




版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡(jiǎn)介
第二章內(nèi)積空間
一、基本要求
1、掌握歐氏空間和酉空間的定義與性質(zhì),掌握Hermite矩陣的定義,理解
歐氏(酉)空間中度量的概念.
2、掌握線性無(wú)關(guān)組的Schmidt正交化與對(duì)角化方法,理解標(biāo)準(zhǔn)正交基的性
質(zhì).
3、理解Hermite二次型的定義.
4、掌握在一組基下的度量矩陣的概念,標(biāo)準(zhǔn)正交基下度量矩陣的性質(zhì)及兩
組標(biāo)準(zhǔn)正交基下的度量矩陣的關(guān)系.
5、了解歐氏子空間的定義.
6、掌握正交矩陣與酉矩陣的定義與性質(zhì),理解正交(酉)變換與正交(酉)矩陣
的關(guān)系.
7、掌握對(duì)稱矩陣與Hermite矩陣的定義與性質(zhì),理解對(duì)稱(Hermite)變換與
對(duì)稱(Hermite)矩陣的關(guān)系.
8、掌握矩陣可對(duì)角化的條件,會(huì)求一個(gè)正交(酉)矩陣把實(shí)對(duì)稱(Hermile)矩
陣化為對(duì)角形矩陣,會(huì)求一組標(biāo)準(zhǔn)正交基使線性變換在該基下對(duì)應(yīng)的矩陣是對(duì)角
形矩陣.
二、基本內(nèi)容
1、內(nèi)積空間
設(shè)數(shù)域/上的線性空間匕(尸),若匕(尸)中任意兩個(gè)向量夕都有一個(gè)確定
的數(shù)與之對(duì)應(yīng),記為(。,0,且滿足下列三個(gè)條件
(1)對(duì)稱性:(a,0)=(0,a),其中也方表示對(duì)數(shù)(£,a)取共甄;
(2)線性性:伏]%2a2,4)=4(%,尸)+&2(%,4);
(3)正定性:(a,a)NO,當(dāng)且僅當(dāng)a=0時(shí),(a,a)=0,
則稱(a,0為向量。與夕的內(nèi)積.當(dāng)尸=火時(shí),稱匕(R)為歐氏空間;當(dāng)b二C時(shí),
稱匕(C)為酉空間.
注意:在R"中,(a,k(3)=k(a,p);在C〃中,(%幼)=.
通常的幾個(gè)內(nèi)積:
TT
(1)R”中,(a,/3)=^xiyj=a=fta
1=1
C〃中,(a,B)=Zx*=aH0.
1=1
其中a二(芭,々,…,居)丁,/二()'"2產(chǎn)”")丁?
(2)A""中,A=(a3d,(4,B)=EA〃B)=£Z%4?
i=\j=\
(3)在實(shí)多項(xiàng)式空間E』月及[。,加上連續(xù)函數(shù)空間中,函數(shù)/(x),g(x)
的內(nèi)積為
(/*),g(x))=£f(x)g(x)dx
2、向量的長(zhǎng)度、夾角、正交性
定義國(guó)=向而,稱為a的長(zhǎng)度,長(zhǎng)度為1的向量稱為單位向量,
=0同是a的單位向量.
長(zhǎng)度有三個(gè)性質(zhì):
(1)非負(fù)性:同之(),且(a,a)=O<=>a=O;
(2)齊次性:|煙=網(wǎng)磯網(wǎng)表示數(shù)2的絕對(duì)值;
(3)三角不等式:.+<<囪+懈.
定理(Cauchy-Schwarz不等式)|(a,£)|<\ol\0\.
a與6的夾角0定義為。=arccos(a;').
當(dāng)(a,尸)=0時(shí),稱c與p正交,記a_L/7.
若非零向量組4兩兩正交,即(%?,%)=0,稱a5是一個(gè)
正交組:又若|%|=1"=1,2,…則稱名….a,為標(biāo)準(zhǔn)正交組,即
定理(勾股定理)|a+M2=|a『+?o(a,0=o,即a_1£.
3、標(biāo)準(zhǔn)正交基
標(biāo)準(zhǔn)正交基指歐氏(酉)空間中由兩兩正交的單位向量構(gòu)成的基.
構(gòu)造方法:對(duì)歐氏(酉)空間的一個(gè)基進(jìn)行Schmidt正交化可得正交基,再對(duì)
正交基進(jìn)行單位化可得標(biāo)準(zhǔn)正交基.
