2018年高考數(shù)學(xué)(文)二輪復(fù)習(xí)教師用書第1部分重點(diǎn)強(qiáng)化專題專題3突破點(diǎn)8獨(dú)立性檢驗(yàn)與回歸分析_第1頁(yè)
2018年高考數(shù)學(xué)(文)二輪復(fù)習(xí)教師用書第1部分重點(diǎn)強(qiáng)化專題專題3突破點(diǎn)8獨(dú)立性檢驗(yàn)與回歸分析_第2頁(yè)
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突破點(diǎn)8獨(dú)立性檢驗(yàn)與回歸分析[核心知識(shí)提煉]提煉1變量的相關(guān)性(1)正相關(guān):在散點(diǎn)圖中,點(diǎn)散布在從左下角到右上角的區(qū)域.(2)負(fù)相關(guān):在散點(diǎn)圖中,點(diǎn)散布在從左上角到右下角的區(qū)域.(3)相關(guān)系數(shù)r:當(dāng)r>0時(shí),兩變量正相關(guān);當(dāng)r<0時(shí),兩變量負(fù)相關(guān);當(dāng)|r|≤1且|r|越接近于1,相關(guān)程度越高,當(dāng)|r|≤1且|r|越接近于0,相關(guān)程度越低.提煉2線性回歸方程方程eq\o(y,\s\up7(^))=eq\o(b,\s\up7(^))x+eq\o(a,\s\up7(^))稱為線性回歸方程,其中eq\o(b,\s\up7(^))=eq\f(\i\su(i=1,n,x)iyi-n\o(x,\s\up7(-))\o(y,\s\up7(-)),\i\su(i=1,n,x)\o\al(2,i)-n\x\to(x)2),eq\o(a,\s\up7(^))=eq\o(y,\s\up7(-))-eq\o(b,\s\up7(^))eq\o(x,\s\up7(-)).回歸直線恒過(guò)樣本中心(eq\x\to(x),eq\x\to(y)).提煉3獨(dú)立性檢驗(yàn)(1)確定分類變量,獲取樣本頻數(shù),得到2×2列聯(lián)表.(2)求觀測(cè)值:k=eq\f(nad-bc2,a+bc+da+cb+d).(3)根據(jù)臨界值表,作出正確判斷.如果k≥kα,就推斷“X與Y有關(guān)系”,這種推斷犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)α,否則就認(rèn)為在犯錯(cuò)誤的概率不超過(guò)α的前提下不能推斷“X與Y有關(guān)系”.[高考真題回訪]回訪1變量的相關(guān)性1.(2015·全國(guó)卷Ⅱ)根據(jù)下面給出的2004年至2013年我國(guó)二氧化硫年排放量(單位:萬(wàn)噸)柱形圖,以下結(jié)論中不正確的是()圖8-1A.逐年比較,2008年減少二氧化硫排放量的效果最顯著B.2007年我國(guó)治理二氧化硫排放顯現(xiàn)成效C.2006年以來(lái)我國(guó)二氧化硫年排放量呈減少趨勢(shì)D.2006年以來(lái)我國(guó)二氧化硫年排放量與年份正相關(guān)D[對(duì)于A選項(xiàng),由圖知從2007年到2008年二氧化硫排放量下降得最多,故A正確.對(duì)于B選項(xiàng),由圖知,由2006年到2007年矩形高度明顯下降,因此B正確.對(duì)于C選項(xiàng),由圖知從2006年以后除2011年稍有上升外,其余年份都是逐年下降的,所以C正確.由圖知2006年以來(lái)我國(guó)二氧化硫年排放量與年份負(fù)相關(guān),故選D.]2.(2012·全國(guó)卷)在一組樣本數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn)(n≥2,x1,x2,…,xn不全相等)的散點(diǎn)圖中,若所有樣本點(diǎn)(xi,yi)(i=1,2,…,n)都在直線y=eq\f(1,2)x+1上,則這組樣本數(shù)據(jù)的樣本相關(guān)系數(shù)為()A.-1 B.0C.eq\f(1,2) D.1D[樣本點(diǎn)都在直線上時(shí),其數(shù)據(jù)的估計(jì)值與真實(shí)值是相等的,即yi=eq\o(y,\s\up7(^))i,代入相關(guān)系數(shù)公式r=eq\r(1-\f(\i\su(i=1,n,)yi-\o(y,\s\up7(^))i2,\i\su(i=1,n,)yi-\x\to(y)2))=1.]3.