數(shù)據(jù)治理體系構建01

/數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)資產(chǎn)概念02

/數(shù)據(jù)治理需求分析及應用規(guī)劃

03/數(shù)據(jù)管理工具與技術04

/典型案例介紹Contents目錄頁PART

ONE數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)

資產(chǎn)概念/數(shù)據(jù)資產(chǎn)（DataAsset）是指由個人或企業(yè)擁有或控制的，能夠為企業(yè)帶來未來經(jīng)濟利益的，以物

理或電子方式記錄的數(shù)據(jù)資源。它是網(wǎng)絡空間中的數(shù)據(jù)集，具有數(shù)據(jù)權屬（如勘探權、使用權、所有權），

具有價值、可計量、可讀取。近年來，隨著數(shù)據(jù)經(jīng)濟的發(fā)展和技術的進步，數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值逐漸被認可。數(shù)據(jù)資源被視為一種資產(chǎn)納入企業(yè)財務報表，這為企業(yè)利用數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供

了更多的機會和方式。數(shù)據(jù)治理通常包括以下幾個方面：?數(shù)據(jù)架構組織：定義數(shù)據(jù)的所有權、責任和管理結構。?數(shù)據(jù)模型：確定數(shù)據(jù)的結構、關系和屬性。?政策及體系制定：制定數(shù)據(jù)使用、存儲、共享和保護的規(guī)則和標準。?技術工具：利用先進的技術工具來支持數(shù)據(jù)治理的各個方面。?數(shù)據(jù)標準：確保數(shù)據(jù)的準確性和一致性，避免數(shù)據(jù)歧義。?數(shù)據(jù)質量：監(jiān)控和管理數(shù)據(jù)的質量，確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。?影響度分析：評估數(shù)據(jù)變更對企業(yè)業(yè)務的影響。?作業(yè)流程：定義數(shù)據(jù)治理的流程和步驟，確保數(shù)據(jù)得到妥善管理。?監(jiān)督及考核：對數(shù)據(jù)治理的實施進行監(jiān)督和考核，確保數(shù)據(jù)治理的有

效性。數(shù)據(jù)資源（Data

Resources）是指企業(yè)或個人在運作中累積的各類數(shù)據(jù)記錄，包括但不限于客戶記錄、

銷售數(shù)據(jù)、人事信息、采購記錄、財務報表及庫存數(shù)據(jù)等。這些數(shù)據(jù)是原始的、加工的，但卻蘊含了大量的信息和潛在價值。數(shù)據(jù)資源作為大數(shù)據(jù)領域的新詞，在2020年7月被大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略重點實驗室全國科學技

術名詞審定委員會研究基地審定并發(fā)布。隨著數(shù)字化和數(shù)據(jù)化的發(fā)展，數(shù)據(jù)資源的價

值和應用將越來越受到重視。

數(shù)據(jù)治理（DataGovernance）是組織中涉及數(shù)據(jù)使用的一整套管理行為，由企業(yè)數(shù)據(jù)治理部門發(fā)起并推行。它主要關注如何制定和實施針對整個企業(yè)數(shù)據(jù)的商業(yè)應用和技術管理的一系列政策和流程。數(shù)據(jù)治理的目標是提升數(shù)據(jù)的價值，并確保數(shù)據(jù)在整個企業(yè)中得到有效的使用和管理。

數(shù)據(jù)治理、

數(shù)據(jù)資產(chǎn)相關概念定義維度DRAC模型DIKW模型目標導向數(shù)據(jù)作為生產(chǎn)要素直接實現(xiàn)價值（資產(chǎn)

化、資本化）-經(jīng)濟價值數(shù)據(jù)通過賦能業(yè)務間接實現(xiàn)價值（知識化、智慧化）-技術突破、業(yè)務創(chuàng)新價值實現(xiàn)方式強調(diào)數(shù)據(jù)從資源到資產(chǎn)再到資本的增值

鏈條，需通過入表、某省市場化手段

實現(xiàn)價值通過數(shù)據(jù)加工提煉出知識并輔助決策，最終服務于

業(yè)務優(yōu)化或AI應用核心階段數(shù)據(jù)→

資源（標準化）

→

資產(chǎn)（確權、

估值）

→

資本（證券化、股權化）數(shù)據(jù)→信息（結構化）

→

知識（規(guī)律總結）

→

智慧

（AI驅動決策）典型應用領域數(shù)某省市場建設、企業(yè)資產(chǎn)入表、數(shù)

據(jù)交數(shù)據(jù)分析、知識管理、人工智能開發(fā)應用場景舉例企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)化、數(shù)據(jù)交通、資

