裝訂線(xiàn)裝訂線(xiàn)PAGE2第1頁(yè)，共2頁(yè)石河子工程職業(yè)技術(shù)學(xué)院《計(jì)算思維與人工智能基礎(chǔ)工》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷院(系)_______班級(jí)_______學(xué)號(hào)_______姓名_______題號(hào)一二三四總分得分一、單選題（本大題共25個(gè)小題，每小題1分，共25分．在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中，只有一項(xiàng)是符合題目要求的．）1、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在計(jì)算思維中起著重要的作用。以下關(guān)于數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的作用的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以幫助我們更好地組織和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，提高數(shù)據(jù)的訪(fǎng)問(wèn)效率B.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以幫助我們更好地實(shí)現(xiàn)算法，提高算法的效率和可讀性C.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以幫助我們更好地理解問(wèn)題的本質(zhì)和關(guān)鍵特征，提高問(wèn)題解決的效率D.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)只在計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域有應(yīng)用，在其他領(lǐng)域中沒(méi)有實(shí)際價(jià)值2、在計(jì)算思維中，算法的可讀性是一個(gè)重要的問(wèn)題。以下關(guān)于算法可讀性的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.算法的可讀性是指算法的代碼易于理解和閱讀的程度B.算法的可讀性可以通過(guò)良好的代碼結(jié)構(gòu)、變量命名、注釋等方式來(lái)提高C.算法的可讀性對(duì)于團(tuán)隊(duì)合作和代碼維護(hù)非常重要，應(yīng)該盡量提高算法的可讀性D.算法的可讀性只對(duì)于專(zhuān)業(yè)程序員有意義，對(duì)于非專(zhuān)業(yè)人員來(lái)說(shuō)沒(méi)有必要考慮算法的可讀性3、關(guān)于計(jì)算思維中的遞歸算法，以下對(duì)于其原理和應(yīng)用場(chǎng)景的描述，哪一種是準(zhǔn)確的？（）A.遞歸算法是一種通過(guò)自身調(diào)用自身來(lái)解決問(wèn)題的方法。它將復(fù)雜的問(wèn)題逐步分解為相同但規(guī)模更小的子問(wèn)題，直到達(dá)到一個(gè)基礎(chǔ)情況可以直接求解。遞歸算法在處理具有重復(fù)結(jié)構(gòu)或可以逐步簡(jiǎn)化的問(wèn)題時(shí)非常有效，如計(jì)算階乘、斐波那契數(shù)列、樹(shù)形結(jié)構(gòu)的遍歷等。然而，遞歸算法可能會(huì)導(dǎo)致?？臻g的大量消耗，在某些情況下可能不如迭代算法效率高B.遞歸算法是一種復(fù)雜且效率低下的算法，應(yīng)該盡量避免使用，而選擇更簡(jiǎn)單的迭代算法C.遞歸算法只能用于解決數(shù)學(xué)計(jì)算類(lèi)的問(wèn)題，對(duì)于其他實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景不適用D.遞歸算法的原理難以理解，而且在實(shí)際編程中很少用到，沒(méi)有必要深入學(xué)習(xí)4、假設(shè)正在開(kāi)發(fā)一個(gè)智能導(dǎo)航系統(tǒng)，能夠根據(jù)實(shí)時(shí)交通信息為用戶(hù)規(guī)劃最優(yōu)路線(xiàn)。在路線(xiàn)規(guī)劃算法的選擇上，以下哪種算法可能是最能適應(yīng)動(dòng)態(tài)交通狀況的？（）A.基于靜態(tài)地圖的最短路徑算法，不考慮實(shí)時(shí)交通B.動(dòng)態(tài)規(guī)劃算法，結(jié)合實(shí)時(shí)交通數(shù)據(jù)，不斷更新路線(xiàn)選擇，能夠根據(jù)實(shí)時(shí)的交通狀況動(dòng)態(tài)調(diào)整規(guī)劃的路線(xiàn)，為用戶(hù)提供最快、最優(yōu)化的導(dǎo)航方案，有效地應(yīng)對(duì)交通擁堵和變化，提高導(dǎo)航的準(zhǔn)確性和實(shí)用性C.