基于GIS的四川省土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)研究摘要：土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化之間存在緊密的聯(lián)系，通過(guò)研究?jī)烧叩鸟詈蠀f(xié)調(diào)關(guān)系有利于更好的促進(jìn)四川省土地的合理利用以及新型城鎮(zhèn)化的健康發(fā)展。本研究以四川省19個(gè)地級(jí)市為研究區(qū)，基于2009、2015、2021年的Landsat影像，進(jìn)行土地利用分類，分別構(gòu)建土地利用效益和新型城鎮(zhèn)化水平的評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，通過(guò)土地利用動(dòng)態(tài)度模型分析2009-2021年的土地變化趨勢(shì)，利用組合賦權(quán)法分別計(jì)算出各指標(biāo)的的綜合指數(shù)，并采用空間自相關(guān)模型評(píng)價(jià)各市新型城鎮(zhèn)化的空間集聚性，最后分別運(yùn)用耦合度及耦合協(xié)調(diào)度模型分析土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。相關(guān)結(jié)果表明：①2009-2021年建設(shè)用地、森林、未利用地的面積持續(xù)增加，草地、水體、耕地的面積有所減少。各市土地利用效益綜合水平表現(xiàn)出不平衡的狀態(tài)，中部地區(qū)綜合指數(shù)相對(duì)較高且發(fā)展穩(wěn)定。②2009-2021年各城市之間新型城鎮(zhèn)化綜合水平由相異屬性集聚向著相似屬性集聚的趨勢(shì)轉(zhuǎn)化，新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)有所波動(dòng)，但整體呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。③2009-2021年耦合度存在波動(dòng)，但總體趨于穩(wěn)定，各市土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化的耦合度普遍較高，耦合度指數(shù)都在0.8-1之間，均處于高水平耦合階段。④2009-2021年耦合協(xié)調(diào)度變化較小，除成都市外，耦合協(xié)調(diào)度普遍較低，其中甘孜藏族自治州耦合協(xié)調(diào)度最低，在2009-2021年均呈輕度失調(diào)狀態(tài)。關(guān)鍵詞：新型城鎮(zhèn)化；土地利用動(dòng)態(tài)度；組合賦權(quán)法；空間自相關(guān)；耦合協(xié)調(diào)度GIS-BasedResearchontheCouplingandCoordinationofLandUseEfficiencyandNewUrbanisationinSichuanProvinceAbstract:Thereisacloseconnectionbetweenlanduseefficiencyandnewurbanisation,andthestudyofthecouplingandcoordinationbetweenthetwoisconducivetobetterpromotetherationaluseoflandandthehealthydevelopmentofnewurbanisationinSichuanProvince.Thisstudytakes19prefecture-levelcitiesinSichuanProvinceasthestudyarea,classifieslandusebasedonLandsatremotesensingimagedatain2009,2015,and2021,constructstheevaluationindexsystemoflanduseefficiencyandtheevaluationindexsystemofthelevelofnewurbanisation,analysesthetrendoflandchangein2009-2021throughthelanduseattitudemodel,andcalculatesthecomprehensiveindexoflanduseefficiencyandnewurbanisationthroughthecombinedweightingmethod.Thecomprehensiveindexoflanduseefficiencyandnewurbanisationiscalculatedbyusingthecombinedweightingmethod,thespatialautocorrelationmodelisusedtoevaluatethespatialagglomerationofnewurbanisation,andfinallythecouplingdegreemodelandthecouplingcoordinationdegreemodelareusedtoanalysethecouplingandcoordinationrelationshipbetweenlanduseefficiencyandnewurbanisation.Theexperimentalresultsshowthat:①Theareasofconstructionland,forestandunusedlandcontinuetoincreasefrom2009to2021,andtheareasofgrassland,waterbodyandarablelanddecrease.Thecomprehensiveleveloflanduseefficiencyineachcityshowsanunbalancedstate,andthecomprehensiveindexinthecentralregionisrelativelyhighanddevelopsstably.②Thecomprehensivelevelofnewurbanisationbetweencitiesin2009-2021istransformedfromthetrendofagglomerationofdissimilarattributestothetrendofagglomerationofsimilarattributes,andthecomprehensiveindexofnewurbanisationfluctuates,buttheoveralltrendisupward.③Therearefluctuationsinthecouplingdegreein2009-2021,buttheoveralltendencyisstable,andthecouplingdegreeoflanduseefficiencyandnewurbanisationisgenerallyhighinallcities,withthecouplingdegreeindexesallbetween0.8-1,allinthestageofhigh-levelcoupling.④Thechangeofcouplingcoordinationdegreefrom2009-2021issmall,exceptforChengduCity,thecouplingcoordinationdegreeisgenerallylow,amongwhichGanziTibetanAutonomousPrefecturehasthelowestcouplingcoordinationdegree,anditismildlyoutoftunein2009-2021.Keywords:newurbanization,landusedynamics,portfolioassignmentmethod,spatialautocorrelation,couplingcoordinationdegree目錄TOC\o"1-3"\h\u第1章緒論 第1章緒論1.1研究背景新型城鎮(zhèn)化，作為現(xiàn)代化建設(shè)的必經(jīng)之路，不僅是經(jīng)濟(jì)穩(wěn)健發(fā)展的關(guān)鍵動(dòng)力，也是社會(huì)全面發(fā)展的必然要求。十八大提出“新型城鎮(zhèn)化”，該理念提出后備受社會(huì)各界關(guān)注。2014年，國(guó)務(wù)院發(fā)布《國(guó)家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014-2020）》，指出以人的城鎮(zhèn)化為核心，為走具有中國(guó)特色的新型城鎮(zhèn)化道路繪制了清晰的藍(lán)圖。2022年，國(guó)家發(fā)展改革委進(jìn)一步發(fā)布了《“十四五”新型城鎮(zhèn)化實(shí)施方案》，該方案提出深化以人為核心的新型城鎮(zhèn)化的具體任務(wù)、明確目標(biāo)及一些列戰(zhàn)略措施。數(shù)據(jù)表明，2012年至2021年我國(guó)人口城鎮(zhèn)化率從54.57%提升到了64.72%，反映出社會(huì)結(jié)構(gòu)的深刻變革與整體福祉的提升?？傊覈?guó)新型城鎮(zhèn)化建設(shè)步伐穩(wěn)健，且整體水平得到較大提升。土地，作為推動(dòng)新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程的核心要素與基礎(chǔ)載體，不僅是提高新型城鎮(zhèn)化水平的必要條件，更是對(duì)于推動(dòng)我國(guó)新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展有著重要作用。土地利用效益簡(jiǎn)而言之就是在一定時(shí)間的內(nèi)，通過(guò)合理利用土地所獲得的經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益與生態(tài)效益的統(tǒng)一。隨著新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，土地不合理利用與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展之間的問(wèn)題逐漸凸顯。第一，土地利用率低下。如開發(fā)區(qū)粗放式擴(kuò)張導(dǎo)致工業(yè)園區(qū)與開發(fā)區(qū)中的大量土地閑置性浪費(fèi)；農(nóng)村人口在城市中的落戶，原有的農(nóng)村宅基地及房屋卻仍然保留，造成“兩棲”局面，浪費(fèi)了大量的土地資源，形成“空心村”[1]。第二，我國(guó)可開發(fā)利用的土地越發(fā)有限，土地資源較為緊張。為保障我國(guó)糧食安全，不能一味的對(duì)土地資源進(jìn)行開發(fā)，需控制土地的擴(kuò)張，嚴(yán)守耕地紅線。第三，我國(guó)土地利用情況復(fù)雜，在某種程度上影響到新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展。早期城鎮(zhèn)的空間分布與規(guī)模結(jié)構(gòu)不合理，老城區(qū)發(fā)展緩慢，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展日漸衰落，阻礙了新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展。因此，在新型城鎮(zhèn)化持續(xù)推進(jìn)、完善城鎮(zhèn)化空間規(guī)劃的背景下，深入研究土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化發(fā)展，分析兩者的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，對(duì)未來(lái)土地的合理高效利用、新型城鎮(zhèn)化的高質(zhì)量發(fā)展以及可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的實(shí)施至關(guān)重要的意義。1.2研究目的和研究意義1.2.1研究目的四川省是中國(guó)的農(nóng)業(yè)、經(jīng)濟(jì)、文化、軍事大省，在西部地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中具有重要的戰(zhàn)略地位。隨著社會(huì)的不斷發(fā)展，生態(tài)環(huán)境在城鎮(zhèn)化中的作用越發(fā)不可忽視，如何使得生態(tài)環(huán)境與城鎮(zhèn)化和諧發(fā)展，成為當(dāng)今社會(huì)亟待解決的問(wèn)題。在此背景下，新型城鎮(zhèn)化的概念營(yíng)運(yùn)而生，土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展息息相關(guān)，兩者相互作用，新型城鎮(zhèn)化要求合理的土地利用布局和結(jié)構(gòu)，土地利用效益的提高離不開新型城鎮(zhèn)化的合理發(fā)展。四川省作為農(nóng)業(yè)大省，是我國(guó)重要的糧食產(chǎn)地之一，發(fā)展新型城鎮(zhèn)化的同時(shí)必須嚴(yán)守耕地紅線，加上四川多為丘陵地形，土地情況較為復(fù)雜，需進(jìn)行合理利用才能夠高效發(fā)展經(jīng)濟(jì)。