人工智能思維之"法"從底層邏輯到創(chuàng)新應(yīng)用CONTENT目錄AI思維之“法”01AI思維之相關(guān)性和因果性02善用新科技03培養(yǎng)良好提問能力04批判性思維技能05東方智慧0601AI思維之“法”抓住變化中不變核心價值的恒定在不斷變化的市場環(huán)境中，企業(yè)的核心價值和使命保持不變，這是其能夠持續(xù)發(fā)展和吸引顧客的關(guān)鍵。這種不變性為企業(yè)提供了穩(wěn)定的方向和決策基礎(chǔ)。技術(shù)革新的持續(xù)動力盡管科技日新月異，但追求創(chuàng)新和效率的提升始終是驅(qū)動行業(yè)前進的核心動力。企業(yè)通過不斷采用新技術(shù)來優(yōu)化產(chǎn)品和服務(wù)，以適應(yīng)市場的變化。客戶需求的本質(zhì)無論市場如何變化，了解并滿足顧客的基本需求始終是商業(yè)成功的關(guān)鍵。企業(yè)需要深入洞察顧客的需求，提供符合預(yù)期的解決方案，以保持競爭力。培養(yǎng)底層邏輯能力010203目標感的培養(yǎng)目標感是底層邏輯能力的核心，它要求我們明確自己的目標，并為之付出努力。通過設(shè)定具體、可衡量的目標，我們可以更好地規(guī)劃自己的行動，從而實現(xiàn)目標。提問能力的提升提問能力是培養(yǎng)底層邏輯能力的關(guān)鍵，它要求我們學(xué)會提出有深度的問題，從而引發(fā)思考和探索。通過不斷提問，我們可以拓寬視野，提高自己的認知水平。批判性思維的鍛煉批判性思維是底層邏輯能力的重要組成部分，它要求我們具備獨立思考的能力，對信息進行分析和判斷。通過鍛煉批判性思維，我們可以更好地識別問題，提出解決方案。02AI思維之相關(guān)性和因果性相關(guān)性與因果性區(qū)別01相關(guān)性定義相關(guān)性是指兩個事物之間存在某種關(guān)聯(lián)，但并不表示其中一個事物的變化會直接導(dǎo)致另一個事物的變化。在機器學(xué)習(xí)中，我們關(guān)注的是輸入變量和預(yù)測目標之間的相關(guān)性。02因果性定義因果性則表示一個事物的變化會直接導(dǎo)致另一個事物的變化。然而，我們不能僅僅根據(jù)相關(guān)性就得出因果關(guān)系的結(jié)論。03相關(guān)性與因果性的區(qū)別相關(guān)性在AI中的應(yīng)用010203機器學(xué)習(xí)模型的相關(guān)性發(fā)現(xiàn)機器學(xué)習(xí)模型通過分析大量數(shù)據(jù)，識別輸入變量與預(yù)測目標間的相關(guān)性，無需因果關(guān)系，即可訓(xùn)練出準確預(yù)測模型，廣泛應(yīng)用于金融等領(lǐng)域。金融行業(yè)的應(yīng)用實例在金融行業(yè)中，利用機器學(xué)習(xí)模型建立的數(shù)據(jù)模型可以識別客戶異常行為和風(fēng)險信息，為金融機構(gòu)提供決策支持，提高金融服務(wù)的準確性和效率。數(shù)據(jù)與算法的重要性實現(xiàn)相關(guān)性發(fā)現(xiàn)的過程中，大量的數(shù)據(jù)和復(fù)雜的算法是不可或缺的。它們共同作用，使得AI能夠在沒有明確因果關(guān)系的情況下，也能做出準確的預(yù)測。03善用新科技大模型簡化場景大模型的定義與應(yīng)用簡化場景是將復(fù)雜的現(xiàn)實問題轉(zhuǎn)化為易于理解和處理的模型，有助于提高大模型的訓(xùn)練效率和應(yīng)用效果，使AI技術(shù)更貼近實際需求。簡化場景的重要性大模型通過強大的計算能力和學(xué)習(xí)能力，在簡化的場景中能夠快速找到解決方案，優(yōu)化決策過程，提升系統(tǒng)的整體性能和用戶體驗。大模型在簡化場景中的作用大模型是指具有大量參數(shù)和復(fù)雜結(jié)構(gòu)的人工智能模型，廣泛應(yīng)用于自然語言處理、圖像識別等領(lǐng)域，通過深度學(xué)習(xí)技術(shù)實現(xiàn)高效準確的數(shù)據(jù)處理?？萍及l(fā)展速度互聯(lián)網(wǎng)的崛起自20世紀60年代以來，互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)迅速發(fā)展，從最初的軍事用途擴展到全球信息共享平臺，極大地改變了人們的生活和工作方式。