2025年供應(yīng)鏈管理與優(yōu)化課程期末考試試卷及答案一、單項(xiàng)選擇題（每題2分，共20分）1.牛鞭效應(yīng)在供應(yīng)鏈中表現(xiàn)為需求信息的逐級(jí)放大，其核心成因不包括以下哪項(xiàng)？A.批量訂貨策略B.需求預(yù)測(cè)更新C.供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)信息共享D.價(jià)格波動(dòng)與促銷活動(dòng)2.供應(yīng)鏈運(yùn)作參考模型（SCOR）中，“Plan”流程的核心目標(biāo)是？A.協(xié)調(diào)供應(yīng)鏈資源以滿足需求B.確保原材料、在制品和成品的流動(dòng)C.管理客戶訂單與交付D.設(shè)計(jì)供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)與績(jī)效考核體系3.某制造企業(yè)采用“供應(yīng)商管理庫(kù)存（VMI）”模式，其關(guān)鍵特征是？A.供應(yīng)商擁有庫(kù)存所有權(quán)并負(fù)責(zé)補(bǔ)貨決策B.采購(gòu)方擁有庫(kù)存所有權(quán)并主導(dǎo)補(bǔ)貨C.雙方共享庫(kù)存數(shù)據(jù)但獨(dú)立決策D.第三方物流企業(yè)負(fù)責(zé)庫(kù)存管理4.在物流網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化中，“中心-輻射”（Hub-and-Spoke）結(jié)構(gòu)的主要優(yōu)勢(shì)是？A.減少運(yùn)輸線路數(shù)量，降低中轉(zhuǎn)成本B.提高末端配送的響應(yīng)速度C.增強(qiáng)網(wǎng)絡(luò)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力D.降低倉(cāng)儲(chǔ)設(shè)施的固定投資5.區(qū)塊鏈技術(shù)在供應(yīng)鏈溯源中的核心價(jià)值是？A.提高數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量B.確保數(shù)據(jù)不可篡改與透明共享C.降低系統(tǒng)開(kāi)發(fā)成本D.簡(jiǎn)化交易流程6.某快消品企業(yè)采用“季節(jié)性指數(shù)平滑法”進(jìn)行需求預(yù)測(cè)，其關(guān)鍵輸入?yún)?shù)不包括？A.歷史需求的季節(jié)性波動(dòng)周期B.平滑系數(shù)α（趨勢(shì)項(xiàng)）C.平滑系數(shù)γ（季節(jié)項(xiàng)）D.供應(yīng)商的交貨提前期7.供應(yīng)鏈彈性（Resilience）的核心指標(biāo)是？A.成本控制能力B.應(yīng)對(duì)中斷后恢復(fù)正常運(yùn)作的速度與成本C.訂單交付準(zhǔn)時(shí)率D.庫(kù)存周轉(zhuǎn)率8.CPFR（協(xié)同計(jì)劃、預(yù)測(cè)與補(bǔ)貨）模式與傳統(tǒng)供應(yīng)鏈協(xié)同的最大區(qū)別是？A.僅共享銷售數(shù)據(jù)B.基于共同目標(biāo)制定計(jì)劃并聯(lián)合預(yù)測(cè)C.由核心企業(yè)主導(dǎo)所有決策D.第三方平臺(tái)不參與協(xié)同過(guò)程9.綠色供應(yīng)鏈管理中，“碳足跡”計(jì)算的范圍不包括？A.原材料開(kāi)采階段的碳排放B.產(chǎn)品使用階段的能源消耗C.廢棄物處理階段的溫室氣體排放D.企業(yè)員工通勤的交通碳排放10.在多級(jí)庫(kù)存優(yōu)化中，“集中式控制”與“分散式控制”的主要差異是？A.庫(kù)存所有權(quán)的歸屬B.是否共享跨節(jié)點(diǎn)的需求與庫(kù)存信息C.