在閱讀大量文獻(xiàn)后，選取合適的土地利用指標(biāo)與新型城鎮(zhèn)化指標(biāo)，通過(guò)空間分析、統(tǒng)計(jì)分析、耦合協(xié)調(diào)度模型等方法對(duì)四川省土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化的時(shí)空發(fā)展特征及耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行研究。為四川省新型城鎮(zhèn)化發(fā)展及合理利用土地提供科學(xué)依據(jù)。1.2.2研究意義就理論意義而言，首先通過(guò)構(gòu)建科學(xué)、系統(tǒng)、典型、合適的指標(biāo)系統(tǒng)，利用組合賦權(quán)法、綜合指數(shù)模型等方法進(jìn)行土地利用水平測(cè)算和新型城鎮(zhèn)化水平測(cè)算，可直觀的了解土地利用狀況和新型城鎮(zhèn)化發(fā)展情況。利用土地利用動(dòng)態(tài)度模型進(jìn)一步分析土地利用的時(shí)空變化特征有利于豐富關(guān)于土地利用分析的理論，通過(guò)空間自相關(guān)分析方法對(duì)新型城鎮(zhèn)化發(fā)展情況進(jìn)行更深一步的研究，有利于直觀掌握新型城鎮(zhèn)化發(fā)展帶來(lái)的變化。將二者結(jié)合進(jìn)行耦合協(xié)調(diào)研究，能夠?qū)π滦统擎?zhèn)化的持續(xù)發(fā)展及土地的合理利用提供有力的支撐。就實(shí)踐意義而言，能夠根據(jù)所研究的結(jié)論，提出解決土地利用效益和新型城鎮(zhèn)化之間矛盾問(wèn)題的辦法，對(duì)促進(jìn)四川省土地的合理利用以及新型城鎮(zhèn)化的健康持續(xù)發(fā)展有著重要的實(shí)踐意義。除此之外，對(duì)于推動(dòng)同類型省份的土地利用與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展有著重要的參照意義。1.3國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀1.3.1土地利用效益研究土地利用效益，作為一種綜合性評(píng)價(jià)指標(biāo)，是在一定時(shí)間的內(nèi)，通過(guò)合理利用土地所獲得的經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益與生態(tài)效益的統(tǒng)一。土地利用經(jīng)濟(jì)效益指土地利用過(guò)程中產(chǎn)品與服務(wù)的價(jià)值，如GDP、地均第三產(chǎn)業(yè)增加值等；土地利用社會(huì)效益是指土地利用為社會(huì)建設(shè)帶來(lái)的效益，涉及土地利用對(duì)社會(huì)保障、服務(wù)、分配等產(chǎn)生的影響；土地利用生態(tài)效益是指在土地利用時(shí)建立或改善土地生態(tài)系統(tǒng)所獲得的生態(tài)功能和效應(yīng)[2]。國(guó)外學(xué)者對(duì)于土地利用的研究開始較早，Antoine[3]將優(yōu)化技術(shù)與多標(biāo)準(zhǔn)決策分析（MCDA）技術(shù)相結(jié)合，使用基于期望保留的決策支持（ARBDS）方法進(jìn)行土地利用分析。Malczewski[4]從物理和經(jīng)濟(jì)兩個(gè)層面出發(fā)進(jìn)行土地利用評(píng)估，使用17個(gè)土地特征的數(shù)據(jù)采用布爾分類的方法對(duì)土地進(jìn)行物理評(píng)估，以考慮市場(chǎng)限制的最大化進(jìn)行經(jīng)濟(jì)評(píng)估。Ferreira[5]基于隨機(jī)邊界分析（SFA）方法進(jìn)行土地利用效益的評(píng)估。Mwabumba[6]等利用元胞自動(dòng)機(jī)-馬爾可夫混合模型監(jiān)測(cè)研究區(qū)動(dòng)態(tài)的土地利用和土地覆蓋格局分析。在國(guó)內(nèi)，土地利用也引起了多方學(xué)者的討論。孫曉莉等[7]基于GIS利用單一土地利用動(dòng)態(tài)度分析研究區(qū)的土地利用動(dòng)態(tài)變化。凌越等[8]采用土地利用動(dòng)態(tài)度模型對(duì)土地利用類型的時(shí)空變化進(jìn)行分析。在土地利用效益評(píng)價(jià)方面，尚天成等[9]基于層次分析法與熵值法進(jìn)行組合權(quán)重計(jì)算，完成土地集約利用評(píng)價(jià)。趙敏等[10]從社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)三個(gè)維度選擇18項(xiàng)指標(biāo)構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并基于變異系數(shù)法進(jìn)行指標(biāo)賦權(quán)，通過(guò)計(jì)算綜合指數(shù)評(píng)價(jià)土地利用效益。姚富明等[11]在構(gòu)建土地利用效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系后，利用熵權(quán)TOPSIS模型對(duì)土地利用效益進(jìn)行評(píng)價(jià)。除此之外，我國(guó)學(xué)者還研究了土地利用效益與其他領(lǐng)域之間的關(guān)系[12-13]。1.3.2新型城鎮(zhèn)化研究城鎮(zhèn)化（Urbanization）一詞最早由西班牙工程師A.Serda在其著作《城市化基本理論》中提出[14]。關(guān)于城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵，不同的學(xué)者有著不同的理解。Vlahov等[15]指出城市化是指城市規(guī)模、密度和異質(zhì)性的變化。隨著城鎮(zhèn)化的發(fā)展，Chaolin[16]認(rèn)為城市化與現(xiàn)代化、工業(yè)化、全球化和合理化的社會(huì)學(xué)過(guò)程有著密切的聯(lián)系，并指出城市化是人口從農(nóng)村向城市居民轉(zhuǎn)移，城市人口比例逐漸增加。新型城鎮(zhèn)化是從我國(guó)國(guó)情出發(fā)，針對(duì)社會(huì)具體情況，在城鎮(zhèn)化的基礎(chǔ)上提出的新概念，這引起了國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)新型城鎮(zhèn)化內(nèi)涵的廣泛討論。單卓然等[17]認(rèn)為新型城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵是民生、可持續(xù)發(fā)展與質(zhì)量，是以追求幸福、健康、轉(zhuǎn)型、平等健康和綠色為主旨的嶄新城鎮(zhèn)化過(guò)程。張榮天等[18]提出新型城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵是以“人的城鎮(zhèn)化”為核心，認(rèn)為新型城鎮(zhèn)化依靠新型工業(yè)化和新興技術(shù)進(jìn)行發(fā)展，是一種集約型城鎮(zhèn)化。陳明星等[19]認(rèn)為新型城鎮(zhèn)化的內(nèi)涵至少包括包容性、人本性、可持續(xù)性和協(xié)同性四個(gè)方面。趙永平等[20]認(rèn)為新型城鎮(zhèn)化以改善民生與提升質(zhì)量為主旨，重要的是體制機(jī)制創(chuàng)新，強(qiáng)調(diào)市場(chǎng)與政府的結(jié)合進(jìn)行推動(dòng)，通過(guò)打破體制機(jī)制桎梏，滿足人們對(duì)美好生活的需要。目前國(guó)外對(duì)于新型城鎮(zhèn)化的研究較少，多集中于城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)。Ameen等[21]在社會(huì)、經(jīng)濟(jì)、環(huán)境三個(gè)維度下分配指標(biāo)，構(gòu)建城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行評(píng)估。Sakieh等[22]基于情景利用城鎮(zhèn)化適宜性指數(shù)與景觀格局折衷的綜合建模方法進(jìn)行評(píng)價(jià)。Molaei等[23]通過(guò)計(jì)算城市化模式，使用全局莫蘭指數(shù)分析與熱點(diǎn)分析對(duì)城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行分析。國(guó)內(nèi)學(xué)者結(jié)合新型城鎮(zhèn)化內(nèi)涵，從多個(gè)方面出發(fā)研究新型城鎮(zhèn)化。李想等[24]基于社會(huì)、人口、經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、土地城鎮(zhèn)化5個(gè)方面選取16項(xiàng)的指標(biāo)構(gòu)建新型城鎮(zhèn)指標(biāo)體系；焦玉涵等[25]從經(jīng)濟(jì)、人口、生態(tài)、社會(huì)、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌、基礎(chǔ)設(shè)施6個(gè)維度選擇20個(gè)指標(biāo)對(duì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系進(jìn)行構(gòu)建。在評(píng)價(jià)方法的選擇上，國(guó)內(nèi)學(xué)者采用不同的權(quán)重確定方法進(jìn)行新型城鎮(zhèn)化水平的測(cè)算，如層次分析法（AHP）[26]、熵值法[27]、主成分分析法[28]、因子分析法[29]等。隨著對(duì)于新型城鎮(zhèn)化發(fā)展研究的不斷深入，有學(xué)者提出使用組合賦權(quán)法對(duì)新型城鎮(zhèn)化水平進(jìn)行測(cè)算[30]。1.3.3土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化關(guān)系研究國(guó)外學(xué)者多偏向于土地利用與城市化方面的研究。Guastella等[31]探討了低效的土地利用是否與城市規(guī)模有關(guān)的問(wèn)題。Singh等[32]進(jìn)行了城市化和土地利用變化對(duì)環(huán)境的影響和城市溫度上升趨勢(shì)的研究。Dewan等[33]利用社會(huì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)以及衛(wèi)星影像對(duì)一段時(shí)間內(nèi)的土地利用/覆蓋變化和城市擴(kuò)張進(jìn)行了評(píng)估，為促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展提供研究依據(jù)。國(guó)內(nèi)學(xué)者從多個(gè)方面對(duì)土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化進(jìn)行了研究。在研究?jī)?nèi)容上，魯春陽(yáng)等[34]對(duì)土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展進(jìn)行了研究。趙敏寧等[35]對(duì)新型城鎮(zhèn)化與土地集約利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建。在研究方法上，我國(guó)學(xué)者廣泛采用的是耦合度模型與耦合協(xié)調(diào)模型[36-37]，隨著研究的深入，有學(xué)者加入空間自相關(guān)模型對(duì)土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化的空間自相關(guān)性進(jìn)行研究[38]，也有學(xué)者通過(guò)灰色關(guān)聯(lián)度模型對(duì)兩者關(guān)系進(jìn)行研究[39]。在研究尺度上，小到縣域、市域，大到省域、城市群、國(guó)家，均有所研究。如劉超等[40]以陜西省縣域?yàn)檠芯垦芯繀^(qū)域進(jìn)行相關(guān)分析；王芳萍等[41]以西寧市為研究區(qū)域進(jìn)行研究；張勇[42]以安徽省為研究區(qū)域進(jìn)行分析；彭志勝等[43]以長(zhǎng)三角城市群為例進(jìn)行研究；武京濤等[44]以整個(gè)中國(guó)為尺度進(jìn)行相關(guān)分析。1.3.4國(guó)內(nèi)外研究評(píng)述通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外相關(guān)研究資料的梳理，國(guó)內(nèi)外學(xué)者在土地利用效益以及新型城鎮(zhèn)化的研究領(lǐng)域已取得豐碩成果。但對(duì)于土地利用效益和新型城鎮(zhèn)化關(guān)系還具有較大的研究空間。一方面，現(xiàn)有研究通過(guò)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)體系對(duì)新型城鎮(zhèn)化與土地利用效益進(jìn)行測(cè)算的方法運(yùn)用較為廣泛，但在構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，只是在大方向上比較相似。在土地利用效益方面，均從社會(huì)效益、經(jīng)濟(jì)效益、生態(tài)效益三個(gè)方面出發(fā)進(jìn)行指標(biāo)的選取。