南昌工程學(xué)院《高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第1頁(yè)
南昌工程學(xué)院《高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第2頁(yè)
南昌工程學(xué)院《高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第3頁(yè)
南昌工程學(xué)院《高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第4頁(yè)
南昌工程學(xué)院《高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷_第5頁(yè)
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學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)學(xué)校________________班級(jí)____________姓名____________考場(chǎng)____________準(zhǔn)考證號(hào)…………密…………封…………線…………內(nèi)…………不…………要…………答…………題…………第1頁(yè),共2頁(yè)南昌工程學(xué)院《高級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)管理》2024-2025學(xué)年第一學(xué)期期末試卷題號(hào)一二三四總分得分一、單選題(本大題共30個(gè)小題,每小題1分,共30分.在每小題給出的四個(gè)選項(xiàng)中,只有一項(xiàng)是符合題目要求的.)1、使用Python語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化,要繪制一個(gè)折線圖來(lái)展示一組數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)。以下哪種庫(kù)是常用的選擇()A.

matplotlib

B.

numpy

C.

pandas

D.

scikit-learn

2、考慮開(kāi)發(fā)一個(gè)在線旅游預(yù)訂平臺(tái),支持酒店、機(jī)票、景點(diǎn)門(mén)票的預(yù)訂,以及用戶(hù)評(píng)價(jià)和行程規(guī)劃功能。在系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)、合作伙伴接口集成和用戶(hù)體驗(yàn)優(yōu)化方面,以下哪種策略是最可行的?()A.采用單體架構(gòu),與各合作伙伴通過(guò)文件交換數(shù)據(jù),注重功能實(shí)現(xiàn)忽略用戶(hù)體驗(yàn)B.構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu),利用API與合作伙伴集成,投入大量資源優(yōu)化用戶(hù)界面C.設(shè)計(jì)分層架構(gòu),通過(guò)數(shù)據(jù)庫(kù)共享與合作伙伴交互,簡(jiǎn)單優(yōu)化部分用戶(hù)流程D.運(yùn)用SOA架構(gòu),使用消息隊(duì)列與合作伙伴通信,僅滿(mǎn)足基本的用戶(hù)需求3、假設(shè)要編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)優(yōu)化機(jī)器學(xué)習(xí)模型的超參數(shù),以提高模型的性能。以下哪種方法在超參數(shù)優(yōu)化中被廣泛應(yīng)用,并且能夠有效地搜索最優(yōu)參數(shù)組合?()A.隨機(jī)搜索B.網(wǎng)格搜索C.基于梯度的優(yōu)化算法D.貝葉斯優(yōu)化算法4、在JavaScript中,以下哪個(gè)方法用于獲取元素的樣式屬性?()A.getStyle()B.getComputedStyle()C.style.getProperty()D.style.setAttribute()5、在設(shè)計(jì)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)通信程序時(shí),需要確保數(shù)據(jù)在傳輸過(guò)程中的可靠性和完整性。以下哪種協(xié)議或技術(shù)能夠提供較好的數(shù)據(jù)校驗(yàn)和錯(cuò)誤恢復(fù)機(jī)制?