自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密自覺遵守考場紀律如考試作弊此答卷無效密封線第1頁，共2頁河北科技師范學院《大數據技術及應用》2024-2025學年第一學期期末試卷院(系)_______班級_______學號_______姓名_______題號一二三四總分得分一、單選題（本大題共20個小題，每小題1分，共20分．在每小題給出的四個選項中，只有一項是符合題目要求的．）1、在大數據的分類算法中，隨機森林是一種集成學習方法。假設我們有一個不平衡的數據集，即某些類別的樣本數量遠遠少于其他類別。以下關于隨機森林處理不平衡數據的說法，哪一項是不正確的？（）A.隨機森林對不平衡數據具有較好的魯棒性B.可以通過過采樣或欠采樣來平衡數據后再使用隨機森林C.隨機森林在處理不平衡數據時不需要進行特殊處理D.調整隨機森林的參數可以提高對少數類別的分類性能2、大數據中的實時流處理引擎如ApacheFlink在處理實時數據方面具有優(yōu)勢。以下關于Flink的特點，哪一項是不正確的？（）A.Flink支持精確一次的語義，確保數據處理的準確性和一致性B.它具有高吞吐和低延遲的性能，能夠快速處理大量的實時數據C.Flink只能處理流數據，不支持對歷史數據的批處理操作D.Flink提供了豐富的窗口函數和狀態(tài)管理機制，便于進行復雜的實時計算3、在大數據的特征工程中，特征選擇和特征提取是重要的步驟。假設我們有一個包含大量特征的數據集，需要進行特征處理以提高模型性能。以下關于特征選擇和特征提取的區(qū)別，哪一項是正確的？（）A.特征選擇是從原始特征中選擇一部分重要的特征；特征提取是通過變換生成新的特征B.特征提取是從原始特征中選擇一部分重要的特征；特征選擇是通過變換生成新的特征C.特征選擇和特征提取的目的相同，只是方法略有不同D.特征選擇和特征提取在大數據處理中不常用，對模型性能影響不大4、在大數據處理中，流處理和批處理各有特點。以下關于流處理和批處理的比較，哪一項是不正確的？（）A.流處理適用于實時數據處理，批處理適用于大規(guī)模歷史數據處理B.流處理對數據的時效性要求高，批處理對數據的準確性要求高C.流處理的系統復雜度通常低于批處理D.批處理可以對大量數據進行復雜的分析和計算，流處理則相對較難5、在構建大數據系統時，需要考慮數據的一致性和可靠性。假設一個電商平臺的大數據系統，在處理訂單數據時，需要確保數據在多個節(jié)點之間的一致性和可靠性，以避免數據丟失或錯誤。以下哪種技術或方法最能有效地實現這一目標？（）A.數據復制和備份B.分布式事務處理C.數據壓縮和加密D.數據緩存和預取6、大數據安全防護措施有很多種，以下關于大數據安全防護措施的描述中，錯誤的是（）。A.大數據安全防護措施包括數據加密、訪問控制、數據備份等B.大數據安全防護措施需要根據數據的敏感程度和價值進行分級保護C.大數據安全防護措施只需要關注數據存儲和傳輸的安全，不需要關注數據處理的安全D.大數據安全防護措施需要建立完善的安全管理體系和應急預案7、大數據安全是一個重要的問題，以下關于大數據安全的描述中，錯誤的是（）。A.大數據安全包括數據的保密性、完整性和可用性B.大數據安全需要采用多種安全技術，如加密、訪問控制等C.大數據安全只需要關注數據存儲的安全，不需要關注數據傳輸的安全D.大數據安全需要建立完善的安全管理體系8、在大數據的異常檢測中，基于密度的方法能夠發(fā)現不同形狀和大小的異常點。假設我們有一個二維的數據空間，以下哪種基于密度的異常檢測算法比較常用？（）A.LOF（LocalOutlierFactor）算法B.KNN（K-NearestNeighbors）算法C.IsolationForest算法D.One-ClassSVM算法9、在大數據處理中，數據清洗是一個重要的環(huán)節(jié)，以下關于數據清洗的描述中，錯誤的是（）。A.數據清洗用于去除數據中的噪聲和錯誤數據B.數據清洗可以提高數據的質量和可用性C.數據清洗只需要對數據進行簡單的過濾和篩選D.數據清洗需要根據具體的業(yè)務需求和數據特點進行定制化處理10、大數據技術在醫(yī)療領域有廣泛的應用前景。假設一家醫(yī)院想要利用大數據提升醫(yī)療服務質量。以下哪種應用方式最有潛力？（）A.