運(yùn)輸成本的分?jǐn)偡绞紻.供應(yīng)商的選擇標(biāo)準(zhǔn)二、簡(jiǎn)答題（每題8分，共40分）1.簡(jiǎn)述牛鞭效應(yīng)的四大主要成因，并提出三種針對(duì)性緩解措施。2.說(shuō)明SCOR模型中“Source”（采購(gòu)）流程的關(guān)鍵活動(dòng)，并分析其對(duì)供應(yīng)鏈成本的影響路徑。3.比較供應(yīng)商管理中的“單一供應(yīng)商策略”與“多供應(yīng)商策略”的適用場(chǎng)景及潛在風(fēng)險(xiǎn)。4.解釋“延遲策略”（Postponement）在供應(yīng)鏈中的應(yīng)用邏輯，并舉例說(shuō)明其在服裝行業(yè)的具體實(shí)施方式。5.分析數(shù)字化技術(shù)（如大數(shù)據(jù)、AI）對(duì)需求預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的提升機(jī)制，并列舉兩個(gè)實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景。三、案例分析題（20分）案例背景：某國(guó)內(nèi)家電制造企業(yè)（以下簡(jiǎn)稱H公司）主要生產(chǎn)空調(diào)、冰箱等耐用品，年?duì)I收超500億元。近年來(lái)面臨以下問(wèn)題：（1）需求波動(dòng)加?。菏芟M(fèi)升級(jí)與天氣異常影響，空調(diào)旺季需求預(yù)測(cè)誤差率達(dá)30%-40%，導(dǎo)致部分區(qū)域斷貨，部分區(qū)域庫(kù)存積壓（平均庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)從60天升至90天）；（2）物流成本高企：現(xiàn)有物流網(wǎng)絡(luò)為“工廠→區(qū)域中心倉(cāng)→經(jīng)銷商”三級(jí)結(jié)構(gòu)，運(yùn)輸線路冗余，空載率達(dá)25%，2024年物流成本占比從8%升至10%；（3）供應(yīng)商協(xié)同不足：核心零部件（如壓縮機(jī)）供應(yīng)商交貨準(zhǔn)時(shí)率僅85%，緊急訂單響應(yīng)周期長(zhǎng)達(dá)15天（行業(yè)平均7天），導(dǎo)致H公司緊急插單生產(chǎn)的額外成本增加。問(wèn)題：結(jié)合供應(yīng)鏈管理理論，為H公司設(shè)計(jì)一套優(yōu)化方案，要求涵蓋需求預(yù)測(cè)、庫(kù)存管理、物流網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)商協(xié)同四個(gè)維度，并提出具體實(shí)施措施。四、論述題（20分）數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，供應(yīng)鏈管理正在從“效率優(yōu)先”向“韌性與效率平衡”轉(zhuǎn)型。請(qǐng)結(jié)合5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)，論述數(shù)字化如何驅(qū)動(dòng)這一轉(zhuǎn)型，并舉例說(shuō)明（要求至少兩個(gè)行業(yè)案例）。