本化運作業(yè)務分析與決策支持、人工智能開發(fā)、知識管理系

統(tǒng)DRAC與DIKW的本質區(qū)別在于價值實現(xiàn)邏輯：前者是數(shù)據(jù)作為獨立生產(chǎn)某省市場化路徑，后者是數(shù)據(jù)服務于

業(yè)務的認知升級路徑。實際應用中，兩者可互補——企業(yè)可通過DIKW優(yōu)化業(yè)務，同時通過DRAC實現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)

增值數(shù)據(jù)架構管理數(shù)據(jù)開發(fā)-分析-數(shù)據(jù)建模-數(shù)據(jù)庫設計

-實施數(shù)據(jù)操作管理-獲取

-恢復

-調(diào)優(yōu)

-保留

-清除-估值數(shù)據(jù)安全管理-標準文檔和內(nèi)容管理-獲取和存儲-備份和恢復-內(nèi)容管理

-檢索-保留國外對于數(shù)據(jù)治理概念的關鍵要素包括:組織體系,規(guī)則標準,決策權,責任體系,

人員和信息管理的

實施方法等方面,尤其強調(diào)基于數(shù)據(jù)相關事宜的管理基礎上,所做出的相應決

策和實施的行動?！禗AMA數(shù)據(jù)管理知識體系指南》一書給出的定義：數(shù)據(jù)治理(DataGovernance)是對數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理行使權力和控制的活動集合。數(shù)據(jù)治理職能指導其他數(shù)據(jù)管理職能如何執(zhí)行，右圖說明了數(shù)據(jù)治理與其他幾個數(shù)據(jù)管理職能的關系。國際數(shù)據(jù)管理協(xié)會

(DAMA)提出數(shù)據(jù)治理是對數(shù)據(jù)資源管理行使權利的活動集合。國際數(shù)據(jù)治理研究所

(DGI)指出數(shù)據(jù)治理是指數(shù)據(jù)相關事務的決策和權限的行使。

理論體系-DAMA數(shù)據(jù)治理體系數(shù)據(jù)質量管理-規(guī)范-分析-度量-改進主數(shù)據(jù)管理-外部規(guī)范-規(guī)范-客戶數(shù)據(jù)-產(chǎn)品數(shù)據(jù)-維度管理元數(shù)據(jù)管理-架構-整合-控制-交付數(shù)據(jù)治理-戰(zhàn)略-組織和角色

-政策和標準

-項目和服務

-問題-企業(yè)數(shù)據(jù)模型-價值鏈分析-相關的數(shù)據(jù)架構-分級

-管理

-授權

-審計DCMM是國家標準《GB/T36073-2018數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型》是我國首個數(shù)據(jù)管理領域正式發(fā)布的國家標準。DCMM分析提煉出了組織數(shù)據(jù)管理的八大能力域，并對每項能力域進行了二級能力項（28個過

程項）和發(fā)展等級的劃分（5個等級:分別為初始階段、基本管理階段、主

動管理階段、量化管理階段和持續(xù)優(yōu)化階段）,

以及相關功能介紹和評定指標（445項指標）的制定，可作為數(shù)據(jù)管理的指導規(guī)則，也可作為數(shù)據(jù)

管理狀況的評估依據(jù)。數(shù)據(jù)管理能力成熟度評估模型（DCMM）：針對一個

組織數(shù)據(jù)管理、應用能力的評估框架，通過數(shù)據(jù)能力成熟度模

型，組織可以清楚的定義數(shù)據(jù)當前所處的發(fā)展階段和未來發(fā)展

方向。

理論體系-DCMM數(shù)據(jù)管理成熟度模型PART

TWO數(shù)據(jù)治理需求分析

及應用規(guī)劃/?

新型生產(chǎn)要素：與土地、資本并列，驅動流程優(yōu)化與模式創(chuàng)新。?

應用價值：生產(chǎn)經(jīng)營過程中產(chǎn)生了大量的數(shù)據(jù)，對這些數(shù)據(jù)進行有效的收集、管理和分析，可

以幫助企業(yè)優(yōu)化生產(chǎn)流程、提高產(chǎn)品質量、降低成本、創(chuàng)新業(yè)務模式，從而提升企業(yè)的核心競

爭力。?復雜協(xié)同：研發(fā)、生產(chǎn)、物流多環(huán)節(jié)協(xié)作，依賴跨部門/企業(yè)數(shù)據(jù)互通。?高度定制化：非標生產(chǎn)主導（如機械裝備），柔性制造需求迫切。?長價值鏈痛點：供應鏈層級多（汽車行業(yè)超千家供應商），數(shù)據(jù)孤島導致效率低下。?資產(chǎn)密集：設備、人力成本高，資源利用率優(yōu)化空間大全球產(chǎn)能過剩，競爭加劇，需求從“大批量