在新型城鎮(zhèn)化方面，多是學(xué)者結(jié)合自身對(duì)于新型城鎮(zhèn)化內(nèi)涵的見解進(jìn)行指標(biāo)體系的構(gòu)建。除此之外，現(xiàn)有研究從數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)出發(fā)分析研究區(qū)域的時(shí)空演化特征，缺少空間分析支持，不能直觀的展現(xiàn)出土地利用變化與新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展。另一方面，關(guān)于土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)的研究多集中與經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)、東北地區(qū)以及西北戰(zhàn)略性地區(qū)，如京津冀、長(zhǎng)江三角洲、東北區(qū)、西北河谷型城市等，對(duì)于四川省的研究還較為欠缺。因此，本文將以四川省為研究區(qū)域，通過(guò)查閱大量文獻(xiàn)作為參考，結(jié)合地域性考量構(gòu)建關(guān)于四川省的土地利用效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和新型城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系，采用組合賦權(quán)法與綜合指數(shù)模型進(jìn)行綜合水平測(cè)算，通過(guò)土地利用動(dòng)態(tài)度模型、空間自相關(guān)模型分別對(duì)四川省土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化水平的時(shí)空變化特征進(jìn)行深入分析，并利用耦合度模型與協(xié)調(diào)發(fā)展度模型評(píng)估二者的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系。1.4研究?jī)?nèi)容及技術(shù)路線1.4.1研究?jī)?nèi)容本研究選擇2009年、2015年、2021年的數(shù)據(jù)，探究四川省土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化的時(shí)空變化特征，并對(duì)二者的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系進(jìn)行研究。研究的具體內(nèi)容包括：1、結(jié)合四川省具體情況進(jìn)行土地利用分類，以分類結(jié)果為基礎(chǔ)開展土地利用動(dòng)態(tài)變化分析；從生態(tài)、社會(huì)、經(jīng)濟(jì)效益3個(gè)維度出發(fā)構(gòu)建土地利用效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，并運(yùn)用組合賦權(quán)法確定權(quán)重，通過(guò)計(jì)算綜合指數(shù)分析四川省土地利用效益的時(shí)空變化特征。2、從人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間、生態(tài)城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)統(tǒng)籌6個(gè)方面出發(fā)構(gòu)建四川省新型城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系；利用空間自相關(guān)模型分析四川省新型城鎮(zhèn)化的空間相關(guān)性；通過(guò)組合賦權(quán)法計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，并采用綜合指數(shù)模型測(cè)算出新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)，以此研究四川省新型城鎮(zhèn)化的時(shí)空變化特征。3、基于耦合度模型分析四川省土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化的耦合關(guān)系，利用協(xié)調(diào)發(fā)展度模分評(píng)估二者的協(xié)調(diào)發(fā)展水平，并通過(guò)ArcGIS軟件制作相關(guān)圖像直觀的表現(xiàn)出發(fā)展趨勢(shì)。完成對(duì)四川省土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系評(píng)價(jià)。1.4.2技術(shù)路線圖1-1技術(shù)路線圖

第2章研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)處理2.1研究區(qū)概況四川省位于北緯26°03′至34°19′，東經(jīng)97°21′至108°12′，嵌于我國(guó)西南腹地，幅員遼闊，總面積達(dá)48.6萬(wàn)平方千米，包括了18個(gè)地級(jí)市與3個(gè)自治州。四川省的文化絢爛、有著悠久的歷史，是我國(guó)重要的人口、資源、軍事、農(nóng)業(yè)、工業(yè)、經(jīng)濟(jì)大省。由于研究時(shí)間跨度較大及相關(guān)保密政策，阿壩藏族羌族自治州與涼山彝族自治州部分生態(tài)數(shù)據(jù)缺失，因此將四川省內(nèi)除上述兩個(gè)自治州外的其余19個(gè)地級(jí)市作為研究區(qū)。圖2-1研究區(qū)行政區(qū)劃圖2.1.1自然地理?xiàng)l件四川省地處長(zhǎng)江中上游，位于長(zhǎng)江中下游平原和青藏高原過(guò)渡階段，地形多樣，匯聚了高原、山地、平原、盆地、丘陵等地形。受地形因素影響，四川省氣候類型包括高原山地氣候和亞熱帶季風(fēng)氣候，具有豐富的水資源、森林資源、礦產(chǎn)資源與生物資源。圖2-2四川省地形圖2.1.2土地利用概況四川省全省土地總面積48.6萬(wàn)平方千米，位居全國(guó)第5位，根據(jù)第三次全國(guó)土地調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，四川省最主要的土地利用類型為林地，林地總面積為25.42萬(wàn)平方千米，占全省土地總面積的52.3%。草地為四川省的第二大土地利用類型，有9.69萬(wàn)平方千米，占總面積的19.94%，耕地面積達(dá)5.23萬(wàn)平方千米，占比10.69%，而城鎮(zhèn)村及工礦用地和交通設(shè)施用地的面積達(dá)到了2.32萬(wàn)平方千米，僅占比4.77%。除此之外，四川省的濕地面積為1.23萬(wàn)平方千米，水域面積為1.05萬(wàn)平方千米，兩者占比較少。2.1.3城鎮(zhèn)化概況四川省的城鎮(zhèn)人口總量為3496.1萬(wàn)人，城鎮(zhèn)化率為57.82%。就業(yè)人口達(dá)到4727萬(wàn)人，其中第二三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員有3221萬(wàn)人，占總就業(yè)人口的68.1%。隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，建成區(qū)面積達(dá)到3367.4平方千米。2.1.4社會(huì)經(jīng)濟(jì)概況至2021年，在社會(huì)方面四川省每萬(wàn)人擁有衛(wèi)生機(jī)構(gòu)床位數(shù)79張、衛(wèi)生員103人，有文化站4089個(gè)，省級(jí)公共圖書館584座，全省城鎮(zhèn)登記失業(yè)率下降至3.6%，社會(huì)長(zhǎng)足發(fā)展，各項(xiàng)促進(jìn)社會(huì)發(fā)展的工作穩(wěn)步推進(jìn)。在經(jīng)濟(jì)方面，四川省GDP總量53850.79億元，其中第二、三產(chǎn)業(yè)所占GDP的比重遠(yuǎn)高于第一產(chǎn)業(yè)。四川省人均社會(huì)消費(fèi)品零售總額28826元，人均GDP達(dá)到64326元，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入50288元，經(jīng)濟(jì)向好發(fā)展。2.2數(shù)據(jù)來(lái)源與遙感影像處理2.2.1數(shù)據(jù)來(lái)源利用GoogleEarthEngine(GEE)平臺(tái)導(dǎo)入研究區(qū)范圍，基于GEE平臺(tái)進(jìn)行Landsat遙感影像2009年、2015年、2021年三期數(shù)據(jù)的下載，數(shù)據(jù)在平臺(tái)中已經(jīng)進(jìn)行去云、幾何校正、大氣校正、影像裁剪等預(yù)處理，其中2009年采用LANDSAT/LT05/C01/T1_SR數(shù)據(jù)，2015年與2021年采用LANDSAT/LC08/C01/T1_SR數(shù)據(jù)，空間分辨率均為30m×30m。指標(biāo)體系構(gòu)建所采用的數(shù)據(jù)均源自于政府官網(wǎng)數(shù)據(jù)，包括《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《四川省統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各地級(jí)市的社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)與統(tǒng)計(jì)年鑒等。2.2.2遙感影像處理基于GEE平臺(tái)下載的Landsat遙感影像數(shù)據(jù)，根據(jù)武漢大學(xué)楊杰與黃昕教授團(tuán)隊(duì)所發(fā)布的年度中國(guó)土地覆蓋數(shù)據(jù)集（CLCD），利用ENVI軟件并使用最大似然法進(jìn)行土地利用分類，分為草地、建設(shè)用地、森林、水體、耕地和未利用地六類。最大似然法土地利用分類中得到了較好的運(yùn)用。最大似然法具有計(jì)算效率高、易于理解和實(shí)現(xiàn)、適合處理較為復(fù)雜的數(shù)據(jù)、分類精度較高的優(yōu)點(diǎn)[45]。出于對(duì)研究效率與分類精度的考量，本文基于最大似然法進(jìn)行土地利用分類。

第3章土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化研究方法3.1指標(biāo)體系構(gòu)建3.1.1指標(biāo)體系構(gòu)建原則1.系統(tǒng)性在構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)，應(yīng)側(cè)重于選擇能夠體現(xiàn)出社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和生態(tài)效益三個(gè)方面的指標(biāo)進(jìn)行土地利用效益指標(biāo)體系的構(gòu)建。同時(shí)，針對(duì)新型城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建，應(yīng)該涵蓋人口、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、空間、生態(tài)城鎮(zhèn)化和城鄉(xiāng)統(tǒng)籌六個(gè)方面，力求構(gòu)建出能夠反映研究區(qū)情況的指標(biāo)體系。指標(biāo)可分為正向指標(biāo)和負(fù)向指標(biāo)。隨著數(shù)值增加而狀況越好的指標(biāo)即為正向指標(biāo)，如就業(yè)人口比重、GDP等，其數(shù)值越大表示地區(qū)發(fā)展越好；負(fù)向指標(biāo)是指隨著數(shù)值越小而狀況越好的指標(biāo)，如污水排放量、城鎮(zhèn)登記失業(yè)率等，其數(shù)值越小表示地區(qū)內(nèi)就業(yè)情況越好[46]。2、代表性構(gòu)建評(píng)價(jià)指標(biāo)體系所選擇的指標(biāo)應(yīng)該貼合四川省的情況。構(gòu)建土地利用評(píng)價(jià)指標(biāo)體系時(shí)應(yīng)該凸顯其內(nèi)涵；相較于傳統(tǒng)城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系，新型城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系在構(gòu)建時(shí)，應(yīng)該體現(xiàn)出其中的“新”。在構(gòu)建指標(biāo)體系時(shí)，可借鑒已有的研究，篩選和整合出現(xiàn)頻次較多的指標(biāo)進(jìn)行指標(biāo)體系的構(gòu)建。3、科學(xué)性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建應(yīng)該運(yùn)用科學(xué)的思維方法，貼合土地利用效益的內(nèi)涵與新型城鎮(zhèn)化的真實(shí)發(fā)展情況。構(gòu)建土地利用效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與新型城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系所選擇的指標(biāo)應(yīng)該具有層次性，既要從整體出發(fā)，也要體現(xiàn)出局部的特征。