跨行業(yè)應用案例精選解析合合信息-科創(chuàng)板上市企業(yè)-股票代碼6886152025年7月合合信息市場/解決方案/產(chǎn)品團隊搜索了解更多搜索了解更多搜索了解更多智能審核技術發(fā)展與應用應鏈審核為典型場景方向。搜索了解更多1.1審核業(yè)務的智能化轉型在數(shù)字化經(jīng)濟高速發(fā)展的背景下，傳統(tǒng)人工審核模式在效率、成本、風控等方面暴露出的結構性缺陷日益凸顯，已成為制約企業(yè)運營與行業(yè)升級的關鍵瓶頸。與此同時，人工智能技術的成熟與政策環(huán)境的推動，正加速審核流程從“人力密集型”向“智能驅動型”的范式躍遷。傳統(tǒng)審核的痛點重復勞動占比高人才忙于事務性工作跨部門流程冗長重復勞動占比高人才忙于事務性工作跨部門流程冗長海量數(shù)據(jù)處理難數(shù)據(jù)分散無法交叉驗證人工誤差率高復雜場景處理能力弱審核智能化的推動因素?小樣本學習與可解釋性進步。?小樣本學習與可解釋性進步。?“人工智能+”寫入2024年與產(chǎn)業(yè)深度融合。1.2智能審核的技術驅動?算法優(yōu)化：多學科的交叉發(fā)展促進算法的優(yōu)化。?多語言模型：從多語言上升到多文化的理解，實現(xiàn)地道對話交互。?多模態(tài)融合：5G和邊緣計算的發(fā)展，融合視頻、圖文、語音等。?KG&定制方案：通用模型結合場景數(shù)據(jù)自適應訓練，構建行業(yè)知識圖譜挖掘潛在隱性關系。?2016-2021年中國算力規(guī)模年均增長46%，助推算力產(chǎn)業(yè)升級，計算創(chuàng)新成果持續(xù)涌現(xiàn)，拉動數(shù)字經(jīng)?預計2030年全球算力規(guī)模達56ZFlops，年均增速65%?！磐ㄔ骸吨袊懔Πl(fā)展指數(shù)白皮書（2022年）》?支持實時計算的大規(guī)模圖數(shù)據(jù)庫?通用文本大規(guī)模預訓練語言模型?復雜全頁面元素處理技術?無錨點文字提取技術一份文檔歷經(jīng)多個復雜工序，如版面自動分析、精準拆解頁面要素、語義特征建模、字詞/句法/篇章等層級分析，結合行業(yè)專家經(jīng)驗知識圖譜，運用人工智能和神經(jīng)網(wǎng)絡模型，最終模擬人類完成文字和數(shù)據(jù)處理的全過程。搜索了解更多1.3智能審核的核心能力文檔解析文檔解析是指利用計算機算法和人工智能技術，對文檔（包括電子文檔和紙質文檔容進行自動識別、提取、理解和結構化的過程。該技術能夠解析文檔的布局、內容以及上下文關系，將非結構化的或半結構化的文檔數(shù)據(jù)轉換為結構化的、計算機可處理的精準的表格識別精準的表格識別閱讀順序還原公式的正確還原閱讀順序還原公式的正確還原手寫文字識別與區(qū)分多線程加速圖像質量預處理、去水印、彎曲矯正等按語義的跨頁表格/段落的合并多層級標題的還原非正文元素的檢測與亂碼文字的兼容多語種自適應識別少線密集表格解析效果圖表解析效果少線密集表格解析效果圖表解析效果搜索了解更多智能文檔抽取文檔抽取是一種將非結構化文本轉化為結構化信息的技術。它能夠從各類文檔中自動提取出實體、關系和其他重要信息，并將這些信息轉化為方便計算機進一步處理和分析的格式。這一技術通常包括文本預處理、實體結構分析、上下文理解與長文本處理以及錯誤處理與容錯機制等多個環(huán)節(jié)。