”轉向“小規(guī)模、個性化定制

”?？蛻魧回浿芷诳s短、柔性生產(chǎn)需求迫切

離散制造業(yè)數(shù)字化轉型背景數(shù)據(jù)成為關鍵

生產(chǎn)要素離散制造行業(yè)

典型特征市場需求變革??數(shù)字化轉型強調(diào)數(shù)字化手段應緊緊圍繞業(yè)務場景來開展和推進

，構建起打通研發(fā)設計、

生產(chǎn)制造、

供應鏈、

營銷、倉儲、

安全、環(huán)保、

能源管

理等全鏈路的數(shù)字化解決方案和應用體系

，

為用戶提供全域觸達、

服務閉環(huán)的全周期數(shù)字化服務。序號環(huán)節(jié)1工廠設計2產(chǎn)品研發(fā)3工藝設計4計劃調(diào)度5生產(chǎn)作業(yè)6倉儲配送7質量管控8設備管理9安全管控10能源管理11環(huán)保管控12營銷管理13售后服務14供應鏈管理15創(chuàng)新模式

制造業(yè)業(yè)務鏈條示意圖

6

5

7

9

2

3

創(chuàng)新設計產(chǎn)品優(yōu)化聯(lián)網(wǎng)設備聯(lián)網(wǎng)應用庫存?zhèn)浼鹑陲L控精準營銷數(shù)據(jù)治理平臺智能采購智能維護大金融互聯(lián)平臺產(chǎn)業(yè)擴展108111主數(shù)據(jù)主數(shù)據(jù)（組織、人員、客戶、供應商、物料、

BOM、財務、生產(chǎn)設備等）生產(chǎn)制造基礎數(shù)據(jù)生產(chǎn)設備管理S&OP計劃管理物料需求管理生產(chǎn)排產(chǎn)管理計劃訂單管理生產(chǎn)訂單管理生產(chǎn)派工管理生產(chǎn)物流管理鋼板管理生產(chǎn)下料管理生產(chǎn)報工管理變更管理生產(chǎn)異常管理生產(chǎn)質量管理項目進度項目信息制造畫像專題生產(chǎn)降本專項融資債權

基礎數(shù)據(jù)融資管理回款管理解款管理財務基礎數(shù)據(jù)總賬管理應收管理

應付管理

資產(chǎn)管理

預算管理

資金管理

費用報銷

成本管理人資管理

基礎數(shù)據(jù)假期管理考勤管理績效管理培訓管理綜合管理基礎數(shù)據(jù)業(yè)務流程管理接待管理辦公自動化知識管理項目管理董辦督辦系統(tǒng)重卡督辦系統(tǒng)集團督辦系統(tǒng)核心要務協(xié)同管理人員域賬號董辦檔案管理中外專利庫業(yè)務

主題域基礎數(shù)據(jù)交易數(shù)據(jù)&指標數(shù)據(jù)代理商L管2理市場營銷營銷風險管理銷售管理二手設備管理在外設備管理商務采購基礎數(shù)據(jù)物料管理供應商管理需求計劃管理采購招標管理采購貨源管理采購定價管理合同管理采購訂單管理采購結算管理數(shù)據(jù)中心質量體系計量管理

供應鏈質量管理研發(fā)質量管理生產(chǎn)質量管理

質量檔案管理

設備調(diào)試管理

售后質量管理

系統(tǒng)日志管理研發(fā)創(chuàng)新

基礎數(shù)據(jù)工藝開發(fā)管理服務資料管理研發(fā)項目管理研發(fā)設計管理變更管理售后反饋發(fā)貨管理收貨管理

轉儲管理

庫存管理

盤點管理

運輸規(guī)劃

運輸管理

出入門管理相關方管理10.人資管理域8.融資債權域5.倉儲物流域9.財務管理域6.營銷銷售域1.研發(fā)創(chuàng)新域7.服務配件域12.安全

環(huán)保域11.綜合

管理域2.生產(chǎn)

制造域3.商務采購域4.質量

管理域倉儲物流

基礎數(shù)據(jù)服務配件

基礎數(shù)據(jù)安環(huán)基礎數(shù)據(jù)營銷銷售基礎數(shù)據(jù)質量管理

基礎數(shù)據(jù)客戶管理服務管理設備互聯(lián)產(chǎn)品管理作業(yè)現(xiàn)場配件管理安全環(huán)保序號主題域主數(shù)據(jù)ERPOAEHRPLMMES技術支撐部門主管業(yè)務部門1人人員RRC、U、DRR流程IT服務部人力資源部2組織部門RRC、U、DRR流程IT服務部人力資源部3供應商C、U、DRRC、U、DR流程IT服務部采購部、銷售

