應(yīng)用。平臺(tái)最新版本支持StrandsAgent，能夠提供更靈活的自動(dòng)工作流編排能力，并基于Sub-Agent引入更多數(shù)據(jù)源與擴(kuò)展能力。亞馬遜云科技零售生成式AI多智能體導(dǎo)購售后工作平臺(tái)??預(yù)置業(yè)務(wù)場景工作流模板?多語言內(nèi)容翻譯?客戶評(píng)論智能分析和VOC洞察提取?智能導(dǎo)購?智能售后?票據(jù)識(shí)別和物流單據(jù)自動(dòng)化處理主要功能?電商平臺(tái)商品文案的多語言翻譯和本地化處理?海量客戶評(píng)論自動(dòng)分析，提取商品亮點(diǎn)和改進(jìn)建議?商品圖片智能背景替換和虛擬試穿效果生成?基于訂單信息的智能退換貨審核和售后自動(dòng)化?票據(jù)和物流單據(jù)OCR識(shí)別，簡化供應(yīng)鏈管理?個(gè)性化智能導(dǎo)購助手，提供精準(zhǔn)商品推薦應(yīng)用場景近期爆火的登山鞋是SKUA防水性能特別收到歡迎查詢理解近期最火爆的登山鞋有哪些特點(diǎn)？將查詢內(nèi)容組合使用LLM或其他方式生成回復(fù)1）檢察是否有違禁詞匯?查詢到SKUA近期銷售額最高?查詢到SKUA的keyword是防水近期爆火的登山鞋是SKUA防水性能特別收到歡迎來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。數(shù)據(jù)治理重構(gòu)決策體系X93%的企業(yè)構(gòu)建知識(shí)庫并覆蓋多場景，生成式AI生成式AI與數(shù)據(jù)應(yīng)用重構(gòu)決策體系的核心邏輯體現(xiàn)為數(shù)據(jù)治理筑基→知識(shí)庫賦能→決策智能化的三階躍遷：1）生成式AI與數(shù)據(jù)治理相結(jié)結(jié)合，破解非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)治理的壁壘；2）零售消費(fèi)財(cái)務(wù)等中臺(tái)的知識(shí)庫滲透率低于前端；3）未來需強(qiáng)化知識(shí)庫的全鏈生成式AI在零售消費(fèi)企業(yè)決策與治理的應(yīng)用價(jià)值排名1提升非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理效率1提升非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理效率提升最終分析決策質(zhì)量2提升最終分析決策質(zhì)量2支持實(shí)時(shí)決策與業(yè)務(wù)敏捷響應(yīng)3支持實(shí)時(shí)決策與業(yè)務(wù)敏捷響應(yīng)344提升員工分析決策效率5 提升員工分析決策效率5零售消費(fèi)企業(yè)主要場景知識(shí)庫滲透率客戶服務(wù)市場營銷研發(fā)創(chuàng)新供應(yīng)鏈管理人力資源客戶服務(wù)市場營銷研發(fā)創(chuàng)新供應(yīng)鏈管理人力資源財(cái)務(wù)管理生產(chǎn)制造46.4%41.7%39.3%34.5%34.5%的被調(diào)研企業(yè)已構(gòu)建或正34.5%34.5%26.2%法務(wù)管理26.2%注釋：1）N=90，于2025年6月通過線上調(diào)研獲得；2）Q：您認(rèn)為生成式AI賦能企業(yè)數(shù)據(jù)治理的核心價(jià)值主要體現(xiàn)在哪些方面請(qǐng)按重要性排序）來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。注釋：1）N=90，于2025年6月通過線上調(diào)研獲得；2）Q：目前貴公司已將生成式AI來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.8iResearchInc.?2025.8iResearchInc.營銷與用戶旅程企業(yè)內(nèi)部決策與治理海外市場?2025.8iResearchInc.利用AI增強(qiáng)BI分析能力，實(shí)現(xiàn)交互式分析與敘事式洞察在零售電商數(shù)據(jù)分析與商業(yè)智能的場景中，分析人員經(jīng)常需要編寫多輪、復(fù)雜的查詢語句以獲得業(yè)務(wù)洞察。亞馬遜云科技面對(duì)該場景構(gòu)建了零售電商行業(yè)智能數(shù)據(jù)分析助手解決方案指南?