科技管理工作如何借助AI+數(shù)智應(yīng)用工具實(shí)現(xiàn)效率與創(chuàng)新的雙重突破？觀點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技成果轉(zhuǎn)化對(duì)于推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)升級(jí)具有至關(guān)重要的意義。然而，科技成果轉(zhuǎn)化過程中的“最后一公里”問題卻一直困擾著眾多參與者，成為制約科技創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力的關(guān)鍵瓶頸。隨著人工智能和數(shù)智化技術(shù)的不斷進(jìn)步，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移為解決這一難題提供了新的思路和方法。一、科技成果轉(zhuǎn)化“最后一公里”的現(xiàn)狀與困境（一）政策銜接與落實(shí)的難題科技成果轉(zhuǎn)化涉及多部門的協(xié)同合作，但目前政策銜接協(xié)調(diào)不夠緊密，落實(shí)機(jī)制尚不健全。例如，科技部門鼓勵(lì)科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門的監(jiān)管要求卻日益嚴(yán)格，導(dǎo)致科研院所在創(chuàng)辦企業(yè)時(shí)存在諸多顧慮。同時(shí)，針對(duì)國(guó)企成立初創(chuàng)公司的支撐保障機(jī)制也不完善，部分國(guó)企對(duì)成果轉(zhuǎn)化政策的運(yùn)用存在不敢用、不想用、不會(huì)用的情況。此外，科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策的落實(shí)機(jī)制也存在缺陷，影響了科技人員的積極性。（二）科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求的脫節(jié)高校和科研院所的科研活動(dòng)往往側(cè)重于理論研究和學(xué)術(shù)成果，與產(chǎn)業(yè)需求存在一定程度的脫節(jié)。長(zhǎng)期以來(lái)，高校形成了“從書本中來(lái)，到論文中去”的固化模式，科研院所也將獲得專利等作為成果驗(yàn)收的重要指標(biāo)之一，而對(duì)成果的應(yīng)用情況關(guān)注不足。這使得企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時(shí)，常常需要投入大量的時(shí)間和成本進(jìn)行熟化或二次開發(fā)，且難以實(shí)現(xiàn)規(guī)?；a(chǎn)。（三）成果評(píng)估定價(jià)與權(quán)益分配的困擾在科技成果轉(zhuǎn)化過程中，成果的評(píng)估定價(jià)、權(quán)利歸屬以及收益分配等問題一直是難點(diǎn)。按照事業(yè)單位國(guó)資管理制度規(guī)定，事業(yè)單位的知識(shí)產(chǎn)權(quán)屬于國(guó)有資產(chǎn)，但在實(shí)際評(píng)估定價(jià)中，過高的價(jià)格會(huì)降低金融機(jī)構(gòu)的投資意愿，過低則可能造成國(guó)有資產(chǎn)流失。同時(shí)，雖然促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化法規(guī)定國(guó)家設(shè)立的研究開發(fā)機(jī)構(gòu)、高等院校對(duì)持有的職務(wù)科技成果享有處置權(quán)、收益權(quán)，但在實(shí)際操作中，由于缺乏相關(guān)細(xì)則指導(dǎo)和機(jī)制保障，這些權(quán)益的落實(shí)還存在諸多困境。（四）市場(chǎng)化服務(wù)生態(tài)的不完善當(dāng)前，市場(chǎng)化、專業(yè)化的成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)尚未完全形成?？蒲性核诩夹g(shù)和產(chǎn)品宣傳方面主要依賴傳統(tǒng)的展覽、活動(dòng)等方式，服務(wù)機(jī)構(gòu)的介入和支撐不足。全國(guó)范圍內(nèi)，技術(shù)交易機(jī)構(gòu)多為本地化服務(wù)，難以滿足跨區(qū)域的轉(zhuǎn)化需求。此外，技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍的培育機(jī)制不完善，缺乏明確的職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景，導(dǎo)致技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)的專業(yè)化水平有待提高。同時(shí)，支撐科技成果市場(chǎng)化的金融生態(tài)也尚未建立，適應(yīng)科技型企業(yè)全生命周期的信貸服務(wù)和產(chǎn)品體系缺失。二、AI+數(shù)智應(yīng)用工具在科技成果轉(zhuǎn)化中的作用與價(jià)值（一）科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩：提升評(píng)估效率與準(zhǔn)確性AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移通過構(gòu)建智能化的“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”和“成果快篩智能系統(tǒng)”，為科技成果的評(píng)估評(píng)價(jià)提供了高效、準(zhǔn)確的解決方案。這些系統(tǒng)依據(jù)成果評(píng)價(jià)的國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)，從多個(gè)維度對(duì)科技成果的科學(xué)價(jià)值、技術(shù)價(jià)值、市場(chǎng)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值及轉(zhuǎn)化潛力進(jìn)行分析，快速生成評(píng)價(jià)報(bào)告，實(shí)現(xiàn)了科技成果的高效評(píng)估。同時(shí)，通過智能快篩，能夠從海量的科技成果中迅速篩選出符合要求的優(yōu)質(zhì)成果，降低了成果評(píng)價(jià)成本，拓展了成果評(píng)價(jià)的應(yīng)用場(chǎng)景。（二）需求挖掘：洞察潛在需求，助力精準(zhǔn)決策利用“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”和“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移能夠深入挖掘企業(yè)和行業(yè)的潛在技術(shù)需求。通過對(duì)企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足的分析，以及對(duì)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)的洞察，為用戶提供技術(shù)需求建議清單，并幫助用戶明確最終需要解決的技術(shù)需求。