文檔解析章節(jié)定位文檔抽取結果處理泛化能力強泛化能力強，兼容不同版式搜索了解更多1.4智能審核全景架構圖用戶批量上傳用戶批量上傳系統(tǒng)系統(tǒng)API對接內部共享云盤對接內部共享云盤對接第三方工具上傳第三方工具上傳切邊增強切邊增強多圖切分多圖切分印章檢測印章檢測文檔分類文檔分類非固定版式單據(jù)識別非固定版式單據(jù)識別多類型合同文檔識別多類型合同文檔識別企業(yè)定制文本識別企業(yè)定制文本識別單據(jù)一致性審核單據(jù)一致性審核單據(jù)合規(guī)性審核單據(jù)合規(guī)性審核單據(jù)完整性審核單據(jù)完整性審核單據(jù)有效性審核單據(jù)有效性審核數(shù)據(jù)導出轉換數(shù)據(jù)導出轉換接口定義接口定義導出字段歸一導出字段歸一定制場景組件定制場景組件大模型加速器通用基礎文字識別標準卡證識別票據(jù)識別/驗真通用文檔解析通用文檔解析通用全文識別通用全文識別身份證身份證增值稅發(fā)票文本向量化文本向量化通用表格識別通用表格識別銀行卡銀行回單銀行卡銀行回單智能文檔抽取智能文檔抽取印章檢測印章檢測營業(yè)執(zhí)照營業(yè)執(zhí)照完稅證明完稅證明圖像智能處理圖像智能處理文檔格式轉換文檔格式轉換切邊增強矯正切邊增強矯正人臉圖像偽造檢測人臉圖像偽造檢測通用篡改檢測去屏幕紋去屏幕紋手寫擦除手寫擦除高拍儀/掃描儀高拍儀/掃描儀移動設備拍照投收單一體機OA系統(tǒng)微信卡包/釘釘微信卡包/釘釘郵件/網(wǎng)盤郵件/網(wǎng)盤搜索了解更多1.5智能審核全景應用圖供應鏈供應鏈供應供應鏈金融物流結算結算供應理招采資質銀行核保理賠券商招采資質銀行核保理賠券商綜柜報銷財務條款財務質量保證搜索了解更多的數(shù)智化轉型。搜索了解更多2.1頭部城商行：供應鏈金融業(yè)務智能審單案例背景某頭部城商行大力發(fā)展供應鏈金融，打造全鏈條生態(tài)，提供一站式服務，助力強鏈、延鏈、補鏈。圍繞企業(yè)產(chǎn)、供、銷全生命周期，為供應鏈客戶提供融資支持、賬戶管理、支付結算等全方位服務，通過打造供應鏈全場景一體化、線上線下全渠道、本外幣一體化、境內外全覆蓋的綜合產(chǎn)品體系，賦能全產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)全場景發(fā)展。該行供應鏈金融審核系統(tǒng)建于2011年，系統(tǒng)功能較為簡單，缺少數(shù)智化工具賦能，無法滿足當前高速增長的業(yè)務需求，且基于信創(chuàng)國產(chǎn)化的背景與需求，該行與合合信息合作重建系統(tǒng)。早早在供應鏈金融業(yè)務貸中審核環(huán)節(jié)在供應鏈金融業(yè)務貸中審核環(huán)節(jié)，業(yè)務流、信息流、物流、現(xiàn)金流的數(shù)據(jù)整合及交叉驗證通過動產(chǎn)融資統(tǒng)一登記公示系統(tǒng)對擬登記資產(chǎn)進行查重以確認其有效性供應鏈金融業(yè)務流程核心訴求：通過轉讓/質押應收搜索了解更多審單業(yè)務流程改造審單業(yè)務流程發(fā)票存在性判斷（如發(fā)票號是否為空）合同存在性判斷（如合同號是否為空）（發(fā)票的賣方、買方和合同的買方、賣方校驗）中登網(wǎng)第一次查重，確認業(yè)務不重復如果系統(tǒng)判斷不重復，業(yè)務人員會確認可以辦理本次業(yè)務，并將本次辦理的業(yè)務傳到中登網(wǎng)重新把所有辦理過的業(yè)務全部下載進行二次查重（本次要確認是重復的，檢測業(yè)務邏輯無誤）搜索了解更多效果演示：倉單信息抽取效果演示：銀行承兌匯票信息抽取搜索了解更多AI智能審核系統(tǒng)場景層場景層合同要素完整性合同要素完整性交易背景真實性交易背景真實性應收賬款有效性應收賬