(2017·全國(guó)卷Ⅰ)為了監(jiān)控某種零件的一條生產(chǎn)線的生產(chǎn)過(guò)程,檢驗(yàn)員每隔30min從該生產(chǎn)線上隨機(jī)抽取一個(gè)零件,并測(cè)量其尺寸(單位:cm).下面是檢驗(yàn)員在一天內(nèi)依次抽取的16個(gè)零件的尺寸:抽取次序12345678零件尺寸9.9510.129.969.9610.019.929.9810.04抽取次序910111213141516零件尺寸10.269.9110.1310.029.2210.0410.059.95(1)求(xi,i)(i=1,2,…,16)的相關(guān)系數(shù)r,并回答是否可以認(rèn)為這一天生產(chǎn)的零件尺寸不隨生產(chǎn)過(guò)程的進(jìn)行而系統(tǒng)地變大或變小(若|r|<0.25,則可以認(rèn)為零件的尺寸不隨生產(chǎn)過(guò)程的進(jìn)行而系統(tǒng)地變大或變小).(2)一天內(nèi)抽檢零件中,如果出現(xiàn)了尺寸在(eq\x\to(x)-3s,eq\x\to(x)+3s)之外的零件,就認(rèn)為這條生產(chǎn)線在這一天的生產(chǎn)過(guò)程可能出現(xiàn)了異常情況,需對(duì)當(dāng)天的生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行檢查.(ⅰ)從這一天抽檢的結(jié)果看,是否需對(duì)當(dāng)天的生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行檢查?(ⅱ)在(eq\x\to(x)-3s,eq\x\to(x)+3s)之外的數(shù)據(jù)稱為離群值,試剔除離群值,估計(jì)這條生產(chǎn)線當(dāng)天生產(chǎn)的零件尺寸的均值與標(biāo)準(zhǔn)差.(精確到0.01)附:樣本(xi,yi)(i=1,2,…,n)的相關(guān)系數(shù)r=[解](1)由樣本數(shù)據(jù)得(xi,i)(i=1,2,…,16)的相關(guān)系數(shù)r=eq\f(\o(∑,\s\up7(16,i=1))\o(,\s\do4())xi-\x\to(x)i-8.5,\r(\o(∑,\s\up7(16,i=1))\o(,\s\do4())xi-\x\to(x)2)\r(\o(∑,\s\up7(16,i=1))\o(,\s\do4())i-8.52))≈eq\f(-2.78,0.212×\r(16)×18.439)≈-0.18. 2分由于|r|<0.25,因此可以認(rèn)為這一天生產(chǎn)的零件尺寸不隨生產(chǎn)過(guò)程的進(jìn)行而系統(tǒng)地變大或變?。? 4分(2)(ⅰ)由于eq\x\to(x)=9.97,s≈0.212,因此由樣本數(shù)據(jù)可以看出抽取的第13個(gè)零件的尺寸在(eq\x\to(x)-3s,eq\x\to(x)+3s)以外,因此需對(duì)當(dāng)天的生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行檢查. 6分(ⅱ)剔除離群值,即第13個(gè)數(shù)據(jù),剩下數(shù)據(jù)的平均數(shù)為eq\f(1,15)(16×9.97-9.22)=10.02,這條生產(chǎn)線當(dāng)天生產(chǎn)的零件尺寸的均值的估計(jì)值為10.02. 8分eq\o(∑,\s\up7(16,i=1))xeq\o\al(2,i)≈16×0.2122+16×9.972≈1591.134, 10分剔除第13個(gè)數(shù)據(jù),剩下數(shù)據(jù)的樣本方差為eq\f(1,15)(1591.134-9.222-15×10.022)≈0.008,這條生產(chǎn)線當(dāng)天生產(chǎn)的零件尺寸的標(biāo)準(zhǔn)差的估計(jì)值為eq\r(0.008)≈0.09. 12分回訪2獨(dú)立性檢驗(yàn)4.(2017·全國(guó)卷Ⅱ)海水養(yǎng)殖場(chǎng)進(jìn)行某水產(chǎn)品的新、舊網(wǎng)箱養(yǎng)殖方法的產(chǎn)量對(duì)比,收獲時(shí)各隨機(jī)抽取了100個(gè)網(wǎng)箱,測(cè)量各箱水產(chǎn)品的產(chǎn)量(單位:kg),其頻率分布直方圖如下:圖8-2(1)記A表示事件“舊養(yǎng)殖法的箱產(chǎn)量低于50kg”,估計(jì)A的概率;(2)填寫下面列聯(lián)表,并根據(jù)列聯(lián)表判斷是否有99%的把握認(rèn)為箱產(chǎn)量與養(yǎng)殖方法有關(guān);箱產(chǎn)量<50kg箱產(chǎn)量≥50kg舊養(yǎng)殖法新養(yǎng)殖法(3)根據(jù)箱產(chǎn)量的頻率分布直方圖,對(duì)這兩種養(yǎng)殖方法的優(yōu)劣進(jìn)行比較.