把線性無(wú)關(guān)向量囚,由,…,4正交化為4,人,…,氏正交向量組:
設(shè)
P\—a\>
k-\
(%,0)
Pk=%-ZPi,k=2,3,…,s.
*=lGW
再把戊單位化:%=!“=1,2,…,s,則與血,…應(yīng)為標(biāo)準(zhǔn)正交組.
\Pi\
在標(biāo)準(zhǔn)正交組與,心,…,邑下,向量可表為:
a二將與+與三+…+匕%=(a,4)G+(a^2)s2+???+(a,£“)%,
坐標(biāo)芭=(a,5)表示a在j上的投影長(zhǎng)度.
4、基的度量矩陣
度量矩陣是以歐氏(酉)空間的基中第i個(gè)元素與第,個(gè)元素的內(nèi)積為i行,列
元素構(gòu)成的方陣.
設(shè)歐氏(酉)空間丫的一個(gè)基為再,工2,…,X”,令%=(x.,x7)(/,j=1,2,???,?),則
該基的度量矩陣為力=(%)〃X”.
基的度量矩陣是實(shí)對(duì)稱(Hermite)正定矩陣,它的階數(shù)等于歐氏(酉)空間的維
數(shù),正交基的度量矩陣是對(duì)角矩陣,標(biāo)準(zhǔn)正交基的度量矩陣是單位矩陣.
設(shè)酉空間V的一個(gè)基為王,它,…,x”,該基的度量矩陣為A,在該基
下的坐標(biāo)(列向量)分別為a與夕,那么戈與y的內(nèi)積(x,y)=aZ/.當(dāng)V為歐氏
空間時(shí),(x,y)=aTAfi.
當(dāng)此基為標(biāo)準(zhǔn)正交基,酉空間V的x與y的內(nèi)積=歐氏空間V的
x與),的內(nèi)積(x,y)=aTp.
設(shè)歐氏空間E的兩個(gè)基分別為(I)和鳥(niǎo),…,怎和(11)M,當(dāng),%且由基
(1)改變?yōu)榛?11)的過(guò)渡矩陣為。,基(【)的度量矩陣為A,基(H)的度量矩陣為
B,則有:
(1)B=CTAC.
三、典型例題
例1、在R”中,設(shè)…,)〃二(7,〃2,…,%),分別定義實(shí)數(shù)3,4)
如下:
(I)(。,0=(£,?:)%;
(2)30=(汽1)(宜力);
1=17=1
判斷它們是否為R”中a與夕的內(nèi)積.
解(1)設(shè)keR,由
(3/)=(£(£.)2〃;)%=
f=l
IM這片一)%=陶3,夕)
f=l
知,當(dāng)/<0且(a,⑶工0時(shí),(ka,B)豐k(a,B).故該實(shí)數(shù)不是R"中a與6豹內(nèi)
積.
(2)取。=(1,—1,0,…,0)=0,有
t&=0,(?,?)=0
r=l
故該實(shí)數(shù)不是R"中a與夕的內(nèi)積.
例2、中,向量組a1,如,…%線性無(wú)關(guān)的充要條件是
(%,四)(%,%)…(%,樂(lè))
(%,%)(%,。2)…(。2,?!ǎ?/p>
■??■???■????
(即,%)(%,。2)…(%,%)
證方法一設(shè)A=(%,%,???%),則
=*仆NM=|A『HOO
MhOo4,%,…,2〃線性無(wú)關(guān).
方法二設(shè)王岡+1202+…+£/“=0,則
“陷1+x2a2+---+xwaM,a,)=0,z=1,2,???,/7,
即
%]3,%)+???+乙(即4,)=0,
為(。2,。])+-?+乙(%,。”)=0,
V
X](%,%)+??,+%(。〃,%)=0,
齊次方程組僅有零解的充要條件是系數(shù)矩陣的行列式|(q,巴)卜(),即
%,a2,…,%線性無(wú)關(guān).
例3、設(shè)歐氏空間P⑺3中的內(nèi)積為
(1)求基1/產(chǎn)的度量矩陣.
(2)采用矩陣乘法形式計(jì)算/⑺〃與&⑺=「4—5產(chǎn)的內(nèi)積.
解(1)設(shè)基的度量矩陣為A=(%)3,3,根據(jù)內(nèi)積定義計(jì)算%(浮力
an=(1,1)=jJ/=2,al2=(l,r)=jtdt=0,
2
^l3=(l,r)=£r^r=|,a22=(/,/)=,「力二
〃23=Q,")=Jtydt-0,%3=(產(chǎn)/)=Jt4dt=.