移動通信革命從2G到5G，移動通信技術(shù)的每一次躍進都極大地提升了數(shù)據(jù)傳輸速度和連接質(zhì)量，使得移動設(shè)備成為日常生活不可或缺的一部分。人工智能與機器學(xué)習(xí)隨著計算能力的提升和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，人工智能和機器學(xué)習(xí)正在推動各行各業(yè)的自動化和智能化，引領(lǐng)科技進入一個全新的時代。04培養(yǎng)良好提問能力提問能力特點廣泛知識和好奇心提問能力的培養(yǎng)離不開廣泛的知識儲備和對未知的強烈好奇，這種特質(zhì)使個體能夠不斷探索新領(lǐng)域，發(fā)現(xiàn)并把握問題的核心。靈活性和適應(yīng)性面對多變的環(huán)境和挑戰(zhàn)，具備良好提問能力的人能迅速適應(yīng)，靈活調(diào)整思維策略，找到最合適的解決方案，展現(xiàn)出高度的問題解決能力。創(chuàng)新性思維創(chuàng)新是提問能力的顯著特點，通過提出獨特且富有創(chuàng)造性的問題，能夠開辟新的思考路徑，為解決問題和探索機會提供全新視角。提高提問能力建議培養(yǎng)跨學(xué)科思維通過不斷學(xué)習(xí)新知識和技能，擴大知識面和視野，可以培養(yǎng)自己的跨學(xué)科思維，從而在提問時能夠從多個角度思考問題，提出更有深度的問題。01加強數(shù)據(jù)分析能力掌握基本的統(tǒng)計學(xué)和數(shù)據(jù)分析方法，能夠幫助我們從大量數(shù)據(jù)中挖掘出有價值的信息和洞見，這對于提高提問能力至關(guān)重要。02增強溝通協(xié)作能力學(xué)會與他人合作、協(xié)調(diào)和解決問題，可以讓我們更好地理解他人的觀點和需求，從而提出更具針對性和建設(shè)性的問題。0305批判性思維技能態(tài)勢感知態(tài)勢感知的定義批判性思考者對“誰對誰錯”不感興趣，他們更關(guān)注問題本身。他們會對自己當下的想法持懷疑態(tài)度，只對找到真正能解決問題的方法感興趣。批判性思考者的態(tài)度盡管我們可以將過去發(fā)生的某些事情與當前情況聯(lián)系起來，但不應(yīng)完全依賴過去的經(jīng)驗來解決當前的問題。因為每個問題都需要獨特的解決方案。過去經(jīng)驗與當前問題的關(guān)系態(tài)勢感知是一種直覺，是對當前情況的詳實而連貫的認知。它需要我們放慢時間，關(guān)注發(fā)生的事情、變量因素和解決問題的數(shù)據(jù)類型。目標導(dǎo)向澄清核心問題目標導(dǎo)向的批判性思維要求我們首先明確問題的核心，通過深入思考和重新定義問題，確保解決方案能夠精準地解決實際需求。深入分析市場同質(zhì)化面對提高市場份額的目標，批判性思維促使我們不僅考慮表面策略，而是深挖市場同質(zhì)化的根本原因，為產(chǎn)品差異化提供依據(jù)。開發(fā)創(chuàng)新解決方案通過目標導(dǎo)向的批判性思維，我們能夠更全面地理解問題，從而開發(fā)出既有效又具有創(chuàng)新性的解決方案，推動企業(yè)持續(xù)發(fā)展。模式識別能力01模式識別的定義與重要性模式識別能力是批判性思維的關(guān)鍵部分，它涉及從復(fù)雜情況中辨識重復(fù)元素和次級系統(tǒng)，幫助人們理解成功因素和潛在瓶頸。數(shù)據(jù)模式的局限性依賴單一領(lǐng)域的數(shù)據(jù)模式可能導(dǎo)致偏見和錯誤結(jié)論，強調(diào)了跨領(lǐng)域比較的重要性以獲得更全面的視角。多領(lǐng)域模式的綜合分析通過參考不同領(lǐng)域中的模式，可以揭示更深層次的規(guī)律和聯(lián)系，從而做出更加準確和有效的決策。0203終身學(xué)習(xí)01終身學(xué)習(xí)與批判性思維終身學(xué)習(xí)不僅能夠增強個人的批判性思維能力，還能激發(fā)創(chuàng)新的思考策略。這種互相促進的關(guān)系形成了一個良性循環(huán)，推動個人不斷進步。02認識自我無知的重要性通過廣泛學(xué)習(xí)，我們能更深刻地認識到自己的無知和不足。這種自我認知是成長的動力，激勵我們持續(xù)探索未知領(lǐng)域，拓寬視野。