畢業(yè)設(shè)計(jì)任務(wù)書畢業(yè)設(shè)計(jì)的原始數(shù)據(jù)：Django基于大數(shù)據(jù)的熱門旅游景點(diǎn)推薦系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)主要來源于多個(gè)渠道，包括但不限于旅游網(wǎng)站、社交媒體、在線評(píng)價(jià)平臺(tái)等。這些原始數(shù)據(jù)通常包含以下關(guān)鍵信息：1.景點(diǎn)基本信息：景點(diǎn)名稱：如故宮、長城等。地理位置：包括景點(diǎn)的經(jīng)緯度、所在城市、國家等。開放時(shí)間：景點(diǎn)的開放日期和時(shí)間。票價(jià)信息：包括門票價(jià)格、優(yōu)惠政策等。2.用戶評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)：用戶評(píng)分：用戶對(duì)景點(diǎn)的評(píng)分，通常使用五分制或十分制。用戶評(píng)論：用戶對(duì)景點(diǎn)的文字評(píng)價(jià)，包括景點(diǎn)體驗(yàn)、服務(wù)質(zhì)量等方面的描述。評(píng)價(jià)時(shí)間：用戶發(fā)表評(píng)價(jià)的時(shí)間。3.社交媒體數(shù)據(jù)：社交媒體上的景點(diǎn)圖片和視頻：用戶分享的景點(diǎn)圖片和視頻，可以展示景點(diǎn)的實(shí)際面貌和游客體驗(yàn)。社交媒體上的景點(diǎn)討論：用戶在社交媒體上關(guān)于景點(diǎn)的討論和話題，可以反映用戶的興趣和關(guān)注點(diǎn)。4.其他相關(guān)數(shù)據(jù)：景點(diǎn)周邊的交通和餐飲信息：如公共交通線路、附近餐廳等。景點(diǎn)的歷史和文化背景：景點(diǎn)的歷史沿革、文化背景等，可以增加景點(diǎn)的吸引力。這些原始數(shù)據(jù)需要經(jīng)過清洗和預(yù)處理，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和一致性。數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理的過程包括去除重復(fù)數(shù)據(jù)、處理缺失值、數(shù)據(jù)格式轉(zhuǎn)換等步驟。在獲取原始數(shù)據(jù)后，系統(tǒng)會(huì)使用數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等數(shù)據(jù)分析算法和技術(shù)，對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和挖掘，以提取有用的信息和特征。這些信息和特征可以用于構(gòu)建推薦算法，根據(jù)用戶的偏好和歷史行為，為用戶生成個(gè)性化的熱門旅游景點(diǎn)推薦。總之，Django基于大數(shù)據(jù)的熱門旅游景點(diǎn)推薦系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)來源于多個(gè)渠道，這些數(shù)據(jù)經(jīng)過清洗和預(yù)處理后，被用于構(gòu)建推薦算法，為用戶提供個(gè)性化的旅游推薦服務(wù)。畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)的內(nèi)容和要求(包括技術(shù)要求、工作要求和功能要求等)：基于大數(shù)據(jù)的熱門旅游景點(diǎn)推薦系統(tǒng)是旅游業(yè)與信息技術(shù)結(jié)合的產(chǎn)物，旨在通過分析用戶行為和偏好，提供個(gè)性化的旅游景點(diǎn)推薦服務(wù)。以下是該系統(tǒng)的主要內(nèi)容和要求，包括技術(shù)要求、工作要求以及功能要求。一、技術(shù)要求1.開發(fā)語言與框架：推薦使用Python語言，因其語法簡潔、庫支持強(qiáng)大，適合大數(shù)據(jù)處理和機(jī)器學(xué)習(xí)。后端框架可以選擇Django它們都是高性能的Web框架，能簡化開發(fā)過程。2.數(shù)據(jù)庫：使用MySQL關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，用于存儲(chǔ)用戶信息、景點(diǎn)數(shù)據(jù)、推薦結(jié)果等。數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)應(yīng)考慮查詢效率、數(shù)據(jù)一致性和3.