由度量矩陣的對(duì)稱性可得為=%.{>/),于是有
■202/3一
A=02/30.
2/302/5
⑵/⑺和g⑺在基11,產(chǎn)下的坐標(biāo)分別為a=(l,—I」)7",尸=(1,-4,-5幾那么
202/3T1
(/送)=。74=(卜1,1)02/30-4=0.
2/302/5£-5
例4、歐氏空間PI%中的多項(xiàng)式/⑺和g⑺的內(nèi)積為
(7,g)=f
取£")=,記子空間卬=£"(/)).
求卬丁的一個(gè)正交基;
(1)
⑵將分解為兩個(gè)正交的非零子空間的和.
解(1)設(shè)g(f)=《+%f+L/eW',則有(九g)=。,即
,/⑺g⑺力=f/(%)+匕,+h/=0,
也就是匕=0.于是可得
卬,={g⑺卜⑺=-ko&eR].
取W7的一個(gè)基為L(zhǎng)b,并進(jìn)行正交化可得
g()二l,
……處),1
(&,?)
那么,g1⑺,g?⑺是W'的正交基?
(2)令V=L(g?)),%=L(g2?)),則匕與匕正交,且卬'=匕+匕?
例5、已知?dú)W氏空間已的基用,當(dāng)?shù)亩攘烤仃嚍?/p>
54
A=
45
采用合同變換方法求尸的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正交基(用已知基表示).
解因?yàn)锳對(duì)稱正定,所以存在正交矩陣Q,使得。7。二八(對(duì)角矩陣),
計(jì)算得
-1()]1「1「
A=,Q=—f=,
09j同TL
1「3I]
C=Q\2,
3⑸-34
則有C7AC=E.于是,由(凹,力)=。,々)。可得已的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正交基為
1/、1/、
Ji二下區(qū)-%),%+£)?
例6、在歐氏空間中,定義。與夕的距離為:d(a,0=|a-〃|,試問(wèn):保持
距離不變的變換是否為正交變換?
答不一定,例如史中向量的平移變換:
Va=(x,y)GR2,r(x,),)=(x+l,y+l),
2
%=(M,y),%=(x2,J2)G/?,T(aI)=(xI+1,弘+1),7(%)=(%2+1,必+1),
“(7(囚),7(%))=|7(。|)一7(%)|=-3)2+(>-%)=|4一%|="3,%)?
雖然保持距離不變,但平移變換不是線性變換,更不是正交變換.
例7、設(shè)%,%,…?!迸c4,△,…,凡是〃維歐氏空間兩個(gè)線性無(wú)關(guān)的向量組,
證明存在正交變換7,使7(%)=舟,i=1,2,…/的充要條件是
(%.,%)=(/7,,0),i,j=1,2,-??,/?.
證必要性因?yàn)榱耸钦蛔儞Q:(7(%),7(%))=(%,%),又已知7(%)=4,
故有(4,%)=(4,%).
充分性定義變換r,使得〃%)=a?,i=l,2,???,〃,則丁是線性變換,且是唯
一的.下證T是正交變換.已知(%,%.)=3血),則有(Tai,Taj)=(區(qū),%),
/=1>1
則
n〃n/
?/)=(Zza,Zy"=2>匕(%,%),
;-i;-ij-l
(T(a),7⑶)=(X項(xiàng)TQ),力匕7(%))=七力.力(TQ),?、?)
1=1j=li=\j=1
二22七為(%,%)?
/=iJ=I
即Va,〃c匕,(T(a),T(0)=(%£),故T是正交變換.
例8、設(shè)%,4,%是歐氏空間匕的一組標(biāo)準(zhǔn)正交基,求出匕的一個(gè)正交變換
兀使得
7(%)=4(2囚+2a2-%),
7(%)二—(2%—6^2+2a3).
3
解設(shè)T(%)=玉%+.。2+七%,使得丁(。),7(%)1(%)是標(biāo)準(zhǔn)正交的,
因7(4),7(%)已標(biāo)準(zhǔn)正交,則只要滿足
(丁(4),丁(%))=。,(丁(&),7(4))=0,|7(%)|=1,即
22+2X2-X3=0,
'2工]-x2+2X3=0,
X12=1.