部4客戶C、U、DRRC、U、DR流程IT服務部采購部、銷售

部5機設備RRRRR流程IT服務部工藝部、生產(chǎn)

部、設備部6料物料原材料主材料RRRC、U、DR流程IT服務部工藝部、生產(chǎn)

部輔材半成品產(chǎn)成品7法BOMRRRC、U、DR流程IT服務部工藝部、研發(fā)

部8工藝路線RRRC、U、DR流程IT服務部工藝部、研發(fā)

部9測量檢具RRRC、U、DR流程IT服務部質量部、生產(chǎn)

部、設備部10財會計科目C、U、DRRRR流程IT服務部財務部

數(shù)據(jù)梳理盤點將已梳理的業(yè)務實體按照業(yè)財一體化和5M1E原則劃分主題域

，針對已經(jīng)明確的人、

機、

料、

法、

測、

財六大主題域進

行業(yè)務再細分

，分析出核心業(yè)務類別。

然后再借助項目實踐經(jīng)驗和業(yè)界標準保證主題域屬性劃分符合規(guī)范

，

并且對應到

具體的業(yè)務管理部門

，根據(jù)集團目前的組織架構適應性進行范圍確認。1、系統(tǒng)集成與共享受限：隨著技術建設和業(yè)務發(fā)展，會有更多新系統(tǒng)、新技術需要集成，不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)

格式、接口標準等存在差異，可能導致數(shù)據(jù)傳輸不暢、信息共享不及時等問題。2、數(shù)據(jù)標準與質量參差不齊：信息化建設到達一定階段后，由于各種歷史與客觀原因出現(xiàn)數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一，描述口徑不統(tǒng)一，數(shù)據(jù)質量參差不齊等各種規(guī)范性問題。

3、缺乏數(shù)據(jù)應用與價值發(fā)現(xiàn)：受限于數(shù)據(jù)問題，導致無法準確，及時，有效的提供數(shù)據(jù)應用，支撐企業(yè)的運

營、管理及決策，也缺乏響應手段去探索數(shù)據(jù)深層價值，

構建智能化創(chuàng)新應用。1、研發(fā)生成流程復雜協(xié)同難：研發(fā)生產(chǎn)涉及多個環(huán)節(jié)和專業(yè)團隊，流程復雜。各環(huán)節(jié)之間容溝通不暢、

進度不一致等問題，影響研發(fā)效率和某省市時間。2、供應鏈協(xié)同問題：業(yè)務依賴于上下游產(chǎn)業(yè)鏈的緊密配合，可能會因信息不對稱、各方系統(tǒng)不兼容等原因，

導致供應鏈波動，影響產(chǎn)品交付和成本控制。3、組織及業(yè)務管理場景復雜：公司存在多層級，跨國家與地區(qū)管理情況。生產(chǎn)的產(chǎn)品應用于多個專業(yè)領域，不同領域的客戶需求

和業(yè)務場景差異大。

離散制造業(yè)數(shù)字化轉型面臨的挑戰(zhàn)業(yè)務層面技術層面治理目標數(shù)據(jù)戰(zhàn)略頂層設計愿景

、

目標

、

組織

、

架構

、

評估

、

績效等數(shù)據(jù)管理體系

的治理監(jiān)督面向數(shù)據(jù)價值的治理數(shù)據(jù)服務和數(shù)據(jù)洞察數(shù)據(jù)治理體系建設

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略路線規(guī)劃-數(shù)據(jù)戰(zhàn)略地圖元數(shù)據(jù)

、

數(shù)據(jù)標準和規(guī)范

、

數(shù)據(jù)質量

、

安全等服務模式

、

數(shù)據(jù)可視化

、

數(shù)據(jù)分析與挖掘等指導評估統(tǒng)籌與規(guī)劃監(jiān)督和評估構建和運行改進和優(yōu)化架構

設計組織

構建制定

戰(zhàn)略在企業(yè)信息技術架構體

系中，數(shù)據(jù)架構是企業(yè)

架構中承上啟下的核心

組成部分，它作為中心

輻射業(yè)務架構和應用架

構，推動核心掌握能力

提升。

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略路線規(guī)劃-信息技術支撐數(shù)據(jù)架構對上承接數(shù)據(jù)

戰(zhàn)

略

目標

，對下某著名企業(yè)數(shù)據(jù)

戰(zhàn)

略實施計劃數(shù)據(jù)架構數(shù)據(jù)模型分布...應用架構應用系統(tǒng)服務...技術架構業(yè)務方案應用項目性能系統(tǒng)軟硬件平臺互相影響決定決定服務支撐業(yè)

務

戰(zhàn)

略業(yè)務需求業(yè)務目標業(yè)務架構業(yè)務流程智能事務...