款有效性單據(jù)數(shù)據(jù)一致性單據(jù)數(shù)據(jù)一致性應用層應用層合同單據(jù)掃描關鍵信息提取合同單據(jù)掃描關鍵信息提取合規(guī)性審核合規(guī)性審核交易對手驗證交易對手驗證單據(jù)交叉比對單據(jù)交叉比對全文本識別定位跳轉風險預警全文本識別定位跳轉風險預警全格式支持全格式支持批量檢索批量檢索原文高亮原文高亮技術層技術層神經(jīng)網(wǎng)絡神經(jīng)網(wǎng)絡規(guī)則模型系統(tǒng)集成深度學習文檔抽取搜索引擎建設成果合同抽取使用次數(shù)合同比對使用次數(shù)中登網(wǎng)使用次數(shù)合同抽取使用次數(shù)合同比對使用次數(shù)中登網(wǎng)使用次數(shù)*數(shù)據(jù)截至2024年12月搜索了解更多2.2頭部城商行：國際結算業(yè)務智能審核案例背景某頭部城商行交易銀行部的國際結算業(yè)務中，涉及大量海外發(fā)票、提單、中文合同、英文合同、報關單、PO訂單、開立國際信用證申請書、交單委托書、信用證、匯票等多種單據(jù)的信息抽取與一致性審核需求。由于這些單據(jù)大多為非標復雜文檔，涉及多語言，文檔質量參差，單據(jù)版面復雜，常內含多個復雜表格，信息抽取的內容包含Key-Value對抽取、無Key的Value抽取、表格內容還原及抽取、關系型抽取等，抽取難度很大。傳統(tǒng)的OCR識別結合自然語言處理NLP技術，存在語義能力生硬、依賴規(guī)則實現(xiàn)上下文對話、泛化能力差等痛點，并且二次訓練依賴大量的數(shù)據(jù)標注，無法快速進行針對性調優(yōu)。該行首先嘗試了定制OCR模型，但識別準確率僅為60-70%。由此，該行基于合合信息智能文檔抽取技術，搭建針對國際結算業(yè)務單據(jù)的具備高可用性的信息抽取模型，賦能業(yè)務場景。國際結算業(yè)務流程國際結算業(yè)務主要包括國際信用證、匯款、托收等國際結算產(chǎn)品以及跨境人民幣結算等多種業(yè)務形式。以進口信用證開立業(yè)務為例：開證行（銀行）根據(jù)進口商的請求，給出口商開具信用證，作為一種承擔支付貨款責任的書面憑證，出口商按照信用證的要求準備貨物，并根據(jù)信用證的規(guī)定開具匯票。在整個業(yè)務過程中包括大量的物流、資金流、信息流相關紙質單據(jù)錄入及單證、單單一致性審核。例例：進口信用證開立業(yè)務10.付款4.通知L/C2.申請開證11.放單1.買賣合同-------------------------------------------------------------------------->5.發(fā)貨10.付款4.通知L/C2.申請開證11.放單1.買賣合同-------------------------------------------------------------------------->5.發(fā)貨-------------------------------------------------------------------------->≤----------------------------------------------------------------------------7.寄單--------------------------------------------------------------------------≥8.審單、承兌付款≤---------------------------------------------------------------------------通知行進口商9.9.