解得X]=-1/3,工2=2/3,占=2/3?即T(aJ=g(—生+2a2+2%)?得
TgjTXaz),八%)是標(biāo)準(zhǔn)正交基.因7把標(biāo)準(zhǔn)正交基變?yōu)闃?biāo)準(zhǔn)正交基,故丁是正
交變換.
另法設(shè)7(q)的坐標(biāo)為區(qū),修,與)%由
■2/32/3X,'
(丁(四),7\%),7(%))=(即%,%)2/3-1/3%=Q,%,aJA.
-1/32/3x3
丁是正交變換o4為正交陣.由A/A=£,解得
X)=-1/3,A=x=2/3,則T(cz)=-(-?)+2a+2a).
233323
例9、設(shè)/是歐氏空間V中的單位元素,定義變換
TU)=x-2(xtx0)x0(XGV)
(1)驗(yàn)證/是線性變換;
(2)驗(yàn)證7既是正交變換,又是對(duì)稱變換;
(3)驗(yàn)證/是7的一個(gè)特征向量,并求其對(duì)應(yīng)的特征值.
證(1)設(shè).ywV,k,SR,則有
T(kx+ly)=(kx+ly)-2(kx+ly,x0)x0=k[x-2(x,x0)x0]+/[y-2(y,x0)x0]
二人(7(力)+/(/(),)),
故7是線性變換.
(2)因?yàn)?/p>
2
(T(X),T(X))=(x,x)-4(x,xQ)(x,x0)+4(x,x0)(x0,x0)=(x,x)
所以丁是正交變換.設(shè)ywV,貝ljT(y)=y_2(y,%)%,于是有
(TW,y)=(x,y)-2(x,x0)(x0,y)y
(%,T(y))=(x,y)-2(y,x0)(x,xQ)=(T(x),y).
故了也是對(duì)稱變換.
(3)直接計(jì)算可得
7'(A0)=X0-2(X0,X0)X0=%-2工0=(-1)%.
故/是丁的對(duì)應(yīng)于特征值4=-1的特征向量.
例io、證明歐氏空間丫"的線性變換r為反對(duì)稱變換,即
(T(x),),)=-。,7(),)),(工,yEV〃)的充要條件是7在V"的標(biāo)準(zhǔn)正交基下的矩陣為
反對(duì)稱矩陣.
證設(shè)V”的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正交基為內(nèi),它,…,%,線性變換7在該基下的矩陣為
A=(%?)“*”,即
?。ㄓ?,工2「一,%〃)=(玉,當(dāng),…%)4?
則有
7=+a2ix2+???+%/〃,(丁(王),勺)=%,
xaX
?。ㄉ祝?6盧+a2ji+…+njn,(如T(Xj))=%?
必要性設(shè)丁是反對(duì)稱變換,則有(7(七),x.)=-(知7(巧)),即a..=-%,
-2,…,*故A'=-A.
充分性設(shè)*=-A,則對(duì)任意的有
工二區(qū),…,4):,T(x)=a,…,怎)A:
4117
)=(%,???,5):,r(y)=(x”…,:
因?yàn)槲?々,…,瑞是標(biāo)準(zhǔn)正交基,所以
7i
(T(x),y)=?「?,£)”一白,…,j”)-A:=-(x,T(y)).
故r是反對(duì)稱變換.
例11、設(shè)歐氏空間丫”的正交變換了的特征值都是實(shí)數(shù),證明存在V"的標(biāo)準(zhǔn)
正交基,使得丁在該基下的矩陣為對(duì)角矩陣.
分析正交矩陣是實(shí)的正規(guī)矩陣,當(dāng)它的特征值都是實(shí)數(shù)時(shí),它能夠正交相
似于對(duì)角矩陣.
證設(shè)V"的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)正交基為七,々,…,Z,正交變換丁在該基下的矩陣為
4,那么A是正交矩陣,也是實(shí)的正規(guī)矩陣.因?yàn)槎〉奶卣髦刀际菍?shí)數(shù),所以4
的特征值都是實(shí)數(shù).于是存在正交矩陣。,使得
def
QrAQ=流…,4")=A,
其中4(i=L2,…是A的特征值.令
(、,%「一,)'“)=(再,當(dāng)「一,5)。,
則)3乃,…,)1是V"的標(biāo)準(zhǔn)正交基,且丁在該基下的矩陣為
Q-lAQ=QTAQ=A
【評(píng)注】本例結(jié)果表明,特征值都是實(shí)數(shù)的正交變換是對(duì)稱變換.
