2025年統(tǒng)計學(xué)期末考試題庫：統(tǒng)計軟件應(yīng)用與數(shù)據(jù)清洗試題考試時間：______分鐘總分：______分姓名：______一、統(tǒng)計軟件應(yīng)用親愛的同學(xué)們，大家好！今天我們要來談?wù)劷y(tǒng)計軟件的應(yīng)用。在統(tǒng)計學(xué)中，掌握一門統(tǒng)計軟件的使用是至關(guān)重要的。它可以幫助我們更高效地進行數(shù)據(jù)處理和分析。接下來，就讓我們來測試一下你們對統(tǒng)計軟件應(yīng)用的掌握程度吧！要求：請根據(jù)所學(xué)知識，完成以下題目。1.選擇題（1）以下哪個統(tǒng)計軟件在統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛？（）A.SPSSB.SASC.RD.EXCEL（2）在SPSS中，用于描述變量間關(guān)系的統(tǒng)計方法是什么？（）A.描述性統(tǒng)計B.相關(guān)分析C.回歸分析D.因子分析2.簡答題請簡述在SPSS中，如何進行數(shù)據(jù)的導(dǎo)入、處理和分析。二、數(shù)據(jù)清洗同學(xué)們，數(shù)據(jù)清洗是數(shù)據(jù)分析過程中至關(guān)重要的一步。只有確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量，我們才能得到可靠的結(jié)論。接下來，就讓我們來測試一下你們對數(shù)據(jù)清洗的掌握程度吧！要求：請根據(jù)所學(xué)知識，完成以下題目。1.選擇題（1）數(shù)據(jù)清洗的主要目的是什么？（）A.提高數(shù)據(jù)質(zhì)量B.豐富數(shù)據(jù)內(nèi)容C.降低數(shù)據(jù)復(fù)雜性D.增加數(shù)據(jù)多樣性（2）以下哪個工具在數(shù)據(jù)清洗過程中，用于檢查重復(fù)數(shù)據(jù)？（）A.ExcelB.SPSSC.PythonD.R2.案例分析題假設(shè)你有一份數(shù)據(jù)集，包含以下字段：姓名、年齡、性別、收入。請根據(jù)以下要求進行數(shù)據(jù)清洗：（1）去除重復(fù)記錄；（2）去除年齡小于18歲的記錄；（3）將性別字段中的“男”和“女”替換為“M”和“F”；（4）將收入字段中的“萬元”和“元”統(tǒng)一替換為“元”。三、統(tǒng)計軟件實際操作要求：請根據(jù)以下操作步驟，在統(tǒng)計軟件中完成相應(yīng)的任務(wù)，并提交結(jié)果。1.在SPSS中，創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)集，包含以下字段：姓名（字符串類型）、年齡（數(shù)值類型）、性別（字符串類型，包含“男”和“女”兩個選項）、收入（數(shù)值類型，單位為元）。2.導(dǎo)入一份包含以下數(shù)據(jù)的文本文件（假設(shè)文件名為“data.txt”）：```姓名 年齡 性別 收入張三 25 男 50000李四 30 女 60000王五 22 男 45000趙六 28 女 70000```導(dǎo)入數(shù)據(jù)后，請完成以下操作：（1）計算年齡的平均值、中位數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差。（2）對性別進行交叉分析，查看不同性別在收入上的分布情況。（3）篩選出收入超過50000元的記錄，并查看這些記錄的性別分布。四、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理要求：請根據(jù)以下要求，對以下數(shù)據(jù)進行清洗和預(yù)處理。數(shù)據(jù)集描述：包含以下字段：訂單號（字符串類型）、客戶ID（字符串類型）、產(chǎn)品名稱（字符串類型）、數(shù)量（數(shù)值類型）、單價（數(shù)值類型，單位為元）、訂單日期（日期類型）。數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理任務(wù)：1.