大數(shù)據(jù)處理與分析：利用Hadoop等大數(shù)據(jù)技術(shù)處理和分析海量旅游數(shù)據(jù)。使用Pandas、NumPy等Python庫進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗和整合。采用機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如協(xié)同過濾、內(nèi)容推薦等）進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，挖掘用戶偏好和景點(diǎn)關(guān)聯(lián)性。4.前端技術(shù)：使用Vue.js、React等前端技術(shù)構(gòu)建用戶界面，實(shí)現(xiàn)用戶交互。提供多種可視化方式，如地圖、圖片、圖表等，展示景點(diǎn)信息和推薦結(jié)果。5.安全性：確保用戶數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)和傳輸，采用加密技術(shù)保護(hù)用戶隱私。防止SQL注入、跨站腳本攻擊等安全漏洞。二、工作要求1.數(shù)據(jù)采集：使用網(wǎng)絡(luò)爬蟲技術(shù)從旅游網(wǎng)站、社交媒體等數(shù)據(jù)源采集景點(diǎn)信息、用戶評(píng)價(jià)等數(shù)據(jù)。確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和時(shí)效性，定期更新數(shù)據(jù)。2.數(shù)據(jù)處理與分析：對(duì)采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、整合和轉(zhuǎn)換，形成結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)集。利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，挖掘用戶偏好和景點(diǎn)特征。3.推薦算法實(shí)現(xiàn)：根據(jù)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的推薦算法。不斷訓(xùn)練和優(yōu)化推薦模型，提高推薦結(jié)果的準(zhǔn)確性和個(gè)性化程度。4.系統(tǒng)測(cè)試與維護(hù)：進(jìn)行系統(tǒng)測(cè)試和調(diào)試，確保系統(tǒng)運(yùn)行穩(wěn)定和功能完善。定期維護(hù)系統(tǒng)，更新數(shù)據(jù)和算法，以應(yīng)對(duì)用戶需求的變化。三、功能要求用戶注冊(cè)與登錄提供便捷的用戶注冊(cè)和登錄功能，確保用戶信息安全。用戶注冊(cè)時(shí)，需填寫基本信息，如姓名、郵箱、密碼等。登錄時(shí)，系統(tǒng)驗(yàn)證用戶身份信息，確保只有合法用戶才能訪問系統(tǒng)。個(gè)人信息管理允許用戶管理和編輯個(gè)人資料，包括興趣愛好、旅行歷史、聯(lián)系方式等。用戶可以隨時(shí)查看和更新自己的個(gè)人信息，確保推薦系統(tǒng)的個(gè)性化推薦更加準(zhǔn)確。景點(diǎn)分類與搜索將旅游景區(qū)按照類型（如自然風(fēng)光、歷史文化、現(xiàn)代都市等）、地理位置等進(jìn)行分類，方便用戶快速查找。提供搜索功能，用戶可以根據(jù)關(guān)鍵詞等條件搜索景點(diǎn)。景點(diǎn)信息展示提供詳細(xì)的景點(diǎn)介紹，包括文字、圖片、視頻等多種形式。展示用戶評(píng)價(jià)、景點(diǎn)評(píng)分、開放時(shí)間、門票價(jià)格等實(shí)用信息。提供地圖導(dǎo)航功能，用戶可以查看景點(diǎn)的具體位置和周邊設(shè)施，方便規(guī)劃行程。旅游景區(qū)推薦基于用戶的歷史行為和偏好，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行協(xié)同過濾計(jì)算，推薦最適合的旅游景點(diǎn)。展示推薦景點(diǎn)的相關(guān)信息，如推薦理由、用戶評(píng)分等。在線客服：提供在線咨詢、投訴建議、緊急救援等互動(dòng)服務(wù)，方便用戶在使用過程中獲取幫助。管理員功能管理員負(fù)責(zé)系統(tǒng)的日常運(yùn)營和維護(hù)，確保系統(tǒng)的正常運(yùn)行和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。管理員可以進(jìn)行用戶管理，包括添加、刪除和修改用戶信息。管理景點(diǎn)信息，包括新增、編輯和刪除景點(diǎn)，確保景點(diǎn)數(shù)據(jù)的及時(shí)更新和完整性。