；贏mazonBedrock-Claude大模使用自然語言對(duì)話進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢和分析。它通過實(shí)體識(shí)別、知識(shí)庫檢索、數(shù)據(jù)重構(gòu)等技術(shù)，提高查詢準(zhǔn)確率，降低SQL生成復(fù)雜度,并支持可視化展示分析結(jié)果,能夠有效推動(dòng)數(shù)據(jù)民主化。通過以知識(shí)檢索和提示詞工程為核心，結(jié)合數(shù)據(jù)ETL和思維鏈拆分Agent等技術(shù)，該方案提高了用戶查詢數(shù)據(jù)的效率，并通過引入數(shù)據(jù)反饋機(jī)制，逐步優(yōu)化迭代系統(tǒng)查詢的準(zhǔn)確率。非技術(shù)人員也可以通過自?營運(yùn)分析：幫助營運(yùn)人員快速理解數(shù)據(jù)，?營運(yùn)分析：幫助營運(yùn)人員快速理解數(shù)據(jù)，做出更明智的營運(yùn)策略?數(shù)據(jù)分析：對(duì)電商平臺(tái)的銷售額、庫存需求、用戶行為等數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和分析?風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估：評(píng)估各種決策方案的風(fēng)險(xiǎn)和收益，幫助決策者做出更穩(wěn)健的決策應(yīng)用場景?使用自然語言輕松實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析查詢?實(shí)現(xiàn)對(duì)自然語言描述執(zhí)行意圖識(shí)別與實(shí)體識(shí)別?思維鏈-Agent對(duì)需要?dú)w因類的問題進(jìn)行任務(wù)拆分查詢?通過知識(shí)檢索（RAG），提高LLM對(duì)專業(yè)名詞的理解，提升生成SQL的準(zhǔn)確率?利用一站式GraphRAG實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的知識(shí)圖譜構(gòu)建?建立反饋機(jī)制，不斷迭代提高系統(tǒng)的準(zhǔn)確率主要功能數(shù)據(jù)分析師的前置輸入業(yè)務(wù)歸因推方案架構(gòu)流程總覽數(shù)據(jù)分析師的前置輸入業(yè)務(wù)歸因推標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析思路其它信息標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析思路其它信息思維鏈企業(yè)特定結(jié)構(gòu)理解漸進(jìn)業(yè)務(wù)分析推理企業(yè)特定結(jié)構(gòu)理解漸進(jìn)業(yè)務(wù)分析推理指令遵循企業(yè)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)規(guī)律生成能力數(shù)據(jù)規(guī)律生成能力運(yùn)營建議市場營銷專員市場營銷專員：市場推廣、品牌建設(shè)數(shù)據(jù)分析師：簡化數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。營銷與用戶旅程企業(yè)內(nèi)部決策與治理海外市場?2025.8iResearchInc.精準(zhǔn)營銷助力用戶轉(zhuǎn)化X超50%企業(yè)利用生成式AI與數(shù)據(jù)精準(zhǔn)定位客群，促進(jìn)轉(zhuǎn)化與留存率提升生成式AI與數(shù)據(jù)二者協(xié)同，可以幫助零售消費(fèi)企業(yè)整合、清洗多源用戶數(shù)據(jù)，加強(qiáng)對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的深度解析，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)洞察用戶需求偏好，促進(jìn)用戶的生命周期管理。在此基礎(chǔ)上制定針對(duì)性的營銷策略，企業(yè)沉淀（含初始增長、中期轉(zhuǎn)化、后期留存）比例多數(shù)提升在10%到30%之間。