答案一、單項(xiàng)選擇題1.C（信息共享是緩解牛鞭效應(yīng)的措施，而非成因）2.A（Plan流程的核心是協(xié)調(diào)資源以匹配需求，包括需求預(yù)測(cè)、產(chǎn)能規(guī)劃等）3.A（VMI的核心是供應(yīng)商擁有庫(kù)存所有權(quán)并負(fù)責(zé)補(bǔ)貨決策）4.A（中心-輻射結(jié)構(gòu)通過(guò)集中中轉(zhuǎn)減少運(yùn)輸線路，降低規(guī)模成本）5.B（區(qū)塊鏈的不可篡改性確保溯源數(shù)據(jù)可信）6.D（季節(jié)性指數(shù)平滑法關(guān)注需求歷史的季節(jié)規(guī)律與平滑系數(shù)，與供應(yīng)商交貨期無(wú)關(guān)）7.B（彈性的核心是中斷后的恢復(fù)能力）8.B（CPFR強(qiáng)調(diào)聯(lián)合計(jì)劃與預(yù)測(cè)，而非單向數(shù)據(jù)共享）9.D（碳足跡通常指產(chǎn)品全生命周期，不包括員工通勤等非產(chǎn)品相關(guān)排放）10.B（集中式控制共享跨節(jié)點(diǎn)信息，分散式各節(jié)點(diǎn)獨(dú)立決策）二、簡(jiǎn)答題1.牛鞭效應(yīng)成因：①需求預(yù)測(cè)更新（各節(jié)點(diǎn)基于下游訂單獨(dú)立預(yù)測(cè)，放大波動(dòng)）；②批量訂貨（為降低運(yùn)輸成本，節(jié)點(diǎn)企業(yè)批量下單，導(dǎo)致上游需求脈沖）；③價(jià)格波動(dòng)（促銷導(dǎo)致提前購(gòu)買(mǎi)，需求異常增長(zhǎng)）；④短缺博弈（需求大于供給時(shí)，下游夸大需求以獲取更多配額）。緩解措施：①實(shí)現(xiàn)端到端信息共享（如通過(guò)EDI或數(shù)字化平臺(tái)共享終端銷售數(shù)據(jù)）；②減少訂貨批量（采用小批量多頻次訂貨，如JIT采購(gòu)）；③穩(wěn)定價(jià)格策略（減少促銷活動(dòng)，采用天天低價(jià)模式）；④建立信任機(jī)制（通過(guò)長(zhǎng)期合同減少短缺博弈）。2.SCOR模型中“Source”流程的關(guān)鍵活動(dòng)包括：供應(yīng)商選擇與評(píng)估、采購(gòu)訂單管理、收貨與驗(yàn)收入庫(kù)、供應(yīng)商績(jī)效監(jiān)控。其對(duì)成本的影響路徑：①供應(yīng)商選擇直接影響原材料采購(gòu)價(jià)格（優(yōu)質(zhì)供應(yīng)商可能報(bào)價(jià)高但質(zhì)量穩(wěn)定，減少次品成本）；②訂單管理效率影響溝通成本（如電子采購(gòu)系統(tǒng)可降低人工處理成本）；③收貨效率影響庫(kù)存持有成本（延遲驗(yàn)收可能導(dǎo)致庫(kù)存積壓）；④供應(yīng)商績(jī)效監(jiān)控影響緊急補(bǔ)貨成本（低績(jī)效供應(yīng)商可能導(dǎo)致斷供，需緊急采購(gòu)高價(jià)物料）。3.單一供應(yīng)商策略適用場(chǎng)景：供應(yīng)商具有技術(shù)壟斷性（如高端芯片）、長(zhǎng)期合作關(guān)系穩(wěn)定、零部件標(biāo)準(zhǔn)化程度高（降低切換成本）。潛在風(fēng)險(xiǎn)：供應(yīng)商產(chǎn)能中斷導(dǎo)致供應(yīng)鏈斷裂、議價(jià)能力弱（供應(yīng)商可能提價(jià)）、技術(shù)更新滯后（依賴單一技術(shù)路徑）。多供應(yīng)商策略適用場(chǎng)景：零部件標(biāo)準(zhǔn)化程度高（如包裝材料）、市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)充分（可選供應(yīng)商多）、企業(yè)需分散風(fēng)險(xiǎn)（如關(guān)鍵原材料）。潛在風(fēng)險(xiǎn)：管理成本增加（需維護(hù)多個(gè)供應(yīng)商關(guān)系）、規(guī)模效應(yīng)降低（采購(gòu)量分散導(dǎo)致單價(jià)上升）、質(zhì)量一致性難控（不同供應(yīng)商產(chǎn)品差異）。4.延遲策略的應(yīng)用邏輯：將產(chǎn)品差異化環(huán)節(jié)盡可能延遲，減少預(yù)測(cè)不確定性對(duì)庫(kù)存的影響。