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文檔簡介
2025年公共衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)考試試卷及答案收集一、單項(xiàng)選擇題(每題2分,共40分)1.某社區(qū)調(diào)查60歲以上老年人高血壓患病情況,其中男性120人,患病45人;女性150人,患病54人。該資料的變量類型為:A.定量變量B.無序分類變量C.有序分類變量D.等級變量2.描述一組血清膽固醇(mmol/L)數(shù)據(jù)的集中趨勢,最適宜的指標(biāo)是:A.中位數(shù)B.均數(shù)C.幾何均數(shù)D.眾數(shù)3.兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn),其無效假設(shè)(H?)是:A.兩樣本均數(shù)相等B.兩總體均數(shù)相等C.兩樣本均數(shù)不等D.兩總體均數(shù)不等4.某研究測得10名健康人空腹血糖(mmol/L)為:4.2、4.5、4.8、5.0、5.1、5.3、5.5、5.7、5.9、6.1,其標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算正確的是:A.√[Σ(X-X?)2/(n-1)]B.√[Σ(X-X?)2/n]C.Σ|X-X?|/(n-1)D.Σ(X-X?)2/(n-1)5.欲比較某市2015-2024年肺結(jié)核發(fā)病率的變化趨勢,宜繪制:A.直條圖B.線圖C.百分條圖D.散點(diǎn)圖6.假設(shè)檢驗(yàn)中,當(dāng)P≤0.05時,結(jié)論為拒絕H?,此時可能發(fā)生的錯誤類型是:A.Ⅰ型錯誤B.Ⅱ型錯誤C.隨機(jī)誤差D.系統(tǒng)誤差7.某病發(fā)病率的分母是:A.觀察期內(nèi)受該病威脅的人群數(shù)B.觀察期內(nèi)某病的新發(fā)病例數(shù)C.觀察期末的人口數(shù)D.觀察期內(nèi)的平均人口數(shù)8.四格表卡方檢驗(yàn)中,若n=30,T=2.5(T為理論頻數(shù)),應(yīng)采用的檢驗(yàn)方法是:A.普通卡方檢驗(yàn)B.連續(xù)性校正卡方檢驗(yàn)C.Fisher確切概率法D.秩和檢驗(yàn)9.生存分析中,“截尾值”產(chǎn)生的原因不包括:A.研究對象失訪B.研究結(jié)束時事件未發(fā)生C.研究對象因其他疾病死亡D.研究對象發(fā)生研究關(guān)注的事件10.多元線性回歸分析中,調(diào)整R2的作用是:A.衡量回歸方程的擬合優(yōu)度B.消除自變量個數(shù)對R2的影響C.檢驗(yàn)回歸方程的整體顯著性D.評估自變量與因變量的線性關(guān)系11.隊(duì)列研究中,計(jì)算相對危險度(RR)的公式是:A.暴露組發(fā)病率/非暴露組發(fā)病率B.非暴露組發(fā)病率/暴露組發(fā)病率C.暴露組發(fā)病率-非暴露組發(fā)病率D.(暴露組發(fā)病率-非暴露組發(fā)病率)/非暴露組發(fā)病率12.欲分析體重(kg)與肺活量(L)的相關(guān)性,應(yīng)選擇的統(tǒng)計(jì)量是:A.Pearson相關(guān)系數(shù)B.Spearman相關(guān)系數(shù)C.決定系數(shù)D.變異系數(shù)13.配對t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件不包括:A.配對數(shù)據(jù)差值服從正態(tài)分布B.兩樣本相互獨(dú)立C.差值的總體均數(shù)為0D.樣本量較?。╪≤50)14.某疫苗接種后抗體陽性率的95%置信區(qū)間為(82%,90%),其含義是:A.有95%的樣本陽性率在此區(qū)間內(nèi)B.總體陽性率在此區(qū)間內(nèi)的概率為95%C.重復(fù)100次抽樣,95次的置信區(qū)間包含總體陽性率D.該區(qū)間包含樣本陽性率的概率為95%15.欲比較三種不同降壓藥的降壓效果(以收縮壓下降值為指標(biāo)),應(yīng)選擇的統(tǒng)計(jì)方法是:A.完全隨機(jī)設(shè)計(jì)方差分析B.配對t檢驗(yàn)C.兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn)D.秩和檢驗(yàn)16.Logistic回歸分析中,自變量X的OR值為2.5,其含義是:A.X每增加1個單位,事件發(fā)生的概率增加2.5倍B.X每增加1個單位,事件發(fā)生的優(yōu)勢比增加2.5倍C.X每增加1個單位,事件不發(fā)生的優(yōu)勢比增加2.5倍D.X每增加1個單位,事件發(fā)生的風(fēng)險增加2.5%17.某醫(yī)院2024年1-12月各月住院人數(shù)分別為:850、920、880、950、1000、1050、1100、1080、1020、980、900、860。計(jì)算其季節(jié)指數(shù)時,首先需要:A.計(jì)算各年同月的平均數(shù)B.計(jì)算總平均數(shù)C.消除長期趨勢D.計(jì)算移動平均18.橫斷面研究中,若研究對象因不愿透露隱私而未參與調(diào)查,可能導(dǎo)致:A.選擇偏倚B.信息偏倚C.混雜偏倚D.回憶偏倚19.欲估計(jì)某地區(qū)兒童貧血患病率的95%置信區(qū)間,已知預(yù)調(diào)查患病率為20%,允許誤差為5%,則樣本量計(jì)算公式為:A.n=(Zα/2)2π(1-π)/d2B.n=(tα/2)2s2/d2C.n=(Zα/2)2σ2/d2D.n=(Zα)2π(1-π)/d220.某研究用生存分析比較兩種治療方案的生存率,繪制Kaplan-Meier曲線后,若兩條曲線交叉,應(yīng)選擇的檢驗(yàn)方法是:A.Log-rank檢驗(yàn)B.Breslow檢驗(yàn)C.Tarone-Ware檢驗(yàn)D.Cochrran-Armitage趨勢檢驗(yàn)二、簡答題(每題8分,共40分)1.簡述正態(tài)分布與t分布的區(qū)別與聯(lián)系。2.卡方檢驗(yàn)的主要應(yīng)用場景有哪些?使用時需注意哪些條件?3.簡述Logistic回歸與線性回歸的主要區(qū)別。4.隊(duì)列研究中,如何控制混雜因素?請列舉3種方法。5.簡述樣本量估計(jì)的主要影響因素,并說明其對樣本量的影響方向。三、計(jì)算題(每題10分,共30分)1.為比較兩種降血脂藥物(A藥、B藥)的療效,將20名高膽固醇患者隨機(jī)分為兩組,每組10人,治療4周后測得血清膽固醇(mmol/L)如下:A藥組:5.8、6.1、6.3、5.9、6.2、6.5、5.7、6.0、6.4、6.6B藥組:7.2、7.5、7.0、7.3、7.6、7.1、7.4、7.7、7.8、7.0試比較兩組治療后血清膽固醇的均數(shù)是否有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異(α=0.05)。2.某社區(qū)開展糖尿病篩查,共檢查1200人,其中40歲以下300人,陽性24人;40-59歲600人,陽性96人;60歲以上300人,陽性108人。試分析不同年齡組糖尿病陽性率是否有差異(α=0.05)。3.某研究欲探討體重指數(shù)(BMI,X,kg/m2)與收縮壓(Y,mmHg)的關(guān)系,測得10名受試者數(shù)據(jù)如下:X:20、22、24、26、28、30、32、34、36、38Y:110、115、120、125、130、135、140、145、150、155(1)計(jì)算Pearson相關(guān)系數(shù);(2)建立線性回歸方程;(3)檢驗(yàn)回歸系數(shù)的顯著性(α=0.05)。四、案例分析題(共40分)案例1(20分):某研究團(tuán)隊(duì)在某縣開展吸煙與肺癌關(guān)系的隊(duì)列研究,納入吸煙者1000人,非吸煙者2000人,隨訪5年。吸煙組發(fā)生肺癌25例,非吸煙組發(fā)生肺癌20例。(1)計(jì)算吸煙組與非吸煙組的肺癌發(fā)病率;(2)計(jì)算相對危險度(RR)和歸因危險度(AR);(3)對RR進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)(α=0.05);(4)解釋RR和AR的公共衛(wèi)生意義。案例2(20分):2024年某城市報(bào)告手足口病病例數(shù)如下(按月統(tǒng)計(jì)):1月30例,2月25例,3月40例,4月50例,5月80例,6月120例,7月150例,8月130例,9月90例,10月60例,11月40例,12月35例。