隨機(jī)選擇路線(xiàn)，不考慮交通情況D.只使用固定的幾條路線(xiàn)，不進(jìn)行動(dòng)態(tài)規(guī)劃5、在進(jìn)行音頻信號(hào)處理的應(yīng)用中，例如語(yǔ)音增強(qiáng)、音樂(lè)制作、音頻特效添加等，需要對(duì)音頻數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和操作。在這個(gè)領(lǐng)域，以下哪種計(jì)算思維的技術(shù)和方法能夠?qū)崿F(xiàn)理想的音頻效果？（）A.音頻濾波與均衡B.音頻編碼與壓縮C.聲源定位與分離D.以上都是6、在進(jìn)行物流配送的優(yōu)化時(shí)，需要考慮貨物的起點(diǎn)和終點(diǎn)、運(yùn)輸工具的容量、路線(xiàn)的選擇以及時(shí)間限制等多個(gè)因素。為了實(shí)現(xiàn)高效、低成本的物流配送，以下哪種計(jì)算思維的策略能夠產(chǎn)生顯著的效果？（）A.路徑規(guī)劃算法B.車(chē)輛調(diào)度優(yōu)化C.庫(kù)存管理策略D.以上都是7、在開(kāi)發(fā)一個(gè)人工智能聊天機(jī)器人，需要理解用戶(hù)輸入、生成合理的回答，并不斷學(xué)習(xí)改進(jìn)。從計(jì)算思維的角度出發(fā)，以下哪種方法更有效？（）A.基于預(yù)定義的規(guī)則和模板生成回答，不具備學(xué)習(xí)能力B.使用深度學(xué)習(xí)中的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）或長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)（LSTM），通過(guò)大量的對(duì)話(huà)數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練和優(yōu)化C.隨機(jī)生成回答，不考慮用戶(hù)輸入的內(nèi)容D.只回答固定的幾個(gè)常見(jiàn)問(wèn)題，不處理復(fù)雜的輸入8、在進(jìn)行體育賽事的數(shù)據(jù)分析時(shí)，需要收集運(yùn)動(dòng)員的表現(xiàn)數(shù)據(jù)、比賽結(jié)果、戰(zhàn)術(shù)運(yùn)用等信息，以評(píng)估球隊(duì)和運(yùn)動(dòng)員的水平，并為訓(xùn)練和比賽策略提供依據(jù)。在這個(gè)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的過(guò)程中，以下哪種計(jì)算思維的應(yīng)用能夠提供有價(jià)值的洞察？（）A.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與分析B.模型預(yù)測(cè)比賽結(jié)果C.運(yùn)動(dòng)員表現(xiàn)評(píng)估指標(biāo)設(shè)計(jì)D.以上都是9、在進(jìn)行音樂(lè)創(chuàng)作和音頻處理時(shí)，利用計(jì)算機(jī)技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)作曲、編曲、混音等操作。對(duì)于創(chuàng)作一首具有創(chuàng)新性和感染力的音樂(lè)作品，以下哪種計(jì)算思維的方法能夠激發(fā)創(chuàng)作靈感并提高制作效率？（）A.音頻合成與特效處理B.節(jié)奏與旋律生成算法C.風(fēng)格模仿與創(chuàng)新D.以上都是10、在數(shù)據(jù)壓縮領(lǐng)域，如果要對(duì)大量文本數(shù)據(jù)進(jìn)行高效壓縮，同時(shí)保證解壓后的準(zhǔn)確性。以下哪種壓縮算法是合適的？（）A.哈夫曼編碼，基于字符頻率進(jìn)行編碼B.LZ77算法，利用重復(fù)字符串進(jìn)行壓縮C.算術(shù)編碼，精度較高的編碼方法D.不進(jìn)行壓縮，直接存儲(chǔ)原始數(shù)據(jù)11、在開(kāi)發(fā)一個(gè)手機(jī)應(yīng)用程序，需要考慮不同屏幕尺寸、操作系統(tǒng)版本和用戶(hù)操作習(xí)慣等因素。以計(jì)算思維的角度，以下哪種做法是最合適的？（）A.為每種屏幕尺寸和操作系統(tǒng)版本分別開(kāi)發(fā)獨(dú)立的應(yīng)用程序B.開(kāi)發(fā)一個(gè)通用的應(yīng)用程序，不考慮不同設(shè)備和用戶(hù)的差異C.采用響應(yīng)式設(shè)計(jì)，使應(yīng)用程序能夠自適應(yīng)不同的屏幕尺寸和操作系統(tǒng)特性D.