付款6.交單開證行開證行搜索了解更多國際結算業(yè)務單據(jù)信息智能抽取依托合合信息智能文檔抽取技術，實現(xiàn)國際結算業(yè)務所涉及的多類單據(jù)的信息自動化精準提取，涵蓋：國內/國際開立信用證、INVOICE、交易合同、PO單、進出口報關單、境內匯款申請書、提款通知書、貸款變更通知書、涉內外收入申報單、購匯申請書、信用證修改申請書、承兌通知書、海運提單原產(chǎn)地證明、保單等。文檔類型抽取字段PackingList搜索了解更多效果演示：PackingList信息抽取搜索了解更多AI智能審核系統(tǒng)本項目中，通過下圖所示系統(tǒng)架構，將合合信息智能文檔抽取能力對接行內業(yè)務系統(tǒng)，在必要的節(jié)點，賦能業(yè)務審核界面，支持圖文審核、規(guī)則審核與一致性審核，如信用證號是否唯一/是否在有效期內、信用證與境外匯款申請書的收款人與受益人名稱是否一致等。業(yè)務人員通過可視化的審核頁面進行快速復核、確認，以“人機交互”的方式提升審核效率。 業(yè)務系統(tǒng)影像平臺OCR識別系統(tǒng)IDP平臺 業(yè)務系統(tǒng)影像平臺OCR識別系統(tǒng)IDP平臺建設成果國際結算業(yè)務樣本識別準確率國際結算業(yè)務樣本識別準確率國際結算業(yè)務樣本識別準確率搜索了解更多案例背景在數(shù)字化轉型驅動下，保險理賠模式呈現(xiàn)出四大趨勢：在線理賠比例顯著提升、理賠處理時間大幅縮短、突發(fā)事件智能理賠響應能力增強、互聯(lián)網(wǎng)保險理賠模式持續(xù)創(chuàng)新。保險公司借助自有APP、第三方平臺等多元化數(shù)字渠道，使線上理賠服務變得更便捷高效，為構建“全流程無人工理賠”模式奠定了堅實基礎。某壽險集團提供線上理賠服務，用戶可通過APP自主上傳理賠材料，系統(tǒng)自動完成材料分揀、識別、審核。該業(yè)務流程中，涉及到50+種類的理賠材料的處理，需要借助AI能力實現(xiàn)全流程智能化升級，加速理賠效率，提升客戶滿意度。線上理賠業(yè)務流程等。用戶打開保司APP，可通過拍攝與本地上傳兩種方式上傳理賠材料圖片，配備手持拍攝防抖功能。自動判斷發(fā)票詳細類型：自動判斷發(fā)票詳細類型：電子/紙質發(fā)票、門診/住院發(fā)票，完成發(fā)票分類。金額、開票時間。理賠材料在線上傳和初審完成。判斷上傳發(fā)票中是否存在重復發(fā)票、非本人發(fā)票。理賠材料在線上傳和初審完成。效果演示：住院病案信息抽取效果演示：保單信息抽取搜索了解更多投保/核保/理賠單據(jù)全流程智能處理TextInDocFlow票據(jù)自動化處理平臺智能拆套智能分類智能抽取信息校驗圖像預處理....理賠審核員核保專員其他人員提供開箱即用和用戶自定義處理能力，支持自動定義配置，快速實現(xiàn)各類非標文檔信息提取。集成圖像處理能力綜合圖像處理能力如圖像增強、多圖切分、去除水印、摩爾紋等多項技術解決采集圖像質量，提升識別精度。精準分類能力通過Embedding特征向量，少量樣本實現(xiàn)精準快速的分類，快速精準地從文件中提取結構化數(shù)據(jù)。