AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理服務(wù)如何幫助實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)性?xún)r(jià)值創(chuàng)造？觀(guān)點(diǎn)作者：科易網(wǎng)AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移研究院在當(dāng)今科技飛速發(fā)展的時(shí)代，科技成果轉(zhuǎn)化的重要性日益凸顯。然而，科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”卻存在著諸多梗阻，制約著科技創(chuàng)新對(duì)新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的支撐作用。那么，如何打通這一關(guān)鍵環(huán)節(jié)，實(shí)現(xiàn)科技成果轉(zhuǎn)化的系統(tǒng)性?xún)r(jià)值創(chuàng)造呢？AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理服務(wù)為我們提供了新的路徑和解決方案。一、科技成果轉(zhuǎn)化“最后一公里”的困境剖析（一）政策銜接與落實(shí)的難題科技成果轉(zhuǎn)化涉及多部門(mén)的協(xié)同合作，但目前政策銜接協(xié)調(diào)不夠、落實(shí)機(jī)制還不健全。例如，科技部門(mén)鼓勵(lì)科研院所創(chuàng)辦科技企業(yè)，但一些行業(yè)主管部門(mén)監(jiān)管要求嚴(yán)格，導(dǎo)致科研院所存在顧慮。同時(shí)，針對(duì)國(guó)企成立初創(chuàng)公司的支撐保障機(jī)制不完善，科研人員兼職離崗創(chuàng)業(yè)相關(guān)政策落實(shí)不到位，影響了創(chuàng)新主體的積極性。此外，雖有科技成果轉(zhuǎn)化基金提取規(guī)定，但缺乏明確實(shí)施方案，執(zhí)行難度大。（二）科研導(dǎo)向與產(chǎn)業(yè)需求的脫節(jié)高校和科研院所的科研導(dǎo)向往往側(cè)重于理論研究和論文發(fā)表，與產(chǎn)業(yè)需求存在脫節(jié)。企業(yè)在轉(zhuǎn)化相關(guān)成果時(shí)，常面臨成本高、難以規(guī)?；a(chǎn)等問(wèn)題。而且，校企產(chǎn)學(xué)研合作多以協(xié)議式、點(diǎn)狀式為主，缺乏系統(tǒng)、長(zhǎng)期、多元的合作模式，無(wú)法滿(mǎn)足產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)際需求。（三）成果評(píng)估定價(jià)與權(quán)益分配問(wèn)題按照事業(yè)單位國(guó)資管理制度，事業(yè)單位的知識(shí)產(chǎn)權(quán)評(píng)估定價(jià)存在困難，定價(jià)過(guò)高或過(guò)低都不利于成果轉(zhuǎn)化。同時(shí)，雖然法律規(guī)定了國(guó)家設(shè)立的研究開(kāi)發(fā)機(jī)構(gòu)、高等院校對(duì)職務(wù)科技成果享有處置權(quán)和收益權(quán)，但由于缺乏細(xì)則指導(dǎo)和機(jī)制保障，權(quán)益落實(shí)存在困境，如作價(jià)入股后的責(zé)任風(fēng)險(xiǎn)、收益分配不明確等問(wèn)題，影響了單位和科研人員的轉(zhuǎn)化意愿。（四）市場(chǎng)化服務(wù)體系的不完善當(dāng)前，市場(chǎng)化、專(zhuān)業(yè)化的成果轉(zhuǎn)化服務(wù)生態(tài)尚不完善?？蒲性核募夹g(shù)和產(chǎn)品宣傳主要依賴(lài)傳統(tǒng)方式，服務(wù)機(jī)構(gòu)介入不足。全國(guó)重點(diǎn)技術(shù)交易機(jī)構(gòu)多為本地化服務(wù)，難以滿(mǎn)足全國(guó)范圍的轉(zhuǎn)化需求。技術(shù)經(jīng)理人隊(duì)伍培育機(jī)制不健全，缺乏職稱(chēng)晉升通道和職業(yè)發(fā)展前景，且支撐科技成果市場(chǎng)化的金融生態(tài)尚未建立。