科技管理系統(tǒng)如何通過(guò)AI+數(shù)智應(yīng)用實(shí)現(xiàn)智能化升級(jí)與深層次價(jià)值創(chuàng)造？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技成果轉(zhuǎn)化的重要性日益凸顯。然而，科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”卻面臨著諸多挑戰(zhàn)，成為制約科技創(chuàng)新推動(dòng)產(chǎn)業(yè)升級(jí)的關(guān)鍵瓶頸。如何打通這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)科技管理系統(tǒng)的智能化升級(jí)與深層次價(jià)值創(chuàng)造，成為亟待解決的重要問(wèn)題。一、科技成果轉(zhuǎn)化“最后一公里”的現(xiàn)狀與困境（一）政策銜接與落實(shí)的難題科技成果轉(zhuǎn)化涉及多部門的協(xié)同合作，但目前政策銜接協(xié)調(diào)不夠緊密，落實(shí)機(jī)制尚不健全。例如，科技部門鼓勵(lì)科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門的監(jiān)管要求卻愈發(fā)嚴(yán)格，導(dǎo)致科研院所在創(chuàng)辦企業(yè)時(shí)存在諸多顧慮，不敢輕易嘗試。同時(shí)，針對(duì)國(guó)企成立初創(chuàng)公司的支撐保障機(jī)制也存在缺陷，使得一些國(guó)企在面對(duì)國(guó)家明確的成果轉(zhuǎn)化激勵(lì)政策時(shí)，仍持觀望態(tài)度，不敢用、不想用、不會(huì)用的情況較為普遍。此外，科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策的落實(shí)機(jī)制不完善，影響了科研人員的積極性和實(shí)際執(zhí)行效果。（二）科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求的脫節(jié)高校和科研院所的科研活動(dòng)往往側(cè)重于理論研究和學(xué)術(shù)成果，與產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求存在一定差距。長(zhǎng)期以來(lái)，高校形成了“從書(shū)本中來(lái)，到論文中去”的固化模式，科研院所也普遍將獲得專利等作為成果驗(yàn)收的重要指標(biāo)，而對(duì)成果的應(yīng)用情況關(guān)注不足。這使得企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時(shí)，常常需要投入大量成本進(jìn)行熟化或二次開(kāi)發(fā)，且面臨難以規(guī)?；a(chǎn)等問(wèn)題。此外，校企產(chǎn)學(xué)研合作多以協(xié)議式、點(diǎn)狀式合作為主，缺乏系統(tǒng)、長(zhǎng)期、多元的合作模式，無(wú)法滿足產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的復(fù)雜需求。（三）成果評(píng)估定價(jià)與權(quán)益分配的困擾科技成果的評(píng)估定價(jià)和權(quán)利歸屬、收益分配等問(wèn)題一直是科技成果轉(zhuǎn)化中的難點(diǎn)。按照現(xiàn)有事業(yè)單位國(guó)資管理制度，事業(yè)單位的知識(shí)產(chǎn)權(quán)屬于國(guó)有資產(chǎn)，在實(shí)際評(píng)估定價(jià)中存在諸多困難。定價(jià)過(guò)高可能導(dǎo)致金融機(jī)構(gòu)投資意愿降低，定價(jià)過(guò)低則可能引發(fā)國(guó)有資產(chǎn)流失的風(fēng)險(xiǎn)。同時(shí)，雖然促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化法規(guī)定國(guó)家設(shè)立的研究開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)、高等院校對(duì)持有的職務(wù)科技成果享有處置權(quán)、收益權(quán)，但在實(shí)際操作中，由于缺乏相關(guān)細(xì)則指導(dǎo)和機(jī)制保障，這些權(quán)益的落實(shí)面臨困境。例如，作價(jià)入股后的責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)缺乏機(jī)制保障，部分單位因擔(dān)心股權(quán)貶值的追責(zé)風(fēng)險(xiǎn)而對(duì)轉(zhuǎn)化持保守態(tài)度；收益分配缺乏明確細(xì)則，單位內(nèi)部分配比例不清晰，行政干預(yù)現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生，不同單位的收益分配自主權(quán)也存在差異。（四）市場(chǎng)化服務(wù)生態(tài)的不完善當(dāng)前，市場(chǎng)化、專業(yè)化的成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)尚未完全形成?？蒲性核诩夹g(shù)和產(chǎn)品宣傳方面主要依賴傳統(tǒng)的展覽、活動(dòng)等方式，服務(wù)機(jī)構(gòu)的介入和支撐不足。全國(guó)范圍內(nèi)，技術(shù)交易機(jī)構(gòu)多為本地化服務(wù)，難以滿足跨區(qū)域的轉(zhuǎn)化需求。同時(shí)，我國(guó)技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍培育機(jī)制不完善，缺乏明確的職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景，導(dǎo)致技術(shù)經(jīng)理人數(shù)量不足、專業(yè)水平有待提高。