只針對(duì)最流行的設(shè)備和操作系統(tǒng)進(jìn)行開(kāi)發(fā)，忽略其他情況12、在計(jì)算中的編譯原理中，以下關(guān)于詞法分析和語(yǔ)法分析的描述，不正確的是哪一項(xiàng)？（）A.詞法分析將輸入的源程序分解為單詞符號(hào)，如標(biāo)識(shí)符、關(guān)鍵字、運(yùn)算符等B.語(yǔ)法分析則根據(jù)語(yǔ)法規(guī)則檢查單詞符號(hào)的組合是否符合編程語(yǔ)言的語(yǔ)法結(jié)構(gòu)C.詞法分析和語(yǔ)法分析是編譯過(guò)程中的兩個(gè)獨(dú)立階段，彼此之間沒(méi)有任何關(guān)聯(lián)D.高效的詞法分析和語(yǔ)法分析算法對(duì)于提高編譯系統(tǒng)的性能和準(zhǔn)確性至關(guān)重要13、對(duì)于一個(gè)需要進(jìn)行大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和管理的系統(tǒng)，例如云存儲(chǔ)服務(wù)。以下哪種存儲(chǔ)技術(shù)和架構(gòu)能夠提供高可用性和可擴(kuò)展性？（）A.傳統(tǒng)的磁盤(pán)陣列，RAID技術(shù)B.分布式文件系統(tǒng)，如HadoopHDFSC.關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的存儲(chǔ)引擎D.本地文件系統(tǒng)，直接存儲(chǔ)在服務(wù)器上14、在操作系統(tǒng)的文件系統(tǒng)中，文件的物理結(jié)構(gòu)有多種。以下哪種物理結(jié)構(gòu)適合隨機(jī)訪(fǎng)問(wèn)？（）A.連續(xù)分配B.鏈接分配C.索引分配D.以上都不對(duì)15、對(duì)于計(jì)算思維中的貪心算法，以下關(guān)于其概念和優(yōu)缺點(diǎn)的說(shuō)明，哪一項(xiàng)是準(zhǔn)確的？（）A.貪心算法是一種隨意的決策方法，沒(méi)有明確的邏輯和策略B.貪心算法在每一步都做出當(dāng)前看起來(lái)最優(yōu)的選擇，期望通過(guò)局部最優(yōu)解達(dá)到全局最優(yōu)解。其優(yōu)點(diǎn)是簡(jiǎn)單直觀、計(jì)算效率高，適用于一些具有貪心選擇性質(zhì)的問(wèn)題。然而，貪心算法不能保證總是得到最優(yōu)解，可能會(huì)陷入局部最優(yōu)而錯(cuò)過(guò)全局最優(yōu)解，在使用時(shí)需要謹(jǐn)慎分析問(wèn)題的性質(zhì)C.貪心算法只適用于簡(jiǎn)單的問(wèn)題，對(duì)于復(fù)雜的優(yōu)化問(wèn)題無(wú)能為力D.貪心算法總是能得到最優(yōu)解，是解決所有優(yōu)化問(wèn)題的首選算法16、對(duì)于計(jì)算問(wèn)題的求解過(guò)程，以下哪種思維方式更強(qiáng)調(diào)分解問(wèn)題和逐步解決？（）A.抽象思維B.邏輯思維C.遞歸思維D.并行思維17、計(jì)算思維中的并行計(jì)算是一種重要的計(jì)算方式。以下關(guān)于并行計(jì)算的描述中，錯(cuò)誤的是？（）A.并行計(jì)算是指同時(shí)使用多個(gè)處理器或計(jì)算單元來(lái)執(zhí)行計(jì)算任務(wù)，以提高計(jì)算效率B.并行計(jì)算可以分為任務(wù)并行和數(shù)據(jù)并行兩種方式，分別適用于不同的計(jì)算場(chǎng)景C.并行計(jì)算需要考慮任務(wù)分配、數(shù)據(jù)劃分、通信開(kāi)銷(xiāo)等問(wèn)題，以提高并行計(jì)算的效率D.并行計(jì)算只適用于高性能計(jì)算機(jī)和超級(jí)計(jì)算機(jī)，對(duì)于普通計(jì)算機(jī)來(lái)說(shuō)沒(méi)有實(shí)際價(jià)值18、在計(jì)算思維的優(yōu)化算法應(yīng)用中，對(duì)于在多種可能的解決方案中尋找最優(yōu)解，以下哪一種描述是最貼切的？（）A.優(yōu)化算法通過(guò)系統(tǒng)地搜索和評(píng)估可能的解決方案空間，利用數(shù)學(xué)模型和啟發(fā)式方法，在滿(mǎn)足一定約束條件的前提下，找到使目標(biāo)函數(shù)達(dá)到最優(yōu)值的解。常見(jiàn)的優(yōu)化算法包括貪心算法、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、模擬退火等，它們?cè)谫Y源分配、路徑規(guī)劃、調(diào)度等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用B.優(yōu)化算法總是能夠找到絕對(duì)的最優(yōu)解，不存在誤差和近似情況C.優(yōu)化算法的應(yīng)用非常簡(jiǎn)單，不需要對(duì)問(wèn)題進(jìn)行深入分析和建模，直接應(yīng)用即可得到理想的結(jié)果D.