二、AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理服務(wù)的破局之道（一）科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩：精準(zhǔn)高效的價(jià)值判斷AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移模式下的科技成果評(píng)估評(píng)價(jià)快篩服務(wù)，為解決成果價(jià)值判斷難題提供了有力支持。通過(guò)自主研發(fā)的“成果評(píng)價(jià)分析系統(tǒng)”，依據(jù)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)構(gòu)建多維度評(píng)估模型，能夠智能化分析科技成果的科學(xué)、技術(shù)、市場(chǎng)和社會(huì)價(jià)值以及轉(zhuǎn)化潛力，快速生成評(píng)價(jià)報(bào)告，實(shí)現(xiàn)高效評(píng)估。同時(shí)，“成果快篩智能系統(tǒng)”可對(duì)批量成果進(jìn)行客觀(guān)評(píng)分賦值和分級(jí)比選，幫助用戶(hù)從海量成果中迅速鎖定優(yōu)質(zhì)成果，降低評(píng)價(jià)成本，拓展應(yīng)用場(chǎng)景。這種數(shù)智化的評(píng)價(jià)方式，不僅提高了評(píng)估的準(zhǔn)確性和效率，還為后續(xù)的成果轉(zhuǎn)化提供了可靠的依據(jù)。（二）需求挖掘：洞察潛在需求，助力決策在需求挖掘方面，AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)通過(guò)構(gòu)建系統(tǒng)化的服務(wù)鏈條，為企業(yè)和行業(yè)提供智能洞察。對(duì)于企業(yè)而言，“企業(yè)需求分析系統(tǒng)”能夠分析識(shí)別企業(yè)現(xiàn)有優(yōu)勢(shì)與不足，挖掘潛在技術(shù)需求，洞察未來(lái)發(fā)展方向和市場(chǎng)趨勢(shì)，并提供技術(shù)需求建議清單。同時(shí)，根據(jù)需求提供自主研發(fā)或合作研發(fā)的建議，引導(dǎo)企業(yè)生成詳盡的技術(shù)解決方案或開(kāi)展合作資源匹配。在行業(yè)層面，“技術(shù)需求智慧系統(tǒng)”則能前瞻性挖掘行業(yè)潛在技術(shù)需求，輔助制定戰(zhàn)略決策，推動(dòng)行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和發(fā)展。這種基于數(shù)據(jù)和算法的需求挖掘方式，能夠幫助企業(yè)和行業(yè)更好地把握市場(chǎng)動(dòng)態(tài)，提前布局研發(fā)方向，提高科技成果轉(zhuǎn)化的針對(duì)性和成功率。（三）經(jīng)紀(jì)平臺(tái)：賦能技術(shù)經(jīng)紀(jì)人，提升服務(wù)水平技術(shù)經(jīng)紀(jì)是科技成果轉(zhuǎn)化的重要環(huán)節(jié)，但傳統(tǒng)的技術(shù)經(jīng)紀(jì)工作存在諸多堵點(diǎn)和難點(diǎn)。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)通過(guò)提供一系列數(shù)智應(yīng)用產(chǎn)品，為技術(shù)經(jīng)紀(jì)人賦能。根據(jù)不同場(chǎng)景個(gè)性化集成配置資源及服務(wù)，包括資源整合加工、需求挖掘分析、資源搜索配置等，降低了從業(yè)門(mén)檻，培育壯大了區(qū)域技術(shù)經(jīng)紀(jì)隊(duì)伍。例如，以AI智能體方式提供的對(duì)話(huà)式、輕便化服務(wù)，以及定制化開(kāi)發(fā)的數(shù)智平臺(tái)，讓技術(shù)經(jīng)紀(jì)人能夠更高效地開(kāi)展工作，提升服務(wù)質(zhì)量和效率。（四）成果平臺(tái)：重構(gòu)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化服務(wù)成果平臺(tái)的建設(shè)是科技成果轉(zhuǎn)化的重要載體。AI+技術(shù)轉(zhuǎn)移服務(wù)通過(guò)重構(gòu)成果平臺(tái)架構(gòu)，實(shí)現(xiàn)了“任務(wù)型智能體是主入口、體系性的數(shù)智產(chǎn)品是主驅(qū)動(dòng)、個(gè)性化服務(wù)方案是主場(chǎng)景”的目標(biāo)。以“成果轉(zhuǎn)化智能顧問(wèn)”為例，用戶(hù)通過(guò)簡(jiǎn)單對(duì)話(huà)即可完成多項(xiàng)成果轉(zhuǎn)化任務(wù)，大大提高了工作效率。