摘要—釋放Al生產(chǎn)力AI應(yīng)用普及：個人與企業(yè)視角—求職者端應(yīng)用—塑造差異化技能優(yōu)勢企業(yè)與員工的最佳實踐指南—AI賦能與技能進階—決勝Al時代：企業(yè)行動指南于Al浪潮中締造并維系有意義的職業(yè)生涯12 ?對于企業(yè)的每一位成員而言，無論其部門歸屬、崗位角色與職級高低，均需掌握三大核心能力：將前沿技術(shù)與業(yè)務(wù)流程深度融合、并有意識?外界普遍擔憂人工智能和自動化將引發(fā)大規(guī)模失業(yè) ?對于企業(yè)的每一位成員而言，無論其部門歸屬、崗位角色與職級高低，均需掌握三大核心能力：將前沿技術(shù)與業(yè)務(wù)流程深度融合、并有意識?外界普遍擔憂人工智能和自動化將引發(fā)大規(guī)模失業(yè)?企業(yè)與員工應(yīng)攜手合作，主動進行崗位重塑，將人機對當今的職場人士而言，這無疑是一個充滿不確定性擊與顛覆性重塑。因此，要想在未來職場中保持核心著關(guān)鍵的責任。無論身處何種崗位、扮演何種角色，察力、堅實的道德準則、高效人際協(xié)作能力，以及狀與人才需求的變化。在此基礎(chǔ)上，我們將為職場建議，助其在人工智能時代實現(xiàn)職業(yè)生涯的可持續(xù)AI應(yīng)用普及：個人與企業(yè)視角代升級的員工，將成為當今企業(yè)眼中最具價值和市在AI技術(shù)應(yīng)用領(lǐng)域，人才招聘是發(fā)展最為成熟的場景之一。我們的調(diào)研數(shù)據(jù)顯示，已有超過半數(shù)（53%）的企業(yè)在人才招聘與入職環(huán)節(jié)引入了AI工具。值得注意的是，中南美洲企業(yè)在此次AI應(yīng)用浪潮中表現(xiàn)尤為突出，其在招聘、培訓(xùn)及入職管理等環(huán)節(jié)的AI技術(shù)采納率均領(lǐng)先全球。13333%85%的雇主認為85%的雇主認為，求職者在應(yīng)聘過程中使用AI是可以接受的。ManpowerGroupQ22025EmploymentOutlookSurvey頸。1雇主眼中AI依然無法取代的技能1道德判斷33%33%個性化客戶服務(wù)團隊管理30%30%有效溝通戰(zhàn)略思維ManpowerGroupQ22025EmploymentOutlookSurveyExperis2025CIOOutlookSurvey工更容易獲得管理者的青睞。這一點在績效評估中體ManpowerGroupQ22025EmploymentOutlookSurveyManpowerGroup2024GlobalTalentBarometerSurvey2025HRTrendsReport,SAPSuccessFactors員工如何主導(dǎo)自己的AI技能提升對于每一位職場人而言，積極進行“崗位重塑”已是必然趨勢。這一過程包含兩大核心：其一，探索如何借力AI高效完成現(xiàn)有工作職責甚至超越預(yù)期；替代的、且能與其優(yōu)勢互補的人文軟實力。值得慶幸的是，目前已有多種行之有效的途徑，可以幫助認識“職業(yè)韌性”的重要性革等外部沖擊下保持持續(xù)就業(yè)的能力。這種能力依托五大核心支柱：硬技能、軟技能、組織知識、應(yīng)為應(yīng)用技術(shù)技能的關(guān)鍵，不在于掌握算法原理，而在于能有效運用現(xiàn)有AI工具提升工作效能。洞悉您所在組織的AI應(yīng)用現(xiàn)狀以ChatGPT和微軟Copilot為代表的生成式AI，其核心功能是基于現(xiàn)有的人類數(shù)據(jù)資產(chǎn)，學(xué)習(xí)其模式與特征，從而創(chuàng)造出全新的內(nèi)容。而代理式AI作為其新興分支，則更進一步，它能驅(qū)動AI系統(tǒng)自主行動，并協(xié)同其他AI系統(tǒng)進行共同決策。要深入了解貴公司在這方面的布局與實踐，建議主動聯(lián)系IT部門代表進行交流或頭腦風暴。如果貴司IT或創(chuàng)新團隊正在自主開發(fā)AI應(yīng)用，您不妨詢問所在團隊能否參與測試工作。探索AI在本職工作中的應(yīng)用場景事實上，AI賦能業(yè)務(wù)、提升經(jīng)營績效的實踐，早已在各大職能領(lǐng)域?qū)乙姴货r。以人力資源領(lǐng)域為例，一種被稱為“人才智能”的AI技術(shù)，正憑借其強大的數(shù)據(jù)分析能力，幫助企業(yè)精準繪制員工的技能圖譜，并制定面向未來的企業(yè)人才戰(zhàn)略。您可以通過參加行業(yè)會議、與同行交流，或是通過閱讀專業(yè)文章、加入線上社群等多種渠道，持續(xù)追蹤行業(yè)動態(tài)。