可擴展性便捷的插件擴展和開放的集搜索了解更多財務智能審核程，不僅可以自動化執(zhí)行繁瑣的規(guī)則校驗，更能通過機器學習模常模式和潛在的欺詐行為，顯著增強財務風控能力，將財務人員從大量重復勞動中解放出來，搜索了解更多3.1財務單據(jù)智能處理全景圖費用報銷解析審核費用報銷解析審核程；申請事項、金額薪酬發(fā)放明細、薪酬總額；稅種、計提明細、完稅金額；合同相關字段；資產(chǎn)類別、數(shù)量、金額銷售收款解析審核銷售收款解析審核收款賬戶、打款人、賬戶、金額；銷售訂單、數(shù)量、金額；第三方收款明細、手續(xù)費、金額；采購應付解析審核發(fā)票相關字段；申請事項、采購訂單、入庫數(shù)量、金額；…………差旅費審核招待費審核會議費審核辦公費審核……薪酬發(fā)放審核稅金扣款審核資產(chǎn)新增審核……銷售收款認領應付三單匹配采購付款校驗……支持多票據(jù)解析定額發(fā)票/機打發(fā)票……差旅費審核招待費審核會議費審核辦公費審核……薪酬發(fā)放審核稅金扣款審核資產(chǎn)新增審核……銷售收款認領應付三單匹配采購付款校驗……支持多票據(jù)解析定額發(fā)票/機打發(fā)票支持合同長文本支持搜索了解更多3.2世界500強能源集團：財務共享中心建設案例背景某世界500強能源集團主營礦業(yè)、高端化工、電力、新能源材料、高端裝備制造、現(xiàn)代物流貿易。集團財務共享中心負責集團下屬二級集團及子公司的財務工作。由于子公司眾多、憑證種類繁多，審核工作量極大，僅審核崗員工就超過了200名。合合信息為該集團打造了基于智能文字識別技術的集團財務共享中心智能審核解決方案。通過對合同、發(fā)票、銀行回單、銀行承兌匯票、驗收單等憑證的文字檢測、識別與關鍵信息抽取，實現(xiàn)審核字段的自動提取。同時，基于憑證信息間的相互對應關系，實現(xiàn)自動化的信息一致性校驗。信息比對一致則自動通過審核，比對不一致則進入人工審核環(huán)節(jié)。財務智能審核流程改造銀行回單銷貨清單完稅證明發(fā)票銷售合同銀行回單銷貨清單完稅證明發(fā)票銷售合同結算單銀行承兌匯票……驗收單……合同主體名稱合同簽訂日期掛賬條件物料編碼名稱合同金額合同主體名稱合同簽訂日期掛賬條件物料編碼名稱合同金額發(fā)票聯(lián)次合同期限開票日期發(fā)票金額合同約定稅率發(fā)票稅率……銷售方信息發(fā)票簽章發(fā)票稅率……印章主體名稱是否與合同主體名稱一致印章、簽字存在性判斷印章主體名稱是否與合同主體名稱一致對應憑證之間信息一致性校驗人工審核人工審核搜索了解更多財務審核場景及對應單據(jù)類型完稅證明表格銀行回單工資及附加分配表完稅證明表格銀行回單工資及附加分配表工資及附加分配表完稅證明銀行回單預付材料款合同表格預付工程款合同退還保證金表單預付材料款合同表格預付工程款合同退還保證金表單表格表格職工工資分配表預付煤款合同租房合同接待清單招待審批單餐飲發(fā)票火車票住宿發(fā)票成品油發(fā)票加油發(fā)票運輸發(fā)票運輸合同印花稅/車船/房產(chǎn)稅計提表表格職工工資分配表預付煤款合同租房合同接待清單招待審批單餐飲發(fā)票火車票住宿發(fā)票成品油發(fā)票加油發(fā)票運輸發(fā)票運輸合同印花稅/車船/房產(chǎn)稅計提表電子承兌匯票電子承兌匯票收款合同銀行回單預付款發(fā)票預付款發(fā)票月結發(fā)票月結發(fā)票發(fā)票發(fā)票發(fā)票清單采購合同搜索了解更多費用報銷類業(yè)務智能審核示例通過文檔抽取對各類費用業(yè)務涉及到的發(fā)票、單據(jù)、合同等文檔原始憑證進行識別和關鍵字段抽取，助力費用報銷流程數(shù)字化升級，通過不同維度審核規(guī)則庫的自由組合和設置，并通過LLM對抽取字段進行規(guī)則校驗，給出初步審核結果，財務人員可進行復核確認后完成后續(xù)流程處理。