數(shù)據(jù)戰(zhàn)略路線規(guī)劃-組織、

制度、

體系保障支撐人員

制度戰(zhàn)略決策

運營管理……自助分析核心理念為“業(yè)務驅動”

，圍繞這一理念展開數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)應用。通過對企業(yè)經(jīng)營管理、戰(zhàn)略運營、生

產(chǎn)過程管控等場景化建設，從不同維度加強企業(yè)經(jīng)營管理的輔助決策、過程分析、風險管控，加速制造

業(yè)數(shù)字化轉型。數(shù)據(jù)源ERPMESPLMQMSWMSSRMOA人事……

數(shù)據(jù)湖倉

01數(shù)據(jù)采集02清洗建模03數(shù)據(jù)存儲04數(shù)據(jù)交換

全生命周期數(shù)據(jù)治理及應用-面向全業(yè)務角色的應用架構數(shù)據(jù)資產(chǎn)編目

.數(shù)據(jù)安全管理

數(shù)據(jù)生命管理

數(shù)據(jù)交換管理

數(shù)據(jù)標準管理

數(shù)據(jù)質量管理

經(jīng)營指標分析供應鏈決策新產(chǎn)品研發(fā)決策生產(chǎn)規(guī)劃產(chǎn)能優(yōu)化成本控制分析……數(shù)據(jù)賦能數(shù)據(jù)治理

采購/庫存看板

生產(chǎn)規(guī)劃產(chǎn)能優(yōu)化數(shù)據(jù)消費者元數(shù)據(jù)管理主數(shù)據(jù)管理高層決策中層管理基層執(zhí)行供應鏈決策新產(chǎn)品研發(fā)決策成本控制分析運營采購財務銷售設備生產(chǎn)數(shù)據(jù)產(chǎn)品數(shù)

據(jù)

價

值

鏈

保

障

機

制戰(zhàn)略管理戰(zhàn)略規(guī)劃技術平臺技術規(guī)范支撐平臺歷史數(shù)據(jù)批量遷移數(shù)據(jù)集實時數(shù)據(jù)實時接入任務管理

全生命周期數(shù)據(jù)治理及應用-數(shù)據(jù)全流程治理路徑指標定義指標計算組合指標

衍生指標指標固化指標分析產(chǎn)品管理產(chǎn)品掛接i

產(chǎn)品上下架

數(shù)據(jù)安全

數(shù)據(jù)資產(chǎn)

數(shù)據(jù)服務數(shù)據(jù)指標

主數(shù)據(jù)元數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)標準數(shù)據(jù)質量執(zhí)行計劃實施細節(jié)制度辦法標準監(jiān)控主數(shù)據(jù)維護適配器管理任務調(diào)度質量監(jiān)控標準檢索任務管理質量分析數(shù)據(jù)脫敏元數(shù)據(jù)檢核標準評估主數(shù)據(jù)監(jiān)控主數(shù)據(jù)模型數(shù)據(jù)地圖元數(shù)據(jù)管理標準建模標準管理主數(shù)據(jù)分發(fā)元模型管理元數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)集任務調(diào)度實時數(shù)據(jù)源離線數(shù)據(jù)源門戶管理資源掛接資產(chǎn)監(jiān)控質量規(guī)則質量整改接口發(fā)布審批接口開發(fā)資產(chǎn)API產(chǎn)品注冊數(shù)據(jù)分級分類數(shù)據(jù)加密資源上下架數(shù)據(jù)庫權限質量方案服務審批

標準文檔管理數(shù)據(jù)安全規(guī)范

數(shù)據(jù)采集

業(yè)務規(guī)則制度流程組織人員數(shù)據(jù)資源服務門戶接口管理安全數(shù)據(jù)源資產(chǎn)編目

數(shù)據(jù)治理及實施策略數(shù)據(jù)服務及應用主數(shù)據(jù)識別、

治理、

維護、

共享與應用大模型與智能問數(shù)數(shù)據(jù)治理及運營數(shù)據(jù)決策支持數(shù)據(jù)集成與建模經(jīng)營指標梳理與應用數(shù)治采集與整合元數(shù)據(jù)梳

理與維護數(shù)據(jù)資產(chǎn)

目錄梳理元數(shù)據(jù)管

理與維護數(shù)據(jù)標準

梳理建立數(shù)據(jù)接入

與集成數(shù)據(jù)質量

檢核管控對于汽車廠來說

，核心主數(shù)據(jù)主要分為：產(chǎn)品、物料、供應商和消費者。銷售的各類汽車屬于產(chǎn)品

，產(chǎn)品是由物料組成

，

物料由供應商提供]

，產(chǎn)