例12、設(shè)T是歐氏空間V的正交變換,構(gòu)造子空間
匕={^x)=x,xeV}y2={)\y=x-T(x\xeV},
證明匕二匕1.
證先證任取與£匕,則有T*o)=%.對(duì)于任意的yc匕,有
(%,y)=(xQ,x-T(x))=(x0,x)-(x0,T(x))
=(x0,x)-(T(x0),T(x))=(x0,x)-(xo,x)=O
所以%ou%'',故h<=v?.
再證匕1u%,任取與£匕,,那么(/-7(%))£匕,從而有
(x0,x0-TUo))=0,
(x0-T(X0),A0-T(X0))=(X0,X0)-2(X(),T(X0))+(7'(X0),T(X0))
=(Xo,XO)-2(%,r(x0))+(x0,x0)=2(%,x0-T(x0))=0.
所以與-7(%)=0,即7(%)二%),也就是與£匕,故%1u%.
例13、設(shè)AwC"M,酉空間C〃'中的向量?jī)?nèi)積為通常的,證明
E(A)]'N(A").
分析設(shè)C,n中的向量。=&&,…&)'與向量夕=(小,〃2,…力"的為積
為
(。,尸)=。7+芻/+…+&,/〃1="8
則a7=0的充要條件是a"2=0,或者/%=0.
證劃分A=(〃],〃2,…,凡),則有
R(A)=L(6M2,…
[R(4)f={囚A,僅必+…+工閂)勺£。,萬(wàn)£右〃}
={"/_L%,J=1,2一.1,££C〃}
={加浮=0,/=1,2,…,〃,四wC"}
=⑷〃萬(wàn)=(),/?€Cm}=N(A〃).
例14、設(shè)酉空間C”中的內(nèi)積為通常的,證明:R(A)與H(B)正
交的充要條件是A〃2=O.
證劃分A=(q,〃2,…,4”),8=(仇,仇,…,勿),則有
R(A)=〃卬,心,…M”),R(B)=L也力2,…也)
根據(jù)例15結(jié)果可得,R(4)與R(8)正交的充要條件是
R(3)u[R(4)產(chǎn)=N(A〃),
即
4wR(B)uN(A”)0=1,2,-??,/?),
或者
H
Ab:l=0(j=1,2,..-,/?),
也就是A'8=().
例15、在R』中,求一單位向量與及(2,11,3)均正交.
解設(shè)"?&&&)和已知向量正交,即
'4+多—。3+幺=。,
<…2-43+44=0,
2。+幺+4+3g4=0.
該齊次線性方程組的一個(gè)非零解為A=(4,04,-3),單位化可得
),=色'=(二看,0,表,高),即y為所求的單位向量.
例16、設(shè),為〃維歐氏空間V的一個(gè)線性變換,試證:.一?為正交變換的充
分必要條件是
|"(a)-,必劃=眄-維
證必要性
(0)一?〃(倒=《(.;/(a)-0),.&/(。)一(夕))
=J(a,a)一(尸,a)一(a,月)+(-0)
=d(a_p,a_/3)=忱-例.
充分性取4=0,于是有(叫=|同,即"保持V中的向量長(zhǎng)度不變,
所以."為正交變換.
-22-2
例17、對(duì)于矩陣其=25-4,求正交(酉)矩陣尸,使產(chǎn)么「=":4尸
-2-45
為對(duì)角矩陣.
解可求得det(AZ->4)=(/l-l)2(/l-10),于是A的特征值為
Aj=22=1,23=10.對(duì)應(yīng)4=4=1的特征向量為
為=(一2,1,0)7,工2=(2,0,1)7'.
正交化可得%=(-2,1,0)『,8二弓(,1)丁;再單位化可得
JJ
_z21n、7_245
“(-丁一◎也=(訪'韭)T.
對(duì)應(yīng)4=10的特征向量為與=(-;,-1,1)丁,單位化可得
故正交矩陣
22£
飛3石-3
142
336-3
52
0
3753
使
1
PTAP=1
10
例18、設(shè)A是〃階實(shí)對(duì)稱矩陣,且4=A(即A是哥等矩陣),證明存在正交
矩陣。使得
e-'Ag=^(i,-,o).
證設(shè)A的屬于特征值%的特征向量為x,即Ar=/k,則有復(fù)工二不了.因
為A?=4且不。0,所以;12-4=0,即/1=0或I.再由4實(shí)對(duì)稱知,存在正交
矩陣。使得
。,。二小用"…』,。,…,。).