差旅費報銷單會議費報銷單招待費報銷單辦公費報銷單火車票發(fā)票餐飲發(fā)票采購發(fā)票住宿發(fā)票合同支付截圖采購申請打車票會議議程招待申請入庫單公司名稱發(fā)票號碼會議到達地公司名稱發(fā)票號碼會議到達地合同金額發(fā)票合同金額發(fā)票地地地地……金額√邏輯計算審核√語義理解審核…………案例背景某跨國能源集團在中國的全資子公司主營液化天然氣（LNG）進口貿易，每筆交易需整合訂單、銀行回單、提貨磅單、交易確認單四類核心單據(jù)進行財務對賬。財務對賬流程先打款后對賬提貨磅單對賬環(huán)節(jié)銀行回單交易確認單銀行回單交易確認單先下單后打款在實際操作中，財務團隊面臨多重難題：?原始單據(jù)數(shù)量眾多，且來源分散，需人工逐一整理。?單據(jù)中的數(shù)據(jù)完全依賴人工手動錄入系統(tǒng)，復雜表格、印章干擾等問題容易導致錄入錯誤。?缺乏數(shù)據(jù)關聯(lián)機制，核對時需反復對照紙質文件，效率低下且易產(chǎn)生疏漏。智能對賬流程改造系統(tǒng)通過圖像智能處理技術自動矯正單據(jù)傾斜系統(tǒng)通過圖像智能處理技術自動矯正單據(jù)傾斜、模糊等問題，優(yōu)化圖像質量。將訂單、銀行回單、提貨磅單、交易確認單四大類核心單據(jù)批量上傳TextInDocFlow。系統(tǒng)自動判斷每份票據(jù)圖像的細分類型系統(tǒng)自動判斷每份票據(jù)圖像的細分類型，無需人工分揀。系統(tǒng)自動抽取非固定版式單據(jù)中的關鍵信息，支持個性化配置抽取字段。數(shù)據(jù)復核后數(shù)據(jù)復核后，將結構化數(shù)據(jù)統(tǒng)一輸入內部業(yè)務系統(tǒng)進行對賬操作。抽取結果與原始單據(jù)一對一定位連線，審核人員可對抽取結果進行逐項復核、編輯修改效果演示：單據(jù)分類效果演示：銀行回單信息抽取3.4知名物流企業(yè)：供應商應付審核案例背景某知名物流企業(yè)航空運輸業(yè)務線的供應商應付審核中，涉及對海內外多種類型單據(jù)的處理，除了增值稅普通/專用發(fā)票等國內通用票據(jù)以外，還有來自不同供應商定制版式的海外invoice以及非制式賬單。這些單據(jù)數(shù)量龐大、類型復雜，純人工處理耗費大量財務人力，OCR識別可應對國內通用票據(jù)識別需求，但對于不固定版式的海外invoice和賬單，抽取準確性較差。復雜版式密集表格票據(jù)類型多樣文件格式多樣該企業(yè)攜手合合信息搭建了智能單據(jù)處理系統(tǒng)，依托成熟的文檔解析、文檔抽取技術，實現(xiàn)對多版式、多語言、多文件格式單據(jù)的精準版面分析與關鍵信息抽取，從而實現(xiàn)自動化審核的目的復雜版式密集表格票據(jù)類型多樣文件格式多樣海外invoice多語種不固定版式海外invoice和賬單樣本海外invoice和賬單樣本早早效果演示：海外invoice信息抽取搜索了解更多供應鏈智能審核提升供應鏈透明度與運營韌性。搜索了解更多4.1供應鏈物流單據(jù)智能處理全景圖供應商調查表供應商物料認證供應商調查表供應商物料認證供應商績效考評基礎信息報價信息資質信息知識產(chǎn)權信息供應商信息變更供應商檔案管理檢驗結果檢驗結論合格標準庫存信息付款審核完備性審核付款審核基本信息一致性審核合規(guī)性審核一致性審核合規(guī)性審核財務條款法律條款貨品信息質量標準入庫時間供應商信息收貨方聯(lián)系方式地址信息收貨方聯(lián)系方式地址信息發(fā)票信息貨品信息貨品信息搜索了解更多案例背景某物流倉儲公司是某港口集團下屬的專業(yè)從事貨物倉儲、運輸配送的綜合型物流服務企業(yè)。