優(yōu)化算法只適用于理論研究，在實(shí)際問(wèn)題中由于問(wèn)題的復(fù)雜性和不確定性，很難發(fā)揮作用19、在計(jì)算中的并行計(jì)算領(lǐng)域，以下關(guān)于其概念和優(yōu)勢(shì)的描述，不正確的是哪一項(xiàng)？（）A.并行計(jì)算是指同時(shí)使用多個(gè)計(jì)算資源（如多核處理器、計(jì)算機(jī)集群等）來(lái)解決一個(gè)問(wèn)題，以提高計(jì)算速度B.并行計(jì)算可以通過(guò)任務(wù)并行（將一個(gè)大任務(wù)分解為多個(gè)獨(dú)立的子任務(wù)同時(shí)執(zhí)行）或數(shù)據(jù)并行（對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分區(qū)并同時(shí)處理）的方式實(shí)現(xiàn)C.并行計(jì)算能夠顯著縮短計(jì)算時(shí)間，但也面臨著任務(wù)分配、數(shù)據(jù)同步、通信開(kāi)銷(xiāo)等挑戰(zhàn)D.所有的計(jì)算問(wèn)題都可以通過(guò)并行計(jì)算來(lái)獲得顯著的性能提升，無(wú)需考慮問(wèn)題本身的性質(zhì)和特點(diǎn)20、在開(kāi)發(fā)一款智能語(yǔ)音助手時(shí)，需要處理語(yǔ)音識(shí)別、語(yǔ)義理解、對(duì)話(huà)管理等多個(gè)技術(shù)難題，并提供自然流暢的交互體驗(yàn)。在這個(gè)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)中，以下哪種計(jì)算思維的技術(shù)和方法能夠?qū)崿F(xiàn)智能助手的高效能和高可用性？（）A.語(yǔ)音識(shí)別算法改進(jìn)B.語(yǔ)義理解模型訓(xùn)練C.對(duì)話(huà)流程設(shè)計(jì)與優(yōu)化D.以上都是21、當(dāng)考慮計(jì)算思維中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（DataStructure）時(shí)，以下哪種說(shuō)法是不正確的？（）A.數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)用于組織和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，以便高效地進(jìn)行訪(fǎng)問(wèn)、修改和操作B.常見(jiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)如數(shù)組、鏈表、棧、隊(duì)列等，各有其特點(diǎn)和適用場(chǎng)景C.選擇合適的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)對(duì)于優(yōu)化程序的性能至關(guān)重要D.一旦確定了使用某種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，就不能根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行更改22、在計(jì)算思維的貪心算法（GreedyAlgorithm）中，以下描述不準(zhǔn)確的是：（）A.貪心算法在每一步都選擇當(dāng)前看起來(lái)最優(yōu)的決策，期望得到全局最優(yōu)解B.貪心算法通常具有簡(jiǎn)單、高效的特點(diǎn)，但不一定能得到最優(yōu)解C.貪心算法的正確性需要通過(guò)嚴(yán)格的數(shù)學(xué)證明來(lái)驗(yàn)證D.貪心算法適用于所有問(wèn)題，并且總是能夠在短時(shí)間內(nèi)找到較好的解23、當(dāng)設(shè)計(jì)一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)存儲(chǔ)學(xué)生的信息，包括姓名、學(xué)號(hào)、成績(jī)等。如果需要頻繁地根據(jù)學(xué)號(hào)查詢(xún)學(xué)生的成績(jī)，同時(shí)要保證數(shù)據(jù)的完整性和一致性。以下哪種數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)方案是較為合理的？（）A.使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，創(chuàng)建合適的表結(jié)構(gòu)和索引B.采用非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，以鍵值對(duì)的方式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)C.