參加有針對性的職業(yè)培訓(xùn)當前，多數(shù)企業(yè)組織都已開始提供非正式的AI素養(yǎng)培訓(xùn)。但無論您所在的企業(yè)是否提供此類支持，您都可以利用外部資源，如谷歌、微軟、亞馬遜供的海量免費在線課程。通過這些課程，您將有機會系統(tǒng)地學(xué)習(xí)并掌握“提示詞工程”、大語言模型（LLM）的訓(xùn)練與應(yīng)用等前沿專業(yè)技能。值得一提的是，這些入門級課程大多是為非技術(shù)背景者量身打造，語言通俗、案例生動，即使您是技術(shù)“小白”，也能輕松上手。凝聚共識一旦您為團隊的某個痛點找到了可行的AI解決方案，并至少為其勾勒出初步的執(zhí)行路徑后，便可以與您的經(jīng)理就此構(gòu)想進行溝通。在提案時，您需要清晰、詳盡地闡述該方案的商業(yè)邏輯，包括其價值主張、資源需求和預(yù)期收益。此舉的核心目標，是引入“快速試錯”的敏捷方法，即通過小范圍試點來獲取寶貴的實時反饋，從而對方案進行動態(tài)的優(yōu)化與迭代。量化工作成果展現(xiàn)項目價值在啟動試點項目前，團隊內(nèi)部首先要對“成功”的標準建立清晰的共識。應(yīng)用，就必須從一開始明確商業(yè)投資的投資回報率指標包括：營收增長、這意味著，項目全程必須要有嚴謹?shù)臄?shù)據(jù)追蹤與成效分析作支撐，并且聯(lián)動企業(yè)宣傳部門，通過內(nèi)外部渠道展示標桿成果。切勿忽視人文技能的培養(yǎng)如前所述，當今所有職場人都應(yīng)以審慎的眼光重估自身崗位，識別出易受獨特價值的路徑。在此過程中，兩類核心能力至關(guān)重要：第一類是“競爭型”能力，如創(chuàng)造力與問題解決能所在；第二類是“協(xié)作型”能力，如人機協(xié)同的效率與質(zhì)量。自2017年以來，自2017年以來，Experis學(xué)院便與微軟展開深度合作，旨在精準識別市場技能缺口，并通過多元化的專業(yè)培訓(xùn)項目，為科技行業(yè)核心技能的專業(yè)人才，從而驅(qū)動其持續(xù)增長。Experis學(xué)院的技術(shù)人才培訓(xùn)項目，專注于提供Azure、CopilotStudio等前沿技術(shù)棧的實戰(zhàn)經(jīng)驗，確保學(xué)員學(xué)以致用。我們攜手微軟及其他全球頂尖技術(shù)伙伴，共同打造了覆蓋全方位AI平臺的綜合課程體系，內(nèi)容涵蓋云工程師、開發(fā)人員、數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)科學(xué)家，以及功能與技術(shù)顧問等多種熱門技術(shù)崗位。我們所有的培訓(xùn)均依托于業(yè)界一流的技術(shù)平臺，并為學(xué)員提供獲得獨立且行業(yè)廣泛認可的專業(yè)認證的機會，為其職業(yè)發(fā)展增添權(quán)威背書。優(yōu)先考慮優(yōu)先考慮“人機協(xié)同”，而非“完全替代”。事實上，AI更多地是作為人類工作的增強工具，而非完全自動化的執(zhí)行者。Anthropic的最新研究指出，許多認知型任務(wù)的復(fù)雜性遠超表面，它們需要更宏大的情境理解能力，而這恰恰是當前AI技術(shù)的短板。正因如此，大多數(shù)工作的核心部分才得以保留。即使是先進的AI，在常識推理、特定領(lǐng)域知識以及在不確定環(huán)境中的動態(tài)解決問題的能力方面也存在盲點。這些局限性再次印證，在需要精微洞察與情感智慧的領(lǐng)域，人類始終是不可或缺的核心。與值得信賴的合作伙伴一起開發(fā)和測試模型。若您已部署人力資源技術(shù)系統(tǒng)，現(xiàn)有供應(yīng)商很可能正在嘗試（甚至已正式提與其從零開始，不如與現(xiàn)有服務(wù)商探討如何運用AI優(yōu)化人力運營體系。建議采取分步實施策略：每次聚焦一個功能領(lǐng)域，并將新方案視為需要持統(tǒng)的綜合能力。然而，當前多數(shù)員工尚不具備技術(shù)融入對外產(chǎn)品與服務(wù)中，但我們建議應(yīng)循序漸進，的姿態(tài)面向市場，更能有效建立客戶及利益相關(guān)方的信全球洞察白皮書全球人才與用工解決方案關(guān)于我們?nèi)f寶盛華大中華有限公司（股票代碼：2180.HK)總部位于上海，是人力資源綜合解決方案領(lǐng)航者。在中國大陸設(shè)立首個辦事處，2015年戰(zhàn)略聯(lián)盟中成功登陸香港聯(lián)合交易所。深耕中國本土市場近30年來，萬寶盛華服務(wù)企業(yè)已超過兩萬家，多次有75年的輝煌歷史，服務(wù)遍布全球75個國家和地等綜合人力資源解決方