分析患者的病歷數據，預測疾病的發(fā)生和發(fā)展B.利用大數據優(yōu)化醫(yī)院的物資管理和庫存控制C.根據醫(yī)生的工作習慣和患者流量，合理安排醫(yī)療資源D.以上應用方式都具有重要價值，應綜合實施11、當對大數據進行數據預處理時，為了處理重復數據，以下哪種方法通常被使用？（）A.去重操作B.合并操作C.分組操作D.排序操作12、在大數據隱私保護中，同態(tài)加密是一種有潛力的技術。以下關于同態(tài)加密的描述，哪一項是錯誤的？（）A.同態(tài)加密允許在密文上進行特定的計算操作B.同態(tài)加密能夠在不解密的情況下獲得計算結果C.同態(tài)加密的計算效率通常很高D.同態(tài)加密可以用于保護數據在計算過程中的隱私13、在大數據的特征工程中，除了手動選擇和提取特征，還可以使用自動特征工程的方法。假設我們有一個復雜的數據集，以下哪種自動特征工程的技術可能適用？（）A.自動編碼器B.遺傳算法C.隨機森林D.以上技術都可能用于自動特征工程14、對于一個需要處理大量地理空間數據的交通大數據系統，以下哪種技術能夠提供有效的位置服務和路徑規(guī)劃？（）A.地理信息系統B.路徑規(guī)劃算法C.空間索引D.以上都是15、在大數據處理中，數據壓縮可以節(jié)省存儲空間和提高傳輸效率。假設一個數據集包含大量重復的數據。以下哪種數據壓縮算法可能效果最好？（）A.哈夫曼編碼，根據字符出現頻率進行編碼B.LZ77算法，利用數據的重復模式進行壓縮C.行程編碼，對連續(xù)重復的數據進行壓縮D.以上算法效果相同，取決于具體數據特征16、大數據中的圖計算在社交網絡分析、物流路徑規(guī)劃等領域有廣泛應用。以下關于圖計算模型和算法的描述，哪一個是不準確的？（）A.常見的圖計算模型包括有向圖、無向圖和加權圖等B.廣度優(yōu)先搜索和深度優(yōu)先搜索是圖遍歷的基本算法C.最短路徑算法如Dijkstra算法和A*算法常用于求解圖中的最優(yōu)路徑問題D.圖計算算法的效率與圖的規(guī)模無關，只取決于算法的復雜度17、在大數據分析中，數據清洗是一個關鍵的步驟。假設我們有一個包含大量客戶信息的數據集，其中存在一些缺失值和錯誤數據。以下關于數據清洗方法的選擇，正確的是：（）A.對于缺失值，直接刪除包含缺失值的記錄，以保證數據的完整性B.對于錯誤數據，通過手動檢查和修正來確保數據的準確性C.利用統計方法填充缺失值，并使用機器學習算法檢測和糾正錯誤數據D.忽略所有的缺失值和錯誤數據，直接進行后續(xù)的分析18、在大數據存儲中，為了支持動態(tài)擴展和靈活的數據模型，以下哪種數據庫類型通常被選擇？（）A.文檔數據庫B.關系數據庫C.圖數據庫D.列式數據庫19、在處理大規(guī)模圖數據時，以下哪種算法常用于計算節(jié)點之間的最短路徑？（）A.A*算法B.Floyd-Warshall算法C.貪心算法D.模擬退火算法20、在大數據分析中，為了發(fā)現數據中的頻繁項集，以下哪種算法經常被使用？（）A.Apriori算法B.FP-Growth算法C.Eclat算法D.以上都是二、簡答題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）解釋大數據如何進行員工績效評估。2、（本題5分）大數據對體育賽事分析的價值體現在哪里？3、（本題5分）簡述數據倉庫與大數據存儲的區(qū)別。4、（本題5分）大數據如何助力工業(yè)4.0的發(fā)展？5、（本題5分）什么是數據沿襲，與數據血緣有何區(qū)別？三、綜合分析題（本大題共5個小題，共25分)1、（本題5分）綜合研究大數據在游戲行業(yè)的應用，如玩家行為分析、游戲優(yōu)化，以及虛擬世界中的數據價值挖掘。2、（本題5分）分析大數據在電力行業(yè)的應用，如負荷預測、電力設備監(jiān)測，以及智能電表數據的利用。3、（本題5分）研究某在線教育機構的教師教學數據，評估教學質量，提供培訓建議。4、（本題5分）研究某社交媒體平臺的用戶關注列表數據，推薦相關用戶。5、（本題5分）研究某電商平臺的商品品牌影響力數據，加強品牌合作。四、編程題（本大題共3個小題，共30分)1、（本題10分）利用Hadoop的資源隔離機制，為不同類型的任務（如計算密集型、I/O密集型）分配獨立的資源，提高集群的