品銷售給消費者

，一切數(shù)據(jù)基本上都是在圍繞以上幾大類數(shù)據(jù)產(chǎn)生。

數(shù)據(jù)治理服務-主數(shù)據(jù)管理

主數(shù)據(jù)管理-主數(shù)據(jù)應用架構主數(shù)據(jù)管理方案用于對實體屬性數(shù)據(jù)

（如：

物資

、

客商

、

人員

、

財務）

等各類主數(shù)據(jù)進行全生命周期管理，

實現(xiàn)企業(yè)內(nèi)主數(shù)據(jù)

統(tǒng)一管理及分發(fā)共享，

保障各業(yè)務系統(tǒng)中主數(shù)據(jù)的唯一性

、

共享性

、

穩(wěn)定性

、

有效性，

提高企業(yè)運營效率。主數(shù)據(jù)質量質檢規(guī)則質量報告模型管理模型定義參考數(shù)據(jù)編碼管理編碼申請規(guī)則定義數(shù)據(jù)管理數(shù)據(jù)查詢數(shù)據(jù)備份集成管理接口開發(fā)接口管理主數(shù)據(jù)標準分類規(guī)范數(shù)據(jù)字典數(shù)據(jù)安全數(shù)據(jù)生命周期申請

凍結失效

-

解凍BPM系統(tǒng)實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享任務調(diào)度關系圖譜工作流縮減運維成本提升數(shù)據(jù)質量降低數(shù)據(jù)風險ERP系統(tǒng)改善決策支撐數(shù)據(jù)交換服務管理對接ESB標準管控導入導出流程管控人工錄入系統(tǒng)監(jiān)控數(shù)據(jù)整合自動采集組織架構文檔管理日志管理備份/恢復權限管理參數(shù)管理……數(shù)據(jù)映射數(shù)據(jù)留痕主數(shù)據(jù)業(yè)務管理變更主數(shù)據(jù)維護主數(shù)據(jù)治理主數(shù)據(jù)分發(fā)系統(tǒng)管理數(shù)據(jù)應用主數(shù)據(jù)采集主數(shù)據(jù)管控CRM系統(tǒng)SCM系統(tǒng)MES系統(tǒng)消息管理數(shù)據(jù)源數(shù)據(jù)追溯清洗轉換標準查詢接口監(jiān)控編碼維護屬性維護編碼查詢標準定義關聯(lián)關系門戶集成

主數(shù)據(jù)管理場景舉例-解決一碼多物

，

一物多碼問題通過對物料主數(shù)據(jù)的科學編碼與建模，結合規(guī)范的主數(shù)據(jù)維護與分發(fā)策略，解決物料主數(shù)據(jù)”一碼

多物，一物多碼”的典型問題。方案

價值多方面業(yè)務價值提供一致

、

完整

、

準確

、

有效的

共享信息平臺，

為業(yè)務流程和經(jīng)

營決策提供可靠的支撐載體。增強IT建設靈活性構建覆蓋整個企業(yè)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)

管理基礎和相應規(guī)范，

更靈活地

適應企業(yè)業(yè)務需求的變化。構建企業(yè)黃金數(shù)據(jù)實現(xiàn)主數(shù)據(jù)全生命周期管理，

實

現(xiàn)各類主數(shù)據(jù)的集中管理和統(tǒng)一

分發(fā)。完善主數(shù)據(jù)管控體系明確主數(shù)據(jù)質檢規(guī)則及考核，

明

確主數(shù)據(jù)角色權責及審批流程。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理-數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點及服務盤清企業(yè)數(shù)據(jù)資源家底，

搭建全域數(shù)據(jù)分類管理框架，

同步構建常態(tài)化的數(shù)據(jù)盤點機制，

實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源的全生命周期可視化

管理，

形成面向企業(yè)內(nèi)

、

外統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄，

提供標準化的數(shù)據(jù)服務，

有效推進數(shù)據(jù)資源的共享和應用，

為后續(xù)數(shù)據(jù)治

理打好基礎。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理-元數(shù)據(jù)盤點

，

厘清數(shù)據(jù)家底基于企業(yè)系統(tǒng)現(xiàn)狀，通過元數(shù)據(jù)管理采集獲取各系統(tǒng)元數(shù)據(jù)，一方面形成數(shù)據(jù)字典，實現(xiàn)數(shù)據(jù)地

圖及各類元數(shù)據(jù)分析：血緣分析、全鏈分析、影響分析、溯源分析、對比分析等；另一方面，為數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點提供原始數(shù)據(jù)基礎。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理-形成數(shù)據(jù)資產(chǎn)門戶

，

提供數(shù)據(jù)服務數(shù)據(jù)資產(chǎn)數(shù)據(jù)服務化平臺

需求管理

服務開發(fā)