在服裝行業(yè)的實(shí)施方式：①生產(chǎn)延遲：采用“基礎(chǔ)款+模塊化設(shè)計(jì)”，如T恤生產(chǎn)白色坯布，在接近銷售時(shí)根據(jù)區(qū)域需求染色（如南方偏好淺色，北方偏好深色）；②物流延遲：在區(qū)域分撥中心完成最終包裝（如按不同經(jīng)銷商要求貼標(biāo)簽），而非在工廠端完成；③設(shè)計(jì)延遲：使用通用版型，根據(jù)流行趨勢(shì)在季中追加小批量定制（如通過(guò)柔性生產(chǎn)線快速調(diào)整印花圖案）。5.數(shù)字化技術(shù)提升需求預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性的機(jī)制：①大數(shù)據(jù)整合多源數(shù)據(jù)（如社交媒體、天氣數(shù)據(jù)、歷史銷售數(shù)據(jù)），構(gòu)建更全面的需求驅(qū)動(dòng)因子模型；②AI算法（如機(jī)器學(xué)習(xí)）可自動(dòng)識(shí)別非線性關(guān)系（如氣溫每升高2℃，空調(diào)需求增長(zhǎng)15%），突破傳統(tǒng)線性模型的局限性；③實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新（通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)獲取終端銷售數(shù)據(jù)），實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)預(yù)測(cè)（如每日更新預(yù)測(cè)，而非每月）。應(yīng)用場(chǎng)景：①零售行業(yè)（如某超市利用POS數(shù)據(jù)+天氣數(shù)據(jù)+促銷活動(dòng)數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)生鮮品類的日需求量，誤差率從20%降至5%）；②汽車行業(yè)（某車企通過(guò)車聯(lián)網(wǎng)獲取車主行駛里程數(shù)據(jù)，預(yù)測(cè)替換輪胎的需求周期，優(yōu)化備件庫(kù)存）。三、案例分析題H公司優(yōu)化方案：（1）需求預(yù)測(cè)維度：-構(gòu)建多源數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的預(yù)測(cè)模型：整合歷史銷售數(shù)據(jù)、天氣預(yù)測(cè)（如氣象局未來(lái)3個(gè)月氣溫預(yù)報(bào)）、電商平臺(tái)搜索指數(shù)（如“空調(diào)”關(guān)鍵詞熱度）、房地產(chǎn)竣工數(shù)據(jù)（與冰箱需求正相關(guān)），使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如XGBoost）訓(xùn)練預(yù)測(cè)模型；-實(shí)施滾動(dòng)預(yù)測(cè)機(jī)制：從月度預(yù)測(cè)改為周度預(yù)測(cè)，結(jié)合終端門(mén)店的實(shí)時(shí)銷售數(shù)據(jù)（通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備采集）更新預(yù)測(cè)結(jié)果，將誤差率目標(biāo)降至15%以內(nèi)；-引入“需求信號(hào)分解”：區(qū)分真實(shí)需求（終端消費(fèi)者購(gòu)買(mǎi)）與渠道庫(kù)存波動(dòng)（經(jīng)銷商囤貨），避免將渠道補(bǔ)貨誤判為需求增長(zhǎng)。