此外，支撐科技成果市場(chǎng)化的金融生態(tài)尚未建立，適應(yīng)科技型企業(yè)全生命周期的信貸服務(wù)和產(chǎn)品體系缺失，科技保險(xiǎn)、科技債務(wù)等新型科技融資產(chǎn)品匱乏，進(jìn)一步制約了科技成果轉(zhuǎn)化的效率和規(guī)模。二、AI+數(shù)智應(yīng)用：破解科技成果轉(zhuǎn)化困境的新引擎面對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化“最后一公里”的種種難題，AI+數(shù)智應(yīng)用為科技管理系統(tǒng)的智能化升級(jí)提供了新的解決方案，有望實(shí)現(xiàn)深層次價(jià)值創(chuàng)造。（一）科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)的智能化革新傳統(tǒng)的科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)過(guò)程繁瑣、成本高、效率低，且主觀性較強(qiáng)。而AI+數(shù)智應(yīng)用能夠重構(gòu)評(píng)價(jià)服務(wù)體系，降低成果評(píng)價(jià)成本，大幅拓展成果評(píng)價(jià)應(yīng)用場(chǎng)景。通過(guò)自主研發(fā)的“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”，利用智能化算法對(duì)科技成果的科學(xué)價(jià)值、技術(shù)價(jià)值、市場(chǎng)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力進(jìn)行多維度分析，快速生成準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)報(bào)告。同時(shí)，“成果快篩智能系統(tǒng)”能夠?qū)Ａ靠萍汲晒M(jìn)行客觀評(píng)分賦值，并按需提供分級(jí)比選結(jié)果清單，幫助用戶迅速鎖定優(yōu)質(zhì)成果，大大提高了成果篩選和評(píng)估的效率。（二）潛在技術(shù)需求的精準(zhǔn)挖掘準(zhǔn)確把握市場(chǎng)需求是科技成果轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵。AI+數(shù)智應(yīng)用能夠智能洞察企業(yè)和社會(huì)的潛在技術(shù)需求，為制定前瞻性戰(zhàn)略決策提供有力支持。通過(guò)構(gòu)建“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”，運(yùn)用大數(shù)據(jù)分析、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，深入分析企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘潛在技術(shù)需求，洞察未來(lái)技術(shù)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)，生成技術(shù)需求建議清單?；诖?，用戶能夠明確最終需要解決的技術(shù)需求，并通過(guò)“解決路徑分析系統(tǒng)”獲得自主研發(fā)或?qū)ν夂献鞯慕ㄗh。對(duì)于自主研發(fā)，“技術(shù)方案智成系統(tǒng)”能夠引導(dǎo)用戶逐步探索，生成詳盡的技術(shù)解決方案；對(duì)于合作研發(fā)，“智能搜索”功能可自動(dòng)匹配相關(guān)技術(shù)資源，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)配置。（三）技術(shù)經(jīng)紀(jì)服務(wù)的高效賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)在科技成果轉(zhuǎn)化過(guò)程中起著橋梁和紐帶的重要作用，但傳統(tǒng)技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作面臨諸多堵點(diǎn)和難點(diǎn)。AI+數(shù)智應(yīng)用針對(duì)這些問(wèn)題，提供了一系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品和服務(wù)。通過(guò)開(kāi)通技術(shù)經(jīng)紀(jì)相關(guān)的數(shù)智應(yīng)用系統(tǒng)使用權(quán)益，技術(shù)經(jīng)紀(jì)人能夠獲得資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置、專業(yè)評(píng)估評(píng)價(jià)、供需素材制作、發(fā)展分析報(bào)告等多方面的支持，大大降低了從業(yè)門檻，提高了工作效率和服務(wù)質(zhì)量。同時(shí)，以AI智能體方式提供的對(duì)話式、輕便化服務(wù)，以及定制化開(kāi)發(fā)的技術(shù)經(jīng)紀(jì)數(shù)智平臺(tái)，為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人提供了更加便捷、高效的工作工具，有助于培育壯大區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍。（四）成果平臺(tái)的智能化重構(gòu)成果平臺(tái)是科技成果轉(zhuǎn)化的重要載體，傳統(tǒng)平臺(tái)在架構(gòu)和功能上存在一定局限性。