()A.TCP協(xié)議B.UDP協(xié)議C.HTTP協(xié)議D.FTP協(xié)議6、在設(shè)計(jì)一個(gè)高并發(fā)的Web服務(wù)器時(shí),需要處理大量的并發(fā)連接和請(qǐng)求。以下哪種技術(shù)或架構(gòu)能夠有效地提高服務(wù)器的并發(fā)處理能力和響應(yīng)速度?()A.使用線程池來(lái)處理請(qǐng)求B.采用異步非阻塞的編程模型C.利用負(fù)載均衡器分發(fā)請(qǐng)求到多個(gè)服務(wù)器實(shí)例D.以上技術(shù)和架構(gòu)的結(jié)合7、在程序設(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述算法的正確性和可靠性?()A.算法的效率通常用時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度來(lái)衡量,與算法的正確性和可靠性無(wú)關(guān)B.算法的可讀性是指算法易于理解和閱讀的程度,也與算法的正確性和可靠性沒(méi)有直接關(guān)系C.算法的正確性是指算法能夠正確地解決問(wèn)題,滿(mǎn)足問(wèn)題的規(guī)格說(shuō)明。可靠性是指算法在各種輸入情況下都能穩(wěn)定地運(yùn)行,不出現(xiàn)錯(cuò)誤或異常情況D.算法的可維護(hù)性是指算法易于修改和擴(kuò)展的程度,與算法的正確性和可靠性關(guān)系不大8、在C語(yǔ)言中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù)來(lái)查找一個(gè)整數(shù)數(shù)組中的最大值和最小值。以下關(guān)于函數(shù)的參數(shù)傳遞和返回值,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以通過(guò)指針參數(shù)來(lái)修改函數(shù)外部的變量,從而返回最大值和最小值B.將數(shù)組作為參數(shù)傳遞給函數(shù)時(shí),可以直接傳遞數(shù)組名,函數(shù)內(nèi)部可以通過(guò)下標(biāo)訪問(wèn)數(shù)組元素C.函數(shù)可以返回一個(gè)結(jié)構(gòu)體,其中包含最大值和最小值的信息D.為了提高效率,函數(shù)應(yīng)該直接修改數(shù)組中的元素來(lái)返回最大值和最小值,而不是通過(guò)返回值或者指針參數(shù)9、考慮編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)進(jìn)行密碼強(qiáng)度檢測(cè),需要評(píng)估密碼的復(fù)雜性、長(zhǎng)度和包含的字符類(lèi)型等因素。以下哪種方法或規(guī)則在密碼強(qiáng)度評(píng)估中被廣泛采用?()A.檢查密碼是否包含大寫(xiě)字母、小寫(xiě)字母、數(shù)字和特殊字符B.計(jì)算密碼的熵值來(lái)衡量其不確定性C.對(duì)比密碼與常見(jiàn)弱密碼列表D.以上方法綜合使用10、在C語(yǔ)言中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)函數(shù),能夠判斷一個(gè)字符串是否為回文(即正讀和反讀都相同)。以下哪種方法是可行的()A.比較字符串的首尾字符,逐步向中間推進(jìn)B.將字符串反轉(zhuǎn),然后與原字符串比較C.隨機(jī)選擇字符串中的部分字符進(jìn)行比較D.以上方法都不可行11、以下哪種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)適合用于快速查找元素是否存在?()A.數(shù)組(Array)可以通過(guò)遍歷查找元素是否存在,但對(duì)于大規(guī)模數(shù)據(jù),查找效率較低B.鏈表(LinkedList)同樣需要遍歷查找元素,效率也不高C.哈希表(HashTable)通過(guò)將元素的關(guān)鍵值映射到一個(gè)特定的位置,可以快速查找元素是否存在。哈希表的查找時(shí)間復(fù)雜度通常為O(1),非常高效D.棧(Stack)是一種后進(jìn)先出的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),不適合用于快速查找元素是否存在12、在一個(gè)使用C語(yǔ)言編寫(xiě)的程序中,需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)功能:計(jì)算給定整數(shù)數(shù)組中所有元素的平均值。假設(shè)數(shù)組名為