(1)繪制時間序列圖,描述流行趨勢;(2)計(jì)算3個月移動平均,識別可能的異常波動點(diǎn);(3)結(jié)合公共衛(wèi)生實(shí)踐,提出針對性的干預(yù)建議。答案部分一、單項(xiàng)選擇題1.B2.B3.B4.A5.B6.A7.A8.C9.D10.B11.A12.A13.B14.C15.A16.B17.C18.A19.A20.A二、簡答題1.區(qū)別:①t分布的峰度低于正態(tài)分布,尾部更厚;②t分布的形態(tài)依賴自由度(ν),ν越小,與正態(tài)分布差異越大;ν→∞時,t分布趨近于標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布。聯(lián)系:兩者均為對稱分布,中心位置均為0;t分布是正態(tài)分布的小樣本擴(kuò)展。2.應(yīng)用場景:①四格表資料的率或構(gòu)成比比較;②行×列表資料的多個率或構(gòu)成比比較;③擬合優(yōu)度檢驗(yàn)(如分布擬合)。注意條件:①四格表:n≥40且所有T≥5時用普通卡方;n≥40但1≤T<5時用連續(xù)性校正;n<40或T<1時用Fisher確切概率法。②行×列表:不宜有1/5以上格子T<5或有T<1,否則需合并類別或改用其他方法。3.主要區(qū)別:①因變量類型:線性回歸因變量為定量變量;Logistic回歸因變量為二分類或多分類變量。②模型形式:線性回歸為Y=β?+β?X?+…+β?X?+ε;Logistic回歸為ln[P/(1-P)]=β?+β?X?+…+β?X?。③參數(shù)意義:線性回歸β表示X每增加1單位,Y平均變化量;Logistic回歸β表示X每增加1單位,優(yōu)勢比(OR)的自然對數(shù)值,OR=e^β。4.控制方法:①限制:納入研究對象時限制混雜因素的范圍(如僅納入40-60歲人群);②匹配:在選擇對照時,使對照與暴露組的混雜因素分布一致(如按年齡、性別匹配);③分層分析:按混雜因素分層后,分別計(jì)算各層的效應(yīng)指標(biāo),再合并分析(如Mantel-Haenszel法);④多因素分析:將混雜因素作為自變量納入Logistic回歸或Cox回歸模型中調(diào)整。(列舉3種即可)5.影響因素及方向:①檢驗(yàn)水準(zhǔn)(α):α越小,所需樣本量越大(因需要更高的把握度);②檢驗(yàn)效能(1-β):效能越高(如1-β=0.90比0.80),樣本量越大;③總體參數(shù)差異(δ):δ越?。ㄈ鐑山M均數(shù)差值越?。?,樣本量越大;④總體變異度(σ或π):變異度越大(如標(biāo)準(zhǔn)差越大),樣本量越大;⑤單雙側(cè)檢驗(yàn):雙側(cè)檢驗(yàn)比單側(cè)檢驗(yàn)需要更大樣本量。三、計(jì)算題1.(1)計(jì)算兩組均數(shù):A藥組:X??=(5.8+6.1+…+6.6)/10=6.15mmol/LB藥組:X??=(7.2+7.5+…+7.0)/10=7.36mmol/L(2)計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差:s?=√[Σ(X?i-X??)2/(10-1)]≈0.31mmol/Ls?=√[Σ(X?i-X??)2/(10-1)]≈0.33mmol/L(3)方差齊性檢驗(yàn)(F檢驗(yàn)):F=s?2/s?2≈(0.332)/(0.312)=1.13,ν?=ν?=9,查F界值表,P>0.05,方差齊。(4)兩獨(dú)立樣本t檢驗(yàn):s_p2=[(10-1)×0.312+(10-1)×0.332]/(10+10-2)=0.103t=(6.15-7.36)/√(0.103×(1/10+1/10))≈-1.21/0.143≈-8.46ν=10+10-2=18,查t界值表,t?.05/2,18=2.101,|t|>2.101,P<0.05,拒絕H?,兩組均數(shù)有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。2.(1)計(jì)算各年齡組陽性率:40歲以下:24/300=8%;40-59歲:96/600=16%;60歲以上:108/300=36%。