（2）庫(kù)存管理維度：-推行VMI（供應(yīng)商管理庫(kù)存）：與核心零部件供應(yīng)商（如壓縮機(jī)廠商）共享H公司的生產(chǎn)計(jì)劃與庫(kù)存數(shù)據(jù)，由供應(yīng)商負(fù)責(zé)設(shè)定安全庫(kù)存并主動(dòng)補(bǔ)貨，目標(biāo)將壓縮機(jī)庫(kù)存周轉(zhuǎn)天數(shù)從45天降至30天；-實(shí)施“分階段庫(kù)存策略”：對(duì)空調(diào)采用“基礎(chǔ)庫(kù)存+應(yīng)急庫(kù)存”模式，基礎(chǔ)庫(kù)存滿足80%的常規(guī)需求（基于預(yù)測(cè)），應(yīng)急庫(kù)存通過(guò)區(qū)域中心倉(cāng)共享（如華東、華南區(qū)域中心倉(cāng)互為備份），降低區(qū)域斷貨風(fēng)險(xiǎn)；-引入“動(dòng)態(tài)安全庫(kù)存”：根據(jù)預(yù)測(cè)誤差率動(dòng)態(tài)調(diào)整安全庫(kù)存水平（如預(yù)測(cè)誤差率＞20%時(shí)，安全庫(kù)存系數(shù)從1.2提高至1.5），避免過(guò)度積壓。（3）物流網(wǎng)絡(luò)維度：-重構(gòu)物流網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)：將三級(jí)結(jié)構(gòu)優(yōu)化為“工廠→區(qū)域樞紐倉(cāng)→城市配送中心”，區(qū)域樞紐倉(cāng)負(fù)責(zé)集中運(yùn)輸（如將原本分散的省倉(cāng)合并為3個(gè)樞紐倉(cāng)），利用“中心-輻射”模式降低運(yùn)輸空載率（目標(biāo)空載率降至15%）；-采用智能運(yùn)輸調(diào)度系統(tǒng)：通過(guò)AI算法優(yōu)化運(yùn)輸路線（如使用Dijkstra算法規(guī)劃最短路徑），并整合第三方物流資源（如與順豐、京東物流合作），實(shí)現(xiàn)“干線運(yùn)輸+末端配送”的協(xié)同；-推行“共同配送”：與同區(qū)域的其他家電企業(yè)（如洗衣機(jī)廠商）共享配送車輛，分?jǐn)偣潭ǔ杀荆ㄈ缋洳剀囎饨穑?，降低單位運(yùn)輸成本（目標(biāo)物流成本占比降至9%以下）。（4）供應(yīng)商協(xié)同維度：-建立供應(yīng)商協(xié)同平臺(tái)（基于區(qū)塊鏈技術(shù)）：共享H公司的生產(chǎn)計(jì)劃、質(zhì)量要求、交貨時(shí)間節(jié)點(diǎn)，供應(yīng)商可實(shí)時(shí)查看需求變化并調(diào)整排產(chǎn)；-實(shí)施“供應(yīng)商分級(jí)管理”：將壓縮機(jī)供應(yīng)商列為一級(jí)戰(zhàn)略供應(yīng)商（占采購(gòu)額60%），提供長(zhǎng)期采購(gòu)合同（3-5年）與預(yù)付款支持；二級(jí)供應(yīng)商（占30%）作為備用，定期進(jìn)行產(chǎn)能驗(yàn)證；-設(shè)立“聯(lián)合應(yīng)急小組”：針對(duì)緊急訂單（如突發(fā)高溫導(dǎo)致的追加需求），與戰(zhàn)略供應(yīng)商簽訂“快速響應(yīng)協(xié)議”（承諾48小時(shí)內(nèi)完成緊急排產(chǎn)），并預(yù)存部分通用零部件（如壓縮機(jī)外殼）在H公司倉(cāng)庫(kù)，縮短響應(yīng)周期至7天（行業(yè)平均水平）。四、論述題數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下，供應(yīng)鏈管理的轉(zhuǎn)型核心是通過(guò)數(shù)字化技術(shù)實(shí)現(xiàn)“韌性”與“效率”的平衡。以下從技術(shù)驅(qū)動(dòng)機(jī)制與行業(yè)案例展開(kāi)論述：（一）數(shù)字化技術(shù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的三大機(jī)制1.