4、可操作性在進(jìn)行指標(biāo)的選取時(shí)，應(yīng)該貫徹?cái)?shù)據(jù)的可獲取性，即能夠從官方網(wǎng)站或權(quán)威機(jī)構(gòu)獲取數(shù)據(jù)，在保證數(shù)據(jù)可以獲取的情況下提高數(shù)據(jù)來(lái)源的可靠性。除此之外，所選取的指標(biāo)還應(yīng)該保證數(shù)據(jù)的可量化性，以便數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化處理。3.1.2指標(biāo)體系的選取及說(shuō)明1、土地利用效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系土地利用效益是在單位面積上所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)以及生態(tài)效益?；诖?，本文從經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、生態(tài)效益的內(nèi)涵[2]出發(fā)構(gòu)建土地利用效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，具體指標(biāo)如表3-1所示。表3-1土地利用效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系目標(biāo)層準(zhǔn)則層指標(biāo)層單位指標(biāo)屬性土地利用效益經(jīng)濟(jì)效益地均GDP萬(wàn)元正向地均第二產(chǎn)業(yè)GDP萬(wàn)元正向地均第三產(chǎn)業(yè)GDP萬(wàn)元正向地均社會(huì)消費(fèi)品零售總額萬(wàn)元正向社會(huì)效益地均衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)個(gè)正向地均就業(yè)人員數(shù)人正向公路貨物周轉(zhuǎn)量萬(wàn)噸/公里正向公路旅客周轉(zhuǎn)量萬(wàn)人/公里正向生態(tài)效益地均污水排放量萬(wàn)立方米/平方公里負(fù)向建成區(qū)綠化覆蓋率%正向土地利用經(jīng)濟(jì)效益是指土地利用過(guò)程中所帶來(lái)的產(chǎn)品與服務(wù)的價(jià)值。通過(guò)地均GDP、地均第二產(chǎn)業(yè)及第三產(chǎn)業(yè)GDP表征各地區(qū)建成區(qū)面積所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)收益，用地均社會(huì)消費(fèi)品零售總額表征各建成區(qū)內(nèi)的消費(fèi)需求。土地利用社會(huì)效益是指土地利用為社會(huì)建設(shè)帶來(lái)的效益，涉及土地利用對(duì)社會(huì)保障、服務(wù)、分配等產(chǎn)生的影響。因此，選取地均衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)、地均就業(yè)人員數(shù)、公路貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量、公路旅客周轉(zhuǎn)量反映研究區(qū)內(nèi)的土地利用社會(huì)效益。土地利用生態(tài)效益是指土地利用時(shí)建立或改善土地生態(tài)系統(tǒng)所獲得的生態(tài)功能和效應(yīng)。土地利用生態(tài)效益與可持續(xù)發(fā)展和環(huán)境保護(hù)密切相關(guān)，是評(píng)價(jià)土地利用效益的重要指標(biāo)。本文選取地均污水排放量、建成區(qū)綠化覆蓋率作為反映土地利用生態(tài)效益的指標(biāo)。2、新型城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系在“以人為本”這一核心理念的引領(lǐng)下，新型城鎮(zhèn)化被賦予了深刻的時(shí)代內(nèi)涵，新型城鎮(zhèn)化蘊(yùn)含著可持續(xù)發(fā)展、民主、人本性、包容性等內(nèi)容[17-20]。基于此，本文從人口城鎮(zhèn)化、經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化、社會(huì)城鎮(zhèn)化、空間城鎮(zhèn)化、生態(tài)城鎮(zhèn)化、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌6個(gè)方面出發(fā)進(jìn)行指標(biāo)體系的構(gòu)建。如表3-2所示：表3-2四川省新型城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系目標(biāo)層準(zhǔn)則層指標(biāo)層單位指標(biāo)屬性新型城鎮(zhèn)化人口城鎮(zhèn)化城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎?正向每萬(wàn)人擁有普通高中在校學(xué)生數(shù)人正向二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重%正向經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化人均GDP元正向第二三產(chǎn)業(yè)占GDP比重%正向城鎮(zhèn)居民人均可支配收入元正向社會(huì)城鎮(zhèn)化城鎮(zhèn)登記失業(yè)率%負(fù)向每萬(wàn)人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)人正向每萬(wàn)人衛(wèi)生院機(jī)構(gòu)床位數(shù)張/萬(wàn)人正向公共圖書館圖書總藏量萬(wàn)冊(cè)正向空間城鎮(zhèn)化人口密度人/平方公里正向每萬(wàn)人公路里程公里正向生態(tài)城鎮(zhèn)化環(huán)保支出萬(wàn)元正向人均公園綠地面積平方米正向城鄉(xiāng)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)人均消費(fèi)支出比%負(fù)向城鄉(xiāng)人均可支配收入比%負(fù)向人是社會(huì)的主體，通過(guò)計(jì)算城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诘谋戎兀梢詫?duì)人口的城鎮(zhèn)化進(jìn)程有更加直觀的了解，普通高中在校學(xué)生數(shù)是高精人才強(qiáng)有力的后備軍，二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重的增加使得城鎮(zhèn)化人口持續(xù)上漲。因此，選擇城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎?、每萬(wàn)人擁有普通高中在校學(xué)生數(shù)、二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重體現(xiàn)四川省的人口城鎮(zhèn)化水平。經(jīng)濟(jì)發(fā)展最直觀的表現(xiàn)就是GDP的增長(zhǎng)，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)的發(fā)展有著重要的影響，GDP中第二三產(chǎn)業(yè)的比重對(duì)于評(píng)估城市產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)有著重要作用，而城鎮(zhèn)居民人均可支配收入是評(píng)估居民生活水平的核心參照。因此，本文選擇人均GDP、第二與第三產(chǎn)業(yè)占GDP的比重以及城鎮(zhèn)居民人均可支配收入作為指標(biāo)來(lái)綜合反映經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化。社會(huì)城鎮(zhèn)化體現(xiàn)在多個(gè)方面，包括醫(yī)療服務(wù)水平、公共設(shè)施建設(shè)以及就業(yè)等方面。在社會(huì)城鎮(zhèn)化中，應(yīng)該集中體現(xiàn)新型城鎮(zhèn)化的核心理念——“以人為本”。因此本文選取城鎮(zhèn)登記失業(yè)率、每萬(wàn)人所擁有的衛(wèi)生技術(shù)員數(shù)、每萬(wàn)人衛(wèi)生院機(jī)構(gòu)床位數(shù)、公共圖書館圖書總藏量作為表現(xiàn)社會(huì)城鎮(zhèn)化發(fā)展的指標(biāo)。空間城鎮(zhèn)化是隨著人口、經(jīng)濟(jì)的發(fā)展表現(xiàn)在載體上的反映，本文選取人口密度衡量各地級(jí)市的人口分布狀況的指標(biāo)，選取每萬(wàn)人公路里程這一指標(biāo)表征城市內(nèi)的交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè)，通過(guò)計(jì)算人口密度，可以較為直觀的反映出各地區(qū)之間的用地情況，通過(guò)計(jì)算每萬(wàn)人所擁有的公路里程反映出城鎮(zhèn)化過(guò)程中公路建設(shè)的發(fā)展規(guī)模，能夠有效反映新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程中對(duì)于空間的利用情況。新型城鎮(zhèn)化堅(jiān)持以可持續(xù)發(fā)展為導(dǎo)向，在推進(jìn)新型城鎮(zhèn)化的過(guò)程中強(qiáng)調(diào)對(duì)生態(tài)環(huán)境的保護(hù)。這表明，新型城鎮(zhèn)化的發(fā)展應(yīng)該實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)的良性互動(dòng)。因此，本文選用環(huán)保支出和人均公園綠地面積兩項(xiàng)指標(biāo)來(lái)衡量生態(tài)城鎮(zhèn)化水平。城鄉(xiāng)統(tǒng)籌對(duì)新型城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要，旨在以人為本，確保農(nóng)村與城市居民共享美好生活，享有平等權(quán)益、同等生活設(shè)施及均衡公共服務(wù)[47]。基于此，本文選取城鄉(xiāng)人均消費(fèi)支出比、城鄉(xiāng)人均可支配收入比表征城鄉(xiāng)居民在經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生活水平上的差異。3.2土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)3.2.1土地利用動(dòng)態(tài)度1、單一土地利用動(dòng)態(tài)度為得出某一時(shí)段內(nèi)某個(gè)地類變化的速率和幅度，根據(jù)土地利用分類所得到的數(shù)據(jù)，利用單一土地利用動(dòng)態(tài)度進(jìn)行計(jì)算。以下是其具體計(jì)算公式： （3-1）式中:、分別是指前期與后期土地利用類型的面積；T表示所間隔的時(shí)間。2、綜合土地利用動(dòng)態(tài)度利用土地利用分類面積數(shù)據(jù)構(gòu)建土地利用轉(zhuǎn)移矩陣，基于該轉(zhuǎn)移矩陣計(jì)算綜合土地利用動(dòng)態(tài)度，以反映研究區(qū)特定時(shí)間內(nèi)土地利用的數(shù)量變化程度，其具體計(jì)算公式如下： （3-2）式中：為監(jiān)測(cè)期開始第i地類的面積；表示監(jiān)測(cè)期內(nèi)第i地類轉(zhuǎn)換為非i地類的面積；T表示兩期間隔的時(shí)間。3.2.2綜合測(cè)度方法1、標(biāo)準(zhǔn)化處理由于土地利用效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與新型城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中包含著多個(gè)指標(biāo)，且各個(gè)指標(biāo)在計(jì)量單位、因次等方面存在較大的差異。因此，為消除在評(píng)價(jià)土地利用效益指標(biāo)體系與新型城鎮(zhèn)化水平指標(biāo)體系時(shí)帶來(lái)的運(yùn)算不便、數(shù)據(jù)誤差等影響，需對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，具體計(jì)算公式如下： 正向指標(biāo)： （3-3） 負(fù)向指標(biāo)： （3-4）式中：為評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)值；為第i個(gè)地區(qū)第j項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)際數(shù)據(jù)；與表示i地區(qū)中第j項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)的最小值和最大值。