arr

,長(zhǎng)度為

n

。以下哪種方法是最常見(jiàn)和有效的計(jì)算平均值的方式()A.先對(duì)數(shù)組元素求和,然后除以元素個(gè)數(shù)B.逐個(gè)計(jì)算每個(gè)元素與其他元素的平均值,最后取所有平均值的平均值C.隨機(jī)選擇數(shù)組中的一部分元素計(jì)算平均值D.以上方法都不可行13、在面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)中,以下哪個(gè)概念用于描述類(lèi)之間的“是一種”關(guān)系?()A.依賴(lài)關(guān)系描述了一個(gè)類(lèi)對(duì)另一個(gè)類(lèi)的依賴(lài),但不是“是一種”關(guān)系B.關(guān)聯(lián)關(guān)系表示類(lèi)之間的某種聯(lián)系,但也不是“是一種”關(guān)系C.繼承關(guān)系(Inheritance)用于描述類(lèi)之間的“是一種”關(guān)系。例如,貓是一種動(dòng)物,狗是一種動(dòng)物,可以通過(guò)繼承關(guān)系來(lái)表示這種“是一種”的關(guān)系D.聚合關(guān)系表示整體與部分的關(guān)系,不是“是一種”關(guān)系14、在開(kāi)發(fā)一個(gè)金融交易系統(tǒng)時(shí),需要確保交易數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性、安全性和實(shí)時(shí)性,能夠快速處理大量的交易請(qǐng)求,同時(shí)具備風(fēng)險(xiǎn)控制和報(bào)表生成功能。以下哪種技術(shù)架構(gòu)和工具的選擇是最為合適的?()A.基于C++的高性能交易引擎,結(jié)合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)如DB2存儲(chǔ)交易數(shù)據(jù),利用專(zhuān)業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)控制軟件進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估,使用Excel插件生成報(bào)表B.采用Java的微服務(wù)架構(gòu),每個(gè)服務(wù)負(fù)責(zé)特定功能,如交易處理、風(fēng)險(xiǎn)控制等,使用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)如Cassandra存儲(chǔ)數(shù)據(jù),通過(guò)開(kāi)源報(bào)表工具生成報(bào)表C.運(yùn)用Python的量化交易框架,搭配N(xiāo)oSQL數(shù)據(jù)庫(kù)如Redis進(jìn)行高速緩存,借助第三方風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù)進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)控制,利用matplotlib庫(kù)生成報(bào)表D.選擇JavaScript的Node.js框架,使用MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)自研的風(fēng)險(xiǎn)控制算法進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)管理,使用PDF生成庫(kù)創(chuàng)建報(bào)表15、考慮使用Python開(kāi)發(fā)一個(gè)人工智能聊天機(jī)器人,需要能夠理解用戶(hù)的輸入、生成合適的回答,并不斷學(xué)習(xí)和改進(jìn)回答質(zhì)量。以下哪種技術(shù)和模型的選擇是比較可行的?()A.使用規(guī)則引擎和模板匹配來(lái)生成回答B(yǎng).基于深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,如Transformer架構(gòu)C.利用決策樹(shù)算法進(jìn)行意圖識(shí)別和回答生成D.結(jié)合多種傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法,如樸素貝葉斯和支持向量機(jī)16、設(shè)想開(kāi)發(fā)一個(gè)物流配送管理系統(tǒng),能夠優(yōu)化配送路線、跟蹤貨物位置和管理司機(jī)信息。系統(tǒng)需要考慮實(shí)時(shí)交通狀況、貨物的重量和體積、客戶(hù)的需求等因素。以下哪種算法和技術(shù)能夠最有效地實(shí)現(xiàn)配送優(yōu)化和實(shí)時(shí)跟蹤功能?()A.使用貪心算法規(guī)劃配送路線,通過(guò)GPS定位和短信進(jìn)行貨物跟蹤B.借助模擬退火算法優(yōu)化路線,利用移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)時(shí)上傳貨物位置C.運(yùn)用蟻群算法尋找最優(yōu)路線,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備實(shí)現(xiàn)貨物和車(chē)輛的實(shí)時(shí)監(jiān)控D.采用隨機(jī)算法生成配送路線,依靠人工電話報(bào)告貨物位置17、以下哪種編程語(yǔ)言通常被用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算?()A.C語(yǔ)言主要用于系統(tǒng)級(jí)編程和嵌入式系統(tǒng)開(kāi)發(fā),不太適合用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算B.Java語(yǔ)言雖然可以用于一些數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算的項(xiàng)目,但不是主要用于這個(gè)領(lǐng)域的語(yǔ)言C.Python語(yǔ)言具有豐富的數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算庫(kù),如NumPy、Pandas、Scikit-learn等,非常適合用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算D.C++語(yǔ)言在某些情況下也可以用于數(shù)據(jù)分析和科學(xué)計(jì)算,但不如Python語(yǔ)言方便和高效18、在使用C#開(kāi)發(fā)一個(gè)Windows桌面應(yīng)用程序時(shí),需要實(shí)現(xiàn)一個(gè)復(fù)雜的用戶(hù)界面,包括菜單、工具欄、狀態(tài)欄和多個(gè)窗口的交互。