附:P(K2≥k0)0.0500.0100.001k03.8416.63510.828K2=eq\f(nad-bc2,a+bc+da+cb+d).[解](1)舊養(yǎng)殖法的箱產(chǎn)量低于50kg的頻率為(0.012+0.014+0.024+0.034+0.040)×5=0.62.因此,事件A的概率估計(jì)值為0.62. 3分(2)根據(jù)箱產(chǎn)量的頻率分布直方圖得列聯(lián)表箱產(chǎn)量<50kg箱產(chǎn)量≥50kg舊養(yǎng)殖法6238新養(yǎng)殖法34665分K2的觀測(cè)值k=eq\f(200×62×66-34×382,100×100×96×104)≈15.705.由于15.705>6.635,故有99%的把握認(rèn)為箱產(chǎn)量與養(yǎng)殖方法有關(guān). 8分(3)箱產(chǎn)量的頻率分布直方圖表明:新養(yǎng)殖法的箱產(chǎn)量平均值(或中位數(shù))在50kg到55kg之間,舊養(yǎng)殖法的箱產(chǎn)量平均值(或中位數(shù))在45kg到50kg之間,且新養(yǎng)殖法的箱產(chǎn)量分布集中程度較舊養(yǎng)殖法的箱產(chǎn)量分布集中程度高,因此,可以認(rèn)為新養(yǎng)殖法的箱產(chǎn)量較高且穩(wěn)定,從而新養(yǎng)殖法優(yōu)于舊養(yǎng)殖法. 12分熱點(diǎn)題型1回歸分析題型分析:高考命題常以實(shí)際生活為背景,重在考查回歸分析中散點(diǎn)圖的作用、回歸方程的求法和應(yīng)用,難度中等.【例1】在一次抽樣調(diào)查中測(cè)得樣本的5組數(shù)據(jù),得到一個(gè)變量y關(guān)于x的回歸方程模型,其對(duì)應(yīng)的數(shù)值如下表:x0.250.5124y1612521(1)試作出散點(diǎn)圖,根據(jù)散點(diǎn)圖判斷,y=a+bx與y=eq\f(k,x)+m哪一個(gè)適宜作為變量y關(guān)于x的回歸方程模型?(給出判斷即可,不必說(shuō)明理由)(2)根據(jù)(1)的判斷結(jié)果及表中數(shù)據(jù),建立變量y關(guān)于x的回歸方程;(3)根據(jù)(2)中所求的變量y關(guān)于x的回歸方程預(yù)測(cè):當(dāng)x=3時(shí),對(duì)應(yīng)的y值為多少?(保留四位有效數(shù)字)[解](1)作出變量y與x之間的散點(diǎn)圖,如圖所示,2分由圖可知變量y與x近似地呈反比例函數(shù)關(guān)系,那么y=eq\f(k,x)+m適宜作為變量y關(guān)于x的回歸方程模型. 4分(2)由(1)知y=eq\f(k,x)+m適宜作為變量y關(guān)于x的回歸方程模型,令t=eq\f(1,x),則y=kt+m,由y與x的數(shù)據(jù)表可得y與t的數(shù)據(jù)表如下:t4210.50.25y16125216分作出y與t的散點(diǎn)圖,如圖所示.8分由圖可知y與t近似地呈線性相關(guān)關(guān)系.又eq\o(t,\s\up7(-))=1.55,eq\o(y,\s\up7(-))=7.2,eq\i\su(i=1,5,t)iyi=94.25,eq\i\su(i=1,5,t)eq\o\al(2,i)=21.3125,所以k=eq\f(\i\su(i=1,5,t)iyi-5\o(t,\s\up7(-))\o(y,\s\up7(-)),\i\su(i=1,5,t)\o\al(2,i)-5\x\to(t)2)=eq\f(94.25-5×1.55×7.2,21.3125-5×1.552)≈4.1344,m=eq\o(y,\s\up7(-))-keq\o(t,\s\up7(-))=7.2-4.1344×1.55≈0.8,所以y=4.1344t+0.8,所以y關(guān)于x的回歸方程為y=eq\f(4.1344,x)+0.8. 10分(3)由(2)得y關(guān)于x的回歸方程是y=eq\f(4.1344,x)+0.8,當(dāng)x=3時(shí),可得y=eq\f(4.1344,3)+0.8≈2.178. 12分[方法指津]1.正確理解計(jì)算eq\o(b,\s\up7(^)),eq\o(a,\s\up7(^))的公式和準(zhǔn)確的計(jì)算,是求線性回歸方程的關(guān)鍵.