03智慧與天賦的局限雖然智慧和天賦可以幫助我們達到一定的高度，但要想在人生中脫穎而出，就必須不斷沉浸在新思想中，通過終身學(xué)習(xí)來不斷提升自己。05東方智慧AI元年與中美對決背景大模型的崛起2025年標志著大模型技術(shù)的元年，deepseek和XAI公司的grook3迅速成為全球焦點，展示了AI技術(shù)的快速發(fā)展和競爭態(tài)勢。中美AI對決deepseek與grook3的發(fā)布不僅是技術(shù)的較量，也反映了中美在AI領(lǐng)域的戰(zhàn)略競爭，揭示了兩國在AI發(fā)展路徑上的差異。中文優(yōu)勢顯現(xiàn)隨著deepseekv3采用原生疏散注意力NSA技術(shù)，中文在處理超長文件和復(fù)雜任務(wù)中展現(xiàn)出獨特優(yōu)勢，預(yù)示著中文將成為未來AI的重要語言。grook3技術(shù)亮點算力集群的巔峰grook3利用了20萬塊英偉達h100GPU組成的龐大算力集群，展現(xiàn)了AI領(lǐng)域前所未有的計算能力，標志著技術(shù)發(fā)展的新高度。創(chuàng)新的思維鏈機制grook3引入了思維鏈機制，模仿人類分步驟解決問題的方式，盡管存在爭議，但這一嘗試為AI推理能力的提升開辟了新路徑。高效的訓(xùn)練周期經(jīng)過241天的訓(xùn)練周期，grook3在多項基準測試中顯示出對GPT-4和deepseekv3的明顯領(lǐng)先優(yōu)勢，體現(xiàn)了其訓(xùn)練效率之高。grook3翻車現(xiàn)象01grook3性能測試翻車在網(wǎng)友的常規(guī)測試中，grook3多次出現(xiàn)錯誤答案和邏輯漏洞，尤其在處理常識性問題時表現(xiàn)不佳，引發(fā)廣泛關(guān)注。算力與成本失衡grook3動用了20萬塊h100GPU組成的算力集群，耗資數(shù)十億美元，但其性能提高卻呈現(xiàn)明顯的邊際遞減，投入產(chǎn)出嚴重失衡。中文處理能力不足在處理中文政務(wù)流程、微信等日常任務(wù)時，grook3的響應(yīng)速度比deepseek慢了40%，暴露出其在中文處理能力上的不足。0203grook3發(fā)布會策略020301技術(shù)狂歡包裝grook3發(fā)布會被設(shè)計為一場技術(shù)盛宴，通過展示其龐大的算力集群和訓(xùn)練周期，以及在多項基準測試中的領(lǐng)先優(yōu)勢，旨在吸引全球關(guān)注并展示其技術(shù)實力。高調(diào)直播發(fā)布XAI公司選擇在重要日子通過高調(diào)直播的方式發(fā)布grook3，利用現(xiàn)場演示生成代碼和游戲腳本的能力，試圖證明其在推理能力上的超強表現(xiàn)，以此吸引媒體和公眾的眼球。華人團隊曝光發(fā)布會上，兩位華人骨干成員及其他更多華人團隊成員的曝光成為焦點之一，這不僅展示了硅谷頂尖AI團隊中華人的重要地位，也暗示了中文思維在AI研發(fā)中的潛在優(yōu)勢。deepseekv3技術(shù)成就原生疏散注意力NSA技術(shù)deepseekv3僅用263分之一的訓(xùn)練成本，在跑分測試成績中僅比grook3落后了2%，體現(xiàn)了其卓越的性價比和資源利用效率。高效訓(xùn)練成本通過采用混合專家模型架構(gòu)，deepseek實現(xiàn)了每秒60個token的推理速度，在復(fù)雜任務(wù)中兼顧了效率和準確率，展現(xiàn)了其強大的任務(wù)處理能力?；旌蠈＜夷Ｐ图軜?gòu)deepseekv3在處理超長文件時，速度比現(xiàn)有方法提升了11倍，這一突破性進展展示了其在AI底層規(guī)則改寫方面的潛力。deepseek原生疏散注意力NSA技術(shù)原生疏散注意力NSA技術(shù)概述deepseek發(fā)布的原生疏散注意力NSA技術(shù)，在處理超長文件時速度比現(xiàn)有方法提升了11倍，這一突破性進展被業(yè)界驚呼為改寫了AI底層規(guī)則。NSA技術(shù)的優(yōu)勢與應(yīng)用該技術(shù)不僅提高了處理速度，還在復(fù)雜任務(wù)中兼顧了效率和準確率，展現(xiàn)了其在AI領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用潛力。