物流倉儲行業(yè)由于業(yè)務流程長、參與方多，有大量種類繁多且版式不一的單證需要進行處理。以提貨單為例，在倉庫過戶、貨物出庫時，該公司需要對上下游客戶公司的提貨單進行信息錄入，用以轉運、出貨。提貨單由各家公司自行設計制作，版式各不相同。該公司每天需要處理數(shù)千張?zhí)嶝泦?，且因為倉儲業(yè)務的特殊性，對處理時效要求較高，錄單工作量大，亟需數(shù)字化手段提升業(yè)務效率。錄單業(yè)務流程改造在傳統(tǒng)的錄單業(yè)務流程中，需要將最終客戶提供的提貨單掃描打印為紙質文件，分配給錄單員，再由錄單員在WMS系統(tǒng)中手動錄入信息。由于采用“數(shù)字代碼”的方式錄入信息，需要錄單員牢記常用字段對應的數(shù)字代碼，新員工培訓成本高，需要較長時間才可達到熟練錄入程度。引入合合信息智能票據(jù)處理系統(tǒng)后，系統(tǒng)可智能識別并抽取提貨單中的關鍵字段信息及印章信息，自動錄入WMS系統(tǒng)，錄單員僅需進行復核確認，錄入審核流程大幅度縮短，實現(xiàn)了智能化的單證信息采集、審核、確認與傳輸。尤其對新員工而言，不需要牢記“數(shù)字代碼”，操作上手快，培訓成本低。最終客戶向倉儲公司發(fā)送提貨單將提貨單掃描打印成紙質文件，最終客戶向倉儲公司發(fā)送提貨單將提貨單掃描打印成紙質文件，分配給錄單員提貨單文件錄單員在WMS系統(tǒng)中錄入提貨單信息錄單員調度貨物錄單員在WMS系統(tǒng)中錄入提貨單信息錄單員調度貨物聯(lián)貨品與公司最終客戶向倉儲公司發(fā)送提貨單最終客戶向倉儲公司發(fā)送提貨單息過濾，任務派發(fā)依托TextIn智能文檔抽取，實現(xiàn)提貨單信息智能抽取、自動錄入與快速復核錄單員調度貨物錄單員調度貨物聯(lián)貨品與公司AI智能審核系統(tǒng)數(shù)據(jù)列表審核條件編輯/修正人機交互數(shù)據(jù)列表審核條件編輯/修正人機交互√建設成果管理成效通過智能郵箱抓取與智能派單統(tǒng)一管理單據(jù)，減少管理員分發(fā)工作量。錄單成效35頁的PDF，錄單時間從原先的35分鐘降低到7分鐘，效率提升400%。風控成效4.3新能源公司：檢測報告智能處理案例背景某新能源公司在全國范圍內有500多座風力發(fā)電站，每個風力發(fā)電站有上百臺風力發(fā)電設備。企業(yè)內部積累了大量的生產(chǎn)運維領域產(chǎn)生的檢測報告，例如：變壓器保護試驗報告、預防性試驗報告、風機光伏定檢報告。該公司需要對報告內容進行結構化處理，并錄入數(shù)據(jù)庫。這些報告以掃描件為主，版面結構以表格為主，常出現(xiàn)合并單元格、密集表格線等復雜表格類型，每份報告的數(shù)據(jù)量極大，人工錄入耗時長、效率低，常規(guī)的OCR方案對不固定版式、復雜版面的解析能力差，識別準確率低。該公司與合合信息合作，依托合合信息文檔解析、智能文檔抽取技術，構建智能文檔處理平臺。檢測報告信息抽取部分抽取指標字段12345678文檔分類+信息抽取分類模型智能文檔抽取模型報告數(shù)據(jù)處理流程改造文檔分類+信息抽取分類模型智能文檔抽取模型生產(chǎn)系統(tǒng)發(fā)起文件生產(chǎn)系統(tǒng)發(fā)起文件OCR識別請求喚醒智能文檔處理系統(tǒng)展示識別內容喚醒智能文檔處理系統(tǒng)展示識別內容建設成果人工錄入AI模型識別人工錄入4.4知名物流企業(yè)：飛機維修檔案管理案例背景某知名物流企業(yè)飛機維修部門需要將NonRoutineCard（非