2、組合賦權(quán)法確定指標(biāo)權(quán)重層次分析法是一種以人主觀意志進(jìn)行賦權(quán)的方法，熵值法是指利用客觀的數(shù)學(xué)計(jì)算確定權(quán)重的客觀賦權(quán)法。但在實(shí)際應(yīng)用中，客觀因素的不確定性與復(fù)雜性會(huì)使得熵值法所確定的指標(biāo)權(quán)重與指標(biāo)實(shí)際的重要程度差異較大，而層次分析法是根據(jù)人的經(jīng)驗(yàn)與主觀偏好進(jìn)行賦權(quán)，忽略了指標(biāo)的客觀層面。為提升指標(biāo)權(quán)重的科學(xué)性和可靠性，本文采用組合賦權(quán)法進(jìn)行計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。具體計(jì)算步驟如下：(1)層次分析法確定主觀權(quán)重①構(gòu)建判斷矩陣。采用1-9標(biāo)度法[48]建立判別矩陣T。表3-31-9標(biāo)度法標(biāo)度含義1同樣重要表3-3（續(xù)）1-9標(biāo)度法標(biāo)度含義3稍微重要5明顯重要7強(qiáng)烈重要9極端重要2,4,6,8上述兩相鄰判斷的中值倒數(shù)i與j的判斷為，則j與i的判斷為=1/構(gòu)建判斷矩陣時(shí)，通過(guò)對(duì)構(gòu)建i指標(biāo)與j指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較，得到相對(duì)重要程度。②構(gòu)建判斷矩陣 判斷矩陣： （3-5）③方根法與歸一化處理。根據(jù)判斷矩陣，利用方根法得出指標(biāo)權(quán)重向量并進(jìn)行歸一化處理，計(jì)算公式如下： （3-6）式中：為方根法歸一化處理后指標(biāo)權(quán)重；表示判斷矩陣第i行元素乘積的n次方根；為判斷矩陣中的元素；n為判斷矩陣的階數(shù)。(2)熵值法確定客觀權(quán)重①指標(biāo)經(jīng)過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理后所占的比重 （3-7）式中：是第i個(gè)地區(qū)第j項(xiàng)指標(biāo)占所有地區(qū)該指標(biāo)總和的比重，n表示研究的地區(qū)數(shù)量，表示第i個(gè)地區(qū)第j項(xiàng)指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)化值。②各指標(biāo)的熵值： （3-8）式中：為第j項(xiàng)指標(biāo)的信息熵，0<<1；k為1/ln(n)，表示指標(biāo)的熵值系數(shù)。③各指標(biāo)差異系數(shù)： （3-9）④計(jì)算各指標(biāo)權(quán)重： （3-10）式中：為最終的熵值法所確定的權(quán)重，m為研究的指標(biāo)數(shù)量(3)組合賦權(quán)法確定綜合權(quán)重組合賦權(quán)法結(jié)合層次分析法與熵值法所得到的權(quán)重進(jìn)行計(jì)算，具體計(jì)算公式如下： （3-11）式中：表示組合賦權(quán)法所得到的指標(biāo)權(quán)重；為層次分析法得到的權(quán)重；為熵值法得到的權(quán)重。+=1，取==0.5[31]。3、綜合指數(shù)計(jì)算根據(jù)組合賦權(quán)法計(jì)算出的權(quán)重分別與兩個(gè)指標(biāo)體系中的指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化值相乘，得出土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化水平的綜合指數(shù)。其綜合指數(shù)越高具體計(jì)算公式如下： （3-12） （3-13）式中：、分別代表土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的綜合指數(shù)。、的數(shù)值越高，表示其綜合水平越高，反之則越低；i、j分別為土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化的指標(biāo)數(shù)量；、分別是兩個(gè)系統(tǒng)中各指標(biāo)的權(quán)重，、為標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)值。3.2.3空間集聚性評(píng)價(jià)1、全局自相關(guān)分析全局自相關(guān)可以用來(lái)衡量某一現(xiàn)象或者事物在區(qū)域內(nèi)表現(xiàn)出的一般規(guī)律性和空間分布的相互關(guān)聯(lián)度[39]，本文以四川省新型城鎮(zhèn)化的綜合指數(shù)作為屬性變量，采用全局Moran’sI指數(shù)表現(xiàn)四川省新型城鎮(zhèn)化水平的全局自相關(guān)狀況，檢測(cè)四川省新型城鎮(zhèn)化在區(qū)域空間的相關(guān)性。本研究采用Geoda軟件進(jìn)行計(jì)算。其具體計(jì)算公式為： Moran’s （3-14）式中：式中，n為是州（市）的數(shù)量；為城市i的新型城鎮(zhèn)化綜合水平指數(shù)，為城市j的新型城鎮(zhèn)化綜合水平指數(shù)；為平均值；指區(qū)域i和j的空間權(quán)重。2、局部自相關(guān)分析局部自相關(guān)能夠檢測(cè)有空間相關(guān)性引起的空間差異、判斷出空間對(duì)象屬性取值的空間熱點(diǎn)區(qū)域或高發(fā)區(qū)域。本文采用局部Moran’sI指數(shù)表征第i個(gè)城市與周邊其他城市之間的自相關(guān)程度，用以比較研究區(qū)內(nèi)各個(gè)城市新型城鎮(zhèn)化的自相關(guān)程度。具體計(jì)算公式如下： （3-15）式中：與為標(biāo)準(zhǔn)化的觀測(cè)值；j為空間點(diǎn)i的所有鄰接區(qū)域；指區(qū)域i和j的空間權(quán)重。3.3土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)評(píng)價(jià)3.3.1耦合度測(cè)算模型耦合是指兩個(gè)及兩個(gè)以上的系統(tǒng)之間相互作用且彼此影響而產(chǎn)生協(xié)同的現(xiàn)象，耦合度是對(duì)此進(jìn)行描述的重要指標(biāo)，能夠反映出兩個(gè)或多個(gè)系統(tǒng)之間的相互作用的程度[37]。基于此，本文選擇耦合度模型對(duì)四川省土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化的耦合度進(jìn)行評(píng)價(jià)。 （3-16）式中：C表示土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化的耦合度系數(shù)，0<C<1，當(dāng)C值趨近于1時(shí)，意味著要素間的發(fā)展更為有序，兩者之間的關(guān)系也更為穩(wěn)定；相反，若C值趨近于0，則表明要素間的發(fā)展顯得無(wú)序，兩者之間的穩(wěn)定性也較差。、分別是土地利用效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與新型城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的綜合指數(shù)，具體計(jì)算見公式（3-12）與（3-13）。結(jié)合四川省的實(shí)際發(fā)展情況，本文的耦合度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)如表3-4。表3-4耦合度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)耦合度系數(shù)C耦合狀態(tài)耦合階段0≤C<0.3低度耦合無(wú)序階段0.3≤C<0.5中度耦合拮抗階段0.5≤C<0.8高度耦合磨合階段0.8≤C<1優(yōu)質(zhì)耦合有序階段3.3.2耦合協(xié)調(diào)度測(cè)算模型耦合協(xié)調(diào)度是反映兩個(gè)不同的系統(tǒng)或是在某一系統(tǒng)內(nèi)部各個(gè)指標(biāo)之間協(xié)調(diào)狀況的定量指標(biāo)，描述了各個(gè)事物之間走向有序的趨勢(shì)以及事物間良性互動(dòng)發(fā)展的程度[37]。通過(guò)計(jì)算耦合協(xié)調(diào)度，對(duì)于查看系統(tǒng)間的協(xié)調(diào)情況、優(yōu)化資源配置以及促進(jìn)可持續(xù)發(fā)展等方面具有不容忽視的重要意義。耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算如下：①綜合協(xié)調(diào)指數(shù)計(jì)算： （3-17）式中：V代表綜合協(xié)調(diào)指數(shù)；、分別表示土地利用效益及新型城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的綜合指數(shù)；由于兩個(gè)系統(tǒng)的重要程度相當(dāng)，且+=1，故取==0.5。②耦合協(xié)調(diào)度計(jì)算： （3-18）式中：D表示耦合協(xié)調(diào)度系數(shù)，0≤D≤1，D值越大表示系統(tǒng)間的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平越高；C為耦合度系數(shù)；V是綜合協(xié)調(diào)指數(shù)?；趯?duì)文獻(xiàn)的總結(jié)梳理[37-45]，耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)如表3-5。表3-5耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)耦合協(xié)調(diào)系數(shù)耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)協(xié)調(diào)階段0≤D<0.1極度失調(diào)失調(diào)衰退階段（0≤D<0.4）0.1≤D<0.2嚴(yán)重失調(diào)0.2≤D<0.3中度失調(diào)表3-5（續(xù)）耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)耦合協(xié)調(diào)系數(shù)耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)協(xié)調(diào)階段0.3≤D<0.4輕度失調(diào)失調(diào)衰退階段（0≤D<0.4）0.4≤D<0.5瀕臨失調(diào)過(guò)渡階段（0.4≤D<0.8）0.5≤D<0.6勉強(qiáng)協(xié)調(diào)0.6≤D<0.7初級(jí)協(xié)調(diào)0.7≤D<0.8中級(jí)協(xié)調(diào)0.8≤D<0.9良好協(xié)調(diào)協(xié)調(diào)發(fā)展階段（0.8≤D<1）0.9≤D<1優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)

第4章土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化時(shí)空變化特征分析4.1土地利用效益時(shí)空變化特征分析4.1.1土地利用分析經(jīng)過(guò)精度評(píng)價(jià)，2009年、2015年、2021年三期數(shù)據(jù)的總體分類精度與Kappa系數(shù)均均達(dá)到90%，滿足了研究所需的精度要求。各期土地利用分類如圖4-1。(a)2009年(b)2015年(c)2021年圖4-12009年-2021年四川省土地利用分類圖通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析，得出2009年、2015年、2021年的土地利用分類面積及占用比例，其統(tǒng)計(jì)如表4-1。表4-1四川省2009年、2015年、2021年土地利用面積統(tǒng)計(jì)地類2009年2015年2021年面積(km2)比例(%)面積(km2)比例(%)面積(km2)比例(%)草地163694.443333.6745162041.332733.3344160441.121333.0052表4-1（續(xù)）四川省2009年、2015年、2021年土地利用面積統(tǒng)計(jì)地類2009年2015年2021年面積(km2)比例(%)面積(km2)比例(%)面積(km2)比例(%)建設(shè)用地2742.99380.56433769.47480.77544486.81420.9230森林194243.447239.9589195240.385740.1640201545.711141.4611耕地117398.370024.1507116293.673223.9234110776.396522.7884水體3391.76990.69773332.51460.68553181.89380.6546未利用地4637.27510.95405430.97871.11725676.43781.1677根據(jù)土地利用面積統(tǒng)計(jì)表可知，在2009年到2015年，草地、耕地、水體的面積呈下降趨勢(shì)。其中草地面積的減少幅度最大，減少了1653.1106km2；耕地減少面積相對(duì)較小，下降了1104.6968km2；水體面積下降最少，減少了59.2552km2。