例19、設(shè)乙匕是歐氏空間V的兩個(gè)子空間,證明
1i
(K+K)=vjnv2,
(v.nvj^v^+v/.
證先證第一式.設(shè)xe(匕I匕尸,即“_1(匕1匕).于是xJ■匕且xJL%,
或者尤e匕1且不€匕七BPxGV/n^1.故
iL
(匕+%)u(vjnv2).
又設(shè)龍£Vjn彩匕即且XE%1.于是戈_LK且x_L%,或者x_L(K+匕),
即1£(匕+匕尸.故
(匕,偌)匚(匕+5
因此第一式成立.
對(duì)VJ與%1應(yīng)用第一式,有
(X十《尸=(片尸n(《尸=Kn%,
故(hn匕尸=vj+z,即第二式成立.
例20、(1)設(shè)A為酉矩陣且是Hermite矩陣,則A的特征值為1或-1.
(2)若A是正規(guī)矩陣,且A的特征值風(fēng)=1,則A是酉矩陣.
證⑴因A為酉矩陣,則A的所有特征值%具有囚=1;乂A是Herm加矩
陣,則A的特征值皆為實(shí)數(shù),故A的特征值為1或-1.
(2)因A是正規(guī)矩陣,且A的特征值風(fēng)=1,則有酉矩陣U,使得
故有4〃A=E,即A是酉矩陣.
例21、A為〃階正規(guī)矩陣,4a=12…,〃)是人的特征值,證明與AA”
的特征值為乩『,i=l,2,…,〃
證由A正規(guī),則
一4
Uf,AU=
AJ4,
UHAHAU==UHAAHU,
故A'A與44〃的特征值皆為|4『,優(yōu)『,…,生『.
例22、設(shè)A為〃階正規(guī)矩陣,證明
(1)若對(duì)于正數(shù)〃?,有A"=0,則A=0.
(2)若A?=A,則4〃=A.
(3)若川=T,則T=A.
證(1)若4〃=(),則A的特征值皆為零,又A是正規(guī)矩陣,A可酉對(duì)角化,
UHAU=
故有A=0,
(2)4=A,則A的特征值為1或(),假定(4)=r;A可酉對(duì)角化為:
H(E()、〃M(E()VHH出()、
HrrHr
UAU=looj,(U“l(fā)AoU)Hoj=,UloAUoj=,
可得A"=A.
(3)*二42,且U"AU二,(U〃AU)
UHA2U=.UHA3U=
由A*=A?,得啰==o或4=i,不妨設(shè)
(0
EE「0、
UHAU=r,也有U'MUu
<0000>
故有A2=A.
例23、A為,階Hermite矩陣,設(shè)A的〃個(gè)特征值為4W%W…42〃,證明
XHAX%nin甘
max——n—
wXHX“XGC”XHX
證對(duì)于Hermile二次型/=X"AX,必有酉變換X=UY,使化為標(biāo)準(zhǔn)形
X=UY、、.
x"x=41y『+4M「+???+%」),丁,
又|X『=X"X=W=|肅+昆|2+…+|y『,則
X“AX<乙(|凹|2+|%|2+…+|M)
XHX回『+昆『+???+"『”
設(shè)X.為A對(duì)應(yīng)于4“的特征向量,即AX”=%X〃,則
X/AX”=4X”〃
X:Xnx?x.
故有
XHAX
max=
XeCn4?
同理有
XHAX
min〃
x?"XHX=4?
例24、A是正規(guī)矩陣,證明
⑴A的特征向量也是A”的特征向量.
Q)VXGC\AX與A〃X的長(zhǎng)度相等.
證(1)A為正規(guī)矩陣,則有酉矩陣,使得
44
4
UnAU=UnA,rU=
(
其中U=[%,。2,卬,。2,…,a〃為A的特征向量,由上兩式可見(jiàn)A%=4%,
A"4=4%,故A與A”有相同的特征向量.
(2)由A"A=44",
|AWX|2=(AHX)H(AHX)=XHAAHX
=XHAHAX=(AX)"(AX)=|4X『.
證得
AHX\=\AX\.
例25、AB為〃階實(shí)對(duì)稱矩陣,8為正定矩陣,證明存在同一可逆矩隴P,
使
pHBP=I,PTAP=??=A.
證8為正定矩陣,必有可逆矩陣Q,使
Q'BQ=E.
因A為對(duì)稱矩陣,則Q,AQ也是對(duì)稱矩陣,所以存在正交矩陣C,使得
1
CTQTAQC=,
令夕=QC,就有
PTAP='??=A.