其中回歸直線必過(guò)樣本中心(eq\o(x,\s\up7(-)),eq\o(y,\s\up7(-))).2.在分析兩個(gè)變量的相關(guān)關(guān)系時(shí),可根據(jù)樣本數(shù)據(jù)作出散點(diǎn)圖來(lái)確定兩個(gè)變量之間是否具有相關(guān)關(guān)系,若具有線性相關(guān)關(guān)系,則可通過(guò)線性回歸方程估計(jì)和預(yù)測(cè)變量的值.[變式訓(xùn)練1]二手車經(jīng)銷商小王對(duì)其所經(jīng)營(yíng)的A型號(hào)二手汽車的使用年數(shù)x與銷售價(jià)格y(單位:萬(wàn)元/輛)進(jìn)行整理,得到如下數(shù)據(jù):使用年數(shù)x234567售價(jià)y201286.44.43z=lny3.002.482.081.861.481.10下面是z關(guān)于x的折線圖:圖8-3(1)由折線圖可以看出,可以用線性回歸模型擬合z與x的關(guān)系,請(qǐng)用相關(guān)系數(shù)加以說(shuō)明;(2)求y關(guān)于x的回歸方程,并預(yù)測(cè)某輛A型號(hào)二手車當(dāng)使用年數(shù)為9年時(shí)售價(jià)約為多少;(eq\o(b,\s\up7(^)),eq\o(a,\s\up7(^))小數(shù)點(diǎn)后保留兩位數(shù)字)(3)基于成本的考慮,該型號(hào)二手車的售價(jià)不得低于7118元,請(qǐng)根據(jù)(2)求出的回歸方程預(yù)測(cè)在收購(gòu)該型號(hào)二手車時(shí)車輛的使用年數(shù)不得超過(guò)多少年.參考公式:eq\o(b,\s\up7(^))=eq\f(\o(∑,\s\up7(n,i=1))\o(,\s\do4())xi-\x\to(x)yi-\x\to(y),\o(∑,\s\up7(n,i=1))\o(,\s\do4())xi-\x\to(x)2)=eq\f(\o(∑,\s\up7(n))\o(,\s\do4(i=1))xiyi-n\x\to(x)eq\x\to(y),eq\o(∑,\s\up7(n))eq\o(,\s\do4(i=1))xeq\o\al(2,i)-neq\x\to(x)2),eq\o(a,\s\up7(^))=eq\x\to(y)-eq\o(b,\s\up7(^))eq\x\to(x),r=eq\f(\o(∑,\s\up7(n,i=1))\o(,\s\do4())xi-\x\to(x)yi-\x\to(y),\r(\o(∑,\s\up7(n,i=1))\o(,\s\do4())xi-\x\to(x)2\o(∑,\s\up7(n,i=1))\o(,\s\do4())yi-\x\to(y)2)).參考數(shù)據(jù):eq\o(∑,\s\up7(16,i=1))xiyi=187.4,eq\o(∑,\s\up7(16,i=1))xizi=47.64,eq\o(∑,\s\up7(16,i=1))xeq\o\al(2,i)=139,eq\r(\o(∑,\s\up7(6,i=1))\o(,\s\do4())xi-\x\to(x)2)=4.18,eq\r(\o(∑,\s\up7(6,i=1))\o(,\s\do4())yi-\x\to(y)2)=13.96,eq\r(\o(∑,\s\up7(6,i=1))\o(,\s\do4())zi-\x\to(z)2)=1.53,ln1.46≈0.38,ln0.7118≈-0.34.【導(dǎo)學(xué)號(hào):04024080】[解](1)由題意,知eq\x\to(x)=eq\f(1,6)×(2+3+4+5+6+7)=4.5, 1分eq\x\to(z)=eq\f(1,6)×(3.00+2.48+2.08+1.86+1.48+1.10)=2, 2分又eq\o(∑,\s\up7(16,i=1))xizi=47.64,eq\r(\o(∑,\s\up7(6,i=1))\o(\s\do4())xi-\x\to(x)2)=4.18,eq\r(\o(∑,\s\up7(6,i=1))\o(,\s\do4())zi-\x\to(z)2)=1.53,∴r=eq\f(47.64-6×4.5×2,4.18×1.53)=-eq\f(6.36,6.3954)≈-0.99,∴z與x的相關(guān)系數(shù)大約為-0.99,說(shuō)明z與x的線性相關(guān)程度很高. 4分(2)eq\o(b,\s\up7(^))=eq\f(47.64-6×4.5×2,139-6×4.52)=-eq\f(6.36,17.5)≈-0.36, 5分∴eq\o(a,\s\up7(^))=eq\x\to(z)-eq\o(b,\s\up7(^))eq\x\to(x)=2+0.36×4.5=3.62,∴z與x的線性回歸方程是eq\o(z,\s\up7(^))=-0.36x+3.62, 6分又z=lny,∴y關(guān)于x的回歸方程是eq\o(y,\s\up7(^))=e-0.36x+3.62. 