使用文本文件直接存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，通過(guò)程序進(jìn)行查詢(xún)D.將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在內(nèi)存中，不使用持久化存儲(chǔ)24、在計(jì)算思維中的問(wèn)題分解策略方面，以下對(duì)于其原理和意義的解釋?zhuān)姆N說(shuō)法是準(zhǔn)確的？（）A.問(wèn)題分解就是把一個(gè)大問(wèn)題簡(jiǎn)單地分成幾個(gè)小部分，沒(méi)有什么特別的技巧和意義B.問(wèn)題分解是將一個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題拆解為若干個(gè)相對(duì)簡(jiǎn)單、易于處理的子問(wèn)題的過(guò)程。其原理基于人類(lèi)認(rèn)知的局限性，通過(guò)將復(fù)雜問(wèn)題逐步細(xì)化，可以更清晰地理解問(wèn)題的結(jié)構(gòu)和內(nèi)在關(guān)系。這使得解決問(wèn)題的過(guò)程更加有條理，降低了問(wèn)題的復(fù)雜度，提高了解決問(wèn)題的效率和成功率。同時(shí)，問(wèn)題分解有助于團(tuán)隊(duì)協(xié)作，不同人員可以專(zhuān)注于解決特定的子問(wèn)題C.問(wèn)題分解策略過(guò)于復(fù)雜，在實(shí)際解決問(wèn)題時(shí)往往會(huì)增加難度，不建議使用D.問(wèn)題分解只適用于特定類(lèi)型的計(jì)算問(wèn)題，通用性不強(qiáng)25、在計(jì)算機(jī)圖形處理中，抗鋸齒技術(shù)用于提高圖像的質(zhì)量。以下哪種抗鋸齒方法效果較好但計(jì)算成本較高？（）A.超級(jí)采樣抗鋸齒B.多重采樣抗鋸齒C.形態(tài)學(xué)抗鋸齒D.以上都不對(duì)二、簡(jiǎn)答題（本大題共4個(gè)小題，共20分)1、（本題5分）計(jì)算思維中的算法復(fù)雜度分析是評(píng)估算法性能的重要手段。請(qǐng)解釋時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度的概念和計(jì)算方法，說(shuō)明如何通過(guò)復(fù)雜度分析來(lái)選擇合適的算法，并舉例說(shuō)明如何降低算法的復(fù)雜度。2、（本題5分）論述計(jì)算思維中的“計(jì)算思維在科學(xué)研究中的應(yīng)用”，說(shuō)明在物理、化學(xué)、生物學(xué)等學(xué)科的研究中如何運(yùn)用計(jì)算思維進(jìn)行實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析和理論推導(dǎo)。3、（本題5分）解釋計(jì)算思維中的“數(shù)據(jù)壓縮”技術(shù)，說(shuō)明其原理和常見(jiàn)的壓縮算法，舉例描述數(shù)據(jù)壓縮在存儲(chǔ)和傳輸中的應(yīng)用和效果。4、（本題5分）論述計(jì)算思維中的智能物流中的路徑規(guī)劃和庫(kù)存管理，說(shuō)明如何利用優(yōu)化算法來(lái)提高物流配送效率和降低庫(kù)存成本。三、分析題（本大題共5個(gè)小題，共25分)1、（本題5分）在一個(gè)在線(xiàn)醫(yī)療預(yù)約系統(tǒng)中，要合理安排醫(yī)生的出診時(shí)間和患者的就診順序。請(qǐng)仔細(xì)分析如何運(yùn)用計(jì)算思維來(lái)提高預(yù)約系統(tǒng)的效率和公平性。2、（本題5分）一個(gè)企業(yè)的人力資源管理系統(tǒng)在員工績(jī)效評(píng)估和培訓(xùn)需求分析方面不夠精準(zhǔn)和有效。請(qǐng)以計(jì)算思維為指導(dǎo)，研究如何利用數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)完善這些功能。3、（本題5分）在一個(gè)社交媒體平臺(tái)上，要處理用戶(hù)的發(fā)布內(nèi)容、好友關(guān)系、消息推送和廣告投放等業(yè)務(wù)。請(qǐng)?jiān)敿?xì)分析如何運(yùn)用計(jì)算思維來(lái)提升平臺(tái)的活躍度、用戶(hù)粘性和商業(yè)價(jià)值。4、（本題5分）在一個(gè)企業(yè)的人力資源績(jī)效考核系統(tǒng)中，如何運(yùn)用計(jì)算思維制定科學(xué)合理的考核指標(biāo)、評(píng)估方法和結(jié)果反饋機(jī)制。5、（本題5分）某金融交易平臺(tái)的交易撮合系統(tǒng)在處理高并發(fā)交易時(shí)出現(xiàn)延遲和錯(cuò)誤，影響交易體驗(yàn)。請(qǐng)以計(jì)算思維為基礎(chǔ)，探討如何通過(guò)優(yōu)化交易算法、分布式