同時(shí),要保證程序的響應(yīng)性能和用戶(hù)體驗(yàn)。以下哪種界面設(shè)計(jì)和技術(shù)的選擇是比較合適的?()A.使用WindowsForms框架,手動(dòng)編寫(xiě)界面布局和事件處理代碼B.運(yùn)用WPF框架,通過(guò)XAML描述界面和數(shù)據(jù)綁定C.借助第三方UI庫(kù),如DevExpress,快速搭建界面D.直接使用WindowsAPI進(jìn)行底層的界面開(kāi)發(fā)19、在使用Go語(yǔ)言開(kāi)發(fā)一個(gè)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)程序時(shí),需要從多個(gè)網(wǎng)站抓取數(shù)據(jù)、解析頁(yè)面內(nèi)容、提取關(guān)鍵信息并存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)庫(kù)中。同時(shí),要處理反爬蟲(chóng)機(jī)制、異常情況和并發(fā)請(qǐng)求。以下哪種策略和技術(shù)的運(yùn)用是比較恰當(dāng)?shù)??()A.使用同步的方式依次抓取每個(gè)網(wǎng)站,逐個(gè)處理頁(yè)面B.運(yùn)用并發(fā)協(xié)程(Goroutine)同時(shí)抓取多個(gè)網(wǎng)站,通過(guò)通道(Channel)協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)處理C.借助第三方爬蟲(chóng)框架,按照其默認(rèn)配置進(jìn)行抓取D.只抓取少量網(wǎng)站,避免遇到復(fù)雜的反爬蟲(chóng)機(jī)制和異常情況20、在C++中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)類(lèi)的拷貝構(gòu)造函數(shù),以下哪種方式是正確的()A.手動(dòng)實(shí)現(xiàn)拷貝構(gòu)造函數(shù),逐個(gè)復(fù)制成員變量B.讓編譯器自動(dòng)生成拷貝構(gòu)造函數(shù)C.不實(shí)現(xiàn)拷貝構(gòu)造函數(shù)D.以上方法都不對(duì)21、考慮開(kāi)發(fā)一個(gè)虛擬現(xiàn)實(shí)(VR)游戲,需要實(shí)現(xiàn)逼真的場(chǎng)景渲染、物理模擬和用戶(hù)交互。在圖形引擎的選擇、物理引擎的集成和交互設(shè)備的支持方面,以下哪種技術(shù)組合是最為合適的?()A.使用開(kāi)源的圖形引擎,如OGRE,簡(jiǎn)單的物理模擬庫(kù),支持常見(jiàn)的VR設(shè)備B.借助商業(yè)圖形引擎,如UnrealEngine,先進(jìn)的物理引擎,定制化支持特定VR設(shè)備C.自主開(kāi)發(fā)圖形和物理引擎,適配多種通用的VR交互設(shè)備D.選擇輕量級(jí)的圖形框架,忽略物理模擬,僅支持基本的VR手柄操作22、在C語(yǔ)言中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)鏈表的逆序操作。以下關(guān)于鏈表逆序的實(shí)現(xiàn)方法,哪一項(xiàng)是不正確的?()A.可以使用迭代的方式,通過(guò)逐個(gè)節(jié)點(diǎn)的指針調(diào)整來(lái)實(shí)現(xiàn)鏈表逆序B.也可以使用遞歸的方式,通過(guò)遞歸調(diào)用函數(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)鏈表逆序C.在逆序過(guò)程中,需要注意保存鏈表的頭節(jié)點(diǎn)和尾節(jié)點(diǎn),以保證鏈表的完整性D.鏈表逆序操作的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度都是固定的,與鏈表的長(zhǎng)度無(wú)關(guān)23、在開(kāi)發(fā)一個(gè)移動(dòng)應(yīng)用的后端服務(wù)時(shí),需要處理大量的并發(fā)請(qǐng)求,同時(shí)要保證服務(wù)的高可用性和可擴(kuò)展性。應(yīng)用需要支持用戶(hù)注冊(cè)登錄、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、消息推送等功能。以下哪種技術(shù)棧和部署方式能夠滿(mǎn)足這些需求?()A.使用Node.js作為后端語(yǔ)言,配合MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),部署在單個(gè)服務(wù)器上B.采用JavaSpringBoot框架,結(jié)合Redis緩存,進(jìn)行分布式部署C.運(yùn)用Python的Django框架,連接MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù),采用云原生部署D.選擇Go語(yǔ)言編寫(xiě)后端代碼,使用SQLite數(shù)據(jù)庫(kù),在虛擬機(jī)上部署24、在進(jìn)行程序設(shè)計(jì)時(shí),需要考慮算法的效率和空間復(fù)雜度。假設(shè)要對(duì)一個(gè)包含大量整數(shù)的數(shù)組進(jìn)行排序,以下哪種排序算法在平均情況下能夠提供較好的性能,并且空間復(fù)雜度相對(duì)較低?()A.冒泡排序B.快速排序C.插入排序D.選擇排序25、在編寫(xiě)一個(gè)程序來(lái)處理地理信息系統(tǒng)(GIS)數(shù)據(jù),如地圖繪制、空間分析和坐標(biāo)轉(zhuǎn)換。以下哪種編程語(yǔ)言和GIS庫(kù)在GIS開(kāi)發(fā)中具有強(qiáng)大的功能和廣泛的應(yīng)用?()A.C++結(jié)合GDAL庫(kù)B.Python結(jié)合geopandas庫(kù)C.Java結(jié)合JTS庫(kù)D.JavaScript結(jié)合Leaflet庫(kù)26、在開(kāi)發(fā)一個(gè)音頻處理程序時(shí),需要對(duì)音頻信號(hào)進(jìn)行濾波、降噪和頻譜分析。以下哪種編程語(yǔ)言和相關(guān)庫(kù)在音頻處理領(lǐng)域具有強(qiáng)大的功能和廣泛的應(yīng)用?()A.C++結(jié)合FFmpeg庫(kù)B.Python結(jié)合librosa庫(kù)C.Matlab自帶的音頻處理工具箱D.Java結(jié)合JMF框架27、假設(shè)使用Java語(yǔ)言編寫(xiě)一個(gè)多線程程序,有多個(gè)線程同時(shí)訪問(wèn)一個(gè)共享的整數(shù)變量