7分令x=9,得eq\o(y,\s\up7(^))=e-0.36×9+3.62=e0.38,∵ln1.46≈0.38,∴eq\o(y,\s\up7(^))=1.46,即預(yù)測(cè)某輛A型號(hào)二手車當(dāng)使用年數(shù)為9年時(shí)售價(jià)約為1.46萬(wàn)元. 8分(3)當(dāng)eq\o(y,\s\up7(^))≥0.7118,即e-0.36x+3.62≥0.7118=eln0.7118=e-0.34時(shí),則有-0.36x+3.62≥-0.34,解得x≤11,因此,預(yù)測(cè)在收購(gòu)該型號(hào)二手車時(shí)車輛的使用年數(shù)不得超過(guò)11年. 12分熱點(diǎn)題型2獨(dú)立性檢驗(yàn)題型分析:盡管全國(guó)卷Ⅰ在近幾年未在該點(diǎn)命題,但其極易與分層抽樣、古典概型等知識(shí)交匯,是潛在的命題點(diǎn)之一,需引起足夠的重視.【例2】(2017·長(zhǎng)沙二模)某學(xué)校的特長(zhǎng)班有50名學(xué)生,其中有體育生20名,藝術(shù)生30名,在學(xué)校組織的一次體檢中,該班所有學(xué)生進(jìn)行了心率測(cè)試,心率全部介于50次/分到75次/分之間,現(xiàn)將數(shù)據(jù)分成五組,第一組[50,55),第二組[55,60),……,第五組[70,75],按上述分組方法得到的頻率分布直方圖如圖8-4所示,已知圖中從左到右的前三組的頻率之比為a∶4∶10.圖8-4(1)求a的值,并求這50名學(xué)生心率的平均值;(2)因?yàn)閷W(xué)習(xí)專業(yè)的原因,體育生常年進(jìn)行系統(tǒng)的身體鍛煉,藝術(shù)生則很少進(jìn)行系統(tǒng)的身體鍛煉,若從第一組和第二組的學(xué)生中隨機(jī)抽取1名,該學(xué)生是體育生的概率為0.8,請(qǐng)將下面的列聯(lián)表補(bǔ)充完整,并判斷是否有99.5%的把握認(rèn)為心率小于60次/分與常年進(jìn)行系統(tǒng)的身體鍛煉有關(guān)?說(shuō)明你的理由.心率小于60次/分心率不小于60次/分合計(jì)體育生20藝術(shù)生30合計(jì)50參考數(shù)據(jù):P(K2≥k0)0.150.100.050.0250.0100.0050.001k02.0722.7063.8415.0246.6357.87910.828參考公式:K2=eq\f(nad-bc2,a+bc+da+cb+d),其中n=a+b+c+d.[解](1)因?yàn)榈诙M數(shù)據(jù)的頻率為0.032×5=0.16,故第二組的頻數(shù)為0.16×50=8,所以第一組的頻數(shù)為2a,第三組的頻數(shù)為20,第四組的頻數(shù)為16,第五組的頻數(shù)為4.所以2a=50-20-16-8-4=2,故a=1. 3分所以這50名學(xué)生的心率平均值為52.5×eq\f(2,50)+57.5×eq\f(8,50)+62.5×eq\f(20,50)+67.5×eq\f(16,50)+72.5×eq\f(4,50)=63.7. 5分(2)由(1)知,第一組和第二組的學(xué)生(即心率小于60次/分的學(xué)生)共10名,其中體育生有10×0.8=8(名),故列聯(lián)表補(bǔ)充如下:心率小于60次/分心率不小于60次/分合計(jì)體育生81220藝術(shù)生22830合計(jì)104050所以K2=eq\f(50×8×28-2×122,10×40×20×30)≈8.333>7.879,故有99.5%的把握認(rèn)為心率小于60次/分與常年進(jìn)行系統(tǒng)的身體鍛煉有關(guān). 12分[方法指津]求解獨(dú)立性檢驗(yàn)問(wèn)題時(shí)要注意:一是2×2列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)與公式中各個(gè)字母的對(duì)應(yīng),不能混淆;

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