去除重復(fù)的訂單記錄。2.將單價字段中的“元”統(tǒng)一替換為“元”。3.將訂單日期格式統(tǒng)一為“YYYY-MM-DD”。4.篩選出數(shù)量大于等于10的訂單記錄。5.計算每個客戶的總消費金額。本次試卷答案如下：一、統(tǒng)計軟件應(yīng)用1.選擇題（1）答案：A解析：SPSS在統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛，特別是在社會科學(xué)、心理學(xué)、醫(yī)學(xué)等領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析中。（2）答案：B解析：在SPSS中，相關(guān)分析用于描述變量間的關(guān)系，可以計算出兩個變量之間的相關(guān)系數(shù)。2.簡答題解析：（1）數(shù)據(jù)導(dǎo)入：首先，在SPSS中創(chuàng)建一個新的數(shù)據(jù)集，然后選擇“文件”菜單下的“導(dǎo)入數(shù)據(jù)”選項，選擇相應(yīng)的文件類型（如文本文件），按照提示完成數(shù)據(jù)導(dǎo)入過程。（2）數(shù)據(jù)處理和分析：導(dǎo)入數(shù)據(jù)后，可以對數(shù)據(jù)進行描述性統(tǒng)計、交叉分析、回歸分析等操作。例如，使用“描述性統(tǒng)計”功能計算年齡的平均值、中位數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差；使用“交叉表”功能對性別和收入進行交叉分析；使用“篩選個案”功能篩選收入超過50000元的記錄，并查看性別分布。二、數(shù)據(jù)清洗1.選擇題（1）答案：A解析：數(shù)據(jù)清洗的主要目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確、完整和一致。（2）答案：C解析：Python是一個功能強大的編程語言，常用于數(shù)據(jù)清洗和預(yù)處理，其中包括檢查和刪除重復(fù)數(shù)據(jù)。2.案例分析題解析：（1）去除重復(fù)記錄：在SPSS中，可以使用“篩選個案”功能，選擇“重復(fù)記錄”選項，然后執(zhí)行刪除操作。（2）去除年齡小于18歲的記錄：同樣使用“篩選個案”功能，選擇“基于條件”選項，輸入條件“年齡>=18”。（3）將性別字段中的“男”和“女”替換為“M”和“F”：在性別字段所在的列，使用“替換值”功能，將“男”替換為“M”，將“女”替換為“F”。（4）將收入字段中的“萬元”和“元”統(tǒng)一替換為“元”：在收入字段所在的列，使用“替換值”功能，將“萬元”替換為“元”乘以10000。三、統(tǒng)計軟件實際操作解析：1.創(chuàng)建數(shù)據(jù)集：在SPSS中，選擇“文件”菜單下的“新建”選項，選擇“數(shù)據(jù)視圖”，然后根據(jù)要求創(chuàng)建字段。2.數(shù)據(jù)導(dǎo)入：選擇“文件”菜單下的“導(dǎo)入數(shù)據(jù)”選項，選擇“文本文件”，按照提示導(dǎo)入“data.txt”文件。3.數(shù)據(jù)處理和分析：（1）計算年齡的平均值、中位數(shù)和標(biāo)準(zhǔn)差：使用“描述性統(tǒng)計”功能，選擇“平均值”、“中位數(shù)”和“標(biāo)準(zhǔn)差”選項。（2）交叉分析：使用“交叉表”功能，選擇“性別”和“收入”作為行變量和列變量。（3）篩選收入超過50000元的記錄：使用“篩選個案”功能，選擇“基于條件”選項，輸入條件“收入>=50000”。四、數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理解析：1.去除重復(fù)的訂單記錄：使用“篩選個案”功能，選擇“重復(fù)記錄”選項，然后執(zhí)行刪除操作。2.將單價字段中的“元”統(tǒng)一替換為“元”：在單價字段所在的列，使用“替換值”功能，將“元”替換為“元”乘以1。3.將訂單日期格式統(tǒng)一為“YYYY-MM-DD”：使用“轉(zhuǎn)換”菜單下的“日期”選項，選擇“格式化日期”功能，輸入新的日