實(shí)時(shí)感知與預(yù)警能力提升韌性：物聯(lián)網(wǎng)（IoT）設(shè)備（如傳感器、RFID）可實(shí)時(shí)采集供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)（如庫(kù)存水平、運(yùn)輸車輛位置、生產(chǎn)線狀態(tài)），結(jié)合5G的低時(shí)延傳輸，實(shí)現(xiàn)“秒級(jí)”數(shù)據(jù)更新。例如，某汽車制造商在全球30個(gè)工廠部署IoT傳感器，當(dāng)某零部件供應(yīng)商因臺(tái)風(fēng)導(dǎo)致停產(chǎn)時(shí)，系統(tǒng)立即預(yù)警并觸發(fā)備用供應(yīng)商切換流程，將中斷影響從7天縮短至2天。2.智能決策優(yōu)化效率：大數(shù)據(jù)與AI算法可處理海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)（如社交媒體評(píng)論、衛(wèi)星圖像），構(gòu)建需求預(yù)測(cè)、庫(kù)存優(yōu)化、運(yùn)輸路線的智能模型。例如，亞馬遜的“預(yù)測(cè)性倉(cāng)儲(chǔ)”系統(tǒng)通過(guò)分析用戶搜索行為，提前將商品部署至離消費(fèi)者更近的倉(cāng)庫(kù)，使平均配送時(shí)間從2天縮短至1天，同時(shí)庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升20%。3.透明共享增強(qiáng)協(xié)同：區(qū)塊鏈技術(shù)通過(guò)分布式賬本確保數(shù)據(jù)不可篡改，解決供應(yīng)鏈各節(jié)點(diǎn)的信任問(wèn)題。例如，沃爾瑪與IBM合作的食品安全溯源平臺(tái)，將豬肉從農(nóng)場(chǎng)到貨架的溯源時(shí)間從7天縮短至2.2秒，消費(fèi)者掃碼即可查看養(yǎng)殖、運(yùn)輸、加工全流程信息，既提升了質(zhì)量管控效率（減少召回成本），又增強(qiáng)了供應(yīng)鏈應(yīng)對(duì)質(zhì)量問(wèn)題的韌性（快速定位問(wèn)題環(huán)節(jié)）。（二）行業(yè)案例：從效率到韌性的實(shí)踐1.電子制造業(yè)：臺(tái)積電的數(shù)字化韌性建設(shè)臺(tái)積電作為全球最大芯片代工廠，面對(duì)地緣政治與疫情沖擊，通過(guò)數(shù)字化實(shí)現(xiàn)“多區(qū)域協(xié)同+動(dòng)態(tài)產(chǎn)能調(diào)配”。其部署的“全球生產(chǎn)控制塔”整合了25個(gè)工廠的IoT數(shù)據(jù)（如設(shè)備利用率、原材料庫(kù)存）、氣象數(shù)據(jù)（如臺(tái)風(fēng)路徑）、客戶訂單數(shù)據(jù)，AI算法每小時(shí)更新一次產(chǎn)能分配方案。2023年日本熊本工廠因地震停產(chǎn)時(shí)，系統(tǒng)立即將訂單轉(zhuǎn)移至中國(guó)臺(tái)灣、美國(guó)工廠，并協(xié)調(diào)供應(yīng)商將原本發(fā)往熊本的光刻膠改運(yùn)至臺(tái)灣，確?？蛻艚桓稖?zhǔn)時(shí)率保持在98%以上（行業(yè)平均85%）。2.零售業(yè)：Costco的“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)+綠色韌性”模式Costco通過(guò)大數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者購(gòu)物籃數(shù)據(jù)（如購(gòu)買(mǎi)有機(jī)蔬菜的顧客更可能購(gòu)買(mǎi)環(huán)保家居用品），優(yōu)化商品組合與庫(kù)存布局，同時(shí)利用區(qū)塊鏈追蹤生鮮產(chǎn)品的碳足跡（從