AI價(jià)值認(rèn)可度用戶轉(zhuǎn)化漏斗10%以下10%-30%30%以上28%57%15%企業(yè)營銷獲客策略制定價(jià)值認(rèn)可度大數(shù)據(jù) 10%以下10%-30%30%以上32%52%16%價(jià)值認(rèn)可度云10%以下10%-30%AI價(jià)值認(rèn)可度用戶轉(zhuǎn)化漏斗10%以下10%-30%30%以上28%57%15%企業(yè)營銷獲客策略制定價(jià)值認(rèn)可度大數(shù)據(jù) 10%以下10%-30%30%以上32%52%16%價(jià)值認(rèn)可度云10%以下10%-30%30%以上30%55%15%用戶標(biāo)簽分析用戶召回策略用戶標(biāo)簽分析用戶召回策略用戶活躍度提升策略精準(zhǔn)定位目標(biāo)客戶客戶需求預(yù)測與個(gè)性化推薦客戶需求預(yù)測與個(gè)性化推薦注釋：1）N=90，于2025年6月通過線上調(diào)研獲得；2）Q：利用生成式AI支撐的用戶標(biāo)簽分析和精準(zhǔn)營銷后，貴公司在以下幾個(gè)指標(biāo)方面的效果變化？來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。營銷與用戶旅程企業(yè)內(nèi)部決策與治理海外市場?2025.8iResearchInc.AI大數(shù)據(jù)云價(jià)值認(rèn)可度企業(yè)供應(yīng)鏈管理策略制定60%23%30%以上10%-30%10%以下AI大數(shù)據(jù)云價(jià)值認(rèn)可度企業(yè)供應(yīng)鏈管理策略制定60%23%30%以上10%-30%10%以下ChatBI助力供應(yīng)鏈管理，生成式AI賦能供應(yīng)鏈效率生成式AI與數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠幫助零售消費(fèi)企業(yè)進(jìn)行需求預(yù)測和實(shí)時(shí)決策，通過優(yōu)化庫存配置減少滯銷與缺貨風(fēng)險(xiǎn)，提升供應(yīng)鏈效率與韌性。同時(shí)，引入基于LLM的場景化問答式ChatBI，企業(yè)可以實(shí)現(xiàn)更加簡單、高效的數(shù)據(jù)查詢，突破傳統(tǒng)BI的局限，大幅縮短對(duì)業(yè)務(wù)側(cè)的響應(yīng)時(shí)間。目前在庫存周轉(zhuǎn)、貨物交付、物流管理及風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別四大環(huán)節(jié)中，分別有52%、49%、39%和46%的零售消費(fèi)企業(yè)生成式AI與數(shù)據(jù)應(yīng)用支撐的企業(yè)內(nèi)部供應(yīng)鏈管理決策ROIChatBI生成式數(shù)據(jù)分析及建議多源數(shù)據(jù)整合ChatBI生成式數(shù)據(jù)分析及建議多源數(shù)據(jù)整合多模態(tài)數(shù)據(jù)整理分析多模態(tài)數(shù)據(jù)整理分析價(jià)值認(rèn)可度價(jià)值認(rèn)可度23%57%20%30%以上30%以上10%-30%10%-30%10%以下10%以下23%57%20%30%以上30%以上10%-30%10%-30%10%以下10%以下56%27%30%以上價(jià)值認(rèn)可度價(jià)值認(rèn)可度10%-30%10%以下51%34%30%以上價(jià)值認(rèn)可度價(jià)值認(rèn)可度10%-30%10%以下51%34%注釋：1）N=90，于2025年6月通過線上調(diào)研獲得；2）Q：利用生成式AI支撐的供應(yīng)鏈管理及分析后，貴公司在以下幾個(gè)指標(biāo)方面的效果變化？來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。?2025.8iResearchInc.從產(chǎn)品出海到品牌出海X93%的零售消費(fèi)企業(yè)布局海外業(yè)務(wù)，亞太、歐洲、北美洲為主要目的地零售消費(fèi)企業(yè)的海外布局優(yōu)先考慮具備高購買力、成熟渠道與品牌溢價(jià)空間的市場。亞太地區(qū)人口基數(shù)龐大、電商增速快，新興中產(chǎn)對(duì)國潮美妝、快時(shí)尚接受度高，地緣文化相近使其供應(yīng)鏈響應(yīng)更快；歐美地區(qū)人均GDP高、電商市場成熟，Z世代可持續(xù)消費(fèi)理念與國產(chǎn)品牌相契合。