AI+數(shù)智應(yīng)用通過(guò)重構(gòu)成果平臺(tái)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了“任務(wù)型智能體是主入口、體系性的數(shù)智產(chǎn)品是主驅(qū)動(dòng)、個(gè)性化服務(wù)方案是主場(chǎng)景”的目標(biāo)。以“成果轉(zhuǎn)化智能顧問(wèn)”為例，用戶只需通過(guò)簡(jiǎn)單的對(duì)話，即可在平臺(tái)上完成成果評(píng)價(jià)、應(yīng)用分析、優(yōu)質(zhì)成果篩選、市場(chǎng)推廣以及資源精準(zhǔn)匹配等復(fù)雜任務(wù)，極大地提高了成果轉(zhuǎn)化的效率。同時(shí)，數(shù)智工具的融入使得平臺(tái)在成果發(fā)布時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)化標(biāo)注、智能化加工、價(jià)值評(píng)估、應(yīng)用分析與智能匹配，提升了成果對(duì)接的精準(zhǔn)度。此外，平臺(tái)還注重個(gè)性化服務(wù)，各用戶主體可基于智能體配置功能和后臺(tái)管理系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)“一企一案”“一校一案”“一人一案”“一園一案”等個(gè)性化服務(wù)場(chǎng)景，滿足了不同用戶的多樣化需求。三、實(shí)踐案例：AI+數(shù)智應(yīng)用的成功探索（一）科易網(wǎng)與多方合作的典范科易網(wǎng)在AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移領(lǐng)域的實(shí)踐中，與多個(gè)單位開(kāi)展了成功合作，為科技成果轉(zhuǎn)化提供了有益借鑒。例如，科易網(wǎng)攜手中國(guó)動(dòng)漫集團(tuán)，以數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)升級(jí)。雙方聚焦動(dòng)漫文旅產(chǎn)業(yè)，融合人工智能、大數(shù)據(jù)等前沿技術(shù)建設(shè)“產(chǎn)業(yè)咨詢服務(wù)”模塊，推動(dòng)國(guó)家動(dòng)漫游戲綜合服務(wù)平臺(tái)的數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化升級(jí)，助力中國(guó)動(dòng)漫產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。這一合作案例充分展示了AI+數(shù)智應(yīng)用在跨領(lǐng)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)中的巨大潛力。（二）地方科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)的建設(shè)科易網(wǎng)還與烏江實(shí)驗(yàn)室合作打造貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)，集成5大數(shù)智服務(wù)情報(bào)快訊、技術(shù)研發(fā)、技術(shù)合作、產(chǎn)業(yè)服務(wù)、技術(shù)推廣模塊，為各創(chuàng)新主體提供多層次、全方位的數(shù)智服務(wù)支持。該平臺(tái)有效提升了在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點(diǎn)的服務(wù)支撐能力和服務(wù)有效性，強(qiáng)化了科創(chuàng)服務(wù)節(jié)點(diǎn)支撐能力。此外，科易網(wǎng)與廈門醫(yī)學(xué)院的合作，圍繞科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化、數(shù)智創(chuàng)新工具應(yīng)用、創(chuàng)新活動(dòng)舉辦等方面形成多維合作，搭建起連接科研與市場(chǎng)的橋梁，為醫(yī)療健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)力。這些實(shí)踐案例表明，AI+數(shù)智應(yīng)用能夠根據(jù)不同地區(qū)和產(chǎn)業(yè)的特點(diǎn)，定制化提供解決方案，推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化的落地實(shí)施。四、展望：AI+數(shù)智應(yīng)用推動(dòng)科技管理系統(tǒng)的未來(lái)發(fā)展AI+數(shù)智應(yīng)用為科技管理系統(tǒng)的智能化升級(jí)帶來(lái)了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。在未來(lái)的發(fā)展中，我們應(yīng)充分發(fā)揮AI+數(shù)智應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)，不斷完善相關(guān)技術(shù)和服務(wù)體系，加強(qiáng)各方協(xié)同合作，共同推動(dòng)科技成果轉(zhuǎn)化的高效進(jìn)行。一方面，政府應(yīng)加強(qiáng)政策引導(dǎo)和支持，建立健全相關(guān)法律法規(guī)和制度體系，為AI+數(shù)智應(yīng)用在科技管理系統(tǒng)中的應(yīng)用創(chuàng)造良好的政策環(huán)境。同時(shí)，加大對(duì)科技創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化的投入力度，鼓勵(lì)高校、科研院所和企業(yè)積極參與AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的實(shí)踐探索。另一方面，科技管理系統(tǒng)的建設(shè)者和運(yùn)營(yíng)者應(yīng)不斷提升自身的技術(shù)