查看和管理用戶反饋，及時(shí)解決用戶的問題和建議，提升用戶體驗(yàn)。基于大數(shù)據(jù)的熱門旅游景點(diǎn)推薦系統(tǒng)需要綜合考慮技術(shù)要求、工作要求以及功能要求，以確保系統(tǒng)的穩(wěn)定性和高效性，滿足用戶的個(gè)性化需求。畢業(yè)設(shè)計(jì)應(yīng)完成的技術(shù)文件：系統(tǒng)設(shè)計(jì)文檔系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)：包括前后端架構(gòu)、數(shù)據(jù)庫架構(gòu)等，展示系統(tǒng)各組件之間的交互方式。功能模塊設(shè)計(jì)：詳細(xì)列出系統(tǒng)的功能模塊，如用戶管理、景點(diǎn)推薦、景點(diǎn)分類、景點(diǎn)評(píng)分等，并描述每個(gè)模塊的功能和流程。數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)：包括數(shù)據(jù)庫的概念結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)和物理結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)，列出所有需要的數(shù)據(jù)庫表及其字段，并描述表之間的關(guān)系。接口設(shè)計(jì)：定義前后端之間的接口規(guī)范，包括請(qǐng)求方式、請(qǐng)求參數(shù)、響應(yīng)格式等。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)文檔后端實(shí)現(xiàn)：描述Django框架的搭建過程以及如何通過ORM（對(duì)象關(guān)系映射）與數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互。前端實(shí)現(xiàn)：描述前端頁面的開發(fā)過程，包括Vue.js框架的使用、組件的劃分、數(shù)據(jù)的綁定和事件的處理等。大數(shù)據(jù)處理：介紹如何收集和處理旅游景點(diǎn)相關(guān)的大數(shù)據(jù)，包括數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析等過程。算法設(shè)計(jì)：描述用于景點(diǎn)推薦的算法，如協(xié)同過濾等，并解釋其實(shí)現(xiàn)方式和效果評(píng)估方法。系統(tǒng)測(cè)試文檔測(cè)試計(jì)劃：列出測(cè)試的目標(biāo)、范圍、方法、步驟和預(yù)期結(jié)果。測(cè)試用例：針對(duì)系統(tǒng)的每個(gè)功能模塊設(shè)計(jì)測(cè)試用例，包括正常情況和異常情況。測(cè)試結(jié)果：記錄每個(gè)測(cè)試用例的執(zhí)行結(jié)果，包括是否通過、錯(cuò)誤信息和解決方案等。性能測(cè)試：評(píng)估系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間、吞吐量、并發(fā)用戶數(shù)等性能指標(biāo)，確保系統(tǒng)滿足實(shí)際應(yīng)用需求。主要參考文獻(xiàn)：[1]ZexinL,QiulinL,ZepengL,etal.RETRACTED:Cost-baseddistributionallyrobusttouristattractionrecommendationwithdemanduncertainty[J].JournalofIntelligent&FuzzySystems,2024,47(5-6,Supplement1):165-179.[2]劉大偉.基于局部貪心搜索的個(gè)性化旅游線路自動(dòng)生成系統(tǒng)[J].自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用,2024,43(11):115-119.DOI:10.20033/j.1003-7241.(2024)11-0115-05.[3]ZhangX,WangX.RuralTouristAttractionsRecommendationModelBasedonMulti-FeatureFusionGraphNeuralNetworks[J].InternationalJournalofComputationalIntelligenceandApplications,2024,(prepublish):[4]ZhangM,TongR,XiaX.ATouristAttractionsRecommendationModelBasedonSequenceInterestExtractionandLocationInformationFusion[J].AATCCJournalofResearch,2024,11(1_suppl):118-125.