對AI未來發(fā)展的影響deepseek的NSA技術(shù)預(yù)示著中文思維在AI發(fā)展中的重要性，未來AI技術(shù)的再次爆發(fā)可能源自東方智慧的獨特優(yōu)勢。中文信息密度與效率優(yōu)勢漢字的擴展性中文常用字近3500個，就能滿足百分之99.48%的文案應(yīng)用場景，漢字具備超強的擴展性。漢字的語義自洽性漢字象形表意的特征，如“休息”的“休”字就是人以木而息。這種特性使語言邏輯更加貼合人類認知的特點。中華文化的連續(xù)性五千年來未中斷的中華文明為中文提供了巨量的復(fù)雜隱喻訓(xùn)練語料，比如我們的成語、古詩詞等。010203漢字語義自洽性01漢字的象形表意特性漢字通過象形和表意的方式，使得每個字都蘊含豐富的信息和意義，這種特性為AI提供了獨特的訓(xùn)練維度。02語言邏輯與人類認知漢字的邏輯結(jié)構(gòu)更貼近人類的認知模式，這使得以中文為訓(xùn)練語言的AI能更好地理解和處理復(fù)雜任務(wù)。03中文在AI訓(xùn)練中的優(yōu)勢由于其語義自洽性和文化連續(xù)性，中文成為AI訓(xùn)練的理想選擇，有助于提高模型的效率和準確率。中華文化訓(xùn)練語料豐富度中文信息密度與效匯漢字象形表意的特征，如“休息”的“休”字就是人以木而息。這種特性使語言邏輯更加貼合人類認知。漢字語義自洽性五千年來未中斷的中華文明為中文提供了巨量的復(fù)雜隱喻訓(xùn)練語料，如成語、古詩詞等。中華文化連續(xù)性中文常用字近3500個，就能滿足百分之99.48%的文案應(yīng)用場景，漢字具備超強的擴展性。deepseekv3數(shù)學(xué)測試表現(xiàn)010302deepseekv3數(shù)學(xué)測試準確率deepseekv3在數(shù)學(xué)測試中展現(xiàn)出了高達92.2%的準確率，這一成績遠超ChatGPT4的73.3%，體現(xiàn)了其在數(shù)學(xué)領(lǐng)域的卓越性能。深度學(xué)習(xí)與強化學(xué)習(xí)混合架構(gòu)deepseekv3采用了深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)的混合架構(gòu)，模擬人類試錯、優(yōu)化的認知過程，而非通過粗暴的堆砌算力來實現(xiàn)高效路徑。中文思維效率優(yōu)勢中文的思維效率為AI提供了突觸及優(yōu)化的天然模板，使得deepseekv3能夠在復(fù)雜任務(wù)中兼顧效率和準確率，展現(xiàn)了中文思維的優(yōu)勢。deepseek強化學(xué)習(xí)架構(gòu)深度學(xué)習(xí)與強化學(xué)習(xí)的結(jié)合deepseek采用深度學(xué)習(xí)和強化學(xué)習(xí)的混合架構(gòu)，模擬人類試錯、優(yōu)化的認知過程，實現(xiàn)高效路徑。中文思維的天然優(yōu)勢中文的信息密度高，語義自洽性強，文化連續(xù)性好，為AI提供了獨特的訓(xùn)練維度。中國全產(chǎn)業(yè)鏈場景的優(yōu)勢中國已經(jīng)建成從GPU設(shè)計到終端應(yīng)用的完整AI產(chǎn)業(yè)鏈，這種自主可控的生態(tài)將推動AI技術(shù)的再次爆發(fā)。優(yōu)質(zhì)訓(xùn)練語料庫提供010203中文信息密度與效匯中文常用字近3500個，就能滿足百分之99.48%的文案應(yīng)用場景，漢字具備超強的擴展性。漢字語義自洽性漢字象形表意的特征，如“休息”的“休”字就是人以木而息。這種特性使語言邏輯更加貼合人類認知。中華文化連續(xù)性五千年來未中斷的中華文明為中文提供了巨量的復(fù)雜隱喻訓(xùn)練語料，如成語、古詩詞等。數(shù)據(jù)金礦與場景實驗室中國的人口數(shù)據(jù)優(yōu)勢中國擁有14億人口，為AI提供了豐富的訓(xùn)練數(shù)據(jù)和應(yīng)用場景，每一次的AI使用都是對其實戰(zhàn)型訓(xùn)練，推動其進化。全民參與群體智能進化deepseek等中國AI企業(yè)的開源策略激發(fā)了全民參與群體智能進化，海量級細分行業(yè)、民間極客在AI賦能下成長為行業(yè)領(lǐng)袖。實時動態(tài)的數(shù)據(jù)反饋中國龐大的用戶基數(shù)從多元化應(yīng)用