同時(shí)，數(shù)智工具的融入實(shí)現(xiàn)了成果數(shù)據(jù)的自動(dòng)化處理和精準(zhǔn)匹配，提升了成果對(duì)接的精準(zhǔn)度和轉(zhuǎn)化效率。此外，平臺(tái)還能根據(jù)不同用戶(hù)主體的需求，提供個(gè)性化的服務(wù)方案，真正實(shí)現(xiàn)“一企一案”“一校一案”等，滿(mǎn)足多樣化的轉(zhuǎn)化需求。三、實(shí)踐案例見(jiàn)證成效（一）科易網(wǎng)與多方合作的成功范例科易網(wǎng)在A(yíng)I+數(shù)智應(yīng)用科技管理服務(wù)方面進(jìn)行了積極探索和實(shí)踐，取得了顯著成效。例如，科易網(wǎng)攜手中國(guó)動(dòng)漫集團(tuán)，以數(shù)智化賦能文旅產(chǎn)業(yè)服務(wù)升級(jí)，推動(dòng)國(guó)家動(dòng)漫游戲綜合服務(wù)平臺(tái)的數(shù)字化、智能化、創(chuàng)新化發(fā)展；與烏江實(shí)驗(yàn)室合作打造貴州省科創(chuàng)服務(wù)數(shù)智平臺(tái)，提升了平臺(tái)在技術(shù)創(chuàng)新各節(jié)點(diǎn)的服務(wù)支撐能力；攜手廈門(mén)醫(yī)學(xué)院，圍繞科技成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化等方面形成多維合作，搭建起科研與市場(chǎng)的橋梁；助力南通市科技信息研究所開(kāi)啟智慧科服之旅，提升了其各類(lèi)分析和研究能力。這些案例充分證明了AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理服務(wù)在促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化方面的巨大潛力和實(shí)際效果。四、未來(lái)展望與建議AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理服務(wù)為打通科技成果轉(zhuǎn)化“最后一公里”提供了新的機(jī)遇和手段。為了更好地發(fā)揮其作用，我們建議：（一）加強(qiáng)政策支持與引導(dǎo)政府應(yīng)進(jìn)一步完善科技成果轉(zhuǎn)化政策體系，加強(qiáng)政策的銜接和協(xié)同，為AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理服務(wù)的發(fā)展創(chuàng)造良好的政策環(huán)境。同時(shí)，加大對(duì)相關(guān)技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的支持力度，鼓勵(lì)企業(yè)和機(jī)構(gòu)積極參與。（二）推動(dòng)數(shù)據(jù)共享與開(kāi)放建立健全數(shù)據(jù)共享機(jī)制，促進(jìn)高校、科研院所、企業(yè)等創(chuàng)新主體之間的數(shù)據(jù)流通和共享。通過(guò)整合各方數(shù)據(jù)資源，為AI+數(shù)智應(yīng)用提供更豐富、準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，提高服務(wù)的質(zhì)量和效果。（三）加強(qiáng)人才培養(yǎng)與引進(jìn)培養(yǎng)和引進(jìn)既懂技術(shù)又懂管理的復(fù)合型人才，是推動(dòng)AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理服務(wù)發(fā)展的關(guān)鍵。高校應(yīng)加強(qiáng)相關(guān)專(zhuān)業(yè)和課程的建設(shè)，培養(yǎng)適應(yīng)科技成果轉(zhuǎn)化需求的專(zhuān)業(yè)人才。同時(shí)，企業(yè)也應(yīng)加大人才引進(jìn)力度，吸引優(yōu)秀人才加入。（四）促進(jìn)多方合作與協(xié)同科技成果轉(zhuǎn)化是一個(gè)系統(tǒng)工程，需要政府、企業(yè)、高校、科研院所等多方共同參與和協(xié)同合作。各方應(yīng)充分發(fā)揮自身優(yōu)勢(shì)，形成合力，共同推動(dòng)AI+數(shù)智應(yīng)用科技管理服務(wù)的發(fā)展，打通科技成果轉(zhuǎn)化的“最后一公里”，實(shí)現(xiàn)科技創(chuàng)新與產(chǎn)