[5]徐錕.基于注意力機(jī)制的多維度用戶畫像推薦算法研究[D].安徽理工大學(xué),2024.DOI:10.26918/ki.ghngc.2024.000900.[6]滕斯琦.基于知識(shí)圖譜嵌入的古都旅游景點(diǎn)推薦[D].南京信息工程大學(xué),2024.DOI:10.27248/ki.gnjqc.2024.001754.[7]徐錕,趙永智,王濤,等.基于深度學(xué)習(xí)的旅游景點(diǎn)推薦模型研究[J].滁州學(xué)院學(xué)報(bào),2024,26(02):47-53+95.[8]崔鶯鶯.基于在線評(píng)論的湖北省旅游景點(diǎn)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].長江大學(xué),2024.DOI:10.26981/ki.gjhsc.2024.001376.[9]陳丹,王東燦,蔣玉香.基于協(xié)同過濾的景區(qū)智能推薦系統(tǒng)探析[J].信息記錄材料,2024,25(03):16-18.DOI:10.16009/13-1295/tq.2024.03.005.[10]劉娜.基于偏好數(shù)據(jù)的旅游景點(diǎn)路線推薦方法[J].信息技術(shù),2023,(11):148-152+157.DOI:10.13274/ki.hdzj.2023.11.025.[11]黃士新,左華煜,李慧,等.融合景點(diǎn)季節(jié)演變信息的旅游推薦算法[J].南京理工大學(xué)學(xué)報(bào),2023,47(05):651-657.DOI:10.14177/ki.32-1397n.2023.47.05.011.[12]李曉芳.基于注意力機(jī)制和畫像的旅游路線推薦研究[D].南京郵電大學(xué),2023.DOI:10.27251/ki.gnjdc.2023.000398.[13]王必祥.基于景區(qū)狀態(tài)信息的景點(diǎn)推薦系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D].南京郵電大學(xué),2023.DOI:10.27251/ki.gnjdc.2023.000110.[14]張恒勛.個(gè)性化旅游路線推薦技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[D].華中科技大學(xué),2023.DOI:10.27157/ki.ghzku.2023.001069.[15]許向榮.基于改進(jìn)遺傳算法與多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的旅游推薦算法研究[D].西安理工大學(xué),2023.DOI:10.27398/ki.gxalu.2023.001863.

5.畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)進(jìn)度計(jì)劃(以周為單位)：起止日期工作內(nèi)容備注第1周2.17～2.23查閱資料，學(xué)習(xí)SSM框架開發(fā)技術(shù)第2周2.24～3.2對(duì)軟件功能需求進(jìn)行分析,功能模塊劃分及軟件界面設(shè)計(jì)第3周3.3～3.9撰寫并提交畢業(yè)設(shè)計(jì)開題報(bào)告、英文資料翻譯第4周3.10～3.16結(jié)合課題實(shí)際情況，進(jìn)行系統(tǒng)功能的概要和詳細(xì)設(shè)計(jì)等第5周3.17～3.23編程調(diào)試，進(jìn)行功能模塊的詳細(xì)設(shè)計(jì)第6周3.24～3.30進(jìn)行各功能模塊的編碼，學(xué)院教師互查，準(zhǔn)備期中檢查第7周3.31～4.6進(jìn)行各功能模塊的編碼，迎接學(xué)校期中檢查第8周4.7～4.13軟件相關(guān)模塊的改進(jìn)，進(jìn)行綜合調(diào)試運(yùn)行第9周4.14～4.20軟件相關(guān)模塊的改進(jìn)，進(jìn)行綜合調(diào)試運(yùn)行，對(duì)運(yùn)行中發(fā)現(xiàn)的問題進(jìn)行調(diào)整第10周4.21～4.27完成軟件開發(fā)，編輯用戶使用幫助文檔，撰寫畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）第11周4.28～5.4修改畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文），交指導(dǎo)老師評(píng)閱第12周5.5～5.1