安全配置

授權管理

監(jiān)控統(tǒng)計

數(shù)據(jù)需求用戶mm應用和分析所需數(shù)據(jù)無代碼API服務配置多樣化數(shù)據(jù)服務開發(fā)測試API接口服務配置API接口服務清單發(fā)布設計統(tǒng)一標準高效生產(chǎn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)是企業(yè)有價值的核心數(shù)據(jù)

，為數(shù)據(jù)消費者提供清晰可視的數(shù)據(jù)資產(chǎn)類電商門戶

，數(shù)據(jù)消費者可以在線申請數(shù)據(jù)的使用。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理-多視角數(shù)據(jù)資產(chǎn)幫助企業(yè)摸清數(shù)據(jù)家底提供完整

全局的數(shù)據(jù)資源地圖構建企業(yè)完整的數(shù)據(jù)字典將企業(yè)分散的

、

信息缺失

、

存儲結

構差異的大數(shù)據(jù)資源進行整理

、

完

善

，

實現(xiàn)數(shù)據(jù)資源畫像

，

為機器學

習創(chuàng)造條件

，

也為數(shù)據(jù)資產(chǎn)盤點打

好基礎。發(fā)現(xiàn)企業(yè)有價值數(shù)據(jù)從源頭定位

，

識別有價值的數(shù)據(jù)資

源

，

助力管理聚焦

，

改善數(shù)據(jù)資產(chǎn)

服務質量

，

提高經(jīng)營效率。更精細化的分級分類管理規(guī)范數(shù)據(jù)管理

，

有效提升企業(yè)對數(shù)

據(jù)資產(chǎn)的掌控

，

識別負面清單

，

提

高檢索效率

，

加深對數(shù)據(jù)資產(chǎn)認識，

提高數(shù)據(jù)資產(chǎn)的共享范圍。、

，掌握數(shù)據(jù)全貌

，

幫助技術人員了解IT系統(tǒng)及系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)關系

，

通過數(shù)據(jù)資源的組織管理

，

達到信

息共享。

數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理應用價值大數(shù)據(jù)分析解決方案提供數(shù)據(jù)倉庫的高效存儲和分析能力，

以及數(shù)據(jù)湖的彈性和靈活性，

夯實數(shù)據(jù)底座。數(shù)據(jù)服務層面提供指標標準管

理

、

指標分析等服務，

將各項

運營指標通過復雜報表

、

大屏

分析

、

可視化等分析方法呈現(xiàn)，

滿足企業(yè)日常工作的管理需要，

輔助支撐業(yè)務決策。

數(shù)據(jù)分析應用-一站式數(shù)據(jù)處理及應用

數(shù)據(jù)分析應用-決策輔助支持與大屏展示管理駕駛艙聚焦收入、影響利潤因素、營運、資金、生產(chǎn)、KPI和風險，把控企業(yè)重點環(huán)節(jié)，最終實現(xiàn)

“結果導向，數(shù)據(jù)驅動；過程管控，準確決策”的目標。構建企業(yè)級經(jīng)營指標體系，幫助企業(yè)各級人員實時管控企業(yè)經(jīng)

營數(shù)據(jù)，實現(xiàn)預警分析以及問題的

定位，案例以收入總額指標為例，

其應用與分析思路如下：

數(shù)據(jù)分析應用-生產(chǎn)經(jīng)營指標體系建立與分析應用指標完成率低問題部門定位根本原因分析管理駕駛艙經(jīng)營月報營銷看板產(chǎn)值臺賬問題分析追溯查詢明細定位數(shù)據(jù)預警通過數(shù)據(jù)處理和管控，

系統(tǒng)將提供標

準統(tǒng)一的

、

高質量的數(shù)據(jù)，

促進數(shù)據(jù)

資產(chǎn)價值的發(fā)掘和利用，

實現(xiàn)精準高

效的分析。

數(shù)據(jù)分析應用服務價值設置嚴密的審核及審批流程，

輔助明

確各部門職責，

數(shù)據(jù)責任制，

嚴格把

控數(shù)據(jù)質量?？茖W而嚴謹?shù)臄?shù)倉建設體系，

采用全

局性的思考和設計，

聚焦業(yè)務目標支

持商務智能服務。根據(jù)整合的數(shù)據(jù)情況，

針對缺失數(shù)

據(jù)可進行匯總

、

不同明細粒度的數(shù)

據(jù)補錄。

嚴密的流程管理

全方位信息補錄

.

規(guī)范的數(shù)倉建設

實現(xiàn)精準高效的分析03010402?

不止于工具?

更是隨時待命的得力助手?