營銷、支付、物流等基礎(chǔ)設(shè)施完善，有利于國內(nèi)企業(yè)復(fù)制成功的數(shù)字化經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)RCEP政策紅利釋放，海外消零售消費(fèi)企業(yè)海外業(yè)務(wù)拓展情況：當(dāng)前業(yè)務(wù)占比及未來三年增長潛力品牌出海渠道出海產(chǎn)品出海52%30%零售消費(fèi)企業(yè)出海比例零售消費(fèi)企業(yè)出海比例7%ff4lT4lT<<注釋：1）N=90，于2025年6月通過線上調(diào)研獲得；2）Q：①2024年，貴公司海外業(yè)務(wù)在各個(gè)地區(qū)的占比（加總為100%②預(yù)計(jì)未來三年，貴公司在各個(gè)海外地區(qū)的年均業(yè)務(wù)來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。營銷與用戶旅程企業(yè)內(nèi)部決策與治理海外市場拓展?2025.8iResearchInc.綜合云服務(wù)商加速出海本土化運(yùn)營X生成式AI突破語言與文化壁壘，借助海外渠道打通銷售鏈路生成式AI成為突破語言與文化壁壘的關(guān)鍵工具，通過智能翻譯、文化適配內(nèi)容生成等幫助零售消費(fèi)企業(yè)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)的本地化營銷與高效的智能客服。綜合型云服務(wù)商除提供AI算力與數(shù)據(jù)處理能力外，如同時(shí)具備電商渠道資源和平臺(tái)搭建能力支撐，將能夠更加全方位地滿足企業(yè)的出海需求。零售消費(fèi)企業(yè)可借助此類廠商降低本地化運(yùn)營門檻，快速打通銷售鏈路，形成技術(shù)與渠道的雙重助力，零售消費(fèi)企業(yè)出海策略：本土化運(yùn)營1本土電商平臺(tái)（如亞馬遜、Shopee1本土電商平臺(tái)（如亞馬遜、Shopee、Lazada）★1L_規(guī)?；N售與流量入口1L_規(guī)?；N售與流量入口營銷內(nèi)容本土化生成.22跨境直播電商（如22跨境直播電商（如TikTok直播）★★多語言智能客服.3 3獨(dú)立站3 3獨(dú)立站（官網(wǎng)+社媒引流）★海外市場趨勢(shì)研判4海外用戶畫像分析4海外用戶畫像分析5555社交媒體私域（如WhatsApp社群）法律與政策合規(guī)66跨境倉儲(chǔ)及物流規(guī)劃跨境倉儲(chǔ)及物流規(guī)劃注釋：1）N=90，于2025年6月通過線上調(diào)研獲得；2）Q：①請(qǐng)針對(duì)零售消費(fèi)企業(yè)出海過程中，生成式AI及數(shù)據(jù)對(duì)下列場景的應(yīng)用價(jià)值進(jìn)行排序。②請(qǐng)針對(duì)零售消費(fèi)企業(yè)出海的海外市場銷售渠道重要性進(jìn)行排序。來源：艾瑞咨詢研究院自主研究及繪制。X?2025.8iResearchInc.生成式AI賦能商業(yè)拍攝，減少外部模特依賴，加快服裝上新流程某跨境快時(shí)尚品牌通過整合國內(nèi)供應(yīng)鏈資源，憑借高性價(jià)的優(yōu)質(zhì)女性服裝，實(shí)現(xiàn)每年業(yè)績翻倍增長。亞馬遜云科技覆蓋全球的基礎(chǔ)設(shè)施為其在拉美和東南亞地區(qū)的運(yùn)營提供了安全合規(guī)、穩(wěn)定可靠的保障。為應(yīng)對(duì)服裝行業(yè)上線鏈路長、外部模特費(fèi)用高的痛點(diǎn)，該品牌與亞馬遜云科技進(jìn)行業(yè)務(wù)共創(chuàng)，以生成式AI賦能服裝上新的全流程，通過素人模特拍攝結(jié)合AI換臉大幅降低運(yùn)營成本，將傳統(tǒng)42某跨境電商女裝企業(yè)：生成式AI賦能服裝上新全流程423前期企劃、設(shè)計(jì)效率會(huì)制約后期供應(yīng)鏈的協(xié)同配合?預(yù)約外部模特周期長將影響服裝上新★AI商業(yè)拍攝3前期企劃、設(shè)計(jì)效率會(huì)制約后期供應(yīng)鏈的協(xié)同配合?預(yù)約外部模特周期長將影響服裝上新★AI商業(yè)拍攝利用多模態(tài)大模型進(jìn)