針對(duì)這些需求，系統(tǒng)還能提供自主研發(fā)或?qū)ν夂献鞯慕ㄗh，并引導(dǎo)用戶生成詳盡的技術(shù)解決方案或自動(dòng)匹配相關(guān)技術(shù)資源，為企業(yè)和科研機(jī)構(gòu)的戰(zhàn)略決策提供了有力支持。（三）經(jīng)紀(jì)平臺(tái)：賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作，降低從業(yè)門檻基于人工智能與大數(shù)據(jù)技術(shù)構(gòu)建的經(jīng)紀(jì)平臺(tái)，為技術(shù)經(jīng)紀(jì)從業(yè)過程中的堵點(diǎn)和難點(diǎn)提供了針對(duì)性的解決方案。通過個(gè)性化集成配置資源及服務(wù)，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置等，數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品能夠有效賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作，降低從業(yè)門檻，提高服務(wù)效率和質(zhì)量。同時(shí)，以AI智能體方式提供的對(duì)話式、輕便化服務(wù)，以及定制化開發(fā)的數(shù)智平臺(tái)，為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人提供了更加便捷、高效的工作工具。（四）成果平臺(tái)：重構(gòu)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的成果平臺(tái)通過重構(gòu)架構(gòu)，以“任務(wù)型智能體是主入口、體系性的數(shù)智產(chǎn)品是主驅(qū)動(dòng)、個(gè)性化服務(wù)方案是主場(chǎng)景”為目標(biāo)，為用戶提供了全新的服務(wù)體驗(yàn)。智能體矩陣助力用戶高效處理復(fù)雜任務(wù)，數(shù)智工具的融入提升了平臺(tái)的價(jià)值創(chuàng)造和運(yùn)營(yíng)能力。同時(shí)，平臺(tái)能夠根據(jù)不同用戶主體的需求，實(shí)現(xiàn)“一企一案”、“一校一案”、“一人一案”、“一園一案”等個(gè)性化服務(wù)，滿足了各創(chuàng)新主體的多樣化需求。三、AI+數(shù)智應(yīng)用工具助力科技管理工作實(shí)現(xiàn)效率與創(chuàng)新雙重突破的路徑（一）加強(qiáng)政策協(xié)同與數(shù)據(jù)共享政府應(yīng)充分發(fā)揮引導(dǎo)作用，加強(qiáng)科技成果轉(zhuǎn)化相關(guān)政策的協(xié)同配合，建立健全政策落實(shí)機(jī)制。同時(shí)，推動(dòng)各部門之間的數(shù)據(jù)共享，為AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移提供全面、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，使其能夠更好地發(fā)揮作用。例如，通過建立統(tǒng)一的科技成果轉(zhuǎn)化信息平臺(tái)，整合科研成果、企業(yè)需求、政策法規(guī)等信息，實(shí)現(xiàn)信息的互聯(lián)互通，提高科技管理的效率和決策的科學(xué)性。（二）推動(dòng)科研與產(chǎn)業(yè)的深度融合高校和科研院所應(yīng)積極調(diào)整科研導(dǎo)向，更加注重成果的應(yīng)用和產(chǎn)業(yè)化。加強(qiáng)與企業(yè)的合作，建立長(zhǎng)期、穩(wěn)定、多元的產(chǎn)學(xué)研合作模式，共同開展科研項(xiàng)目攻關(guān)和技術(shù)創(chuàng)新。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移工具可以在這個(gè)過程中發(fā)揮橋梁和紐帶的作用，通過智能匹配、需求挖掘等功能，促進(jìn)科研資源與產(chǎn)業(yè)需求的精準(zhǔn)對(duì)接，加速科研成果向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化。（三）完善成果評(píng)估與權(quán)益分配機(jī)制進(jìn)一步細(xì)化科技成果評(píng)估定價(jià)、權(quán)利歸屬和收益分配等方面的政策細(xì)則，建立健全相關(guān)的指導(dǎo)文件和機(jī)制保障。利用AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的評(píng)估評(píng)價(jià)系統(tǒng)，為成果定價(jià)提供客觀、科學(xué)的依據(jù)，減少人為因素的干擾。同時(shí)，明確各方在成果轉(zhuǎn)化中的權(quán)利和義務(wù)，保障科研人員的合法權(quán)益，激發(fā)其參與成果轉(zhuǎn)化的積極性。（四）培育壯大技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)生態(tài)加大對(duì)技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)的扶持力度，提高其市場(chǎng)化、專業(yè)化水平。加強(qiáng)技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍的建設(shè)，完善職稱晉升通道和職業(yè)發(fā)展體系，吸引更多優(yōu)秀人才投身技術(shù)轉(zhuǎn)移事業(yè)。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移工具可以為技術(shù)轉(zhuǎn)移機(jī)構(gòu)和技術(shù)經(jīng)理人提供強(qiáng)大的技術(shù)支持，提升服務(wù)質(zhì)量和效率，推動(dòng)技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)生態(tài)的不斷完善。（五）強(qiáng)化金融支持與風(fēng)險(xiǎn)防控建立健全適應(yīng)科技型企業(yè)全生命周期的金融服務(wù)體系，鼓勵(lì)金融機(jī)構(gòu)創(chuàng)新金融產(chǎn)品和服務(wù)模式，為科技成果轉(zhuǎn)化提供多元化的資金支持。同時(shí)，利用AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估和預(yù)警功能，加強(qiáng)對(duì)科技成果轉(zhuǎn)化項(xiàng)目的風(fēng)險(xiǎn)防控，降低投資風(fēng)險(xiǎn)，提高金融資源的利用效率。四、結(jié)語(yǔ)科技成果轉(zhuǎn)化“最后一公里”的問題是一個(gè)系統(tǒng)性難題，需要政府、企業(yè)、科研機(jī)構(gòu)和社會(huì)各界共同努力。AI+數(shù)智應(yīng)用工具作為一種新興的技術(shù)手段，為解決這一問題提供了新的思路和方法。通過充分