為您提供即時的數(shù)據(jù)分析和決

策支持

數(shù)據(jù)AI智能應用-智能決策的數(shù)字助理決策秒級響應數(shù)字助理動態(tài)推送關

鍵指標預警對話即分析自然語言驅動全場景

數(shù)據(jù)探索破局數(shù)據(jù)孤島知識圖譜實現(xiàn)跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)智能關聯(lián)知識永續(xù)傳承隱性經(jīng)驗轉化為可計

算資產(chǎn)04030102業(yè)務場景智問核心能力價值體現(xiàn)生產(chǎn)進度透明化對話式智能看板

+實時數(shù)據(jù)問答實時生成多維度生產(chǎn)報表

，異常響應效率大福提升質量根因分析知識圖譜關聯(lián)

+智能洞察跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)自動關聯(lián)

，質量問題定位時間顯著縮短動態(tài)成本優(yōu)化智能圖表推薦

+交互式報告成本構成動態(tài)分解

，工藝浪費點識別準確率超90%設備故障知識庫多源文檔問答

+知識圖譜故障處理經(jīng)驗檢索效率提升

，平均修復時間（

MTTR）

降低供應鏈庫存預警智能預測模型

+語音交互庫存周轉率提升

，缺貨風險預測及時率、準確率提升“綜合交貨準時率、質量合格率、價格，推薦最優(yōu)供應商

”->多維度數(shù)據(jù)加權計算，輸出可視化評分矩陣

動態(tài)庫存預測

“基于歷史訂單、物料

lead

time，預測未來

3

個月原

材料需求

”->大模型自動生成時間序列分析圖

+

安全庫存建議“小億，查看

Q3

各產(chǎn)線

OEE，找出低于

80%

的設備并分析原因

”->自動關聯(lián)設備臺賬、工單數(shù)據(jù)，生成柱狀圖

+

原因分

析報告“小億，今日注塑件不良率突然上升，生成

TOP5

影響因素分析

”->結合工藝參數(shù)、質檢數(shù)據(jù)，快速定位模具磨損等關鍵

因素

數(shù)據(jù)AI智能應用-與業(yè)務場景緊密融合對話式生產(chǎn)調(diào)度實時質量預警供應商智能評估03知識資產(chǎn)化將老師傅經(jīng)驗轉化為可檢索知識圖譜，新人培訓周期縮短50%實時動態(tài)性生產(chǎn)看板隨訂單變化自動刷新，支持秒級決

策響應04零代碼普惠化自然語言交互突破技術壁壘，車間主任可直

接對話獲取設備OEE分析全鏈路穿透力從訂單到交付全流程數(shù)據(jù)自動關聯(lián)，支持鉆取式根源追溯

數(shù)據(jù)AI智能應用-差異化優(yōu)勢及價值0102數(shù)據(jù)AI

智能應用PART

THREE典型案例分享/BOM子件清單BOM清單吉利商用車集團于2014年正式成立

，

并于2016年推出國內(nèi)首個專注新能源領域的商用車品牌遠程汽車。

整車形成了以城某省市商用車為主

，兼顧公路商用車的全系商用車產(chǎn)品

，綜合覆蓋了重卡、

輕卡、

小微卡、

LCV、

客車等五大系列產(chǎn)品。商用車集團數(shù)據(jù)治理工作是吉利集團的大數(shù)據(jù)建設規(guī)劃中的一部分

，是在集團信息化建設的基礎上

，依托數(shù)據(jù)治理平臺搭建

，

構建落實集團數(shù)據(jù)治理體系

，對數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)分發(fā)、數(shù)據(jù)加工、

數(shù)據(jù)應用過程中存在的數(shù)據(jù)問題進行收集、分析、治理

，從而提升車企集團數(shù)據(jù)管理水平及核心數(shù)據(jù)的價值。主數(shù)據(jù)管理

，實現(xiàn)集團車型、物料、供應商、客戶、用戶等公共數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管

理。統(tǒng)一修改

，全系統(tǒng)生效

，提升管理效率、降低管理成本。

典型案例：

吉利商用車數(shù)據(jù)治理數(shù)據(jù)地圖元數(shù)據(jù)看板數(shù)據(jù)鏈路數(shù)據(jù)字典

案例成效：

吉利商用車元數(shù)據(jù)管理業(yè)務系統(tǒng)依賴關系：

構建6大業(yè)務領域

，

11個核心應用系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)鏈路

，通過數(shù)據(jù)地圖展示系統(tǒng)間依賴關系

，層層深

入了解數(shù)據(jù)的業(yè)務含義

，通過元數(shù)據(jù)分析

，

了解影響范圍；數(shù)倉加工全鏈分析：

對數(shù)據(jù)源-數(shù)倉ODS-數(shù)倉DW-指標-報表鏈