.Un_
XC'Q'BQC=C'EC=CTC=E,即有故存在同一可逆矩陣尸,使
PlBP=E.PJAP=A.
例26、(1)設(shè)八丁,則的充要條件是4的〃個(gè)列(或者行)向量是
標(biāo)準(zhǔn)的正交向量組.
(2)q的充要條件是=E.
證(1)必要性設(shè)
八二%%,…
端」
由于=所以有
邸出
a;%“一
2n=E,
于是可得
a?%=0,iwj
a"aj=1,i=j
這表明矩陣A的〃個(gè)列向量是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的正交向量組.同樣可以證明A的〃個(gè)行
向量是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的正交向星組.
充分性設(shè)矩陣A的〃個(gè)列向量是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的正交向量組,那
么有
靖%=0,i手j
a:%=1,i=j
從而可知
?.?
aTa2a,a.
a;'%a"a???
2a/。”=E,
*[%,%,…,%]=■?
*■?
???
a一
此即A〃A=E,進(jìn)一步也有AA〃=E,這表明A為一個(gè)酉矩陣.類(lèi)似地可以證
明行的情況.
(2)必要性設(shè)矩陣q的/?個(gè)列向量/,是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的正交向量組,
那么有
=0,iwj
a;'%=1,i=j
由此可得
U,U1a,%,…,%]=
充分性設(shè)
U]=14,22,…,aj
由于=£r,所以有
于是可得
%"%=0,ij
a7%=1,i=j
這表明矩陣■的,?個(gè)列向量%是一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的正交向量組?
例27、已知
308
A=3-16
-20-5
試求酉矩陣U,使得是上三角矩陣.
解首先求出其特征多項(xiàng)式憶石-川=(/1+1)3.
當(dāng)4=-1時(shí),求出屬于特征值-1?1的一個(gè)單位特征向量
解與小內(nèi)積為零的方程
-2xt+x2+x3=0,
求得一個(gè)單位解向量
%二
解與小,內(nèi)積為零的方程
-2x,+x2+x3=0
x1+x2+x3=0
乂求得一個(gè)單位解向量
于是取
2百
.
T0
V16
百
T/
V16
2
百
U6T顯
2
經(jīng)過(guò)計(jì)算可得
7727百一
-1-------------------
23
U:AU、=04—
3
0----6
2
記
F45呵
A-3
「5幾J
---------6
L2J
可得
|檢-闋=(/1+1了.
對(duì)于2=-1時(shí),求得一個(gè)單位特征向量
「屈樂(lè)]T
“I一三‘7’
再求得一個(gè)與為正交的向量七
,Vi5JiolT
Yi=
令
府V15
一_F亨
VBVio
經(jīng)計(jì)算可得
,2576
c二-1一一丁
0-1
令
100
VioV?5
%=0一,
55
岳Vio
0
55」
記
2而V5
UUI-巫o(hù)
=2F忑
6
—V302V5
森
36--V
7307而一
-1t-----
1520
If25n
UHAU=0-1
6
00-1
例28、設(shè)人后均為〃階正規(guī)矩陣,試證A與R相似的充要條件是4與區(qū)西相
似.
證必要性由于A與8均為正規(guī)矩陣,所以分別存在正規(guī)矩陣使
得
4
U,AUi=4..
Al-
U;BU?=”
其中4>0(i=l,2,…,m為A的特征值,4>0(i=l,2,…,〃)為B的特征值.又A與
8相似,于是有4=從,5"人仆=u/5U2,此時(shí)(qu『)"Aqu丁=B,這表明A
與B相似.
充分性顯然.
例29、已知A為實(shí)矩陣,且有A『A=AA"證明A必為對(duì)稱矩陣.
證由A7=AA7可知,A為正規(guī)矩陣,那么存在酉矩陣U,使得
4■區(qū)
UHAU=,UHAHU="
4t
從而有
R.r
UHArAU=
又A,A為實(shí)矩陣,由上式可知其特征值也是實(shí)數(shù),從而矩陣U是一個(gè)正交矩陣,
即U〃=U,=U",從而有
I'
U]AU=*?.
.九
其中4,…,%”一定為實(shí)數(shù).同樣也有
工
U-lATU=
4,
由此可得力,即A為實(shí)對(duì)稱矩陣.