相比之下，建設(shè)用地、森林、未利用地的面積均有所增加，其中建設(shè)用地的增加最明顯，增加了1026.4810km2；森林面積增加了996.9385km2，未利用地增加了793.7037km2。在2015年到2021年，草地、耕地、水體的面積持續(xù)下降，其中耕地的面積降幅較大，減少了5517.2767km2。從總的研究時(shí)期來(lái)看，2009年到2021年四川省建設(shè)用地面積不斷增多，森林與未利用地的面積不斷增加，其中建設(shè)用地在2021年相比2009年共增長(zhǎng)了63.5736%，反映出四川省的城市建設(shè)不斷推進(jìn)；而草地、耕地、水體一直呈下降趨勢(shì)，其中耕地面積下降最多，共減少了6621.9735km2。究其原因，四川省在2009-2021年城鎮(zhèn)化進(jìn)程不斷加速、人口不斷增長(zhǎng)，極大的促進(jìn)了建設(shè)用地面積的增加，但城鎮(zhèn)化發(fā)展隨之帶來(lái)的是其他土地面積的征用，使得草地、耕地和水體的面積不斷減少。除此之外，四川省一直以來(lái)致力于生態(tài)環(huán)境的保護(hù)，實(shí)施了一些列政策和規(guī)劃，如退耕還林等政策，這極大的影響力森林面積和耕地面積的變化。針對(duì)以上問(wèn)題，四川省應(yīng)采取相關(guān)措施，制定并執(zhí)行有效的土地管理和環(huán)境保護(hù)政策，遏制耕地、草地、水體的下降速度。單一土地利用動(dòng)態(tài)度分析結(jié)合公式（3-1），對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算出各地類的單一土地利用動(dòng)態(tài)度，具體結(jié)果如表4-2所示。表4-22009-2021年各地類單一土地利用動(dòng)態(tài)度土地利用類型2009-2015年（%）2015-2021年（%）2009-2021年（%）草地-0.1683-0.1646-0.3312建設(shè)用地6.23073.171710.5956森林0.08550.53830.6266耕地-0.1568-0.7907-0.9401水體-0.2912-0.7533-1.0313未利用地2.85260.75333.7348由表4-2可知，2009-2015年建設(shè)用地與未利用地的變化尤為顯著，這是因?yàn)樵摃r(shí)期持續(xù)推進(jìn)城市建設(shè)，從而使得這兩種地類的面積大幅增加。其中，建設(shè)用地的單一土地利用動(dòng)態(tài)度為6.2307%，未利用地的單一土地利用動(dòng)態(tài)度為2.8526%。其他地物類型變化幅度與速率均較小，但可以看出草地、耕地、水體呈減少的趨勢(shì)。在2015-2021年，由于城鎮(zhèn)化進(jìn)程的加快以及農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整與種植方式變化的影響，四川省耕地與水體的減少幅度變大，耕地的單一土地利用動(dòng)態(tài)度由2009-2015年的-0.1568%變?yōu)?0.7907%，水體的單一土地利用動(dòng)態(tài)度由-0.2912%變?yōu)?0.7533%；在此期間，四川省社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨于穩(wěn)定，未利用地的變化幅度減小，建設(shè)用地的變化幅度與速率仍比較高，除此之外，四川省在2015-2021年持續(xù)推進(jìn)天然林資源的保護(hù)工作，加大了綠化工作和植樹造林的力度，使得森林變化幅度較2009-2015年增加。從總的研究時(shí)期來(lái)看，四川省草地、耕地、水體的面積均處于減少狀態(tài)，除以上三個(gè)地類外，其余土地利用類型均呈現(xiàn)出增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。其中，建設(shè)用地的變化幅度與速率最為突出，高達(dá)10.5956%，其次就是未利用地，達(dá)到3.7348%，其它土地利用類型的變化幅度均比較小。在2009-2021年，四川省的建設(shè)用地變化幅度較大，說(shuō)明四川省在這期間不斷發(fā)展，城鎮(zhèn)化進(jìn)程取得了顯著成果。綜合土地利用動(dòng)態(tài)度分析結(jié)合公式（3-2），對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，計(jì)算出各地類的綜合土地利用動(dòng)態(tài)度，所得結(jié)果如表4-3所示。表4-32009-2021年各地類綜合土地利用動(dòng)態(tài)度土地利用類型2009-2015年（%）2015-2021年（%）2009-2021年（%）草地0.13800.14930.0945建設(shè)用地3.60911.79592.9434森林0.38220.48270.3303耕地0.55560.38220.2943水體1.36100.78960.8546未利用地2.45091.77541.5994由表4-3可知，2009-2021年，各個(gè)土地利用類型的綜合土地利用動(dòng)態(tài)度呈現(xiàn)出明顯的差異，具體表現(xiàn)為為建設(shè)用地>未利用地>水體>耕地>森林>草地。因此，在2009年到2021年，建設(shè)用地的變化程度最為明顯，其綜合土地利用動(dòng)態(tài)度高達(dá)2.943%；其次就是未利用地，為1.599%；而草地的綜合土地利用動(dòng)態(tài)度僅為0.0945%，其變化程度最小，也最為穩(wěn)定。將整個(gè)研究時(shí)期分為2009-2015年與2015-2021年兩個(gè)時(shí)段對(duì)比土地利用變化程度可知，2015-2021年的變化程度較小，但建設(shè)用地與未利用地均為兩個(gè)時(shí)段的高值，這是由于四川省城鎮(zhèn)建設(shè)的高速發(fā)展，使得建設(shè)用地及未利用地不斷增加，變化程度較大。而草地的變化一直趨于平穩(wěn)，結(jié)合圖4-1可知，其變化平穩(wěn)的原因是因?yàn)椴莸丶杏谒拇ㄊ∥鞑康貐^(qū)，此處地廣人稀，人類對(duì)于環(huán)境的干涉較少，使得其變化較小。4.1.2土地利用效益綜合水平時(shí)間變化特征分析基于土地利用效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系表（3-1），通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理公式（3-3）及公式（3-4）與組合賦權(quán)法公式（3-11）得出各指標(biāo)的權(quán)重，如表4-4所示。表4-4土地利用效益評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重目標(biāo)層準(zhǔn)則層指標(biāo)層權(quán)重土地利用效益經(jīng)濟(jì)效益地均GDP0.1690地均第二產(chǎn)業(yè)GDP0.0500地均第三產(chǎn)業(yè)GDP0.1252地均社會(huì)消費(fèi)品零售總額0.0826表4-4（續(xù)）土地利用效益評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重目標(biāo)層準(zhǔn)則層指標(biāo)層權(quán)重土地利用效益社會(huì)效益地均衛(wèi)生機(jī)構(gòu)數(shù)0.0646地均就業(yè)人員數(shù)0.0850公路貨物周轉(zhuǎn)量0.0788公路旅客周轉(zhuǎn)量0.1988生態(tài)效益地均污水排放量0.0427建成區(qū)綠化覆蓋率0.1033由公式（3-12），結(jié)合所算權(quán)重值，得出2009、2015、2021年的土地利用效益綜合指數(shù)，具體如表4-5所示。表4-52009-2021年土地利用效益綜合指數(shù)城市2009年2015年2021年成都市0.62740.68560.6575自貢市0.25630.29860.2511攀枝花市0.22540.24250.1879瀘州市0.32360.42280.3615德陽(yáng)市0.50860.52700.5760綿陽(yáng)市0.38730.41180.4471廣元市0.35000.35810.3830遂寧市0.29760.33130.3643內(nèi)江市0.47490.42640.3769樂(lè)山市0.43270.45860.6970南充市0.38780.46470.4921眉山市0.36800.41090.3969宜賓市0.50110.48060.3928廣安市0.66450.54740.5285表4-5（續(xù)）2009-2021年土地利用效益綜合指數(shù)城市2009年2015年2021年達(dá)州市0.61840.52190.4559雅安市0.37860.40960.3859巴中市0.61600.51220.3731資陽(yáng)市0.60820.71990.4431甘孜藏族自治州0.11140.09120.1017通過(guò)表4-5可知，2009年至2015年，內(nèi)江市、宜賓市、廣安市、達(dá)州市、巴中市、甘孜藏族自治州的土地利用效益綜合水平均有所降低，其中廣安市的下降幅度最大，由2009年的0.6645下降到了2015年的0.5474，共減少了0.1171。這是多種因素結(jié)合產(chǎn)生的作用，如土地利用方式單一、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不合理、土地規(guī)劃不合理使得土地效率降低等，導(dǎo)致內(nèi)江等城市土地利用效益降低。除以上6個(gè)城市，其它地區(qū)的土地利用效益綜合指數(shù)均有所上升，其中，資陽(yáng)市土地利用效益綜合指數(shù)的增長(zhǎng)較多，增加了0.1117，其次則是瀘州市，在2009-2015年土地利用效益綜合水平增加了0.0992。2015年至2021年，除德陽(yáng)市、綿陽(yáng)市、廣元市、遂寧市、樂(lè)山市、南充市、甘孜藏族自治州外，其它城市的土地利用效益綜合指數(shù)普遍降低，其中資陽(yáng)市變化幅度最大，其土地利用綜合指數(shù)由2015年的0.7199下降至0.4431，下降了0.2768。這些城市土地利用效益下降的原因包括城市規(guī)劃調(diào)整、土地退化、環(huán)境破壞等，針對(duì)此問(wèn)題，應(yīng)該加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境建設(shè)、優(yōu)化土地資源配置、推進(jìn)土地的整治等，以提高土地利用的質(zhì)量和效率。在整個(gè)研究期間，19個(gè)地級(jí)市的土地利用效益綜合水平存在不同的變化趨勢(shì)。成都市、自貢市、攀枝花市、瀘州市、眉山市、雅安市、資陽(yáng)市的土地利用效益綜合指數(shù)先升再降，甘孜藏族自治州為先降再升，德陽(yáng)市、綿陽(yáng)市、廣元市、遂寧市、樂(lè)山市、南充市的土地利用綜合指數(shù)均處于上升階段，內(nèi)江市、宜賓市、廣安市、達(dá)州市、巴中市則一直處于下降階段。區(qū)域之間的變化復(fù)雜多樣，導(dǎo)致這一問(wèn)題的原因有人口密度加大、環(huán)境承載力降低等，為解決這一問(wèn)題，應(yīng)該統(tǒng)籌好城鄉(xiāng)間的關(guān)系，合理規(guī)劃對(duì)土地的利用，加快對(duì)社會(huì)與城市的建設(shè)。4.1.3土地利用效益綜合水平空間變化特征分析利用綜合指數(shù)測(cè)算公式（3-12），基于土地利用效益綜合指數(shù)的測(cè)算結(jié)果，運(yùn)用GIS技術(shù)，對(duì)土地利用效益綜合水平的空間變化特征進(jìn)行分析，結(jié)果如圖4-3所示：(a)2009年(b)2015年(c)2021年圖4-22009年-2021年四川省土地利用效益專題圖結(jié)合表4-5，通過(guò)圖4-2可知，2009年成都市、資陽(yáng)市、巴中市、達(dá)州市、廣安市的土地利用效益綜合水平均比較高，各市土地利用效益綜合水平的差距較大，地區(qū)之間的發(fā)展并不平衡；2015年土地利用效益綜合水平以成都市和資陽(yáng)市為核心，其他城市的空間差異縮小，但自貢市與甘孜藏族自治州與周圍地區(qū)存在較大的差距；2021年成都市和樂(lè)山市的土地利用效益綜合水平位于各市前列，各市的發(fā)展呈現(xiàn)出不平衡的狀態(tài)。從總的研究時(shí)期來(lái)看，所研究的19個(gè)地級(jí)市土地利用效益綜合水平的空間變化特征表現(xiàn)出復(fù)雜性與不平衡性，但四川省中部地區(qū)土地利用效益綜合水平相對(duì)較高且較為穩(wěn)定。成都市土地利用效益綜合指數(shù)均在各市前列，發(fā)展較好且較為平穩(wěn)，這是由于成都作為四川省的經(jīng)濟(jì)中心，其城市發(fā)展水平與土地利用所獲得的收益較高，除成都市以外，資陽(yáng)市的發(fā)展也較為穩(wěn)定，但在2021年出現(xiàn)了大幅下降，究其原因是自2016年簡(jiǎn)陽(yáng)市從資陽(yáng)市劃分出由成都市代管，使其土地利用效益受到影響，出現(xiàn)下降。甘孜藏族自治州一直處于土地利用效益的最低水平，究其原因是因?yàn)楦首尾刈遄灾沃菸挥谒拇ㄊ∥鞑?