count

。為了確保線程安全地對(duì)

count

進(jìn)行遞增操作,以下哪種方法是合適的()A.不使用任何同步機(jī)制,直接進(jìn)行遞增操作B.使用

synchronized

關(guān)鍵字對(duì)操作進(jìn)行同步C.使用

volatile

關(guān)鍵字修飾變量

count

D.以上方法都不行28、以下關(guān)于程序設(shè)計(jì)中的函數(shù)調(diào)用說(shuō)法錯(cuò)誤的是?()A.函數(shù)調(diào)用是程序設(shè)計(jì)中的一種重要機(jī)制,它允許一個(gè)函數(shù)調(diào)用另一個(gè)函數(shù)來(lái)完成特定的任務(wù)。函數(shù)調(diào)用可以提高代碼的可讀性和可維護(hù)性,同時(shí)也可以實(shí)現(xiàn)代碼的復(fù)用B.在函數(shù)調(diào)用過(guò)程中,參數(shù)傳遞是一個(gè)重要的環(huán)節(jié)。參數(shù)可以通過(guò)值傳遞、引用傳遞或指針傳遞等方式傳遞給被調(diào)用函數(shù)。不同的參數(shù)傳遞方式會(huì)影響函數(shù)的執(zhí)行結(jié)果和對(duì)參數(shù)的修改C.函數(shù)調(diào)用可以是遞歸的,即一個(gè)函數(shù)可以調(diào)用自身。遞歸調(diào)用在解決某些問(wèn)題時(shí)非常有用,但也需要注意避免無(wú)限遞歸的情況D.函數(shù)調(diào)用只能在同一個(gè)源文件中進(jìn)行,不能跨文件調(diào)用。實(shí)際上,在很多編程語(yǔ)言中,函數(shù)可以通過(guò)頭文件和鏈接等方式在不同的源文件中進(jìn)行調(diào)用29、在Java中,要實(shí)現(xiàn)一個(gè)線程安全的集合類(lèi),例如線程安全的隊(duì)列。以下關(guān)于線程安全集合類(lèi)的實(shí)現(xiàn)和注意事項(xiàng),哪一項(xiàng)是錯(cuò)誤的?()A.使用同步機(jī)制,如鎖或者并發(fā)容器類(lèi),來(lái)保證多線程訪問(wèn)時(shí)的數(shù)據(jù)一致性B.在實(shí)現(xiàn)線程安全的集合類(lèi)時(shí),需要考慮性能和并發(fā)性的平衡C.線程安全的集合類(lèi)可以在任何情況下替代普通的集合類(lèi),而不需要考慮具體的應(yīng)用場(chǎng)景D.對(duì)于讀多寫(xiě)少的場(chǎng)景,可以使用一些優(yōu)化的線程安全集合類(lèi),如ConcurrentHashMap30、假設(shè)要為一個(gè)大型企業(yè)開(kāi)發(fā)一套人力資源管理系統(tǒng),包括員工檔案管理、考勤記錄、薪資計(jì)算以及績(jī)效評(píng)估等模塊。該系統(tǒng)需要與企業(yè)現(xiàn)有的其他系統(tǒng)進(jìn)行集成,并且能夠支持大量用戶(hù)同時(shí)訪問(wèn)。以下哪種技術(shù)選型和架構(gòu)設(shè)計(jì)是最合理的?()A.基于.NET平臺(tái)的ASP.NETCore框架,使用SQLServer數(shù)據(jù)庫(kù),通過(guò)WebAPI實(shí)現(xiàn)與其他系統(tǒng)的集成,利用負(fù)載均衡技術(shù)應(yīng)對(duì)高并發(fā)B.采用Java的SpringCloud微服務(wù)架構(gòu),結(jié)合Oracle數(shù)據(jù)庫(kù),運(yùn)用消息隊(duì)列進(jìn)行系統(tǒng)間通信,使用集群部署保障高可用性C.運(yùn)用Python的Flask框架,搭配MySQL數(shù)據(jù)庫(kù),借助RESTful風(fēng)格的接口與外部系統(tǒng)交互,通過(guò)緩存技術(shù)提高訪問(wèn)速度D.選擇Node.js的Express框架,使用MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù),利用GraphQL實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)查詢(xún),通

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