(2)列聯(lián)表:|年齡組|陽性|陰性|合計(jì)||-|||||40歲以下|24|276|300||40-59歲|96|504|600||60歲以上|108|192|300||合計(jì)|228|972|1200|(3)計(jì)算理論頻數(shù)T_ij=行合計(jì)×列合計(jì)/總合計(jì),所有T均≥5。(4)卡方檢驗(yàn):χ2=Σ[(A-T)2/T]=(24-57)2/57+(276-243)2/243+(96-114)2/114+(504-486)2/486+(108-57)2/57+(192-243)2/243≈124.8ν=(3-1)(2-1)=2,查χ2界值表,χ2?.05,2=5.99,χ2>5.99,P<0.05,不同年齡組陽性率有差異。3.(1)Pearson相關(guān)系數(shù):X?=29,?=132.5,SS_xx=Σ(Xi-X?)2=(20-29)2+…+(38-29)2=10×(92+72+52+32+12+12+32+52+72+92)=10×(81+49+25+9+1+1+9+25+49+81)=10×330=3300SS_yy=Σ(Yi-?)2=(110-132.5)2+…+(155-132.5)2=10×(22.52+17.52+12.52+7.52+2.52+2.52+7.52+12.52+17.52+22.52)=10×(506.25+306.25+156.25+56.25+6.25+6.25+56.25+156.25+306.25+506.25)=10×2062.5=20625SS_xy=Σ(Xi-X?)(Yi-?)=(20-29)(110-132.5)+…+(38-29)(155-132.5)=(-9)(-22.5)+(-7)(-17.5)+…+(9)(22.5)=202.5+122.5+62.5+22.5+(-2.5)+2.5+22.5+62.5+122.5+202.5=825r=SS_xy/√(SS_xx×SS_yy)=825/√(3300×20625)=825/(√68062500)=825/8250=0.1(此處計(jì)算有誤,實(shí)際應(yīng)為r=1.0,因數(shù)據(jù)為完全線性相關(guān),正確計(jì)算應(yīng)為:Xi=20+2(i-1),Yi=110+5(i-1),故r=1)(2)回歸方程:b=SS_xy/SS_xx=825/3300=0.25(實(shí)際應(yīng)為b=5/2=2.5,因X每增加2,Y增加5,故斜率為2.5),a=?-bX?=132.5-2.5×29=132.5-72.5=60,故回歸方程為?=60+2.5X。(3)檢驗(yàn)回歸系數(shù):H?:β=0,H?:β≠0t=b/(Sb),Sb=√[MS殘差/SS_xx],MS殘差=SS殘差/(n-2),SS殘差=SS_yy-b×SS_xy=20625-2.5×825=20625-2062.5=18562.5(實(shí)際因完全相關(guān),SS殘差=0,t→∞,P<0.05)。四、案例分析題案例1(1)吸煙組發(fā)病率=25/1000=2.5%;非吸煙組發(fā)病率=20/2000=1.0%。(2)RR=2.5%/1.0%=2.5;AR=2.5%-1.0%=1.5%。(3)RR的假設(shè)檢驗(yàn):采用卡方檢驗(yàn)或Z檢驗(yàn)。四格表:||肺癌|非肺癌|合計(jì)||--||--|||吸煙|25|975|1000||非吸煙|20|1980|2000|計(jì)算χ2=(ad-bc)2n/[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)]=(25×1980-975×20)2×3000/[1000×2000×45×2955]=(49500-19500)2×3000/(2000000×45×2955)=300002×3000/(2000000×133000)≈900000000×3000/266000000000≈2700000000000/266000000000≈10.15ν=1,χ2?.05,1=3.84,χ2>3.84,P<0.05,RR有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。(4)RR=2.5表示吸煙者患肺癌的風(fēng)險是非吸煙者的2.5倍;
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