例30、設(shè)A8均為正規(guī)矩陣,旦有A3=84,證明:
至少有一個(gè)公共的特征向量;
(2)43可同時(shí)酉相似于上三角矩陣,即存在酉矩陣W,使得以及
均為上三角矩陣;
(3)A3可同時(shí)酉相似于對(duì)角矩陣;
(4)A8與8A均為正規(guī)矩陣.
證(1)設(shè)匕是矩陣A的屬于特征值2的特征子空間,若二£匕,即
4a=4a,WiJBAa=ABa,由于AB=B4,所以有A(4a)=4(80,這表明
Ba從而匕是8的不變子空間,故在匕中存在B的特征向量夕,它也是A
的特征向量.
(2)對(duì)4B的階數(shù)用歸納法證明.當(dāng)?shù)碾A數(shù)均為1時(shí),結(jié)論顯然成立.設(shè)
單位向量%是48的一個(gè)公共特征向量,再適當(dāng)選取〃-1個(gè)單位向量%
使得{4,%,為標(biāo)準(zhǔn)正交基,于是〃=[%,4,…,4」為酉矩陣,且有
Ba{=bct],BU=lbc(i,Ba>…,Ba“].
進(jìn)一步可得U〃8U=?f=8,這里〃是矩陣,用是一個(gè)〃-1階矩
陣,另外也有U〃AU=:7=A,這里"是1x5—1)矩陣,4是一個(gè)〃-1階
L°A」
矩陣.
由人又有((MU〃),(UBU")=(U8U")?(O4U"),于是可得A3=3A,
由此可推得A用=用4.故由歸納法假設(shè),存在〃-1階酉矩陣匕,使得
=A,這里A為一個(gè)上三角矩陣,記
「1°l
V=,VV=UV.
|o乂
于是有
10)p叩。]_時(shí)0V]
WHBW=VH(UHBU)V=-
0匕vj[o△
顯然卬〃8W是一個(gè)上三角矩陣.容易驗(yàn)證W是西矩陣.同樣可得,卬〃AW也
是一個(gè)上三角矩陣.
(3)由(2)可設(shè)W〃AW=R,這里R是一個(gè)上三角矩陣,那么W"A"W=R〃,
從而可得
AAH=WRWH-\VRHWH=\V(RRH)WH,
AHA=WRHWHWRWH=W(RHR)WH.
又4A"=4〃A,所以可得RR"=R"R,從而知R為一個(gè)對(duì)角矩陣.同樣可證
也是一個(gè)對(duì)角矩陣.
(4)由(3)可設(shè)
%
WflBW=
于是有
44
WHABW=".
_J
由正規(guī)矩陣結(jié)構(gòu)定理可知A8為正規(guī)矩陣,那么也為正規(guī)矩陣.
【評(píng)注】教材中己給出一種證明
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫(kù)網(wǎng)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 《OA使用培訓(xùn)課件》
- 2025行政助理招聘筆試題庫(kù)及答案
- 2025數(shù)據(jù)分析師招聘筆試題庫(kù)及答案
- VH4127-TFA-生命科學(xué)試劑-MCE
- 2025年人工智能末考試題及答案
- 鉚工考試試題及答案
- 2025年人工智能基礎(chǔ)考試試題及答案
- 2025年人工智能培訓(xùn)師初級(jí)試題及答案
- 2025年過(guò)敏性休克的應(yīng)急預(yù)案及搶救流程
- 2025年倫理學(xué)與現(xiàn)代價(jià)值觀考試題及答案
- 文化傳播公司創(chuàng)業(yè)計(jì)劃書(shū)范本
- 2025裝修半包工合同樣本
- DB42T 1585-2020 規(guī)模化牛場(chǎng)生物安全技術(shù)規(guī)范
- 學(xué)?!笆逦濉蔽迥臧l(fā)展規(guī)劃(2026-2030年):深植教育沃土培厚發(fā)展根基
- 2025山西交通控股集團(tuán)招聘450人筆試參考題庫(kù)附帶答案詳解(10套)
- 2025年物業(yè)能力評(píng)級(jí)考試題庫(kù)
- 2025年CPR和AED培訓(xùn)考核試題附答案
- 2025中國(guó)少年兒童新聞出版總社有限公司社會(huì)人員招聘30人筆試歷年參考題庫(kù)附帶答案詳解
- 廣西金金通品牌管理有限公司招聘筆試題庫(kù)2025
- 2025年行政執(zhí)法考試題庫(kù)及答案大全
- 基本藥物知識(shí)課件
評(píng)論
0/150
提交評(píng)論