，受到高原和山地地形的影響，不利于其提高土地利用效益，需采取相關(guān)措施如加強(qiáng)草場(chǎng)管理，防止過(guò)度放牧帶來(lái)不良影響，加強(qiáng)環(huán)境保護(hù)，提高該地區(qū)的生態(tài)環(huán)境收益等。4.2新型城鎮(zhèn)化時(shí)空變化特征分析4.2.1空間集聚性分析1、全局自相關(guān)分析本文基于新型城鎮(zhèn)化水平綜合指數(shù)的研究，利用GeoDa軟件，計(jì)算新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)的Moran’sⅠ指數(shù)值，并據(jù)此繪制Moran’s散點(diǎn)圖，分析各城市的空間相關(guān)性和動(dòng)態(tài)變化規(guī)律。其中在散點(diǎn)圖第一象限（HH：表示與周圍地區(qū)同為高值，即顯著高高集聚）和第三象限（LL：表示與周圍地區(qū)同為低值，即顯著低低集聚）的城市呈現(xiàn)出空間正相關(guān)，在第二象限（LH：表示與周圍地區(qū)為高值，而其為低值）以及第四象限（HL：表示與周圍地區(qū)為低值，而其為高值）的城市呈現(xiàn)出空間負(fù)相關(guān)。(a)2009年(b)2015年(c)2021年圖4-32009年-2021年四川省新型城鎮(zhèn)化水平Moran’s散點(diǎn)圖當(dāng)Moran’sⅠ指數(shù)值小于0時(shí)，表示具有相異屬性的對(duì)象聚集，即地理實(shí)體之間存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，Moran’sⅠ指數(shù)值大于0時(shí)，地理實(shí)體之間存在正相關(guān)關(guān)系，表示相似屬性的對(duì)象聚集[49]。由圖4-3可知，各地級(jí)市沒有明顯的空間依賴關(guān)系，但2009年、2015年、2021年Moran’sⅠ指數(shù)值分別為-0.003、-0.014、0.023，表示各城市之間新型城鎮(zhèn)化綜合水平由相異屬性集聚向著相似屬性集聚的趨勢(shì)轉(zhuǎn)化。2、局部自相關(guān)分析在綜合分析新型城鎮(zhèn)化水平全局空間演變趨勢(shì)后，在GeoDa軟件通過(guò)選擇單變量局部Moran’sⅠ指數(shù)進(jìn)行空間分析，通過(guò)計(jì)算和可視化，得到LISA聚類圖4-4。由圖4-4可知，2009年巴中市、達(dá)州市呈現(xiàn)出低-低聚類，表示巴中市和達(dá)州市與周圍城市的新型城鎮(zhèn)化綜合水平均比較低，雅安市和樂(lè)山市呈現(xiàn)出高-高聚類，表示與周圍城市的新型城鎮(zhèn)化綜合水平均比較高。在2015年樂(lè)山市呈現(xiàn)出高-高聚類，其他地區(qū)均為不顯著區(qū)域，表示樂(lè)山市為高水平聚集區(qū)。在2021年，樂(lè)山市仍呈現(xiàn)出高-高聚類，廣元市、巴中市、達(dá)州市呈現(xiàn)出低-低聚類，眉山市呈現(xiàn)出低-高聚類，。通過(guò)查看局部自相關(guān)LISA聚類圖，可知并不是所有城市的新型城鎮(zhèn)化水平的四種類型區(qū)都能通過(guò)LISA聚類檢驗(yàn)，僅部分聚類特征通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)。橫跨整個(gè)研究時(shí)期可知，樂(lè)山市隨著時(shí)間的推移其聚集性無(wú)變化，雅安市從一開始的高水平聚類區(qū)（高-高）變?yōu)椴伙@著區(qū)域，眉山市由開始的不顯著區(qū)域變?yōu)榈?高聚類，而低-低聚類在2009年巴中市、達(dá)州市的基礎(chǔ)上，新增了廣元市?？梢?，各城市之間新型城鎮(zhèn)化綜合水平的差異性加劇。(a)2009年(b)2015年(c)2021年圖4-42009年-2021年局部自相關(guān)LISA聚類圖4.2.2新型城鎮(zhèn)化綜合水平時(shí)間變化特征分析基于新型城鎮(zhèn)化評(píng)價(jià)指標(biāo)體系表（3-2），通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化處理公式（3-3）及公式（3-4）與組合賦權(quán)法公式（3-11）得出土地利用效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中各指標(biāo)的權(quán)重，如表4-6所示。表4-6四川省新型城鎮(zhèn)化水平評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重目標(biāo)層準(zhǔn)則層指標(biāo)層權(quán)重新型城鎮(zhèn)化人口城鎮(zhèn)化城鎮(zhèn)人口占總?cè)丝诒戎?.1042每萬(wàn)人擁有普通高中在校學(xué)生數(shù)0.0231二三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員比重0.0337經(jīng)濟(jì)城鎮(zhèn)化人均GDP0.1026第二三產(chǎn)業(yè)占GDP比重0.0483城鎮(zhèn)居民人均可支配收入0.0924社會(huì)城鎮(zhèn)化城鎮(zhèn)登記失業(yè)率0.0396每萬(wàn)人擁有衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)0.0517每萬(wàn)人衛(wèi)生院機(jī)構(gòu)床位數(shù)0.0481公共圖書館圖書總藏量0.1309空間城鎮(zhèn)化人口密度0.0466每萬(wàn)人公路里程0.0964生態(tài)城鎮(zhèn)化環(huán)保支出0.0280人均公園綠地面積0.0456城鄉(xiāng)統(tǒng)籌城鄉(xiāng)人均消費(fèi)支出比0.0593城鄉(xiāng)人均可支配收入比0.0495由公式（3-13）得出2009、2015、2021年的新型城鎮(zhèn)化水平綜合指數(shù)，具體如表4-7所示。表4-72009-2021年新型城鎮(zhèn)化水平綜合指數(shù)城市2009年2015年2021年成都市0.83210.88310.8197自貢市0.36560.31520.4149表4-7（續(xù)）2009-2021年新型城鎮(zhèn)化水平綜合指數(shù)城市2009年2015年2021年攀枝花市0.60160.49930.4959瀘州市0.33580.30270.3892德陽(yáng)市0.41630.33990.4378綿陽(yáng)市0.39920.32440.4424廣元市0.29510.23970.3206遂寧市0.27050.24490.3498內(nèi)江市0.32140.26430.3473樂(lè)山市0.35450.29520.3960南充市0.26830.22430.3093眉山市0.31280.27750.3480宜賓市0.37400.30130.3921廣安市0.30690.29520.2886達(dá)州市0.28340.19570.2698雅安市0.33520.29870.3816巴中市0.20470.14490.2089資陽(yáng)市0.26190.28280.2932甘孜藏族自治州0.21290.15410.2040通過(guò)表4-7發(fā)現(xiàn)，成都市在研究及期間內(nèi)均保持著較高的新型城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平，這是由于其地理位置優(yōu)越，且有著雄厚的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，集中了大量的優(yōu)質(zhì)資源，包括人才、資金、技術(shù)等。2009-2015年，除成都市外，其他城市的新型城鎮(zhèn)化水平均有所下降，這是由多方面因素導(dǎo)致的，如人口遷移導(dǎo)致城市擴(kuò)張的動(dòng)力不足，城市規(guī)劃或建設(shè)未達(dá)到發(fā)展新型城鎮(zhèn)化的要求導(dǎo)致基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)不足等，使得這一時(shí)期新型城鎮(zhèn)化綜合水平有所下降；2015-2021年，成都市、攀枝花市、廣安市的新型城鎮(zhèn)化水平呈出現(xiàn)下降，這是受到了人口流動(dòng)變化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、生態(tài)環(huán)境承載力下降等因素的影響，除以上三個(gè)城市，其他城市的新型城鎮(zhèn)化綜合水平均有所上升，新型城鎮(zhèn)化總體發(fā)展態(tài)勢(shì)較好。在2009-2021年，各個(gè)研究區(qū)的新型城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)均有所波動(dòng)，但整體的趨勢(shì)呈波動(dòng)上升。19個(gè)地級(jí)市的新型城鎮(zhèn)化綜合水平除成都市為先高后低，攀枝花市和廣安市為持續(xù)下降外，其它城市均是呈現(xiàn)出先低后高的趨勢(shì)。導(dǎo)致這現(xiàn)象的原因是新型城鎮(zhèn)化包括經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)、城鄉(xiāng)統(tǒng)籌等多個(gè)方面，具有一定復(fù)雜性，使得新型城鎮(zhèn)化的測(cè)算結(jié)果在不同的年份出現(xiàn)波動(dòng)。4.2.3新型城鎮(zhèn)化綜合水平空間變化特征分析利用綜合指數(shù)測(cè)算公式（3-13），基于新型城鎮(zhèn)化水平綜合指數(shù)測(cè)算結(jié)果，并結(jié)合GIS技術(shù)，對(duì)新型城鎮(zhèn)化綜合水平空間變化趨勢(shì)進(jìn)行分析，得到如圖4-3所示結(jié)果。(a)2009年(b)2015年(c)2021年圖4-52009年-2021年新型城鎮(zhèn)化綜合水平專題圖根據(jù)圖4-5可知，2009年成都新型城鎮(zhèn)化綜合水平位于各市第一位，有較多城市的新型城鎮(zhèn)化綜合水平均在0.3-0.4之間，差距較小，但部分城市如德陽(yáng)市的新城鎮(zhèn)化綜合水平在0.4-0.5之間，甘孜藏族自治州、資陽(yáng)市、遂寧市、南充市、巴中市、廣元市、達(dá)州市在0.3以下，攀枝花市在0.6-0.7之間，其空間特征呈現(xiàn)出復(fù)雜性。2015年成都市處于新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的核心地位，其新型城鎮(zhèn)化綜合水平仍處于第一，德陽(yáng)市、雅安市、樂(lè)山市、眉山市、內(nèi)江市、廣安市出現(xiàn)綜合水平下降的現(xiàn)象，各市新型城鎮(zhèn)化綜合水平的發(fā)展呈現(xiàn)出不平衡的態(tài)勢(shì)。2021年成都市新型城鎮(zhèn)化的綜合水平依然穩(wěn)居各市前列，廣元市、南充市、自貢市、遂寧市、綿陽(yáng)市、的新型城鎮(zhèn)化綜合水平上升明顯，攀枝花市新型城鎮(zhèn)化綜合水平出現(xiàn)下降，其他地區(qū)的波動(dòng)較小，無(wú)明顯變化。2009年到2021年成都市一直為新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的核心。結(jié)合表4-7可知，各州市之間的發(fā)展水平存在顯著的不平衡性，且在空間上呈現(xiàn)出明顯的兩極分化特征。以2021年為例，成都市新型城鎮(zhèn)化綜合水平為0.8197，而甘孜藏族自治州僅為0.2040，兩個(gè)城市的差異明顯。究其原因，是受到各地理區(qū)位和資源稟賦等方面的影響，如成都市得益于四川省政策的積極推動(dòng)，新型城鎮(zhèn)化綜合水平領(lǐng)先于各市，新型城鎮(zhèn)化發(fā)展突出；攀枝花市得益于當(dāng)?shù)刈匀毁Y源，新型城鎮(zhèn)化水平相對(duì)較高；而甘孜藏族自治州受到地理位置和自然資源的限制，一直處于低值狀態(tài)。總體來(lái)看，四川省在新型城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展中存在明顯的地區(qū)差異和不平衡現(xiàn)象。4.3本章小結(jié)本章主要通過(guò)第3章運(yùn)算結(jié)果進(jìn)行分析，根據(jù)土地利用分析、土地利用時(shí)空變化特征分析、空間集聚性分析以及新型城鎮(zhèn)化綜合水平時(shí)空變化特征分析的結(jié)果，可以得出以下小結(jié)：1、2009年到2021年四川省森林、未利用地以及建設(shè)用地的面積不斷增多，其中建設(shè)用地在這12年間共增長(zhǎng)了63.5736%，而草地、水體、耕地等呈現(xiàn)出減少的趨勢(shì)。2、在時(shí)間上，19個(gè)地級(jí)市每一年份的土地利用效益綜合水存在不同的變化趨勢(shì)平，發(fā)展并不穩(wěn)定。在空間上，土地利用效益綜合指標(biāo)在空間上呈現(xiàn)出不平衡的狀態(tài)，但四川省中部地區(qū)土地利用效益綜合水平相對(duì)較高且較為穩(wěn)定。3、各城市間新型城鎮(zhèn)化綜合水平由原先的相異屬性集聚逐漸演變?yōu)橄嗨茖傩约?。通過(guò)LISA聚類圖橫跨整個(gè)研究時(shí)期可以發(fā)現(xiàn)，各城市之間新型城鎮(zhèn)化綜合水平的差異性加劇。4、在時(shí)間上，在2009-2021年，各個(gè)研究區(qū)的新型城鎮(zhèn)化綜合城市均有所波動(dòng)，但整體的趨勢(shì)是波動(dòng)上升。在空間上，受資源與政策的影響，各市新型城鎮(zhèn)化綜合發(fā)展水平不均衡，地區(qū)之間的差距較大。

第5章土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)關(guān)系評(píng)價(jià)5.1土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化耦合度評(píng)價(jià)結(jié)合土地利用綜合指數(shù)測(cè)算結(jié)果與新型城鎮(zhèn)化水平綜合指數(shù)測(cè)算結(jié)果，即表4-5與表4-7，由公式（3-16）進(jìn)行耦合度運(yùn)算，得出2009-2021年的各城市耦合度系數(shù)。表5-12009-2021年各城市耦合度系數(shù)城市2009年2015年2021年耦合度系數(shù)耦合狀態(tài)耦合度系數(shù)耦合狀態(tài)耦合度系數(shù)耦合狀態(tài)成都市0.9901優(yōu)質(zhì)耦合0.9920優(yōu)質(zhì)耦合0.9939優(yōu)質(zhì)耦合自貢市0.9844優(yōu)質(zhì)耦合0.9996優(yōu)質(zhì)耦合0.9693優(yōu)質(zhì)耦合攀枝花市0.8905優(yōu)質(zhì)耦合0.9382優(yōu)質(zhì)耦合0.8929優(yōu)質(zhì)耦合瀘州市0.9998優(yōu)質(zhì)耦合0.9862優(yōu)質(zhì)耦合0.9993優(yōu)質(zhì)耦合德陽(yáng)市0.9950優(yōu)質(zhì)耦合0.9764優(yōu)質(zhì)耦合0.9907優(yōu)質(zhì)耦合綿陽(yáng)市0.9999優(yōu)質(zhì)耦合0.9929優(yōu)質(zhì)耦合0.9999優(yōu)質(zhì)耦合廣元市0.9964優(yōu)質(zhì)耦合0.9802優(yōu)質(zhì)耦合0.9961優(yōu)質(zhì)耦合遂寧市0.9989優(yōu)質(zhì)耦合0.9887優(yōu)質(zhì)耦合0.9998優(yōu)質(zhì)耦合內(nèi)江市0.9812優(yōu)質(zhì)耦合0.9721優(yōu)質(zhì)耦合0.9992優(yōu)質(zhì)耦合樂(lè)山市0.9951優(yōu)質(zhì)耦合0.9762優(yōu)質(zhì)耦合0.9613優(yōu)質(zhì)耦合南充市0.9833優(yōu)質(zhì)耦合0.9372優(yōu)質(zhì)耦合0.9736優(yōu)質(zhì)耦合眉山市0.9967優(yōu)質(zhì)耦合0.9810優(yōu)質(zhì)耦合0.9978優(yōu)質(zhì)耦合宜賓市0.9894優(yōu)質(zhì)耦合0.9734優(yōu)質(zhì)耦合0.9999優(yōu)質(zhì)耦合廣安市0.9298優(yōu)質(zhì)耦合0.9542優(yōu)質(zhì)耦合0.9559優(yōu)質(zhì)耦合達(dá)州市0.9284優(yōu)質(zhì)耦合0.8907優(yōu)質(zhì)耦合0.9666優(yōu)質(zhì)耦合雅安市0.9981優(yōu)質(zhì)耦合0.9877優(yōu)質(zhì)耦合0.9999優(yōu)質(zhì)耦合巴中市0.8654優(yōu)質(zhì)耦合0.8292優(yōu)質(zhì)耦合0.9594優(yōu)質(zhì)耦合資陽(yáng)市0.9174優(yōu)質(zhì)耦合0.9000優(yōu)質(zhì)耦合0.9790優(yōu)質(zhì)耦合甘孜藏族自治州0.9498優(yōu)質(zhì)耦合0.9666優(yōu)質(zhì)耦合0.9423優(yōu)質(zhì)耦合新型城鎮(zhèn)化與土地利用效益是兩個(gè)緊密相連的系統(tǒng)。通過(guò)表5-1可知，各地級(jí)市土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化的耦合度水平較高，雖有一些研究區(qū)如攀枝花市、達(dá)州市、巴中市、資陽(yáng)市有較大的波動(dòng)，但各市的耦合度指數(shù)均穩(wěn)定在0.8至1的范圍內(nèi)，均處于優(yōu)質(zhì)耦合狀態(tài)。這表明四川省土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化長(zhǎng)期處于有序階段，其中，巴中市總體變化最明顯，在2009年到2021年由0.8654上升至了0.9594。在整個(gè)研究期間，成都市、廣安市的耦合度呈上升趨勢(shì)，瀘州市、綿陽(yáng)市、德陽(yáng)市、遂寧市、廣元市、內(nèi)江市、南充市、宜賓市、達(dá)州市、眉山市、巴中市、雅安市、資陽(yáng)市呈現(xiàn)出先下降后上升的趨勢(shì)，自貢市、攀枝花市、甘孜藏族自治州為上升后下降的趨勢(shì)，僅有樂(lè)山市的耦合度系數(shù)在整個(gè)研究期間呈現(xiàn)出下降趨勢(shì)。針對(duì)部分城市耦合度系數(shù)下降的問(wèn)題，應(yīng)該加強(qiáng)土地利用的合理規(guī)劃，優(yōu)化城鎮(zhèn)空間布局，使得土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化相互作用，實(shí)現(xiàn)耦合度系數(shù)的穩(wěn)定增長(zhǎng)，從而為可持續(xù)發(fā)展注入源源不斷的活力。5.2土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)發(fā)展度評(píng)價(jià)結(jié)合土地利用綜合指數(shù)測(cè)算結(jié)果與新型城鎮(zhèn)化水平綜合指數(shù)測(cè)算結(jié)果，即表4-5與表4-7，通過(guò)耦合度系數(shù)，利用公式（3-17）和公式（3-18）得出2009-2021年的各城市耦合度系數(shù)。表5-22009-2021年各城市耦合協(xié)調(diào)系數(shù)城市2009年2015年2021年耦合協(xié)調(diào)系數(shù)耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)耦合協(xié)調(diào)系數(shù)耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)耦合協(xié)調(diào)系數(shù)耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)成都市0.8500良好協(xié)調(diào)0.8821良好協(xié)調(diào)0.8568良好協(xié)調(diào)自貢市0.5533勉強(qiáng)協(xié)調(diào)0.5539勉強(qiáng)協(xié)調(diào)0.5681勉強(qiáng)協(xié)調(diào)攀枝花市0.6068初級(jí)協(xié)調(diào)0.5899勉強(qiáng)協(xié)調(diào)0.5525勉強(qiáng)協(xié)調(diào)瀘州市0.5741勉強(qiáng)協(xié)調(diào)0.5981勉強(qiáng)協(xié)調(diào)0.6124初級(jí)協(xié)調(diào)德陽(yáng)市0.6783初級(jí)協(xié)調(diào)0.6506初級(jí)協(xié)調(diào)0.7087中級(jí)協(xié)調(diào)綿陽(yáng)市0.6271初級(jí)協(xié)調(diào)0.6046初級(jí)協(xié)調(diào)0.6669初級(jí)協(xié)調(diào)廣元市0.5669勉強(qiáng)協(xié)調(diào)0.5413勉強(qiáng)協(xié)調(diào)0.5920勉強(qiáng)協(xié)調(diào)遂寧市0.5327勉強(qiáng)協(xié)調(diào)0.5337勉強(qiáng)協(xié)調(diào)0.5975勉強(qiáng)協(xié)調(diào)表5-2（續(xù)）2009-2021年各城市耦合協(xié)調(diào)系數(shù)城市2009年2015年2021年耦合協(xié)調(diào)系數(shù)耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)耦合協(xié)調(diào)系數(shù)耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)耦合協(xié)調(diào)系數(shù)耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)內(nèi)江市0.6250初級(jí)協(xié)調(diào)0.5794勉強(qiáng)協(xié)調(diào)0.6015初級(jí)協(xié)調(diào)樂(lè)山市0.6258初級(jí)協(xié)調(diào)0.6066初級(jí)協(xié)調(diào)0.7248中級(jí)協(xié)調(diào)南充市0.5679勉強(qiáng)協(xié)調(diào)0.5682勉強(qiáng)協(xié)調(diào)0.6246初級(jí)協(xié)調(diào)眉山市0.5825勉強(qiáng)協(xié)調(diào)0.5811勉強(qiáng)協(xié)調(diào)0.6097初級(jí)協(xié)調(diào)宜賓市0.6580初級(jí)協(xié)調(diào)0.6169初級(jí)協(xié)調(diào)0.6264初級(jí)協(xié)調(diào)廣安市0.672初級(jí)協(xié)調(diào)0.6340初級(jí)協(xié)調(diào)0.6250初級(jí)協(xié)調(diào)達(dá)州市0.6470初級(jí)協(xié)調(diào)0.5653勉強(qiáng)協(xié)調(diào)0.5922勉強(qiáng)協(xié)調(diào)雅安市0.5969勉強(qiáng)協(xié)調(diào)0.5914勉強(qiáng)協(xié)調(diào)0.6195初級(jí)協(xié)調(diào)巴中市0.5959勉強(qiáng)協(xié)調(diào)0.5219勉強(qiáng)協(xié)調(diào)0.5284勉強(qiáng)協(xié)調(diào)資陽(yáng)市0.6318初級(jí)協(xié)調(diào)0.6717初級(jí)協(xié)調(diào)0.6003初級(jí)協(xié)調(diào)甘孜藏族自治州0.3924瀕臨失調(diào)0.3443瀕臨失調(diào)0.3795瀕臨失調(diào)基于各城市耦合協(xié)調(diào)系數(shù)測(cè)算結(jié)果，結(jié)合GIS技術(shù)，對(duì)各城市耦合協(xié)調(diào)變化趨勢(shì)進(jìn)行分析，得到如圖5-1所示結(jié)果。四川省土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)發(fā)展水平根據(jù)耦合協(xié)調(diào)度等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)表3-5，可劃分為五個(gè)階段：輕度失調(diào)、勉強(qiáng)協(xié)調(diào)、初級(jí)協(xié)調(diào)、中級(jí)協(xié)調(diào)、良好協(xié)調(diào)。2009年、2015年、2021年，四川省19個(gè)地級(jí)市的土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)水平空間分異顯著。由表5-2和圖5-1可知，成都市的耦合協(xié)調(diào)狀態(tài)始終為19個(gè)地級(jí)市中狀態(tài)最好的城市，而甘孜藏族自治州始終在各地級(jí)市中表現(xiàn)為耦合協(xié)調(diào)水平的最低值。2009年，成都市耦合協(xié)調(diào)水平最高，而甘孜藏族自治州處于耦合協(xié)調(diào)發(fā)展水平的最低點(diǎn)，各地級(jí)市間的城市耦合協(xié)調(diào)水平發(fā)展不平衡。這是由于在新型城鎮(zhèn)化的進(jìn)程中，土地作為城市發(fā)展的基礎(chǔ)資源，其利用效益直接影響到城鎮(zhèn)化的質(zhì)量和可持續(xù)性。新型城鎮(zhèn)化不只是產(chǎn)業(yè)和人口的集聚，更包括生活品質(zhì)的提升、生態(tài)環(huán)境的保護(hù)以及城市功能的完善。這要求土地利用效益在經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)達(dá)到協(xié)調(diào)與平衡。成都市作為四川省的發(fā)展核心，其城鎮(zhèn)化水平與土地利用效益均處于前列，因此其耦合協(xié)調(diào)度較高，而甘孜藏族自治州發(fā)展較為滯后，使得其協(xié)調(diào)水平較低。(a)2009年(b)2015年(c)2021年圖5-12009年-2021年土地利用效益與新型城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)發(fā)展專題圖2015年，成都市的高速發(fā)展使其依然處于核心地位，甘孜藏族自治州